2020年12月9日，四川省市场监督管理局发布了关于食品安全监督抽检情况的通告（2020年第53号）。 其中，标称受委托生产商为成都海霸王食品有限公司、委托者海霸王(汕头)食品有限公司生产的虾味饺(速冻食品)（生产日期2020/7/17，规格型号100g/袋）过氧化值(以脂肪计) 不合格，检验结果为0.82 g/100g，标准值为≤0.25 g/100g。 过氧化值表示产品中油脂和脂肪酸等被氧化程度的一种指标，是 1 千克样品中的活性氧含量，以过氧化物的毫摩尔数表示，用于表征样品是否因已被氧化而变质。 不合格虾味饺标签标示执行标准为 SB/T 10379，依据该标准，速冻调理肉制品中的过氧化值≤0.25g/100g。 速冻调理肉制品中的过氧化值超标的原因：一是生产厂家使用了质量劣变的原辅料，造成过氧化值偏高；二是在产品运输及储存条件不达标，造成过氧化值偏高。 在今年8月，也有1批次海霸王速冻食品被检出不合格。 2020年8月27日，云南省临沧市市场监督管理局发布的关于2020年度省抽任务速冻食品类（第二期）监督抽检情况的通告中显示，沧源民贸百货大楼有限责任公司财富新城店销售的成都海霸王食品有限公司生产的白菜猪肉水饺（生产日期2020/03/28，规格型号500g/袋）抽检结果不合格。 2016年，成都海霸王食品有限公司曾因被查出以鸭脖皮、冻杂油等原料冒充牛肉、虾肉等原材料生产牛丸、虾饺，被原成都郫县市场和质量监督管理局处以罚款404400元。 据原成都郫县市场和质量监督管理局介绍，2016年3月21日至4月25日，执法人员对辖区（郫县、崇州市、新都区、大邑县、武侯区）8处流通点销售的成都海霸王食品有限公司2015年11月24日至2016年3月1日期间生产的8个批次的撒尿牛肉丸、鲜虾脆等冷冻食品进行了抽样送检，检验结果均不合格。 2016年3月25日，原重庆市食品药品监督管理局对江北畅想食品经营部销售的成都海霸王食品有限公司进行送样抽检，抽检结果显示：2016年3月1日生产的撒尿牛肉丸不合格。 据调查，成都海霸王食品有限公司对上述9批次产品被判定为不合格产品无异议，不要求复检，且上述9批次产品确系该公司生产。上述9批次产品被判定不合格的产品现已全部销售至终端市场，无法召回。 据原郫县市场和质量监督管理局相关负责人介绍，成都海霸王食品有限公司违反了《中华人民共和国食品安全法》规定，依据《中华人民共和国食品安全法》第一百二十四条第一款第（四）项的规定对该生产企业给予：罚款396240元，没收违法所得8160元，合计罚没款404400元的行政处罚。 据企查查资料显示，成都海霸王食品有限公司及海霸王(汕头)食品有限公司均为英属开曼群岛商海霸王国际集团旗下企业。 据其官网介绍，海霸王国际集团是一家集餐饮、速冻食品、地产、旅店和商贸物流为一体的多元化企业集团。海霸王企业集团于1994年底正式进军中国大陆。海霸王（汕头）食品有限公司历年被评为“汕头市纳税大户”，汕头50强企业之一，汕头市首批总部企业，汕头市大型工业骨干企业。 责任编辑：陈思
AI席卷百业，作为AI时代的两个主要入口，智能语音产业已经进入爆发期，计算机视觉在新基建的推动下正在成为AI落地规模最大、应用最广的领域。 在语音和文本智能领域，无论是面向公有云市场的七陌云客服，还是面向大中型机构的容CC，容联一直在引领行业创新，构建了基于智能客服、智能联络中心的商业闭环。 在视觉领域，容联又是如何在原有能力上做延伸和商业化落地的？近日，CPS中安网对容联云通讯AI视觉解决方案总监陈开仡进行了采访，并关于通讯服务、AI技术、智能化视频监控等话题进行了交流与探讨。以下为访谈内容： Q：容联云通讯的核心技术和产品优势主要集中在哪些方面？容联提出的视觉智能服务与传统视频监控的区别是哪些？ 陈开仡：当语音和文本、视频智能化在通讯业务中的应用已经大量普及的时候，容联意识到当下市场对于图像识别具有大量的需求，因此容联开始了计算机视觉（CV）的调研和研发。 由于CV与NLP深度学习技术上具有相通性，并且容联拥有NLP引擎相关技术的积累，因此迅速掌握了CV场景的相关技术。 容联的优势在于针对特定场景的数据进行增强处理，将AI和传统技术结合，以及前沿技术工程化的能力。 