迅游科技实控人将变更为贵阳国资委 迅游科技公告,控股股东章建伟、袁旭、陈俊与大数据集团于9月4日签署纾困暨投资协议补充协议,袁旭、陈俊与大数据集团于9月4日签署了《表决权委托协议》,本次表决权委托后,大数据集团持有或控制上市公司3652万股股份所对应的表决权,占公司有效表决权股份总数的18.66%,上市公司控股股东变更为大数据集团,实际控制人变更为贵阳国资委。 信邦制药拟定增募资15.12亿元 金域实业将成控股股东 信邦制药公告,公司拟非公开发行股票,发行价格为4.20元/股,募集资金总额为1,512,000,000元,扣除发行费用后将全部用于补充流动资金及偿还银行贷款。本次非公开发行股票的对象为金域实业,认购方式为现金认购。金域实业为公司董事长安怀略及其一致行动人安吉控制的企业。本次发行后,金域实业将成为公司控股股东,安吉、安怀略将成为公司的实际控制人。公司股票自2020年9月8日开市起复牌。
昨日,北京市经济和信息化局、北京市商务局、北京市金融监管局等多部门在中国国际服务贸易交易会新闻中心正式发布《北京市促进数字经济创新发展行动纲要(2020-2022年)》《北京市关于打造数字贸易试验区的实施方案》《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》等促进数字经济、数字贸易发展的多项政策。 《北京市促进数字经济创新发展行动纲要(2020-2022年)》提出,要体系化构建数字经济发展体制机制,聚焦“基础设施建设、数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化和数字贸易发展”六大方向,实施基础设施保障建设工程、数字技术创新筑基工程、数字产业协同提升工程、农业工业服务业数字化转型工程等九项重点工程。到2022年,北京市数字经济发展水平将持续提高,数字经济增加值占地区GDP比重达到55%,将北京打造成为全国数字经济发展的先导区和示范区。 《北京市关于打造数字贸易试验区的实施方案》提出,以数字贸易试验区建设为抓手,以实现跨境数据安全有序流动为着眼点,着力推进规则探索、创新政策举措、破解制度瓶颈。 《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》规划设计了北京大数据交易基础设施的建设内容,明确了北京国际大数据交易所“权威的数据信息登记平台、受到市场广泛认可的数据交易平台、覆盖全链条的数据运营管理服务平台、以数据为核心的金融创新服务平台、新技术驱动的数据金融科技平台”五大功能定位。 信息消费联盟理事长项立刚接受记者采访时表示,北京发展数字经济具有先天优势。2019年,北京市数字经济增加值占GDP比重超过50%,在全国位居首位。北京市云计算、大数据、人工智能、区块链、网络安全等相关技术支撑产业发展水平领先全国,在“软件百强”“互联网百强”“综合竞争力百强”等国内重要榜单中入选企业数量名列前茅。北京国际大数据交易所将为北京数字经济的发展提供有力支撑。 “全国服务业在经济中占比去年达53%,北京达83%。与此形成鲜明对比的是,服务贸易仅占所有贸易的七分之一。”清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵认为,以北京为代表,数字贸易将成为“双循环”发展格局下我国服务贸易高质量开放的亮点。
为规范财险业经营行为,防范化解风险,银保监会5月19日修订印发了《信用保险和保证保险业务监管办法》。记者今日获悉,为保障办法实施后的数据统计的准确性,银保监会配套修订了信用保险和保证保险业务统计制度,将于2021年1月1日起施行。 需要统计的内容包括:信用保险分险种数据统计报表、保证保险分险种数据统计报表等两张表格。两张表格的统计及报送频度为月报,各财险总公司应于每月后12日前报送上月报表,遇法定长假可顺延5个自然日。 根据要求,信用保险和保证保险业务的数据报送要保质保量,各财险公司要高度重视数据填报工作,明确数据报送及时、真实、准确。对于无故晚报,或多次错报、漏报、瞒报的财险公司,银保监会将建立黑名单制度,适时通报批评。
