受新冠疫情迅速蔓延影响，巴西主要金融机构及相关国际组织预计，该国下半年经济前景仍不明朗，全年或将出现大幅萎缩。 美国约翰斯·霍普金斯大学3日发布的疫情统计数据显示，截至美国东部时间3日19时35分（北京时间4日7时35分），巴西累计确诊1539081例，累计死亡病例61884例，两项数据均仅次于疫情最严重的美国。 疫情对巴西上半年经济造成严重影响。巴西国家地理统计局日前发布的数据显示，5月巴西工业产值虽然环比增长7%，止住连续两个月大幅下滑势头，但仍同比下降21.9%。 巴西圣保罗市阿曼多·阿尔瓦雷斯·彭特亚多基金会大学经济学院教授保罗·杜特拉日前接受新华社记者采访时表示，今年第一季度，巴西国内生产总值环比下滑1.5%。巴西3月中旬开始采取的疫情防控措施预计导致第二季度经济继续大幅萎缩。 “圣保罗、里约热内卢等疫情最为严重的城市正是巴西经济重镇。尽管政府向市场注入流动性，但经济活动在第二季度还是陷入瘫痪，中小企业受冲击尤为剧烈。”杜特拉说。 国际货币基金组织在最新一期《世界经济展望报告》中预计，今年巴西经济将萎缩9.1%。 巴西央行随后修正今年经济增长预期，从增速为零下调至萎缩6.4%。从具体行业看，巴西央行预计今年工业大幅萎缩8.5%，服务业萎缩5.3%。 同时，杜特拉担心，巴西多个州疫情仍在恶化时就重启经济，将导致疫情愈加严重，一旦再次采取严格社交隔离乃至“封城”措施，会让正重新雇用员工、购买原材料的企业“雪上加霜”。 不过，杜特拉表示，巴西经济也有积极因素，特别是部分贸易伙伴逐步遏制疫情蔓延、实现经济复苏，对巴西农产品、原材料和矿产品等需求回暖，将有助于巴西相关领域企业渡过危机，减少经济损失。 另外，疫情期间，巴西政府在员工薪资等领域推出的相关措施也在一定程度上有助于稳定经济。 尽管如此，杜特拉仍认为巴西下半年经济前景不乐观。他预计，疫情仍会持续一段时间，巴西经济活动恢复的速度会比较缓慢。
近日，网传银隆新能源股份有限公司发生工商信息变更，格力电器（000651）董事长董明珠从股东中退出，多家媒体争相报道此事。对此，2020年6月25日，银隆新能源股份有限公司发布官方声明称：网传信息信息严重失实，我司股东董明珠女士股权未发生任何变更。 图片来源：天眼查 盖世汽车从天眼查获悉，格力电器董事长董明珠目前仍为银隆新能源第二大股东。虽然是一场乌龙，但相对于前些年董明珠与银隆新能源之间的“热闹”，如今的董明珠在新能源汽车圈低调了许多，也不免让人猜测她与银隆之间的缘分已尽。 不退出，是董明珠的倔强 2016年8月，格力电器曾宣布拟以130亿元收购收购珠海银隆100%股权，但方案引起投资者的强烈反对，最终在股东大会上被否决。当时“董明珠因此在股东大会上发火”一事的视频在网上传得沸沸扬扬，2016年11月，格力电器确认收购珠海银隆一事宣告失败。 宣告失败后，2016年12月，在“中国制造高峰论坛”上，董明珠以个人名义，压上所有身家，拉上万达、京东等公司共同向珠海银隆增资30亿元，董明珠个人获得其7.463%的股份，位列珠海银隆第五大股东，后经过两次增持股份达17.46%，成为银隆第二大股东。这一系列的动作表明了董明珠要跨界新能源汽车领域的决心。 在“中国制造高峰论坛”上，董明珠对外宣称：“今天我决定投资银隆，并不是为了盈利谋利，而是希望支持这个产业快速的发展，我要让银隆的电池为中国乃至世界服务，我相信很快就可以实现。” 但就在短暂的蜜月之后，董明珠和珠海银隆大股东之间爆发了严重的冲突，互相指责对方侵犯公司利益，分别发生诉讼。2019年1月11日，银隆新能源发布官方声明，称公司通过法律手段对大股东魏银仓及孙国华等人追诉其涉嫌侵占公司利益的相关刑事案件已于2018年11正式立案，四起民事案件及侵占公司利益总额超过12亿元。声明同时明确，魏银仓身在美国，孙国华等6人已被刑事拘留，矛盾全面爆发。知情人透漏，这是董明珠与魏银仓等新旧股东博弈的结果。 虽然格力电器因未收购银隆新能源躲过一劫，但格力电器仍受到此事牵连。据了解，双方2016年关联交易达49.82亿元。2017年，双方的日常关联交易金额降至19.4亿元。2018年，双方的关联交易金额为29.27亿。 2019年1月16日，在2019格力电器第一届临时股东大会上，针对银隆事件是否成为董明珠从业生涯中的“黑天鹅事件”，董明珠对此表示：“格力当时收购银隆新能源是一个非常好的项目，尽管银隆出现这样那样的问题，但是对于格力来讲，收购银隆会带来巨大的改变。没有收购成功，对于格力来说确实是一个巨大的损失，这一年多来我们发现银隆它有巨大的未来成长空间。” 董明珠在央视《对话》中也提到：“投资银隆新能源，是因为我认为中国的汽车行业几十年来没有真正掌握核心技术，我们经常讲的一个词叫“弯道超车”，总觉得有一次机会占了一点便宜，其实我们真正有决心的人是应该从源头起步，作为中国汽车未来的发展前景，新能源是一个必然的趋势。” 董小姐多次表态收购不成功没有关系，但银隆的技术在中国乃至世界都是最先进的。我们可以看到，虽然银隆这个窟窿给她带来了很多困扰，但她对这银隆本身的产业发展及新能源汽车的发展前景还是非常认可和期待的。 盖世汽车注意到，2020年6月26日，董明珠与河南省洛阳市市长、副市长共同考察格力智能制造产业基地、银隆新能源产业园项目在洛阳的进展，双方就进一步加强科技创新、尽快推动项目投产达效，推动副中心城市建设进行交流洽谈。这一行动也向外界证实了董明珠未退出银隆股东一事。 跨界不顺利，是运气不好还是步伐迈大 从收购银隆新能源传闻起时，外界开始传董明珠想要进军汽车领域，想要跨界造车。