今年7月，中国太保宣布出资7亿元筹建太保金融科技有限公司，引起市场广泛关注。事实上，这仅是中国太保在金融科技发展之路上迈出的其中重要一步。 在中国太保今年半年报的经营业绩陈述中，“科技”一词出现了22次。除了上述金融科技公司的筹建，也提到了数据中心的建设、在董事会下设立科技相关的专业委员会、成为上海金融科技产业联盟的首批联合发起成员单位……今年中国太保在科技上的动作不断，这些动作背后，中国太保在下怎样的一盘科技棋局？ “公司转型2.0目标是成为行业健康稳定发展的引领者，与之相契合，公司科技发展定位为业务高质量发展的赋能者和行业新技术应用的先行者。”谈到中国太保金融科技业务的愿景时，中国太保副总裁俞斌在近日接受专访时表示。 向着这个愿景前进，中国太保的科技条线其实已然发生巨大变化。作为太保科技条线的“指挥官”，俞斌向详解了中国太保的科技棋谱。 科技蓝图架构——以市场化激发组织、人才、数据活力 “业务高质量发展的赋能者和行业新技术应用的先行者。”中国太保金融科技的这一愿景如何理解？ 俞斌解释称，一方面需注重科技长期能力建设，形成公司和客户价值可持续增长的技术基础；另一方面，注重新技术应用适度超前，致力于探索新业务布局和新业务模式，培育业务高质量发展的新动能、新生态。 在俞斌看来，要达到上述目标，“科技市场化”是核心路径，这也是中国太保今年制定的新五年计划中对金融科技发展方向的定位。中国太保将通过市场化这个核心要素，去激发组织、人才、数据这三方面的活力：一是设立市场化的主体,激发组织活力,改变生产关系,促进生产力发展；二是通过市场化的薪酬体系考核,激发科技人才活力；三是加大对数据核心生产要素的配置，激发数据活力。 花7亿元筹建的金融科技子公司就是上面所说的市场化主体。据俞斌介绍，目前这一计划已获得公司董事会及股东会的通过，正在上报银保监会审批的过程中。“这也是公司成立至今第一个获股东大会全票通过的议案。”俞斌特别提到。 事实上，除了筹建金融科技子公司，中国太保在今年还在董事会下新设了科技创新与消费者权益保护委员会，并计划成立数智研究院。 这些新增的组织再加上集团的科技管理部门以及各子公司的科技部门，中国太保在科技条线上的组织已然不少，那它们在中国太保的科技棋局上将如何被布子？ 俞斌给出的答案是“管、研、用”分离。 “在不同的阶段，太保的科技管理战略也随之演进。2011年左右我们采取信息化集中建设管理的模式，因为彼时这是和效率提升联系在一起的。但目前的移动互联网时代，假如所有需求都需要通过分公司——专业子公司——集团科技运营中心这样的链条来进行，则效率过低，不能完全响应业务需求。因此前几年我们把产寿险等子公司的一些专属应用的开发前置，集团还是负责共享应用与基础设施的运维、创新研究等。不过通过反思，我们发现这样的模式下集团相关部门既是生产者又是服务者、管理者。为了进一步激发组织的活力，我们就提出了‘管、研、用’分离。”俞斌对记者表示。 具体来说，集团科技管理部等职能部门担任“管”的角色，负责规划制定、标准建立、信息安全等；而筹建中的金融科技公司和数智研究院则担任“研”的角色，前者以市场化主体的身份来实现将数据作为主要生产要素，后者则通过引进外部科技头部人才来激发数字化进程；“用”则是指提出需求的集团各条线/部门和子公司各条线/部门。 “‘管、研、用’分离之后的角色定位就相对比较清晰，我认为比较能够去激发组织的活力。”俞斌表示。 而在人才方面，用市场化来激发活力依然是关键。俞斌表示，人才和资源是打造科技与能力的核心关键，太保将遵循科技人才成长轨迹和市场规律，开展科技条线一体化人力资源改革。 “现在我们正在建立一个科技条线的薪酬职位体系双通道，这将是巨大的改变。而从激发活力的角度来讲，在人才建设上将强调优胜劣汰，未来绩效的浮动部分占比将会增大，并按照市场化的量化评价来进行。同时，在员工绩效评价体系中引入积分形式，让员工也参与到整个绩效考核方案中，力求公正、客观。”俞斌表示。 “锅”、“菜”、“厨师”缺一不可 在金融科技的推动下，金融企业正在逐步实现从信息化到线上化、数字化乃至智能化的升级。要实现升级，俞斌认为，关键路径是需要把数据作为主要生产要素。因此，激发数据活力在中国太保的整个金融科技棋局中显得异常重要。 如何实现？俞斌做了个非常生动的比喻：数据是“菜”，人才是“厨师”，大数据平台是“锅”，这三者缺一不可，才能做出数据“盛宴”。 从数据角度而言，俞斌称，需要充分利用内部及外部数据。“在信息化的时代，大家都有不少数据，但无形中会产生一个个的‘数据孤岛’，无法发挥大数据的真正效用。大部分企业在使用内部数据方面也还不一定到位，因此从信息化到数字化，首先需要打通企业内部的结构化数据及非结构化数据；第二步就是挖掘医疗信息等跟我们主营业务相关的外部数据。可信计算、联邦学习等一系列前沿科技的发展，给了数据在不违反隐私的前提下进行跨行业和跨企业共享的可行性。”俞斌表示。 而要进行共享，打造开放型的大数据平台不可或缺。在合法合规的前提下，保险业通过与其他相关行业的数据合作一方面可进一步了解客户需求，完善客户画像，进行精准销售；另一方面则可以进一步提升保险产品的风险定价能力，优化核保核赔和风控模型，提升营运效率，降低营运风险。 上述提到的联邦学习，指的是让模型在各方移动，以分布式的方式构建，参与各方可以在不披露底层数据和底层数据的加密（混淆）形态的前提下共建模型，而数据可以不出私有域，达到数据可用不可见的效果。 据俞斌介绍，目前中国太保已与阿里、腾讯、百度、华为等多家头部科技企业展开合作，计划下一步利用联邦学习等各种新技术，进行广泛的内外部数据合作，在安全合规的基础上构建以保险业务为核心的金融数据生态，实现对客户需求和业务风险的精准把控。 而“厨师”则是让数据落地的关键人物。上文中提到的金融科技人才队伍就承担了这重要职能。据介绍，目前中国太保正在加强科技首席专家的市场化引进、目标管理、融入与支持服务。
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