提起商标纠纷，无论是中泰关于红牛的大战，还是平安与好医生集团之间缠斗，解决是一个漫长过程 声称要改变规则的平安好医生如今连自己名字都要守不住了。6月13日，好医生药业集团有限公司（下称"好医生集团"）发布消息称，"平安好医生"商标被判无效。 据介绍，6月10日，北京市高级人民法院依法终审判决：法院认定好医生集团申请的"好医生"商标为第五类"人用药"产品上的中国驰名商标，予以驰名商标保护。 而中国平安保险（集团）股份有限公司（下称"中国平安"）抢注的"平安好医生"系列商标将最终被依法宣告无效。同时，中国平安旗下平安好医生（股票代码01833.HK）被判赔偿好医生集团300万元，并赔礼道歉。 01两者商标注册相差近15年 据了解，好医生集团的经营主体曾用名四川好医生药业集团有限公司，于2018年9月更名为好医生药业集团有限公司（即"好医生集团"）。 2000年，好医生集团将"好医生"注册为商标。企查查显示，好医生集团还在2001年陆续完成了“好医生”商标在5类-医药、35类-广告销售、10类-医疗器械、40类-材料加工等分类上的普通商标注册。从2005年开始，好医生开始布局海外市场，并准备商标国际注册。 2010年10月，“好医生”注册商标获得国家驰名商标认定。截至2011年，“好医生”已在商标1-43类、45类共44个类别获准注册，国际上已获得至少30个国家和地区的商标保护。 除了“好医生”相关商标，好医生集团也申请了“好大夫”、“小医生”、“好护士”等一系列商标，商标领域多数集中在5类-医药，且注册状态均显示为已注册。 相比，中国平安在2014年进军互联网健康领域，并开始注册申请注册平安医生、平安好医、平安好医生、好医生来了等商标，推出了平安健康管家APP。2015年4月21日，“平安健康管家”更名为“平安好医生”。 据了解，平安好医生的实际经营主体为平安健康互联网股份有限公司（平安健康医疗科技有限公司为上市主体，2017年12月在开曼群岛注册，下称“平安健康”），对外以“好医生”、“平安好医生”作为企业简称。2018年5月，平安好医生在香港上市，发售价为每股54.8港元。 02平安好医生被判侵权 对于平安健康以"平安好医生"涉嫌侵犯"好医生"驰名商标专用权的行为，好医生集团于2018年4月向成都市中级人民法院递交诉状。好医生集团创始人耿福能表示，中国平安的"平安好医生"对"好医生"商标的侵犯，是对好医生集团资产的掠夺和瓜分。 在耿福能看来，"好医生"三个字是好医生集团二十多年巨额投入才形成的无形财产，具有巨大的品牌价值，而中国平安的"平安好医生"正是看中了"好医生"商标品牌的商业价值，直接加以利用。 2019年2月28日，成都市中级人民法院公开开庭审理了好医生集团诉“平安好医生”商标侵权一案。同年3月4日，法院作出判决：判令中国平安停止标志性使用“平安好医生”“好医生”字样等侵害“好医生”注册商标专用权的行为。 同时，中国平安被判赔偿好医生集团经济损失及合理开支共计300万元，并在《中国消费者报》刊登声明，以消除影响。不过，中国平安不服判决，并提出了上诉申请。 2019年12月31日，四川省高级人民法院作出终审判决，要求中国平安及平安健康停止标志性使用"平安好医生"、"好医生"字样等侵害第1908463号"好医生"注册商标专用权的行为，并赔偿好医生集团300万元。 四川省高级人民法院认为，平安健康作为互联网健康的经营者，在好医生集团涉案商标与其使用被控标识的服务领域类似，且“平安好医生”、“好医生”字样与涉案商标近似的情况下，应注意避让，尊重他人的商标权利，规范使用被控标识，诚实信用经营，避免相关公众的混淆。 至此，也代表着中国平安及平安健康在"好医生"注册商标的使用权上败诉，应停止侵权行为。败诉后，平安健康于今年5月12日在《中国消费者报》上刊登致歉声明，向四川好医生医药集团有限公司（即"好医生集团"）致歉。 平安健康表示，经生效的民事判决书认为，其在包括药品销售服务在内的健康、医疗服务商对"平安好医生"、"好医生"字样标志性使用的行为侵犯了好医生集团1908463号商标权"好医生"，给四川好医生带来了不良影响。现特此声明为好医生集团消除影响并表示歉意，并立即停止上述侵权行为。 03"平安好医生"认定为无效商标 可值得一提的是，平安健康方面并不认为自身存在实际侵权行为。