徐骏 作（新华社发）继10月在深圳发完数字人民币红包后，中国人民银行又将红包投向了苏州。12月5日，苏州数字人民币红包正式开始预约，面向符合条件的苏州市民发放2000万元数字人民币消费红包。目前，数字人民币的全国落地试点场景已经超过6700个，未来还将进一步丰富。测试离线支付此次中国人民银行为苏州消费者准备了10万个数字人民币消费红包，每个红包金额为200元。无论是总金额还是红包数量，都是深圳的2倍。红包能用在哪儿？此次发放的数字人民币消费红包与“双12苏州购物节”活动相结合，可在苏州指定的近万家商户使用，涵盖商场超市、日用零售、餐饮消费、生活服务等类别，覆盖全市各板块核心商圈及重点商超。苏州还首次引入了线上消费场景。京东商城支持消费者在线上购买自营商品时使用数字人民币支付，成为试点中首个接入数字人民币的线上场景。此外，京东还与苏州市相城区联合打造了数字人民币特色支付场景，收货地址在苏州市相城区的市民可使用数字人民币货到付款，足不出户即可体验数字人民币的便捷支付服务。苏州消费者还有机会体验离线钱包，这也是此次活动的一大新亮点。“这意味着此次试点活动中，在无网环境下，客户可使用具备数字人民币离线支付功能的App，通过手机‘碰一碰’完成转账或者支付。”中国人民银行数字货币研究所所长穆长春说。“引入线上场景和测试离线支付都非常重要。线上场景的扩展更有利于数字人民币未来进一步推广和运用，而离线支付是数字人民币区别于其他移动支付手段的特征之一，更能凸显其优势。”招联金融首席研究员董希淼表示。扩大试点范围10月，深圳市人民政府联合中国人民银行开展了数字人民币红包试点，向在深圳的个人发放5万个共计1000万元的“礼享罗湖数字人民币红包”，这是数字人民币试点以来首次大规模“公测”。截至活动结束，累计47573人领取了红包，占总中签人员的95.15%；使用红包支付业务量62788笔，红包支付金额876.4万元。为支持试点期间数字人民币的流通使用，深圳市罗湖区辖内共3389家商户完成数字人民币系统改造，包括商场超市、生活服务、日用零售、餐饮消费等四大类。深圳数字人民币钱包的开立银行为工、农、中、建四大行，此次苏州活动在此基础上增加了交通银行和邮储银行。董希淼建议，未来可适当扩大测试银行范围，将参与测试的银行扩大到全部六家大型商业银行之余，也让中小银行参与进来。除了深圳和苏州，根据中国人民银行此前发布的公告，数字人民币还将先行在雄安、成都以及未来冬奥会场景进行内部封闭试点测试。对此，董希淼建议，可有序扩大试点测试城市，一方面可增加包括北京、上海、杭州在内的京津冀、长三角等数字经济发展较快的城市；另一方面可增加兰州、乌鲁木齐、拉萨等金融基础设施相对薄弱的西部城市。丰富应用场景未来，数字人民币应用场景有望进一步丰富。截至今年8月底，全国共落地试点场景6700多个，覆盖生活缴费、餐饮服务、交通出行、购物消费、政务服务等领域。12月7日，银联商务股份有限公司已与中国人民银行数字货币研究所正式签署战略合作协议，共同研究数字人民币线上线下支付场景等领域的创新应用，并结合银联商务的现有业务场景，基于数字人民币特性和钱包生态体系，共同促进数字人民币生态体系建设。此前，中国人民银行数字货币研究所已经与京东数科、滴滴出行等多家机构达成战略合作，共同推进建设数字人民币试点测试生态体系。董希淼指出：“可进一步丰富测试场景，大力加强与各方合作，加快数字人民币功能创新，丰富线上、线下场景应用，构建更加完善的数字人民币生态体系。”值得注意的是，香港金管局正与中国人民银行数字货币研究所研究使用数字人民币进行跨境支付的技术测试。未来，数字人民币在跨境支付场景的应用同样值得期待。香港金融管理局总裁余伟文指出：“人民币在中国香港地区的使用已十分常见，数字人民币定位于流通中的现金，其使用会为两地游客带来更大便利。虽然数字人民币推出尚无时间表，但相信它将来会为需要进行跨境零售消费的两地居民提供更多的支付方式选项。”（记者 徐佩玉）《 人民日报海外版 》（ 2020年12月09日 第 03 版）
