随着北京车展的临近，不少主机厂也选择在此时大秀肌肉。其中，吉利就选择了与特斯拉同一天（9 月23 日）举行发布会，并且抛出涉及硬件、软件、生态的全方位变革信息，试图向外界证明：自己在新能源领域并没有掉队。同时，吉利也拉来了Mobileye这个合作伙伴，双方将在芯片、ADAS、Robotaxi，以及未来生态领域展开全方位的合作。具体来说，吉利发布了历时4 年，投入超过180 亿元的SEA 浩瀚架构。与之一同亮相的还有基于该框架的首款纯电豪华轿跑概念车，即领克ZERO Concept——这款SUV 将首发MobileyeEyeQ®5H高算力AI 芯片；其CoPilot自动驾驶辅助系统由MobileyeSuperVision系统提供技术驱动。基于Mobileye的技术，吉利将于2021年秋开始向用户交付配有高级驾驶辅助功能的产品。此外，Mobileye未来还会对吉利的Robotaxi项目提供技术支持。一个是国内民营车企的领军者，一个是 ADAS 和自动驾驶方案解决方案的头部公司，吉利与 Mobileye 之间的合作也引发了业内的期待。9 月24 日，双方发言人接受了雷锋网新智驾等媒体的线上采访，对双方合作的具体情况作了进一步介绍。由两颗EyeQ®5H驱动的全视野系统作为本次双方合作的具体体现，ZERO Concept将搭载MobileyeSuperVision 系统。据英特尔公司副总裁、英特尔子公司Mobileye产品及策略执行副总裁Erez Dagan介绍，该系统配备了两颗EyeQ®5H集成芯片，并搭载了环绕式视觉驾驶辅助系统以及其他自动驾驶决策与导航技术。他说道：SuperVision系统是Mobileye在高级别自动驾驶业务上的一大具体成果，基于我们多年对高级辅助驾驶技术的开发。针对系统中这两颗EyeQ®5H集成芯片各自的作用，Erez Dagan也向媒体作了解释。他表示，其中一颗从整体上支持视觉感知、规划、控制等处理，另一颗芯片则是作为冗余，从而帮助实现功能安全 ASIL-D。吉利汽车研究总院院长胡峥楠也对ZEROConcept的基本情况作了介绍。他表示，这款车配置了12个摄像头以及5个雷达，能够支撑非结构道路的完全自动驾驶。而且，通过EyeQ®5H芯片搭载、传感器预埋、整车控制系统冗余等硬件方面的提前配置，然后通过软件的升级，吉利可以实现算法的迭代，并为用户提供更多的功能。在 Mobileye 的技术支持下，ZERO Concept 将为消费者提供一个扩展功能包，以支持不同的自动驾驶场景，包括高速公路、城市主干道，以及城郊地区。 不过，吉利和Mobileye的合作并不仅仅停留在ZERO Concept这款产品。胡峥楠进一步补充道：我们看重的是Mobileye在全球领先的视觉技术，而吉利在这方面并不太擅长。所以，Mobileye是我们真正的战略合作伙伴。不过，我们双方并非单纯以某款车型或某个品牌作为合作基础，而是涉及技术，包含未来生态领域的全面合作。胡峥楠也坦言，和 Mobileye合作并不意味着挤掉吉利原有的供应商的份额。他解释说：相当于我们是指定了二级供应商，但是我们的一级供应商还是会和原有体系内的供应商进行充分合作。实际上这是一个多方合作去提供一个完整的解决方案。据悉，SuperVision 系统相当于L2.5+级的水平，目前已经在耶路撒冷ODD 区域内进行路测，日后会将相关ADAS 功能通过OTA 的形式更新到吉利的车型上，包括自动变道、自动进出匝道、以及NOP（领航辅助）等功能明年都有望实现。然而，中国道路复杂性以及法律法规的问题与欧美地区不尽相同。因此，吉利和Mobileye已经在本土化方面也进行了改进，双方基于5000 多起道路交通事故案例，开发了更适合国内驾驶场景的算法。胡峥楠说道：基于中国道路和驾驶习惯的数据研究成果，我们才能够各自展开优势，然后将技术结合到更安全的自动驾驶研究中去。吉利智能电动汽车的浩瀚大海从某种程度上来说，ZERO Concept的诞生和面世是吉利未来发展的关键一环——吉利控股集团总裁、吉利汽车集团 CEO、总裁安聪慧在23 日晚的发布会上表示：2021年将成为吉利的科技转型与智能电动汽车发展的全速之年。2021 年，正是ZERO Concept的交付之年。因此，关于吉利技术发展的短期规划和成果都将从ZERO Concept起步，也就是说，这款SUV 将承载吉利科技转型的使命。除了ZERO Concept 的亮相，吉利还发布了全新的SEA 架构，英文全称为 Sustainable Experience Architecture，即“可持续”“体验”“架构”三个词组合。首字母大写「SEA」又与大海的英文翻译相一致，取「浩瀚」之意，又称浩瀚架构。据官方介绍，SEA 架构的前期投入规模巨大，历时4 年，斥资180 亿元。而且，这款架构拥有全球最大带宽，可以覆盖A级车到E级车的全部规格，从轿车到SUV、MPV、小型城市车，甚至跑车和皮卡，有利于帮助吉利搭建起全新的电动化产品阵列。在ZERO Concept之后，已经有超过7 个品牌，总计超过16 款新车型基于SEA 架构启动研发。这之中不仅包括吉利和吉利旗下品牌，还有其他外部品牌；其中，领克将以半年为周期来推出新车。无论从何种角度来看，SEA 架构的问世都标志着吉利未来的智能电动汽车发展有了坚实的根基，同时也表明了吉利科技转型的决心。