据媒体报道，平安健康相关人士强调，公司5月12日刊登的声明，系对此前四川省高级人民法院作出的二审终审判决结果的执行，其尊重并支持四川省高级人民法院作出的二审判决。 平安健康还表示，法院终审判决认为，其最经常使用的两个商标合法有效。因此，平安健康对"平安好医生"的商标可以规范、完整使用，公司日常业务和公司运营中对上述商标的使用、宣传均不受到任何影响。 而后，北京市高级人民法院则给予了平安健康一记重击。经历了7份行政判决书与9份判决书，"平安好医生"最终被判定为无效商标。此前，好医生集团向原国家工商行政管理总局商标委员会提出申请，要求宣告"平安好医生及图"商标权无效，但未获得支持。 今年6月10日，北京市高级人民法院判决认为，争议商标由中文“平安好医生”及图构成，其中文“平安好医生”构成显著识别部分，该文字系普通印刷字体、通过横向进行排列。 而引证商标一由中文“好医生”及图构成，该商标显著识别部分为中文“好医生”。争议商标显著识别部分完整包含引证商标一，二者在呼叫、含义、整体外观等方面较为相近，构成近似标志，争议商标构成对引证商标一的复制、摹仿。 法院表示，争议商标"平安好医生及图"的注册已经损害了印证商标——"好医生及图"注册人好医生集团利益的前提下，中国平安虽然通过使用、宣传已经具有较高知名度，不足以与引证商标相互区分的上诉主张缺乏法律依据，未获得支持。 柒财经旗下互联网金融新闻中心发现，截至目前，"平安好医生"App及其官网仍然使用争议商标"平安好医生及图"中的名称和图标。对此，好医生集团表示，由于平安健康未全面履行法院生效判决内容，且侵权仍在持续，该案正在成都中院依法强制执行之中。 04一波未平一波又起 互联网金融新闻中心了解到，今年5月，平安好医生还曾卷入抄袭风波。 今年5月9日，北京雪扬科技有限公司（下称"雪扬科技"）CEO马剑飞在微博发文称，平安好医生首席创新官陈卫俊团队，以合作为名骗取公司重要技术文件。 5月13日，雪扬科技召开新闻发布会，针对平安好医生侵权一事举证称，"健康卫士"APP刚刚上线时的页面与该公司旗下"安顿"APP页面样式高度相似，水波纹部分完全一致，是通过对"安顿"APP的源代码进行反编译实现。 平安好医生方面则回应，"平安好医生健康卫士"是其新上线的一款健康类产品，包括健康卫士手表以及健康卫士App。旨在通过实时监测用户的心率、血压、血氧等健康数据，建立健康模型并分析疾病风险，帮助用户实时掌握健康状态。 据介绍，2019年11月7日，双方就“在平安好医生平台销售安顿产品”洽谈合作事宜，“平安好医生”方面以了解安顿产品原理为由，要求雪扬科技提供技术原理，以方便其向公司上级领导汇报。 而后，因“平安好医生称定价太贵”而最终未能达成。雪扬科技方面表示，平安好医生的产品页面布局、具体分项项目、产品与雪扬科技的产品高度雷同，甚至有的页面图标完全一致。 而雪扬科技与平安好医生系经营同类业务的企业。因此，雪扬科技认为对方剽窃其技术原理，包装成自己的产品来使用发布，侵犯其商业秘密。5月15日，马剑飞表示，其已向法院递交材料，以侵犯商业秘密为由起诉平安好医生，索赔5000万。 作为港股上市公司，平安好医生针对两起侵权事件均未在发布公开声明。除了侵权纠纷，平安好医生的经营业绩也并不理想。其2019年年报显示，平安好医生营收同比增长51.8%，但净利润却为-6.95亿元。 据了解，成立5年来，平安好医生亏损额度超过36亿元。其中，2015年到2018年，平安好医生的亏损总额分别为3.24亿元、7.58亿元、10.02亿元、9.13亿元。同期，其管理费用分别为2.52亿元、4.61亿元、7.11亿元、9.95亿元。 根据财报，截至2019年末，平安好医生总注册用户数达到3.15亿人，在这些用户群中来自平安集团插件的用户占比达到50.8%。 另据了解，平安好医生的创始人、董事长兼CEO王涛也在今年5月被免职。同时，该公司董秘、首席运营官(COO)、首席产品官(CPO)、首席技术官(CTO)等管理层也均已退出。
