记者获悉，金融认知智能服务商「文因互联」完成数千万元A+轮融资，引入合肥市与高新区政府引导基金、磐谷资本等战略投资方，挚金资本担任独家财务顾问。本轮融资将进一步加强在金融科技领域的研发投入，持续关注监管政策变化、机构数据安全与隐私保护等方面。 当前，金融领域正面临从“手工业”升级到“大工业”的拐点，前台业务开放化和中台业务AI化是两大趋势。其中，最大的技术难点在于底层数据的结构化和知识的大规模建模，这需要认知智能技术的支持，包括知识图谱、认知图谱、 推理机、知识提取等。 成立于2015年的文因互联，定位是基于自然语言处理（NLP）和知识图谱 （KG）等核心技术对金融数据进行结构化提取和智能化分析，帮助金融机构提升工作效率。其中，NLP 技术主要用于从文本中进行表格识别、关键实体和关系抽取；知识图谱则主要用于业务知识的建模（实例图谱和业务规则），如公司图谱、人物图谱、产业链图谱、风险传导关系、合规规则、信贷规则等。基于以上技术，文因互联能够服务如智能审批、智能合规、智能信贷流程、智能风控等场景。 经过数年积累，当前文因互联已经建立了从底层数据治理到上层业务自动化的解决方案，主要产品包括“文因快提”及“文因快查”： 当前，文因互联已经服务了包括招行、平安、天风证券等在内的数十家金融客户。 团队方面，文因互联创始人鲍捷为美国爱荷华州立大学博士、RPI博士后和MIT访问研究员，曾担任三星美国研发中心研究员、三星问答系统s-voice第二代系统核心设计师、 W3C OWL工作组成员，主要研究领域包括机器学习、神经网络、数据挖掘、自然语言处理、形式推理、语义网和本体工程，拥有15年以上学术界和工业界的相关经验。 投资方观点 挚金资本创始合伙人杨溢表示，作为文因互联的早期投资人，我们非常认可文因互联团队及其技术能力，文因互联创始人鲍捷拥有15年以上的业界经验，对金融科技有独到深刻的理解，带领的团队也非常有特点，相信文因互联在金融科技领域能发挥团队优势，做出更好的成绩。 挚金资本投资总监曾杰瑜认为，中国金融科技建设相较于欧美等成熟市场有着巨大的发展空间，文因互联凭借过硬的技术实力和丰富的行业认知，取得了主流金融领域的数十家客户认可，挚金资本非常有幸能够助力文因互联完成本轮融资。
9月10日，2019年度北京市科学技术奖励大会在京召开，共154项成果获奖。由云知声与中科院自动化所合作完成的项目——“大规模知识图谱构建关键技术与应用”荣获科学技术进步一等奖。 知识图谱是新一代人工智能的基础设施，在将网络大数据、行业大数据、用户大数据转化为大知识的过程中具有重要作用。构建大规模知识图谱及其应用引擎，对于我国提升产业智能化水平，推动自然语言处理、知识工程等相关学科发展，占领下一代人工智能技术和知识服务的科技制高点具有重要战略意义。 据介绍，本项目以构建大规模知识图谱与知识应用引擎并赋能行业智能应用为总体目标，针对大数据环境下知识类型开放、语言表达多样等特点，率先提出基于弱监督卷积神经网络的大规模文本知识获取系列方法，实现了千万级规模的多领域知识自动抽取；在此基础上，创新性地提出面向异构海量知识图谱的深度学习问答方法，为知识查询和推理等深层应用提供有效技术支撑。项目的主要创新点包括四个方面： 一、针对知识获取过程中多样化文本的语义表示问题，提出基于卷积深层神经网络的知识抽取方法，有效避免了抽取模型对自然语言处理工具的过分依赖以及误差累积问题，突破了领域和语言的约束和限制，显著拓展了知识抽取的应用范围。 二、针对大规模知识获取时的训练数据不足问题，提出基于远距离监督卷积深度神经网络的知识抽取方法，有效解决了开放域环境下训练语料自动生成以及带噪数据学习问题，为大规模知识图谱构建提供了一种实际可行的解决方案。 