董明珠一直非常看好新能源汽车产业，对于投资银隆新能源一事，她也强调是看中了银隆新能源的钛酸锂电池和储能技术。董明珠曾在多个场合夸赞钛酸锂电池，她认为钛酸锂电池安全、寿命长、耐温能力强，充电速度快，是新能源汽车动力电池的发展趋势。 从银隆官方获悉，银隆新能源是研发、生产钛酸锂负极材料的龙头企业，银隆新能源目前拥有全球最大的钛酸锂材料生产基地，通过纳米化工艺与结构控制技术相结合，合成了高相纯度的银隆钛材料，独特的颗粒形貌及尺寸设计，优化了钛酸锂材料的电化学性能，目前，银隆新能源建立起依托钛酸锂电池为核心的新能源全产业链。 据2019年动力电池装机量数据，2019年三元电池装机量为37.5GWh，占比60%，磷酸铁锂电池装机量为20GWh，占比32%，钛酸锂为0.38GWh，占比仅为1%。可以看出，如今新能源汽车动力电池领域已经是三元锂电池和磷酸铁锂电池的天下，钛酸锂电池稍显落寞，几乎消失在新能源汽车动力电池圈。其中致命的一点就是因为其能量密度小，满足不了高续航里程的要求，而续航焦虑是电动汽车用户的核心问题。同时，在补贴方面，低续航里程也受到了限制，这都导致了钛酸锂电池的黯然失色。 除了钛酸锂动力电池，储能技术也是董明珠青睐的银隆技术。智能家居是未来的发展方向，也是格力电器多元化战略之一，而储能技术则是布局智能家居的良好基础。银隆从多年前就开始布局储能电池，其以钛酸锂核心技术为基础，银隆现有纳米钛酸锂材料、电芯、电池、电池模组、电池包、通讯基站储能模块、集装箱储能系统等储能系列产品。 有关储能技术，董明珠表示：“未来的储能是必然的发展方向，是必不可少的技术。我们一旦布局智能家居，储能就必须是要具备的技术，因为我们的电器是不能断电的，目前来讲全球都没有哪一个国家在这方面是领导者，那我为什么不去挑战一下呢？” 面对银隆出现一系列的资金问题，虽然董明珠最终承认银隆是个“窟窿”，但她不后悔自己的选择，她仍旧坚持项目本身没有问题，技术前景是非常明朗的。 窟窿是堵不住了，2019年11月19日，银隆新能源股份有限公司被北京市第一中级人民法院列为被执行人，执行标的为36,667,568元。董明珠作为银隆的第二大股东，自然也受到牵连。 日前，有消息称，董明珠为了稳住智能家居的入口又开始研发手机了。我们从工信部确认，格力旗下首款5G手机正式通过工信部入网许可。为了做好智能家居，董明珠可能又要加码手机生产，加码银隆的储能技术了。 作为空调行业的老大，格力电器无疑是成功的，董明珠也是个非常成功的营销专家。这些年，她跨界手机、汽车等多个行业，但都未取得好成绩，尤其是汽车这样的制造工业，想要做好难。 董明珠当时预测没有错，新能源汽车的确是汽车未来的发展趋势，现如今已经成为行业发展重点和焦点。但她投资银隆新能源这件事，终究是不成功的。到2020年，已经有多家造车新势力前景岌岌可危，从当初贾跃亭造车的一地鸡毛，到如今博郡汽车被内部员工和供应商集体讨伐，再到日前拜腾汽车被爆因资金问题停工停产6个月，跨界造车成功率微乎其微。对于董明珠来说，她当初看好的钛酸锂电池技术不适合当下的新能源汽车动力电池，新能源汽车圈的梦想也难以实现。总的来说，跨界到造车行业这件事，真的要慎重。
“2008年4月份的那个晚上，我和刘挺军总裁熬了一个通宵，第二天把方案递到保监会。2009年11月9日，拿到保监会的批文。2011年，燕园选址确定。这是泰康之家养老事业的三个关键里程碑。”时至今日，当回忆起泰康之家的创办经历时，泰康健投副总裁兼泰康之家首席执行官邱建伟仍然能够清晰地想起这三件事。6月26日，是泰康保险集团旗下首家养老社区——泰康之家· 燕园开业运营五周年的时间。五年时间里，以燕园的开业为开端，泰康之家已经完成北京、上海、广州、成都等19个城市的医养融合养老社区布局。泰康之家的几个关键节点泰康进入养老行业，源于泰康保险集团创始人、董事长兼CEO陈东升在一个婚礼上的感悟。在这个灵感下，泰康一步步探索出“医养融合”的养老模式，并且试图构建一个大健康产业生态体系。2008年1月，泰康在望京创办了第一个“泰康之家老年会所”，并且将“泰康之家”这个名字沿用至今。当时，这家老年会所主打的是居家服务、上门护理等轻资产的模式。然而，由于商业模式不成熟，不到半年的时间，这家泰康之家老年会所就关停。机构的关闭，也让集团高层试图找到可以借鉴的“养老样本”。目前，全球执行地比较好的养老模式主要有如下两种：以日本、欧洲国家为代表的社会保险模式，和以美国为代表的商业保险模式。日本的方式，是由政府进行大投入，美国的养老模式则是以民营为主、自费比例高。2007年起，邱建伟和泰康保险集团的其他几位领导人，到日本、美国进行考察，看到美国大规模的CCRC（退休人员持续照料社区）持续照护模式。“我们特别兴奋地回国，认为找到了泰康想要给中国老年人带来的解决方案。”CCRC是一种什么模式？根据2019年的一份养老行业报告显示，在CCRC的模式下，服务商可以在同一社区中，针对老人不同生理年龄阶段及不同养老需求，为老人提供全龄化健康管理、护理和医疗服务等基本养老需求。与此同时，也可以通过出租、销售或会员费等多种形式迅速回笼资金，以值得客户信赖的管理和服务品牌赢得市场并获得应有经营收益。2008年4月22日，邱建伟和现任泰康保险集团总裁、首席运营官兼泰康健投首席执行官刘挺军连夜给当时的保监会写了一份申请报告，申请投资筹办养老社区。但直到一年后的2009年11月9号，泰康才收到银保监的批复。