在2020年上半年的最后一天，6月30日自动驾驶企业Momenta“飞轮式”L4的亮相着实给了业内一个惊喜。这也是Momenta继去年12月发布MSD（MomentaSelf Driving）实车路测视频后带来的最新进展，包括首次公开的“飞轮式”L4自动驾驶完整架构与产品理念、基于“飞轮式”L4技术的商业应用场景之一Robotaxi的落地规划。事实上，Momenta的“飞轮式”L4并不单指L4级自动驾驶技术本身，而是指量产数据、数据驱动算法以及闭环自动化形成的飞轮架构，三大因子不断积累和迭代，飞轮将越转越快，形成厚积薄发之势，带来产品和商业的爆发增长，最终实现无人驾驶规模化落地。事实上，从创立之初，这家自动驾驶公司就秉持量产自动驾驶、完全无人驾驶两条腿走路的战略。即利用量产自动驾驶（类似于ADAS产品）获取海量量产数据来为完全无人驾驶进行系统迭代，同时后者又可以为前者带来技术反馈。统一量产传感器基础及技术路线是两条腿战略的前提。但由于L2/L2+与L4级自动驾驶本身不在一个维度，业内也逐渐形成跨越式与渐进式自动驾驶的两个阵营。而Momenta的独特之处在于，用“飞轮式”L4架构打通了L2和L4话语体系，将两者拢聚到了一个阵营，为自动驾驶的实现提供了一种全新的思路。独家试乘Momenta飞轮式L4MSD事实上，去年12月Momenta就已经放出了MSD（MomentaSelf Driving）的部分实地路测视频，但其中的细节并不能被尽数了解。这次的发布会，Momenta采用了媒体试乘与云直播的方式来呈现MSD的细节。新智驾作为唯一试乘媒体，也尝试还原Momenta“飞轮式“L4的实地表现。从外部传感器来看，Momenta的MSD车辆采用的是以视觉为主、几乎都是可量产的传感器，包括12个摄像头、12个超声波雷达、5个毫米波以及1个用以辅助感知的velodyne 激光雷达。Momenta CEO 曹旭东正在云直播介绍MSD车辆为了更加直观地呈现MSD车辆的感知、决策、控制过程，Momenta在车内放置了三块可视化屏幕。通过屏幕，能够看到车辆当前的自动驾驶状态、车速、油门、红绿灯情况；同时也能看到Momenta高精度地图作为静态感知的痕迹，以及行人、轿车、卡车、车辆行驶轨迹预测等动态感知内容。车辆后备箱则是搭载了自动驾驶GPU计算平台。此次试乘时间约为30分钟，范围在苏州相城区高铁站附近10公里左右的开放道路。从道路的复杂程度来看，路上人车混行严重，车流往来不绝，包括形状各异的卡车、随时窜出的电动车等。总体试乘下来，车辆速度不超过车道限速，总体在40公里每小时以内，全程无接管。车辆的行驶平滑，甚至在启动时有一点小小的推背感，既不激进也不保守。车辆能够顺利应对车道数量三变二、大货车行人避让、路口左转等交通场景。以路口左转为例。一般来说，自动驾驶车辆的左转是个有技术难度的场景。MomentaCEO曹旭东向雷锋网新智驾解释：因为左转路线本身就比较长，其次路口左转会遇到不同方向的来车，意味着容易出现多车争抢路权的情况。这种情况下，自动驾驶车辆如何在保证安全的前提下，同时兼顾乘客的体验舒适性、以及车辆的智能性而非一味地停让。Momenta的MSD车辆也多次顺利完成了路口左转的任务。此外，Momenta MSD车辆在经过路口时，也遇到与大货车争抢路权的情况。但Momneta车辆并没有出现急刹的情况，而是在预判大货车继续往左变道之后，选择减缓车速。无论是预判还是操作，车辆的表现都不比人类驾驶员逊色。云直播之后，Momenta还公布了其一镜到底包含全程中间技术结果的晚高峰路测视频。可见Momenta对MSD技术的自信。而这种自信的来源，正是“飞轮式”L4。Momenta进化的关键：“飞轮式”L4如果说两条腿走路是Momenta的战略理念与产品呈现，那么“飞轮式”L4则是Momenta两条腿得以真正走起来的底层支撑。从产品架构来看，“飞轮式”L4主要由量产数据、数据驱动算法、以及两者之间形成的闭环自动化三个因子构成。首先来看量产数据。Momenta CEO曹旭东认为：“自动驾驶的终局一定是规模化的完全无人驾驶，以Robotaxi落地为例，规模化L4指的不是一个区域或城市，而至少是路况复杂的十个城市，每个城市至少一万辆车，否则难以称之为商业化落地。”而这种规模化L4的最终实现，要有千亿公里的数据以发现长尾问题。那么海量数据从哪里来？光靠L4自动驾驶车辆的缓慢积累是远远不够的。因此Momenta通过将量产自动驾驶产品Mpilot搭载在车辆上，在为客户解决问题、创造价值的同时，进行海量量产数据的原始积累。而这，恰恰是“飞轮式”L4的动力源泉，通过海量量产数据的“喂养”，帮助MSD不断迭代，使得完全无人驾驶系统不断进化。当数据来源得到保证之后，如何高效地驱动这些数据，是飞轮跑起来的关键。Momenta认为，要解决真实场景中的海量问题，必须通过数据驱动（Data-Driven）的算法才能高效解决。什么叫数据驱动的算法？Momenta研发副总裁夏炎用了一个例子来解释：MSD车辆在路上经常会遇到红绿灯识别被阻挡的问题。Momenta早期的做法可能是通过代码规则来告诉车辆，遇到某种具体的情况该怎么做。但当规则写了一百条甚至是上千条的时候，底层的代码就会变得难以维护，并且很难复制到别的城市场景。因为有限的规则是无法完全覆盖无限问题的。因此，Momenta采用数据驱动的方式，自动化地解决了绝大部分的问题。相比见招拆招的解决单一问题，Momenta内部更加鼓励团队将更多的精力放在搭建一套数据驱动（Data-Driven）的算法框架上。“只要收集到足够多的数据和长尾问题，随着量产数据的不断流入，算法进行自动化学习，就能驱动飞轮式L4不断迭代，自动化地解决自动驾驶的长尾问题。”曹旭东如是说。此外，在拥有量产数据与数据算法驱动之后，闭环自动化是Momenta“飞轮式”L4得以维持高速运转的第三个因子。无论是数据采集、存储、还是处理、标注、模型训练等环节来说，一旦以海量数据作为单位，那么每个环节都会变得艰难。而Momenta的闭环自动化就是一套高效、自动化的工具链：通过建立对问题自动化发现、记录、标注、训练、验证的闭环过程，为技术和产品提供自动化的迭代能力，驱动“飞轮式”L4高速转动。以新智驾试乘体验为例，Momenta的闭环工具链在30分钟的试乘数据中就自动抓取了979份数据，包括预测数据为618份、规控数据为288份、感知数据为49份、手动录制17份。自动或者半自动的闭环工具，无疑为Momenta的数据处理省去了很多不必要的麻烦。Momenta“飞轮式”L4规模落地的可行性有多高？正如Momenta总结地那样：在两条腿走路战略落地过程中，左腿量产自动驾驶是最先构造起来的，并且最先进入产品化和商业化阶段；然后Momenta在去年年末正式迈出右腿，发布完全无人驾驶技术MSD。而构建这两条腿的底层核心能力，就是飞轮架构。由此，Momenta两条腿走路战略得以完全打通，实现相互协同。但新智驾好奇的是，在实际落地上，究竟是先有鸡还是先有蛋？海量数据是“飞轮式”L4驱动的前提之一，那么Momenta如何获得海量数据？没有数据，Momenta“飞轮式”L4无从谈起。