近日，中国人民银行发布了《中国金融稳定报告（2020）》，对2019年以来我国金融体系的稳健性状况进行了全面评估。报告认为，2019年以来，全球政治经济局势更加复杂严峻，中国经济金融体系面临的外部不确定性有所加大。面对复杂局面，金融系统坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，坚持稳中求进工作总基调，坚持新发展理念，紧紧围绕服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三项任务，坚持实施稳健的货币政策，坚决打好防范化解重大金融风险攻坚战，持续深化供给侧结构性改革，不断改善金融管理和服务，为促进经济高质量发展创造了良好的货币金融环境。 报告指出，2020年，突如其来的新冠肺炎疫情对中国乃至全球经济带来前所未有的冲击。世界经济严重衰退，产业链供应链循环受阻，国际贸易投资萎缩，大宗商品市场动荡。金融管理部门坚决落实党中央、国务院“六稳”“六保”工作部署，及时采取保持流动性合理充裕、引导市场利率下行、增加再贷款再贴现额度、出台小微企业信用贷款支持计划、实施中小微企业贷款阶段性延期还本付息政策等多种应对举措，全力对冲疫情影响。在一系列政策措施的作用下，金融支持统筹推进疫情防控和经济社会发展取得积极成效，前三季度金融体系运行总体平稳，有力支持我国经济实现正增长，国民经济延续稳定恢复态势，充分展现出我国经济金融的强大韧性和巨大回旋余地。 报告认为，从国际上看，当前世界经济仍处在国际金融危机后的深度调整期，长期矛盾和短期问题相互交织，结构性因素和周期性因素相互作用，经济问题和政治问题相互关联，加之境外疫情形势依然严峻、部分国家保护主义和单边主义盛行等不利因素影响，中国不得不在一个更加不稳定不确定的世界中谋求发展。国内方面，我国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，结构性、体制性、周期性问题相互交织，实现高质量发展还有一些短板弱项，加之受到疫情的冲击，部分企业债务违约风险加大，可能传导至金融体系，金融领域面临的困难和风险增多。 报告指出，人民银行会同相关部门坚决打好防范化解重大金融风险攻坚战，取得重要成果。一是宏观杠杆率过快上升势头得到遏制。宏观上管好货币总闸门，结构性去杠杆持续推进。前期对宏观杠杆率过快增长的有效控制，为应对新冠肺炎疫情中加大逆周期调节力度赢得了操作空间。二是高风险金融机构风险得到有序处置。对包商银行、恒丰银行、锦州银行等分类施策，有序化解了重大风险，强化市场纪律。三是企业债务违约风险得到妥善应对。推动银行业金融机构持续加大不良贷款处置力度，不断完善债券违约处置机制。四是互联网金融和非法集资等风险得到全面治理。全国存续的P2P网络借贷机构数量和规模大幅压降，非法集资等活动得到严厉打击，各类交易场所清理整顿稳妥有序推进。五是防范化解金融风险制度建设有力推进。出台资管新规相关配套细则并推动平稳实施，影子银行无序发展得到有效治理。初步建立系统重要性金融机构、金融控股公司、金融基础设施等统筹监管框架，扎实推进金融业综合统计。全面深化资本市场改革，新证券法开始实施。总体看，经过治理，中国金融体系重点领域的增量风险得到有效控制，存量风险得到逐步化解，金融风险总体可控，守住了不发生系统性金融风险的底线。 面对国内外经济金融运行的复杂局面，中国经济潜力足、韧性强、回旋空间大、政策工具多的基本特点没有变，坚定不移深化改革、扩大开放的决心没有变。要坚持用全面、辩证、长远的眼光看待当前的困难、风险、挑战，发挥好改革的突破和先导作用，推动金融体系更好服务经济社会发展大局。坚持稳中求进工作总基调，支持形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。扎实做好“六稳”工作，全面落实“六保”任务，完善宏观调控跨周期设计和调节，加大货币金融政策支持实体经济力度，帮助企业特别是中小微企业渡过难关，推动金融机构合理让利，促进经济和金融良性循环健康发展。继续有效防范化解重大金融风险，精准处置重点领域风险，补齐监管制度短板，进一步压实各方责任，牢牢守住不发生系统性金融风险的底线，实现稳增长与防风险的长期均衡，为胜利完成“十三五”规划主要目标任务、决胜脱贫攻坚、全面建成小康社会营造有利的金融环境。
图片来源：微摄 银行机构存在的违法违规问题制约了自身业务健康发展，也会影响到对实体经济的支持，极易发生金融风险。监管部门加大对金融违法违规行为处罚力度，向市场释放出严监管态势没有变，整治市场乱象、维护金融稳定决心没有变的强烈信号。同时，监管罚单也彰显了监管处罚的权威，有利于维护金融市场秩序，有利于防控金融风险 今年以来，金融业强监管态势持续。从前11个月银保监会公布的对银行机构整体处罚情况来看，罚单总体呈现出“数量多、金额大”的特点。特别是今年以来，出现了百万元级、千万元级甚至亿元级罚单，百万元级罚单数量超过百张。 从监管部门公布的处罚缘由看，被处罚的金融机构违法违规问题涉及多个方面，有信贷违规、不合理收费、资产虚假出表、同业投资违规、内控制度执行不到位、生产系统存在重大风险隐患并引发较为严重后果等，其中信贷管理方面的违规仍是监管处罚的重点。 