天眼查数据显示，近日，北京极简时代软件科技有限公司发生工商变更，雷军退出该公司董事行列，一同退出的还有梁水生。 北京极简时代软件科技有限公司成立于2012年7月，注册资本约136.8万人民币，法定代表人为杨金钰，经营范围包括技术开发、销售计算机、软件及辅助设备、电子产品、通讯设备等。天眼查股东信息显示，杨金钰持有该公司27.63%的股份，为公司最大的股东；北京顺为创业投资有限公司（雷军持股51%）仍持有该公司约8.12%的股份，为该公司第五大股东；其余股东还包括汤臣倍健（300146）、真格基金等。 据21经济网报道，北京极简时代以设计、研发和制造适合老年人使用的科技产品为主营业务，曾推向市场的产品主要有软件产品“极简桌面”和硬件产品“极简手机”。2015年该公司曾获得汤臣倍健投资。
7月27日，恒生指数有限公司（以下简称“恒生指数公司”）正式推出恒生科技指数，易鑫集团成为此次入选该恒生科技指数的30家公司之一。 恒生指数公司编制的指数一直是主流投资者的重要风向标。作为继恒生指数及恒生中国企业指数后的另一个旗舰，恒生科技指数将会追踪经筛选后市值最大的30家于香港上市的科技企业。其选股范畴主要涵盖与科技主题高度相关的香港上市公司，包括网络、金融科技、云端、电子商贸及数码业务。指数选股准则会考虑合资格公司是否利用科技平台进行营运、研究发展支出占收入之比例及收入增长。该指数也被市场称为“港版纳指”，认为其或掀起新一轮新经济及科技股投资热潮。 据悉，成功入选该指数的易鑫集团是国内专业的汽车金融交易平台，于2017年11月在港上市，主要依托“人+车”数据库优势，通过自营和助贷的方式为消费者提供购买新车和二手车的融资服务，业务范围遍及全国340多个城市，合作伙伴多达17000家。 近年来，易鑫集团积极部署“Tech+Fin”战略，通过技术驱动业务拉升，通过数据驱动企业创新，打造一个更加安全、专业、高效的一站式汽车金融交易平台。截至2019年6月，公司累计汽车融资额突破1000亿元人民币，成为国内首家实现此规模的第三方汽车金融交易平台。谈及未来公司表示，未来将进一步通过技术与数据驱动来促进业务的创新与提升，推动企业发展。
平地很少，土地零散的分布在大山里，这是云南省怒江州典型的地貌。 常年湿热、降水量大，按理说，土壤和气候都并不适合种植高要求的作物，但当地的村民却热衷于种植草莓。 即便种植条件比较差，经验有限，但村民们却很坚定。「因为在比较边远和贫困的地区，种植草莓成了大家脱贫的希望。」建智科技首席专家程飚对此深有感触，他们曾经为村民提供草莓种植的科技支撑。 「在实际农业生产中，只要帮助农民解决一些实际的小问题，对于品质和产量就会有很大提升。」 云南，怒江大峡谷地貌 他意识到，传统的草莓种植模式在云南会遇到认知、种苗、技术、设施、采购和市场等问题，「专家资源有限，但种植问题无限。」 长期从事大数据、图像识别、光谱识别领域的他，一直在探索如何用技术来实现简单可复制、精细化培植的种植模式。他在找一个突破口。 身在荷兰的闵钱希曦，是全球顶尖农业学府荷兰瓦赫宁根大学的博士。她本身就是一位云南人，出于对农业的热爱，这两年一直在参加一些探索智慧农业前沿的比赛，以此来积累数据，同时检验新的种植理念。 抱有不同但又相似的追求，前不久，他们各自所组成的队伍都进入到了「第一届多多农研科技大赛」决赛。他们将去研究并落地：通过算法来远程「定制」草莓的口味和产量。 从选手招募，到初赛答辩，极客公园一直对这项比赛进行了见证与报道。 云南省农业科学院的专家团队，为此次比赛准备的「章姬」草莓 在决赛中，以青年科学家为主的 4 支 AI 队伍，和来自草莓种植强县的 4 支顶尖农人队伍，将开展为期 120 余天的高原草莓「人机」种植竞赛。 