邱建伟在采访中向雷锋网表示，当时，金融机构只能进行金融投资，不允许进入实体产业，泰康成为保险行业第一家投资试点养老社区的公司。然而，拿到批文只是第一步，在随后的两年，泰康又花了两年时间选址。邱建伟在北京跑了200多个地方，最后将地址定在昌平。他说到，选址的事情既有必然因素，也有偶然因素。当时，不少地块都在较偏远的山区，虽然风景很好，但是有客户反馈太远。因此，在总结选址规律时，泰康之家总结出了三条：首先，“离城不离社会”，保持老人的社会属性和社会存在感。其次，交通便利，离原家庭住址一个小时的车程是比较合适的距离。最后，周边半小时车程里一定要有三甲医院。“养老社区能解决老人的院前急救与院后康复，但是遇到急危重症时必须要有绿色通道，能够在半个小时内送到三甲医院进行抢救。”从2011年12月拿地到2015年6月26日正式落成，泰康之家燕·园经历了三年多的时间。在一系列有规律的探索下，截止到2020年6月12日，燕园的在住老人接近1500人。养老布局的理论化、体系化当然，在参考美、日等国的养老经验后，泰康对其进行了“本地化”的改造：第一、对建筑功能进行了改变。例如，美国不存在南向房、北向房的观念问题；第二，美国没有在养老机构里建立医院，泰康将“医养融合”的概念应用到了自己的养老社区中；第三，将养老与保险进行结合。泰康健投高级副总裁兼首席市场官刘淑琴也补充说，泰康的创新，就是率先模仿国外的优秀经验。“学什么？第一，商业模式；第二，养老设施；第三，老人的生活特点，医养如何结合。随后，泰康之家总结出老人的七大需求：社交、运动、美食、文化、健康、财务管理与心灵归属。从这些需求出发，泰康之家思考了社区的功能形态。目前，泰康之家拥有独立生活、协助生活、专业护理、记忆照护四种生活服务业态区。全国六大已开业社区共开设了约200门课程，拥有居民俱乐部近百个，其中燕园开设精品课程32门、居民俱乐部32个。与此同时，泰康健投助理总裁兼泰康之家首席运营官纪琼骁透露的一份数据显示，泰康已经完成北京、上海、广州、成都等19个城市的“医养融合”养老社区布局，每个社区都配建了康复医院。泰康之家全国入住规模已近3500人。从燕园开始进行的养老“样板间”的复制，让泰康布局养老更加地理论化、体系化。据雷锋网了解，今年，泰康之家将推动全国的网络化布局，而这个布局的关键是如何通过连锁形式降低运营成本、如何通过产品迭代降低开发成本、如何通过人工智能等应用提供更高效的服务。值得注意的是，全国网络化、连锁化过程中主要是以泰康投资的形式为主，北京与上海两地会率先进行网络化。在采访中，邱建伟也宣布，泰康进入养老全新时代，希望未来打造与居民共生、共建、共享的泰康养老社区，“这是我们的初心，也是我们的梦想。”养老“龙头”的科技赋能疫情，成为检验各个机构应急管理能力的一面镜子。根据加拿大健康护理统计局6月25日公布的统计数据显示，以老年人为主的加拿大长期护理机构人员在新冠疫情中的死亡率高达81%。然而，疫情出现至今，泰康之家全国六地养老社区近3500余位居民长辈无一例新冠肺炎感染。其中离不开泰康之家长久以来的科技布局。从几年前开始，泰康之家就在探索“互联网+医疗”，目前泰康之家所有的康复医院都在申请互联网医院牌照，粤园医院已先行落地。纪琼骁表示，在养康体系内，泰康之家希望形成“线上+线下”的互联网医疗体系，打造老年专科体系，尤其是在危重症会诊以及远程影像学诊断上，通过“互联网+”的模式进一步实现。目前，泰康之家的远程诊疗已经全部在社区内应用。除了尝试更方便的“互联网+”形式，泰康之家在自身的软硬件上也进行改造。其核心逻辑，就是要降低社区本身的运营成本，让更多人享受到高品质服务。在这次采访中，泰康之家的三位负责人，也多次谈到“成本”这一关键词。2019年9月，北京大学人口研究所教授乔晓春发表文章《养老产业为何兴旺不起来?》，提到一组对北京市458家养老机构的更新数据：盈余占4.0%，基本持平占32.8%，稍有亏损占32.6%，严重亏损占30.7%。因此，泰康之家在软硬件层面都进行了调整。在硬件层面，进行空间优化、配置优化，发挥战略性集中采购的优势。纪琼骁说到，通过供应链的管理，可以以更低的价格进行商品采购。“美国的大型养老社区，一个汉堡包在超市卖3.5美元，集中采购只有0.99美元。软件的进步是根植于经营经验，我们把经验、流程固化下来，做到系统里面去，通过这些来管控人力成本，提高我们的管理效率。”在软件层面，是利用IT技术来降成本。泰康之家通过自主研发的养老云平台，对老人进行看护。“最早的时候是人盯人，人力成本很高。现在，如果居民跌倒，可以通过可穿戴设备按下紧急呼叫按钮，自动上传系统平台，系统可以自动判断这个信息应该推给谁，管家、社工、护理人员或医生等，实时生成任务，相关人员前往现场应急处置。”另外，泰康之家还搭建了一个能源管理平台。按照国家规定，每2小时必须由两个工程师把全园区几百个电表、水表检查一遍、抄一遍。现在，泰康之家开发了一个能管平台，中控室能实时看到水电的消耗情况。除了控制成本，泰康之家应用IT技术的另一大逻辑在于，提升用户体验。在泰康之家的记忆照护区，设置了一些智能的机器猫和狗，这对于安抚处于狂躁期的阿尔兹海默症的老人非常有用。对于有高跌倒风险的老人的夜间看护，泰康之家在床上铺有离床报警的垫子，只要老人离开床铺，垫子就会通过系统提示夜间值班人员，最大程度上降低风险。在可穿戴设备方面，纪琼骁坦言，目前，国内可穿戴设备都不符合泰康的应用要求。目前，泰康之家研制出了一个内置GPS的佩戴式卡片，任何时候都可以按卡上的按钮，大大降低了对时空的限制。