信贷业务领域之所以成为监管处罚的重点，是因为一些银行仍存在片面追求利润观念，有人认为只有多放贷款，才能获得更多的利润。因此，疏于贷款的管理，在贷款投放及管理上没有认真落实好国家的宏观政策，没有严格执行监管要求，触碰了政策底线和监管红线。比如，有些贷款“三查”制度形同虚设，相关人员没有履职尽责，导致贷款没有按照合同约定使用，被挪作他用，但银行没有及时发现、采取措施加以纠正和处理。有的则故意逃避监管和政策约束，将理财资金和信贷资金通过多种方式绕道用于缴纳土地出让金等，还有的变相进入房地产市场或股票市场。 银保监会负责人近日发文指出，金融相关制度存在较多短板，金融法治还很不健全。现有法律法规震慑力不足，违法违规成本过低。不难看出，监管法规尚不健全，违法违规成本过低等因素也是金融违法违规行为发生的一个重要原因。 毋庸讳言，银行机构存在的违法违规问题制约了自身业务健康发展，也会影响到对实体经济的支持，影响产业结构调整，极易发生金融风险。尤其是贷款违规进入股市、楼市，危害更加严重，不利于资本市场稳健发展，更不利于房地产调控政策有效落实。当下，在着力应对新冠肺炎疫情对实体经济影响之际，如果违规乱收费、信贷资金流向政策限制领域或脱实向虚，更不利于帮助实体经济尽快走出困境，影响整个经济稳健发展。 由此可见，监管部门加大对金融违法违规行为的处罚力度，向市场释放出严监管态势没有变，整治市场乱象、维护金融稳定决心没有变的强烈信号。同时，监管罚单也彰显了监管处罚的权威，能更好地起到震慑作用，有利于维护良好的金融市场秩序，有利于防控金融风险。 监管部门要按照党中央、国务院的决策部署，不断提高金融监管透明度和法治化水平，完善监管制度，使其覆盖所有金融机构、业务和产品，对各类金融活动依法实施全面监管，落实监管责任。同时，要根据不同领域、不同机构和市场特点，制定差异化的监管制度，开展有针对性的监管，进一步细化监管标准，不断提升监管的精准度。此外，还要不断完善监管处罚机制，提高监管处罚标准，大幅提高违法违规成本。（本文来源：经济日报 作者：李凤文）
图片来源：微摄 2020年11月18日下午，人民银行党委、外汇局党组召开会议，向全系统宣讲党的十九届五中全会精神，进一步推进学习宣传贯彻习近平总书记在五中全会上的重要讲话及全会精神工作。人民银行党委书记郭树清同志主持会议并作专题辅导，行长易纲同志作宣讲报告，人民银行党委委员、外汇局党组成员参加会议。 会上，易纲同志重点阐释了党的十九届五中全会的全局性、历史性意义，系统回顾了党的十八大以来习近平总书记关于经济工作的一系列重要论述，深入解读了我国进入新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局的重大意义、有利条件和重要特征，强调中国抗“疫”成为全球成功典范，充分展现了中国共产党领导和中国特色社会主义制度的显著优势。易纲同志具体讲解了2035年远景目标和“十四五”时期我国经济社会发展的指导思想、总体布局、战略布局、遵循原则、主要目标。强调习近平总书记重要讲话和全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二Ο三五年远景目标的建议》，是今后五年乃至更长时期我国经济社会发展的纲领性文件和行动指南，人民银行要逐条对照五中全会提出的工作要求，抓紧研究完善涉及金融和人民银行工作的相关方案，有序推动任务落实。 郭树清同志围绕学习贯彻习近平总书记重要讲话和五中全会精神，深入阐释了创新发展、共同富裕、维护安全、金融改革以及加强党的领导等重点问题。他强调指出，应当全面客观地看待我国科技创新取得的巨大成就和存在的突出问题，要通过深化科技体制机制改革和激发人才活力，更好地发挥创新引领发展的动力作用。我国的现代化是全体人民共同富裕的现代化，实现全体人民共同富裕需要重点解决发展不平衡问题，必须做好金融支持脱贫攻坚同乡村振兴有效衔接，优化三次分配结构，发展多层次、多支柱养老保险体系，以基本公共服务均等化为重点，推动区域协调发展。要全面落实好五中全会有关金融工作的具体要求，建设现代中央银行制度，提升金融服务实体经济水平，扎实推进金融改革，完善现代金融监管体系，完善存款保险制度，推动金融双向开放，加快金融数字化转型。要落实好统筹发展和安全的要求，切实维护金融稳定，坚决守住不发生系统性风险的底线。人民银行、外汇局各级党组织要始终坚持党中央对金融工作的集中统一领导，确保党中央决策部署有效落实。 会议强调，人民银行、外汇局各级党委（党组）要按照中央统一部署，把学习宣传贯彻党的十九届五中全会精神作为当前和今后一个时期的重要政治任务抓紧抓好。要切实发挥好党员领导干部的领学促学作用，各单位主要负责同志要结合工作实际带头宣讲。要更加自觉地把金融工作放到中央工作大局中去思考，认真谋划好明年和“十四五”时期金融工作，把学习贯彻五中全会精神的成效，体现在金融支持实体经济、深化金融改革、防范化解金融风险等各项工作任务的质量和效果上。 会议以视频会议形式召开。人民银行机关、外汇局机关、在京各直属企事业单位、相关单位司局级干部，派驻纪检监察组负责同志，在主会场参加会议。人民银行机关、外汇局、派驻纪检监察组各处室、各部门同志，县级以上分支机构和京外相关单位同志，在分会场参加会议。（完）
