金融市场开放迎来新格局，自去年9月外汇局决定取消合格境外机构投资者（QFII）、人民币合格境外机构投资者（RQFII）投资额度限制后，今年5月，央行、外汇局发布《境外机构投资者境内证券期货投资资金管理要求》，落实取消QFII、RQFII境内证券投资额度管理要求，并明确实施本外币一体化管理等措施。 安永金融服务合伙人江海峰7月27日接受上证报记者专访时表示，这些改革举措显著提高了QFII制度的便捷性，这体现在打通境外机构投资者资金汇入汇出限制，汇出收益简化繁琐流程，取消托管行数量限制，取消汇入币种限制等诸多方面。将更好满足海外投资者对我国资本市场的投资需求，有助于推进我国资本市场国际化。 除QFII改革之外，在金融市场进一步对外开放方面，近年来监管部门还持续推进金融机构外资持股比例限制放开，今年4月证监会正式宣布放开证券公司外资持股比例限制。“这是中国进一步开放金融市场的体现，有利于国内金融业形成多元化和良性竞争的营商环境，督促机构做好内部管理、人才储备、产品布局等各方面改革。” QFII改革显著提高制度便捷性 近年来，我国金融市场开放成果明显。2018年6月开始，A股正式被纳入MSCI指数体系；2019年4月起，以人民币计价的中国国债和政策性银行债券逐步被纳入彭博巴克莱债券指数。 江海峰说：“可以预见，未来越来越多的海外投资者将会把目光转向中国资本市场，而QFII将为其提供方便的投资渠道。” “相较于沪深港通，QFII制度在投资范围和投资主体方面有所不同。QFII有更广泛的投资范围，不仅包括在证券交易所交易或转让的股票、债券和权证，而且包括在银行间债券市场交易的固定收益产品；投资者方面均为经审核批准的合格机构投资者，大多为国际知名的机构。”江海峰表示。 银行综合化经营是大势所趋 江海峰认为，金融机构综合经营是中国金融行业发展的总体趋势。“纵观发达国家金融市场发展的历史实践，商业银行和投资银行都曾经历过从混业经营到分业经营，再到综合经营的发展历程。国内的银行业目前也正在从分业经营向综合经营的状态过渡。” “从我国的情况来看，从2001年起，监管部门开始放松对商业银行开展投行业务的限制，各大商业银行逐渐开始将投行业务作为自身业务调整、开展多元化经营的重要手段。”江海峰认为，就目前国内金融行业的法律法规、监管体系等整体现状而言，金融机构综合化经营任重道远。 江海峰说，但实现金融机构综合化经营还有其他可选项。“比如以金融控股公司的形式，由控股公司下设独立的银行机构和券商机构，就可以实现金融业务的综合化聚集。全球许多知名的金融集团就是采取这样的模式。” 金融开放引入国际先进经验 近年来，监管部门持续推动扩大金融机构外资持股比例。2018年8月，银保监会宣布取消中资银行和金融资产管理公司外资持股比例限制；今年4月1日，证券公司的外资股比例限制也正式被取消。 随着外资机构在银行、证券、期货、保险、信托业持股比例的逐步放开，中国金融市场进一步开放有序推进。江海峰认为，此举对国内金融业态可能会有三大影响：一是带来国际先进的金融业运营和管理经验；二是用开放来倒逼中国金融业的改革，形成更为多元化和良性竞争的营商环境；三是对国内金融业监管提出更高要求。 资管领域的金融开放也持续推进。今年，首家中外合资的银行理财公司宣告成立。江海峰表示，投资者将受惠于资管市场的开放，许多国际资管巨头坚持客户第一的原则，强调受托责任，对投资者适当性管理严格。“这在一定程度上会改变我国目前股市散户多、机构少的格局，也让广大投资者实实在在享受开放带来的红利。”
中国银行7月27日发布2020年一季度离岸人民币指数（ORI）。结果显示，一季度末，中国银行离岸人民币指数（ORI）为1.38%，较2019年四季度末上升0.03个百分点，超出预期值0.05个百分点。一季度离岸人民币指数延续上行趋势，离岸人民币存款、贷款余额增长，发债融资增加，储备货币职能增强，呈现积极向好的发展态势。 一是境内金融市场保持相对稳定，为离岸市场发展提供了良好支撑。一季度国际金融市场波动加剧，人民币兑美元汇率有所贬值，境内外人民币汇差和利差有所起伏，但人民币CFETS汇率指数和BIS一篮子货币汇率指数分别上升2.92%和2.57%，人民币对多数国家货币保持升值；国内资本市场较全球资本市场表现出更强的抗跌性，在岸金融市场的相对稳定为离岸人民币市场继续向好运行提供了有力支撑。 二是人民币跨境使用保持活跃，带动离岸人民币市场进一步扩张。一季度，人民币跨境支付规模超过6万亿元，同比增长近四成，衡量人民币跨境使用活跃度的中国银行跨境人民币指数接近历史最好水平。人民币跨境使用的活跃带动离岸市场人民币各项金融活动上升，离岸市场人民币债券发行、离岸人民币贷款及融资等均较上季度有不同程度改善，人民币在离岸市场各类金融工具中的份额提升。 三是持有人民币金融资产的意向提升，人民币的储备货币职能进一步增强。得益于相对稳定的汇率表现、相对具有吸引力的资产收益和相对稳定的资本市场，境外持有人民币资产的意向进一步提升。一季度末，多数离岸人民币市场的人民币存款余额增长，境外央行将人民币资产纳入官方储备资产的规模折合2215亿美元，创下历史新高。 中国银行认为，二季度不少国家和地区着手推动复工复产，全球金融市场逐步恢复稳定，中国经济加速恢复，外贸进出口形势有所好转，内外部形势有利于离岸人民币市场发展。预计2020年二季度离岸人民币指数将保持增长，预测值为1.39%。
【 平安科技总经理：黄宇翔】近日，平安系金融科技平台金融壹账通发布公告称，公司副总经理黄宇翔因工作原因卸任副总经理一职，未来将不再担任金融壹账通副总经理、首席技术官及首席运营官。而据相关人士透露，黄宇翔的下一步工作将担任平安科技总经理一职。同时，金融壹账通还宣布了另外两项新的人事任命：金融壹账通原总经理助理李捷将接替黄宇翔任首席技术官一职，聘任区海鹰担任金融壹账通总经理助理。近期，平安系公司频频发生高管变动，包括金融壹账通CEO黄绍宇、金融壹账通CRO高帆等，今年上半年至少有五名高管相继离职。有分析认为，此轮人事变动后，平安系各家公司之间将进一步增强协作、竞争和交流。黄宇翔升任平安科技总经理公开资料显示，黄宇翔1985年毕业于武汉大学水运工程学院计算机科学与自动化专业，1990年在该校获得工程硕士学位。他曾任汇丰银行环球金融与资本市场技术部门中国区总裁，花旗集团（美国、中国）投资银行技术部门资深副总裁，瑞士信贷第一波士顿（美国）投资银行技术部门顾问。有超过30年开发和管理大型技术平台和项目的经验。2015年9月，黄宇翔正式加盟中国平安，担任平安科技副总经理及平安集团投资系统的首席信息执行官，负责平安集团内部专业公司投资系统的开发，及建立平安集团云技术投资计划。2016年10月，黄宇翔加入金融壹账通并担任首席技术官及首席运营官，推动金融壹账通金融科技的研发。而本次重返平安科技，他将进一步推动平安科技的发展。