图片来源@视觉中国今年以来，健康险行业看似风平浪静，其实已经发生了好多事情。先是中央对“多层次医疗保障体系”的表述；紧接着是健康险公司披露年报，超半数已实现盈利，终结了健康险保费越高亏损越多的境况；再次是长期护理保险制度试点城市从原先的15个扩展至29个；新近又是《重大疾病保险的疾病定义使用规范》发生了修订，新增了部分病种，放宽了部分定义条目赔付条件。悄然之中，从宏观到微观，健康险的发展趋势有了比较大的变化，最明显的一个变化是现有的细分险种结构出现了新方向：未来不再是重疾险独领风骚，长护险和医疗险也会齐头并进。特别是医疗险，因为其最接近于医疗保障的属性，将成为未来增长潜力最大的一个险种。不过，行业目前所面临的痛点和瓶颈也是非常明显的，现有的运营能力难以匹配上行业接近30%的增速，医疗行业和健康险行业两大领域之间存在着似乎不可逾越又难以言说的瓶颈和隔阂，健康险一直无法打通医疗和医保的核心数据。这种隔阂和断裂何时会被政策或科技打通还难有定数。动脉网通过对行业多位行业人士的采访，力图去记录下行业正在发生的重大变化及其背后的因缘和逻辑。我们相信，愿意去跟随这些变化的人，才能够抓住时代的机遇，才能把握个人的命运。细分险种门类及结构
一、全国一般公共预算收支情况 （一）一般公共预算收入情况。 1-5月累计，全国一般公共预算收入77672亿元，同比下降13.6%。其中，中央一般公共预算收入35998亿元，同比下降17%；地方一般公共预算本级收入41674亿元，同比下降10.4%。全国税收收入66810亿元，同比下降14.9%；非税收入10862亿元，同比下降4.9%。 主要税收收入项目情况如下： 1.国内增值税23662亿元，同比下降22%。 2.国内消费税6581亿元，同比下降11.3%。 3.企业所得税18313亿元，同比下降13%。 4.个人所得税4810亿元，同比增长0.7%。 5.进口货物增值税、消费税5663亿元，同比下降20.5%。关税970亿元，同比下降17.5%。 6.出口退税6328亿元，同比下降18.3%。 7.城市维护建设税1870亿元，同比下降17.4%。 8.车辆购置税1260亿元，同比下降18%。 9.印花税1332亿元，同比增长9.9%。其中，证券交易印花税817亿元，同比增长18.4%。 10.资源税720亿元，同比下降9.6%。 11.土地和房地产相关税收中，契税2331亿元，同比下降7.1%；土地增值税2490亿元，同比下降7.2%；房产税1224亿元，同比下降8.3%；耕地占用税499亿元，同比下降4%；城镇土地使用税873亿元，同比下降9.3%。 12.环境保护税99亿元，同比下降10.9%。 13.车船税、船舶吨税、烟叶税等其他各项税收收入合计442亿元，同比增长2.2%。 （二）一般公共预算支出情况。 1-5月累计，全国一般公共预算支出90281亿元，同比下降2.9%。其中，中央一般公共预算本级支出13171亿元，同比下降2%；地方一般公共预算支出77110亿元，同比下降3.1%。 主要支出科目情况如下： 1.教育支出12857亿元，同比下降4.6%。 2.科学技术支出2718亿元，同比下降12.7%。 3.文化旅游体育与传媒支出1148亿元，同比下降7.5%。 4.社会保障和就业支出14651亿元，同比增长5.8%。 5.卫生健康支出7800亿元，同比增长7.5%。 6.节能环保支出1998亿元，同比下降10%。 7.城乡社区支出7355亿元，同比下降19.7%。 8.农林水支出7369亿元，同比增长1.7%。 9.交通运输支出4823亿元，同比下降16.6%。 10.债务付息支出3405亿元，同比增长6.1%。 二、全国政府性基金预算收支情况 （一）政府性基金预算收入情况。 1-5月累计，全国政府性基金预算收入23641亿元，同比下降4.5%。分中央和地方看，中央政府性基金预算收入1199亿元，同比下降24.1%；地方政府性基金预算本级收入22442亿元，同比下降3.1%,其中,国有土地使用权出让收入21091亿元，同比增长0.9%。 （二）政府性基金预算支出情况。 1-5月累计，全国政府性基金预算支出31856亿元，同比增长14.4%。分中央和地方看，中央政府性基金预算本级支出346亿元，同比下降36.2%；地方政府性基金预算相关支出31510亿元，同比增长15.4%,其中,国有土地使用权出让收入相关支出21166亿元，同比下降14.2%。
