1、香港疫情又又又爆发了 香港疫情反扑了，严峻程度恐怕超乎想象。 先来看一组疫情数据。 7月5日，是香港疫情的分水岭，之前未能清零的新冠病例并未引起港人的关注，之后新增不断出现两位数的病例就极大地触动了港人神经，直至如今的“失控状态”——9日新增42例、10日新增38例、13日新增53例子、14日新增48例，而至5日以来，香港新冠肺炎新增病例累计311例。 （数据来源：wind） 对于上述疫情数据的增长，香港卫生防护中心传染病处主任张竹君更是直言称， “现时本港疫情有一定失控的情况，扩展形势不像是很容易停的情况，并指如果市民维持之前比较松懈的防疫状态，确诊个案或将以几何级数增长。” 不过，比起不断超两位数的日益新增的疫情数据，香港疫情传播的可怕之处在于以下两点： 一是，部分病例找不到传染源头。在7月11日香港新增的29例确诊个案中，有8宗找不到感染源头；而在12日确诊的38宗病例中，又有13宗无法溯源；在14日确诊的48宗病例中，又有24宗个案感染源头不明，上述确诊病例的未知路径恐将形成“隐形传播链”，导致疫情进一步恶化。 （图源：香港经济日报） 二是，疫情爆发点恰恰人群集中地。据了解，香港这一次疫情之所以告急，主要是因为疫情是爆发在学校、安老院、食肆、小区这些人群集中地。据相关媒体报道，目前香港至少有10间学校的学生、学生家长及教职员家属中招。此外，香港一些安老院也成了爆发中心，截至上周二，港泰养老院新冠感染率就高达了75%。 人心惶惶之际，回内地避疫的人显然增多，深圳湾口岸甚至被挤爆了——自7月5日至11日，仅7天就有10438人经深圳湾口岸入境内地。 （图片来源：港澳新闻） 既是隐形传播链，又是社区聚集爆发，香港疫情严峻程度恐怕超乎想象。 不过，比香港民众更焦头烂额的，大概率是香港政府。就在7月13日，政府以迅雷不及掩耳之势出台了自疫情开始以来最严格的防疫措施。 7月13日，港府的行政会议提前召开。会议指出，从7月15日起，“限聚令”重新收紧，多于四人之群组聚集再次被视为非法行为；餐饮业每日下午6点至翌日上午5点不准设堂食，只能提供外卖；加强边境检疫，要求从高风险地区来港人士必须在登机前出示健康证明，证明病毒检测呈阴性；两间主题乐团——迪士尼乐园和海洋公园亦需要关闭。 此外，收紧措施还包括乘坐公共交通人士必须佩戴口罩，违者最高罚款5000港元，在保持社交距离方面，浴室、健身中心、美容院等场所再次关闭，以7天为期限。 至于让外界最关注的学校问题，香港教育局局长杨润雄亦宣布从7月15日起，所有中小学校的校内活动暂停2个星期，同时也要求补习学校暂停面授课程。 （图片来源：香港经济日报） 综上所述，受疫情反扑的影响，香港恐怕要再一次停摆了。 2、餐饮、零售日子“难上加难” 香港因疫情“停摆”，首当其冲的便是与旅游密切联系的餐饮、零售、酒店等行业了。 据香港出入境旅客流量统计数据显示，今年7月份内地访港旅客同比去年同期416万下跌99%，而访港旅客人数的减少，使得香港的餐饮、零售行业再次遭到严重冲击。 比如，香港餐饮行业或将继续在“寒冬期”艰难求生。 香港餐饮联业协会会长黄家和坦言称，这次社区暴发难以预测将持续多久，料餐饮等行业生意在这一、两个星期会大受打击，生意甚至可能会跌回3-4月的谷底。他表示，3至4月餐饮业就大受打击生意跌了40-60%，即使外卖增加也不足以弥补损失。 此次疫情来势汹汹，可能会相继有餐饮店解雇员工，选择关店。 要知道受此前修例风波和新冠肺炎疫情影响，香港的餐饮行业已经掀起一波“关店潮”了：3月，经营超40年的“珍宝海鲜舫”亦宣布“停摆”，“翠华”“许留山”“莲香楼”等餐饮品牌也先后宣布关闭部分门店。 彼时，黄家和还表示，“自去年6月到今年3月，香港停业或结业的食肆约有750间，最坏情况将会有逾千家食肆结业”。现如今在疫情的反弹下，香港餐饮业“关店潮”现象恐怕会愈加严重。 （图片来源：香港01） 当然了，零售业的日子也不太好过，相关龙头公司业绩down到谷底。 据香港政府发布的数据显示，5月零售销售额同比下降32.8%至268亿港元，连续16个月下降。人流骤减，销售额的下滑也对本地零售公司造成比较大的打击，尤其是香港化妆品龙头公司莎莎国际。 日前，莎莎国际发布2020年第一季度销售数据。数据显示该公司一季度营业额为5.9亿港元，同比大幅下滑67.9%，按地区来看，香港及澳门特区营业额为4.06亿港元，同比下降74.3%。对此，野村发表研究报告指，疫情反复之香港零售业无明显复苏，维持莎莎国际“减持”评级，以及目标价1.08港元，相较现价1.25港元，依然还有14%的跌幅。 此外，酒店行业的日子同样很难捱，各大酒店甚至纷纷推出了降价优惠套餐吸引顾客。 比如港岛某五星级酒店推出海景客房套票优惠，房价990港元起，还包含800港元餐饮额；房价1490港元起就可以入Club Lounge兼送1300港元餐饮额。而平时旺季，此酒店一晚房价平均高达3000港元。 而在此之前，即2020年3月，香港酒店行业已经采取过一轮裁员、降薪、结业三部曲了。彼时，海景嘉福洲际、皇悦、Best Western都出现了裁员的现象，而隆堡柏宁顿酒店、油麻地的Casa Deluxe Hotel干脆结业... （图片来源：香港001） 而游客不来，生意难做，店铺关门...上述现象，甚至还导致了寸土寸金的香港部分商区出现了“空铺潮”。 据美联工商铺数字显示，今年底四大核心区（铜锣湾、尖沙咀、中环及旺角）租金会大幅下调约40%，相当于重返2006、2007年水平。该区7503间街铺中有689间空铺，空置率达9.2%，尖沙咀加连威老道及铜锣湾谢斐道更分别出现29间及23间空铺。非核心区则下跌10%至20%，并出现商铺退租潮及空铺潮。 可见疫情带来的连锁反应还是挺大的。 3、结语 今年5月份，香港公布了一季度GDP数据，创有记录以来最大单季跌幅：GDP较上年同期实质下跌8.9%，而2019年第四季的跌幅为3.0%。而1998年三季度香港受亚洲金融风暴打击时GDP按年收缩8.3%，2009年一季度金融海啸冲击下GDP收缩7.8%。 相比而言，这一次因疫情冲击而遭受的打击比这些金融海啸更严重。 如今香港疫情逼仄之下，拉动经济的“三头马车”——需求、出口及投资，目前都更难恢复，希冀的经济恢复恐怕又将遥遥无期。 但不论风停，抑或风起，我们也一直都希望香港能走出这一艰难时光。
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每日中概股最新资讯3分钟看完，本栏目系富途证券与36氪共同出品。 中概股周一收盘普跌，富途热门中概股板块当中共4只股票上涨，2只收平，26只收跌。 热门中概股具体表现如下： 大型中概股中，阿里巴巴跌3.58%，拼多多涨1.12%，京东跌5.04%，网易跌1.54%，百度跌3.39%，好未来跌0.52%，中通快递跌0.32%，新东方跌2.76%，跟谁学跌6.37%，爱奇艺跌0.57%，携程涨0.15%，蔚来跌7.61%，哔哩哔哩跌4.71%，万国数据跌8.33%。 其他中概股方面，跌幅较大的有：达内科技跌22.84%，金融壹账通跌17.75%，云集跌14.20%，蘑菇街跌11.43%，如涵跌11.34%，世纪互联跌10.50%，趣店跌10.08%。 另一方面，涨幅较大的中概股有：微美全息涨69.10%，荔枝涨38.28%，未来金融涨20.50%，流利说涨13.70%，房天下涨10.95%，云米科技涨8.62%，极光数据涨7.23%。 焦点回顾 蔚来跳水，收跌7%，早盘一度涨超9% 受近期持续利好消息影响，周一美股早盘，$蔚来(NIO.US)$股价一度涨9%，首次触及16美元，再创历史新高，市值逼近200亿美元。 