8月5日下午，在一场分享活动中，同盾科技创始人、董事长蒋韬透露，从数据智能安全、金融等行业反欺诈等业务起家的同盾科技，成立七年多后，将会把这部分“业务安全”领域产品，“单独地剥离出来，成立独立品牌‘小盾安全’，专注做业务安全的全栈式解决方案。” “大数据、云计算和人工智能等技术的进步，为业务安全领域的发展创新提供了更多技术手段。而在‘新基建’带来巨大技术变革和数字化浪潮的同时，也需要更加有效地应对各种类型的信息威胁。”蒋韬认为，尽管当前云端反欺诈、信贷风控业务、企业端数据风控智能工具等业态越来越多，但现有的数字安全技术、策略、意识和人才储备等，都需要进行全面的升级。 在“新基建”、“经济内循环”被大力倡导的背景下，数字经济是未来中国经济增长的核心动力之一。在蒋韬看来，包含新零售、游戏文娱、支付电商、社交视频等多个领域的互联网公司，是数字经济的重要参与主体，而他们对包含内容安全（文本图像、音视频等相关的监测）在内的业务安全的产品，“刚需非常非常大。” 从介绍情况来看，小盾安全目前涵盖了交易、支付、营销、内容等各业务环节。在移动互联网时代，这些环节面临更致命、更隐蔽的欺诈风险，大量物联卡、跳板服务器、虚拟器和云设备资源和工具的出现，让欺诈团伙更容易隐藏自己的真实身份，发起各式攻击。与此同时，欺诈团伙专业化、产业化程度不断加深，业务安全一线战场的攻防对抗日趋激烈。 “建立一套以业务攻击情报为驱动、以业务数据资产为原料、以网络安全技术为基础、以人工智能算法为核心的业务安全体系，已经势在必行”，因此，对于“小盾安全”的定位，蒋韬总结，“要做全栈式的业务安全解决方案专家，团队包括人才储备等都会加大力度，只要好的专家都可以招不限人数。”据他介绍，小盾安全将依托自主研发的实时计算、决策引擎、知识图谱、终端态势感知等技术，结合先进的“半监督、无监督”机器学习算法，继续为客户构筑企业数字化的基础安全设施。 据了解，小盾安全已经形成“天策-业务安全平台”“净朗-内容安全引擎”“风控工具”及“安全咨询”四大产品服务序列。记者看到，以“天策-业务安全平台”为例，目前包含账号安全、交易安全、支付安全、营销活动反作弊、渠道推广反作弊等解决方案；“净朗-内容安全引擎”可以支持文本、图像、语音、视频等多模态多媒体内容安全防护，可以精准、高效识别过滤平台媒体内容中涉黄、涉政、暴恐、违禁、广告等风险。蒋韬透露，截至目前，小盾安全已与金融、电商、游戏、直播、航旅、媒体、教育等行业上万家企业建立合作。
中国经济网北京8月5日讯 (记者 张海蛟) 近日，东莞市应急管理局对东莞市爱嘉房地产开发有限公司(以下简称“东莞爱嘉地产”)罚款3万元，其违法事实为未与广州永造装饰工程有限公司签订专门的安全生产管理协议。行政处罚决定文书文号：(东道)应急罚[2020]A8号。记者查询发现，东莞爱嘉地产为广州市时代控股集团有限公司(以下简称“时代地产”)旗下子公司。 2020年6月12日，东莞市应急管理局在对东莞爱嘉地产进行执法检查中，发现该公司存在上述违法行为。 东莞爱嘉地产违法依据为《中华人民共和国安全生产法》第四十六条第二款规定。该规定如下：生产经营项目、场所发包或者出租给其他单位的，生产经营单位应当与承包单位、承租单位签订专门的安全生产管理协议，或者在承包合同、租赁合同中约定各自的安全生产管理职责；生产经营单位对承包单位、承租单位的安全生产工作统一协调、管理，定期进行安全检查，发现安全问题的，应当及时督促整改。 依据《中华人民共和国安全生产法》第一百条第二款规定，东莞市应急管理局作出上述罚款处罚。