可以感受到，掌握前沿技术、理念的人正在改变农业这个古老的产业。这些由程序员、科学家、擅于运用科技工具的农人构成的人群，将成为新一代的农人。我们可以暂且称之为「科技农人」。 在决赛于云南昆明正式启动的当天，我们和这些队伍深入地聊了聊，关于「科技农人」，关于 AI 与人的关系，关于对农业领域的亲身感受，以及怎么改造这个世界。 你得看到真实的农村 程飚所在的智多莓队是一支来自云南本土的混编强队，由 11 位来自中国科学院自动化研究所、昆明市农科院的专家组成，产业经验丰富。 程飚介绍，在推广过程中，即便是将先进的技术方案教给了村民，他们也很难完全照做。「他们更愿意按照自己的习惯来，这导致方案效果大打折扣。」 新技术推广的难度不仅仅体现在村民的接受度上，也体现在农业人才减少上。联合国粮食及农业组织减贫与创新官员董乐也有相似的亲身经历。「我们走了很多贫困县发现，即便是有了网络和电脑，但当地的电商办公室或者信息化平台办公室，很多时候都是大门紧锁。我们找到当地的领导，他们说村里面没有这方面的人员。」 世界各国农业就业人口都在呈现下降趋势，中国最为明显。农业人才的稀缺似乎正成为一种不可逆的趋势。此次比赛评委，中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会（IFIP）农业先进信息处理专委会主席李道亮表示，「未来 30 年，劳动力减少这个趋势是不以人的意志为转移的。会有越来越少的人从事农业领域，劳动力会越来越贵，这是不可逆转的。」 云南昆明，每支 AI 组决赛队伍都会配备一个独立的智能温室大棚 他觉得「无人农场」的解决方案会成为未来的主流，「这次疫情给我极大的震撼，什么都能停，但农业不能停。农业停了没有吃的。如何在无人的状态下还能生产出高品质的产品，是现在搞农业自动化必须要梳理的问题。」 科技不能纸上谈兵。中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任及首席专家赵春江认为，未来，小农仍将是我国农业生产经营的主要组织形式。同时，电商的发展也离不开农产品的标准化。因此，如何让技术真正发挥作用，与农业深度融合，促成一个消费体系，而不是只能展示演示，是发展智慧农业的关键。 「就目前技术水准来看，人工智能大规模取代农民尚需时间。」传统队伍「圣野浆果富民队」队长马廷东觉得，人可以根据不同环境立马调整，机器未必，数据积累需要更长时间，并且智慧农业及设施农业的投资回报率并不高。他判断，AI 是农业的未来趋势，但还需要很远的路要走。 让农民成为「技术工人」 AI 完全进入农业当然需要一个过程。来自传统代表队伍的纪荣喜是全国劳模，虽然身在传统队伍中，但他认为农业生产中的人工智能应用是必然趋势。 他在镇江的实验大棚里，也加装了补光、补温、温湿度传感器，以及水肥一体化设备。「我 60 岁可能就不种草莓了，将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题，如果人工智能能学习到几十年的种植经验，那是最好不过。」 比赛基地内，纪荣喜在为草莓定植做前期准备工作 实际上，即便是 AI 组，大家提的更多的是「用 AI 辅助人，而不是替代人」。 「当前的人工智能，是大数据和深度学习为代表的弱人工智能，更高级形式则是碳智能和人机混合智能。」CyberFarmer.HortiGraph 队伍的代表林森认为，顶尖农人们所担心的「人被机器取代」的问题，并不存在。 闵钱希曦所在的 AiCU 队一共有 7 名成员，队伍中有 4 位博士，3 位硕士，目前都在荷兰不同领域、不同公司和不同机构工作，涵盖了从作物模型、植物生理、采后品质、电子工程、AI 算法和应用数学等各个领域。 