腾讯：“老干妈白piao我！不给钱，逼得我没招了！” 老干妈：“误会，弟弟你可能被骗了……” 警察：“骗子已经逮着了！用的萝卜章！” 近日，腾讯控告老干妈一案引起广泛关注。事情经过是这样的：中国裁判文书网刊登民事裁定书，同意腾讯请求查封、冻结被告老干妈名下价值人民币16240600元的财产。腾讯称是老干妈在腾讯投放了千万元广告，但长期拖欠未支付，腾讯被迫依法起诉。老干妈则表示和腾讯压根没有合作过，并立即开展调查。 7月1日，“贵阳公安双龙分局”微信公号发布警方通报：经初步查明，3人伪造老干妈公司印章与腾讯签订合同，已被刑拘。 “萝卜章”的情况能否杜绝？事实上，目前利用区块链技术已经能够解决一些局部系统内的问题，腾讯也是在国内布局区块链较早的头部企业，要彻底解决虚假印章诈骗的问题，需要区块链技术能够大规模产业应用后才能实现。 火币中国早在几年前就开始尝试区块链技术在各行各业的应用落地。在2018年9月正式进驻海南生态软件园后，结合“区块链+产业服务”一站式平台技术优势，进行了一系列探索尝试，覆盖区块链底层技术、数据共享、数字金融、教育、物联网等多个领域，在房地产、零售业、快消、电子商务和能源等领域打造了大批“区块链+行业”成功案例。 具体说来，在知识产权和版权的保护方面，解决确权难、用权难、维权难等问题；个人财产和产权保护方面，为个人的产权存证，为私人和法人财产取得和继承存证；数字贸易上实现数据透明化，实现跨国跨地区查账对账转账等；在抗击疫情期间，火币公益还尝试了区块链模式的公益事业新生态，让信息透明公开，达到可追溯、不可篡改的目的，实现公益行为的效率最大化。 火币中国成立项目组开发的火币中国BaaS平台，用区块链技术与人工智能、物联网和云服务等技术的结合，实现包括联盟链搭建、部署、分布式存储、非对称加密和智能合约开发等，技术架构体系完整。 在存证方面，火币中国基于“链火Baas”搭建区块链网络、配置共识节点、记账节点，设计了通用版存证智能合约。该通用版解决方案可用于产权存证、私人和法人财产取得、使用、处置和继承的存证以及被征收财产的所有人得到补偿的存证。 在版权保护方面，火币中国与横琴国际知识产权交易中心合作开发打造中国首个实际应用的“区块链+知识产权交易”系统，有效地解决了以往版权专利保护过程中确权难、用权难、维权难的问题。 火币中国还联合中移动、海能达（002583）、世纪乾金等合作方共同建设了“联核云”区块链项目，这是国内首个探索基于区块链和物联网技术的身份共享核验平台，在快递、租房、旅游实名制等领域有广泛应用价值。 在数字贸易方面，火币中国通过区块链技术，实现备案透明化，并提升审查效率。具体备案信息被加密后可快速上链，结合人工智能与智能终端，实现智能录入，从源头上切断了造假的可能性。通过履行智能合约，实现链上存证和查询。以此为前提，通过区块链技术实现国内国外在线创建交易订单，所有创建的订单信息全部上链，可实现智能跨国、跨地区查账、对账、转账等。 由此可见，区块链技术具有解决“萝卜章”问题的先天性基因：不可篡改，可追溯，永不丢失的特性就是各种契约的刚需。如果建立一个大型的契约系统，把电子公章和电子签名的数据上链，并且在系统中通报，那么所有的造假印章将无所遁形。 而要达到这个效果，需要区块链技术覆盖到实体经济的方方面面，形成大规模应用和区块链产业整体的发展。到那个时候，腾讯自己就能识别出“萝卜章”了，未来值得期待。 (责任编辑：赵融)
近日，微众银行区块链首席架构师、FISCO BCOS开源区块链平台首席架构师张开翔做客HKSAIR《AI金融》系列线上讲座，以“区块链上隐私保护的挑战和应对”为主题，探讨区块链如何为数据隐私和信息开放构建一座天平。以下为张开翔演讲全文，雷锋网《AI金融评论》做了不改变原意的整理：我是微众银行的张开翔，我们团队从2015年开始研究区块链。在讲区块链和隐私保护之前，先简单过一下区块链的概念和分类。首先，真正的区块链必须是在分布式网络上的。区块是有序号、有高度，一个区块接一个区块地互相依赖生成，这样可以做到数据的严格校验，不丢、不错、不乱。再用密码学来校验数据的稳定性、可靠性、完整性。下面两层加起来，更像一个分布式数据库或分布式网络。行业里有个玩笑，说它是最慢的分布式数据库。像比特币的TPS就是7（笔/秒），以太坊大概是10+。我们联盟链其实还是快很多，单链TPS目前是两万左右。这里就涉及到性能优化的课题了。分布式这么慢，它还有什么价值？它的价值就在于多方协作。区块链的灵魂与核心是什么？共识。