在“新基建”和“双循环”战略背景下，为了顺应数字经济发展需求，金融行业也处于数字化转型的浪潮中。作为高度信息化的产业，金融行业的数字化转型和创新发展离不开基础设施的底层支撑，其中最重要的就是数据基础设施。华为发布金融创新数据基础设施战略暨2020金融行业解决方案，回答了如何打造安全、高效、敏捷的数据底座这一金融业数字化转型过程中的焦点议题，将有助于催生更多创新金融业态模式、提升金融服务质效，进一步提高金融行业服务实体经济和防范风险的能力，为服务加快形成“内循环+双循环”新发展格局注入新动能。 华为数据存储与机器视觉产品线副总裁 庞鑫 华为数据存储与机器视觉产品线副总裁庞鑫谈到，金融服务变革需要技术支撑，数据是金融科技创新的关键要素。近年来兴起的“秒贷”、大数据风控等业务背后都高度依赖对数据的综合分析和价值挖掘。然而，银行的数据处理能力面临着海量交易、数据处理效率和数据全生命周期管理等方面的挑战。围绕数据的“采、存、算、管、用”，华为致力于帮助银行构建智能时代的创新数据基础设施，帮助银行挖掘和释放数据的更大价值，为金融业务创新赋能。 华为数据存储与机器视觉产品线副总裁 顾雪军 华为数据存储与机器视觉产品线副总裁顾雪军表示，近年来移动支付的爆发、线上信贷的实时风控、差异化个性化的营销服务等业务都对数据处理提出了新要求。以移动支付为例，小额支付兴起的背后是银行系统7*24小时支撑交易活动，时延低至0.5毫秒，可靠性达到99.9999%甚至更高。因此，与金融服务模式新变化相伴而生的，是银行数据基础设施的新变革。 基于金融业全面向数字化、智能化转型的趋势，华为金融创新数据基础设施战略重点围绕银行的“新核心，新服务，新渠道”，针对五大不同关键业务场景打造整体解决方案。 围绕“新核心”，华为推出全闪高可靠解决方案和两地三中心容灾解决方案。银行核心系统是银行最重要的业务生产系统，是其综合业务处理的关键核心，需要保持“持续稳定”，以保障金融业务“恒稳在线”。其中，作为解决方案核心的华为OceanStor全闪存通过盘控配合技术Flashlink，使得OceanStor全闪存在获得极致性能体验的同时，也保证了闪存系统的寿命和数据可靠性，这在大量金融核心业务部署实践中均得到了验证。容灾建设则主要采取两地三中心的解决方案，通过“一键式”操作即可实现业务系统的高效恢复。这两项解决方案可以帮助银行构筑最稳定的核心平台，使之成为金融业务创新和数字化转型的压舱石。 围绕“新服务”，华为推出互联网金融存储资源池解决方案。随着新兴金融科技的加速落地，金融服务线上化、数字化、智能化成为创新发展的方向。而这些创新服务应用强调快速与敏捷，业务开发上线的时间周期已经从原来的年、月级别下降到周级。互金资源池解决方案提供针对数据库、虚拟化、大数据分析业务等不同场景的资源池，并通过标准化存储资源池架构，实现资源的快速发放，可以满足业务敏捷上线、持续快速迭代能力的需求，实现无处不在的线上金融服务。 围绕“新渠道”，华为推出智慧网点解决方案。目前我国银行业务离柜率已经超过90%，银行网点渠道迫切需要找到一条区别于线上渠道的发展路径，越来越多的传统网点准备改造升级为智慧网点。智慧网点解决方案以机器视觉、人工智能、智慧屏等创新技术为基础，主打前端智能化、后段存储化，帮助银行网点实现智慧营销、智慧运营、智能安防。 此外，华为还推出数据基础设施智能运维解决方案，实现围绕数据基础设施从规划、建设、维护、优化全生命周期运维场景从之前的人工走向自动化。 一直以来，华为坚定不移投入数据基础设施战略，并凭借领先的技术能力成为全球各行业数据存储与处理的优先选择。数据显示，华为OceanStor在中国区存储市场收入连续19个季度排名市场第一位，今年一季度全闪存市场份额达到35%。在今年一季度受疫情影响大部分厂商存储业务收入同比负增长的情况下，华为OceanStor依然实现了逆势同比正增长。 华为表示，未来将继续坚定投入研发包括数据存储、机器视觉、智能协作等在内的数据基础设施整体解决方案，坚持构建强大的全球生态系统，与伙伴形成能力互补，提供创新的解决方案，帮助客户快速推进数字化转型。 （李文）
