晋商消金多位高管有晋商银行从业背景。 30日，中国银行保险监督管理委员会官网发布，山西银保监局核准苗琛任职晋商消费金融股份有限公司（下称 “晋商消金”）副总裁资格的批复。 公开信息显示，晋商消金股东晋商银行（02558.HK）在09年正式挂牌成立，于2010年成立小微企业金融部。据北青报报道，苗琛在晋商银行小微企业金融部成立之初即加入。相关信息与山西财税学校校友履历一致，苗琛在17年考入太原理工大学财经学院，自2009年起，先后任民生银行山西分行客户经理、晋商银行小微企业客户部主管，2012年2月任晋商银行桃园中路支行行长。18年，苗琛变更为晋商银行股份有限公司太原府西街支行负责人。国家企业信用信息系统显示，该支行现行长为王海洋，工商信息于2020年4月核准。 晋商消金多位高管有晋商银行从业背景。现任晋商消金董事长赵基全在2009年加入晋商银行，曾担任晋商银行临汾分行行长、晋阳支行行长，其在晋商银行董事长的任职在19年10月正式获山西银保监局批准。次月，其获准任职晋商银行行长助理。 首任董事长王培明同样在2009年加入晋商银行，曾任副行长等职务。财报显示，截至19年末，其仍是晋商银行执行董事。未获银保监局批准的董事长人选李文莉也来自晋商银行，曾于2014年7月获批担任晋商银行审计部总经理。 晋商消金高管任免曾两度被监管层否决。2018年11月，山西银保监局筹备组不予核准姜伟在晋商消金的董事任职资格；2019年6月，李文莉的董事长任职资格被否。系银保监局否决消费金融高管任职唯二案例。 开业之初，晋商消金获批的副总裁包括付江和李晓云，两人均曾在晋商银行履职。除晋商银行外，晋商消金还有360系股东背景。现任360金融副董事长刘威在19年退出晋商消费金融管理层。 晋商消金成立于2016年2月，注册资本5亿元，股东包括晋商银行、360创始人周鸿祎担任法人的北京奇飞翔艺商务咨询有限公司（下称 “奇飞翔艺”）、宇信科技（300674.SZ）旗下天津宇信易诚科技有限公司、山西当地商超集团关联的山西华宇商业发展股份有限公司和山西美特好连锁超市股份有限公司，其中，晋商银行的持股比例为40%、奇飞翔艺持股25%、天津宇信持股20%。 官网介绍，晋商消金是第14家获批的消费金融公司，在组织架构中，总裁统筹前中后台以及六地运营中心，旗下产品包括晋情贷、晋享分期和晋享钱包。其中，晋情贷为无抵押信用贷款产品。 中国执行信息公开网显示，晋商消费金融有两条被执行信息，共涉及近六万元。据天眼查数据，关联纠纷原告分别为张智勇以及王晓丽。裁判文书网显示，2019年5月23日，山西省太原市中级人民法院曾判决两起民事纠纷，涉及与张智勇和王晓丽同名人士。案情显示，晋商消金踩雷旅游分期。山西易凯国际旅游有限公司（下称 “易凯旅游”）推出低价旅游产品诱导客户签订分期合同，合作机构晋商消费金融打款；旅游公司后将款项挪为他用，且未能替借款人按时还贷，令另外两方蒙受损失。2017年4月，易凯旅游客户陆续报案。晋商消金此前还入局医美分期以及租房分期。 2019年8月，因违规查询个人信息，中国人民银行太原中心支行责令晋商消费金融限期整改，并处以50万元罚款，对直接负责的主管人员处以5万元罚款。 据股东披露，2019年，晋商消金营收为3.72亿元，同比增长约10.06 %，净利润录得5221.95万元，同比下降约36.3%。截至2019年12月31日，晋商消费金融资产65.17亿元，负债合计58.36亿元，均较上年减少。
近年来，受居民理财需求增加的驱动，我国基金行业发展稳健。2019年，国内公募基金数量已达6544支，同比增长16.33%；公募基金净值达147672.51亿元，同比增长13.29%。基金的各类销售渠道方均希望从市场中获取更高的利润，在面临来自互联网等新型代销渠道的竞争时，如何借助可解释的模型更好地为客户推荐基金成了传统基金代销机构亟待解决的问题。 记者获悉，「弘量研究AQUMON」近日发布了新产品「基汇」，为一款基于机器学习与金融行业大数据开发的基金排名SaaS产品。 36氪曾报道，成立于2015年的弘量研究定位“AI投资引擎”，主要面向金融机构等企业和个人用户输出从策略到交易环节的自动化金融资产配置方案。成立五年来，弘量研究的智能投顾业务发展迅速，积累了金融实战经验和业绩。在此基础上，公司推出新产品基汇，致力于解决银行等基金代销机构的销售痛点。 弘量研究的CEO雷春然认为，资产规模在2千亿以上的银行对智投的接受度更高，具备较强的客户基础，其在功能基金、算法配置、长期投资、分散投资方面的需求均比较旺盛，关心怎样选出优质基金及获取长期回报；体量较小的银行的主要需求则是卖出更多的基金。不论体量大小，银行的理财师在为客户推荐基金时都会遇到如何权衡哪支基金更好、如何给出基金推荐理由、如何做售后的答疑等方面的共性问题，而基汇可为理财师们提供销售支持。 基汇对接了10个数据平台，能够获取7000支基金的实时动态。不同于按照市盈率等单一纬度的指标进行排名的传统方式，基汇产品经过底层数据清洗、加工、分类、策略分析和训练等步骤，挖掘出各类有利因子、不利因子与基金表现之间的非线性关系，具备以下特性： 机器学习&多因子排名：利用机器学习算法从2000个影响因子中锁定十余个最有效的因子（包含收益率、交易量、资产负债比、市盈率、销售增长、原油价格敏感度、基金经理表现等），根据3000个公司的财报、20000个分析师数据以及20年间的交易数据分别评估各项指标、得出总分，并基于此建立数据库中所有基金的总排名。 数据持续更新：依据基金市场的变化，剔除外围因素，灵活调整核心影响因子；按月更新基金在各个纬度的表现，得出最新的基金排名。 可视化产品设计：通过可视化图表直观地呈现基金排名、基金因子分析结果及基金档案等其他相关信息，汇总了基金的历史表现、定投盈利能力、持有时长和盈利概率统计、持有时长和平均收益统计等指标，并在此基础上给出整体性的操作建议。 