在竞争对手滴滴被传将于今年赴港上市，嘀嗒出行也已于2020年10月正式向港交所递交招股书后，哈啰出行也加快了业务扩张的步伐。 从2020年下半年开始，哈啰出行相继推出网约车项目“哈啰打车”；在安徽、山东等地拓展电动车门店网络；退出了社区团购业务，转而试水到店团购、金融、游戏等新业务。但这些领域无不是巨头林立，哈啰出行如何突围引发了不少争议。 哈啰出行副总裁、普惠用车事业部总经理江涛对《证券日报》记者表示：“有些业务是搭个便车，反正也能获得一些用户或者发展，但公司肯定需要一个引擎业务，上一个引擎是两轮，它带公司走上了一个台阶，再往上就需要一个新的引擎，不管是用户的规模、频次，还是交易额，哈啰打车都具备成为新引擎的可能性。” 低价策略搅局网约车市场 哈啰出行为什么一定要做网约车？往高的层面看，哈啰出行对自己的定位是一个以出行为基础的生活服务平台。所以从两轮往四轮的延伸，其实是公司愿景和使命自然的延伸。 但从商业角度看，原因有以下两点：一个是满足市场上对于低价打车和实惠打车的需求；第二是实现飞轮效应和规模效应，将平台老用户和公司新业务链接起来，“我们更加关注在做新业务时，老业务是不是能给新业务提供比较多的用户或场景，新业务是不是可以和老业务产生协同效应。”江涛对记者表示。 江涛认为网约车与顺风车是可以产生协同效应的。“顺风车是一个中低频的业务，客单价也比较高，这样的业务就决定了它需要有一个比他的用户量更大的，或者说使用品质更高的一个类似的业务去不断输送用户。否则顺风车业务的发展速度就会受到很大的制约。”网约车的用户规模更大，使用频次更高，客单价更低，完全符合上述需求。 在打法上，哈啰与其他竞争对手不同。“我们不可能用同样的方法或者同样的产品去打，这样100%没戏的。打车产品看上去好像是一样的，但不一样之处是在不容易发现或者看不见的地方，或者真正成为用户的时候，才能知道其中的不一样。” 在江涛看来，便宜是哈啰最大的不同。他举例称，“比如在中山打一个15公里或者20公里的行程，我们比友商便宜，我们是友商的6折。就是因为这样的定价，包括接单模式、对车的要求，都会导致在我们这留下的车主，跟其他平台是不一样的。”中山是哈啰出行启动新业务“哈啰打车”正式切入网约车领域的第一座城市，10月30日，“哈啰打车”刚刚在中山试运营。 江涛称：“哈啰网约车产品定价在中山几乎做到了最便宜，且为一口价模式，在中山运营3周后即收获了业务的全面铺开。”按照江涛向记者透露的，哈啰出行的司机不但有拒单机会，接单也相对自由，且平台收取的佣金为15%，远低于滴滴等平台。 在2020年的平安夜，有中山市滴滴司机称，滴滴快车全面下调了价格。哈啰打车试图用低价占领市场的打法显然已经见效，并引来了巨头的狙击。 缺乏先发优势如何瓜分市场？ 从品类上来说，哈啰打车一定是全品类发展，江涛对记者表示：“我们业务划分逻辑不是按照品类来，而是更多锁定人群和定价，就像拼多多，它不会说我只做水果不做手机，只做服装不做鞋子，但它会有个逻辑是说不管做什么，都会遵循一个比如说低价的逻辑。我们也一样，我们什么都会做，只要是用户有需求的，比如说出租车、专车等等，包括拼车都会去做。” 但哈啰打车这一新引擎业务大概率不会在大城市出现。 “因为一线城市不是我们的一个场景，所以大家可能很长一段时间都没法体验我们的产品。”江涛如此表示。 值得注意的是，哈啰打车在中山遇到的猛烈狙击，说明打车行业已经出现了“内卷化”。数据显示，受宏观经济、行业整治规范等因素影响，我国网约车行业的市场规模增速放缓。2019年，我国网约车行业的市场规模达3044.1亿元，同比增长3.42%。 “破解内卷，根源上还是需要技术带来的进步，技术会带来很多新用户。打车行业如果想迈向下一个阶段，可能需要供给的极大扩张，比较理想的情况是，每个中国的车主都应该可以在每个场景下成为运力的供给。”江涛表示。 但一位业内人士对《证券日报》记者表示：“哈啰从单车起步，再逐渐向四轮发展，现在又向着全平台进阶。这是将自己定位成综合性移动出行服务商了，但目前来看，该行业已经有了滴滴这‘一超’，以及享道、曹操、T3等‘多强’，市场竞争压力大，没有先发优势的哈啰要想瓜分市场还是存在难度的。” 哈啰出行正在通过业务的拓展来谋求行业的优势地位和绝对话语权。“因为大家都知道作为一个平台，一个双边平台，如果说在这个行业里面没有取得比较领先的地位的话，很难成为这个行业标准的制定者和引领者，你会非常被动。”江涛如此表示。
12月11日，江苏省互联网金融协会与苏宁金融研究院联合举办的“2020江苏金融科技与普惠金融发展研讨会暨苏宁金融研究院五周年论坛”在南京举行。香港浸会大学副校长、英国皇家工程院院士、江苏苏宁银行首席科学家郭毅可教授在会上作了《铸就人工智能重器 赋能金融产业升级》的视频演讲。以下为演讲节选：尊敬的各位嘉宾，大家下午好！首先感谢主办方江苏省互联网金融协会与苏宁金融研究院的邀请，在今天和大家共同探讨江苏金融科技和普惠金融的发展大计。数字经济与数据资产我们这个时代是一个大数据的时代。大数据是我们时代的自然资源，在人类的历史上，从来没有过像现在这样用非常简便的方法、用非常短的时间获得大量的数据，通过不同的传感器，通过各种的数据采集，通过互联网上自己的生活痕迹采集大量的数据，成为新的自然资源。在这个大数据时代，我们有了一个基本的技术生态，我们有云计算，同时又有无线网、有5G，可以使每个人随时随地访问到数据服务。这个时代把数据变成资源，有了这个以后数据就变成了资产。今天又开始过渡到一个对它资本化的过程，把数据作为一种产品，作为一种可以交换的资产，就是资本，它作为新的社会发展的动力。今天数据资产的特点，它具有个性化，每个人都是数据的生产者，正是因为这个原因，所以我们才有了数据市场的概念，才有了像GDPR这样对于个人资产的保护这样的一种协议，这是一个非常重要的未来前景，在数据构成的环节中，每个人都是数据生产者，也是数据资产的拥有者，怎么界定它，怎么保护它，是我们经济生活中一个重要的特点。从数据资产到数据资本有两个重大的瓶颈，第一点是要解决数据资产的交易性和数据使用的特征，要保证我们所形成的数据资产的产品，是可以用来交换的，这个时候就有一个非常重要的数据特点，那就是所谓的使用的非排他性，数据可以随意拷贝。解决这个问题有区块链的技术，区块链构成数据中间，每一块的数据资产都是不可复制的，这就是形成交易性的一个重要条件。第二点，对于个人数据接近无限的量级，我们无法用脑力来处理我们的数据，这个时候就需要用人工智能，人工智能的一个重要任务就是把数据形成数据产品。