对此，Momenta回应道，从去年发布可量产的自动驾驶方案Mpilot（包括Mpilot Hightway、Mpilot Parking）之后，Momenta就已经进入产品化和商业化的阶段，今年年内会有部分量产产品上市，大规模的量产上市时间在2022年左右。加上此前发布的后装ADAS途铃系列产品的上车，Momenta已经积累了一定的数据。那么与主机厂的数据会否顺利返流给Momenta？夏炎表示：“数据的所有权归属车厂是无疑的，但如何用数据来创造价值是Momenta擅长的事情。利用数据迭代自动驾驶系统，这是我们能够为主机厂创造的价值。”诚然，数据的价值是通过挖掘得到的，否则也只是一堆数字罢了。那么，在实际落地能力上，“飞轮式L4”规模落地的可行性有多高？由于当下规模化L4还处在“无人区探索”的状态，Momenta认为规模化L4面临的是“行驶千亿公里，解决百万问题”的巨大挑战。而千亿公里意味着100万辆车，每天10个小时不间断运行，连续跑1年。这种包括资金、车队数量在内的巨大投入对自动驾驶初创公司来说无疑是不可承受之重。但Momenta的“飞轮式”L4将这种巨大的成本一再降解、分割为可接受的账目。在总成本的计算上，Momenta将规模化L4的总成本可分为数据成本和研发成本。具体而言，研发成本取决于问题个数（N）和解决单个问题研发成本（R）；数据成本取决于里程数（M）和单公里数据成本（D）。虽然目前还无法准确评估L4遇到的问题个数（N）和里程数（M）的大小，但Momenta认为，问题个数（N）至少达到百万量级，里程数（M）至少是千亿公里。得益于量产数据驱动的方式，Momenta能够跨数量级地降低解决单个问题的研发成本（R）和单公里数据成本（D）。在单个问题研发成本（R）方面，常规规则驱动（Human-Driven）的最大挑战是用有限人力解决上百万个问题。而通过量产数据驱动（Data-Driven）的方式，只要收集到足够的数据，就可以自动化地解决绝大部分问题，从而降低研发成本。在单公里数据成本（D）方面，Momenta一方面为客户提供量产自动驾驶解决方案，另一方面也提供持续的软件算法迭代升级。在为客户解决问题、创造价值的过程中，和客户一起回收了长尾问题的数据，把单公里数据成本降到了几乎为零。由此，通过“飞轮式”L4，Momenta将实现规模化L4的总成本跨数量级降低。2024年关键节点：Robotaxi单车盈利、无安全员、多地规模运营可见，在Momenta眼里，自动驾驶从来就不单是一个技术问题，可靠的技术方案和可落地的成本方案缺一不可。眼下，“飞轮式”L4已经开始转动。Momenta表示，在环境感知、高精地图、预测等环节已实现了完全数据驱动，并通过闭环自动化持续迭代升级。预计到2022年，Momenta可以实现全流程数据驱动的算法；到2023年，利用闭环自动化实现算法100%自动化迭代。2024年，量产自动驾驶Mpilot也将会大规模量产上路。Mpilot和MSD将协同增效，实现“飞轮式”L4的快速成长。基于“飞轮式”L4的商业化场景——Robotaxi，Momenta也给出了落地时间表。事实上，今年6月Momenta就已经获得苏州第一块Robotaxi示范应用牌照。按照Momenta的计划：今年年底会跟苏州政府进行robotaxi的试运营，明年可能会有大规模的对外开放；2022年，做到苏州Robotaxi部分车辆车端无安全员试运营；2024年，车端100%无安全员，实现单车盈利；2024年开始，结合已经回流的大规模量产数据，Robotaxi将实现多地规模化落地运营。从两个时间表规划来看，2024年是Momenta的一个关键节点。曹旭东解释道：随着“飞轮式”L4的发展，2024年Momenta将在苏州实现车端完全无安全员的商业运营，从而降低车辆运营成本，实现单车盈利，完成商业模式0-1的验证。”也就是说，在0-1阶段，Momenta会专注于技术和商业模式的验证，在两者还没有在样本城市得到完全验证之前，不会做大规模扩张。他认为：Robotaxi城市扩张的关键因素在于数据储备。每一个城市的Robotaxi落地，都需要海量数据的积累。如果每到一个城市都花上几年时间重新开始积累，那么技术与商业落地的领先性很容易扩散和被稀释掉。而Momenta的量产自动驾驶能在0-1阶段进行大规模的数据回流，提前做好数据储备，然后在2024年形成爆发点。“如果这个阶段做得不够扎实就进行城市复制与扩张，那么一定会耗费大量资源，收益不成反倒带来大量的资金亏损。”未来，“2024年随着量产车型大规模上市，量产数据大规模回流，此时数据和技术上1-N的储备也已到位，具备了扩张条件。Momenta将开始进行多地落地，从而以极快的速度实现规模化L4。”曹旭东表示：“在一个城市先实现单车盈利，再复制到其他城市，是无人驾驶规模化落地的最精益的模式。”纵观业内，Momenta的Robotaxi运营看似比其他玩家的时间晚一些，但如果从后续爆发的力量以及城市的扩张速度来看，Momenta是不容小觑的。用Momenta的话来说，厚积薄发，将是他们的后发优势。总结：总地来看，Momenta用“飞轮式”L4证明了，L2与L4之间并不是泾渭分明的界限与派别。另一方面，从业内进展来看，即便是号称在2020年向完全自动驾驶进发的特斯拉，其L4也还处于低调隐匿的状态。所以不能不承认，Momenta甚至比特斯拉更快地向业界提供了一个清晰的L2向L4演进的思路与技术。未来，Momenta这个无车壳版的“特斯拉”，会否成为自动驾驶界的下一条“鲶鱼”？以下为雷锋网新智驾活动前期采访内容：Q：量产自动驾驶和完全无人驾驶还是蛮不同的，你们要怎么用低维度的量产数据来反哺比较高维度的完全无人驾驶？怎么整理出完全无人驾驶所需要的数据？夏炎：我们把自动驾驶这个系统拆成感知部分、预测部分、规划决策部分。对于预测和规划决策部分，Mpilot和MSD其实没有太大不同。比如预测的输入实际上就是结构化的一个世界模型，输出是未来轨迹的分布。从抽象化的、结构化层面来讲，Mpilot和MSD的预测和规划可以用一套体系完成。但感知层面会有一些区别，量产自动驾驶以camera为主，其他家大多数的L4都是以激光雷达为主，在这种情况下两种技术路线的数据很难相互利用。但Momenta不是这样，MSD里虽然有激光雷达，但是以camera为主，这是两套独立的感知的系统。而量产自动驾驶采用的传感器方案只是少了激光雷达，这样一来，MSD是可以复用量产自动驾驶里的部分数据的。Q：试乘过程中，发现Momenta的计算芯片平台还是GPU，未来你们的计算硬件层面会怎样迭代？夏炎：我们今天的确用的是GPU，还没有上嵌入型的计算平台，从我们当下发展的阶段来看，GPU可能是最合适的。因为L4级自动驾驶需要的算力是几百到一千T的级别，那么对应的芯片绝对不是现在的芯片，而是未来几年量产的芯片。我们的考虑是先用GPU去做，等到未来几年有完全符合L4需求的量产芯片之后，再一次性迁移，这样就不用多次迁移。Q：未来Robotaxi的运营你们是自己来合作还是说会交给专门的运营方？夏炎：实际上，我们Robotaxi商业模式落地应该是，在0-1阶段是“旗舰店”，在1-N阶段是“麦当劳”（通过和合作伙伴形成标准robotaxi运营方案，各地运营方进行加盟合作）。如果在全国很多城市做运营，重资产的生意对我们来说显然不科学。在最开始旗舰店的过程中，和技术相关性比较高的运营内容，我们可能会深度参与。