纪琼骁也表示，目前卡片的制作成本较高，对信号也比较依赖，仍然会继续研发优化。“有这个需求的小型养老机构，没有研发实力，有研发实力的团队缺乏运用场景。只有IT与运营紧密结合起来，才能生产出实际可用的可穿戴设备。目前，这种卡片已经在燕园试运行。”在人工智能技术方面，泰康之家里的老年大学教室里，配有人脸识别设备，可以自动统计人数以及老人参加活动的过往数据。此外，人脸识别的技术也可以用来记录构建老人的人物画像，通过行为轨迹与人脸识别，统计出性格偏好、行动偏好，进而分析各个场景的应用率，提示哪些居民是不活跃的居民，对其进行特殊关怀。纪琼骁向雷锋网表示，“这一系列的技术应用，让我们还有进一步降低成本的空间，降下来的价格尽可能都让利给消费者。让大家考虑的不是住不住得起的问题，而是考虑什么时候搬进泰康之家的问题。”13年磨一剑2013年前后，养老产业正热之时，全国各地都出现了在城市周边、山清水秀之地，大笔资金投入建成的养老机构。但与此同时，民营养老机构也面临入驻率较低、专业化服务水平低、运营风险较高导致盈利较难等问题。在邱建伟看来，“硬件容易抄袭，但背后的运营体系与居民的生态体系，这不是一朝一夕就可以建立的。”邱建伟说到，泰康之家发展到今年已经是13个年头，十年磨一剑，这把宝剑已经磨出了锋利、磨出了光芒。但他也坦言，泰康之家一直还处在投入期， “但更为重要的是泰康作为一个保险行业的创新者，把保险+医养+支付的商业模式开创出来，引领行业的发展。”“泰康骨子里已经不是一个单纯的保险公司，已经发展成为是一家以人的生命、价值观为导向的综合性金融健康服务集团。”
7月3日晚间，海默科技发布公告称，公司控股股东窦剑文及其一致行动人张立刚与国开投公司签订了《股份转让协议》，拟将其所持海默科技股份合计1923.83万股（占公司总股本的5%）转让给国开投公司。同时，窦剑文及其一致行动人张立刚、张立强还与国开投公司签订了《表决权委托协议》，拟将5406.17万股股份（占公司总股本的14.05%）对应的表决权委托给国开投公司。 经交易双方商定，此次标的股份转让价格区间为每股10元至13元，远高于海默科技目前的每股价格。公司停牌前的最后一个交易日是6月24日，当天海默科技涨幅为1.17%，收盘价为3.88元/股，市值为14.93亿元。 上述股份转让完成后，国开投公司将持有海默科技1923.83万股股份，拥有表决权的比例为19.05%，其提名的董事选任完成后，海默科技的控股股东将由窦剑文变更为国开投公司，甘肃省国有资产监督管理委员会将成为公司实际控制人。 海默科技表示，此次交易若能顺利实施，将有利于实现民营企业与地方国资优势互补，强强联合，带动当地经济及相关产业发展；进一步发挥公司技术创新能力和人才资源优势，对双方在石油天然气高端装备制造领域的产业协调、资源共享等战略合作方面起到积极作用，同时国开投公司依托甘肃国投集团的资源储备，可为上市公司及在后续融资、拓展业务新领域等方面提供支持，对公司业务转型升级和可持续发展产生积极影响。
日前缅甸帕敢翡翠矿区发生大规模塌方事故引发了全球关注，矿山安全再次成为焦点。安全绿色、高效的智慧矿山将成为未来的发展趋势。 方正证券称，近几年随着华为、阿里等巨头入局，推动5G、云计算等技术在智慧矿山领域的应用，有望带动矿山智能化新一轮发展。而A股中提供智慧矿山解决方案的龙头企业梅安森（300275）同样将迎来发展良机。 梅安森成立以来，主营业务为从事煤矿安全生产监测监控设备及成套安全保障系统研发、设计、生产和销售。资料显示，国内第一个智慧矿山示范项目，曹家滩矿井智能化项目就是由梅安森一手打造的。 梅安森的智慧矿山解决方案是基于地理空间、工作流、组态等构建智慧矿山智能协同管控平台（CGIS、MAS、CMIS），实现各类专业业务的协同设计、信息化管理与智能分析；用数字化信息化改造提升煤炭产业，建设“监、测、管、控一体化”的矿山综合管理。 2017年，国家质检总局、国家标准化管理委员会发布了《智慧矿山信息系统通用技术规范》，正式推动智矿山发展。根据自然资源部披露，2021年我国将建100个初级智能化示范煤矿，到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化；到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。到2050年全面建成安绿色、高效智能矿山技术体系，实现安全绿色、高效、智能化生产。 对此，各地方也纷纷支持智能矿山建设。如贵州发布相关文件表示，从今年起至2025年每年安排10亿元专项支持煤矿瓦斯防治、煤矿智能化建设。安徽省《关于加快煤矿智能化发展的实施意见》明确煤矿智能化建设时间表、路线图，到2025年，该省45%左右的煤矿基本实现智能化。根据《山西省煤矿智能化建设实施意见》，今年到2022年，山西省将推动10座智能化示范煤矿和50个智能化综采示范工作面建设。