该规定如下：生产经营单位未与承包单位、承租单位签订专门的安全生产管理协议或者未在承包合同、租赁合同中明确各自的安全生产管理职责，或者未对承包单位、承租单位的安全生产统一协调、管理的，责令限期改正，可以处五万元以下的罚款，对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以下的罚款；逾期未改正的，责令停产停业整顿。 东莞市应急管理局处罚决定日期为2020年6月23日；公示日期为2020年7月2日。 据中国经济网记者了解，特定的生产作业条件下签订《安全生产管理协议》是《中华人民共和国安全生产法》的强制性规定和要求。然而在实际工作中，有部分单位及生产经营企业，对签订安全生产协议没有深刻的认识，在工程项目、场地租赁、设备租赁等承发包过程中，不按规定签订《安全生产管理协议》或签订的所谓《安全协议》，既不符合《中华人民共和国安全生产法》规范要求，又不严格履行协议条款，不仅直接造成安全生产保障上的疏漏，还使单位或者企业潜在地承担着市场主体的安全管理风险。 东莞爱嘉地产成立于2011年8月18日，为时代地产旗下子公司。其股东结构如下：东莞市丰凯房地产投资有限公司持股60.00%，认缴出资360万元；东莞市新领域创新产业（300832）园开发有限公司持股40.00%，认缴出资240万元。东莞市丰凯房地产投资有限公司是时代地产子公司。 时代地产1999年成立，主要从事房地产投资、开发、管理等业务。公司业务辐射广州、佛山、珠海、中山、清远以及长沙等经济发达城市。2013年12月，时代地产于香港联合交易所主板上市，股票代码为01233.HK。 据报道，8月3日，时代地产对外披露2020年7月未经审核经营数据。公告显示，该集团于前7月累计实现合同销售404.46亿元。根据公告，7月单月，时代中国控股实现合同销售(连合营项目销售)金额约为78.8亿元，签约建筑面积约为56.5万平方米。2020年1至7月，该集团累计合同销售(连合营项目销售)金额约为404.46亿元，签约建筑面积约为290.7万平方米。据了解，2019年前7月，时代地产累计实现合同销售(连合营项目销售)金额约为368.12亿元。按此计算，该集团在今年1-7月的合同销售金额同比增长约9.9%。 （责任编辑：关婧）
据龙芯中科微信公众号消息，由龙芯中科牵头发起的“筑造信创安全边疆——龙芯CPU安全体系发布会”今日召开。本次会议将发布龙芯安全模块及SDK，并推出龙芯CPU芯片级内生安全体系。
记者获悉，安全解决方案供应商——西安深信科创信息技术有限公司（以下简称“深信科创”）已完成天使轮融资，由度岩资本领投，交叉信息核心技术研究院、图灵创投、清华长三角研究院跟投，融资金额达千万级。其中，由图灵奖获得者、中科院院士、美国科学院外籍院士姚期智先生担任院长的交叉信息核心技术研究院亦为种子轮投资方。 本轮融资将用于该公司标准化产品研发落地，金融、科技企业等应用市场的商业化推广，目前与全牌照互联网银行、传统银行及科技巨头的业务合作均在推进中。 深信科创成立于2019年4月，是一家面向人工智能及区块链等新兴科技场景提供安全服务的公司，目的是在新兴科技在提高生产力、提供生活便捷的同时防止其安全隐患以及抑制其负面技术应用。 目前，公司在AI领域主要面向自动驾驶及金融风控两个应用场景。防假人脸欺诈、防深度伪造是两个重点研究方向。其中，在自动驾驶方面，该公司产品定位于在仿真环境下自动产生大量有针对性的测试场景，弥补实际路测成本高、数据量小、危险性高、极端情况无法测试的严重不足。在自动驾驶虚拟测试环境方面，公司认为自身优势在于通过策略可以更多的呈现“Corner Case”，目前深信科创已经与国内知名科技巨头达成合作。 在金融风控方面，近年来，人工智能技术的深度伪造的利用标志着线上眼见为实时代的结束。