但长期来看，肯定是形成一个标准方案，和各地的运营方合作，由当地的运营方做实际运营。这其实和整个生态成熟度是有关系的。Q：总的来说，Robotaxi量产大规模化会包括哪些要素，最难的地方在于什么？夏炎：大规模化的L4实现，政策上要有支持，商业上要实现商业闭环，实现单车盈利，技术上要有可行的技术路径。对我们来讲，飞轮式L4这样一个技术路径。这个技术路径再往上拆解的话，飞轮式L4需要海量数据，海量的数据需要量产，然后需要数据驱动的算法和闭环自动化的工具链，所以是这样一个链条。Q：比较难的地方在哪里？夏炎：单车盈利这件事情是L4的一个关键，怎么才能实现单车盈利呢？一定要去掉安全员才有可能赚钱，要不然是亏钱的。从技术上来看，需要自动驾驶足够安全，才能足够自信才能把这个去掉。Momenta的目标是在2024年要实现单车盈利，并且有具体的实现路径。Q：那Momenta今年着力的重点是什么？夏炎：对于我们来讲，量产自动驾驶Mpilot已经迈入产品化的阶段，所以Mpilot的产品化和商业化是重点要做的事情；对于L4，MSD是从去年中开始发力，现在处于厚积薄发刚开始的阶段。可以看到它的时间跨度是很长的，从现在到2024年还有很多要积累的东西。所以量产自动驾驶和完全无人驾驶各有不同的侧重点，这是从外的表现。从内在来看，两者之间技术流和数据流的协同是我们的核心重点。（雷锋网） 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作为中国近代工业的发祥地，拥有雄厚工业基础的天津，抢抓新一轮科技革命和产业变革战略机遇，以更加开放的胸襟，拥抱方兴未艾的智能产业，打造“天津智港”，以“智”提“质”蝶变绽放。 激发产业升级澎湃动力 印刷术，中国“四大发明”之一，已源远流传上千年。作为行业领先的印刷装备制造企业，天津长荣科技集团股份有限公司借助展馆，展示了这一技术的演变。 一路参观，从雕版印刷到活字印刷展品，再到现代先进的印刷技术，仿佛在穿越历史长廊。意料之外的是，展馆的尽头，一座智能化工厂迎面出现，联结起了印刷术的过去与未来。 这是一场传统企业与智能未来的“拥抱”，也是一次产业升级与智慧之光的“碰撞”。 “传统制造业的智能升级，是一条必经之路。像长荣，就已经通过智能化升级，将工业互联网与产业进行了深度融合。”天津长荣科技集团股份有限公司董事长、总裁李莉说。 成果显而易见——长荣平均减少制造周期时间45%，减少数据输入时间75%，减少产品缺陷18%。 如今，更多企业如长荣一般，走上了智能转型的道路。 去年金秋，天津海尔洗涤电器有限公司落棋天津。在这个全球首家兼容全自动波轮、滚筒洗衣机柔性生产的大规模定制互联工厂里，用户订单直达工厂，定制产品直发用户，满足了用户多样化需求；天士力控股集团有限公司创新中药提取数字化生产车间，通过智能化技术手段，使中药提取实现集信息化、智能化、集成化为一体的数字化生产新模式。 数据记录着天津的这一变化：近两年，天津市共支持智能化改造项目911个，安排财政资金36.2亿元，打造高质量、多领域的智能工厂、数字化车间，推动产业转型升级。截至2019年底，天津共打造了60家智能工厂和100个数字化车间。 “人工智能与传统产业的融合发展，正在成为中国经济转型升级的关键驱动力量。”中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚说。 传统产业智能升级，新的产业也在异军突起。 在天津市滨海新区，一个“最强大脑”管理着这座“智慧之城”，而支撑这个“大脑”的，就是通过“数字孪生”技术等构建在网络世界中的城市模型。 通过这一中心，政府人员点击鼠标，可以了解企业面临的问题，提醒人社部门快速响应、精准解决；市民通过随手拍照，可以将身边的社会治理问题传送给相关部门。城市的精细化治理、政府的精准化管理，正凭借智能技术变为现实。 作为城市“数字大脑”的建设者，位于天津市滨海新区的紫光云技术有限公司，一直致力于依靠大数据、云计算等专业能力，“云端”发力。 “我们希望‘紫光云’可以全面助力百行百业数字化转型升级，助力数字经济的发展。”紫光云技术有限公司副总裁、天津公司总经理李明说。 工欲善其事，必先利其器。近年来，天津市委、市政府全力推动智能科技产业的发展。天津市工业和信息化局局长尹继辉介绍，2019年智能科技产业比重占比达到全市的16.6%。 谋划“大智能”战略布局，构建“大智能”创新体系，培育“大智能”产业集群。天津相继出台了《关于大力发展智能科技产业推动智能经济发展建设智能社会的实施意见》《天津市加快推进智能科技产业发展总体行动计划》和智能制造、智能农业等十大专项行动计划，为加快打造“天津智港”提供政策支持。 政府搭台、企业借力，“智慧天津”在智能之路上乘风破浪，砥砺前行。 与新基建“强强联手” 渤海湾畔，新基建与智能产业正在“强强联手”。 “京津走廊”上的天津武清，一处工地正在紧张施工。4.2万个机架的庞大容量，将使这里成为中国电信在北方的核心汇接节点之一；今年5月，腾讯摘牌天津高新区290亩土地，规划建设全国最大IDC数据机房…… 中国电信天津分公司党委书记、总经理赵昱锋说：“电信项目建成后，有望吸引周边地区互联网、金融科技、智能制造等大批‘头部’优质企业落户天津，带动上下游产业集聚，预计将直接或间接拉动高端信息产业投资500亿元以上。” 这一批国内顶尖的大型数据中心项目，天津市共投资超200亿元，未来它们将利用强大的数据承载能力，成为“引凤筑巢”的基石。 能源大数据领域，也在搭乘新基建的快车。 去年仲夏，被称为能源“数据工厂”的天津市能源大数据中心正式揭牌，历经一年的快速发展，这座“工厂”正在打破数据壁垒、完善共享方式，为天津市能源转型和绿色发展提供“数字”支撑。 “能源大数据将在‘数据工厂’中实现匹配、清理、整合、打通和资产化封装，最终为政府、企业、居民提供数字化服务。这将为天津推动能源革命先锋城市建设注入数字动能。”国网天津电力互联网部监测分析处处长郑剑说。 “大数据”只是天津站在新基建风口上，抢抓发展机遇的一个缩影。在5G建设、工业互联网等多个方面，天津也在发力。 1.35万个5G基站已遍布天津，全市通信网络质量跃居全国先进水平；5G应用场景开始扩展到生活的方方面面，尤其是新冠肺炎疫情发生以来，智慧教育、智慧医疗成为百姓直观的5G体验，甚至外科手术也运用起5G技术，远程诊疗帮助着越来越多边远地区的患者；今年年初，全球首次无人驾驶电动集卡整船作业在天津港获成功。 2020年，天津将启动100个以上5G应用场景的建设，重点在工业制造、交通港口、能源电力、智慧城市等领域推出一批5G应用精品项目，旨在形成可复制、可推广的发展路径，让5G场景应用“落地开花”。 天津市还成立了工业互联网专项工作组，建成了滨海工业云平台、宜科工业互联网赋能测试平台、赛象云-轮胎制造业工业互联网MRO服务平台、爱波瑞精益数字云工业互联网平台等多个典型项目，深化工业互联网发展。 “新基建是发力新增长点的重大机遇。天津市要抢抓这一机遇，把握数字经济重塑经济格局的窗口期，打造一批数字经济‘拳头’产品，加快将数据资源优势转变为经济带动优势。”全国政协委员、民盟天津市委会副主委、河东区副区长丁梅说。 突破“卡脖子”核心技术 2020年的天津，因为一场“冰火麒麟”的聚合碰撞，再次成为众人关注的焦点。 