中芯国际港股今天突然“摔了一跤”，一开盘就低开了近9%。 这戏剧性的开局，为公司当天的股票交易带了个节奏。 所幸低开之后立即有多头进场抄底，跌幅很快收窄，行至收盘收跌3.86%，换手率达到了6.53%，是前几日的几倍多。 图片来源：富途牛牛 与港股走势形成对比的是，中芯国际A股（中芯国际-U）今天虽以1.8%的跌幅低开，但很快翻红，涨幅曾一度达到3.66%，最终收涨1.84%，比港股的强太多了。 图片来源：富途牛牛 同一家公司，港A两市却给出了不同的待遇，这到底是怎么回事？ 大股东减持 今日股价波动的原因很快被找到了——国家队一口气减持中芯国际2.2%的股权。 北京时间9月4日凌晨有报道称，中芯国际的大股东之一中国集成电路产业基金鑫芯香港以23.6港元的价格，出售了1.75亿股的中芯国际股份。 以昨日收盘价格24.6港元计算，折价4%，套现金额超过40亿港元。 这之前，鑫芯香港持有中芯国际7.97亿股的股权，占当时股东权益的14.01%。 也就是说，鑫芯香港转让了手中21.96%的股权。 不过根据今日中芯国际成交数据，总成交量只有1.157亿股，少于新闻中所说的1.75万。 可能是由于盘后交易，所以没有在实时数据中得到体现。 图片来源：富途牛牛 这时候国家队撤离，是因为害怕再次被埋，还是另有深意？ 我们还记得7月15~27日，中芯国际狂跌77.87%，不知道埋了多少人。当时公司的PE一度高达71.55倍，较1年半之前提升了1.3倍之多。 公司的PE经过持续1个多月的回调，来到了60倍左右的区间。虽然现在没有之前这么夸张了，但还处在一个比较高的水平上。 数据来源：同花顺iFind 另外技术分析中，看淡指标居多。 股票相对强弱指数RSI数值为34，前值39，数值反映当前位于弱势，出现下跌概率相对较大。 “三性”得到改善？ 6月底的时候，我们已经从多个角度分析过这家公司。让我们来简单回顾一下（详见：（《中芯国际，也开始埋人了》）。 我们这次依旧从“三性”的角度来看今天的中芯国际。 所谓“三性”，指的是确定性、成长性、持续性。 这“三性”有不同的轻重比例，如果要打分的话，确定性大约占40%，成长性30%，持续性30%。 如今，公司的未来出现了希望，虽然不确定性仍然是压倒性的。 截止目前，公司刚刚实现了14nm制程芯片的量产，而7nm芯片距离研发成功仍然遥遥无期。 数据来源：中芯国际 除了研发费用的门槛外，公司还需要解决硬件设备的问题。 目前能用来生产7nm制程芯片的光刻机，只有荷兰ASML公司可以生产。然而由于一些众所周知的原因，中芯国际订购的光刻机一直不能到货。 现在的情况就是，中芯国际的竞争对手手握全球50%的光刻机，而中芯国际一台都没有。 但光刻机的自主研发需要实践和大量的投资，而且不确定性显著。 如果在“十四五”期间，国家对半导体行业的支持成功落实，那么对于中芯国际和整个半导体产业链来说，是一大利好。 9月3日，一条半导体产业的利好消息被外媒放出。 彭博社当天援引知情人士的话称，中国正在规划制定一套全面的新政策，以发展本国的半导体产业，应对美国政府的限制，而且赋予这项任务“如同当年制造原子弹一样”的高度优先权。 知情人士称，中国正准备在“十四五”期间，对“第三代半导体”提供广泛支持，以加强服务于该行业的研究、教育和融资。 中国半导体行业还远不能满足国内市场的需求。国务院发布的相关数据显示，中国芯片自给率2019年仅为30%左右。 数据来源：IC Insights 有国家层面的“十四五”规划背书，大家接下来的日子都会轻松一些。 