Tech星球消息称，抖音App内近期上线了一款名为 “放心花”的产品，定位是一个提供贷款服务技术的平台。“放心花”的前身，或为抖音旗下多闪App今年9月内测的“每月花”业务。“放心花”一面世，便被冠上了“抖音版花呗”的名头。从目前披露的细节来看，两款产品确有一些相似之处：“放心花”是先消费后还款，所借额度无法提现，目前仅支持在抖音App内购买DOU+时使用。客服表示，后期放心花或开放到抖音App内的其他支付窗口上使用，例如购买抖币、在抖音上购买商品等。与“放心借”步骤类似，申请“放心花”额度同样是个人填写申请信息，系统根据所填个人收入和其他信息评估后发放额度，最高一万。用户须在下月6日前还清本息，否则会被抖音追责，比如封号。至于有无分期、有无分期手续费、全面上线的具体时间等细节，目前都未见披露。产品尚处内测阶段，只有部分用户拥有体验入口。大家可以看看自己的抖音App，点击“个人中心——钱包”，查看自己是否有“放心花”的测试入口。客服回应称，该产品后期会逐步开放给所有用户。消息一出引发热议，不看好“放心花”的大有人在。不少网友吐槽“互联网做到最后都是放贷”，也有网友疑惑到底谁才会使用这个产品。抖音和“放心花”，会是让字节跳动“放心”做金融的起点吗？监管高压之下在“放心花”之前，抖音其实已经在金融业务密密落下多颗旗子：前文提及的抖音“放心借”，被认为是对标支付宝的借呗；字节跳动还注册了“抖音支付”、“抖信用分”等商标——等支付功能和信用体系顺利上线之后，抖音内部的金融生态就有了雏形。抖音现在的日活用户数高达6亿，借金融业务变现似乎是势在必行。有网友感慨，哪怕只有0.1%的用户通过抖音借钱，变现数字都相当可观。可是，有流量就够了吗？回顾字节跳动的金融布局，拿牌照、申请商标、招兵买马的动作不少，直接触达到C端用户的举动倒不多。除了抖音App内的布局，主要就是今日头条在2018年就上线过信贷平台“放心借”和保险业务。这两项业务，当时执行起来似乎不太顺利：合家保已于2019年1月上旬黯然下架；“放心借”被迫从一二级页面后撤到更深的入口。两年时间过去，字节跳动已经稳稳攥着三张金融牌照，分别是网络小贷、保险经纪和证券投顾。张一鸣也通过实际控制合众易宝，拿到一张支付牌照。合众易宝早在2018年就与字节展开合作，打通了多个头条系App，并申请了多闪付等支付服务相关商标。然而，有牌照不等于一劳永逸。11月伊始，《网络小额贷款业务管理暂行办法（征求意见稿）》（下称《意见稿》）出台，引爆互金行业。其中最受瞩目的，就是对网络小贷明确降杠杆，对网络小贷公司的出资比例、对外融资杠杆倍数、各类融资和资产形式等细节都做出了严格限制。换句话说，网络小贷靠高杠杆“血赚”的“好时光”不再。《意见稿》和更早的《商业银行互联网贷款管理暂行办法》意味着，联合贷款也好，引流、纯助贷也罢，无论是哪一家互联网公司，接下来想做什么模式的信贷业务，展业过程都不会似前些年轻松，业务利润率大概率会收窄。而字节跳动似乎尚未大展拳脚，就赶上了监管高压时刻。抖音的傲人流量，真的足够抵消这些考验吗？风控，也是字节金融之路必须要面对的关卡。尽管常说抖音算法实力超群，精准分析用户偏好，但比起强相关的金融数据（征信、交易记录、收入情况等），抖音沉淀的用户数据更倾向于行为数据，有多少维度可供风控参考？如何在海量弱金融数据中提炼出一套行之有效的风控信用体系？场景金融，何处突围？保证抖音金融业务既有增长动力，又有风控质量的，还是场景。之前头条系产品给人的印象，往往是主攻信息流和短视频，似乎缺少了线下场景和衍生的强金融需求。其实如今的抖音，已经不是单纯的短视频平台，它集视频、直播、电商、社交、本地生活……万千故事于一身。它可以触达到的范围，似乎还在不断外延生长。抖音的带货能力无需过多证明，用户基数大，客群够下沉，比起单纯图文解说，用户可能更容易被视频介绍种草。此前就有不少视频主在抖音里加入外部链接，引导观众去淘宝下单购买。为了留住用户，也为了充分挖掘用户价值，抖音做电商是势在必行。现在抖音已开始运营电商，字节跳动今年也完成了一轮针对电商的组织架构大调整，正式成立以“电商”明确命名的一级业务部门，意味着电商已明确成为字节的战略级业务。淘宝配花呗，给蚂蚁带来的价值不言自明，多得是互联网公司想要“抄作业”。抖音客服也说过，“放心花”以后可以用于抖音内部购买商品——路径似乎十分清晰：电商+消费信贷，可能就是抖音跃向金融的跳板，字节跳动新的增长引擎诞生在即。在此之前，或许先可以看看其他家的表现。快手和抖音对标最彻底的快手，电商业务发展得如火如荼，光是今年上半年的电商总交易额达到1096亿，月订单超过5亿。快手今年上市前夕，曾发布一则招聘启事，要找一位金融方向人员，负责与各金融机构、银行、政府及相关机构联络、接洽；拓展并维护与金融监管部门的政府关系等。这则消息引发外界猜测，相关负责人却回应称：“目前快手尚没有金融方面的布局”。