没有多方智能合约与共识算法来达成透明、高效、可信的合作，那它就只是个分布式数据库。那多方合作是为了什么？肯定是为了资产交易，数据分享。计算和数据共享基于智能合约透明的规则，大家共同执行，这就是区块链。区块链的基本特性是什么？介绍隐私保护之前，我们先来了解区块链怎么组织这些数据和规则。首先，在每个节点里，都有相同的区块的数据结构。简单来说，就是每个block里都包含一批交易。每个交易可能体现的是一次资产转移，比如a给b转了100块钱。这个交易必须是事务性的，交易执行结果在所有节点上一致，怎么做到这一点？即通过共识和数据同步，意味着所有数据都会存到链上所有节点。如果这个链接入了10个节点，数据存了10份一模一样的；如果是1万个节点，那数据存了1万份，它也是一模一样的，一个字节不错、不丢，说明所有人都可以看到这个数据，也能验证数据。（如果）有少量的人篡改数据，其他人可以通过共识和验证来拒绝修改，并且在发现修改之后惩戒篡改者。所以，区块链可以达成这样几个效果：第一，数据难以篡改。要改，则必须算力达到50%以上，或者与链上所有或大部分共识记账节点串谋，还是可以做到篡改，但这非常难，几乎不可能实现。第二，规则透明。因为智能合约在所有列的节点上是同样的虚拟机和代码，对同样的输入运行结果肯定是一样的，是可验证的。第三，可追溯。既然大家都有所有数据，而且数据是含括了block 0到block最近高度，这就意味着可以追溯。因为以上几点，从而达成了区块链最重要的特点——信任。但是，任何事情都具有两面性。说到区块链上的隐私挑战，首先定义一下隐私是什么？你的个人数据和信息是隐私：除了你有多少资产、银行存款、不动产等，还包括你跟谁交易，也就是银行流水。我之前递交出国签证申请，需要附上最近半年银行流水和交税记录。当时我很诧异，也很难接受，我觉得这些交易关系是我的隐私数据。从流水中的交易信息，可以分析出交易时间、地点、交易对象、常用的交易类型是零售还是转账，这些都是你的行为模式。现在所谓的大数据营销，更多的就是基于你的身份、拥有资产、交易关系、交易频率、行为模式等信息，来对你进行用户画像，分析出你的习惯喜好。还有一种是大容量数据文件，在商业场景较为常见。比如刷脸会留下视频，签合同会留下PDF文件，大量用户行为产生一堆大数据集，这其实都是隐私的、个人的、商业的数据。所以，隐私是立体化的，它包含很多维度，各种场景、时间、行为都会产生隐私数据。区块链上隐私保护的实现那区块链上的隐私是怎么表达的呢？以前，大家都说比特币和以太坊本来就是隐私的，但它隐私基础的重点是匿名。在比特币、以太坊上转账，用的是一个私钥和私钥生成的地址，并不包含用户联系电话、真实姓名、邮箱等个人信息，大家看到的就是一串密码串。比特币网络的创建者中本聪，到现在也没有人知道他是谁。听起来这是一个很成功的隐私保护方案。但是，如果你不注意私钥保管，或者自己把地址公布到某个论坛上，让别人去给你转账，那就意味着这个地址在论坛上跟你的账号绑定了。如果你参与了某种交易所，登陆交易所需要个人手机号注册、上传身份证，这时你的地址就跟身份绑定；又或者是通过反洗钱、反恐融资策略——总之可以利用一些方法，将账户跟你的个人身份联系上。从技术手段来看，IP映射是指无论你在哪台计算机，发出哪个通信包，只要能被抓包下来，就可以分析包里的很多信息，映射到你这台电脑，获取你的账号、地址等。社工分析也可以基于你论坛上的行为、个人朋友关系、动账的交易关系进行跟踪。如上图所示，只要转账，就有关系网，这都是公开可追踪的。区块链的特征是透明、共享、可追溯、广泛参与：透明就意味着拓展了信息暴露的维度；共享就意味着增加了数据存储的位置，所有节点都存储数据；可追溯就意味着你的隐私数据存储可能是永久的，并不是存储一段时间后就删掉丢弃，延长了隐私存储时间，就很难被遗忘；广泛参与，是说区块链作为分布式网络，一定是有各方共识的，这时，参与的网络里就可能有短板，而公开的网络环境更容易掺入非信任角色，联盟链在这一点上相对会好些。所以，区块链其实带来了更大的隐私挑战。有种说法是区块链大量使用了密码学，所以它是可信可验证的，但其实这里的因果关系要调换一下——是因为区块链本身追求公开透明，为了在公开透明的基础上达成信任和验证，才要引入更多密码学算法。在工作中，我们会遇到很多灵魂拷问：作为一个金融机构，每天的交易信息都是透明的吗？怎么做到上链的数据可验证，但又不被看到，更不会被窃取？数据上链后，能不能删掉？加密数据会不会被暴力破解？现在都用椭圆曲线、RSA算法、对称非对称加密，用很长的密钥来保护数据。