原标题：银保监会主席郭树清：一些互联网金融机构通过各类消费场景 诱导过度消费 银保监会主席郭树清：推动互联网金融机构审慎经营。一些互联网金融机构通过各类消费场景，过度营销贷款或类信用卡透支等金融产品，诱导过度消费。有的机构甚至给缺乏还款能力的学生过度放贷，出现违约之后进行强制性催收，引发一系列社会问题。对此，我们坚持对同类业务统一监管标准，坚决制止监管套利。 来源:金融界网站
吴文婷12月13日，由中国商业联合会、睿和智库、万商俱乐部联合举办，中国商业联合会商业创新分会承办的“第五届中国不动产资产管理创新峰会”在广东佛山举行，主题为“悟变局抓机遇创奇迹”，包括优客工场、印力集团、远洋资本等企业出席。 脸脸科技创始人何一兵表示，现在正在进入到下一个场景互联的时代，伴随AIOT、区块链、5G，场景的价值越来越重要。中心化的平台，已经走到顶了，接下来的五年、十年甚至更长时间，是以我们购物中心线下商业场景为核心的、去中心化的电商时代，而去中心化的电商时代，我们把它定义为叫场景互联时代。 按照其说法，线下商业拥有线上商业场景的购物中心，将成为主角。所以，怎样把它整个的场景数字化，更多地连接周边两公里到五公里范围的人群，服务好他们，真正实现线上、线下的打通，我觉得个是未来场景电商的关键。 目前，购物中心一直在做数字化，而何一兵认为，数字化的核心是对人的数字化运营，不是发展个会员就好了，也不是做个大数据分析，做个柱状图，这些只是数字化非常小的一部分。真正要对运营赋能，是这个人到场内来了，及时地完成对他的数字化之后，能够马上进行对他有更深的消费价值挖掘与转化。 进一步而言，数字化关键在于做好两个O2O。第一个O2O就是离线到在线，今天购物中心来了三万人又走了三万人，但他们是谁，你不知道，所以痛点和难点恰恰在离线到在线。但是离线到在线只是手段，我真正的目的是要在线到离线，完成消费闭环，完成进店消费的转化，所以实际上本质上要完成两个O2O，离线到在线是手段，在线到离线才是我们真正的目的，而且这样的过程要在一呼一吸之间完成。 “所谓的数字化一定要让数字会呼吸，就是吸进来的是数据，呼出去的一定是基于这个数据对消费更好的、更精准的服务，这样才是真正意义上的O2O2O的场景电商的闭环。”何一兵说道。
AI席卷百业，作为AI时代的两个主要入口，智能语音产业已经进入爆发期，计算机视觉在新基建的推动下正在成为AI落地规模最大、应用最广的领域。 在语音和文本智能领域，无论是面向公有云市场的七陌云客服，还是面向大中型机构的容CC，容联一直在引领行业创新，构建了基于智能客服、智能联络中心的商业闭环。 在视觉领域，容联又是如何在原有能力上做延伸和商业化落地的？近日，CPS中安网对容联云通讯AI视觉解决方案总监陈开仡进行了采访，并关于通讯服务、AI技术、智能化视频监控等话题进行了交流与探讨。以下为访谈内容： Q：容联云通讯的核心技术和产品优势主要集中在哪些方面？容联提出的视觉智能服务与传统视频监控的区别是哪些？ 陈开仡：当语音和文本、视频智能化在通讯业务中的应用已经大量普及的时候，容联意识到当下市场对于图像识别具有大量的需求，因此容联开始了计算机视觉（CV）的调研和研发。 由于CV与NLP深度学习技术上具有相通性，并且容联拥有NLP引擎相关技术的积累，因此迅速掌握了CV场景的相关技术。 