核心观点 美国参众两院通过新一轮8920亿美元的新冠疫情财政救助计划，该计划落地时点早于预期，但规模低于我们预期的1万亿美元。考虑到未来美国国会两党两院分治概率高，本轮财政刺激方案的落地意味着美国年底至明年初再度追加大规模财政刺激方案的概率下降。未来两党可能在针对州和地方政府救助议案中增加资金，但预计规模很难超过2千亿美元。 正文 美国国会通过新一轮（8920亿美元）新冠疫情财政救助计划。北京时间12月22日午间，美国参议院投票通过一揽子财政法案，包括8920亿美元的新冠疫情救助计划和1.4万亿美元的政府拨款计划（支持联邦政府运营至本财年末，即2021年9月30日），这份法案将交由美国总统特朗普签署后生效。 新一轮财政刺激计划落地时点早于预期，但规模低于我们预期的1万亿美元。近期美国新冠确诊病例攀升一定程度上促成了美国两党年底前达成新刺激法案。总体来看，8920亿美元财政救助方案落地时间早于市场预期的2021年年初，但规模上相对今年3月的约2万亿美元CARE疫情救助方案大幅缩水，也低于我们预期的1万亿美元规模。新增资金规模方面，在8920亿美元资金中，只有约3500亿美元来自新增资金，而其余部分（约5000亿美元）是原有CARES法案的剩余资金，这一点低于市场预期。 本轮8920亿美元财政刺激方案的落地，意味着美国年底至明年初再度追加大规模财政刺激方案的概率下降。如果明年1月5日佐治亚州两个参议员席位归属仍显示未来美国处于分裂国会下，则当前8920亿美元财政救助方案很可能是最后一笔超过数千亿规模的疫情财政救助计划（明年初两党仍会针对财政刺激展开谈判，但最终达成共识仍相对困难）。未来两党可能在针对州和地方政府救助议案中增加资金，但预计规模很难超过2千亿。而随着明年Q2新冠疫苗大规模接种，国会在Q2之后再度追加广泛财政刺激计划的概率下降。不过，如果民主党超预期赢得了参议院多数席位（即控制参众两院），则明年初美国国会可能将财政刺激规模提高到合计2万亿美元左右。 针对个人/家庭救助金方面新方案好于此前9080亿美元版本。本轮8920亿美元财政刺激法案中没有向州和地方政府提供任何直接援助；针对个人/家庭援助金（成人600美元和儿童600美元现金一次性补贴）和失业救济金（每周300美元）的金额都较年初CARES法案减半，同时失业救济金的救济时间也有所缩短，但相对好于此前9080亿美元中的相关条款（没有包括新一轮的个人直接拨款）。 未来拜登中期财政刺激计划值得关注。但依据目前形势而言，拜登也暗示过支持比民主党主张的2万亿美元低的刺激法案，尽管“破脚鸭”时期通过的财政刺激可能是拜登未来财政筹划的一部分，但这意味着美国明年初的财政刺激可能低于预期。本轮8920亿美元的财政刺激对明年美国经济的提振可能会更多体现在Q1，预计中期经济增长仍依赖疫苗普及后消费服务业的恢复以及低利率下美国房地产未来1-2年的上行周期提振。 本文节选自中信证券研究部已于2020年12月23日发布的报告《海外宏观事件点评：美国新一轮财政刺激计划落地，但规模低于预期》
12月以来，白酒企业掀起涨价潮。事实上，2019年临近年末，也有多家酒企选择提价控货以疏通渠道。中国证券报记者日前调研发现，酒企提价对于终端市场的影响并不直接。有的白酒去年市场指导价比今年终端市场价每瓶下降近百元。业内人士提醒，终端价格是由消费者决定的，反映的是产品本身的价值。 不过，近期白酒头部企业的批价依旧坚挺，分析人士认为，在高端消费力旺盛以及行业竞争格局优化的背景下，拥有高端产品的酒企将更具竞争力，业绩确定性更高。 年底调价成发展策略 12月22日，酒鬼酒发布调价通知，自2021年1月15日起，42度500ml酒鬼酒战略价上调20元/瓶。泸州老窖的通知显示，12月21日起，46度国窖1573经典装全国统一市场零售价格为1199元/瓶，团购建议价为880元/瓶；46度国窖1573经典装计划内配额价格上调10元/瓶，2021年1月20日起再上调20元/瓶。 进入12月，白酒企业迎来一场密集调价的窗口期。12月16日，水井坊拟对臻酿八号（52度、800ml）建议零售价由478元/瓶调整到498元/瓶，涨价幅度为20元/瓶。水井坊表示，该产品的建议零售价仅供参考，具体销售价格由各商户根据自身实际经营状况自行决定。 此外，牛栏山拟对三牛系列产品在原价格基础上进行调整，包括：400ml、500ml和1.5l装产品上调价格10元/瓶，255ml装产品的价格上调6元/瓶。国台酒业自2021年1月1日起，国台国标酒（500毫升含雅鉴版）供货价上调60元/瓶；国台国标酒（375毫升）供货价上调45元/瓶。舍得酒业自12月1日起，针对公司旗下舍之道系列产品，在全国范围内统一上调10元/瓶终端门店供货价格。 伴随着酒企提价的还有控货政策。国台酒业的通知显示，从2020年12月1日起将不再接受国台国标酒订单，订单接收时间将从2021年1月开始。接近酒企的人士称，节日前不再接收订单，以保证节后库存的良性。 白酒行业分析人士指出，淡季提价是白酒企业的常规操作策略，有利于为旺季的到来打下基础，提振公司的业绩。白酒企业的价格占位影响企业的品牌价值，在消费升级的大背景下，酒企直接提价或者选择换代升级产品，是多数酒企选择的行动策略。 事实上，2019年末也出现多家酒企的涨价动作。2019年11月中旬，水井坊对52度水井坊·典藏大师版、52度水井坊·臻酿八号、52度水井坊·臻酿八号禧庆版和52度鸿运装这四款产品的建议零售价进行调整。其中，52度水井坊·典藏大师版建议零售价每瓶上涨60元，提价后建议零售价1039元/瓶；另外三款产品的建议零售价每瓶都上涨20元。酒鬼酒旗下52度500ml内参酒自2020年1月1日起，平台商配额内战略价上调50元/瓶。 “提价”与“终端价”存差距 中国证券报记者日前走访商超时发现，时隔一年多，52度水井坊·臻酿八号终端价不升反降了。2019年底，该产品调价前的价格为458元/瓶，调价后为478元/瓶，目前在北京市场的永辉超市内，该产品的零售价格为380元/瓶。 长期从事白酒调研的行业分析人士称，产品的最终价格是自身内在品质决定的，终端价格正是消费者价值消费回归的体现。 白酒营销专家蔡学飞表示，酒企的价格体系从低到高分为出厂价、团购价和指导价。一般指导价都是价格标签的作用，没有实际销售意义。企业的产品，特别是中高端产品，一般都是按照团购价来进行销售的，而且终端市场会根据不同的节庆、动销热点进行促销，所以指导价格不能真实反映终端的市场情况。 有经销商认为，白酒企业涨价算是一种挺价行为，保证了经销商的利润空间，也符合年初白酒公司年度运营战略。 此外，白酒企业的提价还有换新的考量。今世缘日前发布通知，2021年1-3月，将对旗下四开国缘价格每月一日起按照10元/瓶的价格上调出厂价。今世缘建议区域市场同步上调终端供货价、产品零售价及团购价。 今世缘表示，从2021年2月起，公司将有序缩减当前在销版四开国缘销售订单，消化渠道库存，为第四代四开国缘换新上市做好衔接准备。 