技术的价值并不来源于资本的追捧和舆论的捉弄，去伪寻真之后，依然要回归丛林法则「生存即有效」在风口被抛弃的时代，所有保险AI领域热度都在降温，保险公司也在观察其真正的价值。在医健AI掘金志之前的文章中，对保险AI中NLP的发展给予了肯定，围绕这种技术落地的实际情况，专访了一家保险NLP企业创始人——企保科技庞文君。在进入保险行业以前，庞文君就在香港中文大学学习分形体进化算法，并发表数篇算法论文，毕业之后又在香港供职于多家保险公司，曾在世界最大保险经纪公司Willis集团担任亚洲区总监。她向记者表示，在保险领域，NLP相对于其他AI技术，认知和落地都晚一个节拍，2018年以后才被大家所了解。一些有创新精神的险企开始尝试应用第一代智能客服，而彼时其他AI技术已经进入拼刺刀阶段。但NLP之所以有更好的发展前景，就是因为保险的业务场景十分符合NLP的技术特点。作为一种由大量条款文本承载商业价值的服务，保险在销售、承保、客服、理赔等多个环节都需要大量的文本确认和自然语言沟通，这些场景可以利用NLP进行文本智能标注，输出带标签的参考结果。例如NLP可以像人工核保师一样，理解体检报告中的人体健康信息和疾病发生概率的情况。以下是专访的完整内容，记者做了不改变原意的编辑。价值导向的保险NLP记者：近期企保科技为水滴保险商城提供了NLP语音机器人，这个项目是怎样的情况，Aimi机器人对水滴有什么作用？庞文君：目前企保和水滴的合作已经超过大半年。水滴无论是用户量、还是保费规模，都是全球最大互联网保险平台，用户量已经超过6亿，而企保为水滴构建的正是全量服务的保险机器人，覆盖所有业务模式。具体效果来说，对人工的替代率可以达到90%。这代表100个问题里面，机器人处理90个以上，需要人处理的不到10个。过去对于NLP机器人效果判定存在很大的误区，只看重了准确率和召回率。但保险作为一种复杂、链条长的生态体系，不应该只看重准确率，以人类工作来看，只做简单重复的工作，怎么会代表能力的高低。NLP的价值应该更看重具体的工作范围和能力宽广程度。记者：这么多保险NLP公司，为什么水滴保险商城最终选择了企保，背后有怎样的原因？庞文君：企保是所有NLP公司中，唯一只聚焦保险领域的企业。从行业痛点出发找解决方案，而不是拿着锤子到处找钉子。这个特点决定对于客户的落地成本和调整区间是所有NLP方案中最小的，上线之后，可以按照他们现有的材料，学习一下就可以做到上岗，快速进入工作状态。其它NLP企业提供的只是一个锤子，客户需要根据自己需求打钉子。当初他们接触这种新技术是希望节省人力，但可能人力非但没有减少，还要适配更多人来伺候这种新锤子，给它输入问题，编写答案，俨然请回来一个问题宝宝。记者：目前企保已经服务国寿、人保、京东安联、中信保诚等众多保险企业，在哪些场景中有明显的效果？实际效果到底是多好？庞文君：保险科技服务的to B行业，本身就需要深耕和长期心态对待。因为场景非常复杂，光险种就包括意外险、医疗重疾险，旅游险、车险、寿险、团险、年金理财等等。每个险种面向的用户群和服务模式都完全不同，但都是依据ROI（投资回报比），希望花更少的钱，办更多的事。每个NLP机器人项目都需要保险机构投入时间、采购、上线、维护等成本，这些方面企保NLP产品的ROI，都已经达到客户要求。记者：这么多服务里面，对哪一次NLP上线场景印象最深刻。庞文君：和i云保的合作就非常明显，上线NLP机器人种类超过100种。而且这一百个项目，并不是从1到100的复制，包括不同类型的机器人例如营销类的、促活类的、服务类的等多种场景。每种业务都有完全不一样的目标，也就需要完全不同的机器人，为了这个项目，企保对业务部门进行重组，单独按照每个机器人项目成立单独的项目组，垂直管理、垂直负责，这个项目持续了很久。保险NLP的三重门记者：很多风险控制，更多是靠人的经验判断。您认为人工和智能，哪个更重要？现在智能应用不好的情况，是否没有对人的经验充分吸收而导致的？庞文君：没有什么经验是AI不可以吸收的，智能没有达到和人同样的效果，一定是没有充分转化人的经验。时代角度来看，今天还没有进入到强智能的时代，仅仅能依靠AI做一些辅助性工作，还完全无法独立出来，所以人和智能的对比一定是伪命题。记者：市场上是否存在，算法专家在没有充分吸收人工经验，就直接让产品吸收大量数据，追求数据为王的情况？庞文君：这个现象普遍存在，AI保险领域，很多企业都在标榜自己是数据驱动的人工智能公司。