3月，天津市政府同中国电子信息产业集团签署协议，共同打造国家操作系统发展平台。中国电子旗下两家操作系统企业，“中标麒麟”和“银河麒麟”合体成立的麒麟软件总部落户天津。它的横空出世，表明实现国家网络安全的自主创新能力继续往前迈进，也被看作中国操作系统新旗舰的正式起航。 “落户天津，我们是经过深思熟虑的，我们所希望的落脚点城市，要有丰富的产业环境、良好的营商环境和对企业的支持力度。”麒麟软件有限公司副总裁李震宁说。 共执牛耳的“冰火麒麟”，共绘未来的图景：依托天津，立足人工智能、移动计算、云端互联等未来技术发展趋势，塑造一支规模逾万人的自主操作系统团队，打造桌面与服务器操作系统、云操作系统、嵌入式操作系统三大产品，带动万亿产业规模。 它们，将为未来国产计算机贡献“中国大脑”。 走入天津大学一间普通的实验室，一块布满108个字符和符号的屏幕上，同样闪烁着中国自主科研的火苗。 2019年，天津大学和中国电子信息产业集团合作研发了一款拥有自主知识产权的国产高集成脑机交互芯片“脑语者”，测试者只需佩戴布满灵敏电极的脑电极帽，在不用双手操作的情况下，就可以成功通过“意念”实现全世界最大指令集的“隔空打字”。 “未来，‘脑语者’将适用于特种医学、康复医学等脑-机混合智能应用领域，使人类拥有‘第三只手’成为可能。”天津大学医学工程与转化医学研究院副教授许敏鹏说。 “持续的高强度研发投入，为人工智能科技产业注入了强大动力。”刘刚说。 智能技术的革新，正在让更多的百姓获益。新冠肺炎疫情发生以后，智能科技在创新中突破，走入了寻常百姓的身边。 疫情之下，面对“摘口罩有感染风险，不摘口罩无法进行人脸识别”的尴尬场景，致力于远距离虹膜人脸融合识别研发的天津中科虹星科技有限公司，提出了技术解决方案——“虹膜+人脸身份认证”，不用摘下口罩，只需扫描虹膜，人员便可轻松通行。现实困境成功得到解决，这一方案也很快应用于工厂、医院、小区以及写字楼。 创新是引领发展的第一动力。抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来。实施精准滴灌扶持，以突破“卡脖子”技术为目标，天津不断提升产业创新能力，在相关政策的带动下，迅速聚集了一大批科技型企业和科研院所。 “天河三号”原型机研制成功并广泛应用，人工智能供热解决方案落地应用，中芯国际T2项目形成72万片8英寸晶圆的年产能力，无人驾驶电动集卡整船作业获得成功……自主创新的藤蔓上已结出累累硕果。 积蓄能量，蓄势突破，“天津智港”正在积极投身智能怀抱，拥抱无限可能的未来。
全球累计确诊逾1136万 美国累计确诊逾287万例 美国约翰斯·霍普金斯大学发布的实时统计数据显示，截至北京时间7月6日6时40分左右，全球累计确诊新冠肺炎病例11366345例，累计死亡病例532649例。美国累计确诊新冠肺炎病例2874396例，累计死亡129870例。与前一日6时30分数据相比，美国新增确诊病例41904例，新增死亡病例224例。 中芯国际科创板IPO发行价格27.46元/股，发行规模超过50亿元 中芯国际披露首次公开发行股票并在科创板上市发行公告，依据发行人与联席主承销商协商确定的发行价格27.46元/股，本次发行规模超过人民币50亿元，本次科创板发行剔除无效报价和最高报价后剩余报价拟申购总量为11,110,010万股，网下整体申购倍数为164.78倍。中芯国际科创板上市，A股十余家上市公司通过参股基金认购股票。其中，中微公司、上海新阳出资3亿元；澜起科技、韦尔股份、中环股份、汇顶科技出资2亿元，其余公司均出资1亿元。照上周五收盘价33.25港元/股计算，中芯国际A股发行价较目前港股价格折价近10%。 中信证券、中信建投回复监管工作函，再次澄清合并传闻 中信证券公告，中信集团未讨论过任何关于中信证券及中信建投重组合并的方案，中信集团也未与中央汇金投资有限责任公司签署涉及收购中信建投股票的任何协议。中信建投回应，本公司未曾召开过党委会审议批准上述传闻所称的相关计划，也未得到任何股东有关上述传闻的书面或口头的信息，本公司不存在应披露而未披露的信息。 巴菲特斥巨资100亿美元收购道明尼能源天然气业务 据外媒，巴菲特旗下伯克希尔公司周日宣布，同意以40亿美元现金购买道明尼能源公司天然气输送与储存等业务，从而扩大其在能源投资方面的规模。据悉，包括承担债务在内，这笔交易总额近100亿美元。CovePointLNG是液化天然气的进出口和储存设施，是美国仅有的六个液化天然气出口码头之一。伯克希尔能源公司将支付40亿美元现金收购这些资产，并承担57亿美元的债务。 瑞幸股东特别大会结果出炉：陆正耀刘二海黎辉董事罢免议案获通过 瑞幸咖啡于5日下午召开股东特别大会。据悉，目前该会议已结束。会议投票通过了对陆正耀、黎辉、刘二海及SeanShao的董事罢免议案。同时会议投票通过了增加YingZeng和JieYang两名独立董事。 A股方面，上周A股走出了强劲走势，前期滞涨的蓝筹权重板块齐发力，沪指、深指数和创业按周分别涨5.82%，5.25%和3.36%。市场的活跃度也伴随着指数的上涨不断提升，日总成交额回到万亿以上。行业上，非银、地产、银行和煤炭等前期涨幅落后的权重集体爆发，医药与TMT板块表现平淡。北上资金全周净流入额达288亿元，为4月下旬以来的最大周净流入。整体来看投资者对市场的信心明显提升，随着宏观经济和资本市场的政策环境依然相对友好，本轮行情继续发酵的概率较高。 港股方面，恒指按周涨3.35%，国指涨3.96%，主要是在外围市场稳定的情况下，内地A股风格切换至大金融板块明显刺激港股走势，板块上，半导体、券商、地产、金融、汽车、游戏、生物科技等热门概念集体爆发。南下资金净流入130.4亿元，港股成交额中南下资金参与占比上升。整体看，港股市场与A股板块的联动在不断加强，如果美股不出现明显回落，本周大概率会继续在金融地产及部分工业等低估值板块跟随A股共振。 美股方面，上周披露的主要经济数据再度大超预期刺激下再现反弹，其中道指按周涨3.23%，纳指大涨4.6%再创新高，标普500指数也大涨了4.%。板块上，汽车、多媒体、工业、互联网科技、医疗、等行业涨幅靠前，能源、金融、农产品等回调。结合此前公布的零售消费、耐用品订单和房地产相关数据等，美国过去两个月期间已经连续有多项且多个领域数据好于市场共识，并支撑市场表现。但美国疫情仍在持续升级，最新日度新增确诊超5.3万例再创新高，或会对复工和市场产生不利影响。 中概股方面，上周四多数明星股普遍上涨，阿里巴巴涨3.54%，拼多多涨8.84%，京东涨2.32%，中人寿涨8%，三桶油普遍涨超3%，跟谁学涨超10%，好未来、新东方涨超3%，蔚来汽车大涨18.58%。 英国央行行长贝利警告贷款机构面临负利率的挑战 英国央行行长安德鲁贝利已致信借贷机构，警告或面临负利率的挑战。信中贝利称，如果货币政策委员会决定需要“更多刺激”以达到英国央行2%的通胀目标，负利率将是“正在积极评估的潜在工具之一”。该报社并未透露是如何得知这封信的内容的。报道称，贝利在6月底与银行负责人举行了一次会议，会上讨论了负利率问题。在那次会议上，贝利表示，“他们拥有的所有工具都在讨论中”。关于负利率，Bailey此前曾表示，负利率是英国央行的一种选择，但问题很复杂，将借贷成本降至零以下并非迫在眉睫。 