但随后蔚来盘中跳水，收跌7%，全天成交额达48亿美元，换手率达40%。值得注意的是，特斯拉周一早盘也一度涨16%，后收跌3%。 近期有关蔚来汽车的消息： 美国证券交易委员会文件显示，在6月10日至7月8日期间，腾讯控股对蔚来汽车 A 类普通股股份持股比例 15.1% 提升至 16.3%。 此前在7月10日，蔚来中国与建行、工行、中行、农行、兴业、招行举行了银企战略合作签约仪式，六家银行将向蔚来中国提供104亿元人民币综合授信，以支持蔚来中国业务的运营与发展。 日前，中国汽车技术研究中心(以下称「中汽中心」)公布了2020年6月国内车市上险数据。根据数据显示，蔚来品牌六月上险数共计3720台，环比增长10%；二季度累计突破1万台，达10229台，环比增长168%。全新蔚来ES8六月上险数为1256台，环比上涨73%，重回40万以上中大型SUV前十。蔚来ES6六月上险数为2464台，稳居豪华中型SUV十强榜，排名第七。 高瓴资本转售半数持股，万国数据重挫8% $万国数据(GDS.US)$宣布，该公司将以每股10.88美元的价格转售高瓴资本（Hillhouse）管理的一个账户中持有的最多2462万股A类股，这个账户总共拥有该公司的4976万股票。此次拟议转售交易的最高发行价为2.6782亿美元。消息传出后，万国数据股价下跌。 此前，万国数据在6月22日宣布，两家长期投资者高瓴资本和ST Telemedia Global Data Centres（以下简称「STT GDC」）同意通过定向增发的方式对万国数据进行共计5.05亿美元的股权投资，价格为每份ADS（美国存托股票，每份ADS代表8股A类普通股）65美元。此次定增股数约占万国数据已发行股数的5.1%。其中，高瓴资本将认购4亿美元的股份，STT GDC将认购1.05亿美元的股份。 阿里巴巴收跌3.58%，市值跌破7000亿美元 周一，阿里巴巴美股收跌3.58%，市值为6751亿美元。 此前，阿里巴巴公布的年报文件显示，截至 2020 年 7 月 2 日，阿里巴巴创始人马云持股降至 4.8%；蔡崇信持股降至 1.6%；软银所持股份比例降至 24.9%，但仍为阿里巴巴的最大股东。另外，在阿里巴巴集团合伙人列表中不再有蒋凡的名字。年报还显示，阿里巴巴持股蚂蚁金服33%的股权 携程拟发行最高5亿美元可转债，可换华住股票 7月13日，$携程网(TCOM.US)$官网宣布，拟发行最高不超过5亿美元的可交换高级债券，2027年到期。此次发行的债券可转换成$华住(HTHT.US)$股票。交换后，携程将向该债券持有人支付或交付现金、华住集团美国存托股或现金和华住集团存托股的组合。债券的转换比例和其他条款尚未最终确定，将在债券发行定价时明确。 根据修订后的1933年《证券法》，此次可交换高级债券属美国以外离岸交易，对非美国公民一体适用。今年4月，携程与金融机构签署了10亿美元贷款协议，协议还包括5亿美元增量额度。今年携程第一季度财报表示，公司已在5月完成10亿美元的借贷。有报道称，此次发行可转换债，是为携程后续业务恢复补充资金弹性。 微美全息暴涨69%，预计5G将促进全息技术的商业应用 继上周五股价飙升之后，$微美全息(WIMI.US)$股价在美股市场周一盘前的交易中再度暴涨，原因是此前该公司公布了有关5G技术可以如何帮助全息技术的最新消息。 微美全息预计，一旦5G网络开始扩展到更多地区，那么全息技术的商业使用将可获得巨大收益。该公司表示，这是因为更快的无线网络速度可以为全息图提供支持。 微美全息两日累涨544%。