但从企保应用NLP的情况来看，AI的价值来源于真实的业务场景，没有知识图谱的数据是没有价值的，直接追求数据为王，最终一定会停留在假象和外围，也就无法满足行业的知识和逻辑，企保的做法就是知识引导+数据驱动。记者：保险是AI落地的重要方向，但有专家认为，很多场景根本用不到复杂机器学习模型，一个简单决策树或基础统计模型就能解决，您怎么看？庞文君：保险本身难度和挑战都非常高，简单决策树的概念一定会被率先否掉。我们在实践中发现，每种业务场景中，按照数据类型去完成作业的输入、输出模型，可能就需要几十种模型，所以决策树是根本没法用的。简单决策树最明显的例子就是智能保顾，在16、17年所有互联网保险平台，乃至众安、太平洋等险企都做了尝试，但发展一直都不好，实际根本没有客户愿意用，也解决不了问题，以至于现在很少提这种概念。记者：AI保险应用中，出现这么多噱头场景，背后的原因是什么？庞文君：保险领域是需要人力，场景非常复杂的行业，这个行业对于AI一定存在很多的需求，但并不代表处处是蓝海，把AI拿过来，就能生根发芽。像简单决策树这种观点，就是因为隔行进入保险创业的技术专家，很难找到真正价值点，就会趋向利用简单决策树寻找马上出效果的需求，但最后发现，做出的产品根本没有任何价值，也就成为了噱头。记者：像企保的NLP研发和应用中，经常要碰到大量文本数据，是否也会出现，数据过于多元、过拟合的情况。噪声数据过多直接影响结果。这个问题通常有哪些解决方法？庞文君：数据过拟合和噪音数据过多是企保研发中经常碰到的情况，产品里面包含上百个模型，偶发肯定会有，但是整体性从没出现。如果所有模型都出现这种情况，说明产品对于场景的定义是失败的。记者：16、17年那个阶段，大量的学术型创业者跟随AI保险热度进入这个行业，现在资本退却之后，这些企业的发展趋势都比较差，您怎么看待这种现象？庞文君：自己非常不看好非保险的纯技术创业，不理解自己要解决的问题，就一定会出现大炮打苍蝇、杀鸡用牛刀。技术仅仅是工具，解决的问题不仅要是痛点，还要存在巨大商业价值。对于技术型创业者，很容易陷入方法论，拿着锤子到处找问题，但是往往解决问题都价值有限，很快就会出问题，浪潮退却之后，一定就能发现谁在裸泳。NLP称王记者：在AI保险应用里面，NLP有怎样的优势？庞文君：保险行业区别于其他行业最大的一个特点，是一种由大量条款文本承载核心商业价值的服务，其所有涉及的工作角色（咨询、销售、核保、核赔）都是基于对条款材料、规则文书对于客户语言的学习和理解以及回应。以文本为例，用户购买保险之后，获得的就是一本二三十页难以理解的合同。甚至有的保险公司老板都在讲，里面的条款，自己都看不懂。而且，保险行业还经常需要做双向选择，并不是所有人都能买保险，也不是所有人都能获得理赔，场景和NLP的技术特点高度一致。记者：相比于NLP，为什么像计算机视觉、核保AI等在保险中的实际价值有限？庞文君：计算机视觉技术本身并不是不好，在保险行业的身份证识别等简单文本场景，已经有很好的应用。不好的问题就出现在复杂文本数据，对于保险托管、医疗票据、理赔文件，一直都没有达到保险公司的要求，用起来确实没啥价值。未来解决途径应该是和NLP结合在一起，像医院的体检报告，可以在OCR识别之后，可以利用NLP解读背后的医疗意义，并给出结论，这种结果对于保险公司，肯定是有意义的。记者：在发展路径上NLP和其他AI技术，有什么不一样的地方。庞文君：AI已经在保险领域发展了几年时间，市面上的保险科技企业也都表示自己是AI，很难找到和AI没有关系的企业。现在资本市场也在严重的下滑。但NLP相对于其他AI技术，无论认知还是落地都会晚一些，在2018年以后才被大家所了解，一些有创新精神的险企开始应用智能客服，但这都是第一代智能客服。在2019年之后，这些第一代、第二代所谓的智能客服暴露出很大的问题，最后的效果和客户最初的期望完全不一样。很多客户都在讲AI并不智能，期望值已经下降。记者：对于AI保险的落地应用上，为什么更多人看重营销环节？庞文君：保险成本的链条里面也主要分三块，营销、运营和理赔端。而其中占比最高的就是销售环节。而且保险行业销售佣金相对非常高，部分险种甚至把100%保费作为佣金，所以就是利益导向。不聊AI，只谈业务记者：NLP相比其他AI保险技术，无论是应用还是建立明确的观念都是比较晚的过程。对于不太懂AI的客户，企保从16年开始是怎样一步步教育客户认可NLP的价值？