基汇产品基金分析界面 基汇以SaaS的形态呈现给银行客户，一般2周内即可完成PC端、移动端的交付。弘量研究向客户收取部署费用及使用月费，在当前阶段客户还会拥有半年的产品免费试用期。2020年5月，华南、华东的多家银行基金业务团队试用了基汇产品，理财师的平均基金销量较四月增长超161%。公司现已与数十家境内外金融机构进行了关于基汇的长期合作的洽谈。 从早期的资产配置方案到集纳了数千支基金排名的基汇，弘量研究沿着智能投顾的方向进行产品和服务的延伸。未来弘量研究还计划为数百家银行提供理财、信托、保险方面的SaaS支持，连接交易和订单。 ToC投顾市场虽然也被弘量研究看好，但考虑到现阶段C端投资者教育成本过高，而B端金融机构数字化转型的意愿强烈，主动寻求智投项目的引入，因此短期内弘量研究仍将以B端业务为主战场。 整体来看，国内投顾市场尚处于起步阶段，银行、券商、基金、互联网巨头纷纷表达了入场的意愿，竞争格局加速变动。就第三方智投赛道而言，除弘量研究外，国内还有理财魔方、弥财、比财等公司。
有人说智能投顾是“水果榨汁机”，金融数据放进去，过一会儿，投资决策自动流出来。当然，这还只是一个梦想。现阶段的智能投顾仍陷入企业管理水平不高、客户盈利比例低的窘境，它或许能摸清人们的风险偏好，但解决不了我们最个性化的情感需求。智能投顾的理念是用AI代替人类进行投资操作，它是“风口”还是“泡沫”？面对大型金融机构的“虎视眈眈”和互联网巨头的“信誓旦旦”，初创型智能投顾企业又该如何破局？为此，雷锋网采访了理财魔方CEO袁雨来，我们就这一行亟待解决的问题和智能投顾企业应该具备的思路和心态进行了一次访谈。蛋糕做大智能投顾虽然只经历了数年发展，但已有多方机构入局，他们认为智能投顾市场将成为一块大蛋糕。这依赖于投顾市场和整个财富管理行业的蓬勃发展。智能投顾，首先是投顾，无论是中国还是美国，投顾市场都正在迸发出勃勃生机。2019年12月，随着蚂蚁基金、腾安基金、盈米基金获得投顾试点资格，目前国内已有3家独立销售机构、3家银行、5家公募、7家券商拥有基金投顾试点资格，整个投顾市场正被大大拓展、生态愈益丰富。以美国投资顾问市场为参考，国金证券数据显示，截至2020年1月2日，经SEC注册的投顾机构合计已有1.35万家，投顾服务的总规模约84万亿美元。多位机构投顾业务负责人表示，基金投顾未来将占到国内理财市场的半壁江山，预计未来三年可达5000亿市场规模。而相比投顾，财富管理行业的规模更为可观，投顾更像财富管理行业中的一个职业。袁雨来对此有一个形象的比喻：“就像医生一样，医生不是一个行业，但医疗是。医院给每个人开个方子，我们也会给每一个客户提供个性化财富管理服务；医院的方子里有一个个药，而我们的方子里有一个个标准化资产。”投顾这个行业的兴起，一个非常重要的前提条件就是财富管理行业，尤其是标准化资产的快速崛起。2018年资产新规出台后，非标产品走到穷途末路，国内财富管理行业走到了“不向标准化产品转型不可”的地步。随着资金“非标转标”，投顾、公募基金等标准化资产相关的行业也就顺势崛起。“2019年以来，公募基金的整个盘子以每年百分之二十几的速度在增长，形成了一个十几万亿的市场，而随着整个大盘子在扩张，智能投顾的未来也十分可期。”袁雨来说。解决主要矛盾尽管袁雨来认为大环境在逐渐变好，但智能投顾仍存在诸多矛盾，这是一件不争的事实。二八法则被誉为金融行业颠扑不破的“真理”，在投资管理领域则体现为——20%的人吃掉了80%的的利润，而绝大部分的投资人都处在亏损中。这也恰恰是前几年「智能投顾」一直不温不火的症结所在：作为一种新的理财模式，本身获客成本就高，若还不能让大多数投资人实现基本的盈利，口碑崩坏，企业凉凉只是时间问题。让更多客户获利，留住更多客户，才是企业的生存之道。作为第一批进入智能投顾市场的企业，理财魔方的CEO袁雨来认为，现阶段行业主要矛盾是：公募基金投资业绩不错，但大部分用户都在亏钱，导致客户留存差，不敢追加投资。对此，袁雨来也提出了解决方法：“过去客户高比例亏损的主要原因是客户面对市场的大幅度震荡会追涨杀跌，导致超过80%的客户亏损。如果我们能够准确地知道客户的风险承受能力底线，我们能让投资组合在99%的概率下不击穿这个最大回撤，那么客户就能耐心地待在市场里面，赚取到长期投资的平均收益。如果我们现在让80%的客户赚钱，赚了钱就会留下来，大量客户的留存会使得我们企业的商业模型完全不一样。”客户留存率是袁雨来最为关注的三个量化指标之一，其他两个指标是客户盈利比例、客户人均AUM。而这三个指标，可以清晰的反映智能投顾公司在处理“主要矛盾”时操作是否得当。当然，除了主要矛盾之外，次要矛盾也值得重视。智能投顾的次要矛盾主要体现在四点：一，NLP技术未能突破；二，积累的数据量不够丰富；三，相比美国，智能投顾公司在中国的收费过于高昂；四，个性化问题难以解决。虞爱是一家金融科技公司——悦保科技的CEO，他平时常常会接触到做智能机器人的客户，也喜欢体验新的产品和技术，在被问及AI在哪些场景中落地并不理想时，他首先就提到了智能投顾。他认为NLP需要对语义有更精准的理解，现阶段NLP只能实现部分流程的替代，若不能实现进一步突破，智能投顾公司与客户之间始终会存在一条看不见的“天堑”，很难进行有效且顺畅的交流。“此外，实现AI能力的基本要素在于数据的积累，而目前的情况是智能投顾公司积累的数据量普遍较少，这也阻碍了行业的进一步发展。”虞爱说道。橘生淮南则为橘，橘生淮北则为枳。智能投顾还存在“水土不服”的毛病，在美国可以帮投资者省钱的智能投顾，到了中国却给投资人增加了额外的成本。美国的智能投顾公司，通过机器学习算法配置资产，并收取一部分业绩报酬作为投资顾问费来盈利。