12月9日，第二届上海金融科技国际论坛闭幕。在这场为期三天的论坛中，来自监管部门、金融机构、科技公司等多个领域的专业人士围绕金融科技的开放创新与审慎监管展开讨论。闭幕当天，上海金融科技产业联盟成员单位还发布了多项金融科技创新成果，涉及金融数据安全管理、科技监管、技术创新融合等。 在数据管理方面，中国信息通信研究院安全研究所主任郑威表示，数据权属界定将是未来数据融合共享中最为重要的一大难点。跨越数据鸿沟、让数据发挥价值仍有一段路要走。基于此，金融科技安全实验室正在打造金融数据安全融合平台，以实现多方之间的互信与互通，从顶层上支撑监管，横向服务产业。 郑威介绍称，打通数据融合需要多种关键技术，包括隐私保护技术、安全多方计算、机密学习、差分隐私、同态加密等，通过对这几种技术进行多个方面的检测评估发现，隐私保护的计算技术存在着跨领域、多学科、多交叉等难点。利用隐私保护计算技术可解决安全数据的可用而不可见的问题，这将是金融科技安全实验室的重要工作方向。 在金融科技监管方面，上海交通大学上海高级金融学院教授、中国金融研究院副院长李峰表示，目前，金融科技在司法实践中已有应用，比如采用多因子量化模型精确核定证券虚假陈述对于投资者损失的判决。 据介绍，这一模型主要是模拟一条曲线，这条曲线代表着在没有虚假陈述、财务造假的情况下一家公司的股价走势。然后将其与实际股价走势进行比较，两者的差价就视为公司财务造假、虚假陈述所引起，根据此来进行最后的判决。李峰称：“上海金融法院和上海高级人民法院已经有两个判例使用了这一模型，该模型也正在长三角和其他地方推广，宁波中院、长沙法院已经使用，希望这一成果能起到上海金融科技在司法应用领域的引领作用。” 在技术创新融合方面，德勤管理咨询数据科学卓越中心主管合伙人尤忠彬发布了一份关于金融科技融合创新应用的报告。根据报告，技术融合创新主要有4种方向，分别为支持泛金融生态构建、实现物理世界与数字世界的有机融合、重塑交易流程、重构核心处理能力。他称，除了关注技术融合外，为迎接新一轮的技术创新，还要坚持客户驱动，提升监管透明协作，强化组织内部敏捷力等。 事实上，“自去年联盟倡议发起以来，上海金融科技产业联盟的成员单位围绕自身主业，在金融科技领域开展积极布局和探索，挖掘基于新一代信息技术在平台、产品、服务、模式等方面的发展潜力，初步形成了合作协同的创新态势。”上海金融科技产业联盟秘书长、上海国际集团资产管理有限公司董事长邓伟利说。 据不完全统计，2020年，在联盟成员单位中，共计有10家机构的33个金融科技相关领域项目，获得由政府部门、行业协会、主流媒体等颁发的45个奖项，在人工智能、区块链等方面取得了较为突出的成果。 比如，浦发银行申报的“基于测试分析建模的案例自动化生成项目”和“零售客户智能化营销项目创新案例”项目，上海银行申报的“智能风险管控项目”和“上行e链-供应链金融服务平台”项目，氪信科技申报的“基于人工智能技术的非或然智能引擎系统”、“列式计算引擎”项目等。 成果发布会上，邓伟利还透露，上海金融科技产业联盟正筹划设立若干个不同方向的专业委员会，以巩固和夯实联盟在垂直领域的专业能力储备。 值得一提的是，闭幕当天，作为联盟成员之一的中国银联正式发布了“银联云”，将为产业各方提供自主可控、安全可信的金融级云平台产品和服务，加快推动金融行业数字化转型。 据介绍，“银联云”具有四大特点：稳定可靠、金融级安全、自主可控以及智能开放。记者了解到，银联云将从云基建、云应用两个层面，提供全栈式的云计算服务解决方案。中国银联执行副总裁涂晓军还表示，银联云所带来的一方面是成本的下降，还有一方面是效率的提升。因为云的特点就是能够快速交付、按需提供，它的高弹性将弥补中小银行在市场竞争的弱势。