庞文君：创业之前自己在保险行业已经有了一定的基础，但创业之后，真的还是从头开始一家一家去碰、去沟通，到现在我自己沟通的企业已经超过几百家。具体情况按照时间节点来看，2017年、2018年还要不断讲AI技术，我们的差异在哪里，让客户了解AI，去布道；2019年产品细分好之后，开始谈适用，按照对方业务场景，推荐相应适用产品；到现在，和客户沟通中已经几乎不谈AI，只谈业务。主要就是因为让客户判断真AI和假AI会很难，也不懂AI技术，但他一定熟悉和理解自己的业务场景，知道痛点和问题在哪里，知道怎样的效果有作用，直接告诉他我们产品能解决什么问题，怎么帮到他们，效果非常好。记者：这种最开始就接触NLP机器人的客户，受到很多挫折的用户，是否存在之前产品这么烂，后来有很强排斥心理的情况？庞文君：NLP在保险行业的出现，已经不再是一天、两天，很多保险客户，过去都接触过一代、二代老的智能客服产品，可以说是深受其苦。使用企保产品之前，确实有很多客户有先入为主的排斥心理，觉得AI都是挺烂的。但使用企保产品之后，往往就会喜出望外，原来受伤越深的客户，对于AI的认可度会越高，他们很容易就会体会到其中的反差和价值。记者：在逐渐摸索的过程中，遇到客户方使用企保科技的产品体验不太理想，客户方通常情况下会怎么做？庞文君：客户永远都希望机器人达到100%，觉得机器人应该比人厉害。有一次我们和客户做介绍，客户看了机器人效果，直接就表示这个问题我也可以回答，他已经把自己跟机器人去比较了。机器人肯定会有答错的情况，在客户介绍中，我们也会首先和客户讲，现在不是强AI的时代，不是直接把文件丢给机器人，就可以把所有保费都赚回来，所有服务和销售就都完成了，这种情况一定是想得美。现在保险企业也在逐渐明白，八成以上就可以达到要求。记者：对于体验不好的情况，企保过去有怎样的应对措施？庞文君：介绍的一个目标就是不要让客户先想的美，机器人虽然会答错，但我们会保证企保机器人的表现在业内是最好的，也会鼓励客户将产品和其他家做对比。而且对于机器人，测试中答对或答错几个问题都没有任何实际意义，在大范围、大规模的工作量情况下，才能体现其实际水平。我们在初期的体验、测试环节，一定会把量级、场景逐渐放宽、放广，客户会很容易建立起正确的认知。此外介绍中我们往往会直接讲机器人的使用方法。因为语音机器人，广泛应用很多不同的业务场景，如果最开始没有培训好，客户之后一定无法发挥AI的效用，也就会产生失望情绪。格局已经形成记者：在保险行业内已经有一份非常有前景和体面的工作，为什么还要出来创业，而且还选择了保险AI？庞文君：在16年到17年这个时间段，AI在保险行业的热度逐渐升高，而自己当时在Willis已经做到亚洲区最年轻的总监。当时创业也很不被支持，很多人都问我，为什么要放弃这么有前途的工作，折腾自己。自己经手的保险案子中，发现很多甚至超过10个亿美金的案例，中间许多简单、重复性的工作都是人力在完成。保险行业虽然规模很大，但IT化非常落后，不仅是国内这些互联网保险公司，即使像英国Willis、美国Aon的世界500强也是这样。自己学的就是人工智能，在保险行业摸爬多年之后，就开始思考解决这些问题的技术路径和框架，之后就出来了。记者：在AI保险创业过程中，什么是在创业之后才看到事情的本质？庞文君：NLP作为一种通用型技术，自己在创业最早期，就非常担心企业之间的竞争情况。但聊完200多家险企，和见过他们应用的NLP机器人之后，就发现这种担心完全是多余的，因为绝大部分都处于早期阶段。而且我们国家的AI保险和NLP领域已经走在全球最前沿，像伦敦、新加坡、台湾等国家地区的AI并没有我们先进，我们招聘算法工程师的时候都有这些地方的人来申请，所以也很了解他们现在的整体水平，甚至有些还停留在收智商税的阶段，比如做100个问答对，收100万。而且中国的市场，有着巨量的用户量，像水滴就有6亿注册用户，相比之下美国只有三亿人口。记者：您对每年不断涌入AI保险行业的新创业者和优秀技术人才有什么想说的？庞文君：保险科技这个领域现在创业变得很难，资本市场已经过了热度。如果真的打算在这个行业创业，首先应该有一定的经验和积淀，成功率才会更高。比如现在重新开始做NLP创业，已经太晚了，格局已经形成，很容易会拿不到融资。当然国内保险行业大方向是很好的方向，依然处于青壮年，也确实存在比较多的机会，例如保险+医疗，很多药厂都在找保险机构合作，因为社保招标的方式已经极大压缩药厂的利润。整个国家医疗费用支出6万亿，社保占2万亿，商保只有5000亿，未来药品和医疗服务的买家一定是保险公司，这个机会现在正在酝酿，BAT等巨头也已经开始挖人。其实不创业也不代表不能成为优秀的人才，对于保险NLP领域，可以来到已经创业比较成熟的企业，例如我们企保，就非常欢迎人才加入。