中信证券食品饮料团队首席分析师薛缘认为，目前，多家酒企的核心大单品陆续提价，“涨”声一片，短期看有望抢占渠道资源、备战春节旺季，长期来看卡位更高价格带助力其高质量增长。 高端酒业绩确定性高 白酒企业的涨价之所以牵动市场的心，主要原因在于是否有效提振上市公司的业绩。白酒的批价则直接反映消费市场的冷热。 天风证券研报显示，目前飞天茅台批价维持在2830元/瓶左右，终端价近3000元/瓶。八代五粮液批价维持970元/瓶左右，泸州老窖维持840元/瓶。目前，从渠道情况来看，高端白酒渠道均处于历史低库存水平，茅台持续处于供不应求的状态，市场流通价格依然存在上涨空间。 川财证券分析师欧阳宇剑表示，在消费升级的背景下，高端酒批价持续上行为酒企打开提价空间，价格成为当前酒企增长的主要驱动力。在高端酒茅台、五粮液的价格上涨的带动下，多数厂商选择涨价和渠道挺价来巩固品牌号召力和渠道议价能力。 欧阳宇剑预计白酒行业未来消费量趋于稳定，整体增速或将放缓。未来，价格整体随着消费能力的提升仍具备较大上涨空间。在高端消费力旺盛以及行业竞争格局优化的背景下，拥有高端产品的酒企将更具竞争力，业绩确定性也更高。 三季报显示，19家白酒上市公司经营能力存在较大差距。前三季度，贵州茅台的净利润达到338.27亿元，同比增长11.07%；金种子酒亏损1.05亿元，青青稞酒亏损6431.26万元。从净利润增速来看，前三季度高端白酒普遍保持了两位数的增长速度。酒鬼酒前三季度的净利润同比增速为79.76%，山西汾酒同比增速为43.78%。而顺鑫农业、口子窖、青青稞酒净利润同比下滑幅度则较为明显。 2020年初，多家头部白酒企业都设定了年度发展目标。其中，贵州茅台的目标是实现营业总收入较上年度增长10%左右；五粮液的经营目标是营业总收入同比实现两位数增长；洋河股份的经营目标是营业总收入力争与去年持平。泸州老窖则表示，公司难以预计准确的量化经营目标，确保行业排位不下降，力争缩小与行业前列企业的差距。 目前，五粮液母公司表示，集团营收突破1100亿元，收入和利润均实现两位数增长。贵州茅台母公司则公开表示，茅台集团超额完成了年度目标。
随着统筹疫情防控和经济社会发展取得显著成效，我国建筑业景气度也持续回升。国家统计局近日公布的数据显示，11月份建筑业商务活动指数为60.5%，高于上月0.7个百分点，重回高位景气区间，建筑业生产活动总体有所加快。 在此背景下，顺应现代建筑发展方向、行业空间巨大、受到政策力挺的装配式建筑，正成为机构密切关注的风口。从近期机构调研情况看，过去两年多涨幅近10倍的鸿路钢构，在股价回调之后，近一个月内吸引了包括顶级私募、外资机构在内的超百家机构前去调研。此外，东南网架、金螳螂、富煌钢构等公司也吸引了众多机构的目光。 国盛证券认为，11月国内制造业维持高景气，PMI创新高，随着企业盈利修复、疫情环境下海外订单转移国内、国际贸易环境趋暖而持续改善，预计制造业投资将成为明年固投增长的重要动力之一，从而提振建筑行业需求。装配式建筑产业大趋势明确，在经历前期明显调整后，装配式优质龙头具备较强性价比。 广发证券也表示，目前建筑企业转型加速，尤其是2020年装配式建筑行业渗透率及市场认知度提升，龙头公司普遍实现了较好的订单和业绩增长。考虑到未来装配式行业渗透率有望进一步提升，龙头公司未来成长性较强。 就细分行业而言，华安证券指出，钢结构是优质赛道之一。2016年以来，装配式建筑政策进入密集投放期，其中钢结构建筑的推广力度更大。与此同时，国家鼓励医院、学校等公共建筑优先采用钢结构，并积极推进钢结构住宅和农房建设。(高伟)
近期，南模生物、珈创生物、迈威生物、丹娜生物、赛伦生物等一众生物医药类企业申报科创板IPO，涉及创新药研发、创新药服务、独创独有药品、体外诊断产品等众多细分行业。据Wind数据显示，截至12月21日，已有109家生物医药企业尝试登陆科创板，在480家科创板申报企业中占比达到22.71%。在这些申报企业中，迈威生物是创新药研发队伍中的一员，其主营业务为包括人用治疗性单克隆抗体、双特异性/双功能抗体及ADC药物在内的抗体药物以及包括长效或特殊修饰的细胞因子类重组蛋白药物，拥有涵盖自身免疫、肿瘤、代谢、眼科、感染等疾病领域的三个梯队共16项在研品种。作为体外诊断行业的一员，丹娜生物主要从事病原微生物体外诊断产品研发、生产、销售，主要产品为基于酶动力学显色法的泛真菌、细菌微生物系列诊断产品和基于ELISA法的侵袭性真菌病系列诊断产品。南模生物是一家“陪伴中国创新药项目基础研发”的企业，主要从事基因修饰动物模型产品及技术服务相关业务，即通俗所说的“做实验的小白鼠”。目前，南模生物已经累计建立了6000例基因修饰小鼠模型，超过2000个品系的成品小鼠模型可以供客户选择。与之相似，珈创生物则从另一个角度服务着创新药项目及企业。珈创生物是一家为生物制品企业、医疗机构、科研院所提供细胞建库与保藏、细胞检定、生产工艺病毒去除/灭活验证及相应生物安全评估第三方服务的高新技术企业，其服务的客户范围涵盖生物制品临床前研究、新药临床试验申请、新药上市申请、细胞治疗、基因治疗技术的临床前研究、临床试验备案等生物制药行业全产业链的企业及机构。赛伦生物是一家专注于抗血清抗毒素领域的生物医药企业，致力于研究、开发、生产及销售针对生物毒素及生物安全领域的预防和治疗药物。在蛇伤治疗领域，赛伦生物拥有国内蛇伤治疗的唯一特效药抗蛇毒血清系列产品，满足了公共卫生领域的部分应急、突发临床需求。公司的抗蛇毒血清为国内独家生产及销售，属于独创独有，截至目前尚无任何国外药企进入国内该市场领域，实现了国内蛇伤应急治疗领域的自主可控。科创板已成为生物医药企业在全球范围内仅次于纳斯达克的第二大上市地。未来，在科创板显著的产业聚集效应，以及更高的估值水平等多重因素吸引下，在海外优质医药类中概股回A步伐加速的同时，还将吸引更多中小生物医药企业。有市场人士对记者解读，生物医药企业中有一些中小规模公司，它们有潜力标的、有想法有技术，同时对于资金也有巨大的渴求。“科创板不要求企业盈利，且市场定价，如果公司产品或技术获得机构投资者认同，其就可能获得较高定价。”该人士认为，鉴于上述原因，导致更多生物医药企业愿意扎堆科创板。相比于传统药企，生物医药类企业一般全领域整合能力较弱，通常在细分领域进行研发积累，在特定技术的研究深度上具有优势。因此，目前主要在细分赛道与大型头部企业竞争。有投行人士认为，未来投资人对创新药企的关注点或将从管线（Pipeline）转为“管线+营收”（Pipeline+Top-line）。对于生物制药企业而言，未来竞争力的构成将是全方位的，除了产品本身的创新，还有定价策略、销售能力、政府事务能力等，医保准入与终端推广也将成为新战场。“对生物医药企业来说，这是一个困境中找机会的时代。”上述人士认为，中国创新药市场“不差钱”，但与钱相比，真正的创新才是“稀有货币”。
