12月9日，港股恒指全天高位震荡，午后略有回落，截止收盘，恒指收涨0.75%报26502.84点；恒生科技指数涨0.21%报8101.77点，尾盘一度转跌。 阿里概念股涨幅靠前，阿里健康领涨，涨超4%，联华超市、高鑫零售、宝尊电商-SW等跟涨。 数据来源：富途牛牛 医疗保健股走势积极，新世纪医疗领涨，涨超15%，中国中药、阿里健康、北控医疗健康涨超4%，复星医药、瑞慈医疗等跟涨。 数据来源：富途牛牛 啤酒股涨势靠前，麦迪森控股涨超8%领涨，华润啤酒、银基集团、百威亚太等跟涨。 数据来源：富途牛牛 内地物管股拉涨，华润万象生活领涨，涨超25%，宝龙商业涨超8%，浦江中国、永升生活服务、碧桂园服务等跟涨。 数据来源：富途牛牛 煤炭股上扬，兖煤澳大利亚涨10%领涨，中煤能源、首钢资源、中国神华等跟涨。 据生意社数据，动力煤近期涨幅较大，近一周时间内，河北市场上的动力煤均价涨幅高达6.21%，且涨价势头不减。 数据来源：富途牛牛 教育股跌幅扩大，中国东方教育跌超6%领跌，新东方在线跌近5%，思考乐教育、希望教育、博骏教育等跟跌。 消息面来看，中国东方教育预计年度纯利下降50%-70%，主要归因于该期间爆发新型冠状病毒导致新生注册及新客户注册数量减少约5%，从而导致公司收入减少约不少于5%但不多于10%之间。 瑞信将中国东方教育评级削至“跑输大市” 并下调明年经调整盈利预测16%。招银微削中国东方教育目标价1.5%至19.3港元，维持“买入”评级。 数据来源：富途牛牛 光伏股显出颓势，保利协鑫能源跌超14%，协鑫新能源跌超9%，阳光能源、信义光能、顺风清洁能源等跟跌。 数据来源：富途牛牛 电讯服务板块跌幅明显，协同通信跌超5%，酷派集团、中国铁塔、京信通信均跌超3%。 数据来源：富途牛牛 黄金概念出现下跌，坛金矿业领跌，跌超7%，大唐潼金、港银控股、中国白银集团等跟跌。 数据来源：富途牛牛 个股方面，恒指成分股表现分化，其中，小米集团-W涨4.36%领涨成分股，吉利汽车、恒隆地产等涨幅靠前，药明生物、中国海洋石油等表现较弱。 数据来源：富途牛牛 数据来源：富途牛牛 与此同时，阿里健康、小米集团-SW、华润啤酒走强国指，中国铁塔、海底捞等跌幅靠前。 数据来源：富途牛牛 数据来源：富途牛牛 港股通方面，截至收市，南向合计净流入4.36亿元，其中港股通（沪）净流出3.01亿元，港股通（深）净流入7.37亿元。 数据来源：东方财富 艾德证券分析，对于港股市场未来走势，坚定看好市场长期走势，但预计短期或将面临小幅震荡调整。一是来自海外市场影响，主要是美股市场，美股市场经过连续性上涨后，目前标普500指数和纳斯达克指数已经在技术面上达到超买区域，料短期将面临技术性调整。其二，近期市场大幅上涨，主要来自于各项宏观经济数据亮眼，加上新冠疫苗乐观进展带来海外市场经济进一步复苏的预期。但是，当市场充分消化信息，或一旦这些预期稍微不达市场预计则可能使市场调整，同时资金也面临板块间的切换。其三，美元指数在前期大幅下跌后短期或将抬头。