金融壹账通：李捷担任首席技术官、区海鹰担任总经理助理公开资料显示，李捷于1998年加入中国平安，他拥有保险专业背景，曾担任平安寿险开发部副总经理、总经理等职务。在平安人寿期间，李捷负责寿险移动展业MIT、集团移动互联任意门工程、银行一账通、保险一账通等多个集团战略创新工程的技术平台孵化，多次获得深圳市政府金融创新奖。2015年底，李捷加入金融壹账通，历任金融壹账通科技中心总经理、金融壹账通总经理助理，零售及保险一账通首席技术官，是中国平安的二级勋章获得者。李捷有丰富的金融科技开发经验，全程参与了金融壹账通金融科技的研发与团队的创建。而即将担任金融壹账通总经理助理的区海鹰，毕业于英属哥伦比亚大学（UBC）电子工程学专业，曾获得加拿大自然科学和工程研究委员会（NSERC）颁发的本科学生奖金及学位，后获得卡耐基梅隆大学MBA学位。2003年，区海鹰进入麦肯锡（McKinsey），五年间曾运作多个国际化企业项目，具有金融、科技、电信等行业的咨询管理经验。2007年．区海鹰加盟微软，先后担任Windows及Office产品在大中华区、亚太区区域总监、Microsoft Azure资深总监、微软总部亚洲地区战略伙伴关系负责人。在微软的九年时光，他见证和亲身经历了中国互联网的蓬勃发展。2016年，区海鹰受邀加入中国平安集团并出任平安科技副总经理兼首席产品官一职，快速组建人工智能及区块链百名研究员团队。在集团高度关注下，成功建立平安科技人工智能产品团队、区块链产品院队、智慧城市安防事业部、智慧城市教育事业部、创新业务拓展团队。凭借在多个领域的杰出贡献，区海鹰获得平安集团三级勋章。对于此次人事调整，金融壹账通表示，成立五年以来，金融壹账通一直注重人才梯队的培养，拥有了一支成熟稳定的科研团队，具备过硬的科研实力。而此次任命还将进一步加强公司的科研实力。李捷与区海鹰均为行业中优秀的金融科技人才，无论从个人能力还是业务实战经验上都与金融壹账通的公司定位和业务发展非常匹配。2019年12月13日，金融壹账通以10美元在纽交所正式挂牌上市，是继「陆金所」之后，中国平安孵化的第二家金融科技“独角兽”，也是国内首家上市的商业科技云服务TAAS股。截至2019年12月31日，金融壹账通服务客户已涵盖中国全部的国有银行和股份制银行、99%的城商行和52%的保险公司截至2020年第一季度，金融壹账通累计申请专利3918件，主要聚焦于人工智能、区块链、云、大数据、信息安全等核心技术领域。它先后斩获 IDC全球区块链大奖、BAI全球创新大奖、OMG微表情竞赛世界第一名等23项国际专业大奖，并获得CMMI5国际认证、IDC 2019年全球金融行业科技公司100强第62位。此外，目前金融壹账通的人才结构中，研发人员占比已达46%。（雷锋网）雷锋网雷锋网
在现代金融史上，没有一项技术比人工智能这颗核弹辐射的范围更广，更能决定命运了。它看准了金融行业数字化程度高、历史数据准确等特点，像熔浆一样无孔不入的流进金融的各个业务中，并给它们烫上了自己的烙印：智能投顾、智能风控、智能营销、智能客服......但同时，很多人也在质问它是否名副其实。国内好的智能投顾产品几乎为0，智能风控的效果太过依赖样本，智能营销推荐的商品让人“摸不着头脑”，智能客服遇到不会的问题秒变“复读机”。人工智能到底给金融带来了哪些改变？它是否真正产生了实实在在的经济价值？是雷声大、雨点小，还是真正解决了金融业务中的诸多痛点？每个人选择不同，答案不同。AI金融“四处碰壁”｜1000亿美元投入“大海”，愣是没砸出一个花来。AI这条路，真的不好走。即使是曾经一度成为世界首富的孙正义，最近也在人工智能的投资上栽了跟头。作为人工智能的头号粉丝，为了投资人工智能，过去的几年中，他筹集了1000亿美元的基金，其中大部分资金投资了以人工智能为中心的70多家公司，但战绩潦倒，仅2019年，软银便亏损了880亿元，相当于一年损失了两艘“伊丽莎白女王”级航母。其实，在现阶段的大部分行业中，AI能颠覆的场景并不多。即使在数字化程度颇高的金融行业，AI也并非一帆风顺。比如「AI风控」，因为事关财产安全，一直是银行等金融机构关注和投入的重点。一直以来，银行对「信用卡套现」等产业诈骗团伙十分头疼。一些不法分子利用漏洞，通过有组织的活动，将信用卡的资金提现，用于投资、赌博。而「AI风控」可以通过对个体骗贷行为的分析，找到某种联系，识别出诈骗团伙，进而做出相应的封卡措施，减少损失。但是，AI风控的效果的好坏十分依赖样本，如果样本的数量或者质量不达标，会严重影响风控的效果。在欺诈等场景中，样本天然比较充足，效果也相对较好。但是在信用卡盗刷、账户盗用等场景下，因为银行的防控力度比较强，发生的案件数量较少（能积累到的样本较少），使得AI风控的效果也是参差不齐。邦盛科技副总裁王雷认为：“样本的质量高低，很大程度上依赖于专家的经验。”而目前，AI专家人才紧缺，有经验的科学家更是凤毛麟角，这也使得AI风控在行业整体效率上难以提升。然而，相比智能投顾、智能营销、智能客服等AI在其他场景下的应用，「AI风控」取得的成果已殊为不易。在“AI+投顾”的场景中，智能投顾企业迟迟未能解决获客成本高、大多数投资人未能实现盈利的问题。虞爱是一家金融科技公司——悦保科技的CEO，他平时常常会接触到做智能机器人的客户，也喜欢体验新的产品和技术，在被问及AI在哪些场景中落地并不理想时，他首先就提到了智能投顾。他认为NLP需要对语义有更精准的理解，现阶段NLP只能实现部分流程的替代，若不能实现进一步突破，智能投顾公司与客户之间始终会存在一条看不见的“天堑”，很难进行有效且顺畅的交流。“此外，实现AI能力的基本要素在于数据的积累，而目前的情况是智能投顾公司积累的数据量普遍较少，这也阻碍了行业的进一步发展。”虞爱说道。在非常火热的“AI+营销”的场景中，消费者多元化的需求和市场上产品的稀缺，形成了鲜明的对比，商品的推荐效果并不理想。智能营销通过优化AI算法，根据购买商品的网络痕迹等非常有限的信息，为每一个客户构建用户画像。构建好画像后，把用户分层，然后和相应的标签进行匹配。“然而，智能营销的模型做的效果再好，也很难通过少量的产品满足消费者的全部需要。”专注于智能金融赛道的慧安金科CEO黄铃说。撬起AI金融的“支点”AI金融不是一条坦途，人工智能在金融领域每一个业务的落地过程都充斥了“分歧”与“争端”，想要更好地落地金融，需要共同的衡量标准和相对通用的技术指标。而这些标准，不仅能为技术提供方和使用方达成共识“牵桥搭线”，也撕开了一道AI金融难以大规模落地的口子。随着与科技公司的合作愈发紧密，金融机构逐渐摸索出一套比较通用的技术指标，比如KS值、AUC、F-score，来鉴别哪家金融科技公司的AI实力更强。KS值越大，表明正负样本区分的程度越好，AI模型越好；「AUC」（Area Under Curve）可以分析在一条曲线下的面积到底有多大，如果曲线下的面积越大，这个模型效果越好，反之模型效果越差；「F-score」，用来判断准确率。