图片来源：微摄央行13日发布2020年社会融资规模存量统计数据报告。初步统计，2020年末社会融资规模存量为284.83万亿元，同比增长13.3%。其中，对实体经济发放的人民币贷款余额为171.6万亿元，同比增长13.2%；对实体经济发放的外币贷款折合人民币余额为2.1万亿元，同比下降0.6%；委托贷款余额为11.06万亿元，同比下降3.4%；信托贷款余额为6.34万亿元，同比下降14.8%；未贴现的银行承兑汇票余额为3.51万亿元，同比增长5.3%；企业债券余额为27.62万亿元，同比增长17.2%；政府债券余额为46.06万亿元，同比增长22.1%；非金融企业境内股票余额为8.25万亿元，同比增长12.1%。从结构看，2020年末对实体经济发放的人民币贷款余额占同期社会融资规模存量的60.2%，同比低0.1个百分点；对实体经济发放的外币贷款折合人民币余额占比0.7%，同比低0.1个百分点；委托贷款余额占比3.9%，同比低0.7个百分点；信托贷款余额占比2.2%，同比低0.8个百分点；未贴现的银行承兑汇票余额占比1.2%，同比低0.1个百分点；企业债券余额占比9.7%，同比高0.3个百分点；政府债券余额占比16.2%，同比高1.2个百分点；非金融企业境内股票余额占比2.9%，与上年同期持平。注1：社会融资规模存量是指一定时期末（月末、季末或年末）实体经济从金融体系获得的资金余额。数据来源于中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、中央国债登记结算有限责任公司、银行间市场交易商协会等部门。注2：2019年12月起，人民银行进一步完善社会融资规模统计，将“国债”和“地方政府一般债券”纳入社会融资规模统计，与原有“地方政府专项债券”合并为“政府债券”指标，指标数值为托管机构的托管面值；2019年9月起，人民银行完善“社会融资规模”中的“企业债券”统计，将“交易所企业资产支持证券”纳入“企业债券”指标；2018年9月起，人民银行将“地方政府专项债券”纳入社会融资规模统计；2018年7月起，人民银行完善社会融资规模统计方法，将“存款类金融机构资产支持证券”和“贷款核销”纳入社会融资规模统计，在“其他融资”项下单独列示。注3：文内同比数据为可比口径。
11月份商品住宅销售价格涨幅稳中有落 ——国家统计局城市司首席统计师绳国庆解读2020年11月份商品住宅销售价格变动情况统计数据 2020年11月份，各地认真贯彻落实党中央、国务院部署，紧紧围绕稳地价、稳房价、稳预期的调控目标，进一步落实房地产长效机制，推动房地产市场平稳健康发展，70个大中城市房地产市场价格涨幅总体平稳，略有回落。 一、各线城市新建商品住宅和二手住宅销售价格环比涨幅与上月相同或回落 初步测算，11月份，4个一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.2%，涨幅比上月回落0.1个百分点。其中，北京下降0.1%，上海和深圳持平，广州上涨0.9%。二手住宅销售价格环比上涨0.5%，涨幅与上月相同。其中，北京、上海、广州和深圳分别上涨0.5%、0.3%、0.8%和0.6%。31个二线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.1%，涨幅与上月相同；二手住宅销售价格环比上涨0.1%，涨幅比上月回落0.1个百分点。35个三线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.1%，涨幅比上月回落0.1个百分点；二手住宅销售价格环比上涨0.2%，涨幅与上月相同。 二、各线城市新建商品住宅销售价格同比涨幅比上月回落，二手住宅涨幅总体稳定 初步测算，11月份，一线城市新建商品住宅销售价格同比上涨3.9%，涨幅比上月回落0.2个百分点；二手住宅销售价格同比上涨8.3%，涨幅比上月扩大0.3个百分点。二线城市新建商品住宅销售价格同比上涨4.2%，涨幅比上月回落0.2个百分点；二手住宅销售价格同比上涨2.1%，涨幅与上月相同。三线城市新建商品住宅销售价格同比上涨3.8%，涨幅比上月回落0.2个百分点；二手住宅销售价格同比上涨1.5%，涨幅与上月相同。 表1： 2020年11月70个大中城市新建商品住宅销售价格指数 城市 环比 同比 定基 城市 环比 同比 定基 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 北京 99.9 102.4 147.5 唐山 100.3 111.7 153.4 天津 100.3 101.1 134.2 秦 皇 岛 100.2 103.9 153.2 石 家 庄 100.4 103.6 160.2 包头 99.9 103.2 126.5 太原 99.6 98.5 129.1 丹东 100.7 106.5 135.9 呼和浩特 100.4 105.9 158.0 锦州 100.4 108.5 128.3 沈阳 99.9 106.0 149.3 吉林 99.7 105.1 140.5 大连 100.0 104.9 143.0 牡 丹 江 99.7 100.0 123.2 长春 99.7 103.4 141.5 无锡 99.9 107.1 163.1 哈 尔 滨 99.7 101.9 145.1 扬州 100.1 107.1 159.9 上海 100.0 104.1 155.8 徐州 99.9 111.4 173.2 南京 100.1 104.8 160.8 温州 99.7 104.4 126.0 杭州 99.8 105.1 154.5 金华 100.2 104.9 140.4 宁波 100.0 104.9 145.1 蚌埠 100.2 104.8 136.3 合肥 100.6 103.1 165.4 安庆 100.3 97.5 123.6 福州 100.5 103.5 150.3 泉州 100.2 105.6 121.5 厦门 100.4 104.4 163.2 九江 99.8 104.7 148.2 南昌 99.6 100.4 140.8 赣州 100.4 104.4 133.7 济南 99.7 98.3 140.4 烟台 100.2 106.3 149.8 青岛 99.9 102.8 142.5 济宁 101.2 107.9 145.6 郑州 99.7 99.0 143.8 洛阳 100.1 102.5 146.7 武汉 100.2 105.1 167.7 平 顶 山 100.6 103.8 134.3 长沙 99.8 105.8 153.3 宜昌 100.4 102.1 133.2 广州 100.9 104.1 163.3 襄阳 100.5 104.8 140.5 深圳 100.0 104.9 157.5 岳阳 99.9 100.4 121.8 南宁 99.9 105.6 158.8 常德 99.8 98.4 126.0 海口 100.3 102.8 152.3 惠州 99.8 108.1 151.4 重庆 99.9 104.7 