图片来源@视觉中国区块链为什么会在现在如此受重视？仅仅因为它是一门新的互联网技术吗？答案是否定的。2008年，比特币开启了加密数字资产和区块链的潘多拉魔盒，我们一方面需要厘清比特币、稳定币等加密数字资产的风险与挑战，另一方面也要能够看到区块链作为一种提供信任、去中介化的底层基础设施，在金融普惠、多方协作、数字化建设中的积极意义。换句话说，区块链包含着一种全新的社会关系的逻辑，这一逻辑使得传统金融体系向数字金融建设成为可能，使得过去繁琐、复杂的商业关系变得更加简单、透明。在这个过程中，区块链触碰到了众多强势的商业主体的中心利益，开始主导一场生产关系的大变革。所以无论是国家的战略层面，还是“数字化社会”的建设发展来看，对于区块链技术的研发和相关智力成果的保护就变得尤为重要，甚至于有些国家和地区把区块链专利数量比作“军备竞赛”。中国信息通信研究院2019年11月发布的《区块链白皮书（2019年）》显示，全球公开区块链专利的申请数量高达1.8万余件，中国占比超过半数，居全球第一。蚂蚁集团副总裁白建民，主管知识产权及诉讼，他告诉链得得，在最近的两三年内，区块链的专利申请开始暴涨。作为一个可量化的指标，“区块链专利数”在很大程度上反映了区块链的火爆。提防“伪区块链专利”专利申请一般要经过“提交申请—受理—初审—公布—实质审查—授权”等几个环节，授权专利能够更好地反映企业专利技术的“含金量”。“专利从申请到授权，有很长的一段路要走，最终获得授权并非易事。除了需要技术本身比较过硬，具备足够的创新，还需要申请主体如企业/机构的知识产权团队，代理机构的紧密配合，并且投入高昂的费用来申请和维持专利。”7月1日，中国专利保护协会发布《2020年区块链领域全球授权专利报告》。 报告显示，截止2020年5月14日，区块链领域在全球范围内共有3924件授权专利，在2019年达到1799件。在全球已获得授权的区块链专利排名中，支付宝以212件区块链授权专利数位列全球第一，IBM和韩国的Coinplug分别以136、107件位列二三位。在前十二名中仅包括两家中国企业，另一家是腾讯，以42的授权专利数量排名第9位。Top专利权人-第一梯队&第二梯队白建民说：“判断一项专利是否有价值是要通过市场来检验的，但‘授权专利’是一个客观标准，获得授权的专利是具有初步价值的专利。因为专利的授权需要经过专业审理，比如经过比较严格的新颖性检索和创造性判断后，在没有相反证据的情况下，才可能获得授权。所以授权的区块链专利数量能比较客观地反映一家公司在区块链技术创新上的真实水平，而不应该仅仅看申请的数量。”链得得注意到，在行业的早期发展阶段，有些企业单纯以“区块链专利”的由头来标榜自己的竞争力，但技术能力稍显薄弱、业务落地场景匮乏，即便在专利申请上也存在很多猫腻。专利专家华冰曾经在文章中指出，在区块链专利的申请中，有一些专利虽然被列为区块链专利，但实际上与区块链并不怎么相关。有业内人士告诉链得得，本来一个和区块链一点关系都没有的发明，如果在专利申请中写明该发明可以通过区块链来实施，或者其中的一些信息可以存储在区块链上，这个专利很可能也会被纳入区块链专利。正如区块链行业有伪区块链应用，在专利方面也有伪区块链专利。因此，专家建议，结合申请量和授权量，才可以更理性地看待区块链专利。事实上，将审查时间考虑在内，可以预见的是，一两年以后，等潮水逐渐褪去的时候，那些“伪区块链申请”也自然会裸露出来。“出海量”是重要指标白建民说，一项专利有没有价值， 第一要看它是否是有效专利，即它的稳定性；第二要看这项专利技术在未来是不是能够得到市场的认可；第三要看这项专利技术未来的可替代性强不强。区块链作为一种新型底层基础设施，可以破除过去的信任壁垒，从而可以增强多主体之前的协作关系。作为一项面向未来的技术，区块链在数字化浪潮下被看得格外重要。由于专利一般都是超前的，所以也很难有人去精准预判5年或者10年后市场对于这项专利的接受程度。因此，无论是大型科技公司还是初创企业，都纷纷注重提前布局专利保护。一方面，当专利得到授权后，可以看作是公司技术实力的体现，另一方面，公司也在寻求从大量的专利基数中去赢下市场竞争，或者通过将专利技术许可给整个市场从而带来更大的社会价值。许可制度的完善也是最近专利法修改所希望能够引入的。在《2020年区块链领域全球授权专利报告》中，有两项关联数据引起了链得得的注意。在全球区块链授权专利的市场占比中，美国占39%，韩国占21%，中国排名第三，占19%。这也从一方面说明这三个市场是目前最有可能先落地的区块链市场。区块链领域授权专利国家/地区阿里巴巴（含支付宝）在全球范围内拥有的212件授权专利中，有126件是中国境外的国家/地区获得授权的专利，境外授权比例超过59%，也进一步显露了其区块链全球布局的目光。在白建民看来，出海量也是检验其专利质量的一个重要标准。他告诉链得得，相对于在国内申请专利，专利出海的成本要达到10倍甚至20倍之多，“你不可能随便决定往海外市场砸这么多钱，肯定需要对专利技术的创新水平有很高的把握，对市场和业务的发展有前瞻性的判断。”解决实际问题才是硬道理在当前的区块链产业发展中，两类主体的技术创新最为活跃——一类是区块链平台服务商，另一类是区块链应用服务商。当然，很多公司会同时提供这两种服务。链得得了解到，在全球区块链专利申请中，技术偏好和场景偏好基本上是“五五开”，有一半的专利围绕在区块链底层基础设施建设，有一半专注于应用场景开发。此前，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁区块链负责人蒋国飞曾透露过，蚂蚁集团在区块链专利方面，基于业务逻辑和商业应用的占比为38%，底层基础技术占比62%。白建民表示，“我们一方面从2016年开始扎扎实实去钻研技术，另一方面，作为一家商业公司，我们的重要使命还在于把研发出来的技术落地到具体的场景，为行业、为我们的客户提供商业价值，这些非常现实的需求反过来也促使我们能够在各种商业场景中去设法解决遇到的各种问题。我们现在有50+场景，这些场景的需求和挑战十分巨大，我们也是一个接着一个地攻坚。