互联网改变了人们的消费和生活方式，越来越多的人选择浏览线上社区、比对产品、支付费用。但在保险业，中国互联网保费渗透率仍然较低：据银保监会数据，2017-2019年，国内互联网保费占总保费收入的比例均低于7%，而总保费规模则在以超过10%的速度增长，并在2019年达到了4万亿。拥有巨大潜力的互联网保险领域，近年来吸引了一批创业者。他们的创新各有特色，面对的客户群体可分为保险公司、保险代理人、保险消费者等三类。 36氪近日接触的「保险维生素」，对标德国互联网保险服务平台Wefox，定位做保险业的“大众点评”和智能分析工具。 基于小程序建立的保险口碑社区，是保险维生素的初始形态。保险维生素的创始人兼CEO闪帅表示，产销分离的趋势让市场上出现许多互联网第三方保险销售平台，但还是无法匹配个体用户的购买需求。很多互联网平台只会推广有限的产品数量，承保的保司很难真正和存量客户有有效的沟通场景，导致投诉率居高不下。 因此，保险维生素以保险口碑社区为起点，C端保险用户能够对其购买的保险产品发表评价；针对A端的保险经纪人，保险维生素为其提供人设经营工具和分析工具，以服务C端用户。 当前，保险维生素的微信小程序已上线。口碑社区是最先上线的模块。CEO闪帅表示，还有客户风险分析工具、保险经纪人人设经营、用户保险现状分析等三个主要模块在开发中，近期将陆续上线。 从具体功能来看： 口碑社区：保险维生素希望通过运营口碑社区模块，打造一个保险界的“大众点评”。保险经纪人可以在口碑社区内点评产品，输出专业知识，回答消费者的问题；消费者也可以在口碑社区中提问，以及根据自己的体验进行点评。未来，保险维生素还想运营社群，并发布话题专区。 客户风险分析系统：如何找到适合相应消费者的产品，让产品被接纳，是很多保险经纪人的痛点。客户风险分析系统为保险经纪人提供了风险分析工具、保单管理、客源管理等功能。针对已有联系方式的潜在客户，保险经纪人可以邀请他们填写保险维生素的风险分析工具，获得对客户风险的评估结果和产品类型的推荐建议。保险经纪人可以帮助客户理解该结果，并基于这些结果，给客户匹配合适的产品，从而提升转化率。 保险经纪人人设经营工具：消费者从保险经纪人手中购买保险产品，既是对产品认可，也体现着对保险经纪人的认可。打造专业形象，是保险经纪人收获更多认可的一种方式。保险维生素为保险经纪人提供专属主页、二维码名片、身份标识、内容创作、星级认证等人设经营功能，多方位帮助保险经纪人们展示自己的专业能力。 保险现状分析系统：保险现状分析系统是面向消费者的系统，包括了风险配置分析、家庭风险管理、保单管理等工具。除了通过填写保险经纪人分发的客户风险分析工具获得获得风险配置分析之外，消费者也可以主动使用平台的风险分析工具获得相应报告。基于分析结果给消费者推荐合适的保险经纪人，则是保险维生素计划在未来开发的功能。 在变现方式上，保险维生素目前计划以收取风险分析工具的使用费盈利。对于保险经纪人来说，给前20名消费者分发平台的风险分析工具是免费的，但要依赖平台进行客户管理，或将工具分发给更多消费者，就要付费，首月99元。 在互联网保险赛道里，一些公司选择提供免费工具给保险经纪人，只抽取交易佣金。保险维生素这样的收费方式是否有竞争力？ 保险维生素的创始人兼CEO闪帅表示，不同于很多其他类似平台，保险维生素在任何环节都不会要求保险经纪人提供他们客户或潜在客户的联系方式，这就能让保险经纪人们不用担心信息泄露，客户会被竞争对手挖走。另外，这样只收取保险经纪人订阅费的方式，也可以保证平台对每一个保险经纪人和消费者负责，为匹配好产品、提高转化率负责，而不是盲目扩张规模。 获客方面，闪帅表示，保险维生素在初期很顺利地积累了一批保险经纪人用户，主要原因有二：一是平台不收集他们客户获潜在客户联系方式的做法，被保险经纪人们广泛认可；二是保险维生素的团队成员拥有多年保险销售和互联网运营的从业经验，深知如何通过推荐和宣讲进行产品营销。而在C端用户上，当前保险维生素主要通过保险经纪人定向邀请。 未来，保险维生素计还计划推出TPA相关服务，包括定制垂直爆款类产品，以及开展三方服务。CEO闪帅曾是宠物保险领域创业公司友安保险的联合创始人，在与保险公司合作定制以及垂直产品销售方面，具有丰富的经验。他提出，公司可能会在未来推出脱发险、经纪人专属意外险等垂直人群爆款产品，并在小红书等相关场景平台上进行营销和销售，从而打响保险维生素的品牌，增加收入的同时，给自身平台引流。此外，团队也计划提供核保、理赔和理赔咨询第三方服务。 当前，保险维生素正在进行天使轮融资。