北京时间11月20日，360数科（Nasdaq：QFIN）发布2020年三季度未经审计的财务业绩，这是该公司更名后发布的首份财务报告。截至美东时间11月20日10点，360数科浮动价格为12.94美元，当日提升了4.52%。财报发布后，360数科的股价相比前五日，有显著提高。「来源：老虎证券」运营数据方面，无论是用户数量，还是借款人数上，360数科都有较大增长，整体运营数据良好。其中，运营数据要点：截止9月末，360数科累计注册用户1.56亿，较去年同期增长23.8%，较上个季度增长4.7%截止9月末，360数科累计成功取款的借款人为1871万人，较较去年同期增长27.0%，较上个季度增长5.3%。截止9月末，360数科超过90天的贷款逾期率为1.96%，较截至6月末减少0.86个百分点。2020年第三季度，360数科重复借款人占所有借款金额的86.7%。财务数据方面，360数科在营业收入、运营收入上有所提高；在净利润上有大幅提升。其中，财务数据亮点：第三季度，360数科实现收入37.04亿元，同比增长43.4%，环比增长10.9%第三季度，360数科实现运营收入13.71亿元，同比增长45.5%第三季度，360数科营业利润率为37.0%，净收入利润率为33.3%第三季度，360数科的净利润为12.9亿元，同比增长70.4%，环比增长36.94%（按照非美会计准则计算）此外，财报显示，2020年第三季度，360数科新增合作金融机构近十家，涵盖银行、信托、消费金融等不同类型。截至三季度末，360数科连接近100家金融机构，累计为1871万用户提供借款便利。更名后，更加注重科技业务2020年8月7日，360金融正式更名为360数科。截止9月末，360数科科技业务占比提升至28%。目前，360数科已经能在获客、风控、运营以及贷后环节等方面为金融机构提供科技输出服务。获客方面，360数科自主研发鲲龙智能投放系统。三季度，鲲龙系统精准投放人群包在特定场景下为金融机构降低获客成本20％，提高投入产出比25％。在数字化风控方面，据360数科介绍，其智能风控引擎Argus，令M3+逾期率大幅降低至1.96%，在输出业务中帮助金融机构将整体资产质量提升了25%。Argus现已拥有10万以上的用户维度，并在此基础上构建了400多个评分模型，对用户信用状况进行实时打分。Argus已累计拦截潜在新型风险人数超100万，保护资产逾100亿元，日挽回损失千万元。在运营以及贷后环节，360数科推出了自主研发的北斗机器人平台与巨浪智能语音平台。据360数科介绍，其语音机器人能够完成83%的资产清收工作、90%的电话营销工作、91%的客户服务工作以及100%的质检工作，使得针对大规模用户群体的触达和服务成为可能。三季度，360数科机器人矩阵全面进入金融机构业务流程。相比于蚂蚁科技和京东数科，360数科试图走出差异化的金融科技发展路线。360数科科技输出业务线总经理王瑾表示，“因为我们没有场景，所以要去对接市场上的各种流量，比如媒体流量、各类场景流量，还可以跟API对接一些流量的入口。相当于对所有的流量都可以做风控，反而最后促成了我们的优势。”（雷锋网雷锋网雷锋网）
本轮融资将主要用于扩展研发团队，及对上下游进行投资并购，完善公司生态建设和业务版图。此前，冰鉴科技已在天使轮、Pre A轮、A轮、B轮、PreC融资中获得了来自峰瑞资本、云启资本、创世伙伴资本、游族网络、国和投资等数亿元的融资。冰鉴科技成立于2015年，专注于利用人工智能技术提供企业级服务，是使用机器学习算法和大数据相关技术，为小微企业和个人进行360度的全方位信用评估。创始人兼董事长顾凌云毕业于卡内基梅隆大学计算机学院并获博士学位，核心团队成员分别在知名金融机构Kabbage，ZestFinance，Lending Club，Capital One，Discover，GE Capital，Barclays担任关键职务。据悉，冰鉴科技基于人工智能技术，可以为银行及其他金融机构提供反欺诈、客户准入、额度审批、监测预警、存量营销等一整套全流程智能决策风控服务，以及涵盖冰鉴特色个人&企业标准评分、个人&企业定制化建模以及智能决策风控中台等多类产品。基于知识图谱技术，冰鉴科技推出了企业知识图谱产品，以公司自研的知识图谱计算平台提供的知识存储、知识建模、知识挖掘与计算、图分析算法等底层能力为支撑，打造知识图谱适配企业风控及相关业务的应用层能力。此外，冰鉴科技在多方安全计算的安全决策引擎的基础上，利用区块链、秘密分享、同态加密等技术，在保护客户隐私的同时，进行第三方数据查询和模型/规则计算功能，使客户敏感信息不出库就能达到用户画像的效果，有效保护客户信息安全，避免信息泄露。相关文章：冰鉴科技CEO顾凌云： AI金融产品是「鸡肋」还是「鸡腿」？