因此公司的确定性也将得到提升。 而在成长性和持续性方面，公司出现了非常乐观的迹象。 半年报中，中芯国际营收同比增长26.3%，归母净利润的增速则更加惊人，同比增长5.66倍，净利率同比增长9.7个百分点至9.6%。 尽管业绩基本符合预期，但最大的亮点在于，公司盈利已经不需要依赖国家补贴。公司2020H1的扣非净利润录得8263.1万美元，而上年同期录得1.09亿美元的净亏损。 也就是说，以绝对值计算，中芯国际2020H1扣非净利润增长了1.85亿美元或81.01%。 其他可以反映公司经营状况改善的指标，包括销售成本、毛利率等。 中芯国际2020H1销售成本录得13.61亿美元，同比减少14.72%；毛利润录得4.82亿美元，同比增长76.47%，毛利润达到26.15%。 现金流方面，报告期期末现金月录得31.3亿美元，同比翻了一倍，经营活动和融资活动现金流分别增长14.41%和115.79%，反映了经营能力的改善和投资者的信心。 数据来源：中芯国际2020H1财报 科技公司的后发制人 与一些制造业公司不同，中芯国际的主营业务涉及大量的科学研发，同时受到“境外势力”的围堵，因此势必拉长其投资的“回款”周期。 这一点在科技公司中，是比较常见的。 以最近发布财报的寒武纪为例。 数据来源：寒武纪2020H1财报 “AI芯片第一股”寒武纪，主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售,为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。 如果用寻常眼光看待这家公司的净利润，你可能会觉得惨不忍睹。 2020H1财报显示，公司营收8720万人民币，较上年同期的9799万下降11%；净亏损则录得2.02亿人民币，同比更是扩大了5.55倍之多。 但寒武纪的亏损，实际上印证了芯片行业的发展特点。 数据来源：寒武纪2020H1财报 芯片行业的一大特点是“成本前置，收益后置”，占据市场份额之前，长期稳定的现金流和巨额的可持续的投入，都是必不可少的。 这就要求从业者和投资者拥有更多的耐心，“放长线钓大鱼”。 对于中芯国际，这家研发投入占总营收17%的圆晶厂来说，亦是如此。
近年来移动支付的爆发、线上信贷的实时风控、差异化个性化的营销服务等业务都对数据处理提出了新要求。与金融服务模式新变化相伴而生的，是银行数据基础设施的新变革。在金融科技浪潮的背后，华为也在积极布局。 9月4日，华为技术有限公司在北京举办“华为金融创新数据基础设施战略暨2020金融行业创新解决方案媒体发布会”，重点围绕金融业的 “新核心，新服务，新渠道”，推出五大不同关键业务场景的整体解决方案。 “以移动支付为例，小额支付兴起的背后是银行系统7*24小时支撑交易活动，时延低至0.5毫秒，可靠性达到99.9999%甚至更高。”华为数据存储与机器视觉产品线副总裁顾雪军说。作为高度信息化的产业，金融行业的数字化转型和创新发展离不开基础设施的底层支撑，其中最重要的就是数据基础设施。 华为数据存储与机器视觉产品线副总裁庞鑫表示，近年来兴起的“秒贷”、大数据风控等业务背后都高度依赖对数据的综合分析和价值挖掘。然而，银行的数据处理能力面临着海量交易、数据处理效率和数据全生命周期管理等方面的挑战。围绕数据的“采、存、算、管、用”，华为致力于帮助银行构建智能时代的创新数据基础设施，帮助银行挖掘和释放数据的更大价值，为金融业务创新赋能。 基于金融业全面向数字化、智能化转型的趋势，华为金融创新数据基础设施战略重点围绕银行的 “新核心，新服务，新渠道”，针对五大不同关键业务场景打造整体解决方案。 其中，银行核心系统是银行最重要的业务生产系统，是综合业务处理的关键核心，需要保持“持续稳定”，以保障金融业务“恒稳在线”。 