该公司重点研发深度伪造鉴别技术并在脸书国际假脸检测大赛中获得一银一铜，该产品将用于防止人工智能黑色产业在银行去柜台化的趋势造成财产损失。公司已经与工信部中国电子技术标准化研究院联合成立了人工智能测评技术创新实验室。 在区块链安全领域，深信科创开发的基于模糊测试及符号执行的区块链测试工具给conflux等项目进行代码审计并合上海软件中心展开合作，其版权保护产品被电视剧《大秦帝国》采用。 深信科创的目标是让新的信息技术更可信、更可靠，防止负面应用及灾难发生。现阶段还处于客户定制做标杆产品的阶段，但其创始人杨子江教授表示，深信科创目前正在瞄着标准化工具产品，当然未来也不排除承接定制化项目的可能。 深信科创创始人杨子江教授在软件系统测试安全领域有多年研究积累，曾获得ACM SIGSOFT杰出论文奖，ACM TODAES最佳期刊论文奖，并担任IEEE自动驾驶技术委员会主席以及IEEE软件测试大会主席。现阶段深信科创团队共有30人，由来自华为、甲骨文、HP、IBM、中兴、纸贵科技等知名IT与互联网企业的资深工程师组成。目前深信科创也正在和大学开展合作，实验室中已有多名来自一流名校的本科/硕士实习生。 营收方面，2019年公司营收在百万级别，计划2020年营收上涨4倍，明年保持翻倍增速。
网宿科技近日发布首款面向企业办公安全领域的新品——零信任企业安全接入ESA（Enterprise Secure Access）。这意味着公司正式进军企业安全市场。 网宿科技副总裁吕士表接受上海证券报采访时表示，ESA新品是公司向企业安全领域布局的重要里程碑。随着新品发布，公司实现了向更细分、更高附加值及更具成长性的企业数字化市场的技术布局。 ESA采用了网宿零信任访问框架，并集成了其在云安全和企业应用加速方面的技术能力，针对远程、移动办公等日趋多样化的办公场景，为用户打造更安全、高效的办公体验。 近年来，随着企业上云的常态化，网络流量和针对企业安全的攻击事件飙升，保障办公网络访问连接的流畅和安全成为企业和市场关注的热点问题。 凭借在全球构建的智能边缘安全网络以及近20年CDN领域积累的传输组网、应用优化等核心技术，网宿ESA能在提升网络性能的同时，将访问决策基于用户身份在边缘位置执行，实现随时、随地、在任何终端或边缘安全的连接和访问。 作为全球第二大CDN服务商，网宿科技解决了多个互联网应用痛点：2005年国内首推自研CDN平台，用静态加速提升门户网站的访问体验；2010年业内首推全站加速，解决电商等动态内容分发难题；2012年推出APPA，进一步专注于企业应用的传输优化；2014年又大举布局云安全领域，以安全服务化的方式，帮助网站抵御DDoS、爬虫等多种网络攻击和威胁。
疫情发生的时候，疫苗、血液、药品、生物样本的安全储存，以及智慧化管理的重要性凸显。在全球范围内，“生物安全”都被提上了至关紧要的产业地位。海尔生物作为生物安全领域的龙头企业，其上市的时点恰在产业腾飞的前夜。 日前，记者随《科创中国》走进海尔生物，以投资者的视角切入这个生物安全领域的“新秀”。围绕生物安全，海尔生物不仅拥有行业领先的低温存储核心技术，能提供-196℃至8℃全温域的生物医疗低温产品，还借助物联网技术构建共创共赢的生态平台，同时在疫苗生态、血液生态、样本生态和药品试剂生态等开展“新基建”，为生命健康数据“流动”起来构建最完整、最基础的闭环系统。 2019年10月25日正式登陆科创板，在海尔生物总经理、创始人刘占杰看来，这是公司具有里程碑意义的一步。“现在，海尔生物通过科创板这个平台，让更多投资者看到了我们的成长空间，让更多优质的生态方愿意加入我们，一起共创物联网生物安全场景方案。” 