近日，美国信贷决策评分巨头FICO宣布，将联合国内知名AI金融企业睿智科技，成立合资机构：费埃哲睿智信息技术（北京）有限公司。FICO官方称，这将是FICO在中国从事和开展新业务的主要方式。FICO已进入中国市场14年，早期在本土信贷风险管理较为薄弱的年代，为中国金融行业培养出了大量优秀的风控人才。如睿智科技半数高管团队来自FICO中国，其中，董事长陈建便是原FICO中国区总裁；执行副总裁李勇将是原FICO中国区销售副总裁；COO陈亚娟是原FICO中国区大数据运营总监；CTO苏明富是原FICO中国区技术总监；副总裁黄瑾燕曾担任FICO中国区业务咨询总监。此外，京东数科副总裁程建波、前阿里巴巴小贷总经理娄建勋、陆金所前CRO李晓忠、同盾科技副总裁余旭鑫等人，也均曾在FICO任职。如果说美国运通是华人风控的黄埔军校，那FICO中国则是内地的风控黄埔军校。本次事件的主角睿智科技，据《新流财经》报道称，其对外提供的主要的业务之一便是FICO大数据评分，这也是其在行业内的核心竞争力。甚至在今年7月份，一度传出上市的计划消息。一方面，睿智在中国其与FICO大数据评分业务为独家合作，国内金融机构若想要合作FICO评分，需要通过睿智科技。睿智科技在国内整合了包括个人诸多行为特征在内的大量数据资源，FICO为其提供技术支撑和信用背书。此次成立合资公司，于双方而言，是一门双赢的生意。对睿智科技来说，其核心竞争力得以进一步加强，对FICO而言，则有助于在中国市场站稳脚。近日，入华15年的国际征信巨头益博睿，在毫无征兆的情况下，突然宣布退出大陆市场，震惊整个征信行业。业内人士分析，益博睿的退出，一方面由于营收增长乏力，此外也受到各种法律、政策、监管的影响，其核心业务个人征信一直难以在国内展开。这一事件也正面引出了业内人经常思考的一个问题：当今在华的信用科技外企，是否能够在中国金融市场得到长足发展？或许，FICO与睿智的联合，将会给行业树立一个优质的样板。
“未来的银行，就是金融科技公司。”工行行长谷澍的这番话，现在听来，仍掷地有声。作为中国资产规模最大的银行之一，中国工商银行在金融科技领域进行了大规模投入。2019年，工行科技投入达到163.74亿元，约占全年营业收入的2.2%。截至2019年末，工商银行拥有34800名金融科技人员，占全行总人数的7.8%2019年工商银行发布智慧银行生态系统（ECOS 1.0），集中展示了工行的金融科技创新成果，尤其是“主机+开放平台”双核心IT架构的建立，标志着工行“数字银行”迈入新阶段银行业的“技术先锋”截至2020年9月30日，工行资产总额33万亿元，向全球超850万客户和超6.6亿个人客户提供全面的金融产品和服务。根据2019年年报显示，工商银行在金融科技业务中完成了多项业内首次应用。同业首家推出AI指数，推出业界首款智能化对公线上支付结算产品“工银e企付”，把智慧产品融入到获客、活客、粘客每个环节。打造“主机+开放平台”双核心IT架构，同业首家基于分布式、云平台形式银行核心业务处理能力，将90%以上的应用系统部署在开放平台，建设了完整的账户、客户、核算等基础业务支撑体系，实现了大型银行IT架构的历史性突破在大型银行中首家建成体系最完备的分布式技术平台，累计完成138个应用系统的分布式转型，全面支撑关键业务发展在金融同业中首次实现大数据服务云全面实现分布式和国产化转型，率先在国内银行实现5G网络联通，在苏州亮相落成同业首个全功能5G智慧网店，推动南京、北京智慧网店旗舰店建设和自动渠道创新；区块链平台实现同业首家通过工信部区块链权威认证、首家完成网信办备案，物联网平台已接入100万台设备，并提供海量物联网数据支撑。通过API走出去，工商银行的1000多个服务和产品做成标准化接口，开放给故宫博物馆、国家电网等2000多家合作伙伴。通过金融云引进来，工商银行引入了财资、教育、景区等15个行业应用，与合作伙伴为客户提供“行业+金融”的综合服务，目前租户数量超过2万户。在具体应用布局上来看，工商银行在银行主要业务上都有相应的人工智能应用。