中物联：6月中国大宗商品指数为105.2%较上月回落0.7% 中国物流与采购联合会5日发布数据显示，2020年6月份中国大宗商品指数（CBMI）为105.2%，较上月回落0.7个百分点。各分项指数中，供应指数继续上升，销售指数有所回落，库存指数止跌回升。 创历史新高，惠誉上半年下调了三十多个国家的主权评级 惠誉今年上半年下调了三十多个国家的主权评级，创历史新高。由于疫情对政府财政造成冲击，惠誉国际评级的下调还没有结束。惠誉全球主权评级主管JamesMcCormack表示，该机构已将40个国家或主权实体的信用评级展望定为“负面”。这意味着这些评级有可能被下调，“在惠誉评级的历史上，我们从未同时对40个国家进行负面展望”。 中泰宏观：周期类资产难有反转大趋势 中泰宏观首席分析师梁中华发文称，影响经济需求的关键还是看房地产。当前，我国整体的房地产市场依然有下行压力；此外，新冠疫情防控对经济需求的压制也没有解除，经济恢复或进入“瓶颈”期。从这个角度来看，在资金的强力推动下，低估值的周期类资产有反弹修复的动力，但难有反转的大趋势。因为只有在经济持续上行周期的时候，周期股才会有大机会。中长期看，资本市场更多的机会可能还是来自新经济领域。 海通宏观姜超：金融、地产等价值蓝筹有望重新崛起 海通宏观姜超发布研报，分析资产价格的轮动。姜超指出，今年受到疫情冲击，为了避免经济衰退，新一轮加杠杆周期已经开启，5月的广义货币M2增速升至11.1%，创下了3年新高。随着新一轮加杠杆周期的启动，经济通胀有望回升，利率将重新进入上行周期，大类资产配置将从债券牛市转向股票牛市，而在股市内部金融、地产等价值蓝筹有望重新崛起。 西门子CFO：三季度业务降幅高达20% 据外媒，西门子首席财务官拉尔夫-托马斯（RalfThomas）告诉德国报纸《Boersen-Zeitung》，由于新冠肺炎疫情，在截至6月的第三季度，西门子业务合同量减少了20%之多，预计2021年将保持在2019年的水平以下。 今年以来新三板挂牌公司成交金额超500亿元，51家公司成功闯关IPO 根据全国中小企业股份转让系统（新三板）最新数据，截至3日收盘时，今年以来新三板挂牌公司累计成交金额达519.38亿元。进入7月份，新三板公司“转板”热度不减，今年以来已经有51家公司成功“闯关”IPO，其中冲击科创板的企业占比过半。6月份科创板申报企业上会提速，12家公司通过了审核。近期，多家挂牌公司IPO辅导“快进”，上市地点直指创业板。 波音737MAX被迫闲置国内航空公司已发起索赔 据中国航协统计，目前国内有96架波音737MAX飞机正在运营，涉及13家国内航空公司。由于停飞，这些737MAX只能被迫闲置，国内航空公司已就此向波音发起索赔。不过，索赔难度不小。某不愿具名的飞机租赁行业从业人士向AI财经社透露，停飞时间超出大家的想象，甚至超出业内的应急处理经验范围。 “京津冀—粤港澳数据要素合作区”启动建立 2020年首届“京津冀—粤港澳”先进制造高端峰会在北京、广州、香港等地以线下线上联动方式举办。会上，“京津冀—粤港澳数据要素合作区”正式启动建立。“京津冀—粤港澳数据要素合作区”旨在推动京津冀、粤港澳跨区域大数据互联互通，促进数据要素产业化协同创新，带动先进制造、医药健康、新能源、新材料等产业数字化智能化升级。 天津市率先实现跨境电商B2B出口4种通关模式全覆盖 据天津日报，作为跨境电商B2B出口监管试点，天津市首批参与出口试点的6家企业货物全部顺利通关。天津在全国范围内率先实现了跨境电商B2B出口4种通关模式的全覆盖。与传统出口货物相比，跨境电商B2B出口货物在查验方面享有优先权。从海关下达查验指令到完成查验，整个过程只用了2分钟，货物通关效率大大提升。 沪硅产业：全资子公司拟参与投资聚源芯星公司作为战投认购中芯国际科创板IPO股票 沪硅产业公告，公司全资子公司上海新以自有资金认缴出资人民币2亿元，参与投资聚源芯星，专项投资于普通合伙人指定的单一科创板战略配售项目。聚源芯星基金规模为人民币23.05亿元，将作为战略投资者认购中芯国际集成电路制造有限公司在科创板首次公开发行的股票。 苹果今年或将生产8000万部5G版iPhone12 据Gizbot，如果一切都按照计划进行，苹果很可能在2020年9月底之前宣布其iPhone12系列智能手机。据供应链给出的最新消息显示，台积电将生产A14Bionic，代工厂将出货8000万片A14芯片组，这些芯片组将支持mmWave5G技术。这意味着苹果有可能在2020年生产最多8000万部iPhone12。 上半年全国铁路固定资产投资超额完成 从中国国家铁路集团有限公司获悉，上半年，全国铁路固定资产投资完成3258亿元，超去年同期38亿元，同比增长1.2%。其中，国家铁路基建投资完成2451亿元，同比增长3.7%；截至7月1日，铁路新线开通1178公里，其中高铁605公里。 多家券商新增开户数增30%场外配资又开始抬头 从国泰君安了解到，6月份国泰君安线上开户环比上升三成以上，其中90后开户比例最高，达到30%。君弘APP月活环比提升近10%。另外从中信证券获悉，该公司6月新增开户数量大约环比增加30%。在微博、微信等平台上以“配资”、“开户”为关键词进行搜索，不少配资平台的广告隐匿在其中，有的配资平台在近几天的广告中喊出“高收益、低风险”、“3-10倍杠杆”、“一个涨停收益110%”、“股票最高10倍，期货最高20倍”等口号。 内蒙古巴彦淖尔市确诊一例鼠疫病例 据巴彦淖尔市卫生健康委员会消息，2020年7月5日，巴彦淖尔市乌拉特中旗温更镇1名牧民，在乌拉特中旗人民医院就诊期间，经专家组确诊为腺鼠疫病例。患者发病前曾在鼠疫疫源地内活动。目前，该患者已在当地医院隔离治疗，病情平稳。市旗两级党委、政府高度重视疫情防控，相关防控措施已落实。 上海口岸汽车出口前5月逆势增长 今年以来，中国产汽车屡屡远征海外。尽管存在疫情不利因素，全国最大的汽车滚装码头上海海通国际码头今年1至5月汽车出口同比仍实现30%以上增长，尤其4月，上海口岸共监管出口汽车3.35万台，同比增长97.4%。而在刚刚过去的6月，上海口岸汽车出口依然超过两万台，同比两位数增长。 海南自贸港政策将吸引一批赛事落户国家乒乓球南方基地拟落户海南 随着《海南自由贸易港建设总体方案》的发布，海南体育产业迎来全新发展机遇。海南对境外企业投资、贸易、资金流动、税收以及人员进出方面的政策倾斜，将吸引一批国际赛事和企业、机构落户。更加便利的出入境管理政策，有利于举办国际性的赛事。近日，海南省旅文厅厅长孙颖与国际乒联主席特别商业顾问季文元达成共识，拟将国家乒乓球南方基地、T2永久赛馆落户海南。 空置率近60%美国酒店业收入损失超330亿美元 据央视，在新冠肺炎疫情的冲击下，酒店业可以说是受灾的重灾区。自今年2月中旬以来，美国酒店业收入损失已经超过了330亿美元。近日，记者在各州的走访中发现，随着各州经济的重启，酒店行业的空置率仍有接近60%的高位。美国酒店行业协会预计，今年酒店入住率将是有记录以来最差的一年，并预计到2022年才会恢复到疫情前的水平。 沈阳计划培育5G产业链企业超百家 近日，《沈阳市5G产业发展方案（2020—2021年）》公开发布。全市将重点推动5G与工业互联网的融合创新发展，到2021年底，培育5G产业链企业100家以上，培育50家“5G+工业互联网”试点示范工厂和示范园区，将浑南区和中德产业园打造成为5G核心引领区和应用示范区。 武汉编制全市“产业地图”完善“3851”产业体系发力数字经济 武汉市委十三届九次全会提出，编制全市“产业地图”，明确各区产业定位，推动特色产业统筹招商、集中布局，避免同质化竞争。目前，武汉市正在加速完善“3851”产业体系，打造光电子信息、汽车及零部件、生物医药3个世界级产业集群。计划力争用3年时间建成全国数字经济一线城市，大力促进ABCDG（人工智能、区块链、云计算、大数据、5G）等新兴业态发展，形成“光芯屏端网云智”产业集群。