12月7日，2019年度上海金融创新奖揭晓,银联数据“玑衡智能建模平台”凭借在金融创新、推广示范、经济社会效益、风险防范等方面的优异表现荣获金融创新成果奖三等奖。 上海金融创新奖由上海市人民政府颁发，旨在表彰为上海金融服务创新、金融环境优化、国际金融中心建设做出突出贡献的机构。该奖作为国内首个聚焦金融创新领域的省部级政府奖项，已连续完成10届评选。为促进上海金融科技领域创新发展，2019年度上海金融创新奖首次增设了“金融科技类”组别，银联数据“玑衡智能建模平台”从90多个申报项目中脱颖而出，进一步证明了银联数据的技术实力和创新水平。 “玑衡智能建模平台”是为银行量身定制的信用卡全生命周期模型解决方案。该平台基于银联数据长期以来在信用卡业务模型方面的开发实施经验，构建了涵盖市场营销、风险识别与管理、客户经营等全方位、多维度模型体系，可根据银行在交叉营销、客户促活、分期营销、消费力提升、信用风险评估、贷中风险识别与管理等业务场景的需求有针对性地进行模型开发与部署。平台涵盖了LightGBM、XGBoost等机器学习前沿算法，及AutoML、自动贝叶斯调参、自动化特征工程、模型可解释等功能，贴合信用卡业务流程及需求，协助银行提升建模能力与业务落地应用。 作为金融科技公司，银联数据立足零售银行及信用卡系统建设和运营服务，不断丰富产品体系、提升科技水平。未来，银联数据将充分发挥技术和平台优势，持续推动行业数字化转型进程，增强金融服务实体经济能力，助力上海国际金融中心建设。
12月9日，第二届上海金融科技国际论坛闭幕。在这场为期三天的论坛中，来自监管部门、金融机构、科技公司等多个领域的专业人士围绕金融科技的开放创新与审慎监管展开讨论。闭幕当天，上海金融科技产业联盟成员单位还发布了多项金融科技创新成果，涉及金融数据安全管理、科技监管、技术创新融合等。 在数据管理方面，中国信息通信研究院安全研究所主任郑威表示，数据权属界定将是未来数据融合共享中最为重要的一大难点。跨越数据鸿沟、让数据发挥价值仍有一段路要走。基于此，金融科技安全实验室正在打造金融数据安全融合平台，以实现多方之间的互信与互通，从顶层上支撑监管，横向服务产业。 郑威介绍称，打通数据融合需要多种关键技术，包括隐私保护技术、安全多方计算、机密学习、差分隐私、同态加密等，通过对这几种技术进行多个方面的检测评估发现，隐私保护的计算技术存在着跨领域、多学科、多交叉等难点。利用隐私保护计算技术可解决安全数据的可用而不可见的问题，这将是金融科技安全实验室的重要工作方向。 在金融科技监管方面，上海交通大学上海高级金融学院教授、中国金融研究院副院长李峰表示，目前，金融科技在司法实践中已有应用，比如采用多因子量化模型精确核定证券虚假陈述对于投资者损失的判决。 据介绍，这一模型主要是模拟一条曲线，这条曲线代表着在没有虚假陈述、财务造假的情况下一家公司的股价走势。然后将其与实际股价走势进行比较，两者的差价就视为公司财务造假、虚假陈述所引起，根据此来进行最后的判决。李峰称：“上海金融法院和上海高级人民法院已经有两个判例使用了这一模型，该模型也正在长三角和其他地方推广，宁波中院、长沙法院已经使用，希望这一成果能起到上海金融科技在司法应用领域的引领作用。” 在技术创新融合方面，德勤管理咨询数据科学卓越中心主管合伙人尤忠彬发布了一份关于金融科技融合创新应用的报告。根据报告，技术融合创新主要有4种方向，分别为支持泛金融生态构建、实现物理世界与数字世界的有机融合、重塑交易流程、重构核心处理能力。他称，除了关注技术融合外，为迎接新一轮的技术创新，还要坚持客户驱动，提升监管透明协作，强化组织内部敏捷力等。 事实上，“自去年联盟倡议发起以来，上海金融科技产业联盟的成员单位围绕自身主业，在金融科技领域开展积极布局和探索，挖掘基于新一代信息技术在平台、产品、服务、模式等方面的发展潜力，初步形成了合作协同的创新态势。”上海金融科技产业联盟秘书长、上海国际集团资产管理有限公司董事长邓伟利说。 