在工商银行发布的2019年年度报告中，可以发现工商银行在风控、客服、营销、支付、反洗钱和网点等业务条线上都有人工智能相关应用布局。数字工行的“AI实战”智能风控工银“融安e信”，是中国工商银行运用先进的大数据和信息化技术，根据金融同业及企业客户风险防控需求自主研发的银行业首款风险信息服务平台。工商银行有关负责人表示，未来风险控制一定是智能化控制的时代，全面推动银行风险管理由“人控”、“机控”向“智控”转变，工行运用数据加技术构建了2000多个风控模型、4000多个风险指标，打造了全新的信用风险智慧监控体系；在同业首创推出智能化全球反洗钱系统，覆盖五大洲47个国家。截至目前，在工商银行内部，已运用“融安e信”完成全行人员风险排查88.27万人次，预警28766人次；在人员准入环节预警54人次，拒绝录用10人。某大型国有商业银行自2018年与工行签约以来，在员工行为管理工作中，员工风险命中1904人次，涉及风险信息2552条，命中率6.9%。具体技术方面，工行和多家外部金融科技公司展开合作。2019年，工商银行携手同盾科技打磨智能风控产品。同盾科技从三大方面助力工商银行大数据风控体系的完善：一、整合客户行为数据，构建欺诈信息库。二、交叉验证多维风险评估系数，更为全面、精准地进行客户风险评估。三、形成全条线风险预警，为各业务部门提供风险防控。工行还和声扬科技展开合作，在同业首创声纹风控新模式。工商银行通过攻克电话信道声纹识别难题，首创性地将声纹识别技术应用于信用卡反欺诈，为同业开创风险管控新模式。工行通过电话银行，在线上办理信用卡申请、启卡、尽调环节，利用声纹识别快速无感地为客户经理提供身份识别和欺诈风险判断依据，全面提升智慧风控水平和客户服务体验。第一批信用卡声纹反欺诈场景于2020年6月在北京、湖北、四川、陕西4家分行上线，投产上线仅一周，累计交易逾万笔，成功防堵欺诈数十笔，挽回经济损失数十万元。智能营销在智能营销领域，工商银行深入研究开源、商用机器学习平台，基于开源H2O机器学习框架自主搭建工商银行机器学习平台，并将其运用到智能营销等场景中。在使用AI模型的情况下，工商银行的智能营销场景理财产品营销响应率和基金产品营销响应率均显著提高，可覆盖更多目标营销客户。在客户营销方面，工商银行基于大数据服务云，实现客户画像信息的整合与服务，其中个人客户营销画像面向全行客户提供大数据信息服务，近一个月的累计使用客户数达100多万，日均使用用户数超过5万人次，同时通过传统PC端、客户经理营销PAD和融E联渠道展现客户画像，为客户经理营销工作提供有力抓手。截至目前全行客户经理累计使用客户画像次数近1000万次，近一个月使用近500万次，日均使用超过1万次，而个人客户风险画像则在融e借白名单与授信管理、卡部营销及授信使用方面发挥积极作用。智能客服工商银行构建OCR识别、客服机器人、自然语言理解等服务体系，完成自然语言人机交互技术在智能客服领域的试点应用，以优化和完善工商银行智能客服体系。在实际业务中，工商银行推出“工小智”，在微信、短信、手机银行、网上银行等多个渠道为客户提供服务；推动了远程银行中心系统升级和业务创新，完善客服、风控、外呼的智能服务应用。上半年，智能电话语音及智能文字服务业务量2.5亿笔、日均业务量140万笔。在自然语言处理方面，深入研究语义分析相关技术和产品，并将研究成果应用于手机银行语音导航、转账要素识别等智能客服场景，以及运管查询查复场景，进一步提升智能客服的智能化服务水平，降低运管人力资源成本，后续将基于机器学习平台构建自然语言处理相关服务，实现智能客户机器人等垂直应用。RPA2019年，工商银行和RPA厂商金智维合作，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用。RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景。全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景，实现业务流程自动化，有效提升前台服务感知，改进中台操作规范，强化后台支撑能力，助力银行实现数字化转型。