周四(7月2日)，美国6月非农就业报告重磅出炉！ 美国劳工部公布数据显示，美国6月季调后非农就业人口变动增加480万，创历史新高，此前预期为305.8万；平均每小时工资年率涨幅5%，预期5.3%；同时，美国失业率降至11.1%，低于预期的12.5%。 数据来源：Trading Economics 但报告并没有完整反映出美国6月份就业市场的全貌。 穆迪分析首席经济学家赞迪指出，这份就业数据的调查是在6月12日当周进行的，而当时美国南部各州的疫情还未出现大规模反弹。 统计数据显示，6月初各州相继重启后，美国疫情再次抬头，单日新增确诊人数迅速突破30000，而后形势进一步恶化，6月底单日新增感染数一度超过50000。截止到6月30日，美国累计确诊2716543例，较就业数据调查结束不到3周增加超过60万感染者。 数据来源：凤凰网 拜登表示，虽然美国6月非农就业报告向好，但却不足以感到沾沾自喜，毕竟它并没有体现出美国新冠肺炎病例在近期激增这一问题。如果联邦政府不制定一个全境统一的防疫计划，恐怕疫情将愈演愈烈。 根据美国食品药品监督管理局(FDA)初步估计，美国每天新增的新冠病毒感染人数可能达到40万至50万，比现在公布的数字高出许多，只是美国没有能力进行这么多检测，所以没有发现。 “他们从门里冲出来的速度太快，现在满面朝下摔倒在地。”咨询机构穆迪分析首席经济学家赞迪表示。 疫情的大规模反弹导致到6月30日至少有16个州因此暂停或放缓经济重启步伐，现在这一数字来到了23，那么美国6月份的实际失业情况可能要比11.1%高上不少。 过早的重启经济虽然推动美国经济和就业数据大幅回升，但却加快了病毒的大流行，多地已经出现了新一轮新一轮停工潮的迹象，这也意味着美国6月份的非农就业数据或许是“最后一个好消息”了。 数据来源：Trading Economics “凄惨”的经济数据 美国二季度的经济数据发布在即，但鉴于疫情二次爆发，最后结果可能不想之前各方看好的那样。 宏观经济上，美联储主席鲍威尔表示第二季度美国GDP的降幅可能是有史以来最大的。7月3日，美联储GDPNow模型将美国第二季度GDP增速预期从-35.2%下调至为-36.8%，而一季度仅为-5%。 就业上，美联储记者称虽然6月失业率在下降，但非暂时失业的失业人口比例在上升。数据显示，上周美国初请失业金人数为142.7万人，已连续15周超过100万人，累计申请人数约4800万人。 美国财政部周二公布的最新公告显示，6月份美国财政部发放了1085亿美元的失业救济金，为2005年以来最高纪录，该数字超过了5月份的936亿美元和4月份的484亿美元。 美国国会预算办公室（CBO）在昨日发布的10年预测中写道，美国经济或将花费10年时间才能从疫情大流行引发的经济衰退中复苏，失业率到2030年之后才可能恢复。 惨淡的经济背后是美联储的不断放水，两次紧急降息后美国的利率已经跌至零利率附近，开启无限量化宽松。9大紧急贷款计划中的最后一项也在上周一开始运作，拟向企业借款人提供至多5000亿美元，据不完全统计，9项计划将向市场、企业、居民合计提供至少19700亿美元， 目前美联储资产负债表约7万亿美元，占美国GDP比重的33%，3个月扩表近3万亿美元，刷新纪录，其中美联储所持美国国债在上周达到4.213万亿美元。 数据来源：美联储 同时，美国的财政负担进一步加重。日前数据显示美国财政部的公债总计超26万亿美元，是美国经济总量的120%。 5月份美国的财政赤字扩大至4240亿美元，2020财年（2019年10月1日至2020年9月30日）前8个月的财政赤字总额已经达到1.9万亿美元，赤字率破10%。 CBO预计，到本财年度结束，美国联邦政府的财政赤字可能高达2.7万亿美元。 股市狂飙，机构预期观点分化 在美联储和财政部共同“托市”之下，美股市场却迎来一场狂欢。 自3月23日触底以来，标普500指数最大涨幅达到40.24%，虽然目前回落至35.8%，但增速仍是美股市场几十年来罕见的；纳斯达克综合指数上涨了48.44%，在上周创下新高；道琼斯工业指数上涨了34.7%。 行情来源：IFind 具体来看，科技股领跑市场，资金大量流入，“FAANG”组合不断拉出新高。数据显示，自美股市场触底以来，美股科技股中涨幅最大的英伟达累计涨超87%，苹果公司市值增加5964.48亿美元，100天涨出2个茅台，堪称恐怖。 数据来源：IFind 市场认为，大规模货币政策和财政政策的刺激，叠加投资者对于经济重启和新冠病毒疫苗的预期推动，共同创造了美股的奇迹反弹。 但许多分析师认为美股此轮上涨泡沫居多，尤其是在疫情二次爆发的情况下，大概率将迎来预期修正和市场的剧烈波动。有分析指出，市场的估值过高，目前标普500指数的预期市盈率处在22的位置，为互联网泡沫时期以来的最高水准。 行情来源：路透社 投资公司TS Lombard认为，在完全了解新冠疫情所造成的经济损失之前，投资者应保持看空美股的状态，投资者高估了美国企业收益的快速复苏。 尽管昨日的非农数据推动美股全线收涨，但在美股未来走势上，许多机构并不看好。 中信证券债券分析师明明表示，前期全球权益市场情绪过度乐观，可能引发新一轮的调整。权益市场高光时刻的背后可能是对疫情的乐观预期，那么在疫情二次暴发的风险提升时，大概率将迎来预期修正和市场的剧烈波动。今年标普500公司回购将同比下滑34%左右至4800亿美元，预计年底标普500指数将回撤至2800点左右的水平。 研究机构Sevens Report认为，随着第三季度的开始，美国政府政策的刺激将继续，这并不必然意味着市场会出现回调，除非能找到更多积极因素，否则市场难以继续攀升。 美国银行首席投资官哈奈特也认为，美股此轮上涨根基并不牢靠，当前的反弹在很大程度上遵循了“历史上最大的熊市反弹”的轨迹。根据历史数据，标准普尔指数有望在今年8月到明年1月回到3300点至3600点之间，但这种轨迹也暗示着，熊市反弹之后的股市会跌入新的低点。 高盛就分析认为，未来数月内，美股可能会继续面临巨大波动性，同时经风险调整后的回报率会走低。该行预计，标普500指数在今年年底将收于3000点，较周二收盘点位低近3%。 也有机构看涨后市。 摩根大通认为，美国股市在下半年有望保持强势。美联储和美国联邦政府继续维持的宽松政策力度，这将进一步增加股市的流动性供给；其次市场大资金持仓规模仍处在相对低位，仍有进一步加仓推高行情的空间；当前美国疫情反弹的影响并没有表面数字所显示的那么严峻，新发患者以轻症无症状为主，经济活动进一步回暖的趋势将延续。 美银美林同样表示乐观，认为支持美股上行的动力在于经济动能在全球疫情趋于平息之后会进一步好转，同时来自货币与财政政策两线的刺激力度仍会继续强化。该机构预测，标普500指数在未来12个月有11%的上涨空间，2021年中有望达到3450点，刷新今年2月录得的历史高位。 结语 桥水基金的创始人瑞·达利欧在文章《疫情战争来临时，经济的运行机制》中指出，疫情时期的市场与战争时期的市场类似，人们其实是在为未来下注。美股上涨的部分根本原因也许正源于此——人们相信疫情总会过去，生活总会回归正常，消灭的财富总会被重新创造，世界总会重新变好。 对美国来说，经济也好、就业也好、股市也好，关键在于疫情什么时候能结束，疫苗什么时候能问世，在这之前，任何事都有可能发生，就像美股突如其来的牛市。 这一轮美股的上涨是美联储金融维稳的需要，是国际资本规避风险的选择，是投资或投机者顺势而为的潮涌。 而潮水总有退去的那一天。