记者获悉，定量金融软件厂商杭州衡泰软件有限公司（以下简称衡泰软件）获得数亿元人民币上市前融资，由高成资本领投。本次融资资金将用于公司继续提升产品功能，并在云计算领域加大投入。 「衡泰软件」成立于2000年，是定量金融软件和服务供应商。其业务系统支持的资产种类覆盖固定收益、外汇及大宗商品等基础资产以及期权、利率互换等各类衍生品。衡泰拥有FICC（Fixed Income, Currencies and Commodities）交易处理系统、投资管理分析领域的风险与绩效管理系统、信用风险分析系统等产品。产品涉及金融市场的前中后交易处理、资产管理、风险管理、定价与投资分析、数据管理与数据服务等领域。新一代产品具备跨币种能力，支持各类现货和衍生品的组合管理与分析。今年10月，衡泰软件首次进入IDCFintech100榜单。 公司目前团队人数超过一千人。董事长徐行曾在美国普林斯顿大学从事博士后工作，曾在巴克莱资本从事报价、组合风险管理和金融产品定价模型研发等工作。首席研究官陈宏曾在纽约穆迪和摩根大通从事资产证券化产品的定价、评级和信用组合管理模型研发工作。首席技术官陈嵩珂曾在中信证券担任其信息技术部首席架构师。 衡泰软件已为数百家券商、银行、基金、保险、资管、信托等金融机构提供产品和服务。公司目前有国泰君安证券、腾讯、国信证券等合作客户。 未来，随着中国金融市场的市场化程度和对外开放程度持续增强，对数字化、信息化的需求也将大幅提升。预计金融IT市场未来将不断扩大。金融IT的发展离不开数据、流程处理和分析。在投资后分析、风险定价等分析领域的积累是衡泰软件的优势。
万孚生物9月9日午间发布公告，公司的核酸扩增分析系统于近日获国家药品监督管理局审批通过。该技术基于聚合酶链式反应(PCR)技术原理，与本公司配套的GN、GPC检测试剂共同使用，在临床上对人的血培养阳性样本中的病原菌及其耐药基因进行定性检测。 万孚生物表示，公司的核酸扩增分析系统可以在一个封闭的试剂卡盒里面完成全部步骤，降低PCR污染，实现从样本到结果的一体化检测，操作快速简便，可大幅提高各级医疗机构的检测工作效率，帮助临床医生缩短选择适当抗生素的时间，快速诊断以阻止不必要的抗生素使用，改善抗生素使用方式，对抗细菌耐药及抗生素滥用。公司核酸扩增分析系统的获批，填补了国内在核酸提取、扩增、杂交一体机方面的空白，对公司未来的经营将产生积极影响。
⊙记者 孙忠 ○编辑 陈羽 中诚信开始布局非评级业务。记者从京东数科第二届资管科技行业高峰论坛上获悉，中诚信集团旗下中诚信信用分析（北京）有限公司（下称“中诚信分析”）已跻身京东数科首批资管科技生态合作伙伴。 所谓非评级业务，是指在传统评级之外的业务。从布局领域看，信用分析、绿色金融、ABS评级、人工智能大数据分析，乃至指数研发将是中诚信集团非评级业务重点发展方向。从全球范围看，穆迪、标普等国际评级巨头已深度介入非评级业务。 3月份，中诚信分析的注册成立，标志着中诚信集团正在加速向非评级业务布局。 中诚信分析由中诚信国际全资控股，利用集团原有模型、数据积累，可以向债券投资者进行更加细致的服务，可以动态根据标的债券信用风险进行调整，优化传统评级调整周期较长的问题。 “传统评级客户以发行人为主，是发行定价的重要参考，非评级业务更针对固收市场买方机构，研究分析对象覆盖全市场，而非局限于评级客户。”中诚信分析总裁杨蕾向记者表示。 中诚信分析的成立，是信用债市场深度信息需求旺盛的缩影，显示市场对于信用债风险专业深度分析的需求在急速扩容。 “目前很多境外投资者也在关注境内债券市场，但资金更多集中在利率债，如何理解境内外评级体系差异、如何更好地进行信用风险分析，是影响国际投资人配置信用债的一个重要原因。中诚信分析在整合传统评级积累的数据、模型、研究的基础上，结合大数据、人工智能等手段，可以为投资者提供对全市场主体信用风险的全景式分析，也方便国际投资人了解境内信用债市场。”杨蕾表示。 中诚信分析仅仅是中诚信集团布局非评级业务的一个开端。日前，中诚信集团还收购了在ABS领域见长的和逸科技。经过此次增资收购后，和逸科技将由中诚信国际控股。 据知情人士透露，中诚信非评级业务还将包括绿色金融业务板块，未来还将覆盖指数研究等领域。
遥感影像大众获取困难、个人电脑算力受限以及遥感处理分析专业性强等因素，制约着遥感大众化的应用和推广。针对以上难题，美国Google公司与卡内基美隆大学和美国地质调查局共同研发并发布了谷歌地球引擎GoogleEarthEngine，实现了全球范围内海量遥感数据的并行处理，为遥感大数据分析提供支撑。该平台的推出极大地提升了国外遥感大众化应用的水平，但是由于特定原因，目前国内科研人员无法直接使用GoogleEarthEngine来做科学研究，同时该国外系统中也没有接入国内的主要卫星遥感数据。为了进一步推动国内遥感技术发展并提升遥感大众化应用水平，研发同类国产软件系统产品是大势所趋。航天宏图依靠多年在遥感行业的技术积累，原生创造了遥感计算云服务平台PIE-Engine。 PIE-Engine作为PIECloud产品家族的重要组成部分，是一个集实时分布式计算、交互式分析和数据可视化为一体的在线遥感云计算开放平台，主要面向遥感科研工作人员、教育工作者、工程技术人员以及相关行业用户。它基于云计算技术，汇集遥感数据资源和大规模算力资源，通过在线的按需实时计算方式，大幅降低遥感科研人员和遥感工程人员的时间成本和资源成本。用户仅需要通过基础的编程就能完成从遥感数据准备到分布式计算的全过程，这使广大遥感技术人员更加专注于遥感理论模型和应用方法的研究，在更短的时间产生更大的科研价值和工程价值。 PIE-Engine是面向所有遥感用户的公众服务平台，不但提供国外的Landsat系列、Sentinel系列卫星遥感数据和国内的高分系列、环境系列、资源系列等卫星遥感数据的访问接口，还包含了大量的遥感通用算法和专题算法。如基于多时相的Landsat和Sentinel数据，可以实时进行作物长势监测、地区旱情分析、水体变化分析、城镇变化监测等分析处理。 PIE-Engine以在线编程为主要使用模式，提供了完善的在线开发环境，包括资源搜索模块、代码存储模块、代码编辑模块、运行交互模块、地图展示模块等。 下面以北京地区植被覆盖情况和东北某地作物长势状况分析来展示一下PIE-Engine的计算能力。 实例一：北京地区植被覆盖情况 北京地区植被覆盖情况分析主要是利用多张影像融合计算NDVI植被指数，分析植被覆盖度情况。在这个例子中首先使用时间和区域条件过滤得到多时态的40多景Landsat8影像，同时基于云量波段实现去云融合，然后针对结果影像计算NDVI指数，最后以北京行政区划矢量裁剪得到最终结果。上述过程全部在云端采用分布式实时计算，PIE-Engine总计算时间小于10秒。用户如果对于某个特定位置的指数值感兴趣，只需用鼠标点击该位置，PIE-Engine将会按需实时计算该位置的NDVI值，并在信息窗口中输出结果。 实例二：植被长势监测 在这个实例中，PIE-Engine利用了指定区域2017年的所有影像（总共30多景），经过实时的去云融合、植被指数计算和区域聚合统计得到了指定范围内的植被指数列表，最终绘制出了该区域的植被长势状况变化图，系统运行时间不到20秒。通过分析结果，可以看到PIE-Engine除了在后台提供实时分布式计算能力外，同样提供了较为丰富的前端开发和可视化能力。 上述范例只是应用PIE-Engine进行遥感专题计算的基础范例，更多的应用需要用户自己在平台上探索和挖掘。