成渝地区双城经济圈建设,高质量发展是关键。高质量,意味着高水平的产业能级和高水平的社会公共管理。如何做到高水平?大数据智能化成了动力澎湃的“助推器”。 近年来,以大数据智能化为“利器”,川渝两省市不断拓展合作领域。尤其是今年初中央提出建设成渝地区双城经济圈以来,两地在大数据智能化方面的合作向纵深推进,在对传统产业进行提档升级的同时,还共同培育新的增长点,在公共管理领域推进智慧城市建设,提升两地群众的生活便捷度。 川渝两地互认八十六项人社公共服务 7月9日在成都召开的加强川渝人社公共服务工作座谈会上,川渝两地人社部门签署了《加强川渝人社公共服务建设合作协议》。根据协议,双方将依托于大数据,实现养老保险待遇、社保、人才信息等86项人社公共服务的两地互认。 据了解,目前各地的个人养老保险等人社信息,都由各省市单独建设,省市之间没有打通数据通道,人才跨省市流动,需要到人设部门办理养老保险等关系的迁移手续,耗时耗力。 根据川渝两省市的上述合作协议,两地将重点打造人社数据交换平台,开展就业、社保、劳动关系、农民工、争议案件等方面的数据交换共享;推动公共招聘网和公共就业服务数据共享,定期交换劳动力流动和离校未就业高校毕业生、退役军人等重点群体就业情况;建立川渝一体的农村劳动力及农民工资源数据库等。 依托于这样的数据库及大数据交换平台,“数据跑路”将代替“群众跑腿”。在社保方面,两地将依托共享大数据平台,加强社保卡管理系统对接,实现社保卡信息查询、激活、密码修改与重置、挂失、解挂等事项就近通办。 在人才信息方面,两地将强化人才流动档案协同办理,实现一次登录即可查询档案在川渝两地的存放情况。其中,通过信息化数据共享,办理人才流动档案时,不需要跑路,办理人在网上就可实现“一键办理”。 此外,依托于大数据的职称电子证书,将帮助两地建立专业技术人才职称互认机制,实现职称网上互查互认、证书通用;川渝职业年金转移接续将实行网上办,川渝间养老保险关系转移不再需要纸质表单邮寄传递,办理时间大幅缩短。 “养老保险实现数据共享后,两地老百姓就不用再两边跑了。”重庆市人力社保局相关负责人说,两地居民只需要通过手机相关应用、社保经办机构、乡镇(街道)社保服务机构和满足条件的村(社区),就可以实现养老保险待遇领取资格确认。 省际交通纳入大数据智能化管理 4月23日,川渝两地首条跨省城际公交——重庆潼南城区至四川遂宁磨溪公交线路正式开通。此次试点开行线路,可实现跨省公交一卡通,有效提升便捷支付。日前,记者了解到,两地力争年内实现重庆、成都主城公共交通“一卡通”。 据介绍,为加快推动成渝地区双城经济圈建设,两地在运输服务方面将全方位协同合作,共同打造智慧交通,建成川渝交通大数据共享中心,建立协同联运的交通管理运行机制和信息动态交换机制,推动建立常态化联动监管机制。依托成渝、遂渝高速公路扩容项目开展智慧高速公路建设,推动新型交通基础设施发展与科技创新融合,运用大数据、物联网、人工智能等技术,打造智慧高速公路新标杆,建成成渝地区双城经济圈智慧高速公路通道。 与此同时,两地将推进智慧航道、智慧港口建设和跨省执法联动互认和信息化建设。在智慧交通大数据领域,双方将全面赋能川渝双城经济圈辐射范围内高速公路、服务区及加油站建设运营、智慧化管理。抢抓新基建政策机遇,加快5G、人工智能、云计算、大数据等信息基础设施建设。通过大数据系统对高速公路路况实时监控,提供最优出行方式及路线,对服务区进行组织架构优化,进行高效、专业、智能化管理。 据透露,川渝两地在开行潼南至遂宁等省际公交的基础上,不断优化城际客运网络,推进旅客联程运输发展,推广“一卡通”“一票式”“一码畅行”,逐步实现“一站式”服务,还将开通13条以上川渝毗邻地区跨省城际公交,积极推动跨省市公路快线接驳运输,并在成都都市圈、万达开、渝广等地区率先推动交通出行“同城待遇”。 川渝将共建大数据交易平台 把川渝两地可公开的政务数据,以及专业机构从各个渠道获取的产业经济数据集合起来,制成更精细的数据产品并对外销售——8月17日,重庆日报记者从数字重庆大数据应用发展有限公司获悉,川渝两省市正充分利用专业机构能力,并谋划共建大数据交易平台,让数据真正变成推动两地经济社会发展的生产性资源。 据介绍,零散的、分布于各个领域的数据要真正发挥价值,关键在于要有专业化的机构来进行数据的收集、整理、分析等处理。今年5月13日,在成都举行的深化川渝合作推动成渝地区双城经济圈大数据协同发展合作座谈会暨签约仪式上,在重庆市大数据发展局与四川省大数据中心签署合作协议的同时,数字重庆大数据应用发展有限公司与四川发展大数据产业投资有限责任公司也签署合作协议。 