以美国的智能投顾公司Wealthfront为例，相比咨询服务费率为1%的传统投顾公司，Wealthfront公司则是10000美元以内免费，超过的部分每月收取0.25%、各种避税措施预计节约1.40%，用户的钱一进来，投10000元先省了430元。而中国的智能投顾公司，收取销售服务费盈利，顾问费不是主要的利润来源。但是国内部分投顾公司除了短期内频繁调仓（收取销售服务费）的动作外，甚至还要额外收取0.5%的管理费，这对于中国的投资者来说显然不是一个好消息。做智能投顾必须和用户利益一致，而不是股东，否则它就是为股东赚钱而不是用户。此外，智能投顾的主体毕竟是机器人，当触及人类情感领域的需求，也难免“力有不逮”。“根据客户在风险偏好、资金、投资时间等各方面因素的变化，结合市场的情况，我们为每个客户做出个性化的投资组合和动态调整，但是机器只能处理共性化中的个性化。智能投顾可以解决99%的问题，还有1%的是客户极其个性化的问题或者事关情感的问题，很难用机器解决。”袁雨来说道。理财魔方的“进化”矛盾的“浮现”，使解决矛盾的人更明智；环境的变化，也常常造成物种的“进化”。袁雨来认为，AI创业，不要做中间，一定要做两头。其中一头是底层研发，虽然基础设施架构的研发周期会更长，但它的“护城河”也更宽；另一头贴近应用，从业务需求或者难点出发，用AI真正地替代某一个人或某一块业务。而理财魔方选择了后者，通过理财魔方APP，投资者可以直接进行投资。“我是技术出身，从来不担心技术不能解决问题，我会花大量时间去找合适的钉子，也就是客户的刚性需求，然后再找到合适的技术砸一把。”袁雨来说道。而喜欢找“钉子”的袁雨来，已经找到了TO B和TO C这两个“大钉子”。在TO C市场，理财魔方选择了日益壮大的中产群体为目标客户。以前，私人银行一般只给高端客户服务，中产却很难享受到相似的服务，原因在于单个中产不够富有，服务成本不划算。而随着智能时代的到来，私人银行的工作内容99%都可以用机器替代。机器人可以解决成本不划算的问题，更何况按照目前国际通用标准5万美元～50万美元属于中产，中国已超过1亿人，中产群体将成为智能投顾的一片“蓝海”。袁雨来说：“一名私人银行的客户经理可以服务50名客户，但在人工智能的帮助下，我们每个人工投顾已经可以服务6000人，接下来完全可以优化到可以服务1万人，再随着智能的发展，我们预计，未来一个几百人的团队可以服务上千万人的理财需求，这将大大节省成本、提高整体效率。”目前，“理财魔方APP”已上线4年，管理了数万TO C用户和数十亿资金量，并取得了相应的成果，据袁雨来介绍，以2019年为例，客户平均年化收益率16%，客户盈利比例98.45%，显著超过行业平均水平。在TO B市场，理财魔方分别为浦发银行总行、平安科技、中关村银行提供相关服务，并为部分中小金融机构提供相应的智能投顾系统。袁雨来说：“TO C做不好，TO B肯定也好不了，因为TO B机构也是要去TO C的，这也是我们为什么一开始不做而现在又做TO B的原因。”理财魔方的TO B业务模式主要是：技术输出+联合运营。它可以为金融机构提供客户AI财富管理技术解决方案+客户联合运营方案，提升AUM与中收；为互联网合作机构提供用户增值服务、提升用户活跃度（流量变现）。比如浦发银行手机银行APP—“极客智投”，便采购了理财魔方系统，已成功上线运行一年有余，正向监管机构申请基金投顾试点资格。而这些理财魔方的企业用户可以通过初装费+分润的模式对系统进行采购，最大程度避免系统实际使用效果不佳的情况发生。“在TO B业务上，我们希望把系统给到客户后，客户就可以直接服务他们的客户。”袁雨来说。除了TO B业务的拓展，理财魔方的品牌定位也从「智能投顾」进化到「财富管理」，将触角从公募基金逐渐延伸到保险、银行存款等业务中，并拿到基金销售牌照和全国保险代理牌照（带网销），继续拓展自身版图。袁雨来告诉雷锋网：“品牌的改变并不是一件小事，企业将因此在诸多业务层面有所调整。”除了战略上的品牌升级，理财魔方在收费模式、产品服务等各个战术上的“打法”也进行了配套优化。袁雨来说：“从收费模式上，我们现在是0管理费模式，不向用户收费，只收取销售服务费盈利；在产品服务上，我们为客户提供一站式服务，对全球各类资产进行动态调仓。和业内其他公司做「半人工半智能的投顾模型」不同，我们是业内唯一一家做「纯人工智能投顾系统」的企业，从17年年初到现在，还没有第二家公司推出「纯人工智能投顾模型」，这一点我们是领先的。”面对体量和实力远超自己的银行、券商、互联网公司，理财魔方等初创公司想短时间内打败这些“巨无霸”并不现实，日拱一卒、在更长的赛道上一决雌雄才是王道。袁雨来认为：“机器为主、人工为辅”的系统模型，会随着时间的推移，使得企业的运营成本、人力成本越来越低，虽然在短期内看不到明显效果，但对于公司的长期发展一定是有利的。”行业还需小火慢炖财富管理这一行似乎天生就有“飙车”的基因，也出现了太多“爆雷事故”。也许沉下心来，耐心的服务客户，才能走出一条阳光大道。而语速颇快的袁雨来，在公司战略上就往往选择“慢”的那一条路。“遇到不太懂AI的客户，我们不会急于求成，会手把手地教，把我们的运营数据比如用户的人均规模、用户的盈利比例、用户的LTV、用户的CAC，逐个展示出来，AI不是虚的，说产品数据不能量化的，都是骗子。“袁雨来说。相比做定制化的产品赚快钱，袁雨来也更倾向于选择需要较长研发周期的标准化的产品研发。标准化的产品虽然是“慢功夫”，但是可以规模化、大量快速地复制，随着不断的积累，能形成超越对手几十倍的AI能力。这也是袁雨来想对涌入这一行业的创业者和优秀技术人才说的话，“相比互联网，金融是一个慢行业，技术和行业的门槛的都很高，坚守寂寞的早期研发阶段，未来才有希望。”（参考链接：http://www.woshipm.com/it/1401895.html）雷锋网