据介绍，作为解决方案核心的华为OceanStor全闪存通过盘控配合技术Flashlink，使得OceanStor全闪存在获得极致性能体验的同时，也保证了闪存系统的寿命和数据可靠性，这在大量金融核心业务部署实践中均得到了验证。容灾建设则主要采取两地三中心的解决方案，通过“一键式”操作即可实现业务系统的高效恢复。这两项解决方案可以帮助银行构筑最稳定的核心平台，使之成为金融业务创新和数字化转型的压舱石。 围绕银行业“新服务”，华为推出互联网金融存储资源池解决方案。随着新兴金融科技的加速落地，金融服务线上化、数字化、智能化成为创新发展的方向。而这些创新服务应用强调快速与敏捷，业务开发上线的时间周期已经从原来的年、月级别下降到周级。互金资源池解决方案提供针对数据库、虚拟化、大数据分析业务等不同场景的资源池，并通过标准化存储资源池架构，实现资源的快速发放，可以满足业务敏捷上线、持续快速迭代能力的需求，实现无处不在的线上金融服务。 围绕“新渠道”，华为推出智慧网点解决方案。目前我国银行业务离柜率已经超过90%，银行网点渠道迫切需要找到一条区别于线上渠道的发展路径，越来越多的传统网点准备改造升级为智慧网点。智慧网点解决方案以机器视觉、人工智能、智慧屏等创新技术为基础，主打前端智能化、后段存储化，帮助银行网点实现智慧营销、智慧运营、智能安防。 此外，华为还推出数据基础设施智能运维解决方案，实现围绕数据基础设施从规划、建设、维护、优化全生命周期运维场景从之前的人工走向自动化。 事实上，华为早就已经投入针对金融业的数据基础设施建设。据介绍，其中作为解决方案核心的华为OceanStor存储系统，在中国区存储市场收入连续19个季度排名第一，今年一季度全闪存市场份额达到35%，依然实现同比正增长。截至目前，6大行、11家股份制银行、超过280家城商农信和150家保险证券机构都已经成为其合作伙伴。 华为表示，未来将继续坚定投入研发包括数据存储、机器视觉、智能协作等在内的数据基础设施整体解决方案，坚持构建强大的全球生态系统，与伙伴形成能力互补，提供创新的解决方案，帮助客户快速推进数字化转型。
如今每到休息时间打开手机里的知乎、抖音、微博，总会刷到与宠物相关的内容；使用淘宝、京东时，与宠物相关的产品时常会出现在推荐；外出时，街边的宠物医院、宠物用品此类的小店也不知从何时开始已经是遍地开花。 且不提大环境，从身边入手，不管是在工作还是生活里，周围的朋友有超半数正在养宠物或者打算养宠物。办公室的小红同学就养了一直美短，三月中旬至今，这位铲屎官在主子身上花的大大小小的支出加起来，大约相当于两股未拆分之前的特斯拉。 这种从前看起来匪夷所思的花费，在现在的养宠人群中已经是常态。那么现阶段国内的宠物行业真的有投资价值吗？资本市场对于“它经济”又抱持着什么样的态度呢？ 宅经济红利下宠物市场逆势向好 数据显示，近年来，养宠家庭迅速增加，特别是在疫情期间，人们的生活娱乐空间被急剧压缩，迫切的需要新的休闲放松渠道或者情感寄托途径。所以在全球经济普遍低迷的2020年，整个行业却出现了逆势上涨的态势，谷歌搜索数据显示，“购买小狗”和“领养小狗”相关的关键词搜索量激增，是原来的两倍左右。 不过在海外市场，宠物行业早已经不是一个新鲜的事物了。事实上，在部分发达国家，宠物行业已经经历了100多年的发展，并初步形成了宠物用品、宠物食品、宠物饲养、宠物医疗、宠物培训以及宠物保险等产品和服务组成的成熟的行业体系。 以美国和欧洲市场为例，美国是全球第一宠物饲养与消费大国，养宠物已经成为美国人生活中的重要组成部分。2019年美国宠物行业的市场规模约为957亿美元，相较于2018年的905亿美元增长约5.7%，预计2020年宠物行业市场规模将达到990亿美元。 而欧洲是全球另一大宠物消费市场，与美国的市场环境类似，欧洲宠物行业在经历了多年的发展之后亦较为成熟。