近日，国网宁波供电公司完成110千伏凫溪变、江中变电站的电力北斗基站建设站址踏勘工作，计划今年10月底完成宁波地区6座电力北斗基站建设，助力国家北斗网络布局。 今年以来，国网宁波供电公司围绕国网“数字新基建”规划，推进电网数字化平台、能源大数据中心、电力大数据应用、电力物联网、智慧能源综合服务、能源互联网5G应用、能源区块链应用等建设，提升数字支撑、数字治理、数字应用和数字服务四大能力。 去年8月起，该公司启动建设城市级能源大数据中心，以智慧能源推动宁波智慧城市升级。目前，“宁波能源大数据中心”平台上，能源概览、能效服务、能源商城、能源交易、多能优化等五大应用模块已见雏形。该平台已接入宁波地区所有62261户高压客户及关联分布式光伏电站、风电站、充电站等基础信息，负荷、电量与电费等数据，以及宁波杭湾、北仑、宁海等区县的区域、企业的产值和电、热、气、油、煤等多种能源数据。 宁波市能源局节能处有关人士说，宁波能源大数据中心是能源数据服务政府的窗口，通过能源数据看宏观经济，对服务能源双控、降低宁波全社会能耗等工作很有帮助。
8月14日，两市继续缩量，沪指上午收跌，午后金融、白酒、地产股轮番走强，带动指数上行。截至收盘，沪指涨1.19%，报3360.10点；深成指涨1.49%，报13489.01点；创指涨1.76%，报2668.71点；科创50指数涨1.08%，报1484.04点。 两市2658股收涨，涨停62家，1078只个股下跌，30只个股跌停，市场整体表现参差不齐，赚钱效应一般。 数据来源：Wind 盘面上，行业板块普涨，军工股全天强势，洪都航空等十余股涨停；数字货币午后跟随大市扩大涨幅，消费电子等科技股类全面回升；保险股大涨居前，中国人寿涨停；白酒股集体上涨，酒鬼酒涨近7%；软件服务、地产、券商、家居等板块涨幅靠前；银行股全线上涨。 行业板块方面，白酒板块涨幅强势，伊力特涨超7%，酒鬼酒、今世缘、古井贡酒等跟涨。 数据来源：Wind 房地产涨势向好，莱茵体育领涨，宋都股份、京汉股份、金地集团等跟涨。 数据来源：Wind 军工板块飘红一片，航天动力、航天科技、中航重机涨停，航天晨光、航发控制等跟涨。 数据来源：Wind 银行股有所拉升，杭州银行涨超6%，宁波银行、南京银行、成都银行等跟涨。 数据来源：Wind 保险股涨幅明显，中国人寿领涨，新华保险、中国太保、中国人保等跟涨。 数据来源：Wind 数字货币较为强势，飞天诚信、数字认证涨超6%，高伟达、科蓝软件、奥马电器等跟涨。 消息面上，近日，商务部发布关于印发全面深化服务贸易创新发展试点总体方案的通知。在“全面深化服务贸易创新发展试点任务、具体举措及责任分工”部分提出：在京津冀、长三角、粤港澳大湾区及中西部具备条件的试点地区开展数字人民币试点。 数据来源：Wind 医药板块跌势不断，莱茵生物、博晖创新等跌停，丰原药业、亚宝药业、海辰药业等跟跌。 数据来源：Wind 海南板块跌幅明显，海汽集团领跌，海南高速、葫芦娃、罗牛山等跟跌。 数据来源：Wind 主力资金方面，电子元器件、酒类、航天军工指数分别是今日主力资金净流入前三。 数据来源：Wind 此外，制药指数净流出9.00亿元，农业指数净流出7.89亿元，海运指数净流出5.19亿元。 数据来源：Wind 科创板方面，德林海领涨，新光光电、京源环保等涨超10%；而康希诺-U领跌，光云科技、赛科希德等跟跌%。 数据来源：Wind 数据来源：Wind 北向资金净流入今日合计流入88.39亿元，其中沪股通净流入46.09亿元，深股通净流出42.30亿元。 数据来源：富途牛牛 国盛证券表示，在引领情绪的行情新主线出来之前，市场仅仅是修复性反弹为主，建议布局低估值受益经济复苏的周期行情和产业趋势明确的新能源汽车板块等的交易机会。 前海开源指出，本周A股市场整体上走出了调整的走势，但市场下跌幅度不会太大，市场调整一方面是对前期上涨的风险的消化，另一方面是对下半年货币政策可能收紧的担忧，另外也和国际局势紧张有一定关系，但总体来看，A股市场大幅下挫可能性不大，整体向上的趋势并没有改变。外资近期的表态对A股市场的看法依然偏乐观，从中长期来看，外资仍会持续流入A股市场，A股市场具有比较优势的消费股对外资具有较强吸引。