容联的优势在于针对特定场景的数据进行增强处理，将AI和传统技术结合，以及前沿技术工程化的能力。 比如说准确率，以智慧工地为例，容联的“慧眼”视觉分析平台可结合工地复杂现场做全方面检测，做安全帽佩戴检测时容联产品准确率可以超过90%。 AI算法极度依赖数据，但是很多情况下有效的数据采集又比较难，容联自有的数据增强处理技术可以在素材比较少的情况下获得比较好的效果。 深度学习技术十分依赖训练数据，且深度学习输出结果中一般都有“阈值”限制，实际应用中，很难设定适用于所有场景的统一阈值。 目前AI技术在落地过程中仍然受到数据量、数据质量、标注成本、数据域变化等问题的制约，单纯依靠深度学习模型难以解决复杂场景下的实际CV问题。 容联具备一系列针对实际应用场景的工程化优化手段，包括图像的时序分析机制、检测目标属性过滤机制、目标跟踪及ReID机制等，提高算法在落地应用时的精度。 除了技术上的壁垒，容联产品一个重要的壁垒还是其在行业中的积累，因为做某个行业的视频识别本质上就是还是拼行业数据的积累、以及对行业的理解力。实际操作中，准确洞悉行业痛点是一个周期很长且很重的事情。 另外关于视觉智能服务与传统视频监控的区别，传统技术的一般特点是通用性较强，容联提出的视觉智能服务结合深度学习后，可在传统视频监控的基础上，得到神经网络模型输出的具有语义信息的结果，在保持通用性的同时提升精度。 例如，目标跟踪场景，利用深度学习检测图像中特定种类物体位置，结合传统背景建模、帧差法、光流法等，达到通用性与专用性的平衡协调。 Q：容联 CV 的商业化落地聚焦在哪些行业？这些行业关注的重点是什么，解决了什么问题， 提升了什么价值？ 陈开仡：目前容联聚焦的行业有智慧社区、加油站、化工、城管、卫监、明厨亮灶等行业，这些行业的重点各有不同。 以监控场景为例，50个摄像头，每天24小时，产生的视频量1200小时，一个月就是36000小时。即使监控岗位人员三班倒也无法做到100%覆盖，期间很容易漏过一些突发事件，事发后再去追溯会很困难。 再比如制造业工业产线场景，工人有规定的操作规范，规定的位置，通常会有监管人员进行监督。但是产线很长，又在不停运动，监管人员很难覆盖全部工位进行督导。产品因操作不当产生的瑕疵会直接影响用户评价，对企业造成不良的影响。 我们通过智慧视觉算法，对以上行业的关键场景进行智能的监管，提升了管理的效率、覆盖率，也提高了安全管控水平，同时降低了风险并且降低了监管成本。 Q：在这个市场上有做硬件的厂商，有做整体解决方案，有围绕最终用户的系统集成商，容联跟产业上下游的厂商的区别在哪里？有哪些合作？ 陈开仡：容联采用的是AI能力+垂直行业+服务的模式，并且在多个领域都有大客户积累，善于深挖用户场景，发现痛点；单个用户的痛点可能是行业痛点，针对痛点进行定制化方案，将方案沉淀为行业方案，提升整体行业智能化水平是容联的目标。 另外容联的产品设计秉承松耦合原则，模块之间支持灵活的拆分重组，可以单独提供，或跟上下游厂商产品进行灵活融合，根据客户的需求进行方案的定制。 Q：了解到容联的视觉算法商城很丰富，现在还有正在挖掘的场景和算法，容联未来还关注到哪些是没有被开发的行业需求？是否可以简单谈一下未来趋势。 陈开仡：目前还有一些行业的需求还未被开发，例如卫监、教育、国土资源、军工、港务、物流等等。 关于未来趋势的预测从技术角度来讲：一个值得关注的未来趋势是从识别到理解，套用古人的说法就是从知其然到知其所以然。 过去十多年，计算机视觉在识别方面取得了显著的进展，但是现在仅仅进行识别远远不是我们所期望的，或者说只是迈出了智能化的第一步。 仅仅有结果对企业对行业的价值仍旧有限，可以对结果进行解释，价值会更大。