近日，微众银行区块链首席架构师、FISCO BCOS开源区块链平台首席架构师张开翔做客HKSAIR《AI金融》系列线上讲座，以“区块链上隐私保护的挑战和应对”为主题，探讨区块链如何为数据隐私和信息开放构建一座天平。以下为张开翔演讲全文，雷锋网《AI金融评论》做了不改变原意的整理：我是微众银行的张开翔，我们团队从2015年开始研究区块链。在讲区块链和隐私保护之前，先简单过一下区块链的概念和分类。首先，真正的区块链必须是在分布式网络上的。区块是有序号、有高度，一个区块接一个区块地互相依赖生成，这样可以做到数据的严格校验，不丢、不错、不乱。再用密码学来校验数据的稳定性、可靠性、完整性。下面两层加起来，更像一个分布式数据库或分布式网络。行业里有个玩笑，说它是最慢的分布式数据库。像比特币的TPS就是7（笔/秒），以太坊大概是10+。我们联盟链其实还是快很多，单链TPS目前是两万左右。这里就涉及到性能优化的课题了。分布式这么慢，它还有什么价值？它的价值就在于多方协作。区块链的灵魂与核心是什么？共识。没有多方智能合约与共识算法来达成透明、高效、可信的合作，那它就只是个分布式数据库。那多方合作是为了什么？肯定是为了资产交易，数据分享。计算和数据共享基于智能合约透明的规则，大家共同执行，这就是区块链。区块链的基本特性是什么？介绍隐私保护之前，我们先来了解区块链怎么组织这些数据和规则。首先，在每个节点里，都有相同的区块的数据结构。简单来说，就是每个block里都包含一批交易。每个交易可能体现的是一次资产转移，比如a给b转了100块钱。这个交易必须是事务性的，交易执行结果在所有节点上一致，怎么做到这一点？即通过共识和数据同步，意味着所有数据都会存到链上所有节点。如果这个链接入了10个节点，数据存了10份一模一样的；如果是1万个节点，那数据存了1万份，它也是一模一样的，一个字节不错、不丢，说明所有人都可以看到这个数据，也能验证数据。（如果）有少量的人篡改数据，其他人可以通过共识和验证来拒绝修改，并且在发现修改之后惩戒篡改者。所以，区块链可以达成这样几个效果：第一，数据难以篡改。要改，则必须算力达到50%以上，或者与链上所有或大部分共识记账节点串谋，还是可以做到篡改，但这非常难，几乎不可能实现。第二，规则透明。因为智能合约在所有列的节点上是同样的虚拟机和代码，对同样的输入运行结果肯定是一样的，是可验证的。第三，可追溯。既然大家都有所有数据，而且数据是含括了block 0到block最近高度，这就意味着可以追溯。因为以上几点，从而达成了区块链最重要的特点——信任。但是，任何事情都具有两面性。说到区块链上的隐私挑战，首先定义一下隐私是什么？你的个人数据和信息是隐私：除了你有多少资产、银行存款、不动产等，还包括你跟谁交易，也就是银行流水。我之前递交出国签证申请，需要附上最近半年银行流水和交税记录。当时我很诧异，也很难接受，我觉得这些交易关系是我的隐私数据。从流水中的交易信息，可以分析出交易时间、地点、交易对象、常用的交易类型是零售还是转账，这些都是你的行为模式。现在所谓的大数据营销，更多的就是基于你的身份、拥有资产、交易关系、交易频率、行为模式等信息，来对你进行用户画像，分析出你的习惯喜好。还有一种是大容量数据文件，在商业场景较为常见。比如刷脸会留下视频，签合同会留下PDF文件，大量用户行为产生一堆大数据集，这其实都是隐私的、个人的、商业的数据。所以，隐私是立体化的，它包含很多维度，各种场景、时间、行为都会产生隐私数据。区块链上隐私保护的实现那区块链上的隐私是怎么表达的呢？以前，大家都说比特币和以太坊本来就是隐私的，但它隐私基础的重点是匿名。在比特币、以太坊上转账，用的是一个私钥和私钥生成的地址，并不包含用户联系电话、真实姓名、邮箱等个人信息，大家看到的就是一串密码串。比特币网络的创建者中本聪，到现在也没有人知道他是谁。听起来这是一个很成功的隐私保护方案。但是，如果你不注意私钥保管，或者自己把地址公布到某个论坛上，让别人去给你转账，那就意味着这个地址在论坛上跟你的账号绑定了。如果你参与了某种交易所，登陆交易所需要个人手机号注册、上传身份证，这时你的地址就跟身份绑定；又或者是通过反洗钱、反恐融资策略——总之可以利用一些方法，将账户跟你的个人身份联系上。从技术手段来看，IP映射是指无论你在哪台计算机，发出哪个通信包，只要能被抓包下来，就可以分析包里的很多信息，映射到你这台电脑，获取你的账号、地址等。社工分析也可以基于你论坛上的行为、个人朋友关系、动账的交易关系进行跟踪。如上图所示，只要转账，就有关系网，这都是公开可追踪的。区块链的特征是透明、共享、可追溯、广泛参与：透明就意味着拓展了信息暴露的维度；共享就意味着增加了数据存储的位置，所有节点都存储数据；可追溯就意味着你的隐私数据存储可能是永久的，并不是存储一段时间后就删掉丢弃，延长了隐私存储时间，就很难被遗忘；广泛参与，是说区块链作为分布式网络，一定是有各方共识的，这时，参与的网络里就可能有短板，而公开的网络环境更容易掺入非信任角色，联盟链在这一点上相对会好些。所以，区块链其实带来了更大的隐私挑战。有种说法是区块链大量使用了密码学，所以它是可信可验证的，但其实这里的因果关系要调换一下——是因为区块链本身追求公开透明，为了在公开透明的基础上达成信任和验证，才要引入更多密码学算法。在工作中，我们会遇到很多灵魂拷问：作为一个金融机构，每天的交易信息都是透明的吗？怎么做到上链的数据可验证，但又不被看到，更不会被窃取？数据上链后，能不能删掉？加密数据会不会被暴力破解？现在都用椭圆曲线、RSA算法、对称非对称加密，用很长的密钥来保护数据。从数学理论上来说这些都可确保数据安全，但量子计算出来之后该怎么办？……个人认为，量子计算技术成熟到应用可能还没这么快，目前来看，量子计算的形态可以交换密钥，但想要处理和破解大量数据还是比较难。可是，对金融业来说，如果数据保留二、三十年，甚至永久保留，即使使用长密钥加密，链上数据也可能被破解。