比如说准确率，以智慧工地为例，容联的“慧眼”视觉分析平台可结合工地复杂现场做全方面检测，做安全帽佩戴检测时容联产品准确率可以超过90%。 AI算法极度依赖数据，但是很多情况下有效的数据采集又比较难，容联自有的数据增强处理技术可以在素材比较少的情况下获得比较好的效果。 深度学习技术十分依赖训练数据，且深度学习输出结果中一般都有“阈值”限制，实际应用中，很难设定适用于所有场景的统一阈值。 目前AI技术在落地过程中仍然受到数据量、数据质量、标注成本、数据域变化等问题的制约，单纯依靠深度学习模型难以解决复杂场景下的实际CV问题。 容联具备一系列针对实际应用场景的工程化优化手段，包括图像的时序分析机制、检测目标属性过滤机制、目标跟踪及ReID机制等，提高算法在落地应用时的精度。 除了技术上的壁垒，容联产品一个重要的壁垒还是其在行业中的积累，因为做某个行业的视频识别本质上就是还是拼行业数据的积累、以及对行业的理解力。实际操作中，准确洞悉行业痛点是一个周期很长且很重的事情。 另外关于视觉智能服务与传统视频监控的区别，传统技术的一般特点是通用性较强，容联提出的视觉智能服务结合深度学习后，可在传统视频监控的基础上，得到神经网络模型输出的具有语义信息的结果，在保持通用性的同时提升精度。 例如，目标跟踪场景，利用深度学习检测图像中特定种类物体位置，结合传统背景建模、帧差法、光流法等，达到通用性与专用性的平衡协调。 Q：容联 CV 的商业化落地聚焦在哪些行业？这些行业关注的重点是什么，解决了什么问题， 提升了什么价值？ 陈开仡：目前容联聚焦的行业有智慧社区、加油站、化工、城管、卫监、明厨亮灶等行业，这些行业的重点各有不同。 以监控场景为例，50个摄像头，每天24小时，产生的视频量1200小时，一个月就是36000小时。即使监控岗位人员三班倒也无法做到100%覆盖，期间很容易漏过一些突发事件，事发后再去追溯会很困难。 再比如制造业工业产线场景，工人有规定的操作规范，规定的位置，通常会有监管人员进行监督。但是产线很长，又在不停运动，监管人员很难覆盖全部工位进行督导。产品因操作不当产生的瑕疵会直接影响用户评价，对企业造成不良的影响。 我们通过智慧视觉算法，对以上行业的关键场景进行智能的监管，提升了管理的效率、覆盖率，也提高了安全管控水平，同时降低了风险并且降低了监管成本。 Q：在这个市场上有做硬件的厂商，有做整体解决方案，有围绕最终用户的系统集成商，容联跟产业上下游的厂商的区别在哪里？有哪些合作？ 陈开仡：容联采用的是AI能力+垂直行业+服务的模式，并且在多个领域都有大客户积累，善于深挖用户场景，发现痛点；单个用户的痛点可能是行业痛点，针对痛点进行定制化方案，将方案沉淀为行业方案，提升整体行业智能化水平是容联的目标。 另外容联的产品设计秉承松耦合原则，模块之间支持灵活的拆分重组，可以单独提供，或跟上下游厂商产品进行灵活融合，根据客户的需求进行方案的定制。 Q：了解到容联的视觉算法商城很丰富，现在还有正在挖掘的场景和算法，容联未来还关注到哪些是没有被开发的行业需求？是否可以简单谈一下未来趋势。 陈开仡：目前还有一些行业的需求还未被开发，例如卫监、教育、国土资源、军工、港务、物流等等。 关于未来趋势的预测从技术角度来讲：一个值得关注的未来趋势是从识别到理解，套用古人的说法就是从知其然到知其所以然。 过去十多年，计算机视觉在识别方面取得了显著的进展，但是现在仅仅进行识别远远不是我们所期望的，或者说只是迈出了智能化的第一步。 仅仅有结果对企业对行业的价值仍旧有限，可以对结果进行解释，价值会更大。把物体和物体，物体和环境的联系建立起来，有了这样的从基本属性到对象直至环境的关系，就有可能实现从知其然到知其所以然。 未来最重要的趋势就是从无需知识支撑的识别到需要知识支撑的理解，做到知识图谱的效果，或者可以称之为“计算机视觉图谱”。 从市场规模角度而言：目前计算机视觉行业增速持续保持较高的增长趋势，深度学习和卷积神经网络技术的推动着计算机视觉技术，同时也驱动着整个人工智能行业的迅速发展，计算机视觉技术已在各行各业有着举足轻重的作用。 