148.8 湛江 100.5 101.4 131.8 成都 100.0 107.2 163.8 韶关 100.0 99.4 122.7 贵阳 100.5 101.5 149.2 桂林 99.8 100.9 131.4 昆明 100.2 105.0 155.1 北海 99.8 97.9 137.9 西安 100.2 107.1 180.4 三亚 100.4 105.9 161.0 兰州 100.6 105.3 133.0 泸州 99.9 99.6 121.2 西宁 100.6 109.5 147.5 南充 99.6 98.7 127.7 银川 100.4 115.0 146.3 遵义 100.3 100.6 129.0 乌鲁木齐 100.2 103.7 120.9 大理 99.9 102.5 150.9 表2：2020年11月70个大中城市二手住宅销售价格指数 城市 环比 同比 定基 城市 环比 同比 定基 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 北京 100.5 106.4 153.0 唐山 100.4 109.3 142.4 天津 99.8 95.6 129.1 秦 皇 岛 100.3 103.2 135.4 石 家 庄 99.8 97.5 123.4 包头 100.0 102.2 115.5 太原 99.8 96.7 125.7 丹东 100.5 105.2 122.5 呼和浩特 99.7 99.3 132.6 锦州 100.1 99.6 103.0 沈阳 100.5 108.3 139.4 吉林 99.8 99.7 122.1 大连 100.2 105.7 128.5 牡 丹 江 99.5 90.5 98.6 长春 99.6 100.9 126.2 无锡 100.2 107.6 158.9 哈 尔 滨 99.5 98.4 131.7 扬州 100.1 104.3 134.1 上海 100.3 105.5 147.2 徐州 100.7 108.0 137.3 南京 100.4 104.0 151.8 温州 100.3 104.6 122.1 杭州 100.1 106.5 153.7 金华 100.2 103.7 125.2 宁波 100.4 107.9 144.0 蚌埠 100.5 103.8 129.7 合肥 100.7 104.4 167.6 安庆 99.6 98.4 116.1 福州 99.9 102.8 132.4 泉州 100.5 103.9 121.1 厦门 100.5 104.9 147.7 九江 100.5 102.5 132.6 南昌 100.4 99.7 131.3 赣州 100.4 103.6 133.3 济南 99.6 97.5 126.2 烟台 100.3 97.8 125.1 青岛 99.7 97.7 123.9 济宁 100.3 105.3 143.7 郑州 99.7 95.7 123.7 洛阳 99.8 103.7 131.7 武汉 99.8 100.5 145.8 平 顶 山 100.1 104.4 126.5 长沙 100.2 100.7 135.5 宜昌 99.9 99.2 118.1 广州 100.8 106.7 157.0 襄阳 99.8 98.7 120.9 深圳 100.6 114.6 184.7 岳阳 100.2 100.7 113.5 南宁 100.3 103.7 141.0 常德 100.3 98.2 112.0 海口 100.4 101.9 115.9 惠州 100.0 103.7 139.3 重庆 100.3 99.3 127.7 湛江 100.0 97.4 108.7 成都 100.4 109.0 128.0 韶关 100.4 99.6 115.6 贵阳 99.8 96.2 115.3 桂林 100.2 102.5 114.9 昆明 100.2 102.9 137.4 北海 99.7 96.5 119.1 西安 99.7 101.7 124.0 三亚 100.2 99.4 119.2 兰州 100.3 104.4 129.4 泸州 99.8 97.6 116.6 西宁 100.5 107.7 132.6 南充 99.1 95.0 114.7 银川 100.5 108.8 123.5 遵义 100.2 98.8 113.3 乌鲁木齐 100.3 105.0 131.1 大理 99.9 103.3 133.6 表3：2020年11月70个大中城市新建商品住宅销售价格分类指数（一） 城市 90m2及以下 90-144m2 144m2以上 环比 同比 定基 环比 同比 定基 环比 同比 定基 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 北京 99.8 102.6 130.3 99.6 102.1 147.5 100.1 102.4 160.7 天津 100.4 100.5 139.8 100.4 100.2 132.4 100.0 103.0 133.4 石 家 庄 100.7 102.5 155.5 100.4 103.8 162.9 100.4 103.6 156.5 太原 99.5 99.9 137.0 99.7 98.1 129.6 99.4 98.4 125.8 呼和浩特 100.0 105.6 148.8 100.1 106.5 157.8 101.2 105.0 163.2 沈阳 100.0 105.5 148.0 99.9 106.3 150.0 99.5 106.4 150.6 大连 100.1 105.0 143.0 100.0 104.5 146.8 100.0 105.7 135.9 长春 99.7 103.6 148.9 99.7 103.2 137.1 99.6 103.6 139.3 哈 尔 滨 99.2 102.0 142.6 100.0 101.7 143.9 99.8 102.1 149.7 上海 100.4 103.6 158.6 100.0 104.7 156.1 99.8 103.7 154.5 南京 100.3 104.3 165.8 100.2 104.8 159.9 99.9 105.1 158.2 杭州 99.8 105.7 164.1 99.6 104.1 150.3 99.9 105.3 147.4 宁波 100.0 105.6 152.4 99.8 105.4 146.9 100.2 103.8 139.6 合肥 100.0 103.2 162.4 100.8 102.9 165.9 100.5 104.0 168.8 福州 100.1 100.9 142.7 100.6 103.4 147.7 100.5 104.9 157.9 厦门 100.0 104.8 157.6 100.7 104.2 167.2 100.4 104.6 160.7 