建筑投资是实体经济投资的重要部分。5月份居家令解除后，随着按揭贷款利率创历史新低，美国房屋购买活动大幅上升。但6月建筑投资数据却不太乐观，同比增长仅为0.08%，低于5月0.87%的增长率，显示用户和买家的需求增长乏力，房市这一经济发展动力也在减弱。 居民消费占美国GDP高达70%的比重，是推动美国经济增长的最主要动力。而收入和信贷则是支撑美国居民消费的两个主要来源。由于美国普通民众收入增长长期低迷，信贷成为支撑支撑消费上升的重要手段，但目前美国收入和信贷情况均出现恶化，8月以来更新的多项数据显示美国消费面持续低迷，反转困难，并已拖累供给端。 （刨除政府救济外的实际个人收入。数据来源：美联储经济数据库FRED，笔者整理） 首先，数据显示严重失业导致居民收入显著下滑，直接限制其消费能力。由上图可见，6月美国刨除政府救济外的实际个人收入同比下滑了3.6%，虽然相比于5月有所好转，但依然处于历史低位水平，显示经济自身产生收入的能力较弱。近期调查数据同样显示，超过50%的家庭报告了收入下滑。另有调查显示，有26.5%的美国家庭表示无力支付（或预计将无力支付）租金或抵押贷款。 （美国收紧贷款标准的银行的净百分比：蓝色为消费者，红色为大中型企业，绿色为小型企业。数据来源：美联储经济数据库FRED，灰色部分为经济危机，笔者整理） 其次，依靠信贷支持消费增长也已经难以维持。随着老百姓收入的持续低迷，信用卡出现逾期，银行将会选择关停信用卡，不再发放贷款，群众的消费能力受到进一步限制。如7月度报告中所述，二季度银行已经开始采取紧缩性措施，三季度以来这一趋势更加显著。 上图最新数据显示，美联储预测三季度银行针对消费者的收紧银根贷款比例将升至71.7%，远高于二季度的38.5%。针对大企业和中小企业的贷款也出现了类似的趋势，都从二季度40%左右的比例上升至超过70%。接下来企业和个人更难获得融资支持投资和消费，将面临更大规模和范围的破产，将经济拖进更深的泥潭。 （美国实际个人消费支出。数据来源：美联储经济数据库FRED，灰色部分为经济危机，笔者整理） 消费支出数据大幅下滑，服务业尤其低迷。如下图显示，6月美国实际个人消费支出同比下滑5.5%，其中服务业消费较疫情爆发之前下滑了11.6%。服务业占美国GDP超80%的比重，服务业受重创将严重阻碍经济增长。 （2020年6月与2月相比美国实际个人消费支出变化。数据来源：美国商务部） 更多高频实时数据显示美国消费状况未有改善。第二季度信用卡余额急剧下降了760亿美元，是有数据以来的最大下滑幅度，说明群众已经开始显著减少消费。Safegraph分析数据显示，据手机数据估算的全国商业和消费场所的人流量已下降至5月下旬以来的最低水平。在6月的第二周，该数据显示人流量已恢复至3月1日水平的近98%，但至8月第一周已回落至91.2%。 居民消费的下滑将导致提供这部分产品和服务的公司利润下滑，进一步削减投资和雇佣，使居民就业和收入状况再度恶化，陷入恶性循环，加剧经济危机。 民众消费能力的受限导致需求端疲软，进而拖累供给端。这点已反映在美国工业生产和建筑投资数据上。 工业经济状况仍然非常不景气。如上图显示，美国6月工业生产指数同比下滑10.8%，比起5月-15.4%的同比降速有所好转，但依然处于历史低位水平。在前期生产大幅萎缩的情况下，工业生产指数可以计算同比增长率，比PMI指数等环比数据更能反映复苏程度。 （工业生产指数。数据来源：美联储经济数据库FRED，灰色部分为经济危机，笔者整理） ISM发布的PMI指数显著超过荣枯线，但统计方式受到质疑。美国7月ISM制造业PMI报54.2，前值52.6，ISM服务业PMI报58.1，前值57.1，显示7月制造业和服务业扩张速度比6月加快。但是，富国银行经济学家提示，该指数采取的是扩散指数法，可能无法客观反应在经济拐点时的变化，该指数主要反映了有多少比例的公司报告形势出现了好转，却无法体现产业情况好转或恶化的程度。 Markit发布的PMI指数显著低于ISM指数。