截至北京时间7月13日16点，全球新冠肺炎确诊病例为12910357例（约翰霍普金斯大学数据）。上周（7月6日-7月12日）全球新增确诊病例1458161例，新增死亡病例34848例，均较前一周有所增加。 上周发达国家新增确诊455300例创新高，美国占发达国家新增病例比高达91%，其他发达国家周新增病例也已连续两周上升；发达国家新增死亡病例6441例，结束了连续4周的下降。上周发展中国家新增病例1002861例，新增死亡病例22396例，均延续了上升趋势。 图1 发达国家新增确诊与死亡病例（数据截至当周日） 注：发达国家分类参考国际货币基金组织在《世界经济展望》中的分类。 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 表2 全球累计确诊前十国家确诊病例及相关指标 表3 全球累计确诊前十国家死亡病例数及相关指标 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 截至7月12日，美国累计确诊病例为3304942例。上周美国新增确诊病例413818例创新高，新增病例占发达国家比高达91%，美国确诊病例周环比增速连续两周高于全球水平。随着疫情恶化，美国已经有26个州暂停了经济重启计划。 随着西欧国家边境开放，上周西班牙、英国新增病例有所上升，较前一周相比均增加50%以上，目前西班牙已经重新封锁局部疫情爆发的区域。上周其他西欧主要国家新增病例仍处于低位，俄罗斯疫情也趋于缓和，上周新增病例45753例，已连续8周下降。 拉丁美洲国家巴西与墨西哥上周累计确诊病例周环比增速仍高于全球水平。上周巴西新增病例261626例，已连续3周维持在26万例左右。墨西哥疫情也在快速蔓延，上周新增病例42902例，较前一周多增2906例，此外墨西哥死亡病例增长更快，累计死亡病例周环比增长约为全球水平的2.5倍。截至7月12日，墨西哥累计确诊病例达到299750例，排名全球第7，累计死亡病例35006例，排名全球第4。 沙特疫情有所缓和，上周新增病例22750例，较前一周少增4266例。伊拉克是中东新增病例第二多的国家，上周新增病例17027例，连续9周上升。上周伊朗新增病例已连续4周维持在17000例附近，伊朗疫情自5月出现反弹以来尚未出现明显改善迹象。 截至7月12日，印度累计确诊病例已经达到878254例，但印度确诊病例增速仍是全球水平的2倍多。上周印度新增病例180841例，与前一周相比增加了21%。南亚的巴基斯坦与孟加拉国疫情开始缓和，上周两国新增病例均较前一周下降了10%以上。另一方面，东南亚国家菲律宾与印度尼西亚确诊病例快速增加，上周两国周新增病例首次突破1万例。 南非疫情局面持续恶化。截至7月12日，南非累计确诊病例为276242例，排名全球第9，但南非确诊病例增速在全球病例最多的10个国家中最快，南非累计确诊病例周环比增速已连续两周维持在40%以上。12日南非总统马福萨表示，为应对疫情，南非将延长“国家灾难状态”期限至8月15日。 根据中国国家卫健委数据，上周31省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例45例，均为境外输入病例；新增无症状感染者45例，41例为境外输入病例。 自美国4月底重启经济以来，主要经济指标逐步改善，但6月底开始新增病例快速上升，部分地区因此重新开始施行封锁措施以阻止疫情传播。这使得一些企业被迫关闭且居民出行减少，给最终需求带来负面影响，截至7月4日当周美国连锁店销售环比增长已连续两周下跌，并再次进入负值区间。 图2 美国连锁店销售 来源：Wind 美国疫情恶化也在改变金融市场上投资者的风险偏好，资金转而进入相对安全的债券市场。6月下旬开始美国债券收益率开始走低，7月9日美国10年期国债收益率创5月以来新低，5年期国债收益率更是降至历史最低水平0.28%。 