南昌 99.7 100.6 143.1 99.5 100.5 139.3 99.7 99.7 144.5 济南 99.2 99.2 141.2 99.8 98.1 139.5 99.6 98.3 143.1 青岛 99.8 102.4 144.4 99.9 102.9 142.0 100.0 103.3 139.7 郑州 99.8 98.7 146.9 99.4 99.0 141.5 99.8 99.6 141.0 武汉 100.1 105.3 173.2 100.0 104.5 165.8 101.0 107.0 166.5 长沙 99.4 104.8 149.4 100.0 105.0 152.1 99.7 107.6 157.6 广州 101.1 106.6 172.0 100.9 104.1 161.5 100.8 103.1 161.7 深圳 100.0 105.6 158.1 100.0 103.8 153.7 99.9 104.4 159.4 南宁 99.9 105.5 159.7 99.9 105.0 156.9 100.1 107.6 161.5 海口 100.2 102.3 146.1 100.4 103.7 154.6 100.0 101.1 152.3 重庆 99.9 106.1 158.1 99.6 104.5 144.7 100.3 102.8 141.1 成都 100.2 108.7 167.7 99.8 104.2 156.4 99.9 108.9 168.2 贵阳 100.1 100.5 150.2 100.7 101.9 150.4 100.6 101.9 144.4 昆明 99.9 105.0 155.1 100.1 105.1 156.4 100.9 104.8 152.7 西安 100.0 110.4 190.9 100.2 106.0 178.8 100.3 105.8 173.0 兰州 100.5 106.7 139.9 100.5 104.3 130.5 101.0 105.3 128.2 西宁 100.5 107.6 143.3 100.4 109.7 148.8 101.2 109.8 145.5 银川 100.3 112.5 142.7 100.6 115.5 147.1 100.1 115.0 146.3 乌鲁木齐 100.0 104.3 121.7 100.2 102.8 122.6 100.3 105.7 115.7 表3：2020年11月70个大中城市新建商品住宅销售价格分类指数（二） 城市 90m2及以下 90-144m2 144m2以上 环比 同比 定基 环比 同比 定基 环比 同比 定基 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 唐山 100.7 110.2 145.0 100.1 112.6 157.3 100.6 111.0 153.7 秦 皇 岛 99.5 104.0 152.6 100.5 104.2 156.3 99.8 102.5 142.8 包头 101.0 105.8 134.3 99.6 102.1 124.7 100.1 104.5 126.4 丹东 100.8 105.9 136.4 100.9 107.2 137.3 100.3 105.1 130.1 锦州 100.6 106.6 124.4 100.3 109.5 129.8 100.5 106.3 130.3 吉林 99.8 103.7 140.2 99.7 106.6 141.3 99.4 103.8 138.6 牡 丹 江 99.5 101.3 122.4 99.9 99.3 123.7 98.6 99.7 122.4 无锡 100.1 106.6 173.1 99.8 107.7 164.4 99.9 106.3 153.3 扬州 100.1 107.4 164.2 100.0 106.7 158.9 100.2 108.2 160.3 徐州 100.3 111.7 177.7 100.0 111.6 173.4 99.4 109.7 167.3 温州 100.1 105.3 125.4 99.4 104.7 127.3 100.0 103.3 124.7 金华 100.1 104.5 144.5 100.0 104.9 141.0 100.6 105.1 135.4 蚌埠 100.3 104.6 136.0 100.2 104.8 136.9 100.2 106.6 129.4 安庆 99.6 98.5 122.3 100.3 97.3 124.8 100.8 96.7 118.9 泉州 100.6 106.8 124.1 100.1 105.3 120.3 100.0 105.2 121.9 九江 100.0 105.0 151.9 99.9 104.9 147.3 99.2 103.7 149.5 赣州 100.9 102.9 132.2 100.4 104.6 132.8 100.2 105.1 139.4 烟台 100.4 106.2 146.8 100.1 106.1 153.1 100.2 107.5 145.6 济宁 101.2 107.2 143.7 101.2 108.1 147.7 101.3 107.8 141.2 洛阳 99.7 101.7 154.6 100.2 102.4 145.6 100.0 103.4 143.8 平 顶 山 100.9 106.1 135.6 100.5 103.0 134.0 100.4 103.7 133.2 宜昌 100.5 101.5 136.3 100.1 102.3 132.4 101.4 101.9 133.9 襄阳 100.4 104.8 148.3 100.5 104.2 138.7 100.2 107.4 139.2 岳阳 99.8 99.8 120.9 99.8 100.6 119.7 100.3 100.6 127.2 常德 100.0 98.5 131.0 99.5 97.9 124.3 100.8 99.7 121.8 惠州 99.7 108.6 152.9 99.5 107.7 150.7 100.3 108.6 151.5 湛江 100.3 101.0 131.8 100.4 101.3 131.5 101.1 102.5 132.6 韶关 100.0 100.5 124.1 100.1 99.2 122.8 99.8 99.4 122.3 桂林 99.3 99.4 126.3 99.8 101.0 131.5 100.2 102.2 136.0 北海 99.8 98.1 138.9 99.8 97.4 136.4 99.0 98.7 137.1 三亚 100.3 106.8 163.6 100.7 105.4 161.2 100.2 105.4 156.7 泸州 99.9 