不同于其他业内常规的L+ 数字的级别，吉利划分了基于SEA 架构的独特的自动驾驶技术路线——高级辅助驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶的技术路线：针对个人用户的车辆：2021年在结构道路实现高度自动驾驶，比如ZERO Concept；2023年之前，在开放道路实现高度自动驾驶。针对Robotaxi等智能交通工具：将于 2022 年，率先在结构道路实现完全自动驾驶，并于2022年亚运会核心区域，提供智能出行服务；2025年之前，在开放道路上实现完全自动驾驶。这样的目标路线不可谓不激进。不过，胡峥楠对雷锋网新智驾等媒体表示，未来，Mobileye会继续参与到吉利的Robotaxi项目中。他说道：Robotaxi在感知层面需要更强的冗余，以目前MobileyeEyeQ®5H的算力来说，未来再多支持几个摄像头以及激光雷达也不是问题。对高算力芯片的思考Mobileye想必大家都不陌生。这家以色列公司在 2017 年被芯片巨头 Intel 斥资 153 亿美元收购，成为 Intel 体系下自动驾驶业务的重要组成部分，其 EyeQ 系列芯片已经成了世界 TOP 15 汽车制造商中 13 家的选择。 目前，在中国商用车ADAS 后装市场，Mobileye 近乎占据了半壁江山。但在乘用车前装市场，Mobileye正处一个微妙的境地——一些主机厂在推出L2 以上的高级自动驾驶时可能会作除 Mobileye 以外的考虑。就在本周二（9 月22 日），理想汽车与英伟达以及德赛西威签订三方战略合作协议，未来将率先使用英伟达最新一代自动驾驶芯片Orin。这也就意味着，理想汽车将此前使用的 Mobileye EyeQ 智能辅助驾驶芯片进行了替换。对此，Mobileye发言人Erez Dagan指出，市场上有很多解决方案供主机厂选择。尽管疫情带来了不利影响，但Mobileye解决方案的装车量超过 6000万大关，加上Mobileye现在又与吉利携手合作，“这是空前的成功，我们对自己有信心。”他说道。当然，胡峥楠也站在主机厂的角度出发，发表了自己的观点：从开发层面来说，每个车企都有自身的选择逻辑。但他也坦言，吉利作为主机厂会更加关注芯片未来的成长性，包括数据资产、工具链的继承性；吉利与芯片企业的合作不会基于某一款车型来推进，而是会考虑在合作周期内进行更全面的协同，如何更好地进行下一个产品的迭代。那么，相比起市场中不断推陈出新的高算力芯片，EyeQ5芯片24TOPS 的算力如何满足市场需求？针对这个疑问，Erez Dagan强调，试图仅用一个数字来衡量芯片的做法不可取，SoC芯片的负载能力也很重要。与其说TOPS是一个真正意义上的技术指标，不如说它是一个用于制造营销噱头的单位。胡峥楠也持相似的观点，他说道：芯片本身不仅仅是算力的提现，更重要的是它更底层的算法和库文件。因此，我们更愿意相信在这方面有长期积累的平台。随着半导体技术的提升，算力在未来并不是一个瓶颈，TOPS 这个参数要如何为用户带来真正的价值才是关键。围绕着芯片的合作，双方发言人也对汽车行业内软硬件解耦的趋势作了一番探讨。站在技术供应商的角色上，Erez Dagan认为，“这样做通常是无效的，它不会是最优的解决方案。一个紧密结合的系统必然会更有效率，性能也会越来越好。”——这也是Mobileye软硬件一体化解决方案所发挥的威力。 然而，站在主机厂的角度，软硬件的解耦是必然的趋势。 胡峥楠表示，以往主机厂会与一级供应商进行强耦合，也就是进行硬件和功能的强绑定，而芯片供应商则是作为二级或者三级供应商的身份出现。因此，汽车不同的硬件之间会有无形的技术墙存在，从而阻碍了技术的发展。 另一方面，汽车生产有着固定的开发流程。考虑到车辆的可靠性和安全性，正常的硬件开发流程需要近42个月的周期，如此一来软件层面便无法满足用户的要求。所以，需要将软件作为单独线程进行开发，满足快速集成、快速测试、快速迭代的市场用户需求。胡峥楠进一步补充道：软硬件解耦的核心就在于软件的合作最终会回归到芯片的合作，这也是我们直接与Mobileye进行合作的原因之一。 总结雷锋网新智驾了解到，目前，EyeQ6芯片的研发和量产计划正在有序推进，同时，Mobileye也正在全力推进L4 的开发，并且于今年早些时候收购了Moovit，以完成 MaaS 价值链条所需的节点。加上如今与吉利在多个方面展开合作——包括在芯片、ADAS 系统以及未来在Robotaxi上的合作，Mobileye的技术商业化版图得到了进一步加固。 同时，在Mobileye的赋能下，吉利也将以一个全新的姿态立于智能电动汽车的舞台。