以用户需求为方向 海尔生物的发展，始于生物医疗低温存储技术体系的突破。各类生物样本是进行临床诊疗、开展生命科学研究的基础，其存储必须在低温环境下，由于涉及的技术壁垒较高，一直以来中国的生物医疗低温存储产品都被国外品牌垄断。 通过自主创新，海尔生物突破了这一技术体系，并凭借过硬的产品，逐渐让用户认可了公司。现在，在低温存储这个细分领域，海尔生物可以为生物样本库、药品及试剂安全、血液安全、疫苗安全等场景提供覆盖-196℃至8℃全温度范围内的解决方案，形成了突出的市场竞争力。 虽然原有的低温存储领域还有很大的空间，但是在和用户交互的过程中，海尔生物发现用户日渐表现出越来越明显的智能化、信息化的需求，而且这些需求远远超出存储安全，相应的空间也远远大于低温的空间。 于是，海尔生物开始“自我挑战”，拓展布局，最终依托工业互联网，构建起一张生物安全大网，以具备物联网属性的网器产品连接生物样本、血液安全、疫苗安全、医药供应链管理及实验室等生物安全场景。 发现需求并及时解决需求，变成海尔生物越来越擅长的事情。 2020年开年，新冠肺炎疫情突袭武汉。当时的一幕幕，刘占杰依然历历在目：“大年初一加班发车，大年初三我们的超低温设备就运到了武汉。初五开工，我们的员工没有一个摇头说不想来的，去给武汉送物资，没有一个人皱一下眉头。”刘占杰说，海尔生物走到今天，凭借的是员工们的“自我驱动”。 在全体员工的努力下，海尔生物不仅是青岛市首批复工复产的企业，还是青岛市首批抵达武汉支援的企业。 此次疫情防控期间，除了生物安全场景方案和疫苗保存方案极大程度满足防疫要求之外，在全场景布局方面，海尔P2+移动生物检测站凭借内部集成的多种关键防护装备和仪器设备，也让医护专家们的工作变得更加安全高效。近期，随着国家对PCR实验室建设的重视，海尔生物快速响应推出了成套解决方案。 从曾经单一解决用户低温存储问题，到现在打造生物安全解决方案，变化是表，不变是里，“以用户为中心”的理念始终如一。“如果单纯为了物质上的好处，团队走不到今天。”刘占杰以及他身后的海尔生物的每一名创客，正因为怀着 “以用户为中心”的使命感走到一起，走遍全国，走上科创板，还在努力走向未来、走向世界。 以物联网解决方案为重点 在“以用户需求为本”理念的指导下，海尔生物2019年物联网业务增速高达364.88%，占总收入的14.5%。这种“爆炸式增长”验证了海尔“人单合一”的模式，血液、疫苗网等物联网场景方案也收获了市场和用户的肯定。 记者在采访中了解到，目前在国内市场，海尔生物已经覆盖了近万家医院、药企、高校等医疗健康领域终端客户。在海外市场，销售网络布局也不断完善，并与世界卫生组织、联合国儿童基金会建立了长期的合作关系。这让刘占杰更坚定了信心——将海尔生物着力打造成基于物联网转型的生物安全领域综合解决方案服务商。 “海乐苗”是海尔生物将物联网与疫苗安全接种场景深度融合的成果，通过箱上扫码，实现儿童、疫苗、医护人员三者信息匹配。人物相连、物物相连，打通疫苗生产企业、疫苗接种服务中心和接种儿童的信息壁垒，畅通全流程疫苗信息大数据，实现精准取苗零差错、问题疫苗秒冻结、追溯接种全过程，在技术手段的支持下真正做到了“人不错”“苗不错”“可追溯”。 同样，海尔生物将物联网技术应用于血液安全领域，以低温储存设备作为载体，达成对血液采集、储存、运输、调配、使用等全链的管理和协调。基于为每袋医疗用血配发“身份证”的方式，通过RFID无线射频、智慧芯片等技术，让每一袋血液都有自己的“标签”。血站与医院的医护人员只需通过IBIMS血液管理系统，便可实时掌控全链信息，保障医疗用血安全。 刘占杰告诉记者，目前，“血液解决方案”已在北京、上海、杭州、青岛、长沙等多个城市落地应用，并将逐步推广至全国1300多家三甲医院。