图3 美国国债收益率 来源：FT、Bloomberg 疫情数据图表 全景 图4 确诊病例到达100例后主要国家累计确诊病例变化 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图5 新增确诊病例达到100例后主要疫情国家新增确诊病例增长 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图6 新增确诊病例达到100例后主要疫情国家新增确诊病例增长14日均值 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图7 死亡病例到达10例后各主要疫情国家死亡病例 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图8 死亡病例到达10例后各主要疫情国家死亡病例增长3日均值 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图9 国际确诊与新增确诊人数（约翰霍普金斯大学数据） 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图10 国际确诊与新增确诊人数（世界卫生组织数据） 数据来源：世界卫生组织、研究院计算 图11 国际新冠确诊死亡率 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图12 国际新冠死亡与治愈人数 数据来源：约翰霍普金斯大学 欧洲 图13 申根区确诊与新增确诊人数 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图14 欧洲主要疫情国家累计确诊病例 数据来源：约翰霍普金斯大学 图15 欧洲主要疫情国家新增确诊病例 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图16 欧洲主要疫情国家确诊死亡率 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 美洲 图17 美洲主要疫情国家累计确诊病例 数据来源：约翰霍普金斯大学 图18 美洲主要疫情国家新增确诊病例 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图19 美洲主要疫情国家确诊死亡率 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 亚太 图20 亚太主要疫情国家累计确诊病例 数据来源：约翰霍普金斯大学 图21 亚太主要疫情国家新增确诊病例 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图22 亚太主要疫情国家确诊死亡率 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 非洲 图23 非洲主要疫情国家累计确诊病例 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 图24 非洲主要疫情国家新增确诊病例 数据来源：约翰霍普金斯大学、研究院计算 中国 图25 中国累计确诊病例 数据来源：中国国家卫生健康委员会、湖北省卫生健康委员会 图26 中国新增确诊及疑似病例 数据来源：中国国家卫生健康委员会、湖北省卫生健康委员会、第一财经研究院计算 图27 31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团无症状感染者 数据来源：中国国家卫生健康委员会