拼多多去年的拼多多曾在电话会议上表示：“并不想太早地去做变现，不想去过早地提供一些什么金融服务、补贴。”，今年1月，拼多多通过控股方式获得支付牌照，但目前支付仍以支付宝、微信为主。近期，新流财经曾报道称拼多多在申请直销银行牌照，并着手招聘支付金融方向的产品经理，和消费信贷方向的算法工程师、Java高级研发工程师、策略工程师等人才。对此，拼多多迅速回应称：“公司从未申请过直销银行牌照，也未参股过任何申请这一牌照的银行。”拼多多方面强调，不仅是过去从未申请过这一牌照，公司“未来也不会申请直销银行牌照”。对于“拼多多正在招聘消费信贷方向的算法工程师”等信息，拼多多解释称，这些招聘岗位主要是为了适应用户需求，接入微信先用后付、蚂蚁花呗等消费信贷产品的对接与数据风控——拼多多自身并没有任何消费信贷业务。另外，今年8月起，拼多多开始主推“先用后付”功能， 用户需满足微信支付分500分以上，并支付每单2%的手续费。小红书、唯品会另一家与“带货、电商”定位有关的，是小红书，但也同样没有相关布局披露；据说小红书博主也不能接任何金融理财类的广告。今年双十一前，小红书正式与淘宝“联姻”，不出意外地走上批发流量的路子。已经走上电商+金融路线的，唯品会是代表之一。2013年起涉足金融，收购拿到支付牌照，上线“唯品花”功能，2017年就形成了“电商、金融、物流”三驾马车战略，上个月月底刚刚获批消金牌照。2016-2018年间，“唯品花”的客户消费信贷余额从33亿元涨到57亿元，2019年突然暴跌到13亿元。同时还被爆出金融部门裁员、“唯品花”被大面积停用等消息。有业界人士在点评唯品金融案例时指出，从行业层面看，电商系消费金融市场早已红海一片，牌照不过是一张入场券；唯品会的月活用户和营收增速都在放缓，增长空间或许已经不多了，这也是金融业务受挫的一大原因。电商+金融的蛋糕甜美，人人围观，人人谨慎。那么，电商以外，抖音还能挖掘出哪些同样具有强大金融需求的场景？参考微信和美团，社交和本地生活相信会是抖音的备选项之一。但无论是哪个场景，抖音仍然要建立一定的用户认知，让用户产生“信任感”，才能保持金融战略稳步向前推进。一位抖音用户就告诉AI金融评论，对于她这样比较保守的用户来说，抖音不是专门卖货的平台，让她在这样的平台上花钱，会觉得资金没有保障，她更倾向于通过外链跳转到淘宝等平台购买。TMD金融长跑，半程表现各异与字节跳动合称为“TMD”的滴滴和美团，同样在金融变现的道路上步履不停，表现却两极分化。美团不仅从中小商户切入信贷业务（美团小贷），也在其消费场景中推出借钱、分期、买单、延期订单等一系列个人消费信贷服务（美团生活费），用贷款盘活商户和用户资源，增强用户黏性，生活服务场景作为金融业务驱动力。联名信用卡的辉煌战绩，更让这家新晋互联网巨头的金融“履历”有了一抹亮眼的色彩：2018年，青岛银行美团联名信用卡正式上线，66天发卡量突破10万张，创下国内城商行发卡记录；今年10月，美团官方宣布，其联名信用卡业务的累计发卡量，已经突破1000万张。美团已有民营银行、第三方支付、小贷、保险和保理五块金融牌照，在商户需求、资金、支付渠道、保险业务等环节，逐步打通整个金融链条，也成为了TMD中金融业务布局最广的一家。拥有4亿月活的滴滴，启动金融业务5年，却没有如想象中顺利。滴滴一度从汽车金融角度切入，推出过车贷、车险等相关产品（滴水贷、点滴相互），两年前还成立了金融事业部，但据一本财经报道，多位滴滴金融的内部员工透露，目前滴滴金融的在贷余额不到200亿；金融部门在滴滴的战略地位也逐渐边缘化。报道称，无论是滴滴内部员工看来，还是外部用户看来，金融和滴滴基因并不融合。滴滴在用户心中“打车软件”的印象根深蒂固，涉足金融业务导流时容易被认为是“不务正业”；推广保险业务需要贩卖焦虑，这也与滴滴主打的“安全牌”相悖。与其他互联网公司相比，字节跳动做金融似乎步调缓慢、保守谨慎。如今从坐拥6亿日活的抖音入手，字节跳动能否真正改变互联网金融下一个十年的格局？（雷锋网）
图片来源：微摄 11月25日北京讯 经国务院批准，近日，中国人民银行与香港金融管理局续签了货币互换协议，互换规模由原来的4000亿元人民币/4700亿港元扩大至5000亿元人民币/5900亿港元，有效期五年，经双方同意可以展期。 双方认为，货币互换协议的续签有利于维护两地和区域金融稳定，便利两地贸易和投资，推动香港离岸人民币市场发展。（完）
“未来的银行，就是金融科技公司。”工行行长谷澍的这番话，现在听来，仍掷地有声。作为中国资产规模最大的银行之一，中国工商银行在金融科技领域进行了大规模投入。2019年，工行科技投入达到163.74亿元，约占全年营业收入的2.2%。截至2019年末，工商银行拥有34800名金融科技人员，占全行总人数的7.8%2019年工商银行发布智慧银行生态系统（ECOS 1.0），集中展示了工行的金融科技创新成果，尤其是“主机+开放平台”双核心IT架构的建立，标志着工行“数字银行”迈入新阶段银行业的“技术先锋”截至2020年9月30日，工行资产总额33万亿元，向全球超850万客户和超6.6亿个人客户提供全面的金融产品和服务。根据2019年年报显示，工商银行在金融科技业务中完成了多项业内首次应用。