父亲的数据被破解，影响了儿子，影响几代人，（这种现象）理论上是存在的。当然，密码学保护和攻击的两个阵营，是呈交叉螺旋上升式：你有矛，我就有盾，只是看矛和盾哪个硬，要用多少成本去保护数据。隐私保护在实际场景中的应用金融典型场景一：风控假设一个借贷服务，涉及多机构共同参与，这些机构联合为借贷人提供资质证明和资金，这就意味着这些机构要投票判断用户信用、决定贷款利率等。但金融有风控独立的要求，就是a机构与b机构的规则应该是互相独立、各自运作的，如果只有一套规则且全部透明就有可能被人猜到。这还涉及到用户隐私问题，比如用户在a机构发生的交易数据，不应该直接交给b机构，a机构和b机构都应该用自己的数据和数据来对用户进行判断。这些都是隐私保护。征信和风控有相似之处，但其中的不同是征信要用大量的、多维度的有效数据，涉及到社保、银行、税务各机构的多方参与。怎么把不同维度、不同机构的数据连接在一起，整理出风控模型，这就自然而然联想到联邦学习。金融典型场景二：资产流转下图左侧展示的场景类似二级市场：有发行、代理销售，代理机构a不希望代理机构b知道自己的代理情况，用户不希望别人知道自己买入卖出，这都是个人账务资产变化，属于隐私信息。隐私保护策略，哪个更好？现在确实有很多隐私保护的策略，像是零知识证明、安全多方计算、可信硬件环境、全同态密文计算等，还有相关规范标准，那是不是就能完整保护隐私了？我的观点是，每种隐私保护策略各有所长，各有所短，它的长短可能都体现在性能、功能、复杂度和中心化程度上。零知识证明和安全多方计算，就是隐私保护的核武器，非常有潜力。但其也有局限，比如零知识证明重点在于证明一个事物的有效性，而不在于运算，但用户的账目、风控模型都涉及计算。安全多方计算是可以用于联合计算，但现在它处在从两方向多方发展的阶段，多方安全解决起来比较困难，牵涉成本、计算量、复杂度。我们都知道，手机有个安全区，把密钥保护在安全区可以降低安全风险——但一个大企业把成千上万的数据保护在安全区，就相当于完全依赖安全区。安全软硬件依旧会有漏洞，还是要及时升级，总的来看，依赖硬件体系的反应速度会比较慢。同态非常有趣，两个密文相加得到一个密文，密文解密之后是这两个密文对应的明文相加的结果。它可以用于多种情况的账目计算，但只能计算，很难验证，也就是计算结果如果是错的，在密文情况下无法得知。而且，现在同态一般是用于加法计算，乘法计算的速度比较慢。另外，同态的数据量如果是比较大，那么其数据膨胀和运算速度降低就会非常明显。群/环签名，它很轻也有不错的性能，但主要面向身份，不面向数据。规范和标准，依赖很多链外管理手段，比如惩罚、司法追责。我们要把这些手段全部综合起来，在性能、功能、复杂度和中心化中取平衡，在不同的场景下扬长去短，来达到成本和效果的最优。那就要求从多维度考虑隐私保护，它是个立体的场景化问题。身份、资产、交易，这是我们要保护的基本信息。首先，这些信息是否可见？如果连数据都碰不到，那没办法利用这些数据做任何事情。其次，能看到之后，我们能不能使用？如果看到的是一串密文，那无法使用，还可以运用混淆、脱敏的方式来保证这些信息不完整性。例如，有账户信息，但没有身份信息，这样就无法被利用。比如，密码学有个密码信封，只有信封密钥的人才能打开。又或者是使用很多方式，比如一次一密的假名，来防止关联，这样就无法对用户进行画像，外人可以看到的只是孤立的数据，没有办法对用户做什么。最后，就是你看到的数据能不能被控制。控制数据就是说，你们把我的账转给别人，改变我的属性，我就要做权限控制，做安全加密的安全策略和多方制衡。正如前文所述，区块链有个特点：如果你改数据，别人不同意，共识算法不通过，我有拜占庭容错，这就是一种多方制衡。我们要达到几个效果：看不见数据，不知道数据，不能改，但它在区块链上依旧是可验证、可监管。这就是联盟链的特点——要可监管、合法合规，这些要求要覆盖链上整个生命周期，包括收集、传输、存储、使用、屏蔽、销毁。生命周期的每个阶段都有不同的特点，环境还牵涉网络、存储、内存计算和云，要用不同的技术手段去应对。所以我们的整个版图还是很庞杂，图上的底层就是各种各样的隐私技术，并不是一两个算法、密码承诺或者简单的不经意传输就能够涵盖的。从可见、可用、可控思维看区块链联盟链治理联盟链跟公有链最大的区别在于，联盟链有准入机制。所有接入联盟链的人、机构、节点、身份都是可知的，接入前需向运营委员会申请。委员会是多中心化的，并非单点。如果大家同意你加入这个链，给你分配了证书、公私钥，就可以接入这个链。方式是发起连接。如果这个人或节点在链上有恶意行为，委员会还可以把他踢掉。隔离机构参与业务时，有可能和不同的人发生交易，作为机构，会希望这些人里没有交集，这样同业的倾轧、数据泄露等情况都不会发生。我们研发的底层平台有一个群组架构，就是在区块链上拉出一个局部共识的独立账本。群组里信息互相隔离，群可以扩容，也就是你可以建立无数个群，覆盖无数业务，这样从性能、功能上来说都有极大好处。在不同的群、不同的链上的不同信息需要互相验证、打通，就走跨链的路径，这项技术安全上是可控的。角色隔离，首先要定义清楚，不同的人做不同的事情。有个术语叫DO分离，就是开发和运营分离，开发不能做运营的事情，运营也不用去写代码。扩展一下，就是建设、管理和使用是分离的，避免一个角色又当裁判又当运动员，以免他触达太多数据，可能会侵害隐私，这就是整个联盟链的角色分层理念。刚才说到了节点、人、权限的隔离，再看数据隔离。我经常被问到一个问题：要传输一个文件，能不能上链共享，但同时上链后不让所有人都看到这个文件？这时，可以将文件加密再放上链。还有一种文件不需要上链的方法，链上存储的是一些标识或URL，是一些哈希，它们相当于文件的指纹。通过链上链下结合：链上建立哈希指纹，链下传输文件，用户可以在链上得到指纹，去验证文件。