从这个意义上来讲，数据经济和社会具有整体性，这个整体性从数据资源到数据资产，我们运用了区块链这样一种新的数据互联的结构，还有一个从数据资产到数据生产力，我们采用的是人工智能这样的一个生产工具。这两个组合起来就是一个数据社会。那么基于这个社会的一个基础，对其经济学的研究就是数字经济学。我们可以回顾一下数据经济生态系统的演变，可以看到，从过去数据是零散的，每个人不规则地管理它，到了2010年之后出现了云计算，就出现了数据管理者的概念。我们可以托管数据，就像银行管理着我们的金钱，我们有一个数据中心或者云计算中心管理着我们的数据。那么有了管理数据以后，数据的拥有者跟管理者之间就有一个非常重要的关系，这个关系是什么？这个关系就是资产管理。数据管理者必须保证其管理的数据在使用时，能够保证数据拥有者的私密性、数据的拥有权、数据的控制权，这就引出了数据资产管理的概念，这在2010年以后到今天，都是一个最热门的题目。那么，形成了这样的资产管理以后，交换交易怎么样形成数据产品，这就是区块链的一个重要特征。同时，另一个重要的认识是我们今天所谓的大数据，即数据科学，就是通过数据来认识世界的科学。数据科学与人工智能总结一下，我们认为数据是世界新的市场资源，我们不断利用和创造这样的资源，这种资产或者资本化是数据科学一个重要的研究。数据科学还有一个重要的任务，通过数据来认识世界，怎么认识？它的认识是从观察来总结观察到的事实，总结的过程是基于统计的推演，推演的结果就是我们所说的模型，推演的过程不是人来做而是自动化，那就是机器学习、人工智能。我们将会有越来越多的数据，越来越强的推理，越来越自动的学习，越来越深的理解，这就是我们的未来。以上就引出了人工智能的发展。所谓的人工智能是数据科学的一个基本技术，我们可以这样来简单的看一下人工智能的特征。我们有世界，有一个认知体，这个认知体可以是人也可以是机器，总的来说是一个认知。我们人在做认知或者机器做认知的时候要做总结，总结出来就是模型，模型存在我们的思维体中，在脑中的存储的模型不断地对这个世界做出判断，或者叫预测，这样的预测和观察就一定会形成对比，一个是主观的认识，一个是客观的观察。这个时候如果说我们把观察和自己主观的意识做一个比较，这中间会有一些差异，如果没有差异就很好，因为我们的认识得到了实际的检验，这使我们的认识更加有信心；如果观察和认识有不同的话，那么这时候就会出现两个结果，一个是我们相信自己的观察，相信世界的客观性，这个时候怎么办？就改变我脑中的模型，这就是一个学习的过程；还有一种人比较自信，相信自己的认知，认为自己是对的，这个世界是错的，那就会出现改变世界，出现一个行为。人类整个的认识过程基本上就这两类。在过去，当数据量比较少，计算率比较差的时候，机器人的知识获得，是通过人把自己的知识总结出一条一条的规律，来告诉机器人，这是硬的输入。后来随着数据量的增长，计算能力的提高，我们才有了基于统计的学习，最后到今天的深度学习。总而言之，我们的信息量越来越大，计算能力越来越强，导致了我们知识获取能力、自动获取能力发生了变化。人工智能有很多的研究，下面讲一讲它的应用。今天很多所谓的智能，智能银行也好，智慧城市也好，智慧车也好，讲的都是给今天所生活的每一个社会体赋予一种人工智能推理的能力。这里有很多的例子，中间一个比较重要的例子就是智慧金融，这里面有很多很多的应用，根据我自己的一些实践，再稍微举一些例子。人工智能与金融产业升级一个是金融服务的精细化，很大的一个改变，通过数据可以感知整个金融界，跟你的金融产品的性能和市场表现，还有客户的洞察，这些都可以使得金融机构构造一个以客户为导向的，有精确营销的高性能服务，这是人工智能的一个很重要的应用。现在讲的普惠金融，很大程度上就是细分，什么叫普惠？就是把金融落实到个人身上，未来的状态就是这样的，精细化的金融服务，强调用户体验，强调用户的个性需求。在金融服务链方面，整体上来说它有一个很重要的数据驱动的数据链，我们从产品竞争力到员工激励，到营销系统、管理，一直到客户的管理系统，这些都是通过数据来服务的，来看顾客的忠诚度，来看产品的易化程度，这里面都离不开大数据。讲到这个问题，产品怎么设计？产品设计的未来总是一个特点，就是长尾效应，更多的个性化，更多的照顾每一个人，这个时候我们要研究产品的分布，要研究区域的竞争力，还有就是它的时效和整个生命周期中间不同的社会情况，不同的经济情况对它的影响，它的抗灾性等等，都是一种非常重要的数据驱动的做法。把握资金流动的特征，特别是在信用打分的时候是非常重要的。前面讲的很多的消费信贷产品，面向个人的系统，这里面很重要的一点就是对个人偿还能力的评分，这个评分里面有各种对你资金流动的理财爱好、风险偏好等等的特殊描述，这也就决定了个人的信用。还有很重要的一点，就是要揭示金融世界中的内在关系，一个股票的增长和它的变化以及其他的金融产品的变化，跟一些因素相关，把它们之间的因果关系揭示出来，是非常重要的，那么这一句话怎么解释我们所能看到的一些数据，就是一些持续数据，比方说股票的波动，那么我们怎么样通过这些波动来推导这些系统中间各元素之间的关系，这是一个非常重要的因果分析的关系，也是机器学习和人工智能中间的一个难点。金融监管与人工智能产品化最近谈到最多的话题之一是大数据风控和监管。大数据风控，它的特点是将风险控制落实到微观个体，而监管的特点是通过政策来宏观控制风险，这两者之间的平衡实际上在相当长的一段时间里都是我们将要讨论的重点，它们两个是没有矛盾的，相辅相成，但是现在看来更多好像是一种矛盾。长远看来，监管需要更多的精细化，大数据风控必须要有一定的宏观政策保证，这两个是相辅相成的体系，这是一个很重要的研究领域，银行在最近的风波中间应该得到一个启示，要真正认真地研究数据风控与监管之间的关系。最后，对于人工智能的研究，现在要做的是把它赋能工业化，产品化。这个所谓的工业化是什么？它是标准化、组件化、流程化、社会化，我们要把人工智能很重要的各种功能作为达成人工智能的组件，这方面我们有很多的经验，我自己也做过这方面很多的工作。工业化应用开发平台的构造，这里面不仅有模型的构造，有模拟分析器，还有一个很重要的特点就是模型管理，我们会生产出越来越多的知识分析模型，这些模型我们必须把它管理好，管理是我们对于一个企业知识的管理，这将会是人工智能发展工业化最重要的一个瓶颈，将来我们有很多的工作要去做。最后总结一下，今天人工智能给金融的智能化提供了非常好的技术，现在要做的是踏踏实实把这个技术用好。我们对于人工智能很多的研究，没有必要去做太多的哲学问题上的考虑，比如AI会不会超过人的智能等等，更重要的是要考虑怎么样在今天各种社会生活中间把该技术用好，使得它为我们服务。那么，金融产业当中人工智能大有用处，希望江苏在这方面能够走得早，走得好，走得踏实。也希望我在和苏宁银行的合作期间，能够为江苏省金融产业的发展做出自己的贡献。谢谢大家！