按照上述两家专业大数据机构的合作协议,双方将以具体项目为基础,在协同推进数据要素高效流通、智能应用共连共享、建设数字产业集群、建立长效工作制度等多个领域开展深度合作,形成川渝大数据发展合力。为推动务实的项目合作,两地大数据主管部门将成立成渝地区双城经济圈大数据协同发展工作协调小组,推动各项合作事项落地、落实。 川渝大数据交易平台,正是5月13日双方协议的落地成果之一。此外,川渝两家专业化大数据机构还谋划政府便民服务平台的数据共享,目前的第一项共享内容,即重庆“渝快办”和四川“天府市民云”共享防疫信息。 川渝两地在大数据方面有着广阔的发展空间。重庆市大数据局相关人士介绍,两省市将在推动智能化应用共创共享、协同推动数字产业发展等方面进行合作,以此加强产业政策协同配合,引导大数据、人工智能等领域的新技术、新产品、新服务、新业态跨区域项目合作及应用示范,强化大数据推动两地数字经济发展的服务能力。 川渝汽车厂家供需双方“云上”对接 两地整车厂家需要什么,配套厂家能提供什么,都能在一个信息化平台上实现及时对接。前不久,成渝地区双城经济圈汽车产业链供需信息对接平台上线。截至目前,已有成都大运、四川利原、重庆标准件工业、重庆平伟汽车科技等数十家川渝企业在平台上发布了供需信息。 川渝两地汽车厂家相互“配套”由来已久。 例如,四川建安工业是长安汽车的配套商,每年对长安销售额达10亿元,占建安年销售额的40%;成都毓恬冠佳也深度参与了长安逸动、CS75、睿骋CC等系列车型的配套;重庆戴卡捷力为一汽大众、一汽丰田、吉利等在川工厂提供深度定制轮毂;小康集团与成都莲洲科技就模型制作材料领域展开密切合作;江淮汽车、坤鼎车业、海特汽车等两地车企及配套商之间,实现了智能化协同设计和制造……数据显示,目前,四川有130余家汽摩零部件生产配套企业供货重庆,实现了补链成群、互利共赢。 推进川渝两地汽车产业协同发展,今年6月,两省市签订《成渝地区双城经济圈汽车产业协同发展战略合作协议》,促进两地汽车产业就近配套。用信息化手段提高配套效率,成渝汽车产业链供需信息对接平台应运而生。在该平台上,整车企业可发布零部件需求,零部件企业可上传企业产品情况。企业还可通过平台显示的联系方式,直接与相关企业对接联系,迅速实现供需配套。 “希望通过汽车产业链供需信息对接平台,与川渝两地更多高质量配套商合作,联合开展技术研发,扩大行业竞争力和影响力。”重庆平伟汽车科技负责人介绍,他们陆续在该平台上发布了汽车冲压件模具等产品的信息,目前已接到四川方面几家企业的业务咨询。 据悉,成渝汽车产业链供需信息对接平台系统部署在四川省政务云上,在四川省经信厅、重庆市经信委门户网站上设有该平台专题,企业人员点击该专题即可进入对接平台首页。企业用户可以在线填写部件大类、部件子类、供需数量等信息,机构用户可以进行供需信息审核。线下对接成功后,企业用户可以在线上进行备案信息的上报和修改。 荣昌生猪大数据中心在内江开“分店” 猪肉还有多大的上涨空间,现在投资养猪还来得及不?在养猪大省四川,创业者或投资人最关心的这些问题,将得到更准确的回答。日前,作为荣昌生猪大数据中心的分支机构,内江生猪大数据中心进入实质性运行阶段。 荣昌生猪大数据中心在业界可谓大名鼎鼎,其在线生猪交易市场的规模,占据了全国生猪交易总量的15%,可谓中国生猪市场“晴雨表”。 在内江生猪大数据中心,深蓝色的大屏幕上字符跳动,实时显示着全国生猪价格、成交量等数据。上游各项生产成本,下游销售的价格走势,能不能进入这个行业,或者敢不敢扩大养殖规模,投资人一目了然。 这样的“分店”,荣昌生猪大数据中心计划在全国开设5家,内江成为第一家。由此,内江生猪大数据中心,也被誉为川渝毗邻地区合作深化合作的又一标志性成果。 共建生猪大数据,源于大数据对于生猪产业的现实指导意义。例如,前不久,荣昌生猪大数据中心发布重庆市生猪价格趋势分析报告,显示本年内价格将整体维持高位运行。这份报告提出建议:建立合川、荣昌、江津、永川、泸州、内江、宜宾等生猪优势产区产业示范带和示范集群,加强成渝地区双城经济圈生猪产业合作,建设双城经济圈仓储冷链物流中心,促进生猪产业和生猪产品消费“双升级”。打造立足重庆、辐射全国的生猪产品期货交易市场,降低疫情影响下生猪养殖风险等。 川渝共建生猪大数据,将有力提升川渝地区生猪全产业链的整体水平。“依托这些数据,未来双方将建立生猪产业数据收集、管理、应用新机制;打造数据引导、多方协作、精准施策的生猪行业监管新模式;构建大数据服务与新养殖技术有机结合,促进生猪产业健康发展的新体系;在以大数据、区块链等互联网技术为引领的生猪肉食品质量安全溯源体系等方面加强合作,共同推动生猪大数据全产业链融合发展,为百姓提供更加安全健康食品。”荣昌生猪大数据中心主任钟绍智表示。 事实上,川渝两地在生猪大数据方面的合作,由来已久。例如,去年,荣昌生猪大数据中心和四川铁骑力士集团、绵阳市三台县工投集团共同成立了四川农数信息科技有限公司,融合三方政策、产业、科技优势,启动了国家生猪市场-四川交易市场项目,通过数字科技为川渝两地生猪产业赋能。