此外，模型覆盖率也是考验AI产品是否有很好效果的指标之一。假设模型可以覆盖1000万人，目标是需要触及客户900万人。如果在测试时，模型覆盖了1000人，触及到的目标客户达到901人，达到了模型的测试标准，但是，因为测试的样本量太少、测试的次数太少，不代表AI产品就达到了标准。AI模型也是有时效性的，随着时间的变化，它的性能是否会大幅下降？AI模型在更新的过程中，是否需要大量时间和金钱？AI模型和银行的核心系统在对接的过程当中是否简易？AI模型本身是否做的很标准化？这些都是在技术指标之外，银行使用AI产品时，必须要考量的标准。冰鉴科技CEO顾凌云说到：“部分金融机构，会执行一套客观的指标来考察AI企业的产品质量。以24小时、7天或者30天为一个期限，他们会时时刻刻监控模型的效果，一旦模型的效果超出规定范围，马上就会根据期限调整产品。即使你本身的模型效果很稳定，他也会每3个月做一次测评，每6个月做一次测评，每一年对供应商进行一次重新的测评和调换。”通过这种方法，金融机构可以保证他们使用的产品，一直由最佳技术实力的公司提供，而反过来，也不断磨砺和推动科技公司在技术上的不断创新与发展。｜给我一个支点，我能撬起整个地球。作为第一个掌握杠杆原理的科学家，阿基米德认为只要找到事物的内在规律，即使撬动地球也是一件自然而然的事情。但是，想要撬起「AI金融」这座大山却殊为不易，需要找到许多支点，除了推进金融科技公司和金融机构“达成共识”外，怎样驱动人工智能更加“智能化”和怎样促进监管与科技之间的“协同发展”，也是我们需要思考的问题。人工在前，智能在后｜人工与智能，孰好？这是一个自AI创立以来，人们就津津乐道的话题，也是每一个AI企业家都需要思考和抉择的问题。慧安金科CEO黄铃认为，人工和智能是互为补充的，具有完全不一样的属性。人工，可以在自己已有经验基础上做非常复杂的推理，能够根据一些蛛丝马迹做复杂的关联和分析，挖掘出潜伏非常深、伪装特别像的风险 。但是，人工也有几方面的问题。第一，要成为一个非常有经验的专家，需要长时间的积累和沉淀。第二，「人工」处理数据的“带宽”非常有限，一天只能处理几十个案件，发现很少的问题。而对于机器智能来说，「人工」的劣势，恰恰是它的优势。它有足够的带宽处理海量的数据，还可以按照一些推理规则或者机器学习模型，帮助人们减少工作。黄铃说：“我们可以通过准确率、覆盖率这两个量化指标，对人工智能产出的效果进行全面评估。通过ROI来判断这个人工智能项目是否取得了良好的效果。”按照目前的发展来看，AI在人脸识别、文本识别以及风控、合规和监管等场景，效果都非常好。有些领域，AI的水平和能力甚至超过人类，比如风控合规监管，机器可以达到人类97%或者98%的水平。但是相比人类，特别是非常资深的专家，AI的推理能力还是远远不够。“AI其实像一个被高考机器惯出来的孩子。”蚂蚁集团首席AI科学家漆远这样形容AI目前发展“偏科”的情况，好比一位有着特别强大记忆体的学生，能通过题海战术学习了大量知识点之后，做题效率极高，却不懂怎么推理。比如在智能风控领域，存在大量的欺诈分子，他们隐蔽身份的手法千变万化，机器也难以察觉。如何使用数据、对数据特征分析以及如何把特征组合起来，产生一个准确高效的信贷风控模型，十分具有挑战性，需要有经验的AI人才。监管与科技｜科技可向善，也可为恶。避恶扬善，是一个永恒的话题。邦盛科技的王雷认为：“机器学习等技术，最大的一个问题是不透明、不可解释。”而这一特征给监管带来了许多困扰。人工智能应用往往通过采用神经网络，使用算法产生结果，其复杂程度只有计算机可以理解，有时候连金融科技公司也不清楚人工智能是如何决策的。这种情形下，相关部门是否监管、如何监管科技公司成了一大难题。随着技术与产业的进一步融合，人工智能的决策可能涉及数百万美元——甚至是关系到人类的健康和安全，在金融等受到高度监管的行业中，不能解释人工智能的决策，对于企业和个体而言，都面临着极大的风险，这也给监管部门提出了更高的要求。人们往往认为监管与科技的关系是，先有人工智能等科技，后有监管，监管部门的技术与理念永远落后于科技公司，实则不是。品钛副总裁李惠科说到：“政府监管部门跟业界之间的讨论是非常频繁的，一些高级别的监管官员会直接在群里，提各种各样的问题和业内的公司管理者们一起进行思考。”科技企业在迅猛发展的时候，监管也在与时俱进，并参与和推动整个生态的发展。如果非要形容科技公司与监管之间的关系，科技公司就是非常前沿、时尚的法拉利跑车，而「监管」是在整个道路上面设计红绿灯、限速、停车等各种标志的交通规则。跑得再快的法拉利，受到交通规则的管制，到了路口，也要停下来；而红绿灯的设置，保证了科技公司这辆飞车不至于“超速行驶”或者“跑得太慢”。雷锋网雷锋网雷锋网
我觉得这次疫情其实是加快了中国新一轮的数字化进程。现在产业数字化，包括对消费者服务、对企业服务。我相信很多方面都可以进行数字化，包括我现在想用数字化手段进行经济研究，包括美国已经出现的一些尝试，甚至针对投行的研究报告可以自动生成初稿，进行一些自动的文本挖掘和分析。 感谢王志峰博士的主持，感谢巴教授非常精彩的开场白，他其实已经把很多问题讲得非常精辟，已经给我的演讲做了非常好的铺垫。非常感谢巴教授和王博士的邀请来中国科大参加新金融讲坛，之前我是宏观经济学家，现在主要研究数字经济，怎么把宏观研究数字化的过程，跟大家做一个分享和汇报。 其实中国互联网世界包括所有科技公司，京东数科这边应该是第一个拥有经济学家的团队。我去年去美国拜访了亚马逊的首席经济学家，他当时跟我说有150名博士毕业的经济学家在他的旗下。现在，我看到最新报道说，亚马逊已经有250名博士毕业的经济学家，他们的团队是非常庞大的。那么从中国的角度来看，把经济学引入互联网公司、科技公司做研究可能还算是一个开创性的工作，我觉得非常自豪。把传统的我以前在央行的、在投行的一些经济学方法，跟科技手段相结合，用大数据、人工智能的办法，用机器学习的模型来探讨一些经济学的问题，其实这是我非常向往的，而且觉得非常有意义的工作。 我觉得这次疫情其实是加快了中国新一轮的数字化进程。现在产业数字化，包括对消费者服务、对企业服务。我相信很多方面都可以进行数字化，包括我现在想用数字化手段进行经济研究，包括美国已经出现的一些尝试，甚至针对投行的研究报告可以自动生成初稿，进行一些自动的文本挖掘和分析。数字经济，包括经济数字化、产业数字化等领域，在中国、在全世界来看都方兴未艾。中国政府非常具有前瞻性，第一次把数据作为一个生产要素，提高到了非常高的位置，我觉得这在全世界范围内也是非常领先的举动。 现在数字数据越来越成为公认的重要生产要素，发挥了巨大的作用。那么如何更好地利用数据提高我们日常的劳动生产率，使整个社会更加有效率，更好地服务老百姓，这其实是数字化变革非常重要的意义。今天非常荣幸参加这个讲坛，主要跟大家分享五个方面的内容。