编者按：《BOSS1+1》是搜狐 张朝阳BOSS语录： 1. 作为一个年轻人，经常感觉自己很健康，好像什么问题也没有，实际在年轻的时候我们在外打拼也面临着各种各样的风险，并且这不止是我们个人的问题，我们要有责任。 2. 现在各界对大数据的运算模型的要求很大，而这恰恰是互联网人跨界的最大优势。 3. 新一代的年轻人已经习惯什么东西都在网上进行了，从资讯娱乐的消费，到电商，再到需要更多智能计算的更复杂的服务。 杨威BOSS语录： 1. 在消费者面前，要看我们赔了多少钱，而不是卖了多少，消费者的效用源自理赔的过程中从保险公司拿回来多少钱。 2. 保险本来就是平安健康的生活方式的一种工具。 3. 人一辈子其实有两个重要的转折点，一个转折点从小到大的教育过程，第二个，也是最重要的转折点是你踏入社会之后风险观的形成。 PART TWO BOSS对话 作为全球第二大保险市场，近年来，中国保险业发展势头迅猛。但消费者如何精准地了解自己的保险需求，并在市场上成千上万的产品中选中最适合的一款，却是一直以来难以被解决的问题。 但如今，随着科技的发展，大数据、云计算、人工智能、区块链等新科技浪潮正深度参与这保险业务的全流程。它们改变了保险与用户对话的方式，更打通了产品和用户的双向信息。 借助新科技的应用，保险业得以更深入地了解用户需求、识别业务风险，从而在产品定制、精准营销、理赔等方面重塑保险价值链。 小贝保险便是基于人工智能等前沿科技，面向消费者提供第三方智能保险决策的服务平台，致力于站在用户的角度，帮助用户了解自己，了解保险，及时配置保障。 在这个数据大爆发的时代，小贝保险如何以智能引领保险消费服务，本期《BOSS1+1》便对此一探究竟。 1.互联网思维和大数据于保险业的优势 张朝阳：互联网的老兵，作为去哪儿网早期的核心团队，去哪儿到携程，把机票火车票做得很大，随着移动互联网深入各个行业，现在跨界选择了保险业。跨界，等于把互联网对于消费者的理解，以大数据的形式来帮助赋能传统的保险行业，因为大数据对用户的信息比较了解。 杨威：对。对消费者来讲，历史上，我们做的基本都是信息整合，帮助消费者去建立更多的信息量，帮助他们做出一些正确的选择，比如机票、火车票等等这些东西，或者去帮他们完成一些判断。 但是在保险这件事情上，消费者信息不足，没有决策和理解的能力，尤其是关于自己的需求，这个是和所有产业都不一样的问题。比如旅行出去玩，现在想温暖就去三亚，这件事情大家都很清晰。但是在保险里面，到底我有什么风险，我需要解决什么问题，这些东西其实是很不明朗的，很多人花了钱但是没有选择到真正的需求是什么。 张朝阳：比起车票火车票或者去旅游等等都是生活中相对简单的一些决定，但保险，消费者自己也不知道，他面临着哪些风险或者问题，而且到底社会上能够提供哪些选择让你能够更好地避开未来风险，小贝保险来提供的就是这样一个服务。 杨威：消费者同时也会遇到一个决策能力不够的问题。通常来讲，一份保险的合同有3万多字，我见过最长的有17万字，17万字都可以写本书了。这么多东西，你说客人能不能明白自己这3万块钱花出去到底得到的是什么，特别困难。 基于这些困难，我们提供这样一个第三方的智能保险决策服务平台，集成了包括风险测评、保障定制、核保核赔以及保险交易等等一系列的全链条服务能力。这样的话，我们站在用户的角度，帮用户了解自己，了解保险，配置他的保障方案，并且使用这个保障。 晏成：刚才提到有的保险说明书17万字，少的也有3万字，这个普通人其实看不明白的。假如通过小贝保险的APP评估完以后，能够知道我需要买哪几个保险，但是APP能够让消费者清楚地知道在市面上众多的保险公司和保险产品里面哪个是最适合的方案吗? 杨威：受新冠肺炎等事情的影响，现在保险意识缺乏的人非常少，但绝大部分人都没有弄清楚到底保的是什么，到底需要怎么去花这个钱。在我们的系统中精算师给我们建立了三套模型，第一套模型财务规划模型，第二套模型是健康测评模型，第三套模型是所有的保险知识库。基于这三个智能体系，共同构建了每个人的需求，需求对应的风险，需求对应的保险的责任。有了这些要求，我们再动态由系统自动快速生成新的版本的方案，直到最后消费者认为这个东西和他的想法基本吻合。 张朝阳：根据用户现在的状况，他现在的收入状况、健康状况、各个方面系统会给出一个最佳的方案，现在对大数据的运算模型的要求是很大的，而这个也恰恰是跨界作为互联网人来介入保险所发挥的最大优势。 2.以消费者角度看保险 晏成：杨总，从你们已经服务的用户上来看，用完你们的APP之后他们买的最多的保险险种是哪个？ 杨威：现在服务的用户主要是25到40岁的一、二线城市的用户，这些用户普遍来讲受教育水平相对高。在我们的系统支持下，绝大部分人选择了医疗、重疾等等跟自己的健康非常密切相关，跟承担家庭责任这些内容密切相关的险种。也有一小部分，他们开始进入到比较合理安排自己未来养老生活的过程，会做一些寿险和养老业务。 张朝阳：通过大数据计算出来最适合你的，这个数据挖掘工作真的非常有价值。小贝保险对消费者的了解比他自己对自己的了解更深入，尤其在保险这个领域。 杨威：在保险领域我们肯定比消费者对自己的了解理解更多。 张朝阳：你们现在业务成长得非常好。 杨威：今年涨了十几倍。 晏成：现在有多少人通过你们的平台买了保险？ 杨威：我们认为在消费者面前要看赔了多少钱，而不看卖了多少。到目前为止，我们赔了几百万人次几亿的钱。消费者的效用是源于理赔的过程中从保险公司拿回来多少钱，我们是比这个的。我们到底是站在消费者角度去理解这个事，还是站在保险公司的角度理解这个事，保险公司当然希望卖得多，钱都存在我这儿，赔的少是最好的。我们的理解，我不关心卖多少，我更关心我的客人得到了多少赔付，这个才是真正对客人来讲的效用。 张朝阳：你们已经赔付了好几亿？ 杨威：对。 张朝阳：一百万人得到赔付？ 杨威：两百多万人。人均赔付额不是特别高，但是发生率是很高的。 张朝阳：有一个分布？ 杨威：有分布，分布里面比较长尾，这个也是我们认为真正的消费型的业务该具备的特征。保险本来就是平安健康的生活方式的一种工具。 3. 对传统保险业的影响 张朝阳：ACN和ICN的概念是指什么。 杨威：贝壳是ACN，我们是叫保险合作网络ICN。ICN相对贝壳的ACN有一个很大的不同，保险天生就是社交和互助结构。