主要观点: 下半年经济数据分歧越来越小。整体的感觉与7月经济数据的特征类似,经济会慢进、政策会微退,但结构还是略差一点。具体到8月,PPI与CPI剪刀差持续收窄,生产、投资、消费都小幅上行。出口偏强,M2回落。更细一点的化,我们对生产的判断会略高于市场预期,对消费的判断会略低于市场预期。 工业生产:几个链条看8月并不弱 我们预计8月工业增加值可能上行至5.2%左右。 第一,基建、地产施工链条:尽管螺纹产量未有进一步上行,但水泥价格走高(华东地区本月以来累计上涨7.5%,上涨幅度高于去年8月的2.4%),反映基建、地产施工实际可能略好于7月。 第二,汽车链条:汽车轮胎开工率继续上行(半钢胎8月27日开工率为69.72%,高于7月30日的65.5%;全钢胎8月27日开工率为74.48%,高于7月30日的71.5%)。汽车批发数据截止至8月23日,8月累计同比为6.7%,与7月批发数据基本接近(截止至7月26日,7月批发累计同比为7.3%)。反映汽车链条的生产在8月或继续上行。 第三,出口链条:8月中旬,沿海主要枢纽港口业务进一步提速,货物吞吐量同比增长12.1%,其中外贸货物吞吐量同比增长7.8%。反映出口链条在8月的生产可能不弱。 此外,拖累7月工业生产的发电数据在8月可能有所好转。(7月份,全国全社会用电量同比增长2.3%。其中二产用电量同比下降0.7%,主要是电力、建材、钢铁等高耗能行业用电增幅下降。)发改委8月17日发布会表示,8月用电数据较好。 社零:可能上行的动力来自汽车与餐饮,限额以下或依然低迷 我们预计8月社零同比为0%,慢修复延续。 8月社零看的见的是汽车与餐饮在进一步好转。汽车方面有高频数据,8月销售延续高景气。餐饮继续回升的判断来自三点:1)7月餐饮数据表明餐饮仍有较强的回升动能。7月餐饮同比为-11%,6月为-15.2%,5月为-18.9%。2)民航客座率在持续提升中,表明因公出行在进一步恢复中。据民航局数据,7月完成旅客运输量3910万人次,同比下降34.1%,降幅较上月收窄8.3个百分点。3)电影票房在持续提升。对餐饮消费有望起带动作用。8月电影票房收入为33.6亿,去年8月为77.3亿,电影票房恢复至五成左右。 看不见的是限额以下的低迷。限额以下去掉餐饮,7月同比为-1.4%,6月为-0.4%,7月甚至进一步走弱。反映的是低收入群体消费不足。我们预计,至少三季度这种偏弱的态势会延续,进而制约社零回升的幅度。 风险提示:中美冲突加剧,消费修复幅度进一步低于预期。 报告目录 报告正文 一、物价:预计CPI重回下行通道,PPI持续修复 预计8月CPI回落至2.4%附近,尽管食品价格环比上涨,原油价格缓慢修复,但翘尾因素的下行仍然占据主导,拖累CPI重回下行通道。8月翘尾因素为2.22%(前值2.93%),回落0.7个百分点。主因基期2019年8月非洲猪瘟形势恶化引发猪肉乃至食品价格的全线上涨(猪肉CPI环比上涨23.1%),形成了高基数效应。我们预计8月新涨价因素接近0.2%。其中主要归结于食品价格的上涨。8月食品价格的上涨受到供给端扰动和需求端修复的共同作用。供给端,整个8月华北强降雨,西南发洪涝,华东多台风,导致蔬菜受灾,且易腐难储,也对生猪的养殖和运输造成阻碍。需求端,开学季在即,中秋国庆双节临近,备货需求较大。非食品价格,8月国内汽、柴油价格(标准品)每吨分别提高85元和80元。8月商品和服务消费虽然预计有所修复,但预计核心CPI环比依然略低于季节平均水平。 8月PPI预计将进一步回升到-1.9%左右,环比涨幅0.4%与上月相当。从宏观视角看,出口增速的持续回升、基建与地产投资增速的持续改善都进一步对大宗商品价格形成拉动。8月PMI出厂价格指数报53.2%(前值52.2%)预示PPI进一步修复。从微观视角看,尽管国际原油价格8月涨势较为微弱,但考虑到国内成品油价格调控机制,国际油价到国内油价的传导存在时滞。