从数学理论上来说这些都可确保数据安全，但量子计算出来之后该怎么办？……个人认为，量子计算技术成熟到应用可能还没这么快，目前来看，量子计算的形态可以交换密钥，但想要处理和破解大量数据还是比较难。可是，对金融业来说，如果数据保留二、三十年，甚至永久保留，即使使用长密钥加密，链上数据也可能被破解。父亲的数据被破解，影响了儿子，影响几代人，（这种现象）理论上是存在的。当然，密码学保护和攻击的两个阵营，是呈交叉螺旋上升式：你有矛，我就有盾，只是看矛和盾哪个硬，要用多少成本去保护数据。隐私保护在实际场景中的应用金融典型场景一：风控假设一个借贷服务，涉及多机构共同参与，这些机构联合为借贷人提供资质证明和资金，这就意味着这些机构要投票判断用户信用、决定贷款利率等。但金融有风控独立的要求，就是a机构与b机构的规则应该是互相独立、各自运作的，如果只有一套规则且全部透明就有可能被人猜到。这还涉及到用户隐私问题，比如用户在a机构发生的交易数据，不应该直接交给b机构，a机构和b机构都应该用自己的数据和数据来对用户进行判断。这些都是隐私保护。征信和风控有相似之处，但其中的不同是征信要用大量的、多维度的有效数据，涉及到社保、银行、税务各机构的多方参与。怎么把不同维度、不同机构的数据连接在一起，整理出风控模型，这就自然而然联想到联邦学习。金融典型场景二：资产流转下图左侧展示的场景类似二级市场：有发行、代理销售，代理机构a不希望代理机构b知道自己的代理情况，用户不希望别人知道自己买入卖出，这都是个人账务资产变化，属于隐私信息。隐私保护策略，哪个更好？现在确实有很多隐私保护的策略，像是零知识证明、安全多方计算、可信硬件环境、全同态密文计算等，还有相关规范标准，那是不是就能完整保护隐私了？我的观点是，每种隐私保护策略各有所长，各有所短，它的长短可能都体现在性能、功能、复杂度和中心化程度上。零知识证明和安全多方计算，就是隐私保护的核武器，非常有潜力。但其也有局限，比如零知识证明重点在于证明一个事物的有效性，而不在于运算，但用户的账目、风控模型都涉及计算。安全多方计算是可以用于联合计算，但现在它处在从两方向多方发展的阶段，多方安全解决起来比较困难，牵涉成本、计算量、复杂度。我们都知道，手机有个安全区，把密钥保护在安全区可以降低安全风险——但一个大企业把成千上万的数据保护在安全区，就相当于完全依赖安全区。安全软硬件依旧会有漏洞，还是要及时升级，总的来看，依赖硬件体系的反应速度会比较慢。同态非常有趣，两个密文相加得到一个密文，密文解密之后是这两个密文对应的明文相加的结果。它可以用于多种情况的账目计算，但只能计算，很难验证，也就是计算结果如果是错的，在密文情况下无法得知。而且，现在同态一般是用于加法计算，乘法计算的速度比较慢。另外，同态的数据量如果是比较大，那么其数据膨胀和运算速度降低就会非常明显。群/环签名，它很轻也有不错的性能，但主要面向身份，不面向数据。规范和标准，依赖很多链外管理手段，比如惩罚、司法追责。我们要把这些手段全部综合起来，在性能、功能、复杂度和中心化中取平衡，在不同的场景下扬长去短，来达到成本和效果的最优。那就要求从多维度考虑隐私保护，它是个立体的场景化问题。身份、资产、交易，这是我们要保护的基本信息。首先，这些信息是否可见？如果连数据都碰不到，那没办法利用这些数据做任何事情。其次，能看到之后，我们能不能使用？如果看到的是一串密文，那无法使用，还可以运用混淆、脱敏的方式来保证这些信息不完整性。例如，有账户信息，但没有身份信息，这样就无法被利用。比如，密码学有个密码信封，只有信封密钥的人才能打开。又或者是使用很多方式，比如一次一密的假名，来防止关联，这样就无法对用户进行画像，外人可以看到的只是孤立的数据，没有办法对用户做什么。最后，就是你看到的数据能不能被控制。控制数据就是说，你们把我的账转给别人，改变我的属性，我就要做权限控制，做安全加密的安全策略和多方制衡。正如前文所述，区块链有个特点：如果你改数据，别人不同意，共识算法不通过，我有拜占庭容错，这就是一种多方制衡。我们要达到几个效果：看不见数据，不知道数据，不能改，但它在区块链上依旧是可验证、可监管。这就是联盟链的特点——要可监管、合法合规，这些要求要覆盖链上整个生命周期，包括收集、传输、存储、使用、屏蔽、销毁。生命周期的每个阶段都有不同的特点，环境还牵涉网络、存储、内存计算和云，要用不同的技术手段去应对。所以我们的整个版图还是很庞杂，图上的底层就是各种各样的隐私技术，并不是一两个算法、密码承诺或者简单的不经意传输就能够涵盖的。