据不完全统计，2020年，在联盟成员单位中，共计有10家机构的33个金融科技相关领域项目，获得由政府部门、行业协会、主流媒体等颁发的45个奖项，在人工智能、区块链等方面取得了较为突出的成果。 比如，浦发银行申报的“基于测试分析建模的案例自动化生成项目”和“零售客户智能化营销项目创新案例”项目，上海银行申报的“智能风险管控项目”和“上行e链-供应链金融服务平台”项目，氪信科技申报的“基于人工智能技术的非或然智能引擎系统”、“列式计算引擎”项目等。 成果发布会上，邓伟利还透露，上海金融科技产业联盟正筹划设立若干个不同方向的专业委员会，以巩固和夯实联盟在垂直领域的专业能力储备。 值得一提的是，闭幕当天，作为联盟成员之一的中国银联正式发布了“银联云”，将为产业各方提供自主可控、安全可信的金融级云平台产品和服务，加快推动金融行业数字化转型。 据介绍，“银联云”具有四大特点：稳定可靠、金融级安全、自主可控以及智能开放。记者了解到，银联云将从云基建、云应用两个层面，提供全栈式的云计算服务解决方案。中国银联执行副总裁涂晓军还表示，银联云所带来的一方面是成本的下降，还有一方面是效率的提升。因为云的特点就是能够快速交付、按需提供，它的高弹性将弥补中小银行在市场竞争的弱势。
继10月在深圳发完数字人民币红包后，中国人民银行又于近日在苏州展开了落地试点。12月5日，苏州数字人民币红包正式开始预约，面向符合条件的苏州市民发放2000万元数字人民币消费红包。目前，数字人民币的全国落地试点场景已经超过6700个。 数字人民币试点推广如火如荼，成为社会各方关注的焦点。笔者认为，我们还需要从以下三个方面进一步厘清数字人民币的定位。 一是数字人民币在现有支付市场具有何种价值。在支付宝和微信支付等市场化第三方支付如此便捷的当下，市场上就推出数字人民币新型支付解决方案出现了一些疑惑的声音。笔者认为，将数字人民币与支付宝、微信支付进行对比的出发点有待商榷，因为数字人民币并非要跟支付宝、微信支付竞争，而是定位于填补市场。 数字人民币的推出意义一是在于取代现金，我国现金使用的相对规模虽然在不断萎缩，但绝对规模仍然相对较大，意味着数字化法币的推广可以进一步推动无现金社会的进程，而非一定是抢占现有电子零售支付市场。当然如果要在现有零售支付市场发挥作用，数字人民币的设计方向还需要着重于安全性维度。相比较现有支付解决方案，数字人民币通过牺牲一些便捷性更加注重安全，就能够体现比较现有支付工具的优点。这种安全包括但并不局限于资金安全，还包括隐私信息安全。这需要数字人民币在“可控匿名”的设计上给与公众更为广泛的选择，数字经济时代公众对于个人信息隐私的日益重视将为数字人民币的推广提供了强有力的保障。 二是数字人民币的推出是否要打造全能央行。在极端情况下的央行数字货币设计中，央行可以直接向公众开设账户，公众直接将资金存放在央行以及从央行获得贷款，从而导致“去商业银行化”，央行也将成为金融体系中的全能央行。我国数字人民币的推出并非要打造一个全能央行，而是要进一步强化央行对于现有金融体系的支持力度。针对数字人民币的投放，我国采取双级投放机制，本身也是打消商业银行和社会各界对于数字人民币推出导致金融脱媒以及银行资产负债表缩水的顾虑。在各地的数字人民币试点投放中，各家银行呼吁客户选择将数字货币钱包绑定自家银行基本账户，也是为了积极获取数字钱包客户，布局未来基于数字人民币的相关金融业务。因此，数字人民币对于我国商业银行带来的更多是机遇而非挑战。 事实上，数字人民币未来的最大应用场景可能是跨境支付。人民币的国际化以及我国金融机构境外业务的拓展在一定程度上受限于Swift体系，而依托国际银行业机构重新搭建一套中国主导的国际支付结算体系还有一些难度。