统计局的流通领域生产资料价格显示,黑色金属月均环比涨幅较7月进一步走阔,螺纹、中板、热轧价格普遍上行,石油天然气、有色金属保持上涨,但上行斜率有所放缓。 二、生产:小幅上行 预计8月工业增加值同比上行至5.2%。具体而言,工业生产的三个链条8月不弱。 第一,基建、地产施工链条:尽管螺纹产量未有进一步上行,但水泥价格走高(华东地区本月以来累计上涨7.5%,上涨幅度高于去年8月的2.4%),反映基建、地产施工实际可能略好于7月。 第二,汽车链条:汽车轮胎开工率继续上行(半钢胎8月27日开工率为69.72%,高于7月30日的65.5%;全钢胎8月27日开工率为74.48%,高于7月30日的71.5%)。汽车批发数据截止至8月23日,8月累计同比为6.7%,与7月批发数据基本接近(截止至7月26日,7月批发累计同比为7.3%)。反映汽车链条的生产在8月或继续上行。 第三,出口链条:8月中旬,沿海主要枢纽港口业务进一步提速,货物吞吐量同比增长12.1%,其中外贸货物吞吐量同比增长7.8%。反映出口链条在8月的生产可能不弱。 此外,拖累7月工业生产的发电数据在8月可能有所好转。(7月份,全国全社会用电量同比增长2.3%。其中二产用电量同比下降0.7%,主要是电力、建材、钢铁等高耗能行业用电增幅下降。)发改委8月17日发布会表示,8月用电数据较好。 三、投资:或继续小幅上行 固投预计1-8月累计增速上行至-0.4%,当月增速为6.8%。其中,地产当月增速为11%,累计增速上行至4.5%。制造业投资当月增速为-2%,累计增速上行至-9.1%。基建投资当月增速为9%,累计增速上行至2.3%。 对于8月固投,值得思考的是两点。一是怎么看基建与地产施工。从螺纹表观消费情况、水泥价格情况看,我们预计8月同比依然好于7月。对于水泥价格,尽管目前西南区域受降雨影响仍在下跌,但华东地区8月上涨幅度较大,达到7.5%,去年8月为2.4%。对于螺纹表观消费,8月略有上行,尽管上行幅度实际低于市场预期。8月四周均值为374万吨/周,7月五周均值为362万吨/周。 二是怎么看制造业投资。我们估计汽车制造业的投资有望明显改善。7月当月汽车制造业投资同比依然仅为-14.3%,处于偏低的状态。但考虑到汽车产量自5月以来持续处于两位数的增长,汽车行业的利润持续上行,7月当月同比高达125.3%,前值为17%。汽车制造业投资有望开始明显收窄。此外,出口持续偏强的状况下,电子设备、电气机械、通用设备、专用设备等行业的投资也会继续上行。预计8月制造业投资当月同比上行至-2%左右。 四、进出口:出口依然偏强 预计8月出口同比增速+6.9%,进口+1.1%。 出口方面,从总量来看,8月我国出口集装箱运价指数仍在上涨,综合指数、美东航线指数同比增速达到6.83%、7.74%(前值5.64%、7.74%),中港协统计的8月中上旬国内主要枢纽港口集装箱吞吐量同比增速仍在高位,PMI新出口订单分项环比上行0.7个百分点至49.1%,出口大概率仍偏强。从产品结构来看,电子产品出口或仍延续强势,越南8月电子产品和计算机出口同比+24.2%,韩国8月计算机产品出口同比+106.6%,行业景气度仍较高。劳动密集型产品方面,出口修复略有趋缓,但未出现再度恶化。8月越南出口纺织服装、箱包雨伞、塑料制品的出口增速分别为-13.6%(前值-14.5%)、-17.1%(前值-16%)、+1.4%(前值+0.5%),随着海外主要国家的零售需求持续回暖,劳动密集型产品需求最差的时间已过去。 进口方面,中港协数据显示,前期进口的低价原油预计7月底将接卸完成,同时铁矿石价格持续走高,因此8月价格因素对进口的负向拖累或将进一步收窄。 五、消费:上行的动力可能在汽车与餐饮 我们预计8月社零同比为0%,慢修复延续。 8月社零上行的动力可能主要是汽车与餐饮。汽车方面有高频数据,8月销售延续高景气。据乘联会数据,截止至8月23日,8月厂家零售累计同比为11.6%,好于7月的6.1%。餐饮继续回升的判断来自三点:1)7月餐饮数据表明餐饮仍有较强的回升动能。7月餐饮同比为-11%,6月为-15.2%,5月为-18.9%。2)民航客座率在持续提升中,表明因公出行在进一步恢复中。据民航局数据,7月完成旅客运输量3910万人次,同比下降34.1%,降幅较上月收窄8.3个百分点。3)电影票房在持续提升。对餐饮消费有望有带动作用。8月电影票房收入为33.6亿,去年8月为77.3亿,电影票房恢复至五成左右。 