如果文件密级不高，可以用IFPS，但它是把文件分片，依旧可以串谋几个计算机把文件分片聚集再拼出文件。如果是密级较高，还是建议用自有存储的方式。交易隔离，链下有些私有交易，是高频、小额、点对点的，可以放到链下，像闪电网络就是类似风格。这样操作一方面可以提高性能和响应速度，更重要的是解决交易关系的问题。区块链上的两个人通过点对点网络沟通，完全可以不经过服务器。所以点对点的过程是完全隐私的，只是最终产生了账目，总账里不包含这种点对点交易的隐私信息。分布式标识协议（DID协议）这个协议是由DIF（全球分布式身份基金会）与W3C（万维网联盟）国际标准化组织共同推进，目标是形成开放网络，大家统一身份、互联互通，做到数据无缝共享和流转。这种模型可以连接人、物联网、数据，服务各种各样场景，包括金融、政务、医疗。它是非常开放且通用的标准，参与其中的用户可以自行控制并拥有数据，这跟之前很多互联网模型不太一样。在互联网模型里，互联网巨头保存所有数据，我们说的在“云”上，（其实）都在别人机房里。用户只有一个登陆密码，没有管理和拥有数据的权限。这是非常重要的一点：用户保存、控制自己的数据，这个数据是一种凭据，从权威机构，或是用户业务行为而来，它们不仅仅是数据，而是证明，是可信、可验证的证明。怎么理解分布式DID协议？首先，用户要做KYC，比如刷脸，叫KYC生成标识。全局唯一标识，标识的样子就是密码串。中间这条竖线左边所有东西都是用户自己持有和控制的，右边是你要交出去的，中间就起到防火墙作用。这里有个隔离，谁找你要什么数据，必须表明访问策略，就像你的安卓手机安装APP时，询问你开启摄像头权限，也就是用户同意访问策略，才会给出一个表述或披露。这个披露可验证，但它是选择性的最小化披露。这就是隐私保护非常重要的模式：你保存管理自己的数据，明示同意，经过批准、审核之后，挑选一些数据，把它生成一个密文证明，给到对方去认证。因为区块链连接了权威机构、用户、商家，所以在链上进行可信的验证，就是区块链和隐私保护的一个有机结合。企业数据则涉及人、行为、业务的大量数据，如果要联合做业务，就会考虑采用联邦学习，在多家机构做到数据不出自己机构，还能够训练出一个有效模型。这个模型就可以导入区块链上，链上的行为，风控、交易汇率、信用评级、定价等等，都可以采用联邦学习训练出的模型，非常有意义。不同目标要采用不同的算法，比如收集大量的数据，要做差分隐私；为了防止画像而做假名化；数据脱敏再做同态加密，汇总到云上，这都是大批量的群体数据算法，适用于大数据挖掘以及联邦学习等。再来看看身份隐秘，其适用在匿名支付、匿名投票、匿名竞拍场景。如果可以匿名，又可监管的话，用户就不用担心自己的投票行为会招致别人非议。数据隐秘，资产里的数字、交易行为，都是数据。支付、投票、竞拍，这都是场景。其中可能用到包括同态加密，零知识证明、安全多方计算、TEE等技术。这一系列的技术怎么为业务所用？前面提到这么多隐私保护策略、数据维度和算法，一个场景不太会每个技术都用到，所以我们把这套技术整合成开发包方案，覆盖从业务层、服务层、区块链到智能合约的整体架构，不同的客户端用不同的密钥，使用SDK和模板工具生成场景所需的隐私保护工程和策略。值得一提的是，每个人的隐私偏好有所不同，但我们是以最严厉的隐私保护标准来做的，这样对整个生态的未来才是健康的。我们的技术也是开放的，包括区块链，绝大部分都是开源易用的，可以适配很多场景。总结一下：隐私保护，机会和挑战并存。隐私保护是立体化策略，去设计一个通用的隐私保护策略其实很难，我们现在做的是针对大量场景做有效实现，也欢迎大家一起研究实践，一起达成技术、业务以及整个生态价值的突破。即将启幕CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会———AI金融专场历届 CCF-GAIR 已汇聚多位诺奖、图灵奖得主，28位海内外院士，21位世界A类顶会主席，103位Fellow，400多位知名企业家以及100余位VC创始人出席。8月7日-9日，《AI金融评论》将在第五届CCF-GAIR中举办「AI金融专场」，目前统计学“诺贝尔”— COPSS总统奖得主，摩根大通执行董事，世界顶级学会主席，金融巨头首席科学家、首席风控官，已确认出席。会议详情与合作，可联系专场负责人周蕾，微信：LorraineSummer
今日，中国平安宣布，将聘任姚波出任公司联席首席执行官（Co-CEO）；并同意马明哲个人提出的辞去首席执行官职务的请求，同时马明哲也将继续担任董事长。平安方面表示，姚波拥有开阔的国际视野、精湛的财务精算专业水平和丰富的经营管理经验，由姚波担任公司联席CEO，作为公司整体经营性运营管理、风险管控及协调职能的负责人，是对“执行官+矩阵”集体决策机制的有力补充，有助于进一步增强从战略规划到落地的管控体系。49岁的姚波，是北美精算师协会会员（FSA），纽约大学工商管理硕士，曾任德勤会计师事务所咨询精算师、高级经理。他在2001年加入中国平安，2007年起担任总精算师，2008年起担任CFO。平安的联席CEO机制从2018年开始，最新阵容如下：谢永林，作为中国平安总经理兼联席首席执行官，其核心职责以分管集团金融业务板块为主，包括主管平安银行业务，以及分管团体客户综合金融业务以及金融板块相关专业公司的发展，协管个人客户综合金融业务。陈心颖，作为公司联席首席执行官，其核心职责以分管集团科技业务和创新业务板块为主，包括负责金融科技、医疗科技、智慧城市以及相关生态圈的创新与发展，以及分管科技类、创新板块专业公司的发展。姚波，作为公司联席首席执行官兼首席财务官，主要职责为负责集团的战略规划，业务目标制定、目标追踪和绩效考评，主管集团预算管理委员会、产品委员会、战略发展中心，以及财务、企划、精算、资金等管控等职能。中国平安表示，马明哲将继续发挥核心领导作用，在他与三位联席首席执行官的核心团队的领导下，以及职能条线执行官的协同合作下，公司凭借清晰的发展战略，科学稳固的集体决策及经营体系，坚定实施“金融+科技”、“金融+生态” 战略转型，增强综合竞争力，持续提升应对复杂多变的外部经营环境能力，实现长期可持续稳健发展。