同业首家推出AI指数，推出业界首款智能化对公线上支付结算产品“工银e企付”，把智慧产品融入到获客、活客、粘客每个环节。打造“主机+开放平台”双核心IT架构，同业首家基于分布式、云平台形式银行核心业务处理能力，将90%以上的应用系统部署在开放平台，建设了完整的账户、客户、核算等基础业务支撑体系，实现了大型银行IT架构的历史性突破在大型银行中首家建成体系最完备的分布式技术平台，累计完成138个应用系统的分布式转型，全面支撑关键业务发展在金融同业中首次实现大数据服务云全面实现分布式和国产化转型，率先在国内银行实现5G网络联通，在苏州亮相落成同业首个全功能5G智慧网店，推动南京、北京智慧网店旗舰店建设和自动渠道创新；区块链平台实现同业首家通过工信部区块链权威认证、首家完成网信办备案，物联网平台已接入100万台设备，并提供海量物联网数据支撑。通过API走出去，工商银行的1000多个服务和产品做成标准化接口，开放给故宫博物馆、国家电网等2000多家合作伙伴。通过金融云引进来，工商银行引入了财资、教育、景区等15个行业应用，与合作伙伴为客户提供“行业+金融”的综合服务，目前租户数量超过2万户。在具体应用布局上来看，工商银行在银行主要业务上都有相应的人工智能应用。在工商银行发布的2019年年度报告中，可以发现工商银行在风控、客服、营销、支付、反洗钱和网点等业务条线上都有人工智能相关应用布局。数字工行的“AI实战”智能风控工银“融安e信”，是中国工商银行运用先进的大数据和信息化技术，根据金融同业及企业客户风险防控需求自主研发的银行业首款风险信息服务平台。工商银行有关负责人表示，未来风险控制一定是智能化控制的时代，全面推动银行风险管理由“人控”、“机控”向“智控”转变，工行运用数据加技术构建了2000多个风控模型、4000多个风险指标，打造了全新的信用风险智慧监控体系；在同业首创推出智能化全球反洗钱系统，覆盖五大洲47个国家。截至目前，在工商银行内部，已运用“融安e信”完成全行人员风险排查88.27万人次，预警28766人次；在人员准入环节预警54人次，拒绝录用10人。某大型国有商业银行自2018年与工行签约以来，在员工行为管理工作中，员工风险命中1904人次，涉及风险信息2552条，命中率6.9%。具体技术方面，工行和多家外部金融科技公司展开合作。2019年，工商银行携手同盾科技打磨智能风控产品。同盾科技从三大方面助力工商银行大数据风控体系的完善：一、整合客户行为数据，构建欺诈信息库。二、交叉验证多维风险评估系数，更为全面、精准地进行客户风险评估。三、形成全条线风险预警，为各业务部门提供风险防控。工行还和声扬科技展开合作，在同业首创声纹风控新模式。工商银行通过攻克电话信道声纹识别难题，首创性地将声纹识别技术应用于信用卡反欺诈，为同业开创风险管控新模式。工行通过电话银行，在线上办理信用卡申请、启卡、尽调环节，利用声纹识别快速无感地为客户经理提供身份识别和欺诈风险判断依据，全面提升智慧风控水平和客户服务体验。第一批信用卡声纹反欺诈场景于2020年6月在北京、湖北、四川、陕西4家分行上线，投产上线仅一周，累计交易逾万笔，成功防堵欺诈数十笔，挽回经济损失数十万元。智能营销在智能营销领域，工商银行深入研究开源、商用机器学习平台，基于开源H2O机器学习框架自主搭建工商银行机器学习平台，并将其运用到智能营销等场景中。在使用AI模型的情况下，工商银行的智能营销场景理财产品营销响应率和基金产品营销响应率均显著提高，可覆盖更多目标营销客户。在客户营销方面，工商银行基于大数据服务云，实现客户画像信息的整合与服务，其中个人客户营销画像面向全行客户提供大数据信息服务，近一个月的累计使用客户数达100多万，日均使用用户数超过5万人次，同时通过传统PC端、客户经理营销PAD和融E联渠道展现客户画像，为客户经理营销工作提供有力抓手。截至目前全行客户经理累计使用客户画像次数近1000万次，近一个月使用近500万次，日均使用超过1万次，而个人客户风险画像则在融e借白名单与授信管理、卡部营销及授信使用方面发挥积极作用。智能客服工商银行构建OCR识别、客服机器人、自然语言理解等服务体系，完成自然语言人机交互技术在智能客服领域的试点应用，以优化和完善工商银行智能客服体系。在实际业务中，工商银行推出“工小智”，在微信、短信、手机银行、网上银行等多个渠道为客户提供服务；推动了远程银行中心系统升级和业务创新，完善客服、风控、外呼的智能服务应用。上半年，智能电话语音及智能文字服务业务量2.5亿笔、日均业务量140万笔。在自然语言处理方面，深入研究语义分析相关技术和产品，并将研究成果应用于手机银行语音导航、转账要素识别等智能客服场景，以及运管查询查复场景，进一步提升智能客服的智能化服务水平，降低运管人力资源成本，后续将基于机器学习平台构建自然语言处理相关服务，实现智能客户机器人等垂直应用。RPA2019年，工商银行和RPA厂商金智维合作，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用。RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景。