最近科技圈的大事，除了苹果发布iPhone12，就应该算是百度的无人驾驶上路测试了，这次测试地点就在北京的亦庄和海淀，所以引发了众多媒体和自媒体的广泛关注，而老齐也是收集了大家体验后的一些观点。 首先，这次无人驾驶使用的汽车，都是某品牌统一车型，这样整体改装难度就相对简单，而且可以做到全车标准化，百度的阿波罗无人车还是延续了以往一样的设计，车顶上有一个巨大的感应装置。十分显眼。 其次，此次无人驾驶测评路段，虽然是一个开放路段，但基本没什么车，不过由于无人车的吸引力较大，所以围观的人不少。但都仅限于外围，所以路况并不复杂。基本上跟驾校里的道路差不太多。另外，起始点明确，更像是公交车，而不像是出租车，乘客只能在两端上下车。不能任意选择路线，也不能中途开小差，中途停车也不行。 第三，虽然是无人驾驶，但是司机位上还是坐了个安全员，以应对特殊情况。他们确实做到了基本不碰方向盘，极其偶尔的情况下才会干预一下。 第四，此次无人驾驶程序，号称是L4级别，叫做高度自动驾驶，也就是无需人类干预的，应该基本能做到起步，转向，并线，停车，躲避障碍物。顺便说下，这几个等级的划分，L0级就是全都人工，L1就是辅助驾驶，主要还是靠人，顶多就是个定速巡航，L2叫做部分自动驾驶，方向盘和加减速，基本上机器就能完成。L3叫条件自动驾驶，驾驶员不需要随时待命，机器基本都能实现，但需要人工保持注意力。据说特斯拉现在的自动驾驶技术就在2-3之间。L4，就是刚才说的无需人工干预，L5就是完全自动驾驶，汽车自己就能跑。但是从描述上来看，其实老齐觉得，此次百度的自动驾驶测试更像是L3级别。但也可能是因为交管部门的压力，才必须配个安全员。 第五，体验感受方面，大家也普遍反映不太好，这个车开起来有点像个愣头青，有点驾校里学员车的感觉，起步停车，加速转向，全都很生硬，车子开的一顿一顿的。乘客很容易被晃悠的晕车。 对于此次无人驾驶道路测试，大家也是看法不一，有人支持，认为能够上路，就说明已经前进了一大块。但也有人讽刺，说这次百度把戏法变漏了，孤注一掷搞了这么久，结果弄出个这么个东西，让大家太过于失望。其实老齐的观点还是偏乐观的，任何新鲜事物，刚出来的时候，都会被无数人吐槽，当年汽车刚出来的时候，比马车跑的还慢，而且还时不时就坏。火车刚出来的时候，在咱么这大家觉得这玩意破坏风水，组织起来把好不容易铺上的铁路又给掀了起来。飞机就更过分了，莱特兄弟之前，研究飞机的人，基本都被自己的飞机摔死了。大家全都是看热闹不嫌事大的心态在说风凉话。但这些东西没过20年，就都成了工业时代的标志。而且不断迭代，发展至今依旧具有统治力，被我们每天使用。 所以技术这个东西，一旦找对了技术路径，发展起来是很快的。目前百度的无人驾驶虽然还有这样或者那样的问题，但他毕竟已经迈出了第一步，有的问题还是我们故意制造的，比如特殊路段，定点起始位置，安全员，这可能都是交管部门的要求。他们也害怕，万一出了问题，责任不好认定。 其实人工智能自动驾驶最重要的就是数据采集，他的发展过程，就跟一个新手上路增加经验是一样的，新手开车为啥会把车开的一顿一顿的，说白了就是技术不熟，对于情况缺乏足够的判断，人工智能也一样，对于体验感考虑不足，真实路况数据不足，所以他就会表现的比较生分，一旦开启大规模的路测，大量无人车收集数据，就会出现数据爆发式增长。体验感会迅速提升。 那么有人可能问了，说老齐你是看好百度的无人驾驶了？其实并非如此，我是看好无人驾驶这个趋势，并非是百度，其他厂商也许手里还握着更先进的东西，这个领域也会有人后来居上，顶多10-20年，人工智能必将统治我们的生活，这一趋势已经不可阻挡。如果说工业革命，让机器替代了体力劳动，把人类逼入了服务业，从事更多的脑力劳动的话，人工智能对于工作的替代将是全方位的，就拿自动驾驶来说，一旦机器可以做到L5全自动驾驶，那么也就意味着司机们集体失业了，包括大货车司机，出租车司机，网约车司机。公司里专门的司机，这项技术，可能将涉及数千万人的饭碗。如果开车都能自动了，那么超市收银，高速收费，外卖快递，你觉得还需要多少人工呢？甚至最后会计，律师和医生都有可能会被替代，因为这些职位都有一个特征，那就是经验基本等于数据库，你知道的越多，就相当于数据库越大，而同时工作的创新性很小。所以以后经验可以通过机器的数据替代，也将变得越来越不值钱，未来值钱的是创新能力，很难被替代的就是那些研发人员。所以你要想保住饭碗，从现在开始就要多从事创新类的工作，而减少经验式的工作，多做和人的情感有关的工作，少做可复制的重复劳动。
中国造车新势力华人运通在2020北京车展前夕推出了其纯电品牌高合的首个智能电动车型高合HiPhi X创始版。作为对标特斯拉Model X的轿跑SUV，高合HiPhi X创始版四座售价高达80万元，成为目前国产最贵的电动车。在性能上，高合HiPhi X新车百公里加速为3.9秒，长续航版本预计达到630公里。 华人运通高合汽车创始人丁磊表示，将高合HiPhi X打造成为新能源智能汽车领域的划时代产品。华人运通将通过H.U.A（H性能智能、U车路协同、A互联共享）三大全新维度重新定义面向未来的产品，创立高端的新能源智能汽车品牌。 在电动性能上，高合HiPhi X采用E-proportion电动化车身设计，将超跑与大型SUV融合，有长宽高分别为5200/2062/1618毫米的大车身和3150毫米的长轴距。同时以超跑SUV的创新车身比例最小化动力总成占用空间，最大化乘员座舱空间，风阻系数低至0.27Cd，百公里加速为3.9秒。 配合电机效率97.2%的前后220千瓦双电机、97千瓦·时大容量电池、CrossLoop能量管理系统以及云端电池管理，高合HiPhi X长续航版本NEDC工况下续航里程达到630公里。 另外，高合HiPhi X采用可进化高性能前瞻动态底盘，集成左右摆幅达10度的后轮主动转向系统等前沿技术，是全球首款配备后轮主动转向的量产智能电动SUV，最小转弯直径仅11.6米。 在自动驾驶上，高合HiPhi X搭载了HiPhi Pilot高合自动驾驶辅助系统，采用感知、信息、制动、电源、转向和计算六大冗余系统，在量产车型上真正实现L3级自动驾驶功能。并通过ICC智能领航、HWA高速驾驶辅助、TJP拥堵代驾，以及基于车路协同的L4级全自主代客泊车等功能，提升驾乘体验。 在自主研发方面，高合HiPhi X还研发了拥有自主专利的、全球首个量产的智能NT展翼门，豪华对开门搭配NT顶翼门，以及全面无门把手设计与全门电控电动等前沿技术，创设六大不同场景智能进出模式和人脸识别、智能钥匙、智能手机ID等多种免触自动进入方式。 据华人运通方面介绍，高合HiPhi X将于2020年年底小批量试生产，2021年正式交付市场。（俞立严）