6月30日晚，老干妈发布声明称，经核实，我司从未与腾讯公司或授权他人与腾讯公司就“老干妈”品牌签署《联合市场推广合作协议》，且我司从未与腾讯公司进行过任何商业合作。 同时声明显示，针对上述重大事件，老干妈公司及时采取法律手段维护企业合法权益，已向公安机关报案。公安机关于2020年6月20日决定对此案予以立案侦查。 6月30日，中国裁判文书网显示，广东省深圳市南山区人民法院发布一则民事裁定书，同意原告腾讯请求查封、冻结被告老干妈公司公司名下价值人民币16240600元的财产。 公告显示，原告深圳市腾讯计算机系统有限公司诉被告贵阳南明老干妈风味食品销售有限公司、贵阳南明老干妈风味食品有限责任公司服务合同纠纷一案中，原告提出财产保全的申请，请求查封、冻结被告两公司名下价值人民币16240600元的财产。 今日早些时候，腾讯回复搜狐财经称，老干妈在腾讯投放了千万元广告，但无视合同长期拖欠未支付，腾讯被迫依法起诉，申请冻结了对方应支付的欠款金额。 腾讯方面此前表示，2019年3月，腾讯与老干妈公司签订了一份《联合市场推广合作协议》，腾讯侧投放资源用于老干妈油辣椒系列推广，腾讯已依约履行相关义务、但老干妈未按照合同约定付款。腾讯多次催办仍分文未获，因此不得不依法进行起诉。
全球累计确诊逾1057万 美国累计确诊逾265万例 美国约翰斯·霍普金斯大学发布的实时统计数据显示，截至北京时间7月2日6时30分左右，全球累计确诊新冠肺炎病例10577263例，累计死亡病例513441例；美国累计确诊新冠肺炎病例2658324例，累计死亡127930例。 莫迪退出微博，上百条已发微博被“手动删除” 在印度针对微博等59款中国应用出台禁令后，印度总理莫迪已经决定退出微博、注销其微博账号。印媒援引消息人士说法称，莫迪发布过的113条微博已被“手动删除”。目前，莫迪微博账号主页的微博数显示为“0”条。 瑞幸咖啡宣布内部调查基本完成 瑞幸咖啡特别委员会发现：伪造交易始于2019年4月，公司2019年净营收被夸大约21.2亿元人民币。公司的成本和费用在2019年被夸大了13.4亿元。瑞幸咖啡表示因参与伪造交易，董事会解雇了前CEO钱治亚和前COO刘剑，并要求陆正耀辞去董事和董事长职务。 7月1日起国内外航空公司在海南加注航油价格下调 7月1日起，国内外航空公司在海口美兰机场、三亚凤凰机场、琼海博鳌机场加注的航油价格下调。其中，内贸航油进销差价每吨下降50元，保税航油综合服务费每吨下降100美元，保税航油销售价格成为国内最低。 腾讯老干妈事件多次反转 腾讯回应：一言难尽 据贵阳警方通报，3人伪造老干妈公司印章，冒充该公司市场经营部经理与腾讯签协议。目前3人均已被刑拘。腾讯公司在官方微博回应“被骗”一事，称一言难尽，并为了防止类似事件再次发生，以1000瓶老干妈为礼品征求类似线索。 纳指涨近1%创收盘新高 奈飞、亚马逊、特斯拉、微软齐刷新高 美股周三收盘涨跌不一，纳指创历史最高收盘纪录。美国6月ADP私营企业就业数据创史上最大增幅，但仍低于预期。美国多州的冠状病毒感染病例数继续攀升，引发投资者对于重新封锁的担忧。 道指收盘下跌77.91点，报25734.97点；纳指涨95.86点，报10154.63点；标普500指数涨15.57点，报3115.86点。科技股普涨，Netflix、亚马逊、特斯拉、微软齐创纪录新高。大型银行股普跌，美国银行跌约2%。 中概股阿里巴巴涨0.12%，拼多多跌0.45%，蔚来涨2.46%，京东跌0.3%，网易跌0.38%。 欧股全线收跌 欧洲斯托克50指数跌0.15%，德国DAX指数跌0.49%，意大利富时MIB指数跌0.29%，英国富时100指数跌0.15%，法国CAC40指数跌0.18%，西班牙IBEX35指数跌0.12%。 富时中国A50 富时中国A50指数收跌0.11%，报14128.750点。 A股收评：沪指涨1.38%、创业板指跌0.76% 白酒、地产股领涨两市 截止收盘，沪指涨0.78%报2984.67点，深成指涨2.04%报11992.35点，创业板指涨2.77%报2438.2点。两市成交额逾7400亿，554股下跌，3126股上涨，103股涨停。 盘面上，题材概念近乎全线飘红，消费电子、海南自贸、无线耳机概念涨势凌厉；免税概念全天强势，中国中免、王府井、凯撒旅游涨停。 财政部抗疫特别国债招标结束 财政部7月1日招标续发行的2020年第二期7年期固息抗疫特别国债已经投标结束，中标加权收益率2.7254%，边际中标收益率2.8005%，全场投标倍数3.18倍，边际投标倍数1.06倍，该期国债6月19日开始计息，票面利率2.71%，竞争性招标面值总额500亿元。 新冠病毒导致第二季度全球工作时间减少14% 据国际劳工组织，新冠病毒大流行病导致第二季度全球工作时间减少14%，按照标准的48小时工作周计算，相当于4亿个全职工作岗位的损失。美洲是受影响最严重的地区，第二季度工作时间减少了18.3%，相当于7000万人失业。 央行货政司：我国不存在长期通胀或通缩的基础 中国人民银行货币政策司青年课题组日前在中国金融上撰文指出，从基本面看，我国经济运行总体平稳，总供求基本平衡，货币政策保持稳健，不存在长期通胀或通缩的基础。 6月财新中国制造业PMI录得51.2 为今年以来最高 周三公布的6月财新中国制造业PMI录得51.2，较5月提高0.5个百分点，为今年以来最高，连续两个月处于扩张区间。这一走势与国家统计局制造业PMI一致。国家统计局公布的6月制造业PMI录得50.9，高于上月0.3个百分点。 