9月9日消息，360数科进一步推动隐私数据保护领域研究，在业内第一次提出分割式神经网络技术框架（Spilt Neural Network），并通过自主研发的一套系统实现算法落地。 隐私数据项目主要牵头人、360数科隐私保护研究院院长沈赟博士表示：“我们一直以来都在做一些技术上的创新。在隐私数据保护领域，使用神经网络算法更加灵活，可以把不同类型数据提取出来，在统一架构下去学习，效率上能够大幅提升。” 早在2016年谷歌首次提出联邦学习概念，这个初衷为保证数据交换时信息安全的人工智能基础技术随即在中国掀起风潮。在隐私数据保护上，360数科（原360金融）于2018年引入隐私计算研究，并在2019年宣布成立隐私保护与安全计算研究院，运用联邦学习技术发力大数据隐私保护。 据了解，与传统联邦学习不同的是，分割式神经网络技术框架输出层数据的维度远小于原始输入层的维度，即使输出层的数据没有加密也无法反推原始输入层的数据，从而在框架设计上杜绝了数据泄露的问题。由于输出层数据的维度较小，也可以大幅降低服务器端的计算量与内存使用量，减少网络传输量，降低对带宽的要求。 据悉，目前，该框架主要满足360数科在与合作方进行数据交互时的需求。未来，在360数科对外输出风控能力的过程中，隐私计算也将作为技术输出的一部分，作为综合解决方案从底层解决数据安全问题。360数科将继续加大对于新技术的研发力量，营造健康与安全的数据生态。
记者今日从光大银行获悉，光大云缴费深入构建开放普惠的金融新生态取得新成效，输出平台合作机构突破500家，2020年新增合作伙伴85家。同时，云缴费整体发展也呈现了高速发展的良好态势，云缴费平台便民服务项目已突破8700项，全平台2020年活跃用户达2.9亿户，缴费笔数累计突破8.6亿笔，持续引领便民缴费产业发展。 光大银行云生活事业部总经理兼光大云缴费科技公司总经理许长智介绍，光大云缴费秉持“开放、共享、普惠”的生态理念，以便民缴费产业精准切入，坚定“精耕场景、开放平台、共享生态”三大发展关键词，通过“引入整合”和“输出共享”相结合，与合作各方一道不断开拓银行金融普惠生态建设。 早在2008年，光大云缴费就与首家线上合作伙伴支付宝开展业务合作，2010年与首家线下POS合作伙伴、首家同业合作伙伴展业合作，2015年与微信达成战略合作伙伴关系并正式入驻微信九宫格生活缴费栏目。从早期的谋篇布局、精耕细作到近两年多来的高速发展，光大云缴费通过稳定高效地把缴费项目、支付渠道、收费系统有机联动开放共享，打破了以往金融服务中普遍存在的用户和信息孤岛，加快推动上下游企业“上云”，最终实现产业上下游的信息共享、服务共享、资源共享，大大降低运营成本，全面提升便民服务效能和水平。 2020年以来，光大云缴费加大了对输出平台的精准服务，发挥平台优势，以专业促合作，重点推动了大型互联网机构及银行同业的合作输出。目前，云缴费服务已输出至微信、支付宝、京东、三大运营商等各类大型互联网平台等以及全国性股份制商业银行、城商行、农商行、民营银行等同业金融机构，基本实现中国主流服务平台全覆盖。 许长智表示，下一步，云缴费将持续推进对输出平台的精益化服务，通过构建“金融+生活+服务”普惠便民生态系统，不断做实便民服务及普惠金融基础，实现用户、银行、合作方多方共享共赢的良好局面。
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