数据库2020年，中国工商银行采用蚂蚁自研数据库Oceanbase，其对公理财系统已完成从大型主机到Oceanbase分布式架构的改造。工商银行对公理财系统是银行的重要业务系统，支撑着企业客户万亿级别的资产，此前一直运行在大型主机架构之上。随着银行整体加速数字化转型，对这一系统有了更高技术要求。该系统的主机下移方案于2020年9月正式投产。此次合作中，Oceanbase为工商银行搭建了横跨两地三中心的分布式集群，以五副本+主备模式提升高可用水平，为业务提供非常强的业务连续性保障，并且在保证系统性能和稳定性的前提下有效降低成本。人脸识别2020年初，中国工商银行与云从科技合作进行人脸识别项目。云从科技为中国工商银行全行提供人脸识别算法、产品与服务，支撑其实现对客业务场景和对内管理场景的创新应用。此次合作为工商银行全行超过16000网点提供服务，实现AI金融领域规模化示范应用。云服务在云服务方面，工商银行自主研发建立了分布式的大数据服务云平台，在同业中率先实现大数据体系由传统架构向自主可控、分布式架构转型，可为经营管理提供更可靠、高性能、差异化的大数据供给。2018年，工商银行与用友签署战略合作协议，达成全面战略合作。双方在继承以往合作的基础上，再次进行深度战略合作，共筑“企业云服务+金融”新生态。在小微企业客户服务方面，双方共同为小微企业打造一站式的云服务与金融服务，全面扶持中小微创新企业发展。2019年12月，工商银行还与阿里云展开深度合作，探究金融云领域的发展，加强金融产品创新。此外，工行还与华为进行合作，引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品，搭建了自主可控的大数据云平台，解决了大数据全场景生态化应用的存储、算力和算法挑战，将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。其后的生态化阶段里，工行实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合，进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力，向数字工行转型。区块链工行区块链研究始于2015年，2018年工行推出自主研发的金融区块链技术平台——工银玺链，于2020年发布了银行业首个区块链应用白皮书。目前，工行已完成贵州精准扶贫资金、雄安数字城市建设业务场景落地21个，涉及业务应用近80个，服务机构超1000家，涉及资金规模超百亿元。比如，工商银行基于区块链技术打造了“中欧e单通”跨境区块链平台，联合港运公司、银行、监管机构、海关等多部门打造跨境贸易金融服务生态圈，实现单据流、信息流、资金流的流转和可追溯，该项目入选了中组部改革攻坚克难优秀案例。人工智能平台在人工智能平台方面，2018年中国工商银行与人工智能独角兽公司第四范式签约。第四范式基于人工智能平台“先知”，为工行提供通用的AI基础设施能力和标准化应用流程，帮助工行自主构建覆盖营销、反欺诈、审批、贷后管理、运营等全生命周期的AI业务场景应用。应用AI模型，工商银行和第四范式合作之后设计了欺诈模型，整体上比传统的规则模型精准率高得多，提高了60%—70%。工商银行也有电商平台，也有手机银行，手机银行应用这样的推荐体系，在第四范式的技术输出下，转化率由原来的2%提高到现在的12%。5G智慧网点+机器人2019年，工商银行同业首家全功能5G智慧网点在苏州亮相发布。该网点是工行耗时近7个月构建的一个全部建立在5G网络之上的网点，也是目前业内应用技术最广、服务功能最全、场景链接最多、生态融合最深的智慧网点，深度集成了包括AI人工智能在内的多项金融科技手段。在苏州工业园区的工商银行5G智慧网点中，两位银行服务机器人“苏小智”和“苏小慧”在其中提供迎宾引导、业务处理、二次营销等智能化金融服务。5G低时延加上AI智能算法和自主运动规划等机器人核心技术，使两位机器人能够主动获取客户的业务需求并引导办理相关业务，直接干脆地提升服务体验。无需手写单据，动动手指，大部分银行业务都能通过机器人轻松自助办理。