三、针对大规模知识图谱应用中的知识匹配困难与知识稀疏问题，提出基于深度学习的端到端知识库问答与推理方法，将传统基于符号表示的问答、推理过程转变成基于语义数值计算的可学习问题，实现了大规模、开放域环境下的知识图谱有效利用。 四、集合项目主要科研成果，研发了具有完全自主知识产权的大规模知识图谱构建与应用的工具和平台，具备领域知识建模、实体识别、关系抽取、事件抽取、知识问答等核心功能，并赋能行业应用，在医疗、电商、教育、金融等多个领域和应用场景中实际落地。 该项目共计发表CCFA/B类论文35篇，GoogleScholar引用超过7000次，最高单篇引用超过1000次，并获国际计算语言学大会COLING2014最佳论文奖。同时获发明专利授权15项，核心算法、工具、资源已应用于云知声公司电子病历智能录入、智能客服等多种产品，并嵌入智能音箱、智能儿童教育机器人等终端设备。同时，核心技术也应用于金融、出版、通讯、电商等领域，取得良好的社会和经济效益。 2017年，云知声携手中科院自动化所成立“语言与知识计算联合实验室”，面向真实行业大数据和用户大数据，探索领域知识图谱的构建和应用技术，推动创新技术在多领域场景下的实际落地。此次获奖项目组成员皆出自该实验室。 除此次奖项之外，近年来在核心技术不断取得创新突破的背景下，由云知声主导研发的多个项目也先后入围科技部“科技创新2030新一代人工智能重大工程”、工信部“人工智能与实体经济深度融合创新项目”、“吴文俊人工智能科技进步奖”等国家级奖项。
6月16日，由“保险电商第一股”慧择（HUIZ.US）与西南财经大学大数据研究院联合主办，交子金融梦工场协办的“保险科技新基建暨慧择-西财大数据研究院联合实验室揭牌仪式”在成都召开。据悉，该实验室首个工程将锚定在慧择保险大数据知识图谱的构建。 知识图谱是人工智能技术的重要组成部分，在知识图谱技术的推动下，将改变保险与用户对话的方式，让保险商品变得简单明了。 慧择董事长兼首席执行官马存军在会上表示：“2020是成都大力发展金融科技的重要年份，也是慧择保险科技3.0时代的重要开元，目前，慧择已经进入全新的3.0阶段，未来将持续探索保险基建的开发与应用，用数据赋能业务，以数据智能构建保险服务效率与规模化生长，让数据算法深度与保险服务链条的每一个环节场景结合融入。” 慧择作为互联网保险入口级平台，一季报运营报告显示，长期险保费占总保费93.8%，连续两个季度超90%，而长期健康险保费更是同比增长高达52.6%。长期险的成功触网得益于大数据技术的主推，为保险实现了更为精准的产品设计和营销，在市场竞争中占据优势地位，如今互联网已经成为不可小视的保险销售渠道。 近几年长期健康险成功着陆互联网且发展迅猛，同时产品条款复杂、疾病保障信息理解难度大的问题仍然存在，互联网持续加速保险商品简单化、透明化将成为未来几年互联网保险产品演进的重要方向。 从慧择自身的数据不难发现，截至一季度末，慧择已累计服务被保险用户为5360万人，且多为习惯上网的32岁年轻用户，年轻人对信息整合和知识获取的要求越来越高，为满足用户能够更加快速、准确而又高效的获取知识和信息的需求，保险业的知识图谱构建应运而生，推进科技语言逻辑和工具高效形成，此举有望颠覆保险行业与用户尤其是年轻用户对话的传统方式。 知识图谱能以可视化的方式展示实体之间的关联，能更快、更简单地发现新的信息、新的非结构数据模态和新的知识，达到洞察客户、降低商务交易风险的目的。于此同时，提升消费者金融素养，更好地维护消费者的合法权益。 西南财经大学大数据研究院院长寇纲表示，慧择-西财大数据研究院联合实验室成立后将面向新时代的保险热点领域，以大数据创新保险科技为愿景，充分发挥慧择与西财在领域知识、人工智能、金融学等学科资源优势，努力建成“西财特色、国内领先”的保险大数据研究和科技创新的示范平台。
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