由于百度在长期以来在搜索领域占绝强势地位，每天有近3亿人在用百度APP搜索信息，于是在很多人心目中百度就是一家搜索公司。虽然百度一直认为自己是一家人工智能公司，但如果没有一款能够改变人们生活的革命性产品，人们对百度的认知还是很难改变。无人驾驶是最有可能颠覆人们对百度认知的新技术，也是百度世界2020大会上最让人感到惊艳的产品。 9月15日上午，一辆无人驾驶的红旗Robotaxi出现在北京首钢园区。百度集团副总裁李震宇和央视主播宝晓峰坐在汽车后排，远程连线介绍百度无人驾驶功能。连线的另一端，是百度创始人李彦宏和央视主播康辉，他们正在主持“万物智能——百度世界2020”大会。 这是第14届百度世界大会，百度一年一度的技术和产品发布大会。不过和往年不同的是，今年的百度世界大会第一次改为线上直播。这也是2020年新冠疫情给整个社会带来的改变，几乎所有的发布会都改为线上进行了，好在线上直播的效果并不输给现场。 百度世界2020 今年大会发布了很多新产品，其中最亮眼的还是百度的无人驾驶。百度发布了国内第一款量产无人驾驶车——红旗EV Robotaxi。这辆车在2019年下线，已经在长沙等地试运营了近一年时间，安全搭载了超过 10 万乘客，时间证明了它的安全性和可靠性。 无人驾驶是一个网络热议的话题，但给人的感觉似乎总是“只闻楼梯响，不见人下来”，还停留在测试阶段，离商用化还有一段距离。2017 年7月,李彦宏乘坐无人驾驶汽车上北京五环被吃罚单的新闻一直被吃瓜群众津津乐道，很多人觉得那不过是百度的营销噱头。 三年后，李彦宏显得有底气多了。百度在无人驾驶的技术成熟了很多，5G的普及也让无人驾驶距离商业化更近了一步。国家关于无人驾驶的有关政策也在慢慢放开，无人驾驶出租车在长沙、顺义等地方开始试运营，距离全国性的商业化运营似乎指日可待。 新能源汽车改变了汽车行业的格局，并涌现了像特斯拉和蔚来等全新的造车实力。可以预期的是，无人驾驶技术对汽车行业的颠覆效应将不输给新能源汽车，因为它不仅改变的是汽车的样子，而是改变人们的出行方式。在无人驾驶的技术领域，百度的排位非常靠前。 无人驾驶也将颠覆人们对百度的认知。因为百度的搜索很强，而且搜索本身又是高频应用，因此很多人都认为百度就是一家搜索公司。百度一直说自己是人工智能技术公司，但只有当无人驾驶普及的时候，人们才“因为看见而相信”：百度的确是家人工智能技术公司。 01 无人自驾驶已经进入第四代 2019 年量产下线的红旗 EV是百度Apollo 无人自动驾驶的第四代车型，也是国内首个 L4 级自动驾驶的前装量产车。L4级自动驾驶意味着什么呢？ 美国汽车工程师学会（SAE）将无人驾驶自动化的程度分为从L0到L5六个阶段。其中，L0级是无任何自动化功能，L1辅助驾驶，L2部分自动驾驶，L3有条件自动，L4高度自动驾驶，L5完全自动驾驶，即真正的无人驾驶。从L1到L5进步的顺序依次体现在操作执行、环境监控、动态监视任务和行驶情景，等级越高，自动化程度就越高。 L4属于高度自动驾驶。这意味着，装有百度Apollo AI 无人驾驶装备的红旗EV能顺利地处理好所有路况，安全把乘客送到终点。只有当出现突发和危急事件时，才需要外界的人工干预，百度为此特别提供了“5G 云代驾”系统，由远程安全员实时在线的提供远程支持和协助，实时地从云端操控车辆，帮助汽车脱困。 “5G云代驾” 百度在无人自动驾驶技术上已经经历了四次更新换代。每一代车型的自动驾驶能力都能提升 10 倍，成本降低一半，这个更新的速度类似于CPU领域的摩尔定律。 百度的第一代无人驾驶装备在2013年研发成功。这个装备被安装在奇瑞、比亚迪和北汽汽车上，也是最早和公众见面的自动驾驶车型之一。因为在乌镇互联网大会的精彩表现，被称“乌镇蓝精灵”。当时的无人自动驾驶还属于L3级，需要有安全员坐在驾驶员位置上。 2017年李彦宏在北环被开罚单的无人驾驶汽车属于林肯 MKZ，也是第一批拿到 T4 等级自动驾驶测试牌照的无人自动驾驶汽车。百度的前三代无人自动驾驶汽车都是属于对现有车辆的改装，车顶往往都有一个不断旋转的雷达天线，因此在路上显得格外扎眼。 2017年也被李彦宏称之为“中国自动驾驶元年”。就在他那次被开罚单后不久，北京就出台了相关政策，自动驾驶车可以合法上路测试了。2018年4月，工信部、公安部、交通部联合印发《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，明确了测试主体、测试驾驶人及测试车辆、测试申请及审核、测试管理、违法和事故处理等内容，测试车辆应当遵守临时行驶车号牌管理相关规定。这意味着，无人驾驶迎来了全国性道路测试管理规范。 百度历代无人驾驶汽车 2019年下线的红旗EV是中国第一款真正量产的 L4 级自动驾驶乘用车。