把物体和物体，物体和环境的联系建立起来，有了这样的从基本属性到对象直至环境的关系，就有可能实现从知其然到知其所以然。 未来最重要的趋势就是从无需知识支撑的识别到需要知识支撑的理解，做到知识图谱的效果，或者可以称之为“计算机视觉图谱”。 从市场规模角度而言：目前计算机视觉行业增速持续保持较高的增长趋势，深度学习和卷积神经网络技术的推动着计算机视觉技术，同时也驱动着整个人工智能行业的迅速发展，计算机视觉技术已在各行各业有着举足轻重的作用。 伴随着技术成熟度提高，硬件性能的飞速提升，人脸识别、物体识别、工序识别、复杂场景识别等分类、分割算法不算提升精度，未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术，计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下，发掘更多垂直领域需求，解决企业痛点。 Q：安防行业受智能化、信息化技术影响，边界逐渐模糊，泛安防成为行业未来趋势，众多巨头跨界入局，行业竞争加剧，容联面对如此激烈的市场格局，会如何应对？未来的战略和规划会做哪些调整？ 陈开仡：泛安防时代，无论是技术还是市场，安防行业不再是一个封闭的行业。 首先是关于产品升级，容联将侧重于三个方面去创新： 第一，让安防从被动防范到主动预警，从“看”变为“做”；利用视觉智能把安防体系从被动的记录、检查，逐渐转变为自动剖析、主动预警或即时处置。 第二，让智能安防云端化。安防行业面对的一大问题就是场景“碎片化”，这是一个不可忽视问题，大量的碎片场景带来大量的数据积累，安防体系中存储的数据量级成指数增长，这时候应用会逐渐转向云端进行处理，将复杂任务云化，既可以增加处理效率，也可以合理的进行资源的分配，容联也会针对云端领域的应用场景做深入的研究。 第三，应用场景落地。安防行业已从前两年关注各类AI算法的功能和性能，转向重视算法与具体业务的匹配衔接，追求将AI性能落实到具体业务应用上，形成具体的解决方案。容联将致力于解决各种垂直应用场景。 同时随着5G、AI的兴起，外加政策的扶持，我们认为边缘场景将会为安防行业带来新鲜活力，所以云、边、端一体化也是我们一个重要的产品规划。 据悉，11月5日，「容联云通讯」宣布完成 1.25亿美元 F轮融资，由中国国有资本风险投资基金领投，新东方产业基金、Mirae Asset（未来资产）、蓝藤资本和CloudAlpha等战略及财务投资方共同参与。腾达资本、花旗环球金融亚洲有限公司和招商证券（香港）担任财务顾问。 这是国内云通讯领域迄今为止规模最大的一笔私募股权融资。 容联表示，本轮融资完成后，容联将进一步加大在智能通讯云服务方向的技术研发投入，提升产品厚度及竞争壁垒；同时持续创新，扩容边界，在5G、新基建的浪潮中，更好地助力企业和政府组织实现数字化改造与智能化升级，推动中国企业通讯市场变革。
近日，雷锋网《AI金融评论》举办了「支付AI+数字化商业云峰会」，邀请到银盛支付董事长陈敏、云从科技智慧金融支付解决方案负责人梅磊、首信易支付COO梅岭，和FIS旗下WorldPay中国区总经理施南飞，畅谈支付科技的下一个十年。其中，云从科技智慧金融支付解决方案负责人梅磊，以《打造新型支付模式 共创智能场景新未来》为题进行了深度剖析。有分析认为，随着人们产生越来越多元化的支付需求，移动支付平台从用户的角度将发展出更加适合百姓消费的支付方式，而刷脸支付由于其人性化的设计俘获了众多拥趸。随着5G进入商用时代，刷脸支付将从购物、餐饮、住宿、出行等生活场景铺开至取款、就医、寄快递等其他方面。为什么刷脸支付是科技发展的必然趋势，刷脸支付如何为商户、用户打造全新体验？它将如何影响人们生活的方方面面?