从可见、可用、可控思维看区块链联盟链治理联盟链跟公有链最大的区别在于，联盟链有准入机制。所有接入联盟链的人、机构、节点、身份都是可知的，接入前需向运营委员会申请。委员会是多中心化的，并非单点。如果大家同意你加入这个链，给你分配了证书、公私钥，就可以接入这个链。方式是发起连接。如果这个人或节点在链上有恶意行为，委员会还可以把他踢掉。隔离机构参与业务时，有可能和不同的人发生交易，作为机构，会希望这些人里没有交集，这样同业的倾轧、数据泄露等情况都不会发生。我们研发的底层平台有一个群组架构，就是在区块链上拉出一个局部共识的独立账本。群组里信息互相隔离，群可以扩容，也就是你可以建立无数个群，覆盖无数业务，这样从性能、功能上来说都有极大好处。在不同的群、不同的链上的不同信息需要互相验证、打通，就走跨链的路径，这项技术安全上是可控的。角色隔离，首先要定义清楚，不同的人做不同的事情。有个术语叫DO分离，就是开发和运营分离，开发不能做运营的事情，运营也不用去写代码。扩展一下，就是建设、管理和使用是分离的，避免一个角色又当裁判又当运动员，以免他触达太多数据，可能会侵害隐私，这就是整个联盟链的角色分层理念。刚才说到了节点、人、权限的隔离，再看数据隔离。我经常被问到一个问题：要传输一个文件，能不能上链共享，但同时上链后不让所有人都看到这个文件？这时，可以将文件加密再放上链。还有一种文件不需要上链的方法，链上存储的是一些标识或URL，是一些哈希，它们相当于文件的指纹。通过链上链下结合：链上建立哈希指纹，链下传输文件，用户可以在链上得到指纹，去验证文件。如果文件密级不高，可以用IFPS，但它是把文件分片，依旧可以串谋几个计算机把文件分片聚集再拼出文件。如果是密级较高，还是建议用自有存储的方式。交易隔离，链下有些私有交易，是高频、小额、点对点的，可以放到链下，像闪电网络就是类似风格。这样操作一方面可以提高性能和响应速度，更重要的是解决交易关系的问题。区块链上的两个人通过点对点网络沟通，完全可以不经过服务器。所以点对点的过程是完全隐私的，只是最终产生了账目，总账里不包含这种点对点交易的隐私信息。分布式标识协议（DID协议）这个协议是由DIF（全球分布式身份基金会）与W3C（万维网联盟）国际标准化组织共同推进，目标是形成开放网络，大家统一身份、互联互通，做到数据无缝共享和流转。这种模型可以连接人、物联网、数据，服务各种各样场景，包括金融、政务、医疗。它是非常开放且通用的标准，参与其中的用户可以自行控制并拥有数据，这跟之前很多互联网模型不太一样。在互联网模型里，互联网巨头保存所有数据，我们说的在“云”上，（其实）都在别人机房里。用户只有一个登陆密码，没有管理和拥有数据的权限。这是非常重要的一点：用户保存、控制自己的数据，这个数据是一种凭据，从权威机构，或是用户业务行为而来，它们不仅仅是数据，而是证明，是可信、可验证的证明。怎么理解分布式DID协议？首先，用户要做KYC，比如刷脸，叫KYC生成标识。全局唯一标识，标识的样子就是密码串。中间这条竖线左边所有东西都是用户自己持有和控制的，右边是你要交出去的，中间就起到防火墙作用。这里有个隔离，谁找你要什么数据，必须表明访问策略，就像你的安卓手机安装APP时，询问你开启摄像头权限，也就是用户同意访问策略，才会给出一个表述或披露。这个披露可验证，但它是选择性的最小化披露。这就是隐私保护非常重要的模式：你保存管理自己的数据，明示同意，经过批准、审核之后，挑选一些数据，把它生成一个密文证明，给到对方去认证。因为区块链连接了权威机构、用户、商家，所以在链上进行可信的验证，就是区块链和隐私保护的一个有机结合。企业数据则涉及人、行为、业务的大量数据，如果要联合做业务，就会考虑采用联邦学习，在多家机构做到数据不出自己机构，还能够训练出一个有效模型。这个模型就可以导入区块链上，链上的行为，风控、交易汇率、信用评级、定价等等，都可以采用联邦学习训练出的模型，非常有意义。不同目标要采用不同的算法，比如收集大量的数据，要做差分隐私；为了防止画像而做假名化；数据脱敏再做同态加密，汇总到云上，这都是大批量的群体数据算法，适用于大数据挖掘以及联邦学习等。再来看看身份隐秘，其适用在匿名支付、匿名投票、匿名竞拍场景。如果可以匿名，又可监管的话，用户就不用担心自己的投票行为会招致别人非议。数据隐秘，资产里的数字、交易行为，都是数据。支付、投票、竞拍，这都是场景。其中可能用到包括同态加密，零知识证明、安全多方计算、TEE等技术。这一系列的技术怎么为业务所用？