美国多地反对种族歧视和暴力执法的抗议活动仍在持续，日前在华盛顿州西雅图市和俄勒冈州波特兰市等地还发生了警察与抗议者冲突的事件，警察多次向人群发射催泪瓦斯等。 7月1日，在西雅图的抗议现场，多名警察强行拆除抗议者搭建的帐篷，并驱散抗议者，双方发生冲突。西雅图警方称，他们当天逮捕了至少23人。在驱散了抗议者后，警方使用重型设备拆除抗议者此前搭建的障碍设施。 另据一段上传到社交媒体的视频显示，当地时间6月30日晚，在俄勒冈州波特兰市的抗议活动中，警察与抗议者也发生冲突。另一段视频显示，警察向抗议人群多次发射催泪瓦斯，试图强行驱散抗议人群。数天前，俄勒冈州波特兰市警方曾与当地抗议者发生冲突，并多次使用震爆弹及催泪瓦斯等。
2020年7月2日，由区块链信息服务领头羊链得得（ChainDD）团队编著、中国科学技术出版社出版发行的新书《区块链100问：深入浅出全面了解区块链》，在当当、京东、天猫、钛空舱等电商平台同步上市。本书由万向区块链董事长肖风精心作序，并获得了中国工程院院士、电子商务与电子支付国家工程实验室理事长柴洪峰；盛大创始人，知名投资人陈天桥；蚂蚁集团CEO胡晓明；美国哥伦比亚大学SIPA学院前执行院长罗宾·刘易斯的重磅推荐语。以下内容摘自新书《区块链100问》的“数字资产篇”，集中讨论了数字货币的内在逻辑和发展方向，更多内容详见本书。2018年，比特币打开了加密数字货币和区块链的魔盒。此后十余年，围绕加密货币和区块链经济的话题不断，各种创新“乘风破浪”。比如打开区块链应用编程的以太坊网络，锚定美元的加密货币USDT，再比如Facebook的“世界货币”Libra，多国央行在主推的主权数字货币DC/EP（DC，Digital Currency，是数字货币；EP，Electronic Payment，是电子支付）加密数字货币的发展始终处在以创新破旧制的风口上。今年6月24日，金融行动特别工作组（以下简称“FATF”）第31届第3次全会召开。全会审议通过了FATF拟提交二十国集团的“稳定币”研究报告，呼吁各国高度重视“稳定币”和虚拟资产的风险挑战。无论是主权货币的数字化，还是民间稳定币的发行流通，都很大意义上将影响到我们的金融系统稳定和经济生活，也必然与我们每个人息息相关。央行数字货币是怎么回事？老百姓能用吗？如何获取？在第三届中国金融四十人伊春论坛上，中国人民银行支付结算司副司长穆长春表示，“央行数字货币呼之欲出”。穆长春讲到，央行数字货币的研究已经进行了五年。在第十三届全国人大一次会议记者会上，时任中国人民银行行长的周小川就曾公开表态，央行研发的数字货币叫DC/EP（DC，Digital Currency，是数字货币；EP，Electronic Payment，是电子支付）。总而言之，央行数字货币就是人民币的数字化。它是对人民币M0的替代，M0即流通中的现金。现有的M0（纸钞和硬币）容易匿名伪造，存在用于洗钱、恐怖融资等的风险。央行数字货币的设计保持了现钞的属性和主要特征,也满足了便携和匿名的需求,是替代现钞的较好工具。“对老百姓而言，基本的支付功能在电子支付和央行数字货币之间的界限相对模糊，但央行未来投放的央行数字货币在一些功能实现上与电子支付有很大的区别。”央行支付结算司副司长穆长春表示，以往电子支付工具的资金转移必须通过传统银行账户才能完成，而央行数字货币可脱离传统银行账户实现价值转移，使交易环节对账户依赖程度大为降低。通俗地讲，央行数字货币既可以像现金一样易于流通，有利于人民币的流通和国际化，同时也可以实现可控匿名。据了解，现有流通中的现金容易匿名伪造，银行卡和互联网支付等电子支付工具又不能完全满足公众对匿名支付的需求。因此，央行数字货币的设计主要针对流通中现金的替代性，既保持现钞的属性和主要特征，也满足人们对便携性和匿名性的需求。2020年4月15日，央行法定数字货币钱包已在农业银行内测的消息和相关截图出现在各大媒体上，瞬间引发市场广泛关注。一位农业银行人士对此回应，数字货币在央行的统一安排下有序进行。