伴随着技术成熟度提高，硬件性能的飞速提升，人脸识别、物体识别、工序识别、复杂场景识别等分类、分割算法不算提升精度，未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术，计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下，发掘更多垂直领域需求，解决企业痛点。 Q：安防行业受智能化、信息化技术影响，边界逐渐模糊，泛安防成为行业未来趋势，众多巨头跨界入局，行业竞争加剧，容联面对如此激烈的市场格局，会如何应对？未来的战略和规划会做哪些调整？ 陈开仡：泛安防时代，无论是技术还是市场，安防行业不再是一个封闭的行业。 首先是关于产品升级，容联将侧重于三个方面去创新： 第一，让安防从被动防范到主动预警，从“看”变为“做”；利用视觉智能把安防体系从被动的记录、检查，逐渐转变为自动剖析、主动预警或即时处置。 第二，让智能安防云端化。安防行业面对的一大问题就是场景“碎片化”，这是一个不可忽视问题，大量的碎片场景带来大量的数据积累，安防体系中存储的数据量级成指数增长，这时候应用会逐渐转向云端进行处理，将复杂任务云化，既可以增加处理效率，也可以合理的进行资源的分配，容联也会针对云端领域的应用场景做深入的研究。 第三，应用场景落地。安防行业已从前两年关注各类AI算法的功能和性能，转向重视算法与具体业务的匹配衔接，追求将AI性能落实到具体业务应用上，形成具体的解决方案。容联将致力于解决各种垂直应用场景。 同时随着5G、AI的兴起，外加政策的扶持，我们认为边缘场景将会为安防行业带来新鲜活力，所以云、边、端一体化也是我们一个重要的产品规划。 据悉，11月5日，「容联云通讯」宣布完成 1.25亿美元 F轮融资，由中国国有资本风险投资基金领投，新东方产业基金、Mirae Asset（未来资产）、蓝藤资本和CloudAlpha等战略及财务投资方共同参与。腾达资本、花旗环球金融亚洲有限公司和招商证券（香港）担任财务顾问。 这是国内云通讯领域迄今为止规模最大的一笔私募股权融资。 容联表示，本轮融资完成后，容联将进一步加大在智能通讯云服务方向的技术研发投入，提升产品厚度及竞争壁垒；同时持续创新，扩容边界，在5G、新基建的浪潮中，更好地助力企业和政府组织实现数字化改造与智能化升级，推动中国企业通讯市场变革。
日前，樊登读书会云南运营中心与专助赋能中小企业私域流量平台搭建的服务商――哇咖咖建立合作，开始搭建分会场下的私域流量平台。 樊登读书自2013年创建至今的七个年头里，始终怀着“帮助3亿国人养成阅读习惯”的使命在推广全民阅读的道路上引领方向。在经历知识付费行业的疯狂增长之后，做B类型代理商深度运营赋能成为云南运营中心的一条全新道路。 秉持全新理念，樊登云南运营中心双十一期间，在没有额外支出任何推广费用的前提下，借助哇咖咖平台营销功能，以极低的成本完成获客-引流-成交-追销全链路营销。 单月引流超过5万+付费会员，营收超过2000万+，一举荣获全国分运营中心前3名，关于樊登云南运营中心的详细步骤思路，见哇咖咖系统官方公众号，在此不做赘述。 作为「樊登读书会」的云南运营中心负责人，也是樊登在云南的省级代理商――师总坦言：过往也曾多次做线上探索，第三方服务商如金数据、易企秀、活动吧等均有接触，最终决定选择与哇咖咖合作，看中的是其背后复杂的分销功能、归属追溯、强大的数据追踪功能。 正式签约前，师总与哇咖咖市场团队一再强调：“我做生意是有总部品牌形象的，虽然总部也需要更多触手触达意向群体，但品牌形象是不能损伤的，因此选择平台确实谨慎许多。” 为确保最终结果，师总带领团队，与哇咖咖技术团队对接，并且对做了深度评估。对于平台的营销功能流畅度以及平台对用户的承载能力，进行深度测算了解后，才正式建立合作。 对此，哇咖咖作为专注赋能中小企业私域流量平台搭建的服务商表示深度的理解与支持。未来更会持续不断升级这套背后的营销运算逻辑，为更多企业带去解决流量、成交、复购等全链路营销问题的方案思路。
12月10日，OPPO广东移动通信有限公司正式发布人像视频手机Reno5系列，作为公司5G视频手机Reno系列的全新产品，Reno5系列首次搭载OPPO FDF全维人像视频技术系统。 据悉，OPPO Reno5 系列有三款配色：星河入梦、极光蓝、月夜黑，OPPO Reno5系列手机售价2699元起，将于12月18日开售。