前面提到这么多隐私保护策略、数据维度和算法，一个场景不太会每个技术都用到，所以我们把这套技术整合成开发包方案，覆盖从业务层、服务层、区块链到智能合约的整体架构，不同的客户端用不同的密钥，使用SDK和模板工具生成场景所需的隐私保护工程和策略。值得一提的是，每个人的隐私偏好有所不同，但我们是以最严厉的隐私保护标准来做的，这样对整个生态的未来才是健康的。我们的技术也是开放的，包括区块链，绝大部分都是开源易用的，可以适配很多场景。总结一下：隐私保护，机会和挑战并存。隐私保护是立体化策略，去设计一个通用的隐私保护策略其实很难，我们现在做的是针对大量场景做有效实现，也欢迎大家一起研究实践，一起达成技术、业务以及整个生态价值的突破。即将启幕CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会———AI金融专场历届 CCF-GAIR 已汇聚多位诺奖、图灵奖得主，28位海内外院士，21位世界A类顶会主席，103位Fellow，400多位知名企业家以及100余位VC创始人出席。8月7日-9日，《AI金融评论》将在第五届CCF-GAIR中举办「AI金融专场」，目前统计学“诺贝尔”— COPSS总统奖得主，摩根大通执行董事，世界顶级学会主席，金融巨头首席科学家、首席风控官，已确认出席。会议详情与合作，可联系专场负责人周蕾，微信：LorraineSummer
据悉，TBI是由国家工信部指导、中国信通院牵头发起的为推进区块链技术与实体经济深度融合的社会组织，其宗旨是推动区块链基础核心技术研究和行业应用落地，加快可信区块链标准的更新迭代，支撑政府决策，促进区块链行业良性健康发展，提升我国区块链国际影响力。目前，组织已有成员企业近400家，包括腾讯、蚂蚁金服、百度、京东金融、华为、360等国内知名企业。 资料显示，远光软件自2015年开始关注区块链技术在能源行业的应用，目前已拥有一支近百人的研发团队，2019年远光区块链业务实现营收1989.25万元，同比增长3886.03%。（记者/李冰）
去年以来，云南省围绕发展八大产业、打造世界一流“三张牌”等重点方向，深化与科技企业合作，加速区块链产业发展。目前，云南省区块链中心建设正持续推进，“孔雀码”融合电商直播平台项目加紧建设，区块链技术在农产品、发票、政务等领域融合应用步伐不断加快。 作为全国第一个省级区块链中心，云南省区块链中心于3月15日正式成立，前期进入的阿里、趣链、圣加南等24家企业中已有14家入驻该中心；通过与省外区块链协会、联盟等建立沟通对接机制，又有14家新增企业提出入驻申请。同时，该中心加速区块链项目落地，首批经专家评审的25个项目中的7个正在实施。 用手机扫一扫普洱茶产品上的区块链二维码，原料基地、生产过程、质量检测等信息一目了然，还能验证真伪、购买和进行投诉。近日上线的普洱茶品质区块链追溯平台正是云南省区块链技术场景应用的一个最新成果，通过区块链技术，普洱茶实现了“从茶园到茶杯”全程质量安全可追溯。不仅如此，目前云南省正加速推进区块链电子发票应用，水果产业、工业大麻种植等加速“上链”。 依托全国首个省级层面推出的区块链溯源商品码“孔雀码”，省数字经济局积极与云南省广播电视台、阿里巴巴合作，通过1+2+N的融合电商布局，共同打造“孔雀码”融合电商直播平台，即以“孔雀码”为中心，以全国首个基于区块链二维码技术的官方店铺、官方直播间为平台，以N个融合电商板块为支撑，打造集中展示、带动、转化云南“三张牌”的品牌发布厅、展示厅、宣介厅、文化交流厅，推动云南省品牌向数字化纵深发展。 此外，《云南省区块链应用实施方案》正在加紧制定中，力争通过3年努力，在“孔雀码”、区块链电子发票、供应链金融、政务数据共享等领域打造全国领先应用标杆，建成资源富集、高效协同、安全可靠的区块链应用生态。
2020年6月19日，抹链科技宣布与四川政为科技有限公司达成战略合作，为政为业务体系中的各地党建、安全等相关展馆提供基于区块链技术的解决方案。 抹链科技是一家知名区块链科技企业，积极布局区块链技术和大数据、AI、5G、物联网技术融合发展，在区块链司法存证、智慧政务、防伪溯源、供应链金融、合规数字资产交易等领域有长期实践经验和丰富技术积累。 抹链科技研发的BaaS (Blockchain as a Service) 系统是金融级区块链技术平台，提供区块链网络一键部署、节点管理、证书管理、成员准入管理、智能合约分布式管理、区块链浏览器、可视化监控等基础服务。