人工智能（AI）技术正在许多行业中产生变革，但只有在医疗领域，AI的影响才有望真正改变我们每一个人的生活。而这样的改变也许正在发生……一疫情肆虐，AI助力防控截至目前，全球确诊人数已超过800万。这次疫情给全球带来了巨大挑战。近年来，人工智能已经开始在医疗卫生领域发挥重要作用。先进的计算和数据分析工具使信息共享和诊断实践成为可能，并加深了医疗行业对疾病和感染的理解。在遏制Covid-19（新型冠状病毒肺炎）的迫切需求推动下，世界各地的政府机构和企业越来越多地将目光投向基于人工智能的技术，以提供对病毒传播的分析，并寻求治疗药物和方法。我国在疫情刚开始传播的时候，就采用AI技术进行疫情防控，在春运期间，火车站、机场、地铁等公共场所的测温压力巨大，各大图像识别技术巨头们很快部署了AI测温解决方案，采用图像识别与红外等结合的方式，有效避免接触式测温带来的病毒传播风险；疫情开始有所缓解、准备复工之时，不少AI公司提供了大数据AI技术，对迁徙人员进行动态跟踪，结合疫情地图，有效及时地跟踪传染源、接触源，为复工保驾护航。国外疫情爆发的要晚一些，各个国家也采用了AI技术在多个环节助力疫情防控：（1）AI疫情辅助控制迪拜采用了图像识别技术来自动判断人们是否遵守了疫情防控规定，比如保持距离，从图像可以看出该AI程序可以自动识别出人与人之间的距离，这样的应用在公共场所可以对人群密集提出预警提示。（2）新冠治疗药物研发总部位于伦敦的药物研发公司Benevolent AI在1月底开始将注意力转向冠状病毒问题。该公司用知识图谱技术来快速分析科学文献和生物医学研究资料，挖掘疾病的遗传和生物特性与药物的组成和作用之间的联系。该公司之前一直专注于慢性疾病，而不是传染病，但通过向其输入关于病毒的最新研究，能够重新调整系统，使其专注于新冠药物的研发。目前该公司已经进行潜在新冠治疗药物的临床试验。（3）新冠病毒结构分析DeepMind正在利用基因组的数据来预测生物体的蛋白质结构，揭示哪些药物有可能对COVID-19起作用。DeepMind是Google母公司Alphabet旗下的人工智能公司，在2016年推出的人工智能围棋程序AlphaGo，战胜了人类围棋选手之后一举成名，在当年将深度学习和人工智能技术直接推向高潮，其最新版本已无对手。DeepMind发布了一个名为AlphaFold的深度学习库，它使用神经网络来预测组成生物体的蛋白质如何根据其基因组变换形状，进而计算出哪些药物可以与新冠病毒生物体细胞结合，用来破坏病毒细胞，破坏它与人类细胞的结合方式，减缓病毒的繁殖速度。（4）COVID-Net加拿大初创公司Darwin AI开发了一个神经网络COVID-Net，可以通过X射线筛查COVID-19感染的迹象。DarwinAI已将COVID-Net作为一个开源系统发布，受到了AI研究人员的热烈追捧，该公司现在正致力于将COVID-Net从一个技术实现变成一个可以被医疗工作者使用的系统。它现在还在开发一种神经网络，用于对感染COVID-19的患者进行风险分层，以此来分离那些可能更适合在家中自我隔离恢复的病毒感染者，和那些最好进医院的病毒感染者。二医疗AI的大机遇这次疫情让各个国家的医疗体系翻了个底朝天，新冠病毒的流行让医疗系统的脆弱暴露在阳光之下。响应不及时、信息流通受阻、医务人员不足、医疗资源分配不均等诸多问题在多数国家都存在。因此，也让整个人类社会意识到医疗体系变革的紧迫性，是时候重新思考医疗体系的升级了，而人工智能技术在这次疫情中的积极表现，让炒了这么多年的医疗AI概念走入大众视野。而且，随着人口老龄化问题越来越突出，老年人口对于医疗的需求也将呈增长态势。根据国家统计局的数据，我国2019年65岁及以上老人已经突破1.7亿人，占人口总数13%。这样的增长趋势对于医疗资源是一个现实而急迫的挑战。将AI应用在医疗中虽不能完全解决医疗资源短缺的问题，但是却可以借助AI快速发展的红利，为医疗领域增添新的动力，刺激医疗事业的发展，拓宽医疗资源的使用范围，使全球各地患者更平等地受益于科学进步。医疗健康领域也切实存在很多需求需要AI来帮助实现，从防范疾病和减轻医护压力角度，至少有以下几个方面需求：（1）基于大数据的疾病或疫情预警；（2）智能读片，辅助医疗影像诊断输出，可以缓解医院的阅片压力；（3）智能诊疗系统，辅助医生做好疾病初步筛查，甚至辅助手术；（4）智能医护辅助系统，帮助护士做好入院评估以及护理监控等工作。从技术供给侧考虑，人工智能技术正逐步走向成熟，各种应用场景也日趋完善，加上软硬件的持续迭代，让AI技术的广泛落地近在眼前。