人民币在全球外汇储备中的占比升至2.02%，创历史新高 国际货币基金组织公布数据显示，今年一季度因各国央行在新冠病毒疫情爆发后囤积了大量美元，在向IMF报告的外汇储备中美元占比上升至61.9%，美元占比仍为最高。人民币的占比略微上升，但创出了2016年第四季度IMF报告该数据以来的新高，达2.02%，高于澳元的1.55%和加元的1.78%。 世界银行1000强出炉：工行首位 建行第二 英国《银行家》最新公布的世界银行1000强排名，中国最大银行对美国银行的领先优势有所增加。中国工商银行位居榜首，其次是中国建设银行(第2名)、中国农业银行(第3名)和中国银行(第4名)。该排名基于一级资本，此为衡量银行实力的关键指标。 民航局发出第二份“熔断指令” 民航局7月1日发出自《民航局关于调整国际客运航班的通知》发布以来的第二份“熔断指令”，决定自7月6日起暂停四川航空埃及开罗至成都3U8392航班运行1周。据悉，6月27日，该航班上6位旅客新冠检测呈阳性，民航局根据有关规定，决定对四川航空实施航班熔断措施，自7月6日起，暂停四川航空该航线航班运行1周，并要求熔断的航班量不得用于其他航线。 特斯拉股价十年上涨44倍 马斯克身家超马云 特斯拉股价市值突破2100亿美元。上市十年，特斯拉股价上涨44倍。据福布斯实时富豪排行榜，排名22的马斯克身价449亿美元，超越身价445亿美元的黄峥和身价433亿美元的马云。 新三板合格投资者账户累计超130万户 7月1日从全国股转公司获悉，截至6月30日，新三板合格投资者账户累计达130.8万户，较6月初增长了30多万户。其中，7月1日精选层开始“打新”前夕，6月30日一天新增4万户。 拼多多宣布组织架构升级：CTO陈磊出任公司首席执行官 拼多多迎来组织升级。公司创始人、董事长黄峥通过致全员信的方式宣布，经董事会批准公司原CTO陈磊将出任首席执行官。黄峥则继续担任董事长。此次调整后，黄峥持股比例降至29.4%，其表示将花更多时间和董事会制定公司中长期战略，研究完善包括合伙人机制在内的公司治理结构。 特朗普宣布“退群”一个月后，美国依旧在和世卫合作 尽管一个多月前美国总统特朗普宣布中止与世界卫生组织（WHO）的关系，然而据美国《新闻周刊》报道，美国仍然在与世卫组织合作。美国卫生部助理部长阿德迈尔·布雷特·吉鲁瓦尔6月30日对一个参议院委员会表示，自己两天前曾和世卫组织一同参加了全球镰状细胞会议。 印度App禁令或导致字节跳动损失超60亿美元 据36氪，字节跳动旗下应用TikTok和Helo已经在印度应用商店下架。知情人士称，过去几年，字节跳动在印度的投入超过10亿美金，如今旗下产品在印度市场几乎全部折戟，导致的损失超过60亿美金。他表示，这一金额极有可能超过了其余所有被禁公司损失的总和。 联合国贸发会议：新冠肺炎导致全球旅游业损失至少1.2万亿美元 7月1日联合国贸发会议发布《新冠肺炎与旅游业》报告。报告显示，由于新冠肺炎大流行导致全球旅游业停滞近四个月，全球旅游业可能损失至少1.2万亿美元，占全球GDP的1.5％。 联合国贸发会议同时发出预警，如果旅游业中断持续八个月，损失可能增加到2.2万亿美元，占全球GDP的2.8％。在最悲观的情况下，若旅游业中断12个月，损失将达到3.3万亿美元，占全球GDP的4.2％。 刘强东任大股东的京东数科拟赴科创板IPO 据科创板日报，京东数字科技控股股份有限公司拟赴科创板上市，四家券商与公司签署了辅导协议。据悉，京东数科是一家致力于以AI驱动产业数字化的新型科技公司，天眼查显示，刘强东担任该公司董事长，其个人还持有公司14.02%，另有数十家机构股东持股。公司官网显示，2018年，公司完成B轮融资，估值超过 1300亿人民币。 沙特以价格战威胁安哥拉和尼日利亚提交减产承诺 据华尔街日报，沙特能源大臣阿卜杜勒-阿齐兹近几周发出最后通牒，要求安哥拉和尼日利亚提交进一步减产的具体承诺。沙特方面威胁称，除非欧佩克其他成员国能够对他们未遵守该组织最近的减产协议作出弥补，否则将引发石油价格战。据悉，沙特的强硬立场有可能在欧佩克内部引发新的冲突。 国常会：允许地方政府专项债合理支持中小银行补充资本金 7月1日国务院举行常务会议，决定着眼增强金融服务中小微企业能力，允许地方政府专项债合理支持中小银行补充资本金；部署进一步促进国家高新技术产业开发区深化改革扩大开放，推动高质量发展；通过《保障中小企业款项支付条例（草案）》，维护其合法权益。 全国100个城市新建住宅平均价格为15461元/平方米 中国指数研究院：6月，全国100个城市新建住宅平均价格为15461元/平方米，环比上涨0.53%，涨幅较上月扩大0.22个百分点。同比上涨3.16%，涨幅较上月扩大0.17个百分点。二手房方面，全国100个城市二手住宅平均价格为15301元/平方米，环比上涨0.30%，涨幅较上月收窄0.18个百分点，同比上涨2.34%。 全球唯一 新冠疫苗研发实验室和生产车间综合体周三在武汉落成 7月1日国药集团中国生物武汉生物制品研究所新冠疫苗研发实验室和生产车间综合体落成活动在武汉举行，该项目的顺利落成将为实现新冠病毒灭活疫苗的科学研究和规模化生产提供安全可靠的硬件保障。 支付宝以212件区块链授权专利数位列全球第一 中国专利保护协会发布《2020年区块链领域全球授权专利报告》。全球已获得授权的区块链专利排名中，支付宝以212件区块链授权专利数位列全球第一，第二、三名分别为IBM（136件）和Coinplug（107件）。据了解，这是权威机构首次公布全球区块链授权专利数量报告。 7月份56款国产网络游戏获批 据国家新闻出版署，7月份56款国产网络游戏获批，其中包含网易的《时空中的绘旅人》、腾讯控股的《最强魔斗士》、掌趣科技的《全民奇迹2》、中青宝的《异星巡航机》。
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