抹链科技区块链+供应链解决方案，是一套集商流、物流、资金流、信息流四流合一的区块链赋能实体应用方案，具备商流安全智能，物流全程可溯、资金流通道灵活、信息流可靠可信的优势。同时抹链科技在区块链+“三位一体”合作经济、普惠金融，区块链教育培训和媒体等方向都有深度布局。 四川政为科技有限公司坐落于美丽的天府之国――成都，公司以虚拟现实技术为核心，秉承“让城市和校园更智慧”的使命，将VR/AR/MR、5G、大数据、云计算、Al等先进技术应用于政务服务和教育教学中，致力于为客户提供更高效更智能的政务解决方案和非凡体验的教育设备产品，努力推动智慧城市和智慧校园的发展。 2021年，是中国共产党成立100周年。《关于开展第二批“不忘初心、牢记使命”主题教育的指导意见》(以下称“指导意见”)则明确提出，要统筹推进四项重点措施，推动学习教育、调查研究、检视问题、整改落实有机融合、贯穿始终。 党建数字展厅建设方案以VR虚拟现实、AR增强现实、AI人工智能等数字内容、高科技展项、互动多媒体等数字创意集成与融合，按照政策文件要求，设计出新颖的党建展厅展陈模式、营造出沉浸式的党建教育新氛围，打造成党政建设信息化、党建教育工作系统化、组织宣传及时化、网络学习常态化的“智慧党建”综合型平台，实现线上线下统筹推进、良性互动，深入宣贯爱国主义教育和革命传统教育。 新时代下，结合新技术(VR/AR/数字化技术)推动优秀传统文化创新性转化和发展，继承革命文化，将赋予红色教育、党性教育新的视角。此次抹链科技将区块链这项新技术融入到全省党建工作中，扎实落实中央部署，实现技术与传统VR系统的融合构建，为全省党建展示工作增砖添瓦。 作为西南地区的科技金融中心，成都一直致力于打造成国内一流、西部领先的区块链产业高地。抹链科技的入驻，代表着国内顶尖区块链技术平台为四川省内各级政府部门及企事业单位赋能的决心。 2020年5月，成都市市长罗强在作政府工作报告时表示，将加速将成都建设成“西部金融中心”。成都将稳增长、提质效，加快建设现代化经济体系。“新基建”牵引的项目促建行动、新消费引领的提振内需行动,全力稳定经济增长。围绕构建产业生态圈、创新生态链，制定各产业功能区分行业的项目准入标准。加快推进区块链知识产权质押融资服务平台建设，推动设立“数字资产交易中心”。 为了积极响应党和政府的号召，抹链科技将会结合大数据、区块链、人工智能及物联网等多项高新技术，为四川省内各级政府部门及企事业单位提供全方位的基于区块链联盟链技术的解决方案，为全省食品安全监管、区块链技术普及及应用，提供完善的服务。 抹链科技还将依托成都电子科技大学及顶尖高校合作建立实验室，不断培育区块链技术型人才，研发及探索基于区块链应用的新课题，全面整合西南地区大数据、人工智能及区块链产业链资源，结合硬件+软件的综合性技术平台，为区块链技术落地提供完善的解决方案及服务。 此外，抹链科技未来将联合四川政企相关协会，共同成立基于区块链技术的合作联盟及专委会，为整合行业资源，规范行业技术标准，宣传区块链技术基础知识，培育行业人才等方面进行深入合作。 值得一提的是，今年疫情期间，抹链科技还和湖北省黄冈市红安县红十字会、大连沙河口区红十字会、北京共仁基金会及地方公益人士合作，累计捐赠超过3万只N90/KN95级防护口罩，是区块链行业最早重视县域地区、农村地区疫情和开展援助的企业。
图片来源@视觉中国2019年“1024讲话”之后，区块链行业迎来了前所未有的发展机遇。作为国家战略，区块链技术落地应用理应成为市场追捧的热门，但实际上，区块链行业创业公司数量却并未呈现出爆发式的增长，甚至融资数量还略有下降。根据研究机构发布的数据，2020年第一季度区块链相关项目股权融资有82笔，较2019年同期的93笔下降了11%。市场上出现了一种吊诡的状况：一边是研究机构和媒体的报告中烈火烹油，花团锦簇，区块链行业不但迎来了最好的发展机遇，各地也不断出台政策鼓励区块链技术落地，区块链技术很快就会走进普通人的生活当中，成为现代信息社会的中流砥柱之一；另一边，资本纷纷陷入沉默，区块链行业中只有寥寥几家头部公司获得青睐，创业公司难以获得融资叫苦不迭……这种“叫好不叫座”的状态是如何出现的？链得得App走访了几家区块链行业创业公司。区块链创业环境：从认知模糊到政策扶持宇链科技是一家成立于2018年，提供基于区块链技术、软硬件结合服务的初创公司，为政府机构和企业提供“BaaS云+链+芯片”三位一体的可信商业解决方案。宇链科技创始人CEO罗骁和他的团队在杭州市政府附近的欧科云链B-LABS联合创业空间办公。这家依托欧科集团的众创空间里聚集了不少区块链行业创业公司。