第一个话题是国际经济在疫情下的演变，第二个是疫情对中国经济深远的影响，第三个是疫情倒逼很多新技术加速落地。第四个话题是用我们公司的一些例子，我现在的工作岗位其实从很多方面看是在数字化的最前沿，每天都面临着怎么样把数字化的产品推到市场上去，怎么样更好地服务政府、企业和个人。最后一个话题是关于抗疫的新的产业形态和技术。也非常期待同大家的交流互动。 一、国际经济在疫情下的演变 疫情之初，经济方面大家关心的问题是大萧条是否会再次来临，08-09年金融危机是否会再次来临。我当时写了一篇文章，认为大萧条不会重演，用的一些数据来源于我在IMF时做的一些关于美国的研究，外面可能不一定能看到这些数据。我当时说大萧条不会重演，还说资本市场可能会表现得比我们想象中要好得多的重要原因之一是，现在的货币政策环境、货币制度与大萧条时期完全不同。1929年的时候，大家知道当时货币制度还是金本位制，尽管已经出现了严重的衰退，但是美国的货币政策是还是非常紧缩的。在凯恩斯之前没有政府的宏观经济政策，财政政策的紧缩、货币政策的紧缩导致了美国严重的通缩。大萧条期间，美国从1929年开始，每年的物价都是下跌10%，这是极其严重的通缩，因为他根本就没有自由的或者是可以进行宽松的货币政策。到了1933年，罗斯福新政开始，放弃金本位制，开始大规模地注入流动性。而放松货币政策之后，通胀就开始反弹。而此次美联储一开始就进行了极其宽松的QE，不断地印钱。1929年的时候美国接近一半的银行倒闭了，数量接近1万家，所以对经济的冲击更是雪上加霜。而这次疫情到目前为止，美国银行业基本上还是很稳健的，没有任何出现问题的迹象。另外，我刚才提到当时的财政政策也是非常紧缩的，美国的赤字基本上没有增加，即使在危机最严重的时候，财政政策还是非常紧缩的。因为当时奥地利学派认为衰退是很自然的情况，政府不用去管它。这就造成了美国几百万人失业，造成了巨大的经济衰退。而这次美国在几天内就推出了2万亿规模的财政刺激计划，现在又要再谈1.5万亿的财政刺激，所以财政政策非常宽松，这也是凯恩斯在二十世纪三四十年代推出的宏观经济学，在抗危机、抗大萧条方面还是起了非常巨大的作用。 当然还有其他的论据，比如说银行保障体系，当时没有银行保障体系，大量的银行倒闭，大量的人失业，而现在都有社会救助，这些都是大大缓解了经济衰退的程度。而我们看中美贸易战，中国对美国出口目前下降了百分之十几，美国对华出口其实也下降了百分之十几，而当时美国大萧条的时候，全球贸易战导致美国的出口下跌百分之八十。现在来看，发生全球范围的大规模全面贸易战的可能性还是很小，就是中美之间有些贸易战，所以我觉得很多方面跟1929年大萧条是完全不一样的。 而和金融危机对比，疫情期间美国股市跌了30%之后，基本上用了一个月多一点的时间又反弹回去了。可见资本市场看这次危机，要比08年金融危机要好得多。08-09年当时美国股市大跌，基本上跌了2-3年。而这次跟金融危机最大的区别是没有金融危机导致的经济衰退。银行业到目前为止都还是很稳健，主要是疫情造成的经济衰退。目前来看美国出现大范围的金融危机的可能性也是比较小的，因为美联储和财政的救助使金融的恐慌情绪其实都被遏制了。现在主要看实体经济是不是会演变成金融危机，可能要关注实体经济对金融的影响，比如说坏账率上行这样一个比较慢的过程，当然政府的很多政策其实已经对冲了它。所以感觉上这次跟08-09年金融危机是完全不同的。基本上现在很少看到恐慌现象，大家也非常看好股票，基本上美国发给老百姓的钱，60%的支票最后都投到股市去了。 所以现在来看，人类在经历危机之后都在学习，美国政府学到了绝对不能像08-09年金融危机时那样让雷曼这样的大投行倒闭，直到出现巨大的金融动荡才去救助。美联储基本上在几天内就把08-09年推出的救助政策全部重新拿出来用了，这样是吸取了08年的教训，金融市场就没有出现任何大规模恐慌。而且财政政策也出台得非常及时，不像当时奥巴马上台搞了7000多亿的财政救助计划，还是困难重重的，推出来之后也不知道钱都怎么用出去了。而这次非常直接地给老百姓寄支票，可以领失业救济金等等。 目前来看，资本市场还是相对比较乐观的，但是现在的问题是疫情还在演变，非常令人担心的是现在美国每日新增5万多人的确诊病例，那么这种情况的持续时间越长，对实体经济的压力就越大。这种压力仅仅靠印钱，靠加大财政赤字到底能不能缓解，如果时间拖得过长，会不会有一些其他负面影响，这些都是我们需要继续关注的。 二、新冠疫情对国内经济的影响 疫情对中国经济影响很大，但是中国的恢复相对来说也是全球范围内最快的。大家也看到一季度统计局公布的经济增速是-6.8%，说明经济受到了重创，这个数据是从来没看到过的，而且消费在一二月份跌了20%。那么现在是什么情况呢？生产端，5月份工业增加值已经是4.4%的增长了，从生产端其实恢复的还是相对比较快的，但是主要问题是在需求端。需求端，社会消费品零售额仅下降了2.8%，固定资产投资是下降6.3%，所以整个投资和消费还是负增长，但是我们的生产已经恢复，这说明了什么？现在是供大于求，所以我觉得这是出现通胀下行，包括PPI通缩的一个重要原因。出口其实也面临非常大的压力，所以三驾马车从需求看，其实都是压力比较大的。当然我相信6月份会更快恢复的，但从总的失衡来看，即生产比较快的恢复跟需求缓慢的恢复之间的矛盾，我觉得接下来是会制约生产端的，因为生产出来的产品如果发现卖不掉，就会变成库存，雇佣的工人其实也都不需要加班了，所以其实对下半年收入的增长，对劳动力就业的影响可能都会逐渐体现出来。我觉得下半年消费很快恢复到正常水平，像去年增长7-8%的数据这样，还是有一些难度的。 第一道冲击是生产不能持续，像2月份时这是最严重的。现在生产开始恢复，但是需求没有恢复，而且国内的需求没有恢复的同时，海外的需求是更令人担心的，因为国内毕竟有储蓄，政府还在加快新基建等的投资，地方政府在做专项债发放，但是出口这一侧，我觉得还是有很大压力。像中国的计算机通讯和其他电子设备行业，50%的产值是出口贡献的。现在海外疫情还在继续肆虐，甚至加重，那么海外的需求会下行。这样我们这些出口产品能不能恢复就面临很大的压力了。 当然还有一个更大的压力，即使疫情到了下半年或明年得到控制，会不会出现产业链的转移？这个也确实对我们有很大影响，因为中国占全球制造业附加值将近30%。如果一些产业出现转移，边际上都会对我们造成很大的影响。我在另外一个研究上看到，中国的这些产业在美国市场上的出口份额，其实从15年到19年，大部分有所下降。15-17年发现下降的主要是劳动密集型产品，而当时没有贸易战，却已经看到了往东南亚方向转移产业的这样一个态势。但到了17-19年，资本密集型和技术密集型，本来是增长速度挺好的，但因为贸易战其实已经在下行了，主要的替代者是墨西哥。所以产业链转移是已经在发生的事情，疫情会不会加快这个步伐，我觉得要特别关注。 抗疫对中国经济的影响，我觉得最核心的是对服务业。