FEDIAF统计数据显示，欧洲宠物经济的年产值从2017年的365亿欧元增长至2018年的395亿欧元，增幅达82%，虽然海外市场的宠物行业已经经过了多年的发展，但是依旧保持着可观的增长速度。 但同海外不同，中国宠物行业的渗透率还是相对较低。相比美国68%、澳大利亚57%、加拿大52%的宠物渗透率，我国的目前只有6%，这主要是由于国内的宠物猫狗大概是在2015年后才开始普及。但即使目前国内渗透率不高，但增长数据依旧惊人。数据显示2019年中国宠物行业市场规模为2025亿元，几乎是六年前的4倍多，预计2023年达到4723亿人民币，上升势头迅猛。 并且，在宠物消费水平方面，2019年我国人均单只宠物狗的年消费金额约为6,082元，相较于2018年的5,580元，增幅约为9.0%；人均单只宠物猫的年消费金额约为4,755元，相较于2018年的4,311元，增幅约为10.3%。在渗透率不高的情况下仍然保持着较高的消费水平，确实反映出国内的养宠市场拥有较大的提升空间。 抛开数据不谈，从养宠人群来看，国内呈现出“三高”的态势，即学历高、收入高、年轻人占比高。这可能更多由于此前的计划生育政策，很多80、90后大部分都是独生子，再加上一二线城市高昂的房价和生活成本，催生了养宠人士的需求。在“它经济”盛行的当下，宠物行业在国内市场会演变成什么样的一个发展趋势？ “它经济”持续发酵催生多种业态 在宠物市场这个大的概念之下，其实包含着超过40个消费二级子行业。其中大量行业现阶段的增长并不乐观，真正有两位增长的行业实际只有不到十个。当然在这其中，宠物食品市场和宠物用品算是增长较快的品类了。 数据显示，2019年全球宠物食品市场规模是860亿美元，预计2020年末达到900亿美元。并且截至8月17日，以工商登记为准，天眼查专业版数据显示，我国今年上半年新增宠物美容相关企业超6000家，其中4月新增超过1500家，环比增长45.2%。 不过随着行业的不断成熟，宠物市场多样化、数字化和精细化的趋势开始显现，同时也带了一批具有较大成长潜力的新增长点。 首先，近年来猫狗已经不再是养宠人群唯二的选择了，消费偏好的多样化同时也带来了更多的增长空间。数据显示，现在的宠物市场，猫狗虽然还是排在第一二位，还有一些饲主会选择乌龟（8.9%）、仓鼠（10%）、鱼（15.8%）、兔子（7.1%）等宠物。 但由于部分线下的宠物商店，目前还无法实现服务全部品类，因此多样化的养宠趋势催化了线上宠物市场的进一步成长。研究机构Packaged Facts预测今年电商渠道的宠物相关产品效率将增长了31%，比疫情爆发之前的估计高出了6个百分点，同时受疫情影响，线上兽医模式的兴起将逐步弥补线下模式受到的限制。 除了电商之外，宠物红利也波及到了外卖市场。最近饿了么发布了一份《2020宠物外卖报告》，报告显示在去年一年中，宠物外卖市场火了起来，外卖的订单量增涨了135%，并且客单价达到了125元，远高于餐饮外卖的客单价格。除饿了么外，美团外卖也打出“宠物用品最快30分钟送到家”的标语。 并且，在行业多样化的作用下，人们对于宠物的关注度越来越高，带动了“它经济”开始往专业化和精细化的方向发展。除了宠物的“衣食住行”这类日常消费外，也开始衍生出一批寄托了铲屎官情感需求的新产业。 根据《中国宠物行业白皮书》数据，有53.9%的人愿意在宠物去世后购买火化、墓地等专业化殡葬服务。目前我国有近1400家经营范围含“宠物殡葬、宠物丧葬、动物无害化处理”、且状态为在业、存续、迁入、迁出的宠物殡葬相关企业。同时，由于宠物医疗上的高昂消费，宠物保险也应运而生。 同时，部分潜在消费人群因为自身条件暂时无法满足养宠需求，所以又衍生出了一批“云养宠”用户。快手平台拥有头部动物宠物达人近5万人，每日相关播放量达5亿次、观众人数达1亿人。