为了造好这款车，一汽从车型设计、开发、测试到下线建立了一套全新的高标准流程，专门对汽车制造的四大工艺进行了重新设计，在流水线上就整合了自动驾驶模块，从而减少了改装、拆装带来的信号干扰等问题，最大程度保证安全，它代表了 Apollo 自动驾驶技术迭代的最新成果。 随着无人驾驶设备在生产线就被整合进汽车，而且量产出来，无人驾驶进入了新阶段。另外两个关键的支持系统是有600万公里行驶经验的“AI老司机”，以及遇到危急时刻可以提供及时协助的“5G云代驾”。“云代驾”的技术在4G时代还无法实现，正是因为5G技术的“高速度、低延时和广接入”的特点，也让远程代驾成为可能。 2019 年 9 月，红旗 EV Robotaxi 就驶上了长沙街头试运营,今年 4 月，长沙市民通过百度地图、百度 App 智能小程序就可以叫到无人车了，反响很不错。现在北京市民在亦庄、顺义等地也可以叫到无人出租车了。根据百度的统计，已经有超过 10 万人的安全载客历练。 02 无人驾驶对百度意味着什么？ 由于百度在长期以来在搜索领域占绝强势地位，每天有近3亿人在用百度APP搜索信息，“有事情百度一下”成为一代人的习惯，在很多人心目中，百度就是一家搜索公司。 百度一直认为自己是一家人工智能的技术公司。李彦宏认为，搜索只是人工智能的一种应用，无人驾驶则是人工智能的另一种应用。在各种不同的应用背后，都有一个名叫“百度大脑”的人工智能系统。 百度刚推出小度智能音箱和智能耳机时，很多人认为百度在转型做硬件。但在李彦宏看来，智能音箱和智能耳机其实也是一种搜索，一次语音对话就是一次搜索。小度之所以能听懂人话，靠的就是百度20年搜索所积累下来的自然语言处理、机器翻译等技术能力。 即便是在百度最强的搜索领域，百度也在不断进化。只是看百度 App 的搜索框似乎变化很小，但是搜索框背后的人机交互技术、各自各样的应用和服务，变化已经非常大的。至于小度智能音箱和智能耳机，其实已经没有搜索框了，搜索却变得无处不在了。 即便如此，如果没有一款能够颠覆人们生活习惯的产品，人们对百度是一家搜索公司的认知还是很难改变。 这款产品，现在看起来极有可能是百度的无人驾驶车。2020年新能源汽车很火，特斯拉、蔚来、理想和小鹏汽车的股票都上涨了很多，吸引了很多人的关注。但新能源汽车最大的卖点其实不是新能源本身，而是智能驾驶的概念，因为这关系到用户体验。而百度的无人驾驶要这些新能源汽车更加颠覆人们对出行的认知，从而反过来重塑人们对百度的认知。 百度无人驾驶Apollo 未来的汽车是一个智能的、豪华的移动空间。当你用手机叫来一辆车，车上可以不需要有司机，车辆的交互界面可以给你提供智能的、人性化的联网服务。乘客在一个很舒适的环境里，就能从一个地方达到想去的地方，无人驾驶会大大提高用户出行的安全性和舒适性。 李彦宏预期，2025 年自动驾驶汽车产业会进入全面商用阶段了，无人驾驶能大幅缓解拥堵，整个出行方式都会改变。 百度一直在用“AI思维”看出行，围绕人和车，百度分别推出了对话式人工智能系统DuerOS、自动驾驶汽车平台Apollo和百度云，这也是百度人工智能商业化的重要部分。在百度的投资版图中，交通出行领域一直都深得百度青睐，百度投资了长沙智能驾驶研究院、VisualThreat、环宇智行、Lunewave等出行领域相关的项目。 百度的市值也会因为无人驾驶的商业化运营有很大的想象空间。作为一个可参照的对象，自动驾驶企业Waymo在上一轮融资估值就有 300 亿美金，这说明投资者对这个领域非常看好。百度拥有全球领先的自动驾驶开放平台和国内领先的车联网，目前 60 车厂的400 款车型有搭载百度的系统，无论是技术还是市场影响力要超过了Waymo。体现在资本市场上，百度的市值会有很大的增长空间。 03 无人驾驶背后的人工智能 在百度无人驾驶背后，离不开“百度大脑”在支撑。这个系统同样支持了百度搜索、百度地图、小度音箱、百度输入法等这些产品，属于人工智能的基础设施。也就在这一次百度世界大会上，百度发布了“百度大脑 6.0”，成为智能时代的“AI 新型基础设施”。 百度大脑已经发展了10年 从 2010 年开始积累基础能力，“百度大脑”至今已经发展了十年。为了能够让各行各业更高效、更深入地应用人工智能技术，加快产业智能化进程。 “百度大脑”是百度人工智能多年技术积累和产业实践的集大成，由基础层、感知层、认知层、平台层以及安全层构成。 其中，基础层包括数据、算力和算法，是新一代人工智能技术快速发展的核心基础，就像阳光、空气和水支撑动植物生长一样，支撑着人工智能快速发展。 基础之上是感知层和认知层，感知层包括语音、视觉、虚拟现实和增强现实技术，他们就像眼睛、耳朵一样，让机器能看到、听到，也就是感知到外界信息。认知层包括语言和知识技术。语言是人类区别于其他生物最重要的特征之一，是人类思维的载体和沟通交流的工具。知识是人类在实践中认识世界的成果，是人类智慧的结晶。掌握知识、理解语言的百度大脑，就能像人一样，具备阅读、表达、思考、推理等认知能力。 “百度大脑”已经掌握了 5500 亿条知识，覆盖科学和生活中的方方面面。在大规模的知识的基础上，“百度大脑”通过语音、语言、视觉等信息获得对世界的统一认知。有了“知识增强的跨模态深度语义理解”的能力，机器就拥有了强大的认知能力，能听懂语音，看懂图像视频，理解语言，进而理解真实世界，实现“人机对话”或者“机机对话”。 