大家看到线下场景停滞，但是电商、远程办公、在线教育和生鲜物流等这些非接触式的经济需求非常旺盛。总的来看，疫情对互联网、对线上业务的发展是有帮助的，因为线下的商店和工厂现在都在进行数字化改造，都要进行线上业务，所以产业数字化、线上化的趋势会越来越明显。 疫情最主要的影响我觉得是对小微企业，小微企业我们分析了10000家企业的财报，包括2000多家A股上市公司和近8000家的新三板公司，发现疫情其实对民营性质的中小企业的冲击是非常大的。我们看到A股2000多家民营上市公司当中，它们相对已经算中大型了，但总和净利润同比下降了28.7%。其中只有电子产业的增速不错，因为很多人在家里在线办公，其他还有打游戏等等的需求，这都需要电子设备。除了电子产业外，其他的行业基本出现了负增长，特别是40%的企业一季度已经是亏损。为什么政府各种措施大力救助这些民营企业、中小微企业？其实就是看到了疫情对中小微企业、民营经济的重大影响。 那么该怎么办呢？现在我们也明显看到财政政策更加积极，各种各样的对重点困难企业的贷款力度不断加强，银保监会强调不断贷不抽贷，央行也推出各种各样的降成本措施。国务院常委会的好多次会议就是讨论救助民营小微企业，包括财政和货币的各种各样政策。最近大家也看到央行又下调了再贷款利率和再贴现利率，其实这都是帮银行降低贷款成本。监管机构在很多方面其实也增加了容忍度，很多的债务的还本付息都延长了，今年困难的中小微企业可以申请延期还本，而且结合经营情况，还可以免收罚息。最近非常引人关注的就是金融体系让利1.5万亿给实体经济，我们根据测算，75%将由中小微企业受益。 我因为现在关注金融科技，跟银行方面也有一些交流，现在的政策确实压得很实，包括银保监会刚刚出台了一个具体落实优惠的措施，全年大银行对中小微企业的贷款要占比新增贷款估计40%，这是非常大的比重。下半年我们对中小微企业的扶持力度会不断加快，这些都是货币政策明显的放松。 但最近风向其实有一点点变化，特别是在陆家嘴论坛上，刘鹤副总理和一行两会的领导，讲到很多救急的措施可能会告一段落了，就是说现在中国经济可能比想象中还有更有韧性，也不需要无限制的像美国一样进行量化宽松。流动性在边际上可能不像前段时间这么放松，因为现在更多担心的是如果流动性太宽松，对房地产市场可能是一个明显的促进，进而推高房价。这是我们要防范的，所以货币政策还是有一些多重的挑战。 最近还有关于货币化财政赤字的讨论。目前主流的观点是中国可能还没到这个地步，常规的财政政策，包括增加财政赤字，让地方政府增发地方建设用债，包括1万亿的特别国债等等，这些都能起到作用。中国还没有到像西方国家一定要用零利率刺激的情形。其实西方国家，包括日本、美国、欧洲，他们现在的货币政策非常宽松，但也没有直接地进行货币化财政赤字，所以我们更没有必要。 中国政府一个非常重要的考量就是六保，这是底线思维。现在国际形势风起云涌，百年未有之大变局，各个方面来看海外形势还是相对更严峻的，现在有一种提法，就是我们现在要更关注内循环，它的重要性大于外循环了。所以保民生、保市场主体，而市场主体很大一块是小微企业，所以这一块现在是重中之重。 此外，消费券和新基建这两个政策我觉得特别引人瞩目。消费券我是很支持的，消费券对中低收入人群特别有吸引力。在美国发支票，大部分的钱流到股市去；在香港发现金，经过调研，中产以上的人，大部分把这个钱就存在银行里了；而只有发消费券，它只能是消费掉的，发一个月或三个月内失效的消费券，而且它本身是有杠杆的，你拿到100块的消费券，可能要花200块、300块去消费，相当于给你打了很大的折扣，这对低收入人群的吸引力还是很大的。所以从过去和现在的经验来看，消费券的效果是立竿见影的，包括京东也在调研，我们初步看北京的消费券发放已经有非常好的效果。消费券政策接下来我觉得可能还会加大力度。 还有就是新基建政策，新基建的资金来源是非常充分的。我们看到今年要发1.6万亿的新基建的专项债，那么专项债不能用来做土地储备，也不能做棚户区改造，全部要投在交通运输、新器件、公共服务这些方面。所以从这个角度来看，包括专项债，包括其他的特别国债，新基建的资金来源是有比较充分的保障的。关键是新基建怎么投出去，是不是要引进民营资本跟投，如果这样可以加大杠杆。新基建覆盖的面也越来越广，一开始有一种说法说新基建是7种不同的领域，像5G基站、充电桩之类的设备，但实际上我认为新基建的核心其实就是数字基建。只要是用于把传统的企业和商店进行数字化改造的这些投资，我觉得都应该在新基建的范畴内。按这样理解，我们发现新基建的覆盖面是非常广的。所以新基建并不是新瓶装老酒，而是下一代技术产业的基础，帮助中国在第4次产业革命中奠定基础，甚至引领世界的一个重要政策。 我刚才提到了专项债，包括更大的财政投入，资金还是相对比较充裕的。那么现在有一种担心是超前投资。我觉得超前投资只要投的方向对，超前一下问题也不是很大。因为毕竟现在我们处在一个要把经济从比较深度的负增长中拉出来，回到正常增长的过程中。08-09年的4万亿政策当时被批评很多，但当时投到了高铁系统上，现在就为我们的基础设施奠定了非常好的基础，现在全世界都羡慕中国的高铁系统，也对我们的物流电商帮助很大。 三、新冠疫情倒逼新技术加速落地 政府在不断地推出政策红利来鼓励数字科技等新技术的发展，同时中国具有庞大的市场需求，而且中国对很多新的消费理念、新的模式都采取了允许进行大胆尝试的政策，这使得中国在人工智能、大数据等技术领域出现了飞速发展。同时，数据保护也非常重要，如何进行保护也很重要。根据欧洲的一份报告，我们可以看到如果数据保护过严的话，会对数字经济的很多行业，特别是中小企业的发展带来负面影响。 在这一轮数字经济发展的过程中，中国是以新基建为主导的。新基建由政府推动，同时很多科技公司、互联网公司也都积极参与其中。新基建是为下一代产业做准备，根据狭义的定义，新基建包括大数据中心、人工智能、城市高速铁路和城市轨道交通、特高压、5G基站建设、新能源汽车充电桩、工业互联网七个行业，而根据广义的定义，新基建则是指整个数字化转型需要的基础设施投资，包括数字零售、智能城市、智能物流、远程医疗等行业。这些都是非常有前景的业态，需要进行大量投资，而目前经济也需要投资的拉动，因此新基建成为重点领域。 “抗疫”为中国企业的技术发展带来机遇，我国也在自上而下地推动新技术的发展，习近平总书记在主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议时强调，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术。工信部也对这些技术的应用做了很多细致的规划。接下来我们举例说明新技术的应用。第一，大数据“抗疫”。大数据技术的重要作用是把不同的来源的数据进行整合，可以把交通医疗各方面的数据打通，精准摸排相关人员，提前锁定传染源，这对提高政府对疫情的应对能力非常有帮助。