在ICN里面，“代言人”也就是用户和代表用户的价值构成了这里面非常重要的组成部分。而在ACN网络里面主要完成经纪人互相之间的协同，是服务端的改造。往未来的趋势上看，保险服务除了帮助消费者获得知识，获得决策算力等等，它的服务消耗成本不是特别高的，更多都是边际费用。在这样一个结构下，真正重要的是它的消费者以及愿意去传播的这种生活态度和科学决策方式的人群。 张朝阳：贝壳的ACN里面的A是代表Agent？ 杨威：对，Agent。 张朝阳：你们的I代表？ 杨威：Insurance保险。以消费者为中心。贝壳可以认为它是标准的中介改造结构，改造了服务本身，它在商品之外创造了一个服务定位。保险业，消费者本身需要被动员和组织起来的，更重要的是代表消费者价值和愿意传播这件事的人。 张朝阳：现在你跟上游的大的保险公司是合作关系，未来这些可能要触动他们变革。 杨威：触动大家方式方法上的变革是必然的，我们和他们的关系其实非常好。消费者的需求被我满足了，于是他们就有了更多的机会和生意。当然，消费者把这个需求释放出去，我花了钱，我过得更舒坦了，我心里更安稳了，大家都得到了自己所需要的东西，这个才是一个创业公司所应该做的事情，也是魅力所在。 张朝阳：跟保险公司一起创造出了更广泛的生活方式，把保险的概念扩展到更广泛的一种生活方式的辅助。 杨威：对。我们管它叫比较平稳的生活方式，能够维持你的生活或者你的人生曲线不要出现大起大落。 张朝阳：等于互联网新技术、云计算、大数据更好更现代化地对这个社会的细颗粒度碎片化地进行了管理。 杨威：是的。实际上保险是一个300年来非常阳光的产业，我们也希望通过我们的服务能够让大家受益其中，也让这个产业重新变成大家喜欢的一种生活方式。现在可能很多人都意识到保险，意识到我需要，但是他还不够喜欢。 张朝阳：对传统的保险业是一种拓展和加持而不是竞争。 杨威：没错。因为我让需求释放了，而不是跟他去抢存量。 张朝阳：消费者端需求的扩大和服务方式的改进。 杨威：没错。 晏成：最终你们并不做保险产品，消费者买产品的时候还是买保险公司的产品。 杨威：是的。
1 从哀鸿遍野到“幸福来得太突然” 今天想和各位一起交流全球经济格局和大宗商品投资的变化，做理论和实践的探讨。 2014 -15年的时候，钢铁行业曾经是哀鸿遍野，日子非常难过，直到出现了供给侧结构性改革。2020年钢铁行业整体转暖，出口加速，主要得益于全球对于中国供应链的依赖，特别是中国制造开始替代欧洲和美国。 我想分两部分和大家一块交流，第一个是怎么看现在全球经济，从三个维度和大家一块探讨。 第一个维度就是疫情。2021年整个疫情的情况，对于我们每一个人，每一个具体的行业，包括钢铁行业也会产生非常明显的影响。 疫情包括疫苗对钢铁行业影响挺直接的，一种情景是疫苗被证明非常有效，这对人类是个好消息，对钢铁行业意味着原来能够替代美国的一部分生产制造可能重新由美国的企业自己开工。还有一种情景是疫苗接种低于之前的预期，欧美特别美国的疫情应对仍然比较糟糕，目前我看美国疫情的应对有可能是我们说的第二种情形。估计2021年的疫情应对仍然可能不太乐观。2020年因为疫情成为一个重要的分水岭，这个分水岭不仅是中国制造，也是世界历史的分水岭。 2 中国未来要跨越四大陷阱， 其中三个与美国有关 第二个维度是全球格局。钢铁行业的各个环节，不仅仅有经济层面的影响，还有世界格局的影响。从短期来看，中美关系在战略层面不会有什么太大变化。 经济学家在十几年前就在谈论由于全球化利益分配不均导致的大国之间的关系的变化，全球化分工导致产业大转移，美国出现了所谓的产业空心化。产业的空心化带来产业工人的失业，这种变化势必导致上层政治生态的变化。经济全球化带来的分配不均等势必带来中美关系的质变。 经济层面的变化，从政治层面来讲，大国之间确实进入了激烈的博弈期。相对于过去这些年，整个市场环境，金融环境在未来相当长的时间里头，最大的变化在于它的波动性增强了。就像我们说疫情的冲击，只是一个突发因素，大国之间的博弈会导致国际金融市场的剧烈变动。而且这些变动几乎是不可预测的。 无论企业家还是投资者一定要注意一个问题，我们不要用自己的思维方式或者大脑揣测政治家的思考方式，他们和我们的思考方式不一样，他们要站在地缘政治和历史维度去思考问题，不像我们是站在一个企业或者站在一个机构思考问题，全球是有很多所谓的目标冲撞。 未来十年对中国是极其重要的，我们需要跨过四个陷阱：既要跨过中等收入陷阱，又跨过中美之间的修昔底德陷阱（政治博弈）、金德尔伯格陷阱（公共产品缺失和霸权转移）以及萨缪尔森陷阱（美国试图重新构建自由贸易体系）。 从行业角度来看，无论在钢铁的上游还是在中游，还是在供应链上，我们面临的市场环境最大的不同是波动性真的加剧了，从投资、做实业这个角度来讲，最好的应对策略抓住确定性。 3 金融市场已经脱离了凯恩斯主义的世界 全球经济的情况来看，2020年，中国是唯一一个实现正增长的比较大的经济体。2020年下半年的增长其实超出我们的预期，特别是出口超出我们预期的。2021年应该是全球同步复苏的过程，大家注意，2021年从经济增长、资产表现、大宗商品会特别像2016年。从现在看，2021年整个上半年中国的经济复苏是比较强劲的，尤其是商品市场。全球政策取向，这个跟商品市场的走势密切相关，2020年是无限宽松，2021年大方向还是宽松，总体上政策比较友好。 2008年以后全世界的金融环境发生了非常大的变化，脱离了凯恩斯主义的世界，经济波动性周期非常长。2008年以后的实际政策操作表明，欧洲、美国、日本在实践MMT理论，就是当出现机构的问题，股市的危机或者金融产品的危机后，中央银行往资本市场注入流动性。例如，2020年疫情这么严重的冲击，导致美国股市出现了30%的剧烈下跌，通过注入流动性的方式，迅速美国股市出现了反弹反转，创新高。 我们再来看经济层面的变化，从领先指标上来看，确实领先指标表现非常抢眼，是这几年没有遇到的非常繁荣的景象，全球确实在回暖。但是从整个市场上来看，你会发现这个领域或者这个市场的突然繁荣和大部分人是没有关系的，从投资者的角度会发现很难跟得上所谓出口的繁荣、汽车突然的加速。 4 美元可能步入相对弱势阶段 目前来看，至少2021年美元应该还是相对弱势。当然我们可以解释，美元保持弱势可能有几个原因。第一个，中国经济复苏力度大。全球经济在复苏，包括美国也有可能出现经济复苏，现在世界银行和国际货币经济组织对于美国的经济复苏预测在4%以上，中国应该是在8%以上。中国经济恢复确实比较快，同时美国实行量化宽松，而且我估计拜登上任以后仍然采用宽松的政策，因为他们疫情应对确实比较糟糕，不可能采取紧缩。