依托区块链的数字货币给重塑支付结算体系提供新的思路，数字人民币的诞生及推广可能构成打破Swift体系束缚、重塑人民币跨境支付清算体系的契机。也正是认识到这一点，在几个城市试点之外，我国数字人民币的试点还选择了冬奥会场景。 三是数字人民币形成的数据如何使用。在最为严格的“可控匿名”设计下，数字人民币形成的交易数据完全不对外分享，仅用于央行反洗钱、反恐怖融资等合规审查。但我们应当认识到当前的金融科技创新很大程度上可以视为数据驱动的创新，这里面的数据最有价值的一块就是实名信息绑定的支付交易数据。 数字人民币形成的相关数据并不能仅仅用于合规审查，而是要把数据价值在合规前提下充分盘活。目前来看，数字人民币的推出将有助于我国构建金融数据治理新体系，推动支付数据更为合规地使用。在二级投放机制下，对于商业银行最大的吸引力也正是数字人民币零售支付工具有望形成的支付交易数据积淀，以此推动银行基于这些数据丰富零售金融产品线。但这里需要确定央行、商业银行以及数字人民币零售用户就数字人民币支付交易数据的占有权限和使用权限，并形成多方共同分享数据合规商业变现的利益机制。 数字人民币的推出对于我国经济和金融市场而言是影响深远的大事，但当下仍需要政策层更明确地对于数字人民币予以定位，从而在正式的场景推广落地时更有针对性。
12月10日丨国药股份(600511.SH)涨4.48%，报57.15元，刷新了2015年牛市历史最高点，总市值431亿元。 据阿联酋通讯社，该国卫生和预防部今天宣布对国药集团中国生物北京生物制品研究所研发的新冠病毒灭活疫苗在该国进行注册。这一决定是应此前中国国药集团下属的中国生物制药有限公司(国药中生)提出的申请而做出的回应。 阿联酋卫生和预防部与阿布扎比卫生部还对国药中生提交的三期临床试验数据进行了复核。这一对持有125个不同国籍的约3.1万名志愿者进行的临床实验显示，这款中国生产的新冠病毒灭活疫苗对抗病毒感染的有效性为86%，中和抗体转阳率为99%，能100%预防中度和重度的新冠肺炎病例。而且相关研究没有发现疫苗存在严重的安全隐患。
金融科技发展、挑战与监管 ——郭树清在2020年新加坡金融科技节上的演讲 （2020年12月8日）女士们，先生们，朋友们！ 很荣幸受邀参加本届新加坡金融科技节。借此机会，很高兴与大家分享中国金融科技实践和我们的一些思考。 一、中国的金融科技应用取得很大成绩 近年来，金融科技在中国迅猛发展。金融机构数字化转型持续推进，产品和工具应用日益丰富，金融服务的效率和包容性大幅提高。 随着电子支付特别是移动支付的普及，中国已实现基本金融服务城乡全覆盖。即使在最偏远的农村地区，每个成年人也都有自己的银行账户。中国的移动支付普及率和规模位居全球首位，存款、取款和汇款几乎都实现了实时到账。网上消费蓬勃发展，城乡居民生活更加方便。 数字信贷从根本上改善了对小微企业、个体工商户和农户的贷款服务。银行等机构利用大数据开展智能风控，减少对抵押物的依赖，大大提高了融资的可得性。截至今年10月末，中国银行业服务的小微企业信贷客户已达到2700万，普惠型小微企业和个体工商户贷款同比增速超过30%，农户贷款同比增速达14.3%。 数字保险显著拓宽了保险覆盖范围。中国基本养老保险已覆盖近10亿人，基本医疗保险覆盖超过13亿人，并已实现跨省结算。保险机构运用视频连线和远程认证等科技手段，实现业务关键环节线上化。今年上半年，互联网人身险保费收入同比增长12.2%，互联网财产保险公司保费收入同比增长44.2%。 