美国7月Markit制造业PMI终值报50.9，前值为51.3，显示7月制造业扩张速度相比于6月有所放缓；7月Markit服务业PMI终值上修至50.0，前值49.6，显示服务业景气程度稍有回升。Markit PMI指数历史较短，但近年来市场开始越来越重视该指数。 （建筑投资增速。数据来源：美联储经济数据库FRED，灰色部分为经济危机，笔者整理） 同时，美国建筑投资增速出现放缓。建筑投资是实体经济投资的重要部分。5月份居家令解除后，随着按揭贷款利率创历史新低，美国房屋购买活动大幅上升。但6月建筑投资数据却不太乐观，同比增长仅为0.08%，低于5月0.87%的增长率，显示用户和买家的需求增长乏力，房市这一经济发展动力也在减弱。
近日，彭博宣布推出自有环境、社会和治理（ESG）评分，首批评分包括252家油气公司的环境和社会（ES）评分，以及针对多个行业的4300家公司的董事会组成评分。 彭博可持续金融解决方案全球负责人帕特丽夏·托雷斯（Patricia Torres）表示，ESG数据在投资决策中至关重要，彭博通过提供透明的ESG数据和评分帮助投资者解析原始数据、实现跨公司对比，通过提供完整透明的评分方法和基础数据支持投资和金融专业人士做出明智决策。对企业而言，评分提供了宝贵的标准化定量基准，可凸显其ESG表现。 彭博方面称，环境和社会评分将从油气行业开始，这是由于该行业相关数据披露力度较大，且根据国际能源署（IEA）的数据，油气燃烧排放占二氧化碳总排放的50%以上，其生产加工过程所产生的温室气体占全球能源相关温室气体排放的15%。 而公司治理评分将从董事会组成开始。董事会组成评分使得投资者能够评估董事会在提供多元化视角和管理层监督方面的表现，以及董事会现有架构的潜在风险。定量模型由彭博的公司治理专家设计，使用彭博收集的管理层和董事会层面的数据。评分将聚焦四大领域对公司的相对表现进行排名：多元化、任期、过度兼任情况和独立性。 环境和社会（ES）评分能够提供衡量公司在环境和社会方面表现的指标，赋能投资者快速评估一系列具有财务重要性、业务相关性、行业特殊性的关键问题表现，比如气候变化问题、健康和安全问题，ES评分还能评估公司相对于业内同行的表现。 彭博自有的量化模型通过可持续性和行业框架、分析和研究来降低噪点，标准化数据，处理规模偏差和披露不足的问题。彭博ESG评分完全透明，投资者不仅可查看评分方法，还能查看每个评分背后的公司报告数据。此外，彭博还提供多种可持续金融解决方案——基于数据驱动的信息帮助投资者将ESG整合至整个投资流程。
今日，港股体育用品板块有点嗨。 港股市场上，体育用品板块领涨板块，李宁涨超8%，创出历史新高，最终收于31.55港元，最新总市值为781亿港元。 数据来源：Wind 同时，安踏体育也创出历史新高，收于83.00港元，总市值突破2200亿港元，特步、滔搏等标的也有所走强。 数据来源：Wind 数据来源：富途牛牛 而究及这一涨势原因，主要是来自李宁中报业绩释出的利好所致。 8月14日，李宁公布上半年业绩，实现营业额61.81亿元，同比下滑1.2%；纯利6.83亿元，同比下滑14.1%；每股基本盈利27.98分；不派中期息。 然而，今年上半年扣非后纯利上升约22%，净利率由9%上升至11.1%；毛利率减少0.2个百分点，实现正经营现金流量4.79亿元，整体表现算是凭借业绩的安定性超出市场预期。 资料来源：官方公告 显然，伴随着新冠疫情的冲击，服装行业遭受的重创还远远没有痊愈，但开始有所向好。 疫情致使行业或蒸发4000亿收入 2020年的黑天鹅莫过于是新冠大流行，进入下半年其形势还是令人不容小觑。 根据美国约翰斯·霍普金斯大学统计显示，截至目前，全球累计新冠确诊病例超过2092万例，累计死亡病例超过75万例。其中，美国、巴西等地作为“震中”依旧严峻。 而在疫情的打击之下，多数行业未能幸免于难，其中，服装行业更是深受其害，随着海外订单的骤减，门店被迫关闭，客流量大量减少，使得入局企业深陷名为业绩颓靡的漩涡，闭眼睁眼都是压力山大，艰难喘息。 “新冠疫情造成的生产中断可能给全球经济造成的损失是假设的全球军事冲突造成的损失的两倍。其中，劳动密集型价值链受流行病的影响最大，对服装业的影响最严重，毕竟服装业占就业的最大比例，在全球提供至少2500万个就业岗位。”——麦肯锡全球研究院 西班牙国宝级品牌ZARA母公司在今年2月到4月底3个月之内，销售额33亿欧元，同比下跌44%，净亏损4.09亿欧元，迎来其史上的首次季度亏损； 全球第二大服装零售商H&M因疫情原因暂时关闭了3778间门店，第二季税前亏损达到64.8亿瑞典克朗（约人民币49.48亿）； 迅销集团第三财季净亏损达到98.2亿元，旗下优衣库净利润下跌74%； 阿迪达斯2020年上半年整体营业额83.32亿欧元，同比下降26%，毛利率50.1%，同比下降3.4%.... Adidas 收入规模以及净利润规模增长情况 数据来源：国信证券 “2020 年全球服装市场相比2019年跌幅将达到15.2%，损失总额高达2970亿美元...预计国内服装市场至少蒸发4000亿收入，整体市场规模缩水15%。”——公开数据 这就是被疫情重创的服装业的日常，亏损、裁员、降薪等十八般武艺都用上了，还是被笼罩在这只黑天鹅的阴霾羽翼之下透不过气来。 也许是时候正视趋势来真正踏出探索自救的脚步了。 互联网业务成救命稻草 首先，这自救方向得摆正。 就目前来说，中国市场或许存在可挖掘的蛋糕潜能，尤其在国内疫情不断受控之下，复工复产的进程加快直至恢复正常有所提振市场信心。 “新冠疫情蔓延引发的危机将使得中国服装市场在未来三年内超过美国，跃居全球第一。”——国际研究和咨询公司 Global Data 毕竟作为全球最大的服装生产和出口国，中国市场的率先恢复对于发出自救呼声的企业存在关键意义。基于此，倘若想要先行走出疫情阴霾，服装产业需要重视这一市场带来的机遇，尤其是跟上现有市场的消费者取向。 而在这片华夏土地之上，互联网红利无处不在，新零售的号角已经吹起，搭上科技的快车，线上线下的有效打通与转换可以成为包括服装零售在内的产业的求生法则，数字化转型是大势所趋。 “2019年中国网民规模已超过9亿人，全国电子商务交易额达34.81万亿元...随着线上购物时代的来临，已坐拥全球最大电子商务市场的中国，在未来三年内将具备65%的增长潜力。”——公开数据 电商打破了传统服装零售的“岁月静好”，但同时也可以成为其适应新时代生存的重要法宝。 尤其在后疫情时代，为最大化的进行有效防控，相对于人们对线下渠道的消费顾虑，线上渠道的发力凸显了其存在感，它不仅利于解决信息不对称，可以精准定位消费者的偏好，触及C端，也或能有效减轻公共卫生事件影响，进而为其业绩带来明显的回春气息，助力品牌影响力的提升。 今年二季度彪马的电子商务业务增长了70%； 今年安踏电商平台的销售在二季度同比增长80%； 得益于公司新零售及电商零售额的大幅提升，2020年上半年太平鸟实现营业收入32.17亿元，同比增长3.09%；经营性利润大涨129.14%... 除此之外，还有本文的李宁，基于该公司今年第二季度实体销售同比下降低双位数，但公司第二季电商业务同比上升超过两成，在一定程度上消化了疫情带来的负面影响，这也就是市场对其释出的稳定性加以认可且引发股价大涨的主要原因。 主要运动鞋服系上市公司7月官方天猫旗舰店成交额以及销量情况 数据来源：万联证券 可以发现，随着服装品牌意识到数字化的重要性后，其倘若可以充分发挥线上线下协同优势，便有望在这场大流行中率先站住脚跟，重回增长正轨。 而有趣的是，纵观服装产业，其中有一个细分板块或将先行回春，继续身披高景气光环。 那便是体育服饰行业。 不同于其他子行业，这一行业在疫情时期或会引领一定的积极趋势，毕竟受到了“天时地利人和”的照拂。 近年来运动鞋服上市公司收入增速 数据来源：光大证券 在疫情时期，基于宅家属性激增，人们对自身的健康更加看重，居民的出游与户外运动需求有所释放，而在这一运动消费理念的渗透之下，叠加后期冬奥会为首的大型体育赛事的相继推出，运动服饰的消费反弹还是较为可期的。 