至少上半年，美国宽松的态势应该是比较明确的。经济反弹复苏阶段和美元贬值这两个因素对大宗商品市场算是戴维斯双击。 第二个，金融开放。中国的金融开放吸引外资机构进入，吸引外资机构进入导致对人民币的需求大增。大家知道2020年7月份以后的中国股票市场的上涨，我主要解释不是上半年是下半年，很重要的原因在于什么呢？在2020年上半年抄底美国股市那一波资金他们赚到30%以后，有一大批流入到新兴市场，中国资产的吸引力仍然会导致资金持续地流入，这也是人民币可能会保持强势的一个原因。当然现在很多人都在讨论人民币在2021年会不会破6，这事不知道，真的说不准。从目前我们看到人民银行对于人民币兑美元的汇率来讲，破6的可能性确实不大，但会保持强势，但是破6有难度。因为人民银行对汇率的把控力度还是比较强的。不希望人民币出现单边的贬值和升值，更希望保持双向的波动。 第三个，经济复苏对美元的避险需求下降。这是我们现在能找到的三个原因，仅供参考。在2021年仍然是弱美元周期的特征。 现在很多人还在讨论一个问题，也涉及到我们在座的各位，行业未来三五年是不是会处在一个总体上弱势美元周期，目前看这个情况，特别是疫情以后对于中美之间经济、贸易关系的改变，特别是2018年，中国经受住贸易战的冲击。2018年从资产角度来讲是非常惨烈的，没有人赚钱。现在看，确实存在这种可能性，大概率是人民币进入一个上涨的周期。三到五年的时间段里头看人民币相对于美元总体上处于相对强势，美元处于弱势的状态。我说的稍微保守一点，主要在于汇率确实非常难判断。从投资这个角度，我在企业一线工作这么多年，不在于预测准确，预测不可能准确，而在于如何适应当时的情况。我们更多地是去适应，比如美元是贬值或者升值的策略。 5 多重均衡中的低位均衡正在逆转 再看一看行业层面，这里头我稍微掉点书袋。个人观察石油市场有个重要经验，多次用多重均衡模型，也就是向后弯曲的供给曲线，这个模型准确预测了亚洲金融危机和高油价周期，也预测到了2008年的金融危机。从做企业角度来讲，这个模型只是参考作用，不是我们交易的依据。 我们不妨以原油市场为例，看看大宗市场的供给需求。第一个从供给端角度来讲，原油市场的变化很可能带动整个大宗市场的变化，这是我们过去的一个经验。OPEC+墨西哥的产油国和俄罗斯达成减产协议，大家知道石油价格在2018年、2019年遭遇了惨烈的冲击，减产确实还是发挥了作用。 第二个是需求在慢慢恢复，但是需求没有恢复到疫情以前。大家注意，我们比的不是供给需求的绝对量，而是边际上的变化。这里面会用到多重均衡模型，在最近几年的低油价过程当中，特别是大家看2020年初沙特和俄罗斯之间的石油价格战，导致原油供给、勘探开发投入、E&P的投入锐减。这个行业是这样的，是重资本重投入的。跟钢铁行业有点类似，原油是上游行业。同时我们看到，仅2020年全球石油勘探资本支出大概削减了26%。这是过去一年，还不包括前几年的，这一点值得大家注意。低油价导致大量的资本开支削减，当然会影响到供给，只是在缓慢发生。 目前来看，原油库存压力比较大，OPEC组织和俄罗斯这些国家在继续减产。这里头有一个统计数据，从现有的每天770万桶减到每天720万桶。我过去做研究的时候有一个体会，这些变化只能给我们一个所谓趋势的参考。从库存层面来看，现在从美国市场的角度来看，美国原油库存其实不低。炼厂的开工率明显下降，也是个行业问题。原油生产需要炼厂，炼厂的开工率下滑是比较严重的。同时我们也看到美国油井，原油的钻井数出现了剧烈的下跌。 还有一个非常重要的问题，拜登替代特朗普后的政策变化。拜登对外政策的思路其实比较明确。他是个建制派，他告诉你他要做什么，也告诉你在气候变化问题上跟中国合作，对环境问题非常注重。大家注意中国领导人打出非常好的牌，我们率先提出了碳达峰及碳中和。搞钢铁的应该熟悉气候变化领域，因为钢铁和石油都是减排的重点行业，都会一直都影响我们。到2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和，压力是很大的。我2007年的时候还在做博士后，在2009年哥本哈根会议以前，通过不同场合向有关方面建议，明确提出中国政府绕开具体的部委部门和协会，量化减排指标。那时候量化减排指标是压力很大的，中国的能源需求还比较大。 6 碳达峰碳中和是约束，是压力， 也是动力和机会 我觉得碳中和这张牌打得很好，有利于长期实施产业结构的升级，这是一个压力，中国在国际上说话是算数的。但是作为行业从业者，我们知道达峰和实现碳中和极其困难。但是这个事我们主动先提了，现在拜登就比较难选了。因为拜登是希望在上任第一天重回巴黎协定，特朗普时期退出了。现在看重返巴黎协定在国际上所做的姿态和承诺，跟中国人比已经不可同日而语，中国2030年实现碳达峰，按照正常状态几乎是不可能的。所以我觉得这个问题非常重要，改变了我们整个行业未来的很重要的一些运行逻辑。和“十三五”、“十二五”时期还不一样，当时我们承担的是比例。现在实际上要承担总量碳达峰，对钢铁行业影响很大。既然要碳达峰和碳中和，中国政府将会义无反顾地继续支持清洁能源产业链的发展。可再生能源清洁能源的发展，包括相关产业链对我们来讲是个重大机会，也是一个长远的机会，好日子才刚刚开始，现在的规模还不够大不够强。 发展清洁能源，无论新能源车也好还是电池也好，对于钢铁行业最大的好处是创造了一个新的巨大需求。我在石油工作这么多年，知道从全生命周期看，新能源车一点不环保，排放一点不少。但是它可以用电。所以相当于对咱们钢铁行业来讲，新增了一个巨量的需求，这是一个巨大的机会。碳达峰、碳中和这个政策会倒逼新能源行业继续快速发展。这个所谓的倒逼和之前 “十二五”、“十三五”时期不一样，“十四五”肯定要落实这个事情。 简单说，一方面需求在恢复，另一方面确实没有恢复到疫情之前的正常水平。需求的恢复确实比较明显，我们就要看价格，现在是需求恢复的快还是供给收缩的快。毫无疑问，我们目前对2021年原油市场的情况估计，可能还是供给收缩的快。供给收缩的快意味着需求相对于供给就占优势。因此我们今年分析原油市场，认为整体的价格中枢可能会出现一定程度的抬升，这也符合我们之前对于所谓的经济复苏预期的判断。 拜登接手以后，美国和中东之间的关系仍然值得我们关注，美伊之间仍是个大问题。伊朗最高领袖说过不论谁当总统，伊朗对美国的政策都不会有太大变化。拜登也讲过一个话，大家注意，俄罗斯是美国的最大威胁，中国是美国的最大竞争者。我觉得我们分析钢铁行业产业链，特别是国际市场波动的时候，确实可以好好看一看原油市场的变化。 