再现第三方支付机构违规被罚。12月10日，记者注意到，根据央行呼和浩特中心支行最新公布的行政处罚信息公示表，北京钱袋宝支付技术有限单位（以下简称“钱袋宝支付”）呼和浩特市分公司因未按规定落实收单银行结算账户管理制度、未严格落实特约商户资质审核制度、未严格落实档案管理制度、未完整留存受益所有人核实资料，被处罚款26万元。 同时，钱袋宝支付呼和浩特市分公司总经理王慧颖对未完整留存受益所有人核实资料这一违规行为负有责任，被处罚款1万元。 从处罚形式来看，钱袋宝支付被采取的是“双罚制”，按往常处罚案例来看，一般都是涉及到支付机构反洗钱不力等行为。针对此次被罚具体原因及后续整改进度，记者尝试向钱袋宝支付进行采访，但截至发稿未收到后者回应。 麻袋研究院高级研究员苏筱芮告诉记者，“钱袋宝支付此次被罚，是在监管科技水平不断提升、对机构从严处罚的大背景下诞生的，主要是收单业务踩了红线，线下收单由于商户众多且地域分散，是支付业务历来的合规弱项。” 公开信息显示，钱袋宝支付成立于2008年11月，是国内首批获第三方支付牌照的企业之一。从央行披露信息来看，钱袋宝支付牌照许可范围包括互联网支付、移动电话支付、银行卡收单业务，首次许可日期为2011年5月3日，有效期至2021年5月2日。 值得注意的是，算上此次被罚，钱袋宝支付已经是连续四年被央行开出罚单。早在2016年，钱袋宝支付就曾因违反支付机构客户备付金管理规定、银行卡收单业务管理规定对钱袋宝罚款12万元；而后2017年，钱袋宝支付再因违反非金融机构支付服务管理办法和银行卡收单业务管理规定，被央行太原中心支行罚款5万元。另在2018年6月、2019年1月，钱袋宝支付再被央行罚款，同样是因违反银行卡收单业务规定所致。 为何会多次因银行卡收单违规被罚？针对此问题，钱袋宝支付同样未给出回应。 苏筱芮指出，对于多次被罚的机构来说，不仅将在声誉方面受损，也会使机构因为罚单在财务报表层面受到影响。 事实上，当前，银行卡收单业务已成支付机构受罚重灾区，仅今年以来，因违反银行卡收单业务管理办法被罚的案例不在少数，仅罚单数就占今年被罚支付机构总量的三成。一资深分析人士告诉记者，支付因银行卡收单业务被罚，主要原因一是因为特约商户管理，包括核实商户的真实性，及时记录各项交易信息等；二是业务风险，包括收单风险动态监测、建立完整的风险管理制度等。 “当前，支付机构违规行为得到有效遏制，监管的靶向性与精准性也在不断提升。”苏筱芮称，建议支付机构进一步关注整体合规，一方面总部层面加强整体的公司治理，同时将各分公司的合规管理上升到整体战略的高度。根据监管部门开出的“药方”来“对症下药”，提升风控水平，在收单银行结算账户管理、特约商户资质审核、档案管理等制度方面进行完善。
讯12月8日，淘宝特价版官方对外表示，为充分激发消费人群的性价比需求，淘宝特价版将持续推进“1元包邮”业务的常态化，确定每月最后一周为“1元更香节”，超百万件工厂直供好货1元包邮。 根据国家知识产权局商标局中国商标网查询资料显示，截至目前，淘宝特价版提交了“1元更香”商标注册申请。作为1元购发起方，淘宝特价版此时推进“1元包邮”业务常态化，意味着性价比人群和下沉市场的争夺又进入了新阶段。 值得一提的是，淘宝特价版自今年3月上线以来，先后霸榜各大应用市场，截至11月，淘宝特价版年度活跃购买用户数已超1亿。 对此，业内普遍认为，这轮一元包邮的竞争，并非是打一场低维度的价格战。从淘宝特价版率先发起“1元更香节”引领“1元包邮”，再到新一轮的商标注册大战，成为香饽饽的“1元包邮”更像一把击穿下沉市场的利器，而平台能否通过C2M模式发挥高效稳定的供应链能力才是能否进击下一轮的关键。
据封面新闻，12月8日，重庆三峡物流集团有限公司在万州揭牌成立。新公司由重庆万运集团、万商集团和四川港投新通道公司，共同出资设立，旨在抢抓成渝地区双城经济圈建设新机遇，合力转化万州东向开放门户等区域优势，深度发掘商贸物流产业蕴藏的巨大市场。
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