精准的大数据可以有效管控疫情的蔓延。第二，5G的应用。因为疫情防控需要，5G应用提前迎来爆发，在火神山医院、金银潭以及协和医院已经开始使用远程会诊方案，并且无人车也在医疗物资配送方面发挥了重要作用，有效地提高了医救效率。第三，人工智能技术的应用。人工智能和大数据是密不可分、相辅相成的，在这一领域中国有机会成为引领者，因为我国大数据的生产量位居世界前列。有人说数据是新一代的石油，数据可以帮助我们实现商业上的精准营销、医疗上的精准诊断。此外，风控也需要大数据的支持。我们可以在大数据的基础上充分发展人工智能技术，进而将人工智能技术应用于各个方面，给产业带来革命性的变化。第四，区块链的应用。区块链能够为医疗、金融、零售等领域提供技术支持，其可追溯的技术特性可被用于电子票据、农产品溯源、慈善物质跟踪等。 四、新冠疫情刺激新业态创新发展 疫情加速了数字科技的应用，推动了新业态的快速发展，过去很多认为到达天花板的细分领域其实都还有发展的空间，C端流量并未见顶，仍存在大量痛点。例如疫情推动下生鲜电商、在线娱乐、在线教育、在线会议等行业的崛起，这些应用不仅为居民提供了高效便捷的服务，更重要的是催生了巨大的企业服务市场，使得数字操作系统成为互联网时代的一个竞争制高点。突破B端市场的产品更需要平台生态支撑，这会促进一大批为企业数字化改造提供服务的企业的诞生，这也在更大程度上促进了数字科技创新。 同时中国正在出台和修订信息数据法规进行个人隐私保护，根据欧洲的经验教训，太严厉的保护会导致很多企业运行困难，因此要平衡好鼓励创新和防范风险的需要。 疫情促进各个行业新业态的出现。在消费行业，社区零售和“无接触零售”迎来发展契机，在疫情的影响下，小区封闭，线下零售遭遇打击，社区电商迎来了巨大发展机遇，生鲜电商也成为行业风口。此外无人超市、无人货架等也会迎来更多的发展机会。 在金融科技行业，疫情使得金融机构对智能化服务的需求大幅增加。在疫情发生后，传统的银行柜台、证券公司柜台等线下业务基本停滞，这导致传统金融机构数字化转型大幅度提速。随着近年来金融科技的发展，大部分的金融活动都可以在线上完成，包括线上获客、数字营销、智能风控、智能客服等业务。央行在疫情期间也做了一些创新，如试点远程开户，这极大地便利了线上金融服务的推出。金融科技公司可以为金融机构打造技术中台、数据中台、业务中台、移动中台、开放平台等核心的金融科技解决方案，帮助中小银行等金融机构更好地服务于企业和个人。中国的大型银行其实都有很强的技术能力，但股份制银行、城商行、农商行仍需与科技公司合作来获取流量、提高风控水平，从而提高对民众的服务水平。在线上服务、风险管理、场景创新方面，科技公司与银行进行合作的优势已经愈发显现，此外，金融科技在普惠金融领域也起到了很好的作用。金融科技不断催生新生态和新机遇，人工智能、5G、区块链等技术的发展正在推动金融行业重构，金融科技产业正在迈向金融和科技的深度融合，同时科技也会与监管融合形成监管科技。数字化发展措施让金融科技的落地场景越来越多，并且催生了新的业态，如资管科技、保险科技。随着金融机构和金融科技的合作深化，我们可以把科技嵌入更多的场景，提高金融科技的使用度。 在消费金融行业，生鲜电商通过跨界消费金融实现业务突围，积累了更多的用户资源，这些用户资源数据可以助力提高风控水平。疫情催生了很多新的业态，包括线上教育、线上医疗、线上远程办公，这创造了更多的数据，这些数据反过来为数字化风控等数字科技的发展提供了支撑。比如，很多科技公司凭借更精准的用户画像，可以降低消费贷的利率水平，从而做到以更低廉的成本发放贷款。在消费金融行业的未来发展中，科技企业将“以客户为中心”延展到多元服务场景。各个行业正在加速融合，以挖掘新的场景，促进存量市场加速整合，其中包括科技企业与金融机构的合作，科技公司可以通过输出线上用户洞察、线上运营、实时风控来助力金融机构数字化转型，而传统银行具有牌照优势，二者结合起来会形成很多创新。 此外，支付行业、智能城市和营销行业也出现了新业态。在支付行业，无接触支付是疫情期间最好的防护，这方面应用在中国是非常广泛的；智能城市也是一个重要领域，疫情反映出交通、运输、政务三位一体式发展的重要性，无论是在疫情防控中，还是在今后的公众服务中，智慧政务都会发挥巨大的作用；营销行业目前呈现线上线下全面一体化的发展趋势，疫情促进数字化营销模式的发展，很多传统的制造业和商店都在进行数字化改造，着力打通线上线下销售渠道，因为若没有数字化销售渠道，其业务会大受影响。线上线下渠道打通虽会使得竞争更加激烈，但也可以提供更好的服务。 五、京东的“抗疫”行动与经验 最后我想讲一讲京东在疫情期间的产品创新。比如智能机器人，社区疫情排查工作具有范围广、工作量大、走访易致交叉感染等诸多痛点，而这其中很多工作都可以通过智能机器人来完成。智能外呼机器人可用于排查、通知、 回访，开展信息采集工作，此外还有流动人员排查机器人、本地居民排查机器人、特定人群通知机器人、政府工作上报和监督机器人，其背后都是人工智能、大数据等技术在发挥作用。 在智慧城市方面，京东数科给政府、公共机构、企业及个人提供了智能城市操作系统，利用大数据技术、社会信用体系协助各地政府支持中小微企业，当企业遇到困难时，系统能够自动识别，使政府注意到这些企业的困难程度，并能够兼顾疫情防范，疫情推动了这套系统的应用和提前布局。 在机场车站、写字楼、商场等人员密集场所，采取非接触方式筛查高温人群成为迫切需求。而智能温感筛查系统可以实现无接触感应、高测温精度、快速测量。另外，无人机配送的需求大大增加。特别是封城封路的时候，无人机运输可以发挥巨大作用。 此外还有其他的一些新的技术应用，如通过对人脸识别技术进行优化，能够有效检测和识别规范戴口罩、不规范戴口罩和未佩戴口罩三类情况，而且识别率可达99%，远程医疗、线上营销，以及运用区块链技术溯源也具有很大的应用价值。 我就先介绍到这里。感谢各位的聆听，我非常期待跟大家一起做一些探讨。 观众互动环节 Q1：您对区块链的前景怎么看？ A1：区块链最重要的特点就是去中心化，它具有可追溯性和不可篡改性，只要把信息录入进去就没办法改变了。区块链的应用还处于起步阶段，很多技术还在突破当中，它的处理速度和效率与中心化节点相比处于弱势，但是可以通过技术更新来改变。当然区块链最重要的用处在于溯源，例如，消费者购买的食品的产地、化肥等数据在生产过程中录入后，基本上以后就不能篡改了，因此消费者能比较放心地知道商品的原材料等信息，且区块链电子票证的应用可以有效防止纸质票据作假。因此目前区块链已在一些方面得到了广泛应用，但仍有很多的应用场景有待挖掘，所以整体来看区块链技术的很多应用方兴未艾。 Q2：在这次疫情中，很多国家的反华情绪升温，请问该如何看待未来中国企业走向国际化的道路？未来是否应该走出去？ A2：未来肯定是要继续走出去，虽然目前疫情加剧了去全球化风险，但中国政府始终高举全球化大旗，始终秉承着开放的政策理念。