他们将完全在国外参与这次比赛，闵钱希曦介绍，「人类的知识和经验仍然在农业生产中扮演非常重要的角色，我们希望未来的世界是任何 AI 共存的世界。人工智能将替代人类比较繁杂的工作，但是会作为强有力的工具服务于人类创造性的工作，同时也是一个强大的分析工具，让人类可以进行更好的生产工作。」 AI 组的队伍将通过物联网等设备来远程控制施肥、光照等数据 她认为，「人类的知识和经验，可以和 AI 共存，并且用更简单、更可持续方法为每个人提供优质美味的蔬果」。 「数字化的农业一定是未来的趋势，但我们需要有一条从现实走向未来的路径。」程飚说，这条路径要更多照顾到人的因素。智慧农业最终应该解决两个系统问题，一个是当前劳动力不足的问题，一个是当前技能不足的问题。 也正是遵循这样的理念，他们的参赛方案是用人工智能来做辅助，一个是对专家的辅助，一个是对种植人的辅助。「用算法训练机器的同时，也希望可以训练农人，让其灵活掌握应用这套技术，让农民变成技术工人，能够对草莓生长节点和模型对应，进而提升整个草莓的商品化率和附加值。」 这样，让 AI 融合进专家经验，也能让专家有更多精力去解决一些特殊的问题。 120 天：前沿科技与小农户 实际上，这次多多农研科技大赛吸引了大量的优秀队伍，在初赛中，有一支叫「红海行动」的队伍同样令我们印象深刻。 他们在初赛中，提出了用智能机器人和物联网设备执行种植的方案，可以利用机器人来实现在合适的时间自动、精准地采摘草莓，进而提升商品果率，以及大幅减少人力成本。 不过，对于本次的 AI 组来说，算法是他们比拼的重点。「红海行动」也因此比较遗憾地未能进入到决赛中。但队长邓捷说，团队的数字化种植探索并未停止。就在前段时间，他们结合初赛评委的意见，邀请了一位中国农科院研究作物模型的专家加入，「我们一起搭建了个小团队，在各个地方开展试验，可以和决赛队伍开展一场『云比赛』」。 决赛开始前，AI 组的选手正在调试数据接口 在决赛中，各支队伍种出的草莓，将经历严格的评估：产量及品质、投入产出比、算法及种植策略的先进性等。多多农研科技大赛组委会负责人兰克介绍，比赛的关键，在于利用能源及农资最少，种出的草莓品质最优。 NJAI. 莓队长、南京农业大学教授倪军介绍，利用多样性传感器及作物生长感知技术，可以有效减少化肥、农药用量，提升产量和品质。此前，他们已经有过成功经验。「采用新技术的种植策略，肥料利用率可达到 50% 以上。」倪军表示，经过实地测算，亩省水 70%、省肥 50% 左右，相当于每亩地节约了 350 元，而且还能省下 400 元的劳动成本。 看得出来，决赛正式开始后，队长们已经跃跃欲试了。 接下来，在为期 120 天的远程种植过程中，由人工控制生长的草莓长势会如何，在云南高原的这片实验室里还会发生些什么？参赛的青年科学家们会有什么新的感悟？前沿的实验成果能否顺利应用到产业里、解决小农户的问题？ 对于他们踏上的这条新道路，极客公园将继续保持关注，并将进展传递于你。
【 平安科技总经理：黄宇翔】近日，平安系金融科技平台金融壹账通发布公告称，公司副总经理黄宇翔因工作原因卸任副总经理一职，未来将不再担任金融壹账通副总经理、首席技术官及首席运营官。而据相关人士透露，黄宇翔的下一步工作将担任平安科技总经理一职。同时，金融壹账通还宣布了另外两项新的人事任命：金融壹账通原总经理助理李捷将接替黄宇翔任首席技术官一职，聘任区海鹰担任金融壹账通总经理助理。近期，平安系公司频频发生高管变动，包括金融壹账通CEO黄绍宇、金融壹账通CRO高帆等，今年上半年至少有五名高管相继离职。有分析认为，此轮人事变动后，平安系各家公司之间将进一步增强协作、竞争和交流。黄宇翔升任平安科技总经理公开资料显示，黄宇翔1985年毕业于武汉大学水运工程学院计算机科学与自动化专业，1990年在该校获得工程硕士学位。