PIE-Engine改变了传统遥感影像分析应用的开发形式，降低了技术门槛，用户不用过多关心数据来源、数据存储、资源算力等基础因素，可以更加专注于遥感模型开发、遥感教学实践和行业应用研究，真正实现了“科技改变世界·遥感走进生活”。 作为一款刚刚诞生的全新产品，航天宏图欢迎不同行业、不同背景、不同使用习惯的你们成为第一批用户！目前，PIE-Engine正式迎来了公测，面向公众开放测试使用！公测注册地址：http://engine.piesat.cn。 航天宏图信息技术股份有限公司 地址：北京海淀区益园文化产业基地A区1楼五层 【PIE-EngineQQ交流群】604179645 【联系电话】400-890-0662 【联系邮箱】piecloud_support@piesat.cn （CIS）
随着我国从“制造大国”向“制造强国”迈进，以智能制造为主导的工业领域，对生产过程工艺管控的需求不断被强化，而信息化和工业化的高层次深度结合对高端分析仪器的自动化、智能化、信息化的需求也日渐迫切。 作为我国高端分析仪器龙头的聚光科技，紧抓市场需求，融合物联网、大数据、人工智能等技术，为工业企业提供多领域分析仪器及相关信息化、耗材、服务的整体解决方案。 近期，子公司谱育科技围绕行业客户应用需求，基于实验室分析仪器、根据“工业4.0智能工厂”的理念，结合ICP-OES/ICP-MS分析检测技术，研发了“FAAS8000工厂自动化分析系统”。 目前，谱育科技“FAAS8000工厂自动化分析系统”实现首单落地，已正式交付于厦门钨业。助力厦门钨业实现了工艺生产过程管理的自动化、智能化以及信息化，为企业的生产工艺优化、产品质控提升、企业节能降本提供了有效保障。
据动脉网报道，安徽心之声医疗科技完成数千万元Pre-A轮融资，由中芯梓禾、信文资本领投，孵化机构法拉格特等跟投。本轮资金将重点用于芯片业务和云服务业务的研发迭代、品牌建设和市场布局。 心之声是一家致力于以人工智能改善人类心脏健康的医疗科技企业，由来自中国科大、北京大学和华为等博士团队创立。心之声将深度学习等新一代人工智能技术应用于心电图（ECG）自动分析诊断领域，自主研发了国际领先的Cardio-Learn心电分析算法。 心之声研发的心电采集芯片，兼顾医疗器械的专业性和可穿戴设备的便携性，提供多种心电采集与传输解决方案。该芯片除了尺寸和滤波效果表现优异，还有杀手锏级特性――功耗极低，低至目前厂商普遍采用方案的10%以下，为可穿戴设备最注重的续航能力提供了保障。 心之声的AI心电分析云服务，基于深度神经网络的Cardio-Learn人工智能算法，通过数百万例三甲医院临床心电数据进行训练，已支持43类心电异常的分析判断，覆盖97.5%的临床心电诊断结论，准确率超过95%。客户只需调用云服务，即可在两秒内获得可供临床决策参考的心电分析报告。 无论是医院心电科室专业心电图机的多导联心电图辅助分析，还是家用便携心电仪、智能手表、智能手环等可穿戴设备的单导联心电图检测，以及Holter采集的长程心电图，AI心电分析云服务都能给出快速、准确的分析结果。 目前心之声已为数十家客户提供“芯”/“云“/“芯+云”的心脏健康解决方案，客户涵盖三甲医院、基层医疗、体检中心、可穿戴设备商、智能家居厂商等领域。 此外，心之声正在与三甲医院联合开展“基于人工智能心电监护技术的心脏疾病分级诊疗协同平台”的研究与应用，以期实现对居民心脏健康状况的准确监护，对不同危急程度的心脏疾病及时发现并精准分诊，探索创新心脏疾病的健康管理和医疗服务模式。 未来，心之声将全面拓展市场，建立全国性的合作伙伴和销售渠道，将通用、标准、开放的AI心电分析的硬件产品和软件服务，接入到医院、体检机构、养老机构、可穿戴设备、智能硬件等各类需求伙伴的服务场景之中，让AI 心电分析变为唾手可得的技术基础设施，以AI呵护人类心脏健康。
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