客户还能通过“刷脸”等方式办理各项业务，不用再携带身份证和银行卡。新任董事长的“金融科技三板斧”目前，工商银行的现任董事长为2019年5月刚上任的陈四清。陈四清认为，科技创新已成为引领经济金融变革的主导性力量。他曾表态：“金融科技不是‘独角兽’的专利，我们传统银行一定会在科技领域打一个大的翻身仗。”实际情况也是如此。陈四清刚赴任，工商银行在AI领域便频频落子，更是落地三大金融科技布局。一是2019年5月8日，成立金融科技子公司——工银科技，总部设在雄安。二是2019年11月4日，成立金融科技研究院，整合提升科技创新力量，下辖区块链、5G等多个实验室。三是2019年11月8日，发布智慧银行生态系统ECOS。在顶层设计方面，工行制定金融科技发展规划。按照人民银行《金融科技发展规划（2019—2021）》指导意见，结合公司发展战略和金融科技发展趋势，制定《中国工商银行金融科技发展规划（2019—2023年）》。此外，据2020年中期财报显示，在今年疫情期间，工商银行依托云计算、分布式等新技术搭建科技平台，一周内开发上线客户经理云工作室，为客户提供7X24小时“无接触”云金融服务；积极参与“数字化转型伙伴活动”，通过线上服务打造多款小微企业专属线上信用贷款和上云融资产品，为3000多家龙头企业提供多元化融资服务。工行称，将继续以“金融+科技”打造智慧银行生态体系，纵深推进金融科技创新发展，打造“数字工行”。雷锋网雷锋网雷锋网参考文章：工商银行大数据与人工智能实验室助推IT架构新转型工行又一利器！同业首创声纹风控新模式独家专访工行行长谷澍：未来的银行就是一家金融科技公司更多「银行AI布局」选题，邀你一同参与。作者周舟，微信：18811172358
文丨深度报道组 借助大豪科技，红星股份或成为A股第20家白酒上市公司。 12月7日晚间，大豪科技正式发布重组预案，公司拟发行股份购买其控股股东一轻控股持有的资产管理公司100%股权和京泰投资持有的红星股份45%股份，向鸿运置业支付现金购买其持有的红星股份 1%股份。 同时，大豪科技拟向不超过35名特定投资者非公开发行股票募集配套资金。 大豪科技表示，交易完成后公司将直接和间接持有红星股份100%股份，拥有“红星”品牌系列白酒等多个品牌。 公开资料显示，红星2020年1-9月营收18.24亿，利润2.5亿元。这一营收体量排名20家白酒上市公司第14位，仅次于舍得酒业。 搜狐财经盘点发现，2014年错失上市机遇的红星股份与竞争对手牛栏山差距逐渐拉大，按照2019年的营收对比，红星股份26亿元的营收不足牛栏山三分之一。 白酒分析师蔡学飞对搜狐财经表示，对于红星来说，已经错失了二锅头品类的全国性爆发机会，未来红星需提高品牌价值感，通过增强体验等创新营销来实现差异化发展，在存量中寻找新的增长点。 收购红星股份100%股权 北京国资委助推红星上市 根据重组预案，大豪科技目标直指红星股份。通过发行股份和支付现金的方式，大豪科技将红星股份100%股权纳入囊中，红星股份则有希望借助大豪科技曲线上市。 大豪科技和红星股份实控人均为北京国资委，北京国资委通过北京一轻控股有限责任公司（简称“一轻控股”）等间接持有大豪科技32.50%的股份，以及红星股份99%以上的股份。 本次交易前，大豪科技主要业务为各类智能装备电脑控制系统的研发、生产和销售，提供缝制、针纺机械设备核心零部件。 数据显示，2019年大豪科技营收9.7亿元，同比下滑9%，净利润2.6亿元，同比下滑3%。今年1-9月营收、净利润分别为5.6亿元和1.2亿元。 相比上市公司，红星股份盈利能力远高于大豪科技，红星借壳上市的意图更为明显。 重组预案披露，2019年红星股份营收26.38亿，净利润4.9亿；2018年营收24.54亿元，净利润3.29亿元。 今年前三季度，红星股份营收18.24亿，利润2.5亿元，营收相当于大豪科技的3倍以上。 重组方案也在紧锣密鼓地推进中。11月24日大豪科技首次发布公告，披露拟收购红星股份事宜并停牌。 11 月 30 日，红星第一大股东一轻控股审议并通过了无偿划转所持全部红星股份股权至资产管理公司的议案，划转完成后资产管理公司将持有红星控股54%的股份，进一步加快收购进程。 