所以，从专利申请和授权数量，再到大量的技术和场景落地，看起来成了一种顺理成章的事情。”这也就回到了一个至关重要的问题上：专利的申请为了什么？不可否认，数量的积累会引起质变的产生，“出海量”的大小是检验专利质量的重要标准，但最重要的是能够真正解决技术瓶颈和场景落地问题。以“隐私保护”为例，这是区块链领域的难点。区块链中各个节点持有相同的账本，各个节点的账本上存储的数据一般是明文的，这对于一些商业应用场景无法满足隐私保护的需求。而隐私保护方案也包括有零知识证明、安全多方计算、可信硬件环境、全同态密文计算等。可信硬件(TEE)的隐私保护是蚂蚁区块链的创新解决方案。CN201910124771.4、CN201910127794.0、CN201910123012.6等6项关联的隐私保护授权专利，都是针对区块链上面向智能合约交易数据全生命周期隐私保护的方案。该隐私保护方案中，定义了明文交易和隐私交易。明文交易即不涉及敏感信息不需要相应隐私保护的交易。隐私交易是针对特定含有敏感数据交易采用相应隐私保护技术的交易。其中隐私交易仅能由基于TEE保护的隐私交易处理引擎来处理，确保全链路和运行时的数据安全。相应的隐私交易产生的结果数据也需要进行加密保护。这种隐私保护方案目前应用于大规模金融业务场景，提供了通用、高效和安全的数据隐私保护能力。蚂蚁区块链平台网络核心部高级技术专家魏长征告诉链得得，实际的联盟链场景中，既有需要向联盟成员公开的数据，也有仅能对指定交易参与方可见敏感商业数据。数据的隐私保护和授权逻辑与业务逻辑的设计紧密相连。通过基于可信硬件的隐私保护技术，在保证隐私数据安全的情况下，可以通过合约逻辑灵活的定义隐私模型和授权机制，确保所有的公开和敏感的数据都能够安全的在联盟链中流转。既保证参与方的商业利益，也不破坏联盟中信息共享和协作的机制。授权专利的“护城河”区块链仍处在行业发展的早期阶段，还有很多商业场景的应用尚未大规模落地。在探讨技术专利的情况下，也不能忽视商业场景的实施和应用。真正能够在区块链行业存活下来的企业一定有自己的发展路线，这条路规划了独立自主的技术路线，可实现大规模落地的产品路线，以及面向全社会开放的服务路线。如果从授权专利这点来讲，它会为企业建立起技术或产品的护城河，往大了看，在提倡“独立自主创新”的区块链国家战略下，它会成为一个国家培养区块链核心竞争力的重要支撑。区块链领域授权专利趋势从2017年开始，授权专利的申请趋势开始快速上升，2019获得授权的区块链专利达到1799件。此外，截止到2020年5月14日，2020年已经有1257件区块链专利获得授权（虚线表示非实际的趋势）。可以预见，2020年整体获得授权的区块链专利数量将超越2019年的1799件，达到新的高峰。 （本文原发布于链得得，授权钛媒体App发布，作者：仇杨涛）
技术的价值并不来源于资本的追捧和舆论的捉弄，去伪寻真之后，依然要回归丛林法则「生存即有效」在风口被抛弃的时代，所有保险AI领域热度都在降温，保险公司也在观察其真正的价值。在医健AI掘金志之前的文章中，对保险AI中NLP的发展给予了肯定，围绕这种技术落地的实际情况，专访了一家保险NLP企业创始人——企保科技庞文君。在进入保险行业以前，庞文君就在香港中文大学学习分形体进化算法，并发表数篇算法论文，毕业之后又在香港供职于多家保险公司，曾在世界最大保险经纪公司Willis集团担任亚洲区总监。她向记者表示，在保险领域，NLP相对于其他AI技术，认知和落地都晚一个节拍，2018年以后才被大家所了解。一些有创新精神的险企开始尝试应用第一代智能客服，而彼时其他AI技术已经进入拼刺刀阶段。但NLP之所以有更好的发展前景，就是因为保险的业务场景十分符合NLP的技术特点。作为一种由大量条款文本承载商业价值的服务，保险在销售、承保、客服、理赔等多个环节都需要大量的文本确认和自然语言沟通，这些场景可以利用NLP进行文本智能标注，输出带标签的参考结果。例如NLP可以像人工核保师一样，理解体检报告中的人体健康信息和疾病发生概率的情况。以下是专访的完整内容，记者做了不改变原意的编辑。价值导向的保险NLP记者：近期企保科技为水滴保险商城提供了NLP语音机器人，这个项目是怎样的情况，Aimi机器人对水滴有什么作用？庞文君：目前企保和水滴的合作已经超过大半年。水滴无论是用户量、还是保费规模，都是全球最大互联网保险平台，用户量已经超过6亿，而企保为水滴构建的正是全量服务的保险机器人，覆盖所有业务模式。具体效果来说，对人工的替代率可以达到90%。这代表100个问题里面，机器人处理90个以上，需要人处理的不到10个。过去对于NLP机器人效果判定存在很大的误区，只看重了准确率和召回率。但保险作为一种复杂、链条长的生态体系，不应该只看重准确率，以人类工作来看，只做简单重复的工作，怎么会代表能力的高低。NLP的价值应该更看重具体的工作范围和能力宽广程度。记者：这么多保险NLP公司，为什么水滴保险商城最终选择了企保，背后有怎样的原因？庞文君：企保是所有NLP公司中，唯一只聚焦保险领域的企业。从行业痛点出发找解决方案，而不是拿着锤子到处找钉子。这个特点决定对于客户的落地成本和调整区间是所有NLP方案中最小的，上线之后，可以按照他们现有的材料，学习一下就可以做到上岗，快速进入工作状态。其它NLP企业提供的只是一个锤子，客户需要根据自己需求打钉子。当初他们接触这种新技术是希望节省人力，但可能人力非但没有减少，还要适配更多人来伺候这种新锤子，给它输入问题，编写答案，俨然请回来一个问题宝宝。