在近日召开的WAIC2020世界人工智能大会上，上海市经济和信息化委员会正式公示《上海市公共数据开放应用试点项目》名单。汇纳科技（300609.SZ）成为首批11家项目试点企业之一。 “上海市公共数据开放应用试点项目”重点围绕推动公共数据资源供需对接，加强公共数据深度开放；引导社会主体对公共数据的价值挖掘和创新应用，发挥政企数据融合对各行业的赋能作用；项目旨在打造一批示范案例，引导各类社会主体参与公共数据开放应用，形成融合创新生态体系。 在本次试点项目中，汇纳科技将在其自主构建的“汇客云”实体商业大数据服务平台上，拓展和完善大数据技术，通过政企数据融合创新，实现行业数据融合赋能，共同打造实体商业领域大数据标杆应用。 在数据源层，汇纳拥有全国商业地产的客流、POI等数据，通过政府开放的交通、处罚、环保、天气、建设项目、商业、消防、监督公示、电力等公共数据的引入和融合，可极大提升数据维度的丰富性，提高数据分析的准确性，并创新应用更为广泛的数据分析产品。 不仅如此，汇纳科技将沿用已有的数据清洗、数据质量管控、数据融合等机制与方法，结合机器学习、神经网络、指标纬度、假设检验、关联算法等数据模型机制及方法，融合公共数据，完善和提升现有数据产品。 基于此，汇纳科技将打造服务于政府机构（市/区/商圈）实体商业运营监测数据产品，服务于商业地产的商业进驻评估与商业竞争分析数据产品，服务于零售品牌的品牌门店选址、品牌客流预测数据产品、零售品牌贷后风险管控数据产品，为实体商业持续美好提供更为专业和精细的数据分析服务。 新冠疫情暴发后，汇纳科技率先行动，与财新网合作发布《汇客云中国实体商业客流桔皮书》（2020年1-2月快报及2019年度报告），及时准确地向行业及公众传递了实体商业受疫情影响情况的一手数据及信息。此后，每到大型节假日期间，汇纳科技汇客云大数据平台也第一时间连续发布《全国购物中心客流回暖数据快报》，实时监测并跟进长假期间线下消费及商场客流回暖真实情况，在行业中树立了良好的口碑。此次能入选首批“上海市公共数据开放试点项目”是对汇纳科技行业数据服务和科研技术能力的极大肯定。
土耳其里拉的路越走越窄了。 今天土耳其里拉兑美元汇率又跌了0.1%，现在是0.1457，从年初的0.1681算起，累计跌幅13.33%。5月份土耳其里拉汇率创下历史最低，只有0.139。 数据来源：英为财情 汇率下跌的原因不外乎两个：里拉不值钱了，或者美元更值钱了。 但后者显然不太可能。根据美联储的模型计算，美国二季度的GDP增速为-35.47%；另一方面，美联储近3个月扩表超过3万亿美元，财政部也在疯狂印钞，2008年金融危机以后，美国的流动性没这么“宽松”过。 那么土耳其的货币最近为什么就不值钱了呢？看几组数据就明白了。 一季度土耳其GDP增速为4.5%，受疫情冲击二季度预期为-17%。 6月份土耳其的通胀率为12.62%，达到2019年8月以来的高位，前8个月通胀率一直在10%以上。核心物价指数上升至393.63，半年增加了5.6%。 数据来源：Trading Economics 与此同时，土耳其央行连续扩表，5月底达到了10412.18亿里拉，1月份这一数字还是8400亿左右，增加了约24%。而土耳其为了支持里拉，包括黄金和减掉掉期在内的总外汇储备从2019年底的870亿美元降至6月底的330亿美元。 数据来源：Trading Economics 在高通胀率、低外汇储备的情况下，根据经济学原理，应当调高利率，吸引外资进入。但总统埃尔多认为加息会导致通胀，6月的货币政策决议仍将央行基准利率保持在8.25%的位置。 要知道，从2019年9月开始，该国央行已经连续9次降息，这个时候不加息对冲，相当于放任汇率下跌，投资者自然看空。加上周一土耳其伊斯坦布尔交易所禁止外国金融机构卖空股票，二者叠加之下资本外流加快。数据显示，外国投资者在当地货币债券市场的份额降到了不到5%的历史低点；过去12个月里，他们从土耳其股市撤出了44亿美元，这至少是自2015年以来最大规模的资金外逃。 所以事情很清楚了。 