认知层之上是平台层和安全层。“百度大脑”通过开源开放平台支持各行各业智能化转型升级。此外，AI 安全始终贯穿百度大脑各个部分，为 AI 技术提供全方位的安全保障。 百度致力于成为AI赋能平台 从2017年起，AI作为百度新的驱动引擎，逐渐深入其各项业务中，无论是搜索、内容分发，还是智能驾驶、医疗等，都打上了AI的烙印。基于庞大的用户数据能够让百度在AI算法上占领优势，因此百度一直在不断加码基础设施建设，不断投资人工智能基础技术。百度在中国建立了十几个云计算中心，并投资了40千兆交换机，为人工智能技术和存储提供重要支持。“百度大脑”的参数规模已经达到百亿级，创造了世界上最大的深度神经网络。 这次“百度大脑 6.0”实现了三个升级：一、核心技术持续升级：语音、NLP、知识图谱、视觉等保持领先，进入“知识增强的跨模态深度语义理解”阶段。二、软硬一体 AI 大生产平台升级：飞桨深度学习平台、昆仑 AI 芯片升级，算力更强、易用性更高，更高效、更全面的支持 AI 大生产。三、自主可控和开源开放：飞桨、AI 芯片，不仅于当下有自主可控的显示意义，更将长远影响国家命运和世界走势。 04 加强基础研究才不会被人卡脖子 9月15日，华为也在经历一个历史性的时刻。美国政府对华为芯片管制升级令正式生效，台积电已停止为华为代工生产麒麟芯片，高通、三星及SK海力士、美光等都将不再供应芯片给华为，这意味着华为的高端芯片将会被断供。 这对中国企业都是一个警醒。这意味着中国企业必须拥有自己的核心技术，否则会在关键领域被人卡脖子，想要突破封锁和层层壁垒，是一件非常艰难的事。 在人工智能领域，中国公司也必须未雨绸缪，做好准备。中国有全球最大的人工智能应用市场，也有最大的开发者群体，但如果开发者没有自己的人工智能平台，都在别人的平台上做应用和产品，讲自主可控就是“空中楼阁”，就会面临系统性风险。 百度很早就看到了这种隐忧，因此一直在人工智能领域投以重金做研发。在百度，有 1 万多名工程师在做人工智能的基础研究，累计在全球 AI 专利申请量已超 1 万件。在《哈佛商业评论》的“2019 年全球 AI 公司五强”榜单中，百度名列全球第四，也是中国唯一上榜公司。 百度的AI布局 李彦宏认为，人工智能的基础设施建设，包括新型的 AI 芯片、开放的深度学习框架，通用的人工智能算法等，跟一个国家的交通水利农业等基础设施建设是一样的，投入巨大，周期很长，没有立竿见影的收益，但不得不做。百度已经在这个领域投入了几百亿的资金，也是希望能在基础设施建设上不要受制于人，强有力地支持整个社会和经济的可持续发展。 基于这种对智能经济和智能社会的判断，百度将自己定位于专注对外赋能的 AI 平台型公司，希望未来AI像水和电一样，每家企业都可以很方便地使用，快速实现 AI 化转型。 人工智能已经不是未来的科技，但它将极其深远深刻地影响我们的未来。前三次工业革命，中国被发达国家远远抛在身后，也造成了中国落后挨打的局面。而以人工智能为核心的第四次工业革命，中国第一次站在了世界前列，也必将对中华民族的复兴产生重大影响。
9月15日，一年一度的百度世界大会在线上召开，作为引领中国人工智能产业不断突破的中坚力量，百度的这次“科技阅兵”牵动着行业的神经。 令笔者印象最深的是，在这场主题为"万物智能"的大会上，总台央视主持人康辉、百度创始人、董事长兼CEO李彦宏和基于两人20年前的形象、记忆和知识打造的"小康"、"小李"两位虚拟人，展开了一场"跨越时空"的交流。而且，不仅人机之间可以对话，虚拟人和虚拟人也能对谈。 这一系列技术背后其实用到了百度大脑的能力，整合了视觉、语音、语言与知识等多种模态的AI技术，直播现场，虚拟人具备了基本认知能力，像是一个会思考的“人”。 看完整场科技感满满的直播，笔者突然意识到，昔日的搜索巨头其实已经成功转身，借助AI打开了一个全新的世界。 1百度AI的"升维"打击 彼得·蒂尔在畅销书《从0到1》提到："企业成功的原因各有不同：每个垄断企业都是靠解决一个独一无二的问题获得垄断地位；而企业失败的原因却相同：它们都无法逃脱竞争。" 李彦宏曾说"搜索是百度成功的所有秘密"。实际上，百度的确凭借在搜索领域占据的领先优势，一度成为中国互联网当之无愧的龙头老大，并借此在PC互联网蓬勃兴起的年代里一路通关，几近垄断着国内搜索市场。 然而，随着移动互联网时代的到来，人们获取信息的渠道发生了质的变化，曾被视作掌管普通人进入互联网开门钥匙的百度不可避免地陷入孤岛局面之中。 在这样的背景之下，当人工智能时代的契机出现时，百度果断选择了积极拥抱这一未来新技术、新领域，试图在全世界范围内掀起一场AI革命。 诚然，在寻找搜索之外的护城河道路上，百度借助主营优势业务带来的现金流，积极投入到带着更大使命的新兴业务之中。大手笔投入之下，百度一度面临业绩与股价下滑的阵痛。 而这背后某种程度上也被看作是一种"升维"战略，通过在另一个更具远景的赛道中打造核心竞争力，实现自身进化，在颠覆性的科技及商业模式之下，最终形成对原有业态的降维打击。深远谋划之下，百度的野心也伴随着其在人工智能的版图布局愈加显现。 2商业化进入"深水区" 百度构建的AI版图占据着智能经济时代的高地，在这次世界大会上悉数亮相。 作为重头戏的全无人驾驶Robotaxi也迎来了高光时刻。