记者：目前企保已经服务国寿、人保、京东安联、中信保诚等众多保险企业，在哪些场景中有明显的效果？实际效果到底是多好？庞文君：保险科技服务的to B行业，本身就需要深耕和长期心态对待。因为场景非常复杂，光险种就包括意外险、医疗重疾险，旅游险、车险、寿险、团险、年金理财等等。每个险种面向的用户群和服务模式都完全不同，但都是依据ROI（投资回报比），希望花更少的钱，办更多的事。每个NLP机器人项目都需要保险机构投入时间、采购、上线、维护等成本，这些方面企保NLP产品的ROI，都已经达到客户要求。记者：这么多服务里面，对哪一次NLP上线场景印象最深刻。庞文君：和i云保的合作就非常明显，上线NLP机器人种类超过100种。而且这一百个项目，并不是从1到100的复制，包括不同类型的机器人例如营销类的、促活类的、服务类的等多种场景。每种业务都有完全不一样的目标，也就需要完全不同的机器人，为了这个项目，企保对业务部门进行重组，单独按照每个机器人项目成立单独的项目组，垂直管理、垂直负责，这个项目持续了很久。保险NLP的三重门记者：很多风险控制，更多是靠人的经验判断。您认为人工和智能，哪个更重要？现在智能应用不好的情况，是否没有对人的经验充分吸收而导致的？庞文君：没有什么经验是AI不可以吸收的，智能没有达到和人同样的效果，一定是没有充分转化人的经验。时代角度来看，今天还没有进入到强智能的时代，仅仅能依靠AI做一些辅助性工作，还完全无法独立出来，所以人和智能的对比一定是伪命题。记者：市场上是否存在，算法专家在没有充分吸收人工经验，就直接让产品吸收大量数据，追求数据为王的情况？庞文君：这个现象普遍存在，AI保险领域，很多企业都在标榜自己是数据驱动的人工智能公司。但从企保应用NLP的情况来看，AI的价值来源于真实的业务场景，没有知识图谱的数据是没有价值的，直接追求数据为王，最终一定会停留在假象和外围，也就无法满足行业的知识和逻辑，企保的做法就是知识引导+数据驱动。记者：保险是AI落地的重要方向，但有专家认为，很多场景根本用不到复杂机器学习模型，一个简单决策树或基础统计模型就能解决，您怎么看？庞文君：保险本身难度和挑战都非常高，简单决策树的概念一定会被率先否掉。我们在实践中发现，每种业务场景中，按照数据类型去完成作业的输入、输出模型，可能就需要几十种模型，所以决策树是根本没法用的。简单决策树最明显的例子就是智能保顾，在16、17年所有互联网保险平台，乃至众安、太平洋等险企都做了尝试，但发展一直都不好，实际根本没有客户愿意用，也解决不了问题，以至于现在很少提这种概念。记者：AI保险应用中，出现这么多噱头场景，背后的原因是什么？庞文君：保险领域是需要人力，场景非常复杂的行业，这个行业对于AI一定存在很多的需求，但并不代表处处是蓝海，把AI拿过来，就能生根发芽。像简单决策树这种观点，就是因为隔行进入保险创业的技术专家，很难找到真正价值点，就会趋向利用简单决策树寻找马上出效果的需求，但最后发现，做出的产品根本没有任何价值，也就成为了噱头。记者：像企保的NLP研发和应用中，经常要碰到大量文本数据，是否也会出现，数据过于多元、过拟合的情况。噪声数据过多直接影响结果。这个问题通常有哪些解决方法？庞文君：数据过拟合和噪音数据过多是企保研发中经常碰到的情况，产品里面包含上百个模型，偶发肯定会有，但是整体性从没出现。如果所有模型都出现这种情况，说明产品对于场景的定义是失败的。记者：16、17年那个阶段，大量的学术型创业者跟随AI保险热度进入这个行业，现在资本退却之后，这些企业的发展趋势都比较差，您怎么看待这种现象？庞文君：自己非常不看好非保险的纯技术创业，不理解自己要解决的问题，就一定会出现大炮打苍蝇、杀鸡用牛刀。技术仅仅是工具，解决的问题不仅要是痛点，还要存在巨大商业价值。对于技术型创业者，很容易陷入方法论，拿着锤子到处找问题，但是往往解决问题都价值有限，很快就会出问题，浪潮退却之后，一定就能发现谁在裸泳。NLP称王记者：在AI保险应用里面，NLP有怎样的优势？庞文君：保险行业区别于其他行业最大的一个特点，是一种由大量条款文本承载核心商业价值的服务，其所有涉及的工作角色（咨询、销售、核保、核赔）都是基于对条款材料、规则文书对于客户语言的学习和理解以及回应。以文本为例，用户购买保险之后，获得的就是一本二三十页难以理解的合同。甚至有的保险公司老板都在讲，里面的条款，自己都看不懂。而且，保险行业还经常需要做双向选择，并不是所有人都能买保险，也不是所有人都能获得理赔，场景和NLP的技术特点高度一致。记者：相比于NLP，为什么像计算机视觉、核保AI等在保险中的实际价值有限？庞文君：计算机视觉技术本身并不是不好，在保险行业的身份证识别等简单文本场景，已经有很好的应用。不好的问题就出现在复杂文本数据，对于保险托管、医疗票据、理赔文件，一直都没有达到保险公司的要求，用起来确实没啥价值。未来解决途径应该是和NLP结合在一起，像医院的体检报告，可以在OCR识别之后，可以利用NLP解读背后的医疗意义，并给出结论，这种结果对于保险公司，肯定是有意义的。记者：在发展路径上NLP和其他AI技术，有什么不一样的地方。庞文君：AI已经在保险领域发展了几年时间，市面上的保险科技企业也都表示自己是AI，很难找到和AI没有关系的企业。现在资本市场也在严重的下滑。但NLP相对于其他AI技术，无论认知还是落地都会晚一些，在2018年以后才被大家所了解，一些有创新精神的险企开始应用智能客服，但这都是第一代智能客服。