金融数字化为脱贫攻坚作出了巨大贡献。由于有多种数字化工具的支持，金融机构可以精准帮扶贫困户发展适宜产业。截至今年9月末，全国扶贫小额信贷累计发放5038亿元，支持贫困户1204万户次。同时，银行搭建网络供应链平台，建立产销对接机制，通过线上营销、征信、担保、支付，帮助贫困户将农副产品销往各地。 金融科技有力地支持了中国的防疫抗疫。金融机构加速优化手机APP等“非接触式”服务，提供安全便捷的“在家”金融产品，保障了基本金融业务不中断。不少金融机构通过互联网开辟绿色通道，大幅提高金融服务时效，支持各类企业迅速复工达产。 二、应对金融科技挑战的经验教训 中国金融科技应用整体上在法律规范和风险监管等方面是“摸着石头过河”，遇到过不少问题，也积累了一些经验教训。这里列举几个案例。 第一，全面整治P2P网贷机构。P2P网贷机构本来定位为金融信息中介，但在实践中，绝大多数机构事实上开展了信贷和理财业务。据统计，过去14年里先后有1万多家P2P上线，高峰时同时有5000多家运营，年交易规模约3万亿元，坏账损失率很高。近年来，我们持续清理整顿，到11月中旬实际运营的P2P网贷机构已经全部归零。 第二，规范第三方支付平台投资功能。过去一个时期里，一些第三方支付公司对客户网络购物备付金附加投资理财功能。投资收益远高于同期银行存款利率，而且可以随时赎回，对银行存款和正常资管市场带来很大冲击。这种投资方式类似于货币市场共同基金（MMMF），但没有受到同等性质的监管，存在违法违规，包括洗钱等隐患。现在，第三方支付公司已将备付金统一缴存至央行，附加的投资理财产品回归货币基金本源。 第三，推动互联网金融机构审慎经营。一些互联网金融机构通过各类消费场景，过度营销贷款或类信用卡透支等金融产品，诱导过度消费。有的机构甚至给缺乏还款能力的学生过度放贷，出现违约之后进行强制性催收，引发一系列社会问题。对此，我们坚持对同类业务统一监管标准，坚决制止监管套利。 第四，弥补数据隐私保护制度漏洞。一些科技公司利用市场优势，过度采集、使用企业和个人数据，甚至盗卖数据。这些行为没有得到用户充分授权，严重侵犯企业利益和个人隐私。为此，《民法典》明确了个人信息受法律保护，国家层面制定《个人信息保护法（草案）》，监管部门正在研究制定金融数据安全保护条例，构建更加有效的保护机制，防止数据泄露和滥用。 三、有待深入研究和解决的问题 面对金融科技的持续快速发展，我们将坚持既鼓励创新又守牢底线的积极审慎态度，切实解决好面临的新问题新挑战。 第一，重视网络安全问题。目前，中国银行业务离柜交易率已达到90%以上，金融服务对网络高度依赖。相对传统风险，网络风险扩散速度更快、范围更广、影响更大。突发性网络安全事件也对金融机构的应急管理提出了更高要求。 第二，促进更公平的市场竞争。金融科技行业具有“赢者通吃”的特征。大型科技公司往往利用数据垄断优势，阻碍公平竞争，获取超额收益。传统反垄断立法聚焦垄断协议、滥用市场、经营者集中等问题，金融科技行业产生了许多新的现象和新的问题。我们可能需要更多关注大公司是否妨碍新机构进入，是否以非正常的方式收集数据，是否拒绝开放应当公开的信息，是否存在误导用户和消费者的行为，等等。 第三，关注新型“大而不能倒”风险。少数科技公司在小额支付市场占据主导地位，涉及广大公众利益，具备重要金融基础设施的特征。一些大型科技公司涉足各类金融和科技领域，跨界混业经营。必须关注这些机构风险的复杂性和外溢性，及时精准拆弹，消除新的系统性风险隐患。 第四，明确数据权益归属。