重组预案提出，本次交易为全面深化国企改革，贯彻落实北京市国资委深化国资国企改革要求，通过企业兼并重组实现资源优化配置。 交易目的为发展上市公司多元化发展战略，改善上市公司盈利能力，拓宽红星股份融资渠道，促进其业务发展。 重组预案中表示：“标的公司正处于快速发展阶段，上市公司一方面可以拓宽标的公司融资渠道；另一方面可以实现产业优化升级，促进标的公司步入健康、高速发展的快车道。” 12月8日，大豪科技复牌股价一字涨停，截至发稿报9.56元/股。 六年后再度谋上市 红星营收不足牛栏山三分之一 这不是红星股份第一次谋求上市。 作为新中国第一家国营酿酒厂，红星曾是北京二锅头的第一品牌被寄予厚望，历经多次改制，曾计划在2014年依附大股东一轻控股旗下的首都酒业实现上市。 2014年白酒业遭遇寒冬跌落谷底，红星上市计划也不了了之。而红星股份的竞争对手牛栏山早在1998年凭借母公司顺鑫农业登陆资本市场，2019年营收突破百亿大关。 在业内人士看来，错失上市机遇的红星股份与牛栏山差距逐渐拉大。 2011年，时任红星股份党委副书记的赵云龙曾对外披露，红星二锅头2010年的销售额为18亿元。 经过9年的发展，红星股份2019年营收26.38亿，相比2010年增长47%。 而牛栏山2019年营收为102.89亿，2010年为16.99亿，9年间营收增长了5倍。 对比2019年营收，红星股份不及牛栏山的三分之一。 根据规划，牛栏山目前已完成全国化布局，将进一步巩固和开发外埠市场。红星股份目前在全国31个省市完成布局，也在今年9月推出高端产品“红星1949大师传承”，售价699元。 大豪科技在重组预案中提到，本次募集配套资金拟用于支付本次交易的现金对价、相关交易税费及中介机构费用、标的公司项目建设、补充上市公司及标的公司流动资金、偿还债务等。 其中用于补充上市公司和标的公司流动资金、偿还债务的比例不超过本次交易作价的 25%或募集配套资金总额的50%。募集资金具体用途及对应金额将在重组报告书中予以披露。 同时，截至预案签署日，交易标的资产的审计、评估工作尚未完成，预估值及拟定价尚未确定。本次交易暂未签订明确的业绩承诺与补偿协议。 “上市可以解决红星全国化扩张的资本问题，同时提升品牌价值，对于其产品结构高端化有积极意义。”白酒分析师蔡学飞分析指出，未来红星只有扎实做好企业的文化建设，提高品牌价值感，并且强化核心市场的终端管理，利用自身老名酒背书，增强体验等创新营销来实现差异化发展，在存量中获得新的增长点。
金融科技发展、挑战与监管 ——郭树清在2020年新加坡金融科技节上的演讲 （2020年12月8日）女士们，先生们，朋友们！ 很荣幸受邀参加本届新加坡金融科技节。借此机会，很高兴与大家分享中国金融科技实践和我们的一些思考。 一、中国的金融科技应用取得很大成绩 近年来，金融科技在中国迅猛发展。金融机构数字化转型持续推进，产品和工具应用日益丰富，金融服务的效率和包容性大幅提高。 随着电子支付特别是移动支付的普及，中国已实现基本金融服务城乡全覆盖。即使在最偏远的农村地区，每个成年人也都有自己的银行账户。中国的移动支付普及率和规模位居全球首位，存款、取款和汇款几乎都实现了实时到账。网上消费蓬勃发展，城乡居民生活更加方便。 数字信贷从根本上改善了对小微企业、个体工商户和农户的贷款服务。银行等机构利用大数据开展智能风控，减少对抵押物的依赖，大大提高了融资的可得性。截至今年10月末，中国银行业服务的小微企业信贷客户已达到2700万，普惠型小微企业和个体工商户贷款同比增速超过30%，农户贷款同比增速达14.3%。 数字保险显著拓宽了保险覆盖范围。中国基本养老保险已覆盖近10亿人，基本医疗保险覆盖超过13亿人，并已实现跨省结算。保险机构运用视频连线和远程认证等科技手段，实现业务关键环节线上化。今年上半年，互联网人身险保费收入同比增长12.2%，互联网财产保险公司保费收入同比增长44.2%。 金融数字化为脱贫攻坚作出了巨大贡献。由于有多种数字化工具的支持，金融机构可以精准帮扶贫困户发展适宜产业。截至今年9月末，全国扶贫小额信贷累计发放5038亿元，支持贫困户1204万户次。