海尔生物现已在青岛形成覆盖整座城市的医疗用血资源网络。 未来，海尔生物的物联网业务有望解决更多应用场景的“棘手问题”。 当“网器”带着“场景方案”进入更加生活化、社区化的范围，当场景从单一医院拓展到区域性的医疗机构，从单一区域的医疗机构扩展到全国性的医疗机构，这张物联网能够迸发的产业愿景以及产业价值将不可估量；当跨场景的布局出现，其勾勒出的产业途径，亦大不相同。 以研发创新为动力 年报显示，在过去一年，海尔生物的研发投入占比达11.99%，新申请专利127件，获得授权61件。当年，海尔生物组织团队进行了体验云的探索，在满足现有物联网解决方案应用的基础上进行数据云平台的前瞻性布局与开发，平台共取得22项软件著作权。 在业务搭建上，海尔生物同样不遗余力。公司正在实验室生物安全、生物样本转运安全等成长性业务领域加大投入，布局离心机、蒸汽高压灭菌设备、移动负压隔离设备等一系列具有广泛应用意义的产品和解决方案，并努力培育成新的业务增长点。 面对热度日增的“新基建”，刘占杰称，海尔生物要打造“黑海战略”生态，即在围绕用户需求在增值、分享、进化的生态演进产生新物种的同时，筑牢生物安全的“数字底座”，发挥自身技术、场景、方案等优势，引领行业逐渐搭建一个强大的物联网大健康生态。“在提高人们健康体验和生命品质的道路上勇往直前，做到经济效益和社会效益的高度统一。” 面对未来，刘占杰“野心不小”：“聚焦用户的需求不断地拓展下去”；“除了硬件的研发，我们也在加强软件的研发实力”；“要在海外市场与国外品牌同台竞技”……从曾经的国外品牌林立，到如今可提供-196℃到8℃的全温域低温存储最佳体验；从曾经的海外技术垄断，到如今助力南极科考、万米深海探秘、航空航天发展，在行业数字化转型升级的今天，海尔生物持续用物联网数字科技创最佳用户体验，从产品传感器到用户传感器，形成人、网器、场景互联互通的物联网体验生态，进而实现用户体验的迭代升级。 随着生物医疗行业的高速发展，生物制药、精准医疗、医学检验等领域都在经历着巨大的变革。可以预见的是，海尔生物高速成长的故事，才刚刚开始。
"科技领域不做安全风控，就等于造汽车的时候没有做刹车。”蚂蚁集团首席AI科学家漆远这样形容安全风控的地位。有安全作锚，大船方能当风御浪。失去安全感，信任与共识的建设也就成了无根之木。事实上，许多高精尖技术是首先在安全领域落地和发展，再在其他行业发光发热。但如今的金融安全之险，或许完全超出你的想象。当黑天鹅事件频发，当黑产演化日新月异，风险不会只出现在支付或是贷前环节，也不光冲着消费者而去。交易全链路的每一环、每一方都像蓄满电荷的积雨云，在黑夜里等待一个爆发的契机。可是消费者和商户、金融机构最想要的那根“避雷针”是什么样子？细细摸索这构造极为复杂的交易网络之后，我们和支付宝聊了聊他们的“秘密武器”。一通电话背后的风控升级：技术与温度的结合未雨绸缪，可以说是安全风控的最理想境界。但常见的业内风控方案往往是被动响应式的，在交易开始前一筹莫展，白白浪费最佳风控“身位”。不做主动风控的原因有二，一是不敢，二是不会——在不少支付平台看来，自己只负责保证交易正常完成，只要资金没有被盗就算功德圆满。但支付宝选择为用户主动承担更多责任，主动风控也早已成为安全阵型里的常规配置。此前他们曾为C端用户遭遇的网络诈骗风险，调教出一套全链路交互式的主动风控体系，例如通过智能弹窗唤醒用户，又或是延迟到账或资金截留，尽量阻止欺诈交易的发生。但他们很快就意识到，用弹窗中断交易、进行风险拦截，确实直接了当，也确实不够温柔。如果用户因此而对风险提示无视或者反感，可能就错失了一次阻止欺诈发生的机会。