而且，国家对人工智能、大数据、5G等前沿技术的发展从政策上给予了足够的重视，并加入国家“新基建”发展规划，进一步提升其战略地位。医疗AI应用领域在这个浪潮之下，正可以踏上快速发展的新车道。三医疗AI有哪些细分场景医疗AI的应用范围比较广，可以细分为多个应用场景。（1）AI疾病预测主要基于大数据分析技术，对搜索引擎数据、航空数据、交通信息等人类活动数据进行分析，从中发现与传染病相关的蛛丝马迹。举个简单例子，可以通过人们使用搜索引擎搜索疾病相关的某些词项来预测与此相关的传染病在某地区爆发的可能性。当然，要想预测准确，还需结合更多数据进行多维度更广泛的分析，单个方面数据分析往往会高估预测结果。（2）AI医疗影像这是AI助力医疗最热门也是最具有挑战的应用场景之一。将图像识别技术应用在医疗影像的识别中意义重大，一方面医院每天需要应对海量的X光影像、CT影像处理需求，需耗费大量人工长时间读片，容易出现误诊、漏诊情况；另一方面是因为图像识别本身就是AI最热门最具魅力的一个技术方向，并且图像识别已经在多个应用中大规模使用，目前已广泛应用在移动支付和安全监控领域，如果AI能在医疗影像中得到发挥，那将大大减轻医务人员负担。美国IDx公司的IDx-DR就是这样一个AI系统，它是用于视网膜病变检测，不需要临床医生解读就能寻找特定病症的筛查设备。该设备的软件，利用人工智能分析眼睛的图像，判断是否有糖尿病视网膜病变的迹象。IDx的检测系统不仅可以为缺少眼科专家的医院筛查糖尿病视网膜病变提供极大帮助，还可以将医生从一系列的测试中解放出来，而这些测试的结果大多是阴性的，可以让医生有更多的时间来治疗那些真正患有疾病的人。（3）AI新药研发由于新药研发过程极长，成本极高，而AI算法因为在数据挖掘方面以及计算能力方面具有天然优势，可以用在药物、疾病、基因之间关联关系挖掘以及药物的分子结构预测等方面，因此被寄予厚望，近年来该AI新药研发领域的资金投入突飞猛进。下图展示了美国的AI新药研发风投资金近年来大幅增长的趋势。本文开头提到的BenevolentAI公司便是这一领域的佼佼者。（4）AI医疗辅助机器人这些机器人可以代替人工医生来执行一些重复性高或者具有传染性环境的工作。比如医院大堂的导诊机器人可以大大减轻导诊台的工作量，而查房机器人可以让医生不需要接触具有传染病例的患者，减少医务人员的感染。结合5G技术，医生甚至不需要离开办公室，就可以将自己的专业诊疗工作延伸到任何地方，不仅在自己医院内部可以高效地开展诊疗工作，还可以支撑偏远地区医务极度缺乏的地区，进行远程诊断、远程会诊等。有一些微型机器人可以帮助医师更好地进行手术，卡内基·梅隆大学机器人部门开发了Heartlander，这是一个微型移动机器人，旨在方便对心脏进行治疗。在医生的控制下，这个微型机器人通过一个小切口进入胸部，自行导航到心脏的某些位置，附着在心脏表面并进行治疗。（5）AI健康管理随着人们越来越重视健康，越来越多的健康相关产品开始进入大众视野，健康管理是一个范围比较广的概念，包括手机健康APP、可穿戴设备、移动医疗等诸多应用。而AI健康管理往往与互联网、医疗大数据相关，细分场景也很多。比如Apple Watch就提供一项“摔倒检测”功能，关键时刻可以救命，这是Apple Support上对该功能的描述：如果手表检测到您摔得很严重，它会轻触您的手腕、发出警报声并显示提醒。您可以选择联系紧急服务，也可以按下数码表冠并轻点左上角的“关闭”，或者轻点“我没事”来关闭提醒。如果 Apple Watch 检测到您在移动，它会等待您对提醒做出响应，而不会自动拨打紧急服务电话。如果手表检测到您在大约一分钟内没有做出任何动作，它会自动拨打紧急服务电话。智能问诊机器人是近年来比较火的一个智能医疗产品方向，它基于自然语言处理、知识图谱、搜索引擎以及医疗知识库等技术构建的智能对话机器人，可以为用户提供在线实时问诊服务，是互联网在线问诊平台的智能化延伸，可以解决逐日增加的医疗咨询需求，让一些轻症患者免去因小恙而不得不去挂号排队问医生的麻烦，也大大缓解医院的压力。四医疗AI面临的挑战前景是美好的，但是道路是曲折的。在医疗AI逐渐落地的过程中，有诸多困难需要去面对。（1）临床认证难用于临床医疗的产品，需要得到所属国家食品药品监督管理局的认证才能合法临床使用。