央视新闻主播宝晓峰与百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在“2022年冬奥会组委会”所在地北京首钢园区体验的全无人驾驶的Robotaxi，能够轻松识别横穿马路的行人和逆行的自行车，懂得及时避让，让人眼前一亮。 目前，不仅在北京亦庄、顺义可通过百度APP或百度地图大道无人车，百度自动驾驶业务早前就已经相继在湖南长沙和河北沧州落地。李彦宏在现场表示，目前大概已经有10万人尝试过无人车，相信这个数字很快会增加到百万人，甚至更多。他还预测称，2025年，无人驾驶技术一定会进入规模化的商用阶段。 直播期间，宝晓峰和李震宇还遇到了首钢园临时的交通管制的情况，于是就向“5G云代驾”求助。宝晓峰点击Robotaxi后座屏幕上的按钮，求助信息就会显示在央视主演播室内的一台“5G云代驾控制舱”屏幕上。 云代驾就可以接到请求并且通过远程操纵车辆帮助她脱困。整个协助脱困的过程非常顺畅，最后车辆再次以无人驾驶状态平稳行驶。可以说，无人车真正进入了平行驾驶时代。 "5G云代驾"的提出为百度解决在智能驾驶领域的商业化带来了新的思路，在前装量产，AI司机，5G云代驾无人驾驶三要素的前提下，"5G云代驾"是无人驾驶的重要配套服务，基于5G、智慧交通、V2X等新基建设施，可为无人驾驶系统补位。这就提供了更便捷更高效更具成本优势的商业化路径，甚至还将形成新的业态，进一步丰富整个智能驾驶的商业生态。 实际上，今年百度自动驾驶方面亮点不在少数。7月30日，百度就曾向外宣布全球首个量产自动驾驶计算平台ACU正式下线。据了解，这款量产的ACU硬件平台，在今年下半年就会率先应用于百度与威马联合开发的Apollo Valet Parking（AVP）自主泊车产品，威马汽车也将成为国内首家量产落地AVP自主泊车解决方案的车企。 自动驾驶作为优化未来出行与物流服务的终极答案，百度Apollo智能交通生态也正持续探索新基建、新交通的市场机会，今年公司接连拿下重庆、合肥、阳泉多地智能交通"大单"，并与南京、广州等城市达成新基建合作。8月28日，百度Apollo中标“广州市黄埔区广州开发区面向自动驾驶与车路协同的智慧交通‘新基建’项目”，项目金额近5亿元，商业化继续提速。 智能助手方面，世界大会现场连线了百度智慧养老服务的公益试点小区、上海佘山世茂洲际酒店分会场，通过央视新闻的镜头，百度向全国观众分享了小度“破圈”战略在人群和场景上的落地成果，目前小度合作的酒店客房达到10万间，位居行业第一。小度智能屏X8（用户版）也早已走入千家万户，合作伙伴数量超过500家。此外，大会还正式发布了小度助手6.0以及“破圈”新品——小度真无线智能耳机，甫一开卖就被立刻抢光。 除此之外，根据全球领先咨询公司IHS Markit的最新统计，2020年小度车载在智能网联汽车领域搭载量已经稳居市场第一，并且在未来几年也将持续领先。据了解，百度车联网合作车企已达到60多个，合作的车型500多款，已成为搭载量和订单量的“双料冠军”。小度车载的用户日均导航时长是57分钟，用户车机使用时长更是高达120分钟，日均交互可达40次。 可见，小度助手的能力正在走向家庭之外的更多场景，商业想象空间继续加强。 得益于前瞻性的布局，公司在商业化变现能力上不断迎来突破，百度"AI新业务"在财报中的表现越来越抢眼。 8月百度发布2020年第二季度未经审计的财报显示，公司营收、利润指标均超市场平均预期，其中以智能云、Apollo、小度为代表的AI新业务更是实现两位数同比增长。 将人工智能技术落到产业深度融合的实处，并最终转化为商业价值，这是百度人工智能战略布局始终离不开的核心议题，可以看到，伴随AI商业化渐入佳境，百度正开辟出自己的第二增长曲线。 3新基建浪潮下，百度的星辰大海 随着以人工智能为核心驱动力的第四次产业革命的到来，人类社会不可避免的将要迎来一次彻底性的颠覆。这也意味着，谁能抢占先机，谁就有机会成为历史的弄潮儿，引领一个新时代。由此我们也能看到，大国角力竞争技术创新制高点的同时，商业巨头们在新兴技术领域亦竞相发力。 根据IDC的预计，2020年，"新基建"总投资规模将达到2.11万亿人民币。这一浪潮之下，人工智能作为重要一环驱动着各行业进入变革期，在需求与技术的融合之下，人工智能的商业化进程不断加快，并实现了传统业务模式的价值重构，撬动社会经济更大的增长点。作为在AI领域深耕十年的百度不仅成为助力各行各业智能化的AI基础设施，同时也为自身乃至所赋能的整个产业打开了价值增长新窗口。 因此，本次世界大会发布继续升级核心技术能力，最新发布的百度大脑6.0已经具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力。另外，百度大脑“软硬一体AI大生产平台”也在持续升级。“智能时代的操作系统”飞桨深度学习平台全面升级API体系，让开发者可以更便捷地开发、更高效地部署模型；百度自研的AI芯片百度昆仑2预发布，相比2018年发布的中国首款云端通用AI处理器“百度昆仑1”，昆仑2的性能大幅提升，能够更好地满足各种场景的AI计算需求。 智能云方面，多个新基建大单也收归囊中，百度此前分别与国家电网、浦发银行、浦东新区、中国建材在智慧能源、智慧金融、智慧城市、智能制造等方面展开合作。百度积极抢抓新基建市场机遇，为产业智能化变革赋能的同时，开辟了更广阔的价值空间。 