中国政府已明确将数据列为与劳动、资本、技术并列的生产要素，数据确权是数据市场化配置及报酬定价的基础性问题。目前，各国法律似乎还没有准确界定数据财产权益的归属，大型科技公司实际上拥有数据的控制权。需要尽快明确各方数据权益，推动完善数据流转和价格形成机制，充分并公平合理地利用数据价值，依法保护各交易主体利益。 第五，加强数据跨境流动国际协调。中国近期提出《全球数据安全倡议》，呼吁各国尊重他国主权、司法管辖权和对数据的安全管理权。我们将坚持发展和安全并重原则，与各国加强协调合作，构建更加开放、公正、非歧视性的营商环境。 女士们，先生们！ 数字经济蓬勃发展，各国利益更加紧密相连。我们愿与各国携手，共同促进金融科技健康有序发展。 祝本届金融科技节圆满成功！ 祝各位同事和朋友身体健康！ 谢谢大家！
2020年，在「新基建」的伊始之际，所有的AI公司都扑到新基建的建设中。它们在各个行业“大显身手”，为新基建这条巨轮，安上了强有力的“引擎”，并成为新基建主力军中的一员。年末将至，作为全行业最先专注AI赛道的科技媒体之一，雷锋网重磅启动「2020最佳AI新基建年度榜」评选，寻找AI+汽车、IoT、芯片、金融、安防、医疗等15个行业的新基建领航企业，以及其新基建标杆项目。为政、产、学、研、投五界的决策者，做权威参考与项目引荐。其中，在金融新基建榜中，乐信、水滴、弘玑Cyclone、洞见、同盾五家公司凭借各自优势在众多优秀竞争者中脱颖而出。他们分别荣获“最佳新消费AI平台奖”、“最佳保险科技数据中台奖”、“最佳智能自动化平台方案奖”、“最佳隐私计算平台奖”和“最佳智能分析决策奖”。乐信：最佳新消费AI平台奖2020年8月，作为中国领先的新消费服务平台，乐信用户数成功突破1亿。立足新人群、满足新需求、拓展新方式，乐信以科技创新不断创造新消费方式，打造了集分期消费、会员消费、金融科技为一体的新消费服务生态，打通了广阔的线上线下场景。其中，分期乐商城打造开放式新消费平台，拥有苹果、华为、欧莱雅等3000多个新消费品牌，打通淘宝、京东、拼多多等平台；乐花卡连接金融机构与线上线下消费场景，满足了用户线上线下便捷消费的需求，累计为600多万商家带去实际消费交易，用户数超1200万。乐信广泛运用AI、大数据、云计算等前沿信息技术，筑起了金融科技护城河。通过AI智慧金融平台“灵犀”和智能风控引擎“鹰眼”整合了数千个数据变量，实现了99.8%的订单自动化审核，秒级反馈结果，坏账率远优于行业最好水平。凭借着行业领先的金融科技平台和广泛的消费场景，乐信与工商银行、建设银行、招商银行、广发银行等商业银行及全国一半以上消费金融公司建立了紧密合作，金融合作伙伴数量已达到100多家，全年为金融机构推送优质资产超过1000亿元。成立7年来，乐信实现了指数级增长，年复合增长率达到200%，成为中国新消费行业的领军企业。水滴公司：最佳保险科技数据中台奖水滴，是中国唯一入榜2020年胡润全球独角兽名单的保险科技公司。从2016年诞生至今，它仅用四年，便获得了超3.5亿独立付费用户。水滴公司的成功，离不开背后技术力量的支持。近些年水滴公司基于保险、大病筹款和互助等多业务场景下积累的数据资料，不断打磨AI能力，并搭建了自己的数据中台。目前，水滴公司的数据中台可覆盖医疗、保险、健康等多个行业领域。在具体落地应用层面，水滴数据中台已经在水滴智慧保险、智能客服、风险控制、智慧医疗和营销策略等多个业务场景内应用。