上文提到的IDx公司的糖尿病视网膜病变检测AI系统是美国食品和药物管理局（FDA）授权认证的第一次AI医疗项目。然而，大部分医疗AI项目都没有这么幸运，医疗临床器械认证流程非常繁琐。在我国要得到国家食品药品监督管理总局（CFDA）的认证，需要同国家的三甲医院合作进行临床测试，需要与接受临床测试的病人签订合同，还需要在国家专业机构做检测和报备，通过一系列测试和评估才能获得CFDA认证，很多医疗AI初创公司往往扛不住这样的时间成本。（2）数据问题数据是AI算法必不可少的“燃料”，很多做AI的公司头脑风暴出好些AI产品原型，大部分都由于无法获取足够多足够好的数据而不得不放弃。数据问题在医疗AI中尤为突出，一方面是数据来源问题，医院内的数据有相当一部分依赖于不同的系统，医院之间的数据也很难共享；另一方面是数据质量问题，医疗过程中产生各种临床数据，这样的数据缺少标准化和结构化处理，而且获取高质量的标注医疗数据也不那么容易。（3）隐私风险隐私是AI技术不得不面对的一个问题。随着AI技术的爆炸式发展，对隐私的保护越来越受到重视。随着欧盟的最严格隐私保护条例GDPR的出台，各国纷纷推出自己的隐私保护规范。AI技术对隐私的侵犯甚至还会成为某些社会问题背后的帮凶，比如种族歧视。就在不久前，一些AI巨头已经开始对这样的应用技术输出进行限制。6月9日，IBM宣布停止提供通用的人脸识别软件，随后不久亚马逊也宣布暂停向警方提供人脸识别监控软件，微软也紧跟其后表示在政府出台相关规定前不会再向警方出售人脸识别技术。虽然这些巨头们可能是迫于舆论压力不得不停止输出人脸识别技术，从侧面也反映出民众开始认识到自己的隐私正受到来自AI技术的侵害。在医疗领域，隐私数据尤其敏感，无论是基因测序数据，还是医疗健康数据，大部分人都不会愿意分享自己的敏感信息。如何在治病救人与保护隐私之间保持平衡，这是医疗AI发展之路无法绕开的问题，是技术与伦理的博弈。（4）AI诊断容易问责难医疗AI还存在一个困境，那就是如果让AI诊断代替医生诊断的话，将无法对诊断失误问责，无法定位责任主体，因为AI技术无法作为民事主体来承担民事责任义务，也不太可能让其背后的AI科学家承担责任。在医学伦理中，医生必须完全对患者负责，而如果让AI技术的锅给医生来背，也不太现实。（5）人才缺乏人工智能领域人才和医学人才是大学阶段培养周期最长的两拨人，也是最稀缺的人才。随着人工智能领域的爆炸式发展，人工智能相关技术人才的缺口越来越大，根据某招聘网站做的统计分析，中国人工智能人才缺口已经超过500万，高校每年培养的AI人才不到一万，杯水车薪。而医药AI需要从业人员不仅精通AI，还要懂医学相关细分领域的知识，能满足条件的凤毛麟角，更遑论建一个医疗AI团队，可想而知其难度之大。五我国医疗AI现状人工智能在我国各项政策的扶持下得到了快速发展，医疗AI也不例外。从下图医疗AI融资轮次的分布情况来看，目前我国医疗AI技术还处在比较初级的阶段，大部分融资还集中在公司比较早期的阶段，也体现了发展潜力巨大。六结语一百多年前的西班牙大流感造成了当时世界人口三分之一被感染，导致至少2000万人的死亡，是历史上最致命的一次全球大流行病。一个世纪后的今天，疫情再次席卷全球，不过今天人类已经有了更多的手段和方法来应对疫情的肆虐。希望人类克服层层困难，让医疗AI早日服务人类健康事业，尽早战胜新冠病毒。
看好中国市场，今年以来在A股市场买买买的“超级战投”高瓴资本，又出手了。 6月18日早间，国瓷材料公告称，拟向公司实控人兼董事长张曦、珠海高瓴懿成股权投资合伙企业（有限合伙）（以下简称“高瓴懿成”）定增发行不超过7256.89万股公司股票，发行价为20.67元/股，募资不超过15亿元。其中，张曦拟认购8.55亿元，高瓴懿成作为战略投资者拟认购6.45亿元。锁定期为18个月。 资料显示，国瓷材料主要从事各类高端陶瓷材料的研发、生产和销售。目前已形成电子材料板块、催化材料板块、生物医疗材料板块和包括建筑陶瓷材料在内的其他业务板块等四大业务板块。 此次国瓷材料募集资金中，2亿元将用于超微型片式多层陶瓷电容器用介质材料研发与产业化，1.7亿元用于汽车用蜂窝陶瓷制造项目，2.28亿元用于年产3000吨高性能稀土功能材料产业化项目，9.02亿元用于补充流动资金。 