2013 年以后运动鞋服市场规模变化情况（单位：亿元） 数据来源：东北证券 体育行业国家目标 数据来源：国元国际 “2019年我国体育服饰市场规模达到3166亿元，同比增长17.3%，远高于服装行业整体平均增速，是纺织服装领域复合增长率最快的子行业...未来其行业增速仍将显著好于其他子行业，预计2020至2024年复合增速为11.37%”——Euromonitor数据 我国运动服饰占整体服饰比重 数据来源：国元国际 基于此，届时国内运动品牌有望迎来绝佳的发力点，来进一步拉近与海外品牌的差距，通过继续加强其市场话语权，深入巩固其市场份额，进而使得市场集中度得到整体提升，其中，龙头运动品牌（如李宁、特步、安踏等）或将持续受益。 “2015-2019年，我国体育服饰CR5由46.2%上升至64.7%，CR10由62.3%上升至78.7，显著高于其他子行业。其中，2019年我国体育服饰市场龙头品牌李宁、安踏、特步收入的增速分别为31.95%、21.8%、20.73%，均超过行业增速。——公开数据 纺织服装板块相对/绝对估值水平 数据来源：兴业证券 结语 回顾过往，可以发现，我国服装行业已然过了野蛮生长的躁动阶段，开始面向分化发展的方向，革新升级成为了摆在每个入局企业面前的命题，而疫情的突发使得这一趋势开始加速进化。 虽然入局企业在前期受制于疫情的爆发而遭遇业绩困境，但基于服装，尤其是运动鞋服的需求具备刚需属性，在后期随着疫情常态化，叠加以电商为首的线下渠道代表的数字化升级带动新的消费增量，相关需求的复苏还是具有一定的确定性的。 而在这过程中，从李宁、安踏为首的龙头标的创出新高来说，头部国产运动品牌与渠道商还是在内需修复的过程中受到普遍期待的，或可以得到先行受益，毕竟利用其规模优势在渠道和营销上利用数字化已然有所积累，公司的成长动能较为凸显。
每到月中，最重要的一件事就是看经济数据，尤其是在目前经济周期切换的关键时期，及时观察经济的边际变化变得更加重要。 我们曾经给大家讲过，每个月的经济数据大概分几波，最先出的是PMI，一般是当月最后一天，这个能比较早的反映经济增长的趋势，吻合度也很高。然后出的是通胀和金融数据，一般在每个月11号左右，前者包括CPI和PPI，能够衡量经济是否过热或者有通缩风险，对货币政策有明显影响。后者主要是看社融和M2，能反映实体经济信用扩张的程度，对未来的经济增长有预示作用。最后公布的是工业投资消费和房地产数据，一般在每个月中的14号前后，这个就是实打实的经济增长数据，能够相对全面的反映经济复苏或者衰退的情况，过去因为房地产在经济中的占比很大，所以房地产单独的数据也非常重要，主要是看房价和销售、投资量。 前两天我们给大家分析了PMI、金融和通胀数据，这些数据出的比较早，从前面几个数据来看，复苏还在继续，但强度有所减弱，并没有切换到强复苏，再加上货币政策边际收紧，所以市场一度反映比较消极。 今天又公布了最重要的增长数据以及房价数据，总体来看，数据基本符合预期，经济的弱复苏还在继续，但并没有显示出强力复苏的迹象，和此前各项领先数据的情况基本一致。具体来看，有这么几个信号值得关注： 跑得最快的是房地产，正增长进一步加速。熟悉我们的朋友都知道，今年我们反复提示是一个房地产的大年。尽管我们认为房地产行业从长期来看已经进入下行通道，房价会加速分化，房地产作为投资品的时代已经结束了，但是这并不能否定短期内今年地产复苏的现实，如果是刚需，从去年下半年到今年上半年都是一个不错的买房和换房时点，今年的地产数据已经完全印证了我们的判断。 7月70城房价有59个都是上涨的，但涨幅都不大，刚需划算，但投资价值很小，远远跑输股票市场。房地产销售和投资也在继续复苏，分布增长9.5%和11.7%，1-7月都是正增长，而且比上个月明显加快。这也是经济弱复苏的一个重要推动力量，和金融数据中房贷的修复也是吻合的。 其次是基建，基本接近正增长。1-7月基建投资同比依然下降了1%，但降幅比上个月收窄了1.6个百分点，还算是不错的一个数据了，比制造业投资好的多。主要原因还是在经济下行期，政府主导的基建投资承担了更多逆周期调节的作用，尤其是疫情之后，各地提前上马了很多项目。当然，这些项目能够落实下去靠的是融资的配合，地方政府今年新增的专项债还是发挥了很大作用。 