因此如果外部有一些负面的变化，我们不要被它带节奏。例如，瑞幸带来了非常负面的影响，但同时今年1-6月份在美国纽交所上市的企业好像有20多家，与去年相比并未出现显著下滑。美国市场是全世界资金最充裕、最复杂、市场化程度最高的，我们不能因为一个公司的情况而走向非市场化或非国际化的道路。其实不只有中国公司造假，最近德国的一个明星金融科技企业也被揭露出现造假行为。因此不能因为单个企业改变全球化的发展方向，全球化对中国经济的意义重大。 Q3：如何看待近些天国内股市的上涨？ A3：从国外股市来看，疫情影响下美国股市动荡较大，股市走势和经济发展形势也有些背离，例如前段时间美国股市大涨的同时，经济并没有出现明显的改善。而中国目前来看股市走势和经济形势是一致的，前期受疫情影响，中国股市有下行压力，但小于美国，近期的回升也是比较温和的。 关于股市上涨的原因，一方面，我国经济复苏势头好，很多经济指标都在慢慢的恢复，比如我们之前预测社零（社会消费品零售额）增速可能会由负转正，这可能是中国股市启动的一个原因；另一方面，现有的货币政策仍然比较宽松，市场流动性充足，例如今天（2020.07.03）央行并没有进行逆回购操作，这可能是股市启动的另一个重要原因。 Q4：过去几年，中国经济从GDP指标来看，一是增速远超过美国，二是GDP总量已跃居全球第二。与此同时，有一些观点认为中国经济规模虽大，但能力不强，存在着很多薄弱环节。在这一轮新经济的驱动发展下，我们可以看到中国在数字化浪潮中突破性很大，甚至在一些领域具有全球领先地位，全球前50名的金融科技公司中，中国大概有10家。如果未来整个世界的经济都在往新经济的方向发展，那么5年或者10年后，中国在新经济的驱动下能否成为引领世界的经济体？ A4：中国未来的经济增长是值得期待的，今年中国的零售额预计将超过美国，这是一个里程碑式的事件，意味着我国的消费水平已经反超美国。现阶段美国跟中国的差别主要集中在服务业上，但这次疫情对美国服务业造成了较大的冲击，未来中美在服务业上的差距也有望缩小。针对此次产业数字化浪潮也可以举一个对比的例子，亚马逊平台受疫情影响，电商平台只能选购和及时配送部分重要的商品，其他商品配送时间可能需要一周左右，中国在疫情最严重的时候，一些电商平台也可以保证在12小时以内进行配送，这一现象侧面反映出中国在数字基础设施建设方面已具备一定优势。 关于中国的资本市场，发展水平仍有待提升，一个重要原因在于中国过去的上市制度较为严格，设立了较高的上市门槛，许多具有潜力的成长性公司由于不满足上市要求而选择在境外上市，比如腾讯等企业。但近几年我国资本市场改革持续提速，例如设立了科创板，科创板的上市审核制度已经在向国外的上市制度靠拢。随着我国资本市场制度朝着市场化、法制化、国际化的方向进行进一步完善，预计能够为高成长性的科技类公司创造更多的上市机会，为数字化企业在中国的成长提供更好的资本市场环境，国内投资者也可以共同分享高成长性公司市值增长的红利。 Q5：从国际资本市场的角度来看，中国互联网巨头与欧美的一些领军企业相比，市值仍相对较低，您觉得差距具体表现在哪些方面？ A5：差距主要体现在国际化水平的不同。例如，苹果公司的业务遍布全球各地，而腾讯公司目前业务主要集中于中国市场。目前国内已经有一些企业在不断加速国际化进程，并且在海外也取得了较好的成绩。虽然目前全球化面临着一些的障碍，包括由于意识形态不同、利益不同而产生的一些冲突，以及一些国家甚至走在逆全球化的路上，我们依然要坚定地高举全球化旗帜。只要能在一个开放、公平的国际化环境内，中国企业有能力在海外业务拓展上取得一定的成就，企业的天花板也会越来越高。此外，中国企业在国际化方面的差距也是因为发展的时间还比较短，中国经济腾飞不过短短十几年左右，属于后起之秀，而美国从二战后就开始主导全世界，我们还处于成长的过程中，发展空间非常大。 Q6：在现有的银行支付系统中，能否嵌入区块链技术？ A6：要结合具体场景分析区块链是否有应用价值。银行支付系统中的某些环节例如跨境支付是可以应用区块链的，但对于大部分银行而言，有许多支付环节是不需要去中心化的，因为中心化的支付效率会更慢一些，这时候就不需要运用区块链，所以要结合具体场景分析区块链是否有应用价值。 Q7：京东数科在新一轮数字化的改革过程中，是否有搭建具体的金融创新的一些平台？ A7：京东数科本身就是一个金融科技创新平台，并且现在已经从金融科技扩展到了其他领域，包括我在演讲中提到的智慧城市。平台针对金融科技也有多方面的创新，例如风控平台一体化、JT²资管平台等，由于时间缘故无法具体展开。 本文原发于中国科大新金融研究中心
1998年，一位名叫Wei Dai的华人密码学家在cypherpunks邮件列表中首次阐述了“加密货币”这个概念。 2009年，比特币诞生，数字货币从空想走向现实。 2020年，全球首枚CBDC（央行数字货币）问世，数字货币进入法定货币领域。 纸币替代金银的360年后，货币再一次迎来历史性的变革。 1 LBCoin，数字货币最先进的实验场 7月23日，欧洲东北部的立陶宛央行发行全球首套以区块链为基础的数字货币“LBCOIN”。 据介绍，LBCOIN由一套六个随机选择的数字通证组成，价格为99欧元，有20种不同款式。买家在立陶宛央行的LBCOIN电子商店注册后，通过远程认证身份所产生的电子货币包（e-wallet）获得。 交易方面，持有者可以直接与央行以及专用区块链网络进行交换，还可以兑换成一枚信用卡大小的实物银币，名义价值为19.18欧元。目前仅有4000枚实物银币可供兑换。 图片来源：立陶宛央行 严格来说，LBCOIN更像是一种收藏品，因为不会进行大范围的流通和使用，数量也极少。 但它的意义却非同小可。 “在中央银行开始改变其对数字货币的看法的时候，LBCOIN可能是测试CBDC的不同化身的最先进的实验场”——立陶宛央行副行长Marius Jurgilas LBCOIN的推行，最重要的是获得央行数字货币的实践经验，借此完善相关的法律、技术和网络安全等问题，可以看成是数字货币未来法定流通的一场预演。 目前，立陶宛央行已经完成了LBCoin电子商店的用户接受度测试，涵盖了第三方提供的服务，例如了解KYC和支付收集。电子商店和基于NEM区块链的私有软件也接受了审核。 此外，关于个人数据保护的评估也已经开始，立陶宛银行将通过进行必要的渗透测试来测试系统的安全性。 央行数字货币在立陶宛首发绝非偶然。从一开始，立陶宛政府的思路就很清晰：和中国这样的大体量的国家对比，立陶宛想要打造活跃高效的金融体系并不容易，而金融科技是一条捷径，有领先就有市场。 LBCoin只是立陶宛央行创新和金融科技战略方向的一部分。该行目前正在完成金融科技公司的区块链监管沙盒计划，并计划投建一个新的跨行业多区块链平台LBChain。 