去年9月到今年4月，快手宠物电商卖家增长高达157%，宠物作者每月在快手上成交的订单数量超过140万，拥有极高的变现能力。 但行业的成熟也带来了许多的问题，比如随意弃养和虐宠、宠物伤人、污染环境等，以及宠物相关服务行业良莠不齐、有效监管缺位等，就在不久前就有新闻是关于女孩遛领居家的狗撞倒老人，致其死亡的消息，而这只是冰山一角。从长期来看，这些问题无疑都制约着宠物经济的长远发展。所以，为了市场的良性发展，未来还是需要制定出统一行业标准，并建立健全制度法规体系。 “它经济”大时代号角已吹响，港股市场能否后来居上？ 宠物经济的未来潜力，在具有“前瞻性”资本市场其实早有苗头。在容量最大的美股市场，早已拥有众多的宠物概念股，比如美国最大的宠物垂直电商Chewy、美国最大的宠物鲜粮公司Freshpet、美国宠物零售商PetIQ、美国动物兽医技术服务平台Covetrus、美国宠物保险服务商Trupanion以及美国动物疫苗及宠物医疗器械生产商，赫斯卡医疗等等。 在“宅经济”红利的波及下，上半年大多数的美股宠物概念股都录得了比较好的增长。Chewy在6月29日收盘价为45.15美元/股，较1月2日29.62美元/股上涨了52.4%。Freshpet在6月29日收盘价为81.6美元/股，较1月2日59.49美元/股上涨了37.2% 在A股市场，佩蒂股份和中宠股份也是宠物概念股中的佼佼者。佩蒂股份和中宠股份都主要从事宠物食品的研发、生产和销售。上半年中宠股份在6月29日收盘价为40.88元/股，较1月2日27.52元/股上涨了48.5%。佩蒂股份在6月29日收盘价为38.88元/股，较1月2日28.08元/股上涨了38.5%。 随着疫情对于跨国电商的影响逐渐削弱，中宠和佩蒂近几年形成的“国内+国外”双轮驱动的业务模式也将迎来利润拐点，对比美股，A股宠物双骄的估值仍有较大的空间。 然而在港股市场上还未出现有代表性的宠物概念股。虽然在港股上市的信佳国际和最近IPO的朝云集团都有涉及宠物经济的某一分支。但是由于品牌知名度不高，在港股市场都未掀起什么波澜。 但是这并不意味着宠物概念股在港股市场没有吸引力，港股市场宠物概念股的相对空白，这则意味着谁能抢占“港股宠物概念第一股”的桂冠，谁就能获得更高的估值。就在九月份，宠物医生专业学习交流平台的知宠百科以及宠物智能家居行业的有陪都分别获得了种子轮和A轮融资，进一步说明了宠物市场这个蓝海的吸引力，或许在不久之后港股市场也将迎来属于自己的优质宠物企业。
2020年9月4日，华为技术有限公司在北京举办“华为金融创新数据基础设施战略暨2020金融行业创新解决方案媒体发布会”。为了顺应金融创新发展未来趋势、帮助行业全面迈向智慧金融时代，华为金融创新数据基础设施战略重点围绕金融业的 “新核心，新服务，新渠道”，推出五大不同关键业务场景的整体解决方案。 在“新基建”和“双循环”战略背景下，为了顺应数字经济发展需求，金融行业也处于数字化转型的浪潮中。作为高度信息化的产业，金融行业的数字化转型和创新发展离不开基础设施的底层支撑，其中最重要的就是数据基础设施。华为发布金融创新数据基础设施战略暨2020金融行业解决方案，回答了如何打造安全、高效、敏捷的数据底座这一金融业数字化转型过程中的焦点议题，将有助于催生更多创新金融业态模式、提升金融服务质效，进一步提高金融行业服务实体经济和防范风险的能力，为服务加快形成“内循环+双循环”新发展格局注入新动能。 发布会上，华为数据存储与机器视觉产品线副总裁庞鑫谈到，金融服务变革需要技术支撑，数据是金融科技创新的关键要素。近年来兴起的“秒贷”、大数据风控等业务背后都高度依赖对数据的综合分析和价值挖掘。然而，银行的数据处理能力面临着海量交易、数据处理效率和数据全生命周期管理等方面的挑战。围绕数据的“采、存、算、管、用”，华为致力于帮助银行构建智能时代的创新数据基础设施，帮助银行挖掘和释放数据的更大价值，为金融业务创新赋能。 