不过前面我们也讲过，这轮刺激和2009年以及2016年那两波还是没法比的，总体力度不大，主要还是考虑两点：一是前两轮刺激之后留下了很多地方政府债务，而且大部分举债方式很不规范，现在还处于消化期，中央不想再走老路。前两天被推上风口的贵州独山县就是个教训。二是很多地方基础设施已经相对饱和，继续投资的社会效益不高。 表现最差的是制造业和消费。 先来说下制造业。1-7月份，制造业投资同比下降10.2%，降幅虽然比上半年收窄1.5个百分点，但这个下滑幅度依然明显大于基建投资，和房地产投资也是没法比。原因也很容易理解，房地产可以靠放水，基建可以靠政府发债上项目，但制造业是真刀真枪最反映微观活力的，是各种综合因素的结果，而目前显然不具备条件。内部要面临劳动力成本攀升带来的产业外流以及消费下滑带来的需求冲击，外部又要面对中美摩擦带来的供给冲击，制造业企业确实很难。 不过，制造业里有一个亮点是和A股市场的反映一致的，那就是高技术制造业投资增长很快，同比增长7.4%，比上半年加快1.6个百分点。其中，医药制造业投资增长14.7%，电子及通信设备制造业投资增长7.3%，医疗仪器设备及仪器仪表制造业投资增长4.2%，这也是前期资本市场表现最好的板块之一。 再来说下消费。内循环之下，消费越来越重要，我们长期来看消费潜力也的确很大，但是从最新的数据来看，疫情的影响并没有那么快就能消除。1-7月份，社会消费品零售总额同比降幅有所收窄，但依然大幅下降了9.9%，主要是餐饮这些线下行业还是没有完全走出疫情，1-7月餐饮下降了29.6%，是最惨的。这周我刚参加了一个零售行业的线下活动，主办方跟我说往年都是一千家左右的企业参会，但今年只有300家，很多门店都关掉了，线下不好做，但很多行业又没法完全走线上。 幸亏线上表现还不错，网上零售额增长了9%，要不整体消费更差。具体来看，吃和用的表现相对较好，分别增长38.2%和18.6%，穿的表现不好，下降了0.9%。 总结一下：7月经济还在弱复苏的趋势中，因为各项数据边际上都是改善的，但基本是靠房地产和基建，制造业、消费等关键数据依然处于负增长状态，自我修复的力度不及预期，缺乏向强复苏切换的基础。 对市场来说，这意味着两点：第一，短期依然没有动力带领市场再度单边上涨，因为经济既没有好到完全复苏带动业绩牛，又没有完全差到重新倒逼央行放水激发估值牛。第二，基本面并不支持市场风格完全切换到单极化的周期行情，风格依然会延续近期的相对均衡的风格，低估值和高估值板块轮动，而且行业分化会加大，今天的市场也基本是这种风格。
8月7日-8月9日，2020第五届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2020）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。大会首日，经过一整天的「人工智能前沿专场」和「纪念Thomas S. Huang：中国计算机视觉的40年传承」圆桌论坛的十数位AI顶级院士、专家、学者的技术分享，在CCF-GAIR 2020晚宴上迎来2020年度AI最佳成长榜颁奖典礼。2020年的人工智能圈，接受了疫情的洗礼，同时也迎来了十年一遇的时代机遇“新基建”，为本届CCF-GAIR 2020和AI 最佳成长榜的举行赋予了全新的意义。经过近两个月的报名、提名，一个月的专家集中评审，最终在452家被提名和申请榜单的AI创业公司中，就当下最受关注的12个AI+领域分别评选出最佳产品成长奖、最佳商用成长奖、最佳壁垒成长奖、最佳数字化成长奖、最佳新基建成长奖五大奖项，最终评选出60家在产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建背景下最具成长潜力的代表性AI企业。最佳产品成长奖的评审维度包括产品形态、技术、数据、研发与获奖情况。最佳商用奖的评审维度包括商用落地领域类型与客户数、商用问题解决能力、项目售前服务能力、售后客户评价指数、KA客户与年度合作金额等。