以下为梅磊演讲全文，雷锋网《AI金融评论》做了部分不改变原意的编辑：大家下午好。今天参加这次「支付AI+数字化商业云峰会」，与大家共同展望支付科技的下一个黄金十年，希望和合作伙伴一起打造新型支付模式，共创智能场景营销的新未来。云从科技是一家成立于2015年的AI公司，孵化自中科院。在过去短短的5年时间里，我们承接了发改委、公安部等部门的AI平台建设。到目前为止，我们已经为金融、安防、机场、商业等多个行业提供服务，拓展更多的场景，服务更多的客户，在得到认可的同时，实现良性互动，带动了自身的高速增长。无论进入哪一个行业，云从科技都秉承着战略五步走的方法论。今天，我们大部分业务已经达到了L4的平台赋能阶段，但还有部分产品，处于L1和L2的阶段。未来，这些L1和L2理论验证的东西，逐步和场景深度结合起来，通过AI技术来促进行业的发展。刷脸支付是科技发展的必然趋势过去的10多年，中国的支付产业高速发展，从现金支付到银行卡支付，再到快速普及的二维码支付，以及NFC支付，中国的移动支付领先全球。而以人脸识别为代表的生物支付，正在深入到生活当中，这也是云从科技作为一家AI企业，进入支付行业的主要切入点。过去几年，产业链的各方都在积极努力探索和实践刷脸支付，从互联网巨头再到核心银行卡清算组织，包括从监管层面的顶层设计也都给予了积极的指导，大力推进刷脸支付。尤其是从去年的11月份开始，人民银行牵头“刷脸付”在10个城市进行试点。今年受疫情的影响有一定程度的滞后，但相信疫情过后，整个市场又会爆发性的增长起来。支付与我们的生活密切相关。其中也有一些不愉快的经历，在超市购物时，我们手上会提着重物，尤其在坐地铁的时候，我们现在很习惯于扫码支付，但是有的时候手机又会没电，如果此时，我们通过刷脸就能完成支付，便捷性会大大提高。生活中，我们发现已经越来越离不开手机，但能否会有更好的体验？我们一直是以这个角度作为切入点，不是为了刷脸支付而刷脸支付，而是紧密结合场景，结合用户体验以及结合商家的需求，思考如何加快刷脸支付的速度，以满足行业的需求。刷脸支付如何为商户、用户打造全新体验经过两年多的细心打磨，云从科技在刷脸支付方面取得了一些小小的突破。在央行指导下，我们深度参与了刷脸支付的标准制定，提供了一个比较强大的AI人脸识别算法和平台赋能，同时提供了一些高安全和高可靠性的标准产品。在此基础上，我们深度围绕场景提供了针对不同行业的解决方案。我们的刷脸支付涵盖了AI算法、模组、硬件终端以及场景化的应用产品和解决方案，支持在各个行业开放式的场景下的创新落地。中国银联核心的人脸识别平台的搭建，背后的底层算法以及人脸比对，都是由云从搭建完成。在此基础上，云从还提供包括OCR里的身份证的识别，营业执照的识别，活体检测里的唇语活体、动作活体及后端防hack等功能，以及赋能其他生物识别里的静脉、指纹、虹膜还有车辆识别。从人脸识别的角度来讲，大家都担心其安全性。云从科技在整个检测过程中，我们的假体拒绝率都是100%。基于刷脸支付，如何构建全新智能场景接下来以云从刷脸支付产品为例，谈谈不同场景下多模式收银的需求和解决方案。单屏E1：通过了银行卡检测中心最高级别的认证，百万分之1的误识率，用户在一秒内就能快速完成支付，当然也支持多种收银模式，包括POS收银、自助支付以及适用于一些公司内部场景。双屏W1：收银员界面和客户界面的完美适配，可以轻松满足客户综合收银的需求。双屏收银设备既支持windows操作系统，也支持安卓操作系统，满足不同场景下不同客户的需求，适用于商业、办公楼、学校、园区、社区零售、餐饮等场景。刷脸购物机：适用于自助购物场景，用户不需要配合，无感知就能完成活体的检测。