于是去年7月，这套主动风控体系架上了一把“重机枪”：反诈骗叫醒热线。当识别到交易存在诈骗风险时，系统会通过数据解析和智能派单，帮助客服快速定位超过一定金额的疑似诈骗交易行为，并由人工客服和AI客服致电用户提醒，防止消费者在其他渠道被骗。此前叫醒热线优先服务50岁以上的老年人，上线以来，诈骗资损率已下降8成；现在热线已覆盖全年龄段的高风险人群。比起风险拦截，语音方式的提醒和交流相对不显生硬，也更具有交互感。目前，AI客服可以做到和人工客服一样和用户对话，在交互中判断用户遭遇的骗局类型，进行针对性地提醒。漆远告诉雷锋网AI金融评论，这是一种“更兼顾体验的柔性手段”，能让用户理解系统所看见的风险点和来电的出发点。“如果客户明确表示，自己没有被骗，我们也能通过交流，确保他后续的支付是顺畅的。”他补充道。支付宝首席AI科学家 达摩院金融智能负责人漆远这种安全感的关键来源之一，是支付宝持续默默深耕的知识图谱技术，在复杂结构的关系网络中摸清犯罪团伙的踪迹。在此基础上，支付宝的智能风控引擎能在0.1秒之内，通过近500条量化策略、100个风控模型，7*24小时实时风险检测扫描及保护交易支付，于数亿交易中精准识别账户异常行为，对每笔交易进行用户行为、交易环境、关联关系等8个维度的风险检测。「AI判官」养成记交易链条的下游，藏着另一个致命难点：事后举报和调解。风控系统和用户的关系，有时像一对母子：系统明示了交易风险，但用户实在“叛逆”——数据显示，有60%的用户被骗就是因为不听系统一句劝，这种追悔莫及自然也让用户对交易后的风控效果怀有更大的期望。识别诈骗是一个世界性难题，如果不是造成实际损失，很多人在过程中都无法意识到自己被骗了。事后在和疑似骗子的对方发生纠纷时，也同样很难向平台说明自己真的是被骗了。第三方支付机构一样有苦衷：人工介入的成本太高耗时太长，做一个审理系统又不知从何教起……这样一个无数用户急需的功能，支付宝并没有置之不理，贴合用户诉求，快速推出了智能审理服务，用于欺诈场景的用户投诉纠纷处理。系统能整合各平台商家客服、AI电话、法律援助、在线视频等能力，通过文字、聊天记录截图、客观数据等证据来提供调解，但最“硬核”的，还数支付宝全球首创的交互式举报流程。这种交互式与传统问卷式区别在哪儿？以前要投诉，用户得填一大张表格，时间地点投诉对象，交易过程请在规定字数内描述完成，再一次性提交一堆不知道派不派得上用场的截图。交互式就像有一位小姐姐专门服务你，挑要紧的事儿先问，再根据用户的回答，提取出下一步有针对性的提问，从而大幅节省用户的时间精力。支付宝安全实验室就是通过多模态模型来理解用户，并根据去黑盒化的实时抗辩能力来判断风险、类案、缺失要素，从而定制交互信息。这表面是客服，实际要做的是一个机器“判官”，要看得懂证据，听得懂吵架，能明辨是非正确判决，最后还要给出用户可以接受的调解结果。漆远也坦言，抗辩性和司法层面的AI可解释性是当中最难跨的两道坎。抗辩性，顾名思义，如果双方掐起架来，AI必须要能理解两边吵架的逻辑。比起“解语花”式的智能客服，“老娘舅”式智能审理客服的升级之处就在于系统对抗辩性的自洽和更大容纳。可解释性，是指在每一轮智能交互中，AI都基于当前所掌握的信息，给出具有解释性的识别结果或决策。漆远对AI的可解释性格外重视，在他看来，机器学习算法之所以在业务安全落地时，对可解释性要求非常高，是因为完全黑盒的模型可能造成无法预料的后果，这在业务安全上有较大的危险，需要有人可以理解的逻辑和介入修正。尤其是在处理投诉和纠纷，或人机交互的过程中，直接反馈给用户的处理决定，对解释性的要求更高，需要用人可以理解的语言和逻辑去表述。也就是说，AI的发言得让人听懂，并且有理有据令人信服。