7 黄金是大宗商品市场上的例外 从黄金这个角度，我们简单说一说，黄金我们知道其实有多重属性，黄金价格在2020年从1500美元左右一直涨到涨超过2000美元。从投资角度来讲，一千美元的时候已经应该买黄金了。未来在零利率和负债率不可改变的情况之下，仍然有上升空间。只是不知道它什么时候会再次突破两千，国际市场的波动给予这样的评论，零利率负利率是长期的动力。黄金我们知道是不生息的，因为出现了负利率，黄金的相对投资关系和价值就出现了。黄金已经不能作为关注大宗商品的基准了，没有多大意义。 8 未来大宗商品非常重要的两个维度 第一个维度是我们说的零利率负利率。在这种情况之下，中国当然成为资产高地。同时，黄金的各种属性和油价有点类似，和铁矿石不太一样。很多时候它的触发因素是避险，也有的时候是宽松，具体原因不一样。 第二个维度是供给需求缺口。先看需求端，我们确实发现了一个现象，现在消费确实需求比较旺盛，特别是出口。再看供给端的变化。当然这个确实有2015年供给侧改革所逐渐产生的作用。2020年最重要的因素还是来自于需求突然加速，而且主要是出口，越南印度这样国家的订单回流，中国出口替代美国市场，这种情况在2021年仍然会延续，至少是上半年。另外比较重要的是成本，这个具体数据不跟大家说了。 9 物价上涨暂时不会制约货币政策， 但资产价格上涨会 最后再强调一点，2021年货币政策目前预计不会太紧，不会突然收紧，不急转弯，这里头有很重要的问题，所谓测度通货膨胀的标准出现了问题。什么问题呢？现在CPI里头能够反映资产价格上涨的只有住房装修这一点，人们感知到的通货膨胀现在主要是股价、房价以及上游价格。从CPI来看，生猪产能开始恢复，猪周期进入后半场，能繁母猪存栏数已经恢复。生猪期货开盘首日表现确实不太好，一度出现跌停，这说明猪周期主导的CPI在2021年压力不大，反映货币政策因为CPI的上涨收紧的可能性不大。 目前来看，中国的货币政策主要还是受生猪影响，不是受钢价影响。而且我们的PPI上涨和CPI出现了大分叉，我们PPI迅速上涨主要是得益于出口，跟美国人有关系，跟中国的猪没关系。2021年，中国的货币政策因为猪的影响仍然保持相对比较友好和宽松。第一个是目前来看，有疫苗的接种，全球政策仍然比较友好。第二个是大宗商品有望迎来戴维斯双击，第三个是大宗商品结构分化比较大。能源化工应该还有机会。我们总体觉得大宗商品在2021年会出现价格中枢上移的态势。
全球宏观形势的三大关键词 我先用三个关键词，来刻画一下当前的全球宏观形势。 第一，疫情。截止去年12月底，全球新冠累计确诊人数突破八千万。这个趋势迄今为止还没有出现拐点，依然以很快速度在全球蔓延。目前全球排名前三的重灾国是美国、印度、巴西。值得一提的是美国，按照这个趋势下去，美国很快会有三千万人确诊，这意味着10个美国人中就有1个确诊，这个比例着实不低。较长一段时间以来，欧洲新增人数都落后于美国，但去年9、10月份欧洲新增人数突然出现爆发式增长并一度超过美国，这是当时为什么美元指数能触底反弹的原因。也是因为这个问题，市场开始下调对2021年欧元区经济增速的预测。 第二，衰退。2020年的经济衰退是过去150年来全球经济第四深的衰退。前三深的衰退均发生在一战到二战期间，因此去年是二战以后和平时期全球经济的最深衰退。比经济下行更令我们担忧的，是全球贸易的减速。在2009年之前的二十年，全球贸易年均增速约等于全球经济年均增速的两倍，而在2009年之后至今，两者几乎持平。从2018年起，全球贸易增速变得显著低于全球经济增速。新冠疫情的爆发进一步加剧了这个趋势，这令我们非常不安。 现在大家非常关注疫苗的推出。疫苗大概率是先在发达国家大规模接种，其次是新兴市场，最后是发展中国家。按照这个逻辑，疫情之后发达国家跟新兴市场之间的分化恐怕会加剧。这与全球金融危机爆发后的情形刚好相反。在全球金融危机爆发后，格局是“南升北降”。而在这次疫情之后，格局却很可能是“北升南降”。IMF估算了主要国家未来五年内因为疫情而导致永久性产出损失，排名越高的国家损失越大。排名靠前的都是新兴市场，排名靠后的主要是发达国家（也包括中国在内）。 第三，动荡。全球经济政策不确定性指数自1990年代以来的历史均值在100上下，去年一度突破400，目前依然在300左右。这正是为什么黄金价格能够在去年8月创出历史新高的原因。当前，全球局势依然面临一系列不确定性。全球动荡加剧在资产价格方面的影响是什么呢？从金油比指标的运动来看，总体上有利于黄金、不利于原油。超高的金油比意味着中东地区未来爆发冲突的概率较高。2021年全球油价如何运动，这背后蕴含较大的不确定性。 中期内三大担忧 展望中期的全球经济金融，我个人有三个担忧。 第一个担忧是负利率。新冠疫情爆发后，各国央行开闸放水。美联储在不到半年内把总资产从不到4万亿扩展到7万亿以上，如此宽松前所未有。当前全球负利率格局进一步加深。目前发达国家政府债券收益率超过2%的已经没有了，收益率为负的占四分之一，收益率为0-1%的占60%左右。负格局未来进一步深化，让我们不由得不担忧，未来保险公司、共同基金、商业银行在资产端收益率受碾压时会怎么办，是否会因此引发新一轮风险追逐行为？我们不得而知，只能拭目以待。 第二个担忧是高政府债务。新冠疫情爆发后，G20国家平均的财政抗疫支出占到GDP的8%，部分国家超过了15%。这意味着政府债务会进一步攀升。事实上到2019年，各国政府债务占GDP的比率已经达到了历史相对峰值，和大萧条期间非常接近。而到2020年底，主要发达国家政府债务占GDP比率还往上走8-10个百分点。从历史上来看，我们的确看到，在大萧条之后，主要发达国家政府债务均出现显著下降，但那是通过打仗和战后重建来实现政府去杠杆的。在当前这个时点，发达国家政府债务又到了历史高点，未来的去杠杆的路径会是怎样的？是有序平静的，还是动荡混乱的？我们不得而知，只能拭目以待。 第三个担忧，也是最深层次的忧虑，是1970年以来全球收入财产分配失衡不断扩大，该趋势在2008年全球金融危机之后进一步加剧了。美国就很有代表性，其财富分配程度极化到一个令人瞠目结舌的地步。历史上只有一个时期可堪比拟，同样是一战之后二战之前的大萧条时期。我们的确看到，在大萧条之后美国的贫富分化程度出现了非常显著的修复，但那是通过打仗而实现的。打仗既会摧毁存量财富，也会推动财富的再分配。在当前这个时点，全球的收入财富分配失衡又发展到这样一个非常极化的程度，那么未来等待我们的再平衡路径会是怎样的？我们不得而知，只能拭目以待。 