魏薇 8月26日，以“浪奔”为主题的2020（第三届）年度论坛在上海国际会展中心洲际酒店举办，200余位地产业界精英齐聚一堂，共论后疫情时代的企业战略和布局。

  在同期举办的八场闭门论坛中，上海脉策数据科技有限公司合伙人陈焱出席了“无风起浪”商业闭门论坛，并参与后疫时代商业地产重塑的相关主题讨论。

  会议上，陈焱通过案例的分享介绍了数据和数字化在商业地产的当下和未来将要扮演的角色。

  在商业地产的投资场景里，首先，数据能客观地发现一些不容易看到的价值：

  以北京为例，副中心的概念已经讲了很多年，但北京这样的城市，在京津冀城市群的影响力有多大，通过数据来表达，天津、河北燕郊等三个县市，这些地区每天往返北京的上班人次有220万人，而不是通过高铁，而是通过公共交通和自驾车的方式，途径副中心的人次也高达100多万人；相对比在上海周边，每天往返上海的只有25万。在整个京津翼城市群来看，北京是一个超级中心城市，副中心作为交通枢纽联通京津翼城市群自然有更大的价值和定位；

  其次，通过数据模型可以发现价值洼地，定量分析影响商业表现的具体因素：

  脉策曾经搜集了上海所有商场表现，如租金、客流，以及与其地段价值相关城市数据，如人口、配套、交通通勤、商圈竞合关系等，将客流或租金与影响其表现的诸多因素建立了机器学习模型，可以帮助企业发现商业和数据之间的秘密，比如什么地段下，商业运营商的综合运营能力更能提升溢价，什么地段下当前的商场租金低于地段价值租金是价值洼地，地铁对于商业租金的影响超过多少米距离就无效了，等等有意思的结论以帮助企业做更加理性的投资。

  在运营上，每个商场人来人往、钱进钱出积累了大量的数据，可数据一是孤岛，无法打通做更深入的分析，以指导管理和运营，二是数据没有办法和场景通过服务赋能给商家。脉策通过数据的打通和挖掘分析，可以帮助商家小B端获取他们感兴趣的客户在场内或场外相关信息，获取商场广告资源与客流相关性的分析结论，通过服务系统的搭建，将相关数据每日推送给商家做经营的调整，帮助商家通过数据实现经营增长；对管理端则通过数据挖掘，让管理者实时掌握商场经营相关的各类数据，建立管理模型，对商场的经营作出更快速更精细化的决策。