7月2日，中国人大网发布《数据安全法（草案）》（下称“草案”）。草案共七章五十一条，主要内容包括：确立数据分级分类管理以及风险评估、监测预警和应急处置等安全管理基本制度；明确开展数据活动的组织、个人承担数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；坚持安全与发展并重，规定支持促进数据安全与发展的措施；建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，各类数据迅猛增长、海量聚集，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。党的十九届四中全会明确将数据作为新的生产要素，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。草案的出台，对数据从业者和金融机构将带来什么影响呢？数据从业者何去何从？2017年5月开始，监管部门严厉打击违法开展数据活动的行为。最开始，15家大数据公司被列入调查名单。后来最多时，被调查的公司名单高达30多家，其中不乏估值超过几十亿的大公司。2019年9月，大数据行业再次震荡，仅半个月时间，便有6家公司先后被爆出负责人被带走调查或公司已暂停、调整业务等消息。最开始，大家以为只抓“爬虫公司”，但很快数据交易公司、征信公司等都被调查。这一度让数据行业风声鹤唳，如履薄冰。这次草案的发布，规范数据活动，完善数据安全治理体系，以安全保发展、以发展促安全。对数据从业者是一个机遇和挑战，主要原因有下面几点：（1）数据流通和商业变现变得规范。从草案第八条、第二十九条来看，企业或个人作为数据的拥有者，将切实得到经济价值；能持续自我产生数据的企业将会变得稀缺和重要，而仅靠数据采集加工的企业会面临淘汰及越来越多侵权诉讼的境地。（2）数据分级，明确有可为有所不为。从草案第十九条，让数据公司放开了手脚，明确了“红线”。政府有关部门从源头上明确那些数据属于重点保护，绝对不可触及；而其它数据可以有条件或者免费向公众开。（3） 数据安全领域将有一波新的创新红利。草案第十四条明确，支持数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新，培育、发展数据开发利用和数据安全产品和产业体系。由此来看，数据安全咨询和培训、安全漏洞扫描、安全系统建设、数据安全事件监测预警以及数据中台建设等，将会是一批公司开拓业务的新方向。（4）牌照化经营，明确惩罚机制。草案第四十三条规定：从事数据交易中介机构，负责审核数据提供方的资质和交易双方的身份信息；提供在线数据处理服务的服务者，要依法取得经营业务许可或者备案；数据交易中介机构，导致非法来源数据交易的，由有关主管部门责令改正，没收违法所得，处违法所得一倍以上十倍以下罚款，没有违法所得的，处十万元以上一百万元以下罚款，并可以同时由有关主管部门吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。对金融机构使用数据有何影响？大数据的应用价值不仅对金融机构财务指标有直接影响，而且也推动金融机构的商业模式变革。金融机构通过构建场景，金融业务切入，最终通过大数据变现。普通金融机构一年在数据上的采购费用少则几百万，多则上千万。而草案的出台，一方面规范数据的合理使用，同时对金融机构也是利好，主要原因有：（1）数据来源更加规范合理。大数据开启智能时代，行业要想健康发展，数据源的合法合规，尤其重要。以前的大数据行业良莠不齐，其实存在很多表面高大上，号称高科技，其实就是收集黑产数据公司。而通过牌照和资质筛选，保留下来的是政府认可的合法合规数据公司。（2）降低数据接入成本。草案第三十八条、第三十九条要求，国家机关按照规定及时准确公开政务数据，制定政务数据开放目录，构建政务数据开放平台，推动政务数据开放利用；同时构建统一数据规范，部门间数据互联互通。这从根本上让金融机构获取数据更加方便，减少系统做多源接口备份方案，避免重复建设。（3）专注数据应用，提升业务变现能力。草案要求提高政务数据的科学性、准确性和时效性。如此，能促进社会信用体系发展，而金融机构应用更加及时、权威的公共数据，能减少坏账损失。对金融机构应用数据的建议金融机构应用数据需要注意些什么呢？根据草案第四章，提出如下建议：（1）落实主体责任，在组织内做好数据安全教育。保障数据安全，落实数据管理部门以及相关负责人的主体责任。按照规定建立健全流程数据安全管理制度，采取相应的技术措施和其它必要措施，保障数据安全。除使用先进技术外，还要避免数据人为泄露或者删库跑路事件，防止组织的商业数据、保密数据、敏感数据的丢失和泄露。（2）定期安全风险监测，对系统进行漏洞扫描。在我上一篇公众号《这些APP在偷窥你的隐私！》文章中有提到，黑客利用平台漏洞，收集网站和APP应用程序的个人信息。而第三方SDK也存在隐蔽收集用户信息、自身安全漏洞易被不法分子利用等安全风险。（3）定期对数据活动开展风险评估，出具报告。草案第二十八条规定，风险评估报告包括本组织掌握的重要数据种类、数量、收集、存储、加工、使用数据的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。（4）采集用户数据要经过合法授权。不得未经用户允许采集信息，不得过度采集用户信息，不得滥用数据牟利。“谁无暴风劲雨时，守得云开见月明”！《数据安全法（草案）》《网络安全法》和尚在制订中《个人信息保护法》，通过法律条文的形式，推动了数据时代的快速发展，让数字经济产业的良性发展迎来曙光。