讲到这里，我想提一个猜想。在未来10年至15年，哪个国家能在实现国内收入财富再平衡方面取得突出进展，同时又不显著挫伤各类主体的工作积极性，那么这个国家就有望在未来赛道中处于领跑位置。 双循环新发展模式的背景与内容 下面我分析一下双循环新发展格局。它是跟随着1990年代的沿海大发展战略而来。在改革开放前几十年，我们通过大力发展劳动密集行业，大力引入FDI，发展两头在外的加工贸易行业，这种“以外促内”的发展格局对中国经济的腾飞做出了很大贡献。 然而，两个条件的变化使这种以外促内的发展方式难以为继。首先，次贷危机后，全球经济陷入长期性停滞格局，中美贸易冲突爆发且可能长期持续，这使得外部需求变得不再稳定和可靠。其次，中国经济体量经过四十年高速发展为全球第二，在本身体量迅速膨胀后，再靠外需来拉动国内经济增长，就变得有些力不从心。换言之，双循环新发展格局既是外部压力使然，也是内部转型的必然。 怎么系统推动双循环新发展格局的建设呢？我认为可以大致分为两块，其一是建立以内循环为主体的发展格局，这背后有三大支柱：消费扩大与消费升级、产业结构升级和技术创新、要素自由流动和区域一体化。其二是如何实现内外循环互促，可以从贸易、金融、开放、机制等四个层面进行思考。 先看构建内循环为主体发展格局的三大支柱。 如何实现消费扩大与消费升级呢？可以从需求和供给两个角度进行分析。 从需求角度讲，最关键的是要持续提高中低收入群体的收入，因为该群体的边际消费倾向更高。怎么持续提高中低收入群体收入呢？五方面的改革我觉得一定要做。 首先，在国民收入初次分配层面提高居民收入的占比。 其次，在居民部门通过一系列新举措来纠正收入分配过度失衡。去年两会期间，总理说中国有6亿人月均可支配收入低于一千块，这个数据令很多人觉得难以置信，但事实上是有扎实的数据支撑的。解决中国的收入分配问题非常重要，虽然难度很大，但不得不做。 再次，房住不炒的调控政策一定会长期持续。2015年之后房地产过度发展，对居民消费的挤出效应日益明显。当前的调控措施虽然行政化色彩很强，但是不得不为之的次优选择，可能会持续相当长的时间。 第四，考虑月均可支配收入低于一千块的六亿人主要分布在农村，如果不能有效提高农民收入，消费扩大与消费升级就是一句空话。这意味着要取消户籍制度、推进公共服务均等化、加快农地流转，以提高农民收入。 第五，中国的民营企业解决了80%的就业。如果民营企业没有发展壮大的空间，如何实现这80%劳动力的收入提升？这意味着我们不能让国进民退的现象重演。 从供给角度讲，这意味着要大力发展先进制造业与现代服务业。尤其重要的是，我们要把有旺盛消费需求，但优质服务供不应求的行业发展起来，例如教育、医疗、养老等行业。这里面的关键是破除国有企业垄断，让优质民营资本加快进入。 接着看产业结构升级与技术创新。如果我们想努力促进国内技术自主创新，光靠政府加强相关投入是不够的，有三件事必须要做。一是加强对知识产权的保护。二是防止国进民退重演，2008年之后的数轮国进民退对激发国内技术自主创新是不利的。三是教育理念必须要调整，过去我们的教育体制擅长培养工程师，它鼓励集体性、一致性的思维，而未来促进国内技术自主创新，就必须鼓励思维的独立性、创造性、批判性，这种思维在中国的教育体系中被长期忽视了。 再看要素自由流动和区域一体化。作为国内大循环的第三个支柱，它非常重要，可能成为未来五到十年中国最重要的趋势。一旦我们通过推动要素在国内自由流动来塑造国内统一大市场，就必然会发生新一轮要素聚集，因此未来有些地方的区域一体化必将加速推进。 我们非常看好以下五个区域：一是粤港澳大湾区（核心城市为深圳、广州、佛山），这里的市场化程度最高，已经形成了创新与金融的两翼，这里将会演变为中国版的硅谷；二是长三角（核心城市为上海、杭州、南京），这里国有、民营经济发展相对均衡，且是区域发展程度最均衡区域；三是京津冀。京津冀过去的问题是河北一直没能发展起来，而如果未来雄安作为新的城市崛起的话，就可能带动河北的发展。京津冀既是中国的科创中心，也是资源分配中心；四是由郑州、合肥、武汉构成的中三角，这里是中国的大通道，是高铁时代最大的获益者，未来也将成为勾连其他四个区域的中枢地带；五是由成都、重庆、西安构成的西三角，这里教育科研实力较强，且人均人力资本成本较低，可以很好地吸纳从粤港澳大湾区以及长三角扩散出来的产业。 未来上述五个区域、15个核心城市，将成为中国最有发展前景的地方。然而，新一轮区域一体化有一个副作用，即区域发展不平衡在一段时期内将会加剧。例如，上述五大区域都位于胡焕庸线的东南，西部只有西三角，秦岭淮河以北只有京津冀。换言之，如果未来要鼓励要素在国内自由流动，那么就需要承受一段时期内地区之间发展差异的拉大。 如何构建内外循环相互促进的新发展格局呢？由于时间所限，我不能展开了，就各用一句话谈谈四个层面如何推进。在贸易层面，要打造国内版和国际版的雁阵模式。国际版雁阵模式可以在RCEP的范围内展开。在金融层面，要开展新一轮人民币国际化，核心是要增强货币的计价功能和培养货币的真实需求。在开放层面，要把目前的自贸区自贸港做实，并在加快金融开放时防范风险。在机制层面，既要维护旧的国际多边机制，也要推动新兴市场主导的新型多边机制建设。前段时间RCEP的成功签署，就是一个例证。 注：本文为笔者于2021年1月10日在中国首席经济学家论坛年会上的演讲实录，已经笔者本人审阅。转载请务必注明出处。
中国经济的未来发展目标中，“绿色”一词尤其值得关注。 2020年9月，在联合国气候大会上，国家主席习近平宣布，中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，在2060年实现“碳中和”，即净碳排放量为零。 “（这）是近40年来最重要的政策举措之一。”在第二届外滩金融峰会上，亚投行行长金立群说。 金立群强调，人类应当从疫情危机中吸取教训：一是要认识到，医疗卫生体系上的投入成为经济生产环节中最薄弱的环节；二是要研究气候和健康之间的潜在关系。“传统的方式是增长导向型、资源消耗型，环境破坏型的增长方式，我们现在应该要转向新的发展格局，那就是气候智慧型、生态系统智慧型、环境智慧型的发展。”他说。 金立群认为，需进一步通过货币和财政政策支持金融企业和实体企业转向对非化石能源的使用。此外，无论是国有还是私营金融机构，都应该将金融资源投入到可再生能源上。他提出，多边开发银行（MDB）应该带头实施这些举措。 *本文根据作者在2020年10月24日举行的第二届外滩金融峰会全体大会一上所发表的演讲整理而成，未经作者审核。 