就定增对象来看，张曦为国瓷材料董事长，定增前已直接持有公司股票1.92亿股，占总股本的19.96%，为公司第一大股东、实际控制人。高瓴懿成系珠海高瓴煦远股权投资基金合伙企业（有限合伙）设立的投资主体，设立于2020年5月27日。高瓴煦远的股东为张海燕、马翠芳、曹伟、李良和祝佳，其中张海燕、马翠芳、曹伟为一致行动人，共同控制高瓴煦远。 值得注意的是，高瓴此次“加持”不仅带来资金注入，还有其他方面的协同效应。根据高瓴懿成及其战略合作伙伴松柏与国瓷材料签署的附条件生效的战略合作协议，高瓴和松柏有意共同与国瓷材料在牙科领域展开紧密合作，与国瓷材料子公司爱尔创展开战略、商务和股权合作；高瓴将在近期促成松柏或其关联方对国瓷材料子公司爱尔创的投资且投资金额不低于2亿元。 国瓷材料公告称，收购爱尔创切入生物医疗材料板块以来，公司持续关注牙科领域的发展情况和业务机会，高瓴及其战略合作伙伴与被投企业在医疗服务、生物医药、先进制造、新能源汽车和消费电器等领域有广泛的布局，与国瓷材料在氧化锆义齿、数字口腔以及电子材料等业务领域有较高的协同效应。 资料显示，以重仓优质赛道、重仓优质公司著称的高瓴资本，自今年以来在A股动作频繁：2月，拟斥资23亿元包揽凯莱英全部定增股份；3月，出资12.42亿元拿下华兰生物子公司华兰疫苗有限公司9%的股权，后者已明确将被分拆上市；5月，斥资约4亿元拟参与凯利泰定增。6月16日，高瓴资本又耗资近15亿元拿下建筑领域广联达半数定增股份，该定增是竞价发行，锁定期半年，最终定增价格确定为50.48元/股，目前公司股价已经高达64.7元。 6月18日，受超级战投高瓴资本参与定增消息提振，国瓷材料股价创历史新高，截至收盘上涨9.63%，公司总市值达292亿元。
欧阳默博士在罗马帝国巅峰时期，它的货币“第纳尔”银币（Denarius），含有大约4.5克纯银。第纳尔让罗马帝国的居民和组织可以进行商业活动，出售商品和服务并获得报酬，储存和积累财富。随着罗马帝国铸造越来越多的银币来支持贸易和军队的发展，他们开始减少银币中的含银量。一个世纪中，第纳尔中的纯银含量从75%下降到了只有5%。由于这些银币依然保有同样的面值，这创造了一个流通货币更多的假象。与此同时，货币中的真实的含银量却越来越少，罗马帝国实际上在降低其货币的价值。罗马帝国的“刺激”导致财富从公民身上转移走，为了购买同样的商品，他们需要使用更多的货币。换句话来说，这就是“通货膨胀”。罗马帝国第纳尔银币罗马增加货币流通量的货币贬值实验造成了恶性通货膨胀，高涨的税赋，不值钱的货币，并且瓦解了原来的贸易市场。这让罗马帝国的经济开始瘫痪，并且加速了最后罗马帝国的瓦解。比特币就是在类似的背景下诞生的，在2008年金融危机席卷全球的时候。华尔街的银行家导致了美国房地产市场和股票市场的崩溃，也把全球资本市场带入水深火热之中。美国政府和美联储为了应对经济危机，开始大量印钱，通过所谓的“量化宽松”（Quantitative Easing） 向市场中投入了约1万亿美元。正是这种背景催生了比特币，从一开始的一篇白皮书，到过去的11年中慢慢得到更多人支持和使用，尤其是很多知道这种无节制的印钞措施有问题的人。现在，我们又在经历同样的处境，但是情况比以前要严重5到7倍。眼下，美国正在领导全球经济“刺激”方案，离我纽约华尔街的家不远处就是美联储纽约总部，它在以史无前例的速度印钱，我几乎都能感受到印钱时美联储烟囱里冒出来的烟雾。目前，即使已经有几万亿美元进入市场，特朗普总统仍在2020年6月13日表示他希望下一轮的经济刺激为至少2万亿美元，而民主党则呼吁3万亿美元的经济刺激。在全球来看，已经有至少7万亿美元的“经济宽松”政策资金已经进入市场，这把金融市场推向了一个未知的领域。在美国，政治家沉迷于印钱，他们认为通过提高赋税、并且声明这些税务主要针对富人和企业就能解决印钱带来的后果。现在普通居民正在质问政府，既然政府可以无底线地印钱，为什么不能直接取消普通居民的赋税，直接用印发的钱来交税。与此相反，正当法币世界经历通货膨胀，比特币的世界刚刚经历了一轮量化紧缩（Quantitative Tightening）。比特币上个月进行了减半，它的通胀率也已经从3.65%下降到了1.8%。根据比特币的系统设计，大概四年后我们又会见证一次减半。比特币发行的量化紧缩，恰恰是美联储印钱的相反做法。