全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景，实现业务流程自动化，有效提升前台服务感知，改进中台操作规范，强化后台支撑能力，助力银行实现数字化转型。数据库2020年，中国工商银行采用蚂蚁自研数据库Oceanbase，其对公理财系统已完成从大型主机到Oceanbase分布式架构的改造。工商银行对公理财系统是银行的重要业务系统，支撑着企业客户万亿级别的资产，此前一直运行在大型主机架构之上。随着银行整体加速数字化转型，对这一系统有了更高技术要求。该系统的主机下移方案于2020年9月正式投产。此次合作中，Oceanbase为工商银行搭建了横跨两地三中心的分布式集群，以五副本+主备模式提升高可用水平，为业务提供非常强的业务连续性保障，并且在保证系统性能和稳定性的前提下有效降低成本。人脸识别2020年初，中国工商银行与云从科技合作进行人脸识别项目。云从科技为中国工商银行全行提供人脸识别算法、产品与服务，支撑其实现对客业务场景和对内管理场景的创新应用。此次合作为工商银行全行超过16000网点提供服务，实现AI金融领域规模化示范应用。云服务在云服务方面，工商银行自主研发建立了分布式的大数据服务云平台，在同业中率先实现大数据体系由传统架构向自主可控、分布式架构转型，可为经营管理提供更可靠、高性能、差异化的大数据供给。2018年，工商银行与用友签署战略合作协议，达成全面战略合作。双方在继承以往合作的基础上，再次进行深度战略合作，共筑“企业云服务+金融”新生态。在小微企业客户服务方面，双方共同为小微企业打造一站式的云服务与金融服务，全面扶持中小微创新企业发展。2019年12月，工商银行还与阿里云展开深度合作，探究金融云领域的发展，加强金融产品创新。此外，工行还与华为进行合作，引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品，搭建了自主可控的大数据云平台，解决了大数据全场景生态化应用的存储、算力和算法挑战，将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。其后的生态化阶段里，工行实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合，进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力，向数字工行转型。区块链工行区块链研究始于2015年，2018年工行推出自主研发的金融区块链技术平台——工银玺链，于2020年发布了银行业首个区块链应用白皮书。目前，工行已完成贵州精准扶贫资金、雄安数字城市建设业务场景落地21个，涉及业务应用近80个，服务机构超1000家，涉及资金规模超百亿元。比如，工商银行基于区块链技术打造了“中欧e单通”跨境区块链平台，联合港运公司、银行、监管机构、海关等多部门打造跨境贸易金融服务生态圈，实现单据流、信息流、资金流的流转和可追溯，该项目入选了中组部改革攻坚克难优秀案例。人工智能平台在人工智能平台方面，2018年中国工商银行与人工智能独角兽公司第四范式签约。第四范式基于人工智能平台“先知”，为工行提供通用的AI基础设施能力和标准化应用流程，帮助工行自主构建覆盖营销、反欺诈、审批、贷后管理、运营等全生命周期的AI业务场景应用。应用AI模型，工商银行和第四范式合作之后设计了欺诈模型，整体上比传统的规则模型精准率高得多，提高了60%—70%。工商银行也有电商平台，也有手机银行，手机银行应用这样的推荐体系，在第四范式的技术输出下，转化率由原来的2%提高到现在的12%。5G智慧网点+机器人2019年，工商银行同业首家全功能5G智慧网点在苏州亮相发布。该网点是工行耗时近7个月构建的一个全部建立在5G网络之上的网点，也是目前业内应用技术最广、服务功能最全、场景链接最多、生态融合最深的智慧网点，深度集成了包括AI人工智能在内的多项金融科技手段。在苏州工业园区的工商银行5G智慧网点中，两位银行服务机器人“苏小智”和“苏小慧”在其中提供迎宾引导、业务处理、二次营销等智能化金融服务。5G低时延加上AI智能算法和自主运动规划等机器人核心技术，使两位机器人能够主动获取客户的业务需求并引导办理相关业务，直接干脆地提升服务体验。无需手写单据，动动手指，大部分银行业务都能通过机器人轻松自助办理。客户还能通过“刷脸”等方式办理各项业务，不用再携带身份证和银行卡。新任董事长的“金融科技三板斧”目前，工商银行的现任董事长为2019年5月刚上任的陈四清。陈四清认为，科技创新已成为引领经济金融变革的主导性力量。他曾表态：“金融科技不是‘独角兽’的专利，我们传统银行一定会在科技领域打一个大的翻身仗。”实际情况也是如此。陈四清刚赴任，工商银行在AI领域便频频落子，更是落地三大金融科技布局。一是2019年5月8日，成立金融科技子公司——工银科技，总部设在雄安。二是2019年11月4日，成立金融科技研究院，整合提升科技创新力量，下辖区块链、5G等多个实验室。