华为数据存储与机器视觉产品线副总裁顾雪军表示，近年来移动支付的爆发、线上信贷的实时风控、差异化个性化的营销服务等业务都对数据处理提出了新要求。以移动支付为例，小额支付兴起的背后是银行系统7*24小时支撑交易活动，时延低至0.5毫秒，可靠性达到99.9999%甚至更高。因此，与金融服务模式新变化相伴而生的，是银行数据基础设施的新变革。 基于金融业全面向数字化、智能化转型的趋势，华为金融创新数据基础设施战略重点围绕银行的 “新核心，新服务，新渠道”，针对五大不同关键业务场景打造整体解决方案。 围绕“新核心”，华为推出全闪高可靠解决方案和两地三中心容灾解决方案。银行核心系统是银行最重要的业务生产系统，是其综合业务处理的关键核心，需要保持“持续稳定”，以保障金融业务“恒稳在线”。 其中，作为解决方案核心的华为OceanStor全闪存通过盘控配合技术Flashlink，使得OceanStor全闪存在获得极致性能体验的同时也保证了闪存系统的寿命和数据可靠性，这在大量金融核心业务部署实践中均得到了验证。容灾建设则主要采取两地三中心的解决方案，通过“一键式”操作即可实现业务系统的高效恢复。这两项解决方案可以帮助银行构筑最稳定的核心平台，使之成为金融业务创新和数字化转型的压舱石。 围绕“新服务”，华为推出互联网金融存储资源池解决方案。随着新兴金融科技的加速落地，金融服务线上化、数字化、智能化成为创新发展的方向。而这些创新服务应用强调快速与敏捷，业务开发上线的时间周期已经从原来的年、月级别下降到周级。互金资源池解决方案提供针对数据库、虚拟化、大数据分析业务等不同场景的资源池，并通过标准化存储资源池架构，实现资源的快速发放，可以满足业务敏捷上线、持续快速迭代能力的需求，实现无处不在的线上金融服务。 围绕“新渠道”，华为推出智慧网点解决方案。目前我国银行业务离柜率已经超过90%，银行网点渠道迫切需要找到一条区别于线上渠道的发展路径，越来越多的传统网点准备改造升级为智慧网点。智慧网点解决方案以机器视觉、人工智能、智慧屏等创新技术为基础，主打前端智能化、后段存储化，帮助银行网点实现智慧营销、智慧运营、智能安防。 此外，华为还推出数据基础设施智能运维解决方案，实现围绕数据基础设施从规划、建设、维护、优化全生命周期运维场景从之前的人工走向自动化。 一直以来，华为坚定不移投入数据基础设施战略，并凭借领先的技术能力成为全球各行业数据存储与处理的优先选择。数据显示，华为OceanStor在中国区存储市场收入连续19个季度排名市场第一位，今年一季度全闪存市场份额达到35%。在今年一季度受疫情影响大部分厂商存储业务收入同比负增长的情况下，华为OceanStor依然实现了逆势同比正增长。 华为表示，未来将继续坚定投入研发包括数据存储、机器视觉、智能协作等在内的数据基础设施整体解决方案，坚持构建强大的全球生态系统，与伙伴形成能力互补，提供创新的解决方案，帮助客户快速推进数字化转型。
新基建、5G浪潮下，华为正深度改变各行各业，如今开始发力智慧金融。 9月4日，华为在北京发布华为金融创新数据基础设施战略暨2020年金融行业创新解决方案。华为表示，此举为顺应金融创新发展未来趋势、帮助行业全面迈向智慧金融时代。 据了解，在“新基建”和“双循环”战略背景下，金融行业也处于数字化转型的浪潮中。作为高度信息化的产业，金融行业的数字化转型和创新发展离不开基础设施的底层支撑，其中最重要的就是数据基础设施。 华为数据存储与机器视觉产品线副总裁庞鑫在会上表示，金融服务变革需要技术支撑，数据是金融科技创新的关键要素。近年来兴起的“秒贷”、大数据风控等业务背后都高度依赖对数据的综合分析和价值挖掘。然而，银行的数据处理能力面临着海量交易、数据处理效率和数据全生命周期管理等方面的挑战。