他曾任汇丰银行环球金融与资本市场技术部门中国区总裁，花旗集团（美国、中国）投资银行技术部门资深副总裁，瑞士信贷第一波士顿（美国）投资银行技术部门顾问。有超过30年开发和管理大型技术平台和项目的经验。2015年9月，黄宇翔正式加盟中国平安，担任平安科技副总经理及平安集团投资系统的首席信息执行官，负责平安集团内部专业公司投资系统的开发，及建立平安集团云技术投资计划。2016年10月，黄宇翔加入金融壹账通并担任首席技术官及首席运营官，推动金融壹账通金融科技的研发。而本次重返平安科技，他将进一步推动平安科技的发展。金融壹账通：李捷担任首席技术官、区海鹰担任总经理助理公开资料显示，李捷于1998年加入中国平安，他拥有保险专业背景，曾担任平安寿险开发部副总经理、总经理等职务。在平安人寿期间，李捷负责寿险移动展业MIT、集团移动互联任意门工程、银行一账通、保险一账通等多个集团战略创新工程的技术平台孵化，多次获得深圳市政府金融创新奖。2015年底，李捷加入金融壹账通，历任金融壹账通科技中心总经理、金融壹账通总经理助理，零售及保险一账通首席技术官，是中国平安的二级勋章获得者。李捷有丰富的金融科技开发经验，全程参与了金融壹账通金融科技的研发与团队的创建。而即将担任金融壹账通总经理助理的区海鹰，毕业于英属哥伦比亚大学（UBC）电子工程学专业，曾获得加拿大自然科学和工程研究委员会（NSERC）颁发的本科学生奖金及学位，后获得卡耐基梅隆大学MBA学位。2003年，区海鹰进入麦肯锡（McKinsey），五年间曾运作多个国际化企业项目，具有金融、科技、电信等行业的咨询管理经验。2007年．区海鹰加盟微软，先后担任Windows及Office产品在大中华区、亚太区区域总监、Microsoft Azure资深总监、微软总部亚洲地区战略伙伴关系负责人。在微软的九年时光，他见证和亲身经历了中国互联网的蓬勃发展。2016年，区海鹰受邀加入中国平安集团并出任平安科技副总经理兼首席产品官一职，快速组建人工智能及区块链百名研究员团队。在集团高度关注下，成功建立平安科技人工智能产品团队、区块链产品院队、智慧城市安防事业部、智慧城市教育事业部、创新业务拓展团队。凭借在多个领域的杰出贡献，区海鹰获得平安集团三级勋章。对于此次人事调整，金融壹账通表示，成立五年以来，金融壹账通一直注重人才梯队的培养，拥有了一支成熟稳定的科研团队，具备过硬的科研实力。而此次任命还将进一步加强公司的科研实力。李捷与区海鹰均为行业中优秀的金融科技人才，无论从个人能力还是业务实战经验上都与金融壹账通的公司定位和业务发展非常匹配。2019年12月13日，金融壹账通以10美元在纽交所正式挂牌上市，是继「陆金所」之后，中国平安孵化的第二家金融科技“独角兽”，也是国内首家上市的商业科技云服务TAAS股。截至2019年12月31日，金融壹账通服务客户已涵盖中国全部的国有银行和股份制银行、99%的城商行和52%的保险公司截至2020年第一季度，金融壹账通累计申请专利3918件，主要聚焦于人工智能、区块链、云、大数据、信息安全等核心技术领域。它先后斩获 IDC全球区块链大奖、BAI全球创新大奖、OMG微表情竞赛世界第一名等23项国际专业大奖，并获得CMMI5国际认证、IDC 2019年全球金融行业科技公司100强第62位。此外，目前金融壹账通的人才结构中，研发人员占比已达46%。（雷锋网）雷锋网雷锋网