六、预计社融增速温和上行,M2持续回落 预计8月新增社融2.8万亿左右,社融增速小幅上行至13%。政府部门加杠杆力度再增强是社融增速上行的最大动力,根据wind高频数据8月净融资接近1.3万亿,规模仅次于5月。企业8月信用债融资成本大致平稳,下旬小有抬升,债券融资规模或达3500亿左右,略高于7月。此外,信贷方面,总量上预计8月新增信贷达1.3万亿,新增规模持平于去年同期。8月银行转贴现利率整体平稳,月末小幅上行,或反映银行月末冲贷的压力不大。结构上,基建、地产投资上行动力仍存,企业长贷大概率保持同比多增。百强房企销售金额8月同比27%,汽车零售销量同比预计为8%,与7月相当,居民长贷高增热度预计也将延续。但在资金面整体较为紧张,同时监管加强贷后管控的环境下,预计短贷及票据融资新增缩量。表外融资或继续收缩,从用益信托数据看,8月集合信托净融资规模进一步回落。考虑到信贷余额增速有所回落,叠加政府债券融资吸收流动性,预计M2进一步下行至10.5%附近。但M1则受益于商品房销售的持续超预期、财政支出逐步加码而进一步上行至7.2%附近。
近日,在中国连锁经营协会主办“CCFA新消费论坛”上,汇纳科技总裁丁遥,发表了《后见、洞见、预见》主题演讲,总结提出以下三个观点: 1、将数据采集、分析、价值挖掘三个维度的能力同步起来,人工智能和大数据就能为实体商业提供更大的价值; 2、更照顾租户利益的,按客流量计租的方式可能会慢慢替代固定租金模式; 3、服务提升的动力来源于行业的探索和知识转化。 以下为丁遥先生的演讲全文,经整理发布: 尊敬的郭会长、裴会长、武会长,各位新老朋友: 这大半年来,中国实体商业碰到了太多的新情况,听了大家的演讲,我受到了很多的启发,也想借这个宝贵的机会,结合我所从事的人工智能和大数据工作,给大家分享几点近期的思考。 第一个问题:大数据怎样才能带来大进步? 实体商业这些年花在技术上的投入不算少,安装很多协助内部经营管理和对顾客服务的设备和软件,也收集到了各种各样的数据,但这些技术和投入似乎并没有产生什么特别重大的、对现有业务的促进作用。那么问题究竟出在哪里?是技术本身不够先进,还是使用价值挖掘不够? 我以汇纳从事的客流分析业务为例,15年前,我们的用户开始在购物中心各主要入口安装客流传感器,用来统计全场人数;10年前,用户要求将客流传感器安装到各楼层,甚至每一个店铺,用来研究客流在场内的分布情况;这2-3年,越来越多的用户需要安装精准客流传感器,用来记录和分析顾客的年龄、性别、游逛偏好。数据采集技术的进步为我们带了更多维度、更细粒度的数据。 相比于数据采集技术的进步,数据分析技术的发展似乎有些迟缓。多数情况下,我们还在用加减乘除、环比同比的方式进行处理,由于人脑和传统工具的限制,我们往往无法感知到多个维度间数据的细微联系,更无法对复杂的问题进行分析和归因。诺贝尔经济学奖得主西蒙教授关于人的“有限理性”中描述,人对环境的计算能力和认知能力是有限的,人做决策时采用的信息不完整,做出的决策不完全理性。 过去,采集手段有限,每天只能提供一两张报表的数据,我们还可以仔细研究研究,现在,采集技术每天可以提供200张、2000张报表的数据,我们反而更加无所适从了。因为如果不做深度的处理,我们无法消化这些数据带来的价值,如果简单加总、归类,可能就会过滤掉很多重要的细节,那我们为什么还要花大价钱,安装那么多高级的传感器? 我的疑惑最终被和我一起工作的胡宇教授解决了。胡教授是位特别智慧的科学家,他的专业是数字经济研究,麻省理工毕业的博士,数字经济研究员、佐治亚理工讲席教授。他从事了近20年的数据分析和人工智能建模工作,服务过美国财政部、欧盟委员会、亚马逊、阿里、微信等众多的政府、商业和学术机构。他和他的团队用了近2年的时间,用可解释的机器学习方法,分析了数千家购物中心的位置、体量、经营年限、品牌构成、过往的客流数据,并且考虑各个项目实时的竞争关系,构建起了实体商业“五因子”模型,这个模型不仅能预测一家商场未来1年内每天的客流基准,还能对每天客流增减进行归因,将商场的整体客流细分到行业、天气、日期、长期竞争力、短期竞争力和突发等因素中。他说这个模型把购物中心的数据分析技术从感知层面提升到了认知层面。感知告诉我们发生了什么?这是后见,认知告诉我们为什么会发生?这是洞见。我们还想知道未来会发生什么?这是预见。最终我们更想知道怎样才能让我们期望的发生,这就是智慧决策。 克劳德.香农:信息是不确定性的解。