当然也支持换人检测、攻击预防等，客户可以很自然的将购买的设备放在自助的场景下使用，不需要担心。我们知道，人民银行发布的线下支付的安全标准里，即使是自助收银机，对于整个摄像头模组也是有迫切需求的，云从2308 3D结构光算法前置模组和整套收银机完全符合要求。我们产品整体的核心设计理念就是安全和便捷：支持多种模式的支付流程，比如客户在内部可控的流程下，用户刷脸就可以通过，无需输入任何要素。在外部大流量下，会兼顾安全性和便捷性，用户刷脸完成后，可以通过后台的风控设计和流程，输入口令号，也就是人民银行要求的支付口令号。如果按照自身的标准，也可以像支付宝和微信一样补充关键信息，即手机号后4位，就可以满足各种场景的需求。经过两年多对于场景的调研以及细心的打磨，我们发现单一的支付产品很难满足客户需求。所以也是依托自身技术积累和产品化能力，结合领先算法，包括精准、可靠、快速迭代的AI算法，以及完全具有自主知识产权的模组，这也是业界唯一对终端无算力要求的模组，还有在终端方面安全、丰富、便捷的聚合支付， 在此基础上，我们打造了行业化、场景化、灵活化的整套AI支付+营销的解决方案，希望能够满足客户在前端的AI需求。云从针对存量市场 POS产品，还有一个刷脸支付的一个解决方案，这是我们的产品—元宝。它能和现有的智能POS快速连接，支持直连和间连模式，能够快速地给现有的存量器具改造升级，以最小的成本开展刷脸付，也符合央行的刷脸支付规范。针对各种智慧园区的场景，我们提供了整套的解决方案。实际上，现在刷脸支付在园区的应用就是一个很标准的解决方案，像园区这种半封闭的场景天然的适合刷脸，全国很多园区已经开始使用云从智慧园区解决方案。智慧园区里的餐饮解决方案，一方面可以打通银行的Ⅱ、Ⅲ类用户，满足银行的拓新和创新的需求。另一方面，点餐和收银的两个应用以及整套的菜品管理、设备管理，包括菜品识别这些场景，园区的需求之深度和广度都在不断增长，核心就是通过刷脸能便捷完成风险可控。今年疫情的情况下，针对人流量大的公交和地铁的场景——有的城市地铁用户流量突破了千万，并且还有戴着口罩的特殊情况，如何实现多库并保证准确率；对支付场景，既要保证其准确率，又要要保证其便捷和安全，是非常具有挑战性的。对此，我们也提供了整套的解决方案，满足在地铁、公交这种百万、千万级别下的场景需求，确保让用户能高效无感便捷完成整个支付。今年在哈尔滨、郑州、西安的很多地铁已经推广刷脸支付，后续在全国更多的轨道、地铁、公交中，会有越多来越多的市场发展起来。对于广大车主密切关注的加油站场景，早年加油站就明确其站内禁止使用移动通信工具。近期，北京、天津等多个地方，都发布了安全通告，明确了严禁在加油站区域进行扫码支付。针对此，我们也提供了相应的整套解决方案。安全方面，我们有通过安全检测的硬件，还有刷脸的终端设备，这些设备除了通过了央行BCTC银行卡检测中心最高等级的金融安全认证外，也通过了防爆认证，杜绝了安全隐患。对于用户而言，进行一次绑定后也不需要再次带手机了，通过授权线上自动扣款或者线下刷脸扣款，三秒内就可以便捷完成支付。最重要的是我们为加油站的业主提供了整套的金融和营销结合的延展服务，希望帮助加油站转变经营思维，通过加油转化为对车主的整套服务。围绕以客户为中心的销售与服务的核心理念，使加油站成为今后车主出行、生活的综合服务中心。基于这套方案，我们设计了一个灵活的三端系统架构，中心管理平台是附加增值的服务系统，服务之间可以根据需求，灵活配置，快速迭代，支持加油站场景下的业务需求。对于车主来说，整个加油的流程十分便捷。车主在手机端绑定了授权开通无感知加油支付的功能，在车站驶入指定的加油道进行加油，加油完成后就能自动扣款，可以自行在线申请开具电子发票。