100.2 122.4 99.8 99.3 120.7 100.8 100.7 121.4 南充 99.7 99.9 129.5 99.6 98.2 127.0 99.2 100.1 126.2 遵义 99.9 101.2 133.9 100.4 100.7 127.9 100.6 98.8 127.2 大理 99.5 101.2 151.4 100.2 103.0 155.2 99.8 102.7 146.6 表4：2020年11月70个大中城市二手住宅销售价格分类指数（一） 城市 90m2及以下 90-144m2 144m2以上 环比 同比 定基 环比 同比 定基 环比 同比 定基 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 北京 100.2 105.4 151.9 100.6 106.1 151.6 101.1 109.6 158.3 天津 100.1 95.8 130.0 99.4 95.5 131.0 99.9 95.1 121.4 石 家 庄 99.8 98.2 124.7 99.9 96.9 121.8 99.7 97.2 124.2 太原 100.1 95.7 125.7 99.8 97.3 127.4 99.5 97.8 122.7 呼和浩特 99.1 99.2 132.9 100.2 99.1 131.9 100.3 100.3 133.3 沈阳 100.3 108.4 138.1 100.8 107.5 142.6 100.9 110.0 140.8 大连 100.3 104.9 126.5 100.1 106.7 130.9 100.0 106.1 131.0 长春 99.4 101.7 129.3 99.8 99.7 122.9 99.8 100.8 122.7 哈 尔 滨 99.9 98.9 129.5 99.5 97.8 132.0 98.8 99.1 136.0 上海 100.2 105.2 146.9 100.3 105.9 148.3 100.3 105.7 146.2 南京 100.3 103.2 139.5 100.5 104.5 155.3 100.3 104.5 169.1 杭州 100.0 107.5 157.2 100.2 105.6 153.5 99.9 105.7 147.1 宁波 100.3 108.2 146.9 100.5 107.7 144.3 100.5 108.0 138.2 合肥 100.5 104.0 168.3 100.6 104.4 166.3 101.1 105.9 170.4 福州 100.2 101.3 130.5 99.8 103.2 130.6 99.9 103.7 137.3 厦门 100.7 105.9 151.4 100.6 104.7 145.2 100.1 103.9 147.4 南昌 100.2 99.3 134.4 100.3 100.2 128.9 101.5 99.8 127.8 济南 99.9 97.4 127.1 99.4 97.5 125.4 99.0 97.4 126.0 青岛 99.9 97.6 124.5 99.5 97.6 124.2 99.8 97.9 121.8 郑州 100.0 96.4 123.9 99.8 95.0 123.8 99.0 95.9 123.0 武汉 99.7 100.3 150.6 99.9 100.8 142.3 99.8 100.2 145.0 长沙 99.9 99.3 131.3 100.3 101.2 135.8 100.4 101.3 139.2 广州 100.7 106.0 155.5 100.9 108.0 160.0 100.9 105.6 153.9 深圳 100.8 116.1 190.9 100.4 114.6 176.3 100.5 111.8 184.3 南宁 100.1 103.1 139.0 100.4 104.3 139.1 100.6 104.1 149.1 海口 100.7 102.2 114.3 100.0 102.2 119.7 100.6 99.0 109.8 重庆 100.5 98.7 127.1 100.4 99.9 130.8 99.8 99.3 121.5 成都 100.3 109.2 130.6 100.5 108.3 125.0 100.5 110.1 128.3 贵阳 100.3 97.0 114.2 99.3 95.4 113.7 100.4 97.2 121.1 昆明 100.1 101.4 134.0 100.1 102.5 136.8 100.6 105.8 143.8 西安 99.7 100.0 127.0 99.7 102.8 122.0 99.5 102.0 123.8 兰州 100.4 106.3 130.9 100.4 103.4 130.0 100.0 102.9 125.9 西宁 100.9 108.3 129.8 100.0 107.2 133.6 101.3 108.5 133.0 银川 100.5 108.3 123.1 100.5 109.4 124.2 100.6 107.5 122.5 乌鲁木齐 100.6 106.2 131.9 100.0 103.8 131.2 100.3 104.4 127.6 表4：2020年11月70个大中城市二手住宅销售价格分类指数（二） 城市 90m2及以下 90-144m2 144m2以上 环比 同比 定基 环比 同比 定基 环比 同比 定基 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 上月=100 上年同月=100 2015年=100 唐山 100.8 109.3 144.6 99.9 109.7 142.2 100.2 108.0 132.8 秦 皇 岛 100.5 104.3 137.3 100.2 102.6 136.5 100.4 101.9 124.2 包头 100.1 101.1 113.5 100.1 104.1 119.3 99.7 99.0 108.3 丹东 100.5 105.1 121.2 100.7 105.7 126.1 100.4 103.7 116.8 锦州 100.3 99.4 104.0 99.9 99.7 101.8 99.6 100.7 102.3 吉林 99.8 99.9 123.0 99.6 99.2 121.6 100.5 100.4 119.8 牡 丹 江 99.4 90.7 99.5 99.6 89.9 97.5 100.0 89.4 89.8 无锡 100.0 108.4 161.2 100.4 107.6 157.3 99.8 106.1 158.4 扬州 100.1 104.4 136.8 100.2 104.1 131.6 99.7 104.3 