“从法律层面出发，这项功能要做到全要素审核，采用的必须是与司法知识相结合的AI，不光能理解法律，更要能把法律的核心要点用人可以理解的语言和逻辑顺利解释出来。所以要在技术层面下功夫，还要联合运营、司法实务的同学去共建。”漆远补充道。据支付宝安全实验室透露，目前智能审理可以实时1秒内定性，可定性的风险涵盖盗用，欺诈，赌博，非法投融资等20余种，定性准确率已经超过95%。梳开KYB的「死结」如果说主动为C端消费者的交易安全“负重前行”已属不易，迅速让广大商户复工复产、恢复经营任务则是难上加难。以商户入网为例，核查常以线下人工操作为主；如今在防疫要求下，推广无接触式的线上申请和审核，优化商户入驻体验、简化签约流程成为当务之急。但线上模式仍然存在缺陷：在审核商户的门头照、营业执照、网站及APP等凭证时，机器还是很难替代人工，审核时效慢、成本高、易积压，人工还很难识别出伪冒及冲突等风险。利楚扫呗就是面临商户入驻核查难的企业之一，支付宝针对这些痛点，为这家聚合支付服务商打造了专属入网审查方案：采取证照OCR自动识别技术，商户或业务BD用入网工具拍摄上传，系统即可自动上传、自动识别、快速入网，自动查询商户的法人身份证和执照信息是否真实。这一方案的成功实施，让利楚扫呗现在的日均新入网商户数达到了1500多家。这样的技术能力，不只输出给武汉利楚一家。早在去年4月，支付宝安全实验室就整合了应用图像识别、多态融合、NLP、神经网络、知识图谱等技术，沉淀出了eKYB产品——商保宝，具备对营业执照、经营场景照、网址、特殊资质、经营人主体的真实性核验能力。在商保宝的助力下，商户入驻KYB时效已降至1小时（其中91%秒过），审核人力由155人下降至23人，年审核成本节约1600万；客户签约通过率提升18%。目前，商保宝也已经进一步输出给集团如花呗、小程序、飞猪等7大业务场景，以及通联、钱盒等3家外部生态伙伴，为更多业务场景的客户带去体验的提升。商户风险图谱，是商保宝的技术内核。漆远分析称，做图谱要先把商户知识这种非结构化数据，规整为形如图表的结构化形式；然后关联商户的知识，构成图谱，借此从不同维度来理解商户本身所隐藏的风险与价值。就像是把一堆乱七八糟打成死结的毛线，先梳理成团，再靠技术“毛衣针”织出细密的商户网。商保宝的另一个杀手锏，则是蚂蚁集团从2016年就悄然布局的共享智能技术。当建模有多方参与，且各方互不信任，共享智能让多方信息可由此进入“不可见”的安全可信环境，并在此基础上实现技术共享、模型共建、风险信息个性化识别。共享智能应用于商保宝时，就是商户的隐私数据始终由各自保留，通过在每方部署的计算模块得出有关商户的分析结果和模型。与此同时，支付宝安全实验室还在B端以智能凭证项目为起点，沉淀了一系列商户eKYB认证能力，为商户真实性认证提供整套综合解决方案。例如一些服务商会对旗下优质商户提供特权服务，在接入之前，都是需要一段时间的“观察期”，根据该段时间商户的交易状况及金额等因素评估商户质量；在接入商户健康分服务后，可以有效缩短审核周期，极大提升了用户体验。这些To B服务就像是给经营链条抹上一层润滑油，多个环节的数字化、智能化升级不光提升了商户的入驻效率和经营水平，同时也让广大中小商户尽早适应数字化生活的新浪潮，从而促进全社会运营成本的降低。在疫情后的今天，这样的技术普惠思路和实践，对中国乃至世界都意义重大。数字新基建的AI「进化论」细看支付宝打造的安全技术方案，就像是复杂机器里啮合完美的齿轮，我们也从中逐点拼凑出一幅当代社会的理想AI图样：善解人意、更加主动、更明白如何与人互动……数字新基建浪潮下的的AI，究竟应该具备哪些特质？漆远判断AI未来三个重要方向是：第一，是数据学习与知识推理结合，共同驱动。