和传统的加油流程相比，整个流程进行了极大的优化，缩短了交易时间，提升了用户体验。我们也为商户搭建了专属的会员系统，通过人脸画像，商户订单、卡券使用等大数据分析，帮助我们的商户打通用户的线上和线下的交互。此外，还导入了外部的合作机构，包括银行、商户，通过交叉营销的方式，满足用户和商户的金融需求，在提升商户经营坪效的同时，满足了客户对品牌的需求。云从商户会员的刷脸解决方案，包括了传统的多门店管理，营销活动能力的配置，消费券的能力配置，会员转化能力，会员卡配置能力，还结合了我们自身的强项——大数据分析能力。比如在Shopping Mall的场景下，从用户进入商场，随机逛，到区域停留和购物，再到离开商场，将整套轨迹分析出来，在此基础上转化为结构化数据，用户在商场的进入方向，在每个商户和商品的停留时间等，都有整套的AI的算法，这是我们区别于传统的其他会员营销公司的地方。背后是云从科技提供的首套RE-ID跨境追踪技术，可以将用户在一个商场里面的整套轨迹整理出来，再转化成结构化的数据，在此基础上赋能商户，帮助商户进行经营决策，提升商户的经营效率。需要指出的是，商场已经从过去单纯收租金，已经发展到现在的MALL4.0的时代，其中很大一部分收入是来自于整个MALL里面的承租商户。商场不仅仅是把商铺租赁给商户，同时还希望自身经营商户，尤其是经营5公里以内的商户。对此，如果MALL通过人工的输入方式，效率并不高，但是如果通过AI小票识别系统，则可以迅速提升整个小票审核的工作效率，降低运营成本。所以，我们也提供了整套解决方案，其中特别的一点是，结合这些小票的快速审核，提升了用户复购率，帮助MALL的商户快速和自己的用户实现线上线下打通，能够实现关联营销。云从科技一直致力于行业AI生态的打造，我们和行业伙伴一起在不断打造更优质的产品，目前我们已经与很多行业巨头开展合作，我们打造的是平台+硬件+应用的三位一体的解决方案。在刷脸支付跑马圈地的时代，希望我们的合作伙伴与云从科技一起打造新型的支付模式，共创智能场景营销的未来。回放预约丨雷锋网「支付AI+数字化商业云峰会」本场云峰会的回放视频将陆续上线。错过直播的朋友，可以关注公众号“AI金融评论”，回复“参会”，入群观看。
近日，特斯联创始人兼首席执行官艾渝作为中国40岁以下商界精英受邀出席《财富》创想会，并在现场分享了特斯联在城市数字化领域的最新创想，介绍了AICITY（特斯联人工智能城市）将是颠覆城市数字化的全新路径。 在活动现场，艾渝表示，今天的数字化手段，可以让古老的人类文明获得“永生”，例如三星堆文化就可以通过数字化手段实现当下的数字孪生。在谈及数字化对城市及传统行业的影响时，他更表示，未来是否会在智能经济时代遭到淘汰，将取决于人类对于数字化的拥抱与开放程度。 艾渝认为，城市是社会各个单元和场景的融合而非简单的智慧化叠加，想对城市的各个单元和场景进行综合性数字化改造并非易事。今天的城市数字化，将会完整地保留我们这个时代城市的原貌和故事，为1000年后的人类留下精彩而珍贵的历史细节。这是特斯联作为智能城市顶层设计者，通过具象化的AICITY联接城市的过去、现在与未来时的必然使命。 实际上，特斯联AICITY（人工智能城市）的意义不仅在于以数字孪生的形式对当前城市物理状态进行全面映射，更重要的是，通过对城市智慧场景的打通与融合，彻底改变城市实体的样貌，让城市生活真正进入了一体化、无卡顿的智能化快车道。 通过过去10余年的智慧城市建设，现如今人们已经能很清晰地感觉到城市生活的智慧化细节：从智慧零售到大型商业场所的智能停车系统，再到根据人员流量管控能源使用状况的智慧楼宇，城市的各个具体场景正在逐步实现智能化。单独来看，以上每个解决方案都很成熟，但是连贯起来，却仿佛将用户置于“跳房子”游戏当中，缺乏真正意义上的场景打通。 