最佳壁垒成长奖的评审维度包括核心竞争力是否明显、跟竞争对手区别领域和程度、技术研发与产品销售等链条的成熟度、疫情期间的融资表现等。最佳数字化成长奖的评审维度包括数字化领先领域与客户数、数字化平台交付实力、领先领域落地时间周期、客户使用效果反馈等。最佳新基建成长奖的评审维度包括契合新基建7大行业领域、符合国家最新战略、掌握核心关键技术、具备实际交付能力和一定产业链号召力等。其中，在AI+金融领域，支付宝ARiskGo、招商银行、慧安金科、移卡科技、同盾科技各展所长，在众多优秀竞争者中脱颖而出，分别荣获「最佳产品成长奖」、「最佳商用成长奖」、「最佳壁垒成长奖」、「最佳数字化成长奖」、「最佳新基建成长奖」。「最佳产品成长奖」支付宝ARiskGo：多方风控、生态共治，羊毛党的天敌这样炼成ARiskGo是支付宝安全实验室所研发的商家风控系统，可谓是羊毛党的「天敌」，它能够帮助商家识别超过99.9%的职业羊毛党以及作弊账户，让商家的新人礼包、秒杀商品等优惠能到真正的消费者手里，而不是被极少数恶意用户薅秃。AI金融评论曾多次报道支付宝ARiskGo的优异风控表现，在行业普遍选择「被动防守」的时候，它运用了交互式主动风控对业务「未雨绸缪」，同时还有多方风控、端云共享智能等诸多安全领域的核心科技，已达到全球安全科技的领先水平。目前ARiskGo能为企业提供商户事前准入、事中交易风险管控、商户管理体系以及营销活动保障等多场景全方位的AI智能安全服务。其中ARiskGo使用支付宝首创的共享智能多方风控体系，它基于MPC加密方案，能够在保护用户隐私和商户商业秘密的前提下进行联合风控建模，实现全链路的安全服务。统计数据显示，针对企业经营场景中人力成本高、风险识别弱、商户分层管理难、模型覆盖率低的痛点，多方风控的AI系统协助多家互联网龙头企业的平均坏账率下降40%，交易成功率提升30%。在营销资金保障的业务场景上，如果一个羊毛党团伙在某平台上A上进行套现、薅羊毛，然后在平台B上进行转账分成，多方风控的AI系统便能察觉出其中的“不对”，进行及时的资金拦截，尽最大可能保护商家资金。根据支付宝官方提供的数据，仅2019年，ARiskGo的多方风控技术已经服务了超过1万家合作伙伴，保护了超过300亿营销资金。「最佳商用成长奖」招商银行：App保驾护航，银行科技的第一梯队金融科技的前行，离不开银行变革的议题。论先进科技研发与信息技术建设，招商银行无疑是国内银行的第一梯队。早在2016年报中，招行就指出要加快推进金融科技战略，推动公司向“网络化、数据化、智能化”的未来银行转变。随后招行明确了“金融科技银行”“轻型银行”的战略目标，并持续加大科研投入，通过修订公司章程，提出每年投入金融科技的整体预算额度原则上不低于上一年度本行经审计的营业收入（集团口径）的3.5%。多年来，招行将AI、大数据等充分运用到零售金融、对公业务、风险管理等业务条线，以先进技术为“一体两翼”战略加码。在零售端，招行尤其注重移动客户端的发展，坚持“移动优先”的战略，其两大App——招商银行App、掌上生活APP给了招行在零售业务称霸的底气。目前招商银行App 已迭代至8.0版本，广泛引入内容、生活、便民、出行领域的头部合作伙伴构建非金融生态。2019年报显示，招商银行App累计用户数1.14亿户，MAU为5513.63万户。在对公业务中，招行率先将批发业务与互联网相结合，之后将中心放在中后台建设上，在国内金融企业中率先引入RPA，并利用大数据和AI抓取企业多方面信息，扩展了3000万家企业的多种事件记录，整合大数据客户画像。招商银行企业App也在2018年推出，在批发业务上对标零售业务，以移动应用方式直接触达客户。截至2019年年末，招商银行企业App客户数100.08万户，较上年末增长87.45%，其中，月活跃客户数42.65万户，同口径较上年末增长136.68%。「最佳壁垒成长奖」慧安金科：主动式机器学习为轴，覆盖风控全领域成立于2017年的慧安金科，已经是风控反欺诈颇为亮眼的一颗新星，他们专注为金融机构提供风控、监管和合规解决方案的人工智能技术创新企业，也是国内较早专注金融智能风控和监管科技的国家高新技术企业。