我觉得,面对纷繁复杂的商业竞争,每一位经营者都有消除不确定性的执念。他们希望知己、知彼还要知行业……汇纳产品和服务演进的路径就是按照不断帮助用户消除不确定性而设定的。 无论标准客流、还是精准客流,这都是在满足用户“知已”的需求; 今天汇客云平台上已经集合了1000多家购物中心的数据。大家之所以愿意将自己的数据参与行业的统计和计算,就是想感知竞争的环境和状态。我们用汇客云提供的经营对标产品,来满足用户“知彼”的需求。 今年3月3日,我们依然准时推出了中国实体商业客流年度报告,并在3月底推出了全国实体商业回暖监测平台。当时正值防疫的关键阶段,整个办公园区,只有我们一家企业的员工在工作,还经常忙得通宵加班。因为防疫管制无法返回的员工,就通过网络甚至越洋电话参与工作;办公楼周边食堂、餐厅、便利店统统都不营业,空调也不开放,这都能忍,但只要有同事被冻的打喷嚏,大家就会紧张好一会。打喷嚏的人一边要掩饰着自己的心慌,一边装作若无其事地安慰别人,说我一直带着口罩,路上自己开车,没接触过什么陌生人啊。大家当时就是一个目标:面对如此重大的疫情,我们的用户肯定特别想知道行业的情况,能早一天把全国全行业的情况告诉他们,他们就可以早一天研究对策。我们的用户都知道,这两项动用了最多数据资源和人力物力的“知行业”的服务,我们都是免费提供的。今后我们还会坚持为用户提供更多更好的“知行业”的产品和服务。 说到这,可以小结一下:只有采集、分析、价值挖掘三个维度的发展,齐头并进了,人工智能才能为用户带来明确的价值! 第二个问题:智慧化决策会否催生流量化计租? 我们以抖音为例,它从初始内容试推、到用户行为连续解读、再到逐渐精准内容推送,零点几秒就可以完成一次完整的调优。而实体商业的调优一般要以年为单位,对比之下,逐渐适应互联网产品优化节奏的消费者,肯定会对实体商业产生不满。所以实体商业面临着如何加速分析和决策,大幅加快内容调优的压力。 前一段时间,理想汽车总裁沈亚楠告诉我,他们不希望租太久的店铺,他们认为2年就足以完成在一个城市中的对潜在用户的深入触达,接下来的服务、转化都会依赖网络解决。那么,品牌租赁的周期会越来越短吗? 我们再看店铺租赁的主流交易方式,仍然是数百年前定下的固定租金、或者固定租金+销售抽成模式,购物中心也常用“租售比”这个指标来评估租金定价是否合理。但越来越多的品牌采用全渠道的销售方式,有些实体店铺干脆只输出体验,不再交易,那我们该如何为店铺定租呢? 无论为了交易还是体验,品牌都希望能够占住一个流量充足的位置,而购物中心之所以愿意为那些头部品牌提供额外的优惠,不外乎看中了他们的吸客能力,为周边店铺提升流量,从而获得购物中心整体租金的提高。胡教授的研究表明,客流每增长1%,租金水平增长0.61%,所以客流量才是店铺的价值基础! 谷歌有一套算法来评估每个页面、每次点击对于某条互联网广告的价值,今天我们的精准客流传感器同样可以记录下每一次游逛的数据,我们也正在开发精确计量游逛价值的智能模型。按浏览量计费颠覆了广告行业原来按占用版面、播出时长的定价模式,之所以如此,我觉得是浏览计价更关注为用户带来的价值,而不是媒体付出了多少成本。我们的一个化妆品用户告诉我说,他们销售已经有40%来自网上,以至于他们刚刚把线下关店的标准从销售不达标变为客流不达标,也就是说只要有顾客体验,哪怕门店的销售差一点,他们认为也是有价值的。 在购物中心店铺资源供应逐渐过剩的今天,更为关注租户价值的按客流量计租的模式,可能会慢慢替代固定租金的模式。 第三个问题:源源不断的能力提升动能从何而来? 数智慧化决策、流量计租,各种进步继续了,我们还要有哪些改变? 这是两家特别不一样的公司,他们在各自服务的领域中,都是领先者,也都是汇纳的用户。在征得两家同意后,我把他们的使用行为数据做了一个对比: 如果大家看过他们的店铺、店员的服务、产品和包装后,你所感知到的差距会更加明显。 我把这份比较给了后面这家品牌的董事长,他看后沉默了很久,然后跟我说:正是这些看不见的行为,才导致了那些看得见的差异。我特别赞成他的说法,那些看得见的差异更容易认知,也就更容易追赶,哪怕依葫芦画瓢,也能模仿个七七八八。而那些看不见的,根植于社会、人性底层的东西,例如:思维习惯、生产组织方式、交易规则、技术框架是难以简单模仿的。我相信这两家品牌都意识到了数据的重要性,才购买了我们的数据采集设备,同样支付了费用,但两家对于服务价值的挖掘显然是不一样的。