132.5 徐州 100.5 108.4 139.7 100.7 108.3 135.7 101.2 105.7 136.8 温州 99.9 104.5 130.8 100.3 104.3 121.5 100.8 104.9 115.1 金华 100.1 105.2 131.2 100.5 103.2 122.6 100.0 101.9 119.6 蚌埠 100.6 104.0 131.9 100.4 103.1 126.5 100.6 105.8 130.4 安庆 99.4 98.8 115.8 99.9 97.8 116.3 99.7 99.2 117.0 泉州 100.7 105.6 121.5 100.1 103.2 121.0 100.8 102.8 121.0 九江 100.3 103.0 135.8 100.7 102.2 130.3 100.1 101.0 128.4 赣州 100.7 104.0 134.9 100.1 103.2 134.2 100.5 104.2 130.1 烟台 100.4 97.9 127.5 100.3 97.6 123.3 100.1 97.8 120.1 济宁 100.1 104.8 140.9 100.4 105.6 145.6 101.0 105.5 145.5 洛阳 100.1 104.0 137.8 99.8 103.5 128.9 99.7 103.7 130.0 平 顶 山 100.2 104.5 123.5 100.0 104.7 128.0 99.9 103.5 129.0 宜昌 99.9 99.0 120.0 100.0 99.1 118.0 99.9 100.2 114.0 襄阳 99.7 99.0 121.4 99.8 99.0 122.8 100.2 97.1 113.3 岳阳 100.2 100.0 114.5 100.2 101.3 112.5 100.4 100.5 114.6 常德 100.1 99.1 113.1 100.5 97.5 111.2 100.2 98.2 111.9 惠州 100.1 103.2 141.2 100.1 103.3 137.3 99.8 105.3 141.3 湛江 99.8 97.3 106.2 100.0 97.3 109.4 100.5 98.3 114.1 韶关 100.6 99.8 112.4 100.3 99.2 117.8 100.2 99.9 115.6 桂林 100.1 102.5 116.7 100.4 102.4 113.1 99.9 102.5 114.6 北海 99.6 96.4 118.2 99.8 96.8 121.1 99.6 95.9 116.0 三亚 100.5 99.3 119.6 99.8 98.9 119.5 100.4 100.3 118.4 泸州 99.9 97.4 117.5 99.8 97.7 116.6 99.4 98.2 113.0 南充 98.7 95.2 114.9 99.6 94.8 114.5 98.3 94.6 114.9 遵义 100.2 98.9 115.0 100.1 98.9 113.4 100.3 98.4 109.1 大理 99.9 102.7 132.8 100.1 104.0 136.0 99.5 103.4 131.3
上个月，郭树清主席在上海的演讲中忧心地表示“要警惕房地产成为最大的灰犀牛”。 上周五（12月18日），国有重点金融机构监事会主席于学军在出席腾讯和北京大学国发院的一次活动时，再次表达了对以房地产为代表的资产泡沫化的担忧。他说，一些大中城市的房价开始新一轮上涨，有的甚至出现所谓的万人抢房、众筹打新、借票代持等现象让人不安，资产泡沫化是重要的金融风险信号。 于学军先生在江苏任职时，我们曾围绕热点问题有过多次深入的闭门长谈，并整理成文发表，这位学者型官员非常注重数量分析和逻辑分析。 看些宏观经济数据，比如IMF预测，2020年全球经济增速将萎缩4.4%，预计全球贸易2020年萎缩10%以上。（在这个低基数上，2021年全球经济虽有望反弹增长5.2%，全球贸易年增长8%。）但今年前11个月，全球房地产开发投资同比增长6.8%，景气指数也明显上升，疫情推动下的别墅豪宅销售风景这边独好。而国内重点城市的房价一路高歌猛进。 上海、深圳的朋友告知，近来越贵的房子越好卖。深圳新盘的开盘价都在12~15万元/平方米。我2014年去深圳时均价才5万/平方米。 一位金融系统的朋友最近倾其30年积累的所有，追逐上海飞涨的一处地铁口的房子。15年前，这套房子才70多万，而现在这套价格过千万的小户型房子，光买家承担的税费就超过了70万。夫妻俩苦笑着说，没想到都快要退休了，为了孩子，我们又成了上海的房奴。 最近，对大城市高房价的关注和保障房建设的加大投入进入中央经济工作会议的议程。 在经济的弱景气区间，任何国家如果由于货币异常升值和信贷推动资产价格异常上涨都是值得关注的风险讯号。 今年由于疫情控制有力，在全球经济艰难复苏过程中，中国经济出现了一枝独秀的景气，国际避险资金源源不断地进入中国资产市场，推动人民币在过去半年多时间里升值超过10%，并带动人民币资产的异常上涨。 花旗预期这种趋势到明年都不会停下来，甚至认为明年人民币会升破6，创下1993年以来的最高点。 随着疫苗大规模接种，全球经济陆续复苏，这种异常升值不但会对中国的出口型经济造成巨大影响，也会加大房地产风险和金融风险，无论是周小川警告的“资产泡沫会触发明斯基时刻”，还是郭树清担心的“房地产是最大的灰犀牛”都体现了决策者对市场内在规律的敬畏，也体现了常识理性。 随着房地产金融化和房地产重要性的上升，房地产抵押物成为金融的放大器，不动产抵押成为全球通行的融资模式。房地产抵押贷款增强了信贷供应、贷款需求和资产价格的正反馈。 美国在1999~2007年期间房价翻了一倍的同时，银行的住房抵押贷款增长了140%。欧债危机后，西班牙和爱尔兰也基本是这个比例。房地产抵押贷款使得银行信贷具有无限扩张的冲动。 由于资本市场的推波助澜，银行通过房地产为企业和居民提供了信贷所创造的基础货币MI，海量货币通过各种迂回曲折的途径进入资本市场，追逐各种眼花缭乱的金融创新产品——各种影子银行产品和股票、债券及衍生品。货币大量进入各类资产市场导致资产价格上升，资产价格的上升又导致对信贷、货币需求的加速器式的上升。 资产泡沫不断膨胀，银行信贷创造的过量货币一直在各类资产间游荡，它游到哪里价格的包就鼓起来，大量的信贷货币脱实向虚，并未进入到实体经济。全社会整体的通胀率可能并未因信贷和货币黏滞在资产领域而上升，以物价稳定为最终目标的中央银行往往对资产价格的异常上涨掉以轻心。 等通胀的洪水漫到大街上齐腰深了，再手忙脚乱拉下刹闸时，往往触发系统性危机。前央行行长周小川最近提出要把资产价格列入通胀因子考察，这是我们长期以来忽略的一个通胀指标，长此以往必然会造成误判和决策失误。 