“AI其实像一个被高考机器惯出来的孩子。”漆远这样形容AI目前发展“偏科”的情况，好比一位有着特别强大的记忆体的学生，能通过题海战术学习了大量知识点之后，做题效率极高，却不懂怎么推理。接下来需要让AI成长得更有“常识”和“情商”，打出“见多识广+推理能力”这套组合拳，把人类的知识经验形成规则，与算法在一个体系里共建，以人机结合的智能体系共同前进。他表示，如果AI能实现因果分析这一最高境界，知道风险能够产生的原因，也就能更有效地防范风险。第二，提升AI系统的鲁棒性、可靠性，重点关注对抗学习、博弈智能。漆远表示，AI应该在对抗中提升鲁棒性，就像人在社会里成长，必须学会经受住更多的打击。智能风控和反欺诈模型之所以会仍被黑产不定时的绕过和突破，一大原因就是黑产攻击手法变化快。在他看来，系统除了要在工程上迅速灵活响应，更要做到在算法层自动分析组合可能发生的攻击，产生对抗模型，通过弱监督算法、动态蒸馏、自动化更新等算法提升模型快速适配能力。就像下棋一样，黑产走了一步，AI要想好黑产接下来的三四步会怎么走。而博弈论某种程度上作为高度凝练的“下棋指南”，本质是策略对抗，预测行为和结果，应用场景也十分广泛，对抗黑产、处理交易纠纷、设计调解机制……这些都是对抗博弈的形式的范畴。因此，博弈论思想和AI结合的博弈智能，以及在快速主动风控中的应用，也是关键的AI未来方向之一。AI金融评论了解到，支付宝安全实验室已经基于博弈智能打造了智能攻防算法，是世界上首次把深度学习引入博弈论并在德州扑克子实验上取得世界领先的水平。第三，保护数据隐私的AI技术将越来越重要。对用户或者客户而言，技术要保护好用户的隐私，但是又要提供基于数据背后价值的服务。化解这对矛盾的技术，在保护隐私的基础上打破数据孤岛，产生数据融合价值，漆远认为是接下来AI另一个至关紧要的进化方向。比如各机构之间信息脱节，让安全水位参差不齐。某一安全事件的爆发，往往牵连多家相关企业，行业短板将引发木桶理论中全局危机的出现。这正是蚂蚁布局共享智能技术的重要原因之一。基于共享智能做联合风控，在保护各自数据隐私安全的前提下，实现风险联防，打破信息孤岛的困局，在数字化进程持续加速的今天，意义非凡。支付宝研发的端云雾智能风控，同样是体现这一趋势的重要底层技术之一。漆远向AI金融评论透露，目前这一风控方案使得99%的用户数据及风控计算在用户终端完成，结合隐私保护的机器学习技术，可以更有效地保障用户数据隐私安全，也最大程度降低了云端运算负载，它已是世界上使用人群基数最大、并发数最高的终端风控。结语复盘支付宝的行进轨迹，会看见一条清晰的主线：用科技实现普惠。普惠金融这个词已不新鲜，但在漆远看来，借由技术手段有效地降低服务成本、提高服务效率，让服务触达到以往难以覆盖的长尾人群，真正做到“供氧毛细血管”，从而促进社会的发展，方属普惠的本意。“做技术落地，某种程度上你要相信技术本身的价值，愿意为此付出努力，最后看见价值的产生。”他说道。正如同他刚加入阿里，着手研发第一代超大规模机器学习平台的时候。当时的国内，甚至是阿里内部，普遍对超大规模机器学习平台的价值是不理解的。“一个崭新的技术，要让大家能够看到它的价值。”带着这样的想法，漆远和他的团队在不理解的目光中“憋着一口气”咬牙迎战，团队不少骨干整个春节都在加班。项目直到夏天终于实现大规模上线，奠定了阿里巴巴第一代机器学习平台的基础。正是这种“因为相信所以看见”带来的使命感，驱使着支付宝的科学家和工程师们步履不停，向技术普惠的愿景继续前行。相关文章：支付宝安全的功守道：15年时间，再次定义AI风控
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