罗骁告诉链得得App，从去年10月以来，整个空间里区块链创业公司的士气都振奋了不少，行业整体以极快的速度开始了增长——这表现在宇链的业务上，来接触洽谈的企业和政府机构数量大大提升了。宇链科技提供的主要是BaaS云+链+芯片的解决方案。简单来说，他们为企业和政府提供芯片收集数据，提供区块链保存数据，同时提供数据中台管理数据。以宇链科技和“志愿中国”旗下App“志愿汇”的合作为例，宇链科技提供区块链打卡机、宇链云和可信数据平台，帮助公益组织和政府机构获得透明、可信的公益服务数据。罗骁告诉链得得App，将 “芯片+链+云”结合到一起的，全世界只有宇链一家，面对企业和政府业务，尤其是政务部门的应用场景有着巨大的优势。也正因为这一点，在区块链技术成为国家战略之后，政府方向的业务有了较大的提升。2017年，杭州市政府就开始不断重视区块链的发展，在多个行动计划和指导意见中提出大力发展区块链等未来产业。在这种背景下，不少政府机构和传统企业都希望能够加快区块链技术应用的脚步，这些应用场景包括医疗、公益、警务等方面。罗骁认为，这毫无疑问是一个巨大的进步。虽然区块链早就不是什么新鲜词汇了，但政府机构对于区块链技术在相当长的一段时间内认知是很模糊的。“区块链技术以前往往和集资诈骗、网络犯罪联系在一起，又缺少技术专家，单位内部其实是有些排斥的”，一位政府工作人员告诉链得得App，“1025之后这种想法才慢慢消失。”罗骁印证了这种说法：“如果说过去政府机构和传统企业对区块链的理解是0，甚至是排斥的，那现在就已经迈过了从0到1的关键一步。很多机关单位和企业对于区块链技术的理解还是相当不错的，虽然普遍水平都还比较初级一些，但也不乏理解深刻的专家。”资本寒冬蔓延到区块链行业毫无疑问，区块链行业正处于一个前所未有的高速发展期内。根据火币研究院的预测，预计在政策和资金的双重支持下，短期内应用需求将显著上升；虽然自带场景的大型企业大量入场、独立服务商头部效应逐渐出现，但短期来看市场上难以出现巨头和寡头。在这样一个产品较为丰富、不存在寡头和垄断、行业高速增长的近乎完全竞争的市场上，资本为什么却表现的如此沉默呢？根据研究机构发布的数据，2019年，国内投融资事件数量同比下降38.29%；融资规模同比下降了27.3%，延续了2018年以来的低迷态势。而2020年第一季度以来的疫情等因素也严重影响了创业企业获得融资。根据媒体统计，2020年第一季度共发生融资事件614起，融资总额约1373.79亿元人民币。同比2019年，融资数量下滑39.08%，融资金额下跌15.07%。2018年以来的资本寒冬依然在影响创投行业。中国创投市场的资本在寻找投资标时变得更为谨慎，投资数量收紧、专注热门赛道，如产业互联网、医疗健康等。虽然区块链技术也属于产业互联网领域，但资本依然处于观望状态。宇链科技所在的联合创业空间欧科云链B-LABS CEO Lola也注意到了这种情况。作为欧科云链B-LABS的负责人，她近几年接触了大量区块链创业企业和投资方。她告诉链得得App，对于资本方而言，资本对于区块链技术的观望主要出于以下几个理由：首先，投融资行业依然受到2018年以来的资本寒冬影响，随着全球经济不稳定加剧，新冠疫情、贸易摩擦、地缘政治等非经济因素引发了金融市场剧烈波动。在这种背景下，资本首先考虑的是风险较小、较为熟悉的行业。而区块链作为新兴技术，依然会被归类为风险较大的投资领域。一方面，区块链技术处于方兴未艾的早期阶段。根据《区块链蓝皮书：中国区块链发展报告（2019）》的披露，全国区块链企业近 28000 家。其中投入生产环节的区块链企业约 1000 家，占比仅 3.6%。根据赛迪区块链研究院的统计，我国区块链企业人数主要集中在 15-50 人之间，占 53.3%。另一方面，产业互联网本身就存在投资周期长、难度大的问题。与此相对的是，资本对于初创企业的兴趣越来越小。根据清科研究中心的统计，我国股权投资市场A轮及之前的投资案例数与投资金额分别占总量的60.9%和25.4%，相比去年同期分别下降3.9和10.2个百分点。经济下行压力带来的不确定性导致投资机构避险情绪明显，更倾向于布局盈利模式清晰的中后期成熟企业。第二，区块链技术与应用场景结合不够紧密。罗骁告诉链得得App，虽然宇链已经有了较为成熟的产品和解决方案，但依然需要在具体的应用场景中进行针对性的优化。这个过程是技术落地最为困难的地方，要求区块链服务提供商对场景非常了解，也是限制区块链应用大规模落地的主要原因。