2020年4月17日，《北京商报》从央行数字货币研究所获悉，目前数字人民币研发工作正在稳妥推进，数字人民币体系在坚持双层运营、M0替代、可控匿名的前提下，基本完成顶层设计、标准制定、功能研发、联调测试等工作，并遵循稳步、安全、可控、创新、实用原则，当前阶段先行在深圳、苏州、雄安、成都及未来的冬奥场景进行内部封闭试点测试，以不断优化和完善功能。央行数字货币研究所还表示，当前网传DC/EP信息为技术研发过程中的测试内容，并不意味着数字人民币正式落地发行。数字人民币目前的封闭测试不会影响上市机构商业运行，也不会对测试环境之外的人民币发行流通体系、金融市场和社会经济带来影响。央行数字货币是一套“双层运营结构”，即人民银行先把数字货币兑换给银行或者其他运营机构，再由这些机构兑换给公众。老百姓可以通过商业银行或其他机构来直接兑换央行数字货币并可以在日常消费中直接使用。央行数字货币的推出，表明了我国推行的数字货币必定是央行主导的法定数字货币。首先，非法定数字货币会削弱央行的核心地位，非法定数字货币多以区块链技术为基础，采用点对点的交易模式，削弱了央行在支付清算体系中的作用。非法定数字货币的发行数量不受央行控制和跟踪监测，不利于央行货币政策的有效实施。其次，由于非法定数字货币交易的匿名性，导致央行对其交易难以监管，从而欺诈、洗钱等犯罪活动得不到有效控制。再次，非法定数字货币价格波动大。非法定数字货币不具有内在的价值，其价值是由供求关系决定的，类似于金融资产，价格波动大，不能有效执行价值尺度的职能，不适合作为货币使用。从数字货币对央行支付系统的影响来看：第一，数字货币可促进央行支付系统的完善和发展数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级经济阶段，当前数字经济高速发展，数字货币必将得到广泛应用。央行支付系统作为支付清算体系的核心，在数字经济时代要继续保持核心地位，必须要支持数字货币交易；第二，数字货币能提高央行支付系统的支付效率。这对当前的央行支付系统提出了新要求和发展方向，央行支付系统必须经过适当的改进以实现对数字货币的支持。第二，数字货币能提高央行支付系统的支付效率我国当前的支付清算体系的支付结算过程可分为清算和结算两个过程，清算过程分为信息流和资金流两个层面，且信息流和资金流是不同步的，资金流明显滞后，影响支付系统的效率。数字货币可以实现点对点的交易，交易信息的发送和资金的最终交换没有分离，实时结算，不再有清算、对账的过程，可以极大地提高支付效率。尤其是在跨境支付方面，通过数字货币点对点的交易，消除了现在的层层代理开户的复杂清算流程，可减少在途资金的风险。在数字货币交易过程中，央行相关节点，可以不参与具体的交易过程，只作为监管节点，对交易的情况进行监管。第三，对数字货币的支持能提高央行支付系统的稳定性和安全性我国现有的支付清算系统是中心化的系统，NPC、CCPC分别是全国性的和区域性的中心节点，具有明显的中心属性。而数字货币可以以区块链技术为基础，运行在一个去中心化的支付系统上。各商业银行作为区块链中的节点，无需通过央行，即可实现银行间的点对点交易，央行相关节点只作为监管节点对交易情况进行监测。与现有支付系统相比，数字货币的系统流通消除了单点故障，容易抵御网络攻击和运营失误，提高了央行支付系统的稳定性。区块链技术融入智能合约技术以后，可以按照预设程序，自动化处理复杂的各类资金交易，将整个清算程序变得更为标准化、自动化，且区块本身以时间线形推进的特点可以帮助监管组织有效鉴别发现违规操作，同时智能合约可以将合规检查变得自动化，进而从清算之初就将违规的可能性降为最低，有效提高央行支付系统的安全性。数字货币会替代现在的实体货币吗？从货币演进来看：由于人类生产力和经济水平不断的提高，货币形态先是由最原始的一般等价物到一般等价物的代币然后再到信用货币，最终演变为当今的数字货币。一般等价物的代币形态即代用货币，它是足值货币的代表物。另外，代用货币作为足值货币的价值符号，其本身的内在价值虽然低但它可以与足值的货币等价交换。如我国古代的飞钱，银票。该阶段的货币特征具有一定的信用货币的特征，是足值货币与信用货币的中间形态。一方面它建立在信用货币的基础之上，另一方面它又不完全代表足值货币，开始出现了信用的属性。信用货币：作为一种信用工具或债券债务凭证，其票面价值与内在价值完全脱钩。比如说纸币和硬币，它们并不具备商品属性，背后代表着是约束性信任，往往以国家背书的形式存在，从而使其成为法偿货币。数字货币形式：使货币的本质演进成信用债权记账符号且完全没有实体货币媒介与之对应，人们对数字货币的信用基础是对支撑起数字货币运行的全新的加密算法和算法的约束机制的认可。随着电子商务的迅速发展，我国有约9亿的网民，第三方支付包括支付宝支付、微信支付与网银体系位于世界前列，同时我国的移动终端设备普及率高。这些为我国发展数字货币提供优良的条件，促使我国在数字货币这一领域能够领先其他国家一步。当今世界其他各大经济体都异常关注数字货币的动向，所以我国作为第二大经济体理应主动出击，以更加积极的态度去研究数字货币，在货币新一轮的改革浪潮中不再错失发展机遇。