在现代金融史上，没有一项技术比人工智能这颗核弹辐射的范围更广，更能决定命运了。它看准了金融行业数字化程度高、历史数据准确等特点，像熔浆一样无孔不入的流进金融的各个业务中，并给它们烫上了自己的烙印：智能投顾、智能风控、智能营销、智能客服......但同时，很多人也在质问它是否名副其实。国内好的智能投顾产品几乎为0，智能风控的效果太过依赖样本，智能营销推荐的商品让人“摸不着头脑”，智能客服遇到不会的问题秒变“复读机”。人工智能到底给金融带来了哪些改变？它是否真正产生了实实在在的经济价值？是雷声大、雨点小，还是真正解决了金融业务中的诸多痛点？每个人选择不同，答案不同。AI金融“四处碰壁”｜1000亿美元投入“大海”，愣是没砸出一个花来。AI这条路，真的不好走。即使是曾经一度成为世界首富的孙正义，最近也在人工智能的投资上栽了跟头。作为人工智能的头号粉丝，为了投资人工智能，过去的几年中，他筹集了1000亿美元的基金，其中大部分资金投资了以人工智能为中心的70多家公司，但战绩潦倒，仅2019年，软银便亏损了880亿元，相当于一年损失了两艘“伊丽莎白女王”级航母。其实，在现阶段的大部分行业中，AI能颠覆的场景并不多。即使在数字化程度颇高的金融行业，AI也并非一帆风顺。比如「AI风控」，因为事关财产安全，一直是银行等金融机构关注和投入的重点。一直以来，银行对「信用卡套现」等产业诈骗团伙十分头疼。一些不法分子利用漏洞，通过有组织的活动，将信用卡的资金提现，用于投资、赌博。而「AI风控」可以通过对个体骗贷行为的分析，找到某种联系，识别出诈骗团伙，进而做出相应的封卡措施，减少损失。但是，AI风控的效果的好坏十分依赖样本，如果样本的数量或者质量不达标，会严重影响风控的效果。在欺诈等场景中，样本天然比较充足，效果也相对较好。但是在信用卡盗刷、账户盗用等场景下，因为银行的防控力度比较强，发生的案件数量较少（能积累到的样本较少），使得AI风控的效果也是参差不齐。邦盛科技副总裁王雷认为：“样本的质量高低，很大程度上依赖于专家的经验。”而目前，AI专家人才紧缺，有经验的科学家更是凤毛麟角，这也使得AI风控在行业整体效率上难以提升。然而，相比智能投顾、智能营销、智能客服等AI在其他场景下的应用，「AI风控」取得的成果已殊为不易。在“AI+投顾”的场景中，智能投顾企业迟迟未能解决获客成本高、大多数投资人未能实现盈利的问题。虞爱是一家金融科技公司——悦保科技的CEO，他平时常常会接触到做智能机器人的客户，也喜欢体验新的产品和技术，在被问及AI在哪些场景中落地并不理想时，他首先就提到了智能投顾。他认为NLP需要对语义有更精准的理解，现阶段NLP只能实现部分流程的替代，若不能实现进一步突破，智能投顾公司与客户之间始终会存在一条看不见的“天堑”，很难进行有效且顺畅的交流。“此外，实现AI能力的基本要素在于数据的积累，而目前的情况是智能投顾公司积累的数据量普遍较少，这也阻碍了行业的进一步发展。”虞爱说道。在非常火热的“AI+营销”的场景中，消费者多元化的需求和市场上产品的稀缺，形成了鲜明的对比，商品的推荐效果并不理想。智能营销通过优化AI算法，根据购买商品的网络痕迹等非常有限的信息，为每一个客户构建用户画像。构建好画像后，把用户分层，然后和相应的标签进行匹配。“然而，智能营销的模型做的效果再好，也很难通过少量的产品满足消费者的全部需要。”专注于智能金融赛道的慧安金科CEO黄铃说。撬起AI金融的“支点”AI金融不是一条坦途，人工智能在金融领域每一个业务的落地过程都充斥了“分歧”与“争端”，想要更好地落地金融，需要共同的衡量标准和相对通用的技术指标。而这些标准，不仅能为技术提供方和使用方达成共识“牵桥搭线”，也撕开了一道AI金融难以大规模落地的口子。随着与科技公司的合作愈发紧密，金融机构逐渐摸索出一套比较通用的技术指标，比如KS值、AUC、F-score，来鉴别哪家金融科技公司的AI实力更强。KS值越大，表明正负样本区分的程度越好，AI模型越好；「AUC」（Area Under Curve）可以分析在一条曲线下的面积到底有多大，如果曲线下的面积越大，这个模型效果越好，反之模型效果越差；「F-score」，用来判断准确率。