经济下滑，央行大量放水导致通胀率上升，但国家外汇储备太少难以支撑，也不动用利率工具对冲，终于导致土耳其里拉的惨败。 这是短期的情况，但别忘了，里拉汇率的表现并不是现在才开始的。 很少会见到一个国家在经济发展的同时汇率止不住地下跌。 20年间，除了2001年的土耳其金融危机和2008年的次贷危机，土耳其的GDP年均增速保持在5%左右，这一数字甚至超过了美国。 数据来源：Trading Economics 汇率表现却令人失望，基本上21世纪走了多久，它就跌了多久，中间多少有一些波动，但整体上曲线是向下的。 数据来源：英为财情 这要从土耳其的发展模式说起了。 土耳其的经济模式是典型的流动性驱动，简单来讲就是大量发行货币，然后通过房地产和基建拉动经济增长。 长期以来，土耳其坚持宽松的货币政策，M2增速一直在9%以上，截至2019年达到29179.37亿里拉，20年增加了近50倍。放眼全球，能和土耳其相提并论的国家也没几个。 数据来源：快易数据 显然，土耳其印钱的速度和国内的发展没平衡好，直接导致国美通货膨胀率的恐怖增长。2004年之前，该国通胀率竟然在20%以上，再往前最高达到过100%，相比之下，现在的12.62%根本不算什么，虽然和央行设定的5%的目标相差甚远。 数据来源：Trading Economics 这种大量释放流动性的行为和我国的“基建狂魔”挺像的，但两者最大的区别在于，中国的流动性来自国内，土耳其主要来自国外。 1920年以来土耳其就使用进口替代性工业化发展方式，即出口初级产品和原材料进口国外先进设备发展国内工业再用贸易壁垒保护“国内幼稚工业”。 这种模式下最明显的表现就是，土耳其的对外贸易长期处于逆差状态，2012年开始才慢慢收缩，2019年为-311.74亿美元。 数据来源：Trading Economics 为了弥补这些缺口，土耳其不得不“牺牲”自己的外债规模，长年积累下来的外债余额现在已经达到了4310.34亿美元，占其GDP的57.13%，是其现有外汇储备的13倍。 数据来源：Trading Economics 在稳定的时候，这些流入的钱对土耳其的意义是双重的：一方面驱动了土耳其经济的增长；另一方面，保住了汇率。 但一旦平衡被打破，外债就成了悬在土耳其头上的一把刀。 所以说，这个国家的汇率问题是顽症了，因为经济结构带来的问题，疯狂印钞和大肆举外债刺激了土耳其经济，但同时也造成了高度通胀、货币不够坚挺的局面。 近年来里拉的几次暴跌的“根”就在此处，经济发展也好、汇率稳定也好，都系于外资，甚至可以直接说是受限于美国。 2018年8月的暴跌就足够说明问题了。因为在外交和俄罗斯问题上与美国产生冲突，美国提高了钢铁和铝的关税，市场风声一紧，第二天就暴跌了40%。 这事迹已经被历史深深地刻在了耻辱柱上了。可以说，土耳其如果不改变发展思路，就永远会有把枪搁在他头上，美国只需要扣一下扳机，甚至仅仅一个加息的动作，土耳其的汇率就可能崩盘。 冰冻三尺，非一日之寒。 毫无疑问，土耳其里拉的汇率下跌的也不可能突然止步。
这一期，是一位数据公司高管的故事。近年来，他所亲历的数据安全行业To B格局剧变，到底“变”在哪里？ 从去年到现在，大数据行业经历了翻天覆地的变化。身为行业的其中一员，我感触颇深。去年底，始于同盾等公司被查的大数据风波，也是行业“剧变”的开始。 去年10月12日，北京银保监局发布了《关于规范银行与金融科技公司合作类业务及互联网保险业务的通知》，对辖区内的银行与科技公司机构合作业务进行了详细的规范，明确“不得将贷款‘三查’、风险控制等核心业务环节外包给合作机构；不得仅根据合作机构提供的数据或信用评分直接作出授信决策；不得因引入保证保险、回购承诺等风险缓释措施而放松风险管控”。 这一波针对大数据的监管风波之后，无论是机构需求，还是数据公司本身的业务重心，都出现了很大的变化，“数据荒”出现了。 什么是“数据荒”？