智慧场景+智慧场景+智慧场景+……是智慧场景的堆砌，而不是一体化的智能城市。理想情况下，通过硬件to硬件、软件to软件、场景to场景的融合，用户的出行意愿有理由通过楼宇的硬件系统获得感知，结合周边商超分布情况为用户做出智能化推荐，并通过精准的出行引导和车辆预约为用户提供doortodoor的一体化解决方案。同时，在出行与购物场景的融合背景下，楼宇还将为购物归来的用户提供最优的接货及配送服务，真正做到“城市即人的器官的延伸”。 据悉，作为唯一入选迪拜世博会官方首席合作伙伴的中国科技企业，在艾渝带领下的特斯联已进入快速发展阶段，正面向传统行业及场景进行数字化改造与升级，并通过AIoT技术对包含各种场景的城市进行智能化融合，重塑智能城市生态，打造全新的人工智能城市—AICITY。 2020年，特斯联AICITY不仅迅速落地重庆、沈阳、迪拜等10多个国内外中心城市，而且收获了来自国际层面的资本力量的全面青睐。 未来，特斯联将重点关注AICITY建设中涉及的软件、硬件、安全、物联网、无人驾驶、机器人等一系列细分领域的企业。并以城市级平台运营者的思维，系统审视城市的各种产业链和服务场景，找到潜在增长机会，丰富智能新经济生态，打造城市智慧产业链集群。这将是一场由AICITY引发的一系列有关城市建设、数字经济、人才结构乃至生存环境的变革。对于身处其中的产业单元或者具体企业而言，数字化将不再是管理手段或者发展进程，而是一场基于自身生存生态的顺势而为，水到渠成。 2020年4月，特斯联全球首座AICITY范本，重庆“CLOUDVALLEY云谷”宣布破土动工。预计建成后，“CLOUDVALLEY云谷”的整体数据化程度将达到90%。届时，一座智能化、数字化、充满科技感的弹性、绿色宜居都市将拔地而起。而这将只是特斯联以全新商业视角在城市级科技领域开疆拓土的缩影。
10月19日，中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤在2020世界VR产业大会云峰会开幕式发表的书面致辞中表示，新型基础设施是虚拟现实产业发展的重要支撑。加快推进5G+VR成果应用转化，大力发展普惠VR，打造VR产业集聚地和创新应用示范地。 刘鹤指出，当前我国正处在“十三五”规划收官、谋划“十四五”发展蓝图的关键时期。在新的形势下，中国将致力于构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，虚拟现实产业发展大有可为。 刘鹤建议，第一，加快完善新型基础设施。新型基础设施是虚拟现实产业发展的重要支撑。要统筹推进三类新型基础设施建设，一是以5G、物联网、工业互联网等为代表的通信网络基础设施；二是以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；三是以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。 第二，大力拓展重大应用场景。重大应用场景是虚拟现实技术规模化应用的前提和条件。一方面，要通过拓展应用场景，检验VR技术效果，促进技术迭代；另一方面，要通过拓展应用场景，创造新的VR技术需求。要深化制造、教育、医疗、健康、文化娱乐、商贸物流等重点行业和特色领域的应用场景探索，加快推进5G+VR成果应用转化，大力发展普惠VR，打造VR产业集聚地和创新应用示范地。 第三，着力深化国际产业合作。欢迎各国朋友与中国企业开展多种形式的合作。
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