1998年亚洲金融危机期间，我去曼谷、吉隆坡、雅加达采访，在亚洲经济高速增长的年代崛起的这些新兴城市，高楼林立、灯红酒绿、霓虹闪烁，流光溢彩，但随着房地产泡沫破灭，市中心出现大量的烂尾楼，金融机构大量破产。经历过一场泡沫破灭，泰国华人首富的资产缩水了90%，破产跳楼烧炭自杀的不在少数。 几年前，一位地产大王、“首富”曾代表行业反省说，“如果没有4万亿救市，2008年不知有多少地产商要死掉了。”造化弄人，如今有地产商的负债已经直逼万亿元规模，俨然是“不救就死给你看”的架势。 这个市场长期为动物精神充斥，宗教般地虔诚并笃信房地产投资是“日不落”的最安全的投资，暴利驱使、热钱纷至，杠杆叠加，交易宕机、地王飞天、各种日光盘夜光盘爆棚往往使人们忘记了最不该忘记的“风险”二字，也忘记了人类近百年的金融危机史，几乎每一欠都栽倒在房地产上。 而历史的教训多次警示我们，货币超发、基本建设规模失控往往极易诱发一轮大型通货膨胀，这是经济复苏的杀手。90年代初那场由海南、广西局部地区房地产过热并引发的泡沫风险，给经济全局和金融安全造成很大影响。 当前，我们房地产正处在一个敏感的十字路口上。今年下半年以来，在经济弱复苏过程中，铜、钢材、水泥混凝土、玻璃等基础建材价格的一路飞涨，煤电油运供应趋紧，背后是新基建加老基建双轮驱动同向发力的结果。在复杂环境下，宏观调控政策面临一个如何适度调节的问题，这当中既有非常规的阶段性政策最终如何择机退出的考量，也有适应国际环境变化如何动态平衡对冲风险的考量，还有防范系统性金融风险等诸多考量。 郭树清主席在不久前为《求是》杂志撰写的这篇文章中特别提到了“金融能力”这个词，我理解货币和监管当局一个重要的金融能力是，当风起于青萍之末时，要有基本的风险识别和判断力。 郭主席在文章中是这么说的：“一些国家的崛起和衰弱往往同金融能力密切相关。”文章以荷兰、英国和西班牙兴衰史为镜鉴，意味深长。特别是当市场异象出现时，要分析判断可能的走向和可能的严重后果，要做沙盘推演和极端情况下的预案准备。 40多年前，日本的金融自由化进程中，金融创新极大程度地扩张了信用规模，极大推高了资产价格，加速了债务规模的累积和杠杆率攀升。以有限土地进行无限的房地产融资，最终成为一个高度依赖房地产的“财富幻影国家”和“庞氏国家”。 而房地产泡沫沸腾时，经济决策者手足无措处于“麻痹状态”（“日元先生”、大藏大臣神原英资的原话），决策当局又手忙脚乱地荒唐地放纵日元升值，认为“日元强日本才强”，最终火上浇油，沸腾的资产泡沫把日本经济引向灾难。 日本房地产泡沫顶峰的1990年，东京都的土地价值突破4万亿美元，相当于当时美国全国的地价，是美国同期GDP的63%，日本皇宫的地价相当于整个加州的地价，最直接效应是刺破房地产泡沫。 1991~2006年，日本6大中心城市的土地实际价格下跌了70%，一家家巨型金融机构迎来噩梦般的“审判日”。房地产这个以初始资产抵押和反复多次资产证券化为代表的复杂的多杠杆交易型系统一旦出问题，其严重性不是用程度来衡量，而是用级别来衡量。 90年代后期，日本推出了以时任央行行长白川名字命名的关于日本金融危机全过程反思的著名报告，史称《白川报告》。报告称，信贷包治百病的时代最终会过去。日本的房地产泡沫“成也信贷，败也信贷”。日本资产泡沫破灭造成的损失高达1500万亿日元，相当于其经济鼎盛时期三年的GDP，这是二战后和平年代从未有过的惊天的财富毁灭。 所有在日元升值中被炒高的资产都经历了一次自由落体，商业地产价格和高档高尔夫球会员卡的价格跌掉了95%，经济好的时候日本人满世界收藏世界名画和艺术品，银行家、大地产商都有自己的艺术馆，危机来临的时候，一亿元买的梵高的《向日葵》泡沫破灭的时候500万都没人接盘。而这些烂账最终都由银行和全体国民买单。 我们也从日本的镜鉴中得到一个重要的启示，没有哪个国家是建立在钢筋混凝土上的。在转型国家中，比创造财富更重要的是创造能使财富不易毁灭的国家竞争力。 高楼林立、灯红酒绿不是国家的核心竞争力，经济增长所必须的规则体系、信用文化、法律制度、有效监管和商业文明才是。 有了这些才能避免“每一个可能出错的事情都竭力避免”，否则再多的纸面财富、杠杆财富也会被一场大危机消耗殆尽。 历史的教训绝非是自动产生并铭记的，总要在付出巨大代价后。日本泡沫破灭史是惨痛的国家记忆，但人总是健忘的。进入新世纪，2007年次贷危机发生前，美国人从房地产增值中获得了200万亿美元的财富效应，这是美国建国以来从未有过的惊人的财富溢出期。 在科技股泡沫破灭后开启的房地产泡沫是一段漫长的流金岁月，格林斯潘“巫师和魔法师”般的金融创造，贪婪的资本主义力量和人性的动物精神相结合，开启了一段奇妙的“政府主导型的房地产泡沫周期”。 200万亿美元的财富贴现像给每个家庭都装了一台提款机，美国人不停地通过循环抵押贷款不停地换郊外的有大花园孩子能荡秋千的大别墅，无休止地换大排量汽车，周末拖着游艇到海边去冲浪，等到泡沫破灭的时候，1400多万有房贷的美国家庭成为“溺水者”——负资产者，很多人的郊外别墅被止赎，荒草凄凄成为流浪汉的栖身之处。 所有的历史都是当代史，不要浪费任何一次危机的教训。回望那些资产泡沫破灭时巨石陨落山呼海啸的壮烈往事，对于我们建立宏观审慎的宏观决策体系、警醒决策者树立强烈的信托责任都是弥足珍贵的历史镜鉴。 几年前，美国著名经济学家史蒂芬·罗奇访问中国时说，房地产迷幻了一代美国人，诱惑了许多国家，其中也包括中国。美国的问题可能会发生在中国身上，没有谁能肯定地说中国是个特殊的例子。这都是善意的忠告和提醒。 改革开放40多年来，勤劳的中国人民胼手砥足，创造了这个星球上有人类文明以来最多的物质财富。而数以百万亿元计的房地产市值已是中国百姓财富的重要载体和宿主，而这数以百万亿元计的财富，因其复杂的高杠杆属性又表现得十分脆弱。在复杂的内外环境下，我们改革开放、金融创新和金融稳定工作的一个重要前提是必须服务于保护整个社会资产安全这个根本目标。 如何守护14亿人的财富，如何保护社会存量资产和杠杆率的相对稳定，防止社会财富过度涌入只有一个入口和一个出口的高风险市场而酝酿踩踏风险，防止短时间过度泡沫化造成肥尾风险过大直接刺破泡沫，防止“债务—通缩”螺旋造成类似日本和美国当年惊人的财富毁灭，这都考验货币当局和整个决策体系的智慧和担当。 历史的关键节点上，绝对不能出大错。在一个高杠杆市场上，最大的风险不是在人人都恐惧时，而是在人人都打破头想进入时。 重要的不是寻找市场心理钟摆的中点，而是不知道终点何时反转； 重要的不是追求伟大的成功，而是避免重大的错误； 重要的不是波动性风险，而是高杠杆下永久损失的风险。 对历史风凌渡口的房地产调控问题，要做到万无一失，否则一失万无。绝不能重蹈2015年夏天野蛮粗暴捅破资本市场泡沫那样的覆辙，那将万劫不复。未来我们在房地产问题上如果真能做好了，实现了软着陆，那是一个民族的智慧和福份。天佑华夏，天佑吾邦！
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