比如语音关键词提取功能，可以帮助保险业务客服能够更加高效的解答用户咨询问题及保险产品推荐；医疗票据识别、银行识别、保单识别等OCR相关能力则应用于保险理赔环节，提供用户理赔效率的同时降低平台人力成本；水滴CONF医疗知识图谱目前已经在水滴好药付、水滴健康等业务内得到应用，为用户提供智慧问诊、药品推荐等场景提供智力辅助。此外，水滴风控体系内的黑名单库、风控评级和风险预警机制，同样也离不开数据中台的决策支持。弘玑Cyclone：最佳智能自动化平台方案奖弘玑Cyclone，一直走在中国RPA行业的前列。成立于2015年的弘玑Cyclone，连续两年获得千万美元的融资。立足上海，放眼全球。弘玑Cyclone目前已在北京、深圳、新加坡等国内外数十个城市设有分公司和办事处，并在美国硅谷设立研发中心。商业化版图已从中国拓展至日本、东南亚、中东等市场。作为国内最早进入RPA赛道的企业之一，弘玑Cyclone构建了面向企业业务流智能自动化的RPA平台，支持构建具有自适应能力的智能企业业务流程。弘玑Cyclone RPA目前已在金融、银行、保险、电力、能源、政府等多个行业中广泛应用。标杆客户包括上海自贸区临港新片区、中国邮政储蓄银行、国金证券、国家电网等。弘玑Cyclone希望通过为客户提供从端到平台的超自动化智能解决方案，在提升企业运营效率的同时，真正助力客户实现数字化企业的愿景。未来，弘玑Cyclone将继续以产品和技术为导向，贴近客户的真实需求，覆盖更多核心业务场景。洞见科技：最佳隐私计算平台奖洞见科技成立于2020年初，诞生之初便自带光环。它是由中国最大、世界第四大的信用管理集团“中诚信”投资孵化而成，为客户提供以安全多方计算、联邦学习、区块链为核心技术的数据智能技术服务。洞见科技虽然成立不足一年，但是已经掌握了多项核心技术，包括：洞见匿踪私密查询、洞见安全多方计算、洞见联邦学习、洞见联盟链等。其自主研发的隐私计算平台——洞见安全多方数据智能平台（INSIGHTONE），更是整合了多项核心技术，致力于以技术信任打破数据孤岛，构建数据智能联邦，赋能数据价值的安全释放。INSIGHTONE隐私计算平台的能力矩阵包括数据中心、计算中心、产品中心和区块链，其中数据中心是平台的第三方接入资源，通过计算中心转化为数据智能产品，计算中心和区块链既是平台的内部支撑系统，也是工具性产品，区块链提供数据确权、价值计算、存证溯源等ABCI服务。基于INSIGHTONE隐私计算平台，洞见科技为金融、政务等客户提供匿踪私密安全查询、风险信息安全共享、安全多方联合营销、安全多方联合建模、安全资产证券化、安全政府金服平台等多种解决方案。同盾科技：最佳智能分析决策奖同盾，展现了金融科技的中国样本形象。作为中国智能分析和决策领域领军企业，同盾科技累计服务国内外超过1万家企业。在创始人和高管团队方面，同盾的员工来自阿里、PayPal、银联、FICO、SAS、平安、麦肯锡等多领域顶尖公司，拥有丰富的技术、行业和管理经验。在人才分布方面：同盾的团队规模超千人 ，80%的成员是产品研发和数据科学家。其中，近一半人员为硕士以上学历，博士、双硕士学历近百人。同盾科技认为以大数据、云计算、人工智能等技术为代表的智能分析决策服务是普惠金融发展的重要推动力，是践行普惠金融的基础设施，最终形成技术、数据、场景和产品为核心驱动力。同盾科技智能分析决策服务很大程度上帮助金融机构提高了金融运行效率，降低金融服务的门槛，有助于解决数字普惠金融发展中面临的问题，促使小微企业、中低收入人群等弱势群体能够享受到公平合理的金融服务。（雷雷锋网雷锋网
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