7月2日，据外媒报道，为了提高电动车的生产能力，宝马宣布将对其欧洲最大的工厂投资5亿欧元（约合人民币40亿元）。宝马在新闻发布会上表示，将在位于德国的丁格尔芬工厂增加8条电池模块和电动机生产线，之后还将增加四条生产线。宝马CEO奥利弗·齐普策（Oliver Zipse）表示，到2022年，这座工厂每年将可以为超过50万辆电动车生产电机。按照计划，第一款使用新技术并在中国组装的车型iX3 SUV将是宝马交出的首个成绩单。宝马在丁戈尔芬和其他工厂生产的最新电动马达，也将为该公司在未来几年推出的电动汽车提供动力。同样使用该技术的宝马旗舰车型iNEXT SUV和i4电动轿车将于2021年发布。显然，宝马在为即将到来的电动化市场未雨绸缪，以及和包括特斯拉在内的竞争对手一决高下。此外，本次工厂的升级对宝马以及其掌门人齐普策而言也至关重要。豪华品牌先后对电动汽车出牌，大众、奔驰都曾相继推出可以开发电动汽车的专用平台。大众曾对其茨维考工厂进行了全面改造，让其成为一座专门使用新技术生产电动汽车的工厂。2019年，大众还将投资60亿欧元打造的MEB平台开放，邀请其它车企共享该平台进行纯电动车型开发。不久前，德国《明镜周刊》曾报道称，关于建立纯电动平台，还是支持不同动力系统的集成平台，宝马内部出现了分歧。在疫情考验下，宝马试图通过各种方式开源节流。6月21日，宝马公布了裁员6000人的计划，这也是宝马汽车自2008年金融危机以来首次如此大规模裁员。不久前，宝马还宣布暂停其与戴姆勒合作研发自动驾驶技术的项目。不过，即便面临销量下滑和疫情的双重危机，宝马对研发的投入也没有受到影响。齐普策曾表示，2025年之前，宝马将累计投入超过300亿欧元用于研发。自2015年以来，宝马集团的研发投入已连续5年超过50亿欧元。据德国媒体报道，宝马目前还计划在慕尼黑附近的巴伐利亚州试点工厂生产动力电池。
上海、江苏、浙江7月3日联合举行新闻发布会，共同发布《关于支持长三角生态绿色一体化发展示范区高质量发展的若干政策措施》（下称《支持政策》），这是两省一市贯彻落实长三角一体化发展国家战略、合力推动一体化示范区建设的重要政策支撑和改革举措。 建设一体化示范区，是推动长三角一体化发展的重要抓手和突破口。一体化示范区执委会主任、上海市发展改革委主任马春雷在发布会上说，《支持政策》是一个不同的省级行政主体对不同行政隶属关系的毗邻地区实施的共同政策，也是实现共同发展的政策，这在全国尚属首次。 一体化示范区将拥有更大改革自主权 一体化示范区的初心是生态绿色和一体化发展，使命是“两个率先”，即率先将生态优势转化为经济社会发展优势，率先探索从区域项目协同走向区域一体化制度创新。围绕践行这一初心和使命，《支持政策》对贯彻实施《长三角生态绿色一体化发展示范区总体方案》（以下简称《总体方案》）作了细化和补充规定。 围绕改革赋权、财政金融支持、用地保障、新基建建设、公共服务共建共享、要素流动、管理和服务创新、组织保障8个方面，在两省一市政府事权范围内，《支持政策》明确了22条具体支持政策。 其中，政策有8大看点：一是赋予一体化示范区更大的改革自主权和必要的管理权限；二是加大财政、金融支持力度；三是强化用地保障；四是加快推进信息基础设施互联互通；五是加快推进公共服务共建共享；六是促进资源要素跨区域有序自由流动；七是进一步推进管理和服务创新；八是强化组织保障，确保政策落实。 支持政策的亮点之一，就是赋予一体化示范区更大的改革自主权和必要的管理权限。这意味着，两省一市实施的改革创新试点示范成果，均可在示范区推广分享。同时，政策还进一步明确执委会负责先行启动区内除国家另有规定以外的跨区域投资项目的审批、核准和备案管理权限，以及联合两区一县政府行使先行启动区控详规的审批权，有利于提高跨域项目审批效率，加强先行启动区规划的统筹，有利于探索和示范跨域项目的管理新模式。 