同时，银行搭建网络供应链平台，建立产销对接机制，通过线上营销、征信、担保、支付，帮助贫困户将农副产品销往各地。 金融科技有力地支持了中国的防疫抗疫。金融机构加速优化手机APP等“非接触式”服务，提供安全便捷的“在家”金融产品，保障了基本金融业务不中断。不少金融机构通过互联网开辟绿色通道，大幅提高金融服务时效，支持各类企业迅速复工达产。 二、应对金融科技挑战的经验教训 中国金融科技应用整体上在法律规范和风险监管等方面是“摸着石头过河”，遇到过不少问题，也积累了一些经验教训。这里列举几个案例。 第一，全面整治P2P网贷机构。P2P网贷机构本来定位为金融信息中介，但在实践中，绝大多数机构事实上开展了信贷和理财业务。据统计，过去14年里先后有1万多家P2P上线，高峰时同时有5000多家运营，年交易规模约3万亿元，坏账损失率很高。近年来，我们持续清理整顿，到11月中旬实际运营的P2P网贷机构已经全部归零。 第二，规范第三方支付平台投资功能。过去一个时期里，一些第三方支付公司对客户网络购物备付金附加投资理财功能。投资收益远高于同期银行存款利率，而且可以随时赎回，对银行存款和正常资管市场带来很大冲击。这种投资方式类似于货币市场共同基金（MMMF），但没有受到同等性质的监管，存在违法违规，包括洗钱等隐患。现在，第三方支付公司已将备付金统一缴存至央行，附加的投资理财产品回归货币基金本源。 第三，推动互联网金融机构审慎经营。一些互联网金融机构通过各类消费场景，过度营销贷款或类信用卡透支等金融产品，诱导过度消费。有的机构甚至给缺乏还款能力的学生过度放贷，出现违约之后进行强制性催收，引发一系列社会问题。对此，我们坚持对同类业务统一监管标准，坚决制止监管套利。 第四，弥补数据隐私保护制度漏洞。一些科技公司利用市场优势，过度采集、使用企业和个人数据，甚至盗卖数据。这些行为没有得到用户充分授权，严重侵犯企业利益和个人隐私。为此，《民法典》明确了个人信息受法律保护，国家层面制定《个人信息保护法（草案）》，监管部门正在研究制定金融数据安全保护条例，构建更加有效的保护机制，防止数据泄露和滥用。 三、有待深入研究和解决的问题 面对金融科技的持续快速发展，我们将坚持既鼓励创新又守牢底线的积极审慎态度，切实解决好面临的新问题新挑战。 第一，重视网络安全问题。目前，中国银行业务离柜交易率已达到90%以上，金融服务对网络高度依赖。相对传统风险，网络风险扩散速度更快、范围更广、影响更大。突发性网络安全事件也对金融机构的应急管理提出了更高要求。 第二，促进更公平的市场竞争。金融科技行业具有“赢者通吃”的特征。大型科技公司往往利用数据垄断优势，阻碍公平竞争，获取超额收益。传统反垄断立法聚焦垄断协议、滥用市场、经营者集中等问题，金融科技行业产生了许多新的现象和新的问题。我们可能需要更多关注大公司是否妨碍新机构进入，是否以非正常的方式收集数据，是否拒绝开放应当公开的信息，是否存在误导用户和消费者的行为，等等。 第三，关注新型“大而不能倒”风险。少数科技公司在小额支付市场占据主导地位，涉及广大公众利益，具备重要金融基础设施的特征。一些大型科技公司涉足各类金融和科技领域，跨界混业经营。必须关注这些机构风险的复杂性和外溢性，及时精准拆弹，消除新的系统性风险隐患。 第四，明确数据权益归属。中国政府已明确将数据列为与劳动、资本、技术并列的生产要素，数据确权是数据市场化配置及报酬定价的基础性问题。目前，各国法律似乎还没有准确界定数据财产权益的归属，大型科技公司实际上拥有数据的控制权。需要尽快明确各方数据权益，推动完善数据流转和价格形成机制，充分并公平合理地利用数据价值，依法保护各交易主体利益。 第五，加强数据跨境流动国际协调。中国近期提出《全球数据安全倡议》，呼吁各国尊重他国主权、司法管辖权和对数据的安全管理权。我们将坚持发展和安全并重原则，与各国加强协调合作，构建更加开放、公正、非歧视性的营商环境。 女士们，先生们！ 数字经济蓬勃发展，各国利益更加紧密相连。我们愿与各国携手，共同促进金融科技健康有序发展。 祝本届金融科技节圆满成功！ 祝各位同事和朋友身体健康！ 谢谢大家！
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