该项目旨在让Fintech初创企业和公司在法律环境下，在监管监督下进行基于区块链的研究、开发和服务测试。 此外，立陶宛计划将Fintech监管沙盒项目扩大到更大的规模。LBChain平台未来可以在全国范围内执行，将涵盖与各种政府机构和来自不同行业的公司间的合作，涉及医疗、交通或能源等领域。 2 百舸争流，竞争逐渐白热化 立陶宛并不是个例，近年来，各国央行加速了数字货币领域的角逐。 摆在大家面前的问题已经不是要不要搞央行数字货币了，而是怎么才能率先搞出来，如何能成功落地和应用…… CBDC的竞争已然成为世界各国角力的战略制高点，保护货币主权和法币地位的动机裹挟着所有国家加入比赛。 2019年，80%以上的央行已经参与数字货币研究工作，40%以上央行已进入数字货币试点阶段，近10%央行已近落地阶段。 2020年，这种角逐已经进入白热化阶段。 除了组建专业团队外，世界各大央行数字货币的试验和测试也相继提上日程。 4月份，我国央行数字货币在深圳、苏州、成都、雄安四地开始试点。人民银行也开展数字货币商业应用场景测试，支付宝、美团、滴滴、B站、字节跳动等公司均已与我国央行数字货币项目银行展开合作。 泰国央行在7月份进入数字泰铢开发的第三阶段，开始使用数字货币与一些大型企业进行金融交易。该行还计划于今年9月，对与中国香港金融管理局进行的数字货币交易进行测试。 法国央行7月20日宣布，将与汇丰银行、埃森哲和法国兴业银行等8家公司在未来一段时间，共同探索将金融工具兑换成央行货币的方法，并改善其跨境支付条件。 显然，CBDC已成为未来货币体系的主要发展趋势。 而这种趋势将不可避免地改变现有国际金融体系的格局。 3 货币范式的新进化 当一个旧事物被新事物取代的时候，一定是旧事物的内在缺陷已经导致系统无法维持正常运转了。 从最早以贝壳为代表的实物货币，经过贵金属货币、代用货币、信用货币阶段，到现在的电子货币，每一次货币范式的更迭都是因为要适应生产力的发展和社会的演化。 农业革命后，以物换物的方式开始受限，效率低、成本高，所以金银这种贵金属被作为一般等价物广泛流通。 贵金属货币稳定，但是它的数量有限，无法支撑经济发展的规模，所以信用货币应运而生，纸币替代掉了黄金。 现在，科技时代来临，电子货币自然而然就代替了纸币，虽然电子货币还是以纸币制度为基础。 同样，数字货币的诞生也是因为经济发展到现在，传统货币体系已经出现相当的问题。 纸币制度下，超发货币成了一个急需解决的问题。 以中国为例，2008年次贷危机央行放出4万亿救市后，我国广义货币M2每年都保持在10万亿以上的增长。 数据来源：Trading Economics 这种超发货币甚至一度被个别国家作为利益摄取和风险转嫁的常规性工具。 疫情期间，美联储“史诗级放水”，印钞机疯狂运转，3个月放水3万亿美元，是金融危机时期的2倍之多，但美元却升值了，因为疫情肆虐全球，避险资金无处可去，除了黄金，只有美元。 数据来源：Wind “美国享受着美元所制造的超等特权和不流眼泪的赤字。它用一钱不值的废纸去掠夺其他民族的资源和工厂。”——前法国总统戴高乐 要知道，在现有的国家经贸体系下，除有双边协议的，国家之间的经贸结算都以美元为中介，汇兑支付结算通道主要为美国发起建立的SWIFT，这使得SWIFT成为美国制裁他国的重要手段，建立全新的清结算网络早已成为当前许多国家的共识。 区块链技术的特点决定了数字货币在清结算方面有着透明、安全、可信的天然优势。意味着虚拟货币普及后，将会形成以其为基础的国际结算系统，而借鉴历史的经验，这一系统必然不会为某一国私有，届时最受伤的莫过于美元了。 数字货币的出现或许就是一个最好的改变契机。
7月24日，壹账通金融科技有限公司（“金融壹账通”）发布公告称，该公司副总经理黄宇翔因个人工作原因卸任副总经理一职，未来将不再担任金融壹账通副总经理、首席技术官（CTO）及首席运营官，该职务变更将于8月22日开始生效。金融壹账通同时还宣布两项新的人事任命：金融壹账通总经理助理李捷将接替黄宇翔任首席技术官一职，同时聘任区海鹰担任金融壹账通总经理助理。 公开资料显示，黄宇翔于2016年10月加入金融壹账通并担任首席技术官及首席运营官，积极推动金融壹账通金融科技的研发，构建了行业领先的金融科技实力。黄宇翔在加入壹账通之前，曾担任平安科技副总经理及平安集团投资系统首席信息执行官，负责平安集团内部专业公司投资系统的开发，以及建立平安集团云技术投资计划。据知情人士透露，因黄宇翔在推动金融壹账通在科技研发方面的卓越成就，他的下一站将是平安科技总经理，相当于晋升，这也意味着金融壹账通和平安科技日后的合作将会更加紧密。 接任金融壹账通首席技术官一职的李捷具有丰富的金融科技开发经验，且全程参与了金融壹账通金融科技的研发与团队的创建。资料显示，他于1998年加入中国平安，曾担任平安寿险开发部副总经理、总经理等职务，于2015年底加入金融壹账通，现任金融壹账通总经理助理，零售及保险一账通首席技术官。李捷拥有20多年金融核心系统及互联网、金融科技研发和管理经验，曾负责寿险移动展业MIT、集团移动互联任意门工程、银行一账通、保险一账通等多个集团战略创新工程的技术平台孵化，多次获得深圳市政府金融创新奖。 另外，加盟金融壹账通的区海鹰具有在微软长达9年的研发经验，将重点负责分管加马平台，担任加马平台CEO。据悉，区海鹰此前为平安国际智慧城总经理助理，负责分管智慧交通、智慧社区和智慧养老事业部并组建车联网团队，同时成功推动深圳公安项目群等重大项目的合作与落地，在金融、科技、电信等行业沉淀深刻的咨询管理经验。 金融壹账通表示，成立5年以来，该公司一直注重人才梯队的培养，拥有一只成熟稳定的科研团队和过硬的科研实力，此次任命将进一步加强公司的科研实力。李捷与区海鹰均为行业中优秀的金融科技人才，无论个人能力还是业务实战经验都与金融壹账通的公司定位和业务发展非常匹配，特别是在人工智能、大数据和区块链等方面，该公司打造了世界前沿的科技实力。截至2019年12月31日，该公司全球专利申请累计3710项，其中境外专利申请765项。在金融科技的专利领域，世界知识产权组织（WIPO）专利数据库显示，在《2020年全球金融科技专利排行榜TOP100》中，金融壹账通以363项金融科技专利申请量位居第三。 金融壹账通财报显示，截至今年一季度末，该公司营收入同比增长29.6%，毛利率从同期28.5%增长至34.8%，来自第三方客户的收入同比增长50.4%。受新冠肺炎疫情影响，运营类产品收入同比上升148%，收入占比从15%上升至28%。今年上半年，金融壹账通上线了广东省中小企业融资平台，与证监会科技监管局、中国保险资产管理业协会、招商港口等签署了系列战略合作协议，以金融科技积极投身新基建。同时，其在香港取得虚拟银行牌照的“平安壹账通银行”，已经于今年6月正式启动试营业。
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