围绕数据的“采、存、算、管、用”，华为致力于帮助银行构建智能时代的创新数据基础设施，帮助银行挖掘和释放数据的更大价值，为金融业务创新赋能。 华为数据存储与机器视觉产品线副总裁顾雪军表示，近年来移动支付的爆发、线上信贷的实时风控、差异化个性化的营销服务等业务都对数据处理提出了新要求。以移动支付为例，小额支付兴起的背后是银行系统7*24小时支撑交易活动，时延低至0.5毫秒，可靠性达到99.9999%甚至更高。因此，与金融服务模式新变化相伴而生的，是银行数据基础设施的新变革。 基于金融业全面向数字化、智能化转型的趋势，华为金融创新数据基础设施战略重点围绕银行的 “新核心，新服务，新渠道”，针对五大不同关键业务场景打造整体解决方案。围绕“新核心”，华为推出全闪高可靠解决方案和两地三中心容灾解决方案。围绕“新服务”，华为推出互联网金融存储资源池解决方案。围绕“新渠道”，华为推出智慧网点解决方案。此外，华为还推出数据基础设施智能运维解决方案，实现围绕数据基础设施从规划、建设、维护、优化全生命周期运维场景从之前的人工走向自动化。 数据显示，华为OceanStor在中国区存储市场收入连续19个季度排名市场第一位，今年一季度全闪存市场份额达到35%。在今年一季度受疫情影响大部分厂商存储业务收入同比负增长的情况下，华为OceanStor依然实现了逆势同比正增长。 华为表示，未来将继续坚定投入研发包括数据存储、机器视觉、智能协作等在内的数据基础设施整体解决方案，帮助企业快速推进数字化转型。
魏薇 8月26日，以“浪奔”为主题的2020（第三届）年度论坛在上海国际会展中心洲际酒店举办，200余位地产业界精英齐聚一堂，共论后疫情时代的企业战略和布局。 在同期举办的八场闭门论坛中，上海脉策数据科技有限公司合伙人陈焱出席了“无风起浪”商业闭门论坛，并参与后疫时代商业地产重塑的相关主题讨论。 会议上，陈焱通过案例的分享介绍了数据和数字化在商业地产的当下和未来将要扮演的角色。 在商业地产的投资场景里，首先，数据能客观地发现一些不容易看到的价值： 以北京为例，副中心的概念已经讲了很多年，但北京这样的城市，在京津冀城市群的影响力有多大，通过数据来表达，天津、河北燕郊等三个县市，这些地区每天往返北京的上班人次有220万人，而不是通过高铁，而是通过公共交通和自驾车的方式，途径副中心的人次也高达100多万人；相对比在上海周边，每天往返上海的只有25万。在整个京津翼城市群来看，北京是一个超级中心城市，副中心作为交通枢纽联通京津翼城市群自然有更大的价值和定位； 其次，通过数据模型可以发现价值洼地，定量分析影响商业表现的具体因素： 脉策曾经搜集了上海所有商场表现，如租金、客流，以及与其地段价值相关城市数据，如人口、配套、交通通勤、商圈竞合关系等，将客流或租金与影响其表现的诸多因素建立了机器学习模型，可以帮助企业发现商业和数据之间的秘密，比如什么地段下，商业运营商的综合运营能力更能提升溢价，什么地段下当前的商场租金低于地段价值租金是价值洼地，地铁对于商业租金的影响超过多少米距离就无效了，等等有意思的结论以帮助企业做更加理性的投资。 在运营上，每个商场人来人往、钱进钱出积累了大量的数据，可数据一是孤岛，无法打通做更深入的分析，以指导管理和运营，二是数据没有办法和场景通过服务赋能给商家。脉策通过数据的打通和挖掘分析，可以帮助商家小B端获取他们感兴趣的客户在场内或场外相关信息，获取商场广告资源与客流相关性的分析结论，通过服务系统的搭建，将相关数据每日推送给商家做经营的调整，帮助商家通过数据实现经营增长；对管理端则通过数据挖掘，让管理者实时掌握商场经营相关的各类数据，建立管理模型，对商场的经营作出更快速更精细化的决策。
登录
工商服务
危机公关
金融律师
app开发
财税服务
金融牌照
网站建设
知识产权
企业征信
审计评估