在2019年之后，这些第一代、第二代所谓的智能客服暴露出很大的问题，最后的效果和客户最初的期望完全不一样。很多客户都在讲AI并不智能，期望值已经下降。记者：对于AI保险的落地应用上，为什么更多人看重营销环节？庞文君：保险成本的链条里面也主要分三块，营销、运营和理赔端。而其中占比最高的就是销售环节。而且保险行业销售佣金相对非常高，部分险种甚至把100%保费作为佣金，所以就是利益导向。不聊AI，只谈业务记者：NLP相比其他AI保险技术，无论是应用还是建立明确的观念都是比较晚的过程。对于不太懂AI的客户，企保从16年开始是怎样一步步教育客户认可NLP的价值？庞文君：创业之前自己在保险行业已经有了一定的基础，但创业之后，真的还是从头开始一家一家去碰、去沟通，到现在我自己沟通的企业已经超过几百家。具体情况按照时间节点来看，2017年、2018年还要不断讲AI技术，我们的差异在哪里，让客户了解AI，去布道；2019年产品细分好之后，开始谈适用，按照对方业务场景，推荐相应适用产品；到现在，和客户沟通中已经几乎不谈AI，只谈业务。主要就是因为让客户判断真AI和假AI会很难，也不懂AI技术，但他一定熟悉和理解自己的业务场景，知道痛点和问题在哪里，知道怎样的效果有作用，直接告诉他我们产品能解决什么问题，怎么帮到他们，效果非常好。记者：这种最开始就接触NLP机器人的客户，受到很多挫折的用户，是否存在之前产品这么烂，后来有很强排斥心理的情况？庞文君：NLP在保险行业的出现，已经不再是一天、两天，很多保险客户，过去都接触过一代、二代老的智能客服产品，可以说是深受其苦。使用企保产品之前，确实有很多客户有先入为主的排斥心理，觉得AI都是挺烂的。但使用企保产品之后，往往就会喜出望外，原来受伤越深的客户，对于AI的认可度会越高，他们很容易就会体会到其中的反差和价值。记者：在逐渐摸索的过程中，遇到客户方使用企保科技的产品体验不太理想，客户方通常情况下会怎么做？庞文君：客户永远都希望机器人达到100%，觉得机器人应该比人厉害。有一次我们和客户做介绍，客户看了机器人效果，直接就表示这个问题我也可以回答，他已经把自己跟机器人去比较了。机器人肯定会有答错的情况，在客户介绍中，我们也会首先和客户讲，现在不是强AI的时代，不是直接把文件丢给机器人，就可以把所有保费都赚回来，所有服务和销售就都完成了，这种情况一定是想得美。现在保险企业也在逐渐明白，八成以上就可以达到要求。记者：对于体验不好的情况，企保过去有怎样的应对措施？庞文君：介绍的一个目标就是不要让客户先想的美，机器人虽然会答错，但我们会保证企保机器人的表现在业内是最好的，也会鼓励客户将产品和其他家做对比。而且对于机器人，测试中答对或答错几个问题都没有任何实际意义，在大范围、大规模的工作量情况下，才能体现其实际水平。我们在初期的体验、测试环节，一定会把量级、场景逐渐放宽、放广，客户会很容易建立起正确的认知。此外介绍中我们往往会直接讲机器人的使用方法。因为语音机器人，广泛应用很多不同的业务场景，如果最开始没有培训好，客户之后一定无法发挥AI的效用，也就会产生失望情绪。格局已经形成记者：在保险行业内已经有一份非常有前景和体面的工作，为什么还要出来创业，而且还选择了保险AI？庞文君：在16年到17年这个时间段，AI在保险行业的热度逐渐升高，而自己当时在Willis已经做到亚洲区最年轻的总监。当时创业也很不被支持，很多人都问我，为什么要放弃这么有前途的工作，折腾自己。自己经手的保险案子中，发现很多甚至超过10个亿美金的案例，中间许多简单、重复性的工作都是人力在完成。保险行业虽然规模很大，但IT化非常落后，不仅是国内这些互联网保险公司，即使像英国Willis、美国Aon的世界500强也是这样。自己学的就是人工智能，在保险行业摸爬多年之后，就开始思考解决这些问题的技术路径和框架，之后就出来了。记者：在AI保险创业过程中，什么是在创业之后才看到事情的本质？庞文君：NLP作为一种通用型技术，自己在创业最早期，就非常担心企业之间的竞争情况。但聊完200多家险企，和见过他们应用的NLP机器人之后，就发现这种担心完全是多余的，因为绝大部分都处于早期阶段。而且我们国家的AI保险和NLP领域已经走在全球最前沿，像伦敦、新加坡、台湾等国家地区的AI并没有我们先进，我们招聘算法工程师的时候都有这些地方的人来申请，所以也很了解他们现在的整体水平，甚至有些还停留在收智商税的阶段，比如做100个问答对，收100万。而且中国的市场，有着巨量的用户量，像水滴就有6亿注册用户，相比之下美国只有三亿人口。记者：您对每年不断涌入AI保险行业的新创业者和优秀技术人才有什么想说的？庞文君：保险科技这个领域现在创业变得很难，资本市场已经过了热度。如果真的打算在这个行业创业，首先应该有一定的经验和积淀，成功率才会更高。比如现在重新开始做NLP创业，已经太晚了，格局已经形成，很容易会拿不到融资。当然国内保险行业大方向是很好的方向，依然处于青壮年，也确实存在比较多的机会，例如保险+医疗，很多药厂都在找保险机构合作，因为社保招标的方式已经极大压缩药厂的利润。整个国家医疗费用支出6万亿，社保占2万亿，商保只有5000亿，未来药品和医疗服务的买家一定是保险公司，这个机会现在正在酝酿，BAT等巨头也已经开始挖人。其实不创业也不代表不能成为优秀的人才，对于保险NLP领域，可以来到已经创业比较成熟的企业，例如我们企保，就非常欢迎人才加入。
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