创始人黄铃任清华大学交叉信息研究院兼职教授，在人工智能、大数据分析和金融科技相关领域有近15年的研究和开发背景，在世界顶尖会议上发表近50篇论文，Google Scholar总引用已超过5000次。公司依托于在伯克利和清华大学十余年的机器学习算法理论研究和工程实践经验，以自主研发的主动式机器学习技术为核心，成功打造出一系列创新型AI产品和解决方案。黄铃在接受AI金融评论采访时也强调“AI只是一种技术手段，最终要实现用技术解决客户的实际业务问题这一本质，这也是AI技术的价值体现。” 慧安金科以自主研发的主动式机器学习技术为核心，将专家经验与人工智能系统有机地融合，形成以客户场景和需求为导向的预测模型，主动识别用户行为和关联的异常，帮助机构主动应对日益变化的风险环境，实现全方位的智能风险监测、预警与防护，提升机构自主风险控制能力。截止目前，慧安金科已和国有银行、股份制银行、知名电商平台等多家机构在反洗钱、交易反欺诈、内控合规、营销反欺诈等领域进行深入合作。未来，慧安金科将不断提升人工智能技术创新能力，为更多机构提供优质、可靠、稳定的服务，并将国际前沿技术与国内丰富的应用场景相结合，推动行业智能化快速发展。「最佳数字化成长奖」移卡科技：成长于支付，深耕于科技+商业服务以支付为基础的领先科技平台移卡科技，成立至今已走过近十个年头，并于今年6月在香港成功上市。据Oliver Wyman的数据，按2019年日均交易笔数计，移卡为中国第二大非银行独立二维码支付服务提供商。随着支付科技的日趋成熟，商户对于数智化运营的需求逐渐突显，希望通过创新技术获取客户、提升客户体验，移卡也从支付服务商逐渐成长，进阶为用科技赋能商业服务的AI金融公司。凭借从支付服务中积累的交易行为数据，以及基于人工智能的图像识别、智能信贷分析及评分技术的支持，移卡能够提供丰富多样的技术服务。例如将交易数据积累与深度学习技术相结合，构建用户行为预测模型和用户画像评分系统，打造动态而稳健的风险管理架构。值得一提的是，移卡将深度学习相关的技术综合应用于线下门店，利用AI图像识别及生物特征识别技术，可以帮助商家自动完成店面客户识别、分类、统计、购买行为分析。与此同时，基于数据资产和数据分析能力优化互动，结合消费者行为分析和数据场景，进一步加强广告投放的精准度。而利用基于深度学习的人脸识别系统和热点轨迹分析工具，对商户侧数据进行垂直整合，还可以帮助商家进行会员管理和经营分析决策。「最佳新基建成长奖」同盾科技：从“数据可用不可见”出发，构建金融新基础设施成立于2013年的同盾科技，以人工智能、云计算、大数据三大核心技术体系为基础，将深度学习、联邦学习等领先技术与业务场景深度融合，为金融、保险、互联网等行业提供智能分析与决策服务，也在今年成功入选国家科技创新2030“新一代人工智能重大项目”。同盾一直以来把人工智能技术的创新与应用作为战略重点，在成立人工智能研究院后，今年初又在美国硅谷成立了美国的AI实验室。2019年，采用了联邦学习的智邦平台（iBond）正式推出，由同盾自主设计、独立研发。该平台可以将数据转化成信息、模型、认知或知识，再通过联邦的方式实现数据可用，从而保证不同机构间数据“不流通”的前提下，实现“信用”和“信任”的流通，通过去中心化的方式从根本上解决数据安全和共享的问题。同盾科技人工智能研究院首席专家李宏宇博士在接受雷锋网采访时表示，联邦学习是同盾生态体系中一大战略重点项目，也是同盾未来提供智能决策和分析服务的基础设施。目前，智邦平台已经在多家金融机构开始试点，包括多头共贷、智能风控、反欺诈、企业征信等知识联邦解决方案，后续同盾将继续在医疗、保险、政务、数字城市等涉及数据隐私保护行业加大技术研发投入。未来，政企的数字化转型将会以前所未有的速度展开，同盾科技会继续积极利用自身在人工智能、大数据分析领域的技术积淀，发挥智能分析决策在金融风控、信用经济、企业数字化转型、智慧城市等领域的基础作用，推动数字经济的转型发展。
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