此外，模型覆盖率也是考验AI产品是否有很好效果的指标之一。假设模型可以覆盖1000万人，目标是需要触及客户900万人。如果在测试时，模型覆盖了1000人，触及到的目标客户达到901人，达到了模型的测试标准，但是，因为测试的样本量太少、测试的次数太少，不代表AI产品就达到了标准。AI模型也是有时效性的，随着时间的变化，它的性能是否会大幅下降？AI模型在更新的过程中，是否需要大量时间和金钱？AI模型和银行的核心系统在对接的过程当中是否简易？AI模型本身是否做的很标准化？这些都是在技术指标之外，银行使用AI产品时，必须要考量的标准。冰鉴科技CEO顾凌云说到：“部分金融机构，会执行一套客观的指标来考察AI企业的产品质量。以24小时、7天或者30天为一个期限，他们会时时刻刻监控模型的效果，一旦模型的效果超出规定范围，马上就会根据期限调整产品。即使你本身的模型效果很稳定，他也会每3个月做一次测评，每6个月做一次测评，每一年对供应商进行一次重新的测评和调换。”通过这种方法，金融机构可以保证他们使用的产品，一直由最佳技术实力的公司提供，而反过来，也不断磨砺和推动科技公司在技术上的不断创新与发展。｜给我一个支点，我能撬起整个地球。作为第一个掌握杠杆原理的科学家，阿基米德认为只要找到事物的内在规律，即使撬动地球也是一件自然而然的事情。但是，想要撬起「AI金融」这座大山却殊为不易，需要找到许多支点，除了推进金融科技公司和金融机构“达成共识”外，怎样驱动人工智能更加“智能化”和怎样促进监管与科技之间的“协同发展”，也是我们需要思考的问题。人工在前，智能在后｜人工与智能，孰好？这是一个自AI创立以来，人们就津津乐道的话题，也是每一个AI企业家都需要思考和抉择的问题。慧安金科CEO黄铃认为，人工和智能是互为补充的，具有完全不一样的属性。人工，可以在自己已有经验基础上做非常复杂的推理，能够根据一些蛛丝马迹做复杂的关联和分析，挖掘出潜伏非常深、伪装特别像的风险 。但是，人工也有几方面的问题。第一，要成为一个非常有经验的专家，需要长时间的积累和沉淀。第二，「人工」处理数据的“带宽”非常有限，一天只能处理几十个案件，发现很少的问题。而对于机器智能来说，「人工」的劣势，恰恰是它的优势。它有足够的带宽处理海量的数据，还可以按照一些推理规则或者机器学习模型，帮助人们减少工作。黄铃说：“我们可以通过准确率、覆盖率这两个量化指标，对人工智能产出的效果进行全面评估。通过ROI来判断这个人工智能项目是否取得了良好的效果。”按照目前的发展来看，AI在人脸识别、文本识别以及风控、合规和监管等场景，效果都非常好。有些领域，AI的水平和能力甚至超过人类，比如风控合规监管，机器可以达到人类97%或者98%的水平。但是相比人类，特别是非常资深的专家，AI的推理能力还是远远不够。“AI其实像一个被高考机器惯出来的孩子。”蚂蚁集团首席AI科学家漆远这样形容AI目前发展“偏科”的情况，好比一位有着特别强大记忆体的学生，能通过题海战术学习了大量知识点之后，做题效率极高，却不懂怎么推理。比如在智能风控领域，存在大量的欺诈分子，他们隐蔽身份的手法千变万化，机器也难以察觉。如何使用数据、对数据特征分析以及如何把特征组合起来，产生一个准确高效的信贷风控模型，十分具有挑战性，需要有经验的AI人才。监管与科技｜科技可向善，也可为恶。避恶扬善，是一个永恒的话题。邦盛科技的王雷认为：“机器学习等技术，最大的一个问题是不透明、不可解释。”而这一特征给监管带来了许多困扰。人工智能应用往往通过采用神经网络，使用算法产生结果，其复杂程度只有计算机可以理解，有时候连金融科技公司也不清楚人工智能是如何决策的。这种情形下，相关部门是否监管、如何监管科技公司成了一大难题。