也正是这个原因导致了不少区块链行业初创企业缺乏完整的、合理的商业模式，难以吸引投资方的关注。第三，与传统互联网相比，区块链依然是一个全新的概念。虽然在“1024讲话”之后这种现状已经有所改善，但区块链技术对于传统资本来说仍然是新事物。出现这种情况的主要原因是，区块链行业本身体量较小，与传统互联网行业相比难以吸引资本注意，同时市场上缺乏较为成功的区块链应用案例，同样也缺乏行业公认的标准。大多数资本和企业对区块链技术的理解依然非常粗浅，更不用说清楚的认识到区块链技术在具体应用场景中能够实现的价值是什么了。抢占细分市场，做隐形冠军虽然2020年上半年资本市场经历了各种各样的考验，不少创业公司也因此夭折，但欧科云链B-LABS CEO Lola依然乐观。她告诉链得得App，创业空间中大多数初创企业都已经恢复正常工作，入住率甚至还略有提升。她在不断尝试联系更多资金来帮助这些区块链初创企业渡过难关，但她也认为，“授人以鱼不如授人以渔”，帮助这些企业找到合适的应用场景，专注与应用场景结合才是当前阶段区块链初创企业最需要的。她认为：“独角兽这个概念已经过时了。区块链初创企业团队规模较小，跑马圈地尝试太多的应用场景，想要一口气吃成个胖子是不现实的。但如果能够抢占一个极细的细分市场，完全也可以做个隐形冠军。”随着疫情逐渐缓解，B-LABS联合创业空间里也逐渐变得热闹。Lola依然在不断在初创企业和资本之间牵线搭桥。宇链科技已经获得了几家资本的青睐，罗骁正忙于完成A轮融资。随着市场的复苏，区块链行业应用的爆发也许真的不远了。
图片来源@全景视觉日本通信巨头全资公司NTT Data在6月11日宣布，为顺应全球化和数字技术发展，公司新增3大卓越中心「CoE（Center of Excellence ）」：物联网、智能自动化（Intelligent Automation）和软件工程自动化（Softwear Automation ）。本次的物联网卓越计划，以NTT在德国的itelligence AG为中心，组建了20人的团队；智能自动化以美国NTT Data Services为中心的20人小组；软件自动化则在西班牙集团公司Everis为中心进行，组织了70人的小组。NTT在公告中表示，本次的卓越中心计划要以7大领域为重，争取在2011年3月之前能创造1000亿日元的市场。NTT在2019-2021财年中期报告中树立了这一卓越中心计划，旨在通过整合尖端技术和知识来培养高度专业化的人力资源。第一批卓越计划包括4大领域：区块链、数字设计、DevOps和人工智能。NTT的区块链之路2015年，NTT首次用区块链开发手机应用，2016年，开发出在以太网上运行的程序，2017年，用以太网络和Hyperledger Fabric技术为基础开发并试验了各种应用，同年开始接受平台开发业务。2017年8月，NTT集结了银行、保险、物流、贸易相关企业13家，建立了区块链贸易信息平台，顺利地实现了公司和业务间的信息链接。2018年6月22日，公司联合房产公司进行区块链落地实验。2018年，区块链项目ContractGate系列开始上市，刚开始只有简单的介绍和科普内容，2019年3月，NTT的「ContractGate PoC Service」上市。今年因为新冠病毒疫情，尚未有新的发布。但是在去年区块链卓越计划公布时，NTT就已经规划了具体步骤：第一步：教育计划，普及区块链知识，了解其在各行业的应用，探寻其与以往系统的差异；第二步：探寻区块链能为人们带来什么，以各种具体应用和事例进行切入；第三步：概念证实，用区块链应用实例，去预测区块链技术应用的实际投资费用，沙盘推演其使用效果；第四步：商业化探寻，系统开发阶段。主要以合作方式，去探寻新的商业市场，为客户提供区块链转型综合服务。从计划和实施来看，NTT目前正处在第三步，逐渐走向第四步的商用阶段。区块链技术人才的培养，以欧洲为中心。公司计划在2022年之前完成这几大领域人才的培养，从如今的1000人增加到5000人。上次公布的人工智能卓越计划预计人员扩充到3000人，是主攻方向，人工智能卓越计划也是以西班牙集团公司Everis为中心，召集了130人的团队。而区块链卓越计划的技术人才从目前的300人将增至1000人左右；DevOps卓越计划和数字设计卓越计划总和增至1000人。可以推算的是，目前除了人工智能，区块链是NTT的主攻方向之一。（本文原发布于链得得，授权钛媒体App发布，作者：毛利五郎）
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