加大财政、金融支持力度：专项资金3年不少于100亿元 加大财政支持力度方面，《支持政策》提出，两省一市共同出资设立示范区先行启动区财政专项资金，3年累计不少于100亿元。积极争取中央专项转移支付和地方政府债券的财政支持，以及中央财政和两省一市财政共同出资设立示范区投资基金。 记者获悉，两省一市将按比例共同出资设立示范区先行启动区财政专项资金，用于示范区先行启动区的建设发展以及相关运行保障。在此基础上，两省一市还将加大对示范区财政支持力度（具体办法由两省一市自行制定）。 《支持政策》提出，加大金融创新力度，扩大金融领域开放，积极发展与一体化示范区相匹配的特色金融。大力发展绿色金融，通过金融组织、融资模式、服务方式和管理制度等创新，积极探索绿色金融发展的有效途径和方式。 记者获悉，一体化示范区将通过加大金融领域开放，支持长三角地区城（农）商行、外资银行在示范区设立异地机构，并有序提升层级，创新发展小微金融服务。在绿色金融方面，目前，一体化示范区正在积极对接国家绿色发展基金、世界银行全球绿色基金等，支持示范区绿色发展。 注重一体化制度安排：加快推进公共服务共建共享 一体化示范区建设承载着特有的使命，要求在不破行政隶属、打破行政边界前提下，探索出一条区域协同发展的“中国方案”。为此，22条政策中特别注重一体化发展中的政策制度安排，共有13条内容涉及互联互通、共建共享、要素流动、管理和服务创新的内容和任务。 其中，为加快推进信息基础设施互联互通，《支持政策》提出，加快实施5G、千兆光纤等新一代信息基础设施跨区域共建共享，深入推进IPv6规模部署。推进数字制造、量子通讯、智慧交通、未来社区等应用，加快“城市大脑”建设。 为加快推进公共服务共建共享，《支持政策》提出，争取高水平大学在示范区设立分校区、联合大学和研究机构，探索跨省职业教育“中高贯通”“中本贯通”改革试点。推进医疗资源互补、医保信息互通、医保标准互认、业务经办互认、监管检查联合，全面实现异地就医门诊、住院医疗费用直接结算。
香港特别行政区政府7月3日对美国国会通过《香港自治法案》（法案）表示强烈反对。 特区政府发言人表示，香港特区政府再次敦促美国国会立即停止干预香港特别行政区的内部事务。法案内容及所谓的制裁完全不能接受。法案及所谓的制裁并不会阻吓我们，只会损害港美之间的关系和共同利益。美国立法机关以人权、民主和自治为借口，接连通过法案，针对作为中华人民共和国不可分离的部分的香港特别行政区，是公然违反国与国之间的义务和尊重。国家安全立法对任何国家而言都属中央政府事权。我们对美国立法机关明显持双重标准的表现深表遗憾。 特区政府发言人表示，应提醒那些仍然不了解香港特别行政区宪制秩序的人，《中华人民共和国宪法》（《宪法》）和《中华人民共和国香港特别行政区基本法》（《基本法》）共同构成香港特别行政区的宪制基础。根据《基本法》第一条，香港特别行政区是中华人民共和国不可分离的部分。《基本法》第十二条订明，香港特别行政区是中华人民共和国的一个享有高度自治权的地方行政区域，直辖于中央人民政府。如何在香港特别行政区落实“一国两制”原则，完全是中华人民共和国的内部事务，任何其他国家或国会都无权直接或间接干预该等内部事务。自回归以来，香港特别行政区一直严格按照《基本法》的规定落实“一国两制”原则，实行“港人治港”及高度自治。中央政府一直坚定不移地贯彻“一国两制”原则，严格按照《宪法》和《基本法》办事。 特区政府发言人指出，有美国国会议员表示通过法案是回应香港进行国家安全立法，这是完全错误的。国家安全属中央事权，全国人民代表大会常务委员会于2020年6月30日颁布的《中华人民共和国香港特别行政区维护国家安全法》（《港区国安法》）属全国性法律，根据《基本法》第十八条的有关规定在香港特别行政区实施。鉴于香港特别行政区面临的国家安全风险日见突显，特别是自去年六月以来不断升级的暴力和社会混乱情况，八天内近三百万香港人透过签名行动展示他们支持中央制定《港区国安法》这个及时、合情和合理的决定。 《港区国安法》旨在防范、制止和惩治四类严重危害国家安全的行为和活动，针对极少数人，不会影响香港市民合法享有的基本权利和自由。这次立法是完善“一国两制”制度体系的重要一步，为香港社会早日恢复稳定作出必要和及时的决定。该法律不会影响香港的高度自治、司法独立和法治。 特区政府重申法案的“制裁”对香港的金融机构不具法律效力。促请美方以负责任的态度行事，避免采取可能会影响金融机构正常运作及众多客户的举动。中央政府和特区政府在需要时或会采取反制措施。（总台记者 周伟琪 金东）