数据就在那里，却很难用起来。很多数据公司开始担忧以前“卖数据”存在的合规风险，与此同时，我们也清晰地感受到，所有的银行机构开始忌讳数据出库的建模方式。尤其是随着5G的普及，国内的互联网数据应该会以指数级的增速增长，数据的客观存在与数据孤岛效应成为一个矛盾。与此同时，很多金融机构的贷款业务都有KPI，不可能不放贷，也不可能不用数据，但数据使用的安全边界却依然不明晰，不知道如何使用数据才是符合要求的：既要用，又担心。 所以，这既是“数据荒”，也是“数据慌”。 基于此，在数据安全领域，银行等金融机构的合作意愿相比以往表现得强烈，需求也更加明确。过去，银行似乎在数据的采购与业务建模上“以结果为导向”，关注的是哪家数据能解决风控中的实际问题。比如银行和金融科技公司的联合放贷，银行侧更多地是关心数据风控的效果。 但今年以来，由于国家对数据安全的法律法规更加明确，一大部分数据公司被监管整改，数据市场过去比较暴力的输出方式逐渐被淘汰。银行侧由于内部数据监管更加严格，不存在任何样本出库的可能性。这种变化倒逼数据市场催热了联邦学习、边缘计算等安全计算技术，越来越多巨头在安全计算领域的投入也在加大。 银行对数据安全的要求非常明确，银行的用户数据不能出门，银行去查询第三方数据的时候最好拒绝用户ID被缓存，银行对合作数据源要求一手合规。从银行机构内部来看，数据安全类的合作也正经历着“风格切换”：城商行表现“激进”，国有银行正在“下沉”。换句话说，城商行股份制银行则能更快地接受安全计算技术并付之于实际业务，国有银行目前普遍处于立项科研阶段。 具体到业务类型来看，银行等金融机构对数据安全需求最多的是风控和营销。 营销，用户运营是对银行储蓄卡、信用卡、理财、贷款等业务场景的用户进行量化分析，并作出运营决策，围绕着以ABTEST为核心的运营思路，不断优化运营方案，最终达到降本提效。银行依赖于外部的数据进行用户兴趣偏好的刻画，比如支付维度数据、SDK行为数据、电商数据等。 风控，风控评分是对银行信用卡、贷款等业务场景进行大数据智能风控，通过与多方数据进行联合建模，建立用户信用评分卡与质量评估模型，提升信贷客群的信用评估能力，最终降低信贷业务的坏账率。比如小微企业贷，就涉及到外部的税务发票、水电费数据等。 传统的方式是API将需要的数据从数据源那边调用到银行端，问题是去查询存在被恶意缓存用户ID的隐患，另一个问题是采购标签如果是脱敏的太多，意味着价值越低（数据源也开始忌讳直接输出原始标签）。目前，联邦学习等隐私计算解决方案之所以流行，就是可以保证双方数据不泄露，最大化地联合多方数据源进行模型训练，保证了双方数据的安全性。 实际上，要彻底解决行业的数据安全问题，需要双管齐下。首先，要有完善的法律法规，然后，剩下的问题都可以交给科技。 近日，《数据安全法（草案）》已经比较明确规定了数据合规使用的边界，我相信未来关于数据安全的法律环境会更完善。而从科技公司未来的发展来看，我建议可以更多地考虑从技术上去解决使用数据过程中同时能保护数据安全的问题，比如目前比较被公认的隐私计算技术，市场上已有这些技术在信贷业务的落地应用。 我们，相当于是数据孤岛之间的桥梁“建筑师”。 未来，我认为在数据安全领域，To B科技服务也会经历“萌芽、迅速繁殖、泡沫、淘汰、慢牛”的生命周期。而目前的安全计算，还在萌芽过度到迅速繁殖的阶段，我们可以看到越来越多的科技公司参与到这条赛道，应用的领域也比较集中，主要在风控和营销等。 在这个阶段，更艰巨的突破是技术和产品打磨上。改变以往比较暴力的数据行业模式，我觉得未来整个数据行业的价值会从“拷贝贬值”变成“越用越值钱”。相应的，这个行业能存活下来的企业，未来寡头效应也会更明显，估值也会很高。
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