三是2019年11月8日，发布智慧银行生态系统ECOS。在顶层设计方面，工行制定金融科技发展规划。按照人民银行《金融科技发展规划（2019—2021）》指导意见，结合公司发展战略和金融科技发展趋势，制定《中国工商银行金融科技发展规划（2019—2023年）》。此外，据2020年中期财报显示，在今年疫情期间，工商银行依托云计算、分布式等新技术搭建科技平台，一周内开发上线客户经理云工作室，为客户提供7X24小时“无接触”云金融服务；积极参与“数字化转型伙伴活动”，通过线上服务打造多款小微企业专属线上信用贷款和上云融资产品，为3000多家龙头企业提供多元化融资服务。工行称，将继续以“金融+科技”打造智慧银行生态体系，纵深推进金融科技创新发展，打造“数字工行”。雷锋网雷锋网雷锋网参考文章：工商银行大数据与人工智能实验室助推IT架构新转型工行又一利器！同业首创声纹风控新模式独家专访工行行长谷澍：未来的银行就是一家金融科技公司更多「银行AI布局」选题，邀你一同参与。作者周舟，微信：18811172358
近日，百度交了一张超乎华尔街预期的2020Q3成绩单：营收282亿元人民币，净利润137亿元。财报显示，百度核心非在线广告收入29亿元，同比增长14％——百度点名智能云业务，称该项增长“得益于智能云业务收入攀升，以百度智能云为代表的AI新业务为营收带来的驱动价值凸显。”李彦宏对此点评：“第三季度，AI新业务稳健增长，特别是在智能云领域，百度凭借领先的AI解决方案形成了差异化发展路线。”百度智能云之所以能在本季成为百度AI新业务的亮点之一，主要因为百度智能云持续在多个行业签下大单，财报也对此有所披露：百度智能云在智慧金融、工业互联网等领域，分别拿下了中国邮政储蓄银行项目和贵阳经济开发区工业互联网基础设施建设项目。尤其是在中国邮政储蓄银行项目中，百度智能云将通过机器学习和其他AI能力，助力其旗下近4万个分支机构开展风控审计工作；贵阳经济开发区工业互联网基础设施建设项目中，百度智能云将对区内400多家工业企业，实施工业互联网改造。不难看出，今年的百度正借着这朵智能云，在金融赛道奋起直追，其金融AI to B战略布局的野心展露无遗。与宇信强强联合2020年初，百度战略投资宇信科技集团。双方表示，将在金融云、大数据、人工智能、区块链等关键领域展开合作，以百度大脑为核心，依托智能云，推动云+AI在金融行业大规模落地，加速金融产业智能化升级。成立于2006年的宇信科技，已在金融IT服务领域深耕十余年，向金融机构提供咨询规划、软件产品、应用开发、技术服务、运营维护、系统集成等全价值链服务。而百度智能云也已打造完备金融云解决方案，全面服务于银行、证券、保险、互联网金融等金融机构的营销、风控和运营各业务场景。不仅输出全链条自主可控、技术能力持续领先、高等级安全合规的金融互联网核心，同时也提供覆盖228多项领先AI能力的一站式金融智能引擎，还提供数据管理技术能力及对公金融服务。此次合作被概括为“打通技术与场景，进行深度技术和产品整合”，面向金融业，在金融云、分布式数据库、大数据分析平台、智能金融大脑、区块链、可信计算、智能交互等多个层面都将展开创新合作，充分发挥协同效应。度小满+百度智能云+亿联银行的三边共赢今年4月，百度智能云、度小满与亿联银行在北京官宣战略合作。亿联银行是东北首家民营银行，也是国内四家取得互联网贷款业务资格的银行之一。百度智能云将为亿联金融业务和服务提供“AI+云”技术能力，度小满金融利用自身渠道和用户资源为亿联提供流量支持。两方协同作战，沿承了百度的技术基因和搜索场景优势，利用私有云、AI技术等在金融领域布局，构建了包括智能获客、大数据风控、身份识别、智能投顾、智能客服等多项核心能力，与亿联银行形成三边共赢的战略合作，共同打造“未来银行”新范式。百度智能云事业群组副总经理、智慧金融事业部总经理李硕透露，其实在2019年，百度智能云就已经与亿联银行在人工智能平台、声纹、NLP等领域取得诸多的合作成果，此后三方的合作会进入到“一个更加亲密的‘铁三角’状态”。发布未来银行解决方案，落地浦发、百信同样是在上半年，百度智能云在ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上，还发布了未来银行解决方案。基于这一解决方案，浦发银行和百度智能云联合打造了数字人员工“小浦”，可出现在APP、网银和各类服务终端上，为人们提供智能化的金融服务，用户在家就能获得真人一样的情感交互体验，以及“千人千面”的个性化定制服务。据悉，除了与浦发合作的数字人，该解决方案还会在2020年上半年内落地百信银行。李硕介绍，百度智能云依托知识中台，可以帮助金融机构将门类繁多的零售金融产品构建出一套知识体系，产品的销售将基于这套智能知识体系，在手机App、营业厅坐席、商超里的服务大屏为每一位用户提供最佳的销售服务体验。每一台手机、屏幕和ATM都能够成为业务办理和成交的终端，这相当于为每一位用户在场景中配置了一位AI客户经理。此外，通过百度的智能流程机器人、审核策略机器人，后台业务处理也能实现秒批。除了金融零售领域，百度智慧金融还为金融机构提供获客、风控到运营的端到端智能化解决方案。