今年6月份，国资入主A股上市公司的动作频发。据不完全统计，6月份共有14家A股上市公司宣布控制权拟变更，将由国资接盘。 分析发现，在受国资青睐的众公司中，九成属于能源设备、电气机械等传统制造行业，只有1家为互联网软件行业。大部分公司市值较低，处于50亿元以下，只有5家公司市值超过50亿元，注册地均位于江浙及山东三地。 此外，各省市国资委似乎更偏爱异地上市公司，异地接盘成主流。而接盘的初衷并非只有战略引入和带动当地产业链发展，也有出于债权债务关系的入主。 虽然国资对于上市公司的盈利能力有所要求，14家被接盘的公司中也不乏业绩亏损的困难户，而接盘后的国资委首先面临就是扭亏任务。 仅1家公司属于互联网行业 6月份，除了14家宣布拟由民营变为国资委控股的公司外，还有1家原本由西藏国资委控股的西藏矿业，宣布实控人拟变更为国务院国资委；以及在6月份完成了实控人变更的音飞储存，其变更后的实控人为景德镇市国资委。 值得一提的是，上述14家A股上市公司中，所属行业多集中在能源设备、电气机械、纺织、橡胶等传统制造业领域。 如主营石油天然气设备的海默科技、海越能源，制造电气机械的万马股份、赛摩智能、金智科技、北京科锐、通裕重工，以及纺织行业的孚日股份，和制造橡胶、塑料的*ST华塑。 6月份宣布易主国资的A股上市公司情况 只有1家公司平治信息属于互联网软件与服务行业。6月1日公告显示，浙江文投拟通过协议转让方式，合计受让郭庆、齐智兴投资持有的上市公司1153.77万股股份，占上市公司总股本的9.26%。 股权转让完成后，上市公司控股股东将变更为浙江文投，上市公司实际控制人将变更为浙江省财政厅。 对于此次收购平治信息的目的，公告称系看好文化产业广阔前景，以推动高水平建设“文化浙江”、助推万亿级文化产业发展为目标，更好地发挥双方在文化产业的协同效应。 公司注册地多位于江浙地区 江浙一带成为实控人变更公司的主要所在地。据统计，上述14家公司中，共有4家位于浙江省，3家位于江苏省，其余则分散在山东、北京、广东、四川及甘肃等地。 而从接盘方来看，14家公司中共有4家宣布易主山东国资，分别为浙江杭州的万马股份、山东潍坊的纺织服装、江苏南京的金智科技，以及北京的博天环境。 各省市国资委似乎更偏爱异地上市公司，不仅山东国资委入主的公司全部为非本地公司，除海默科技、平治信息被本省国资委入主外，其余12家公司均为异地接盘。 海越能源发布的公告提到，实控人为铜川市国资委的铜川能源收购上市公司的目的主要系将上市平台引入铜川市，通过上市平台带动产业链上下游发展。 德宏股份也表示，镇海投资主要是基于对汽车零部件行业的长期看好，希望进一步做大做强汽车零部件业务，同时积极开拓具有良好发展前景的新兴产业，增强上市公司核心竞争力，进一步提升上市公司的盈利能力。 3家公司去年未实现盈利 从易主国资的14家公司的市值数据来看，大部分公司的市值较小，处于50亿元以下，属于体量较小的公司。只有5家公司市值超过50亿元，注册地均位于江浙及山东三地。 市值最低的*ST华塑自2017年以来股价持续走低，在历经多次公司实控人变更后，业绩始终没有起色。资料显示，*ST华塑注册地位于四川南充，拟被湖北省国资委接盘。 国资委接盘的初衷并非只有战略引入和带动当地产业链发展，也可能是出于抵债的目的。 据知情人士透露，湖北省国资委与*ST华塑的交易，就是因为债权债务关系衍生出来的。因公司实控人李雪峰、张子若欠湖北新宏武桥投资有限公司的钱，将自己持有公司的部分股权让与给债权方作为偿还债务的担保物。 据悉，国资对于上市公司的盈利能力也会有所要求。在14家实控人拟变更的公司中，赛摩智能、*ST华塑和博天环境在2019年分别净亏损2.03亿元、1.29亿元和7.21亿元，而接盘后的国资委首先面临就是扭亏任务。 公告称，洛阳市国资委接盘去年亏2亿的赛摩智能的目的为发挥民营企业与地方国资的体制机制优势；同时，对双方在工业领域尤其是工厂智能化领域的产业协调、资源共享、业务支持等战略合作方面起到积极作用。 其余11家公司则保持了较高的盈利水平。主营能源商贸业务的海越能源在2019年共实现4.78亿元净利润，在14家公司中居于首位，最低的海默科技也实现了3455万元的净利润。
登录
工商服务
危机公关
金融律师
app开发
财税服务
金融牌照
网站建设
知识产权
企业征信
审计评估