随着技术与产业的进一步融合，人工智能的决策可能涉及数百万美元——甚至是关系到人类的健康和安全，在金融等受到高度监管的行业中，不能解释人工智能的决策，对于企业和个体而言，都面临着极大的风险，这也给监管部门提出了更高的要求。人们往往认为监管与科技的关系是，先有人工智能等科技，后有监管，监管部门的技术与理念永远落后于科技公司，实则不是。品钛副总裁李惠科说到：“政府监管部门跟业界之间的讨论是非常频繁的，一些高级别的监管官员会直接在群里，提各种各样的问题和业内的公司管理者们一起进行思考。”科技企业在迅猛发展的时候，监管也在与时俱进，并参与和推动整个生态的发展。如果非要形容科技公司与监管之间的关系，科技公司就是非常前沿、时尚的法拉利跑车，而「监管」是在整个道路上面设计红绿灯、限速、停车等各种标志的交通规则。跑得再快的法拉利，受到交通规则的管制，到了路口，也要停下来；而红绿灯的设置，保证了科技公司这辆飞车不至于“超速行驶”或者“跑得太慢”。雷锋网雷锋网雷锋网
上证报中国证券网 作为我国重要的国有汽车集团，奇瑞汽车携旗下瑞虎、艾瑞泽两大系列主力车型共计11款展车阵容参加成都国际车展。其中全新一代瑞虎5x融合了多项人工智能科技元素，可支持46种方言识别。分析人士指出，在目前国内车市竞争激烈背景下，奇瑞正在从产品科技等多方面谋求突破。 在动力方面，奇瑞自主研发的全新一代瑞虎5x提供1.5L MT/CVT两款动力总成6种配置车型。同时承诺发动机终身质保，成为国内A0级SUV市场第一个提供发动机终身质保的车型。在造型方面，全新一代瑞虎5x采用奇瑞自主的Life In Motion 3.0家族式设计语言。 在科技配置方面，新车采用了“三屏交互科技”，通过7吋智联多功能全屏液晶仪表、10.25吋超清触控电容中控屏、8吋智享空调触控屏等，实现更多的人车智能交互体验。 值得注意的是，在目前汽车科技前沿领域智能互联方面，奇瑞此次采用的Lion雄狮智云交互系统涵盖了包括AI控车、手机远程控制、智能语音交互系统在内的多项智能互联配置。 其中的AI人工智能语音交互系统可控制生活服务、空调、音乐、电话、导航、天窗等7大类功能。升级后的AI增强型语音交互支持46种方言识别，具有声源定位和上下文理解功能。 分析人士指出，受中国整体车市下滑和新冠肺炎疫情等影响，奇瑞此前销量出现一定的波动。目前面对合资品牌下沉等激烈竞争，作为曾经引领中国自主车型多项指标的地方国有车企集团，奇瑞正在从产品科技和服务等多方面进行改变来谋求突破。
2020年上半年，双一科技把握住了风电行业快速发展的机遇，在加大市场开发力度的同时扩大产能，推动营业收入及净利润增长。7月24日晚间，双一科技披露的半年报显示，今年1-6月份，公司实现营业收入5.41亿元，较上年同期增长51.79%；归属于上市公司股东的净利润1.26亿元，较上年同期增长79.53%。 有业内人士表示，因为政策因素，抢装潮带动风电市场持续增长，助力公司业绩快速增长。双一科技也表示，上半年，公司营业收入增加主要系公司风电配套产品、模具产品与车辆覆盖件类产品收入增加所致。 公告显示，报告期内公司盐城子公司1号厂房、2号厂房及宿舍已建设完成；公司武城分公司5号、6号车间已投入使用。另外，武城分公司7号车间预计下半年建设完成。 “上述厂房的投入使用极大缓解了公司产能压力，但是，目前产能仍不能满足公司的发展需要。”双一科技称，未来公司将进一步提升产能，扩大产能储备。 双一科技还表示，未来几年公司保持风电配套产品和模具产品稳步发展同时，将加强车辆覆盖件以及游艇产品的市场开发，通过提升车辆覆盖件产品以及游艇产品的收入，改善公司收入结构。
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