受超预期非农就业数据利好提振，美三大股指2日全线收涨，多只科技股持续表现活跃，纳指收盘再创新高。但受疫情影响，业内担忧，如果美国政府不出台更多刺激政策，美7月经济和市场前景并不乐观。 截至2日收盘，道指涨92.39点，涨幅为0.36%；纳指涨0.52%，报10207.63点，再创收盘纪录新高；标普500指数涨0.45%，报3130.01点。 周五美股将因独立日假期休市，本周美股表现强劲。道指累计上涨3.25%，标普500指数上涨4.02%，创6月以来最佳单周涨幅；纳指上涨4.62%，创5月8日当周以来最大涨幅。 对于经济和市场前景，美国国民证券首席市场策略师阿特·霍根（Art Hogan）表示担忧，他认为如果美国不采取更多财政支持政策，7月美国经济和市场将会非常艰难，就业也将受到冲击，因为此前经济和市场的复苏有一部分原因要归功于政府援助。 个股方面，当日多只科技股表现活跃。特斯拉大涨7.95%，股价上破1200美元关口，总市值超过2240亿美元。公司当日公布的交付数据显示，二季度共交付了9.065万辆汽车，超出市场预期。其他科技股方面，微软、亚马逊、推特等不同程度上涨。 多只中概股表现较好。蔚来汽车暴涨18.6%，公司二季度共交付10331辆汽车，同比增长190.8%，超出市场预期；拼多多上涨8.8%，阿里巴巴涨3.5%，爱奇艺涨近3%，京东、百度涨超2%。 经济数据方面，美国劳工部2日早间公布的数据显示，6月份美国非农部门新增就业人数为480万人，高于市场预期的300万人和5月份修订后的269.9万人。 “5月和6月非农就业数据大幅增长，就市场预期而言，这是很大的惊喜。但只有疫情得到控制，这个才是真正的惊喜。”投资公司DWS的美国经济学家克里斯蒂安·谢尔曼说。
易居中国董事局主席周忻 胡佳杰 发自上海 “我前两天讲了句笑话，不管前浪后浪，我们做新浪。”周忻笑着说。 虽说是笑谈，但是他觉得这句话相当有价值。如果后浪没有创新思维，如何超过前浪？如果前浪不想被淘汰，只能成为新浪。 立志做新浪的周忻，带领易居中国从房产代理，发展到房产信息，房产互联网，再到房产大数据，区块链应用，一路走来始终站在行业潮头。经过20年的积累沉淀，易居中国即将迎来新一轮升级和进化。 这次，周忻将目光瞄准了数据资产化。 今年，易居将立足“新基建”，以构建不动产领域大数据资产平台生态圈为全新战略愿景，推动数据资产的共享与应用。2020年6月30日，易居中国将举办“2020易居数据资产大会”，克而瑞与EBaaS将共同发布不动产数据资产化战略、克而瑞数据中台战略、区块链、AI前沿技术应用成果，以及物管、文旅、金融、资管等领域的最新大数据应用产品，数据资产流通平台——数据商城也将揭开神秘面纱。 “王炸”来了 时机源于一个市场信号。 疫情之后的新一轮数字科技浪潮下，以信息、创新、融合为主题的产业智慧化升级作为“新基建”被写入了国家战略，“数据”也正式成为国家五大生产要素之一，以全新的动能成为“未来的新石油”。 不过，在周忻看来，时机只是一方面，发展数据资产更重要的是积累，这绝非是一朝一夕可以实现的。 回顾过去，易居做大数据已有20年。 作为中国不动产行业“科技赋能、智慧服务”的奋斗者、整合者和领导者，易居从成立之初就开启了数据建设的征程，于2006年成立了中国第一家房地产数据应用服务企业——克而瑞。目前克而瑞已形成克而瑞地产、克而瑞资管、克而瑞物管、克而瑞租售、克而瑞证券、克而瑞科创6大板块。 从数据到大数据，从单一数据库产品到多领域的数据场景应用，易居始终引领着不动产行业的数字化方向，赋能企业创造更多价值，为中国房地产行业走向成熟做出了贡献。 周忻指出：“如果易居没有前20年做数据的基础，如果之前没有围绕不动产技术应用打造区块链平台EBaaS，又怎么能赶上数据资产这趟列车呢？” 多年底蕴积累，周忻不知不觉已经手握数据资产“王炸”，即以大数据为生产原料，以AI作为生产力，以区块链来构建生产关系，三者构建起数据资产的三大要素，打造不动产领域大数据资产平台生态圈。 此前，中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆公开表示，只有把大数据、云计算、区块链相结合才会产生很大的产值，周忻对此深以为然。 “基于这一逻辑，易居中国也同时具备了大数据、AI、区块链这三大板块。而且今年是恰逢其时，我们希望借此契机，将易居的数据资产平台推向业界。同时，我们也在思考如何围绕数据资产进化，引领易居甚至是整个不动产行业发展，这是易居数据资产大会的初衷。”言语间，周忻意气风发。 一库一链一平台 那么，易居中国的不动产领域大数据资产平台生态圈究竟包含哪些内容？ 周忻将其归纳为“一库一链一平台”，库是数据库，链是基于区块链的数据商城，平台是算力平台。 首先，数据库，克而瑞在发展过程中，形成了采集数据、整理数据、生成数据库的能力，沉淀了大量有完整体系的细分数据库，这也是目前三环中克而瑞布局最深的一环。 其次，数据变成资产和产品需要生产力，克而瑞积极应用AI解放生产力，形成算力中台，希望围绕数据资产形成共建、开放的新生态。 周忻透露：“这段时间，我们把大量时间精力都花费在算力上。原本中台只为我们自己服务，现在在原有基础上，还可以帮助所有不动产行业有需求的客户完善数据库、迅速产生资产，或是和有更好算法能力的客户合作产生更多资产，同时把行业数据的供销需求整合到一个平台上，面向更多有需要的人。” 再次，将数据产品置入数据商城，客户可根据个人需求自动生成数据。目前，易居数据商城已有4600多种产品，涵盖报告类、数据类、系统类、服务类等等，在行业中独占鳌头。 这其中，周忻特别强调，数据资产不同于普通产品，它涉及版权、加密等方面，尤其房地产是大宗交易市场，任何交易瑕疵在未来都可能成为问题，更需要信誉、溯源、询证。易居在区块链早有布局，所以此次抓住区块链最重要的功能——超级账本和点对点智能合约，作为信息交易平台。 作为生态圈的“首席架构师”，周忻进一步介绍：“资产通过区块链形式自动发起智能合约，只有客户自己能看到，平台方是看不到的，解决了信息泄露的后顾之忧。目前我们已经应用在约17个项目上，部分项目还有去中心化，底层是‘4+1’平台。” 做更聪明的“服务生” 凭借着不断创新的基因，周忻带领易居中国又一次站在行业潮头。 他调侃自己：“我比较爱折腾，还是希望能在行业里不落后。易居不是一家伟大的公司，但至少是一家能够跟得上时代步伐的公司。” 在他看来，创新是公司必备的能力，时代发展太快，创新不一定能取得成功，但是不尝试一定被淘汰，所以多年来易居一直不断走新路线。然而，不论如何创新，易居中国不动产行业服务生的定位始终没有改变。 今年1月1日，周忻提出用“科技赋能，智慧服务”的理念做中国房地产行业新十年最好服务生的愿景与定位，做更聪明的服务生。 同时，周忻不激进、不急功近利，他希望易居做渐进式前行，“一点点积累，多做内生式创新。” 如今，周忻把个人大量时间花费在产品创新方面，他坦言：“我觉得我现在还能学很多东西，我也很享受这个过程。不过，创新也很寂寞，有时候很累、很辛苦、很无奈，要能顶得住压力整合资源，长期坚持不容易。” 早在2016年，他已萌生将区块链与房地产结合的想法，带领易居做出了一些技术层面的研究成果。 2017年3月,易居将区块链智能合约技术，运用在乐居阳光购房平台的公开摇号环节，成功完成了一场公平、公正的摇号，实现了技术落地。至此，易居跨入了区块链时代，随后便是开枝散叶。 在周忻的构想中，现在区块链在数据资产的应用才刚刚起步，未来3到5年、10年后，城市的区块链应用将形成价值和生态，未来每个城市都将有城市主链和侧链，行业里每个人都可以用区块链技术做各种联盟。由于所有的链条都会产生数据，都有发布需求，因此城市主链会是以信息或数据为核心的数据资产信息发布和交易平台。 “数字资产未来的路很长，我们将其作为重要的研发产品，希望继续引领行业发展。”周忻眼中有光。
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