据悉，百度智慧金融的基础平台以自主可控的软硬件为底座，其中图数据库是新一代支撑知识图谱应用的关键产品。在AI中台和知识中台的支撑下，银行保险的大量产品实现数字化营销，百度智慧金融的智能营销与客服、数字员工等能够帮助金融机构以统一的服务标准以及个性的服务体验触达用户。与捷信消费金融打造智能客服2.0除了与银行、金融IT厂商携手，百度智能云今年还与消费金融公司保持着良好合作关系。捷信消费金融上半年就曾公布，将与百度智能云通力合作，引进其业内领先的自然语言理解、对话管理、自然语言生成、知识图谱等技术，并将它们应用到电销、催收、咨询服务等业务全流程。之所以选择百度智能云智能客服，捷信IT呼叫中心部长何子文透露，一是因为百度作为业界领先的科技企业，各方面的服务以及支持体系相应更加完善；第二是在项目选型时，“百度智能云的POC场景测试效果是最好的”。同时，在ASR engine方面，百度积累了大量数据，包括百度核心NLP引擎技术的表现也尤为突出。为大智慧量身定制“上云”百度智能云今年技术能力输出的典型案例，还有为金融信息服务公司大智慧打造一套轻资产、易应用、弹性伸缩的云上数字化解决方案。大智慧以软件终端为载体、互联网为平台，向投资者提供及时专业的金融数据和数据分析，服务于国内的大量个人投资者和众多金融机构。但随着业务范围不断扩展，用户量和市场交易量快速增加，传统的机房部署模式很难抵挡业务系统面对的压力，既不能实现灵活部署，又需要投入大量硬件设施，自建机房运维服务容易在出现故障时不便于维护，让用户体验度大打折扣。为此，百度智能云从高并发、稳定性、成本三个关键要点出发，将大智慧业务无缝迁移到公有云中，以敏态的基础架构，支撑弹性按需的业务，同时可以为大智慧分布于全国各地的分支机构，进行统一管理、统一运维。百度智能云介绍称，这一解决方案能让资源灵活扩容，从容应对业务峰值，支撑系统平均每天千万次的超高访问量。在更新金融资讯时，大智慧甚至可以使用标准模板自动化生成html文件后直接存入百度智能云对象存储BOS系统中。同时利用BOS的静态网站托管功能实现轻量化运维，并通过CDN对其进行加速，让用户享受极速、流畅、安全的访问新闻资讯，稳定性高达8个9。联手太保、泰康，优化保险定损理赔环节今年9月底，百度智能云与中国太保产险联合发布车辆智能定损产品“太·AI”，实现了秒级的定损，将客户理赔旅程从1天到数天，降至分钟级。百度智能云还联合泰康保险，利用百度大脑OCR技术，解决了理赔中票据识别的关键瓶颈问题，实现了8类票据类型的智能化识别，促进泰康保险财务共享中心效率提升110%，实现了智能化理赔业务的升级。据百度方面透露，目前，百度智能云已拥有200多家金融客户、30多个合作伙伴，包括国有6大银行、9大股份制银行、21家保险机构，涉及营销、风控等十几个金融场景。百度智能云打造的数字员工也已在75家客户落地，自动化完成业务处理，助力客户的运营效率提升50%以上；零售金融科技在28家行业客户落地，广泛应用于在信用卡智能营销、信贷智能风控、保险理赔反欺诈、保险智能定价场景，其中贷款不良率低于行业均值相对值的10%。值得一提的是，在今年夏天的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上，百度智能云也披露了自身在数据中心、网络、算力与芯片、云存储、边缘计算以及区块链等领域的更多产品和技术优势，发布了AI中台、知识中台以及新一代智能办公平台。例如针对政务、金融等行业需求，百度混合云方案核心ABC Stack发布2.0，以契合企业云战略升级需求，同时全面支持国产化芯片、操作系统和生态软件，实现了完全的自主可控。升级“天算”数据湖分析平台、“天合”云原生平台以及承载区块链产业化落地的“天链”平台。其中，升级后的“天算”数据湖分析平台可以在满足分析应用场景需求的情况下，为客户的存储成本降低50%以上，计算成本降低到了只有60%。目前，百度智能云在基础云领域的这些技术方案已经广泛应用在工业、商业零售等多个领域。AI中台则依托百度大脑的AI能力，包含AI能力引擎、AI开发平台两大核心能力以及管理平台。百度CTO王海峰在会上透露，AI能力引擎为企业提供百度已有的250多项成熟AI能力，AI开发平台拥有全球前三、国内第一且具备自主知识产权的深度学习开源框架“飞桨”。基于AI中台，企业将拥有建设AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业AI能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图。百度智能云智慧金融事业部算法负责人谢国斌，也曾做客雷锋网公开课，分享百度智能云在金融领域的安全计算布局和技术思考，以及基于联邦学习技术的百度金融安全计算平台（度信）建设与实际应用，讲述如何借力安全技术架构、脱敏方法和合规制度设计，在“用户充分授权、数据来源合法合规”前提下，打破数据孤岛，实现多方数据加密融合建模，助力金融企业业务的开展。（雷锋网）
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