在整个百度AI的新基建版图中，百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的新型AI技术基础设施正在成为助推力，帮助智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级。例如，在能源行业，国网山东电力应用百度AI打造智能巡检，帮助电力巡检工人快速、高效、安全地完成工作；百度与中国建材共同打造智慧工厂、智慧物流、数字矿山、工业无人驾驶、数据中心等，促进建材生产向智能化、绿色化、高端化发展；百度与应急管理部合作，应用AI预警多起水灾、森林火灾、地震等自然灾害，守护每一个人的人身和财产安全；百度推出的新一代人工智能办公平台"如流"，让企业办公更智能、更高效、更流畅。 布局与规划清晰，从底层技术能力到智能化应用和场景落地，都能够展现出百度在智能时代的深厚根基与功力。除此之外，百度透过重构产业生态，为不确定时代的千行万业带来了发展的生机。 而随着新基建和产业智能化的不断发展，作为AI基础设施建设者，同时也是AI技术及应用创新引领者和推动者，百度自身巨大的潜能也将进一步激发出来，收获迈向人工智能转型的更大商业价值。 经济发展的长周期往往以科学技术的周期性颠覆性变化及相应的产业结构大规模调整为基础，尽管人工智能时代还处在早期阶段，但在这样一个新周期的起点上，百度俨然已经抢跑，成为市场的佼佼者，成长空间无限。 4结语 此次"百度世界2020"大会亮点纷呈，作为百度年度最重要的战略级大会，百度秀出的全年最新成绩单引人瞩目，不论是Apollo去安全员、首发5G云代驾展示完全无人驾驶能力，完成全球首次完全无人驾驶直播，还是小度"破圈"战略展示阶段性成果，"破圈"新品真无线智能耳机正式亮相；亦或是虚拟助理"度晓晓"等一系列在人工智能领域的创新突破，都让我们看到互联网下半场百度打了一个翻身硬仗。透过在前沿技术领域的努力和革新，百度俨然已经成为助推中国智能经济和智能社会发展的重要力量，在创新式发展之下，百度为行业竞争带来了新范式，人工智能与传统产业的融合之下，构建了一个全新的生态圈。 伴随百度持续作深做透行业，发掘技术与场景深度融合带来的行业转型深层机会空间，凭借深厚的技术优势、技术积累以及市场经验，百度有望在加速变化的环境中厚积薄发，创造人工智能时代的无限可能。
记者获悉，自动驾驶高精度定位技术供应商深圳导远科技有限公司（以下简称“导远电子”）近日宣布完成B轮融资，由国投招商领投，松禾资本、越秀产业基金、广州新兴基金、广州穗开投资和北辰远方跟投，融资金额未透露。本轮融资将用于新产品开发、提升交付和技术服务能力、研发下一代高可靠性定位技术。 高精地图、GNSS、惯性导航是自动驾驶的关键定位技术。为高速、高架、互通式立交、隧道、市区、园区、地库等各类场景提供分米乃至厘米级精度的位置信息，使汽车具备全局车道级定位能力，是自动驾驶实现的基础。为了覆盖尽可能多的场景，高精度定位需要克服卫星信号丢失、车道线探测失效、传感器累积误差等多种潜在偏差，因此需要高性能的硬件平台和创新的算法，同时兼顾汽车行业的交付、质量体系和成本等要求。 导远电子成立于2014年，目前主要向汽车制造商、自动驾驶方案商和测试测量方案商提供基于自研MEMS组合导航技术的高精度融合定位端到端解决方案。该公司总部位于深圳，在广州开发区、江苏海门设有制造和研发中心，在苏州工业园区设有研发中心，在北京设有分公司。 导远电子称，其产品满足车规要求，已在多家主机厂的十多款乘用车上实现量产交付或被列入定点采购计划。同时，他们还参与了多个物流商用车项目。 此前，导远电子曾获得A轮和Pre-A轮融资，投资方包括合创资本、时代伯乐和深圳鹏德创投等。 谈及本次B轮的投资逻辑，越秀产业基金总裁卢荣表示，随着L2.5及其以上级别智能驾驶的来临，MEMS高精度惯性导航正逐渐成为智能驾驶必不可少的关键环节。导远电子对技术和产品理解深刻，产品已实现量产，是高精度惯性导航这一细分领域的领先者。此前，越秀产业基金曾投资自行科技、加特兰微电子、易航智能、寒武纪、昂瑞微电子、得一微电子等相关企业。 ——————
在昨天举行的中关村先锋论坛——中德智能新能源汽车产业论坛上，中关村智能网联汽车前沿技术创新中心启动。 中关村（海淀）智能网联汽车前沿技术创新中心是由中关村管委会、中关村科学城管委会共同支持，由实创股份翠湖网联公司结合中关村自动驾驶创新示范区功能定位打造。中心主要围绕自动驾驶和智能网联汽车产业全产业链，融合企业总部、办公、测试研发、产业服务平台及全方位商业配套为一体，打造自动驾驶科研企业总部，加快形成自动驾驶产业聚集效应。 该中心位于中关村环保园自动驾驶应用场景核心地标项目原动力空间四期，前沿中心建筑面积1.1万平方米。目前，在中心所在的北清联路沿线，海淀正在建设国内首条综合性智能网交通走廊，串起了北清路科技创新走廊沿线，未来将形成千亿级的智能网联汽车产业集群，为全国未来出行行业发展提供加速“马达”。 作为论坛的配套活动，2020中关村科学城自动驾驶嘉年华活动同期举办，小马智行、智行者、仙途智能、白犀牛、新石器、启明星辰等数十家自动驾驶知名企业整装集结组成了清扫车、巡逻车、物流车等各色自动驾驶车队，小马智行也在嘉年华现场开放大众体验名额，邀请市民走近自动驾驶，超前体验未来出行。
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