就像2008年的量化宽松促使比特币的诞生，当下的环境让越来越多的投资人和用户意识到大量货币发行会导致的潜在问题和通货膨胀，比特币经过验证的稀缺性让比特币获得了这些投资人和用户的注意。现在全球的通胀率大约是3.56%，几乎是比特币的两倍。我们可以预见未来这个差距会越来越大。虽然美元可能是这个金融风暴的中心，但是量化宽松也让世界上其他某些国家的货币，如巴西里拉、墨西哥比索、南非兰特，在疫情后相对美元都贬值了至少20%。在知道美国的政客和其他一些国家的中央银行都在凭空印钱后，加密货币支持者的一些观点就更加容易理解了。因为加密货币的支持者明白一个可以预测的、不会突然进入通胀的数学系统是非常重要的。现在政府不断发行货币的行为会像当年罗马帝国的经历一样给我们深刻的教训。货币贬值会带来通货膨胀，高额的税率和不值钱的货币。在过去的11年里，持有比特币对很多人来说是高风险的。但是在未来，我们度过这段历史上的意义深远的时光后，量化紧缩的比特币不再是风险资产，相反，无限量化宽松下的美元将会迎来前所未有的风险。（本【链得得专栏作者：欧阳默博士是石木资本和RockTree Lex公司的董事长、真格基金的国际合伙人。石木资本是一家精品商人银行，拥有科技、区块链、不动产和工业项目方面的专业经验。RockTree LEX 是一家为寻求国际资本的区块链项目提供全球法律合规、专业项目执行与国际发展的专业区块链服务平台。欧阳默博士与美国国会区块链小组以及SEC 密切合作，正在帮助他们进行区块链和加密货币相关的新立法和政策制定。】
江苏两科创板“考生”成功过会。6月17日，科创板上市委发布今年第45次审议会议结果，同意苏州绿的谐波传动科技股份有限公司（简称“绿的谐波”）和江苏中信博新能源科技股份有限公司（简称“中信博”）发行上市。绿的谐波是一家专业从事精密传动装置研发、设计、生产和销售的高新技术企业，产品包括谐波减速器、机电一体化执行器及精密零部件。公司产品广泛应用于工业机器人、服务机器人、数控机床、航空航天、医疗器械、半导体生产设备、新能源装备等高端制造领域。经过多年持续研发投入，绿的谐波在国内率先实现了谐波减速器的工业化生产和规模化应用，打破了国际品牌在国内机器人谐波减速器领域的垄断。在审议环节，绿的谐波核心技术是上市委首先关注的问题。上市委要求绿的谐波从核心技术人员的专业背景、从业经历、研发模式、研发投入等方面，进一步说明其核心技术具体来源以及形成过程。此外，绿的谐波还需结合谐波减速器机电一体化、模块化的产品技术发展趋势，进一步说明与同行业日本哈默纳科等龙头公司相比，自身存在的差距。根据绿的谐波的申请文件，报告期内公司境内经销商包括苏州东茂、厦门品行机电和深圳品行机电。2017年、2018年苏州东茂均为发行人第一大客户，其实际控制人陈正东同时为发行人股东，且报告期内曾任公司监事。绿的谐波需要详细说明向苏州东茂销售产品最终实现销售的情况、未来交易计划等。上市委发现，在平均销售用时差异不大的情况下，在报告期各年末品行机电的期末库存占比明显高于苏州东茂。公司对品行机电设置了销售返利政策，但未对经销规模更大的苏州东茂给予销售返利政策。因此，绿的谐波需要说明上述问题的原因及合理性。中信博则主要从事光伏支架的研发、设计、生产和销售，主要产品为光伏跟踪支架和固定支架。在审议环节，中信博业务方面的问题受到重点关注。中信博需要说明相关光伏行业政策、集中式和分布式光伏电站的发展趋势对公司经营和业务方面的影响。针对组件高功率趋势对光伏支架市场空间的影响，中信博也需详细说明。资料显示，东方日升控制的绿沺投资2017年6月入股中信博，2017年、2018年和2019年中信博来自于东方日升收入分别约为277万元、6690万元和2.46亿元。对此，上市委主要关注绿沺投资入股时双方业务合作情况，以及公司与东方日升交易的产品定价、合同条件、交易付款政策及执行情况等问题。中信博主要产品的原材料为钢材，报告期内钢材占原材料成本比例约为46%、40%、42%。报告期内，钢材采购单价总体呈上升趋势，公司主营业务毛利率也呈上升趋势。对此，上市委要求中信博详细说明钢材采购单价大幅上升对主营业务毛利率的影响，以及主营业务毛利率大幅上升具体因素及影响金额。
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