我们特别感谢那些不断使用我们的产品、不断提出质疑和发现我们缺陷的用户,刚才的品牌A就是这样的用户。服务他们虽然很辛苦,但真的能促进我们的成长,我们不断把他们的智慧融入产品和服务之中,就相当于把行业中最先进的经验凝聚成了新的功能点,传递给了其他的用户。我们源源不断增强的服务能力,来自于整个行业的探索和知识转化。 在这次谈话的一周以后,我观察到了他们使用数据的变化和成长,我们的技术支持部门也开始经常接到他们打来的咨询电话。 当行业热词从弯道超车、降维打击、流量变现逐渐变为理论研究、工匠精神、客户价值的时候,我们的发展似乎才从机会主义准备随时超车的“弯道”,驶入到一段可持续加速的长期主义的“直道”。 这两天各位领导的发言,很多都提到了要打造更优质的产品,为顾客创造更多的价值。我们也认为:人工智能也罢、大数据也罢,如果不能帮助实体商业提升收入,减少成本,或者效果不可验证,不可测量,就没有什么价值。 最后,我再小结一下我的发言: 1、当采集、分析、价值挖掘同步获得重大进展时,人工智能、大数据技术就能在实体商业领域发挥出重大作用。 2、更体现照顾租户价值的按客流量计租方式,可能会慢慢替代固定租金模式。 3、服务提升的动能要从整个行业的探索和知识转化中获取,才能源源不断。
9月7日,A股旅游板块走强,腾邦国际大涨超15%,中青旅、峨眉山A、西安旅游、凯撒铝业等有所跟涨。 数据来源:Choice 酒店板块也有所反应,锦江酒店、首旅酒店等涨幅有所拉升。 数据来源:Choice 而究及板块涨势靠前的原因,主要是源自于市场对板块回暖的乐观预期所致,即随着人们对国庆黄金周的期待,出游意愿的“报复性反弹”有望出现,利好板块迎来修复性行情。 近日,国务院办公厅发布了2020年国庆放假通知:10月1日(星期四)至8日(星期四)放假调休,共8天。 而这一连休八天的“超级黄金周”显然为市场打了一次鸡血,毕竟随着国内疫情趋于平稳,进入常态化时期,人们压抑的出游需求或将通过这一假期集中爆发,今年十一假期有望全年首个旅游高峰和消费黄金周。 “去年国庆黄金周七天,国内游客达到7.82亿人次,国内旅游收入达到6497.1亿元...今年国庆假期有出行计划的旅客中,超八成旅客计划旅游3天以上,超六成计划旅游花费5000元以上。”——公开数据 目前,根据携程度假产品预订数据显示,上海、北京、广州、成都、深圳、杭州、南京、武汉、重庆、西安,预计是国庆旅游十大客源地。 数据来源:携程 根据携程旅游度假产品预订搜索数据显示,三亚、丽江、昆明、兰州、厦门、张家界、九寨沟、拉萨、贵阳、成都预订搜索人气最高。同时,相关的自由行、跟团游、定制游、租车等产品已经提前进入国庆预订阶段,行情较为火爆。 数据来源:携程 “选择超过 5 天的国内跨省长途跟团游、自由行产品的人数和比例,预计将创出今年的新高。”——携程 此外,文化和旅游部在5日举办的“世界旅游合作与发展大会”上表示,正在编制的旅游业“十四五”规划中,将以高质量发展为主线,谋划推出一批重大政策、项目、举措,而这一规划也或将进一步为我国旅游业的良性发展带来活力源泉。 基于此,随着A股旅游标的的中报相比一季度财报数据有了较大的改观,十一假期的临近或将进一步释放改善旅游消费服务标的基本面的预期,进而驱动行业不断向正向复苏进程行进。 例如,中青旅发2020年上半年实现营业收入25.55亿元,同比下滑56.34%;归属于上市公司股东的净利润亏损1.57亿元,较上年同期下降141.05%。虽然景区版块业绩受疫情冲击明显,但二季度已逐步复苏,乌镇景区实现营业收入1.89亿元,同比下降77.89%,实现净利润 6,452.16 万元;古北水镇景区实现营业收入 1.25 亿元,同比下降 70.29%,实现净利润-2.09 亿元; 同程艺龙2020年二季度同程艺龙实现营收12亿元,同比下降24.6%,期内经调整净利润1.96亿元,同比下降43.2%。在交通票务服务方面,现营收7.26亿元,已达到去年同期的近八成;住宿预订服务快速回升,实现营收3.84亿元,已恢复至去年同期的近七成。用户增长方面,月活跃用户已回升至1.76亿,基本恢复至去年同期水平,月付费用户达到1860万。 中信证券指出,跨省团队旅游的恢复以及景区游客限流上调对行业的复苏均有积极影响,随着国庆和中秋双节的临近,行业热度有望复苏。从中期角度仍然推荐以下两条投资主线:一是逻辑清晰且壁垒较强的免税行业;二是对门票收入依赖较低且具备异地复制能力的优质景区类公司。