刺激政策无法遏制经济衰退 当今世界面临着三个严峻的挑战：新冠疫情、全球经济衰退和债务可持续性。气候变化当然也是非常严重的问题，但我没有把它与前面三个问题相提并论，因为气候变化问题的性质不同。气候变化并不是一个一劳永逸的问题，而是会一直持续下去，我们需要立即采取坚决的措施应对气候变化，刻不容缓。 在全球经济一片愁云惨雾之中，中国是唯一一个发光发亮的国家。当前的经济下滑与常规经济周期无关，而是由新冠疫情造成，这是一场自然灾害，而且是非常特殊的自然灾害。与地震、海啸、水灾、干旱等局部性、短期性灾害不同，新冠顽强地存活在全世界各个角落，扰乱了人们的正常经济活动和生活。因此，对大多数经济体来说，光靠大规模刺激措施，并不能帮助其摆脱困局。在安全有效的疫苗问世之前，经济回弹的可能性不大。在需要保持社交距离、服务业几乎成为商业荒漠的环境下，注入流动性并不能显著地增加就业岗位、修复全球生产链。 为了保持经济活力，各地央行不断向经济体系注入流动性。在目前的形势下，政府在抗疫方面的拨款是不可或缺的。但是，这将加重很多低收入负债国家的债务负担。流动资金和资本净流入虽是一种短期解决方案，但又会造成长期问题。因此，政府应当密切关注宏观经济形势。重要的是钱要用在刀刃上，促使经济早日复苏，进而改善未来几年的债务可持续性。 近几十年来，人类在科学技术方面成绩斐然，开发出了人工智能，大幅提高了生产力，从根本上改变了我们的生活。然而面对新冠病毒，我们至今仍然无能为力，这难道不讽刺，不令人沮丧吗？目前的疫苗研发投入已经达到了几十亿美元，结果却不尽如人意。中国最近取得了很多疫苗方面的进展，期待中国生产的疫苗能够被世界卫生组织尽快认证，以拯救生命、拯救经济，让生活回归正常。 应对气候变化需要发展绿色经济 我们应当从此次危机中吸取教训，至少可以学到两点。首先，疫情暴露了经济链中最薄弱的环节，即医疗服务不足。其次，我们需要探究气候与健康危害之间错综复杂的关系模式。 新冠疫情是一场自然灾害，顾名思义，是指自然发生的事情。然而，与之前的自然相比，似乎不再那么单纯。很可能，一场灾难表面上是自然的，但实质上是人为的。现在我们是时候深入研究人类活动的足迹，揭开各种现象之间的隐秘关联。很多匪夷所思的事件最终都可以追溯到人为因素。人类行为的后果可能肉眼无法看见，但一连串的自然灾害应该让我们警醒，有些风险是人类自身造成的，不是其他因素。我不是科学家，也不是医生。但是，我因为工作关系接触了一些极度贫困国家的环境退化地区或贫民窟，甚至是在人均GDP方面算不上贫困的国家也存在这样的地区。面对这些悲惨的人类居住区，就不难理解为什么鼠疫、霍乱、登革热、疟疾、狂犬病等等会在这些地区爆发，为什么人们会遭受痛苦。环境的退化、生态系统的紊乱和极端天气相结合，会形成细菌和病毒的滋生地。 我们现在应该清醒地认识到转变发展方式的紧迫性——摒弃注重增长、消耗资源、破坏环境的传统模式，我们需要向新的发展模式转变，新模式应该适应气候，适应生态系统。 我由此想到了气候变化的一个重要议题。在这方面，亚投行特别感谢中国政府在落实《巴黎协定》方面的承诺和坚定决心。 习近平主席最近在联合国大会的讲话中，表示中国将大力打造净零碳经济的举措：中国将力争在2030年前达到二氧化碳排放峰值，在2060年前实现碳中和。换言之，在不到40年的时间里，中国将从全球最大的二氧化碳排放国变成实现碳排放和减排之间的平衡。 习近平主席表示，中国已经控制住了疫情，现在将重新把注意力转向绿色经济。习主席决心做的事情，是近40年来最重要的政策举措之一。这种坚定的决心体现了20世纪70年代以来中国改革的重要特征。 虽然中国不是唯一一个宣布要在这个时间框架内实现零碳的国家，但却是最重要的一个。这个目标的宣布正值《巴黎协定》的实施面临严重不确定性的时候。一直以来，《巴黎协定》遭到了各种质疑，或是被束之高阁。 中国的宏伟抱负勇气可嘉，但挑战也是艰巨的。有人会问：可信吗？我们关心的是中国采取的具体转型措施。我们认为，中国在实施重大举措方面的成绩有目共睹。 构建绿色发展新格局 毫无疑问，政府必须与私营部门合作调动资源，为可再生能源提供资金。货币和财政政策的设计和执行应有利于非化石能源的研发和生产。应鼓励金融机构为可再生能源项目提供资金。 要想成功实现净零碳转型，全社会必须齐心协力。企业需要制定明确的计划，定期检查成果。需要加大投资，增强金融机构在评估投资的碳影响、将资源从气候落后企业转向气候领袖企业等方面的能力。金融企业和非金融企业内部的激励措施必须体现净零碳目标。 无论是国有还是私营金融机构，都应该将金融资源投入到可再生能源上，而不是煤炭上。 多边开发银行（MDB）应该带头实施这些举措。很多银行在以身作则。我曾在一场国际论坛上表示，我不会考虑投资燃煤发电项目。在碳排量不断上升的地区，这是一个重要信号。所有多边开发银行都在指导客户重新调配资源，考虑气候变化的适应和减缓。多边开发银行可以加大工作力度，利用其资本和影响力降低风险，推广技术，加快政策朝着这个方向转变。 亚投行奉行“精简、廉洁、绿色”的价值观。这些价值观支撑着我们的强效管理经营方式，包括减少浪费、消除低效，对腐败和不道德行为零容忍，同时推行绿色经济和气候适应性投资。 亚投行的使命是为基础设施和其他生产部门提供资金。亚投行具有反应快、适应性强、有求必应等特点。我们的一大目标是推动亚洲资本市场的发展。金融基础设施的重要性不亚于实体基础设施。 中国政府正在稳步推进本国资本市场和金融体系的改革开放，此举得到了国际社会的广泛认可，而我们想为中国的努力添砖加瓦。 亚投行既是开放的受益者，也是开放的推动者。今年6月，亚投行发行了首笔熊猫债券。自中国银行间市场交易商协会发布新规以来，我们是发行熊猫债券的评级最高的发行主体。这支可持续发展债券的定价仅为7个基点，与中国政府债券前所未有的接近。 亚投行对中国债券市场的一个小贡献是，亚投行能够吸引国际投资者进入中国银行间债券市场。本行第一支熊猫债券的最终投资者65%来自海外，35%来自国内。我们渴望继续吸引国际投资者，促使他们参与未来更多的熊猫债发行。 值得注意的是，我们的首支熊猫债券打上了防疫的标签，这是指债券收益将主要用于发放新冠肺炎危机恢复基金下的第一笔贷款，该贷款用于为中国的两个城市建设医疗基础设施。 亚投行今年发行了两笔以美元计价并在美国证券交易委员会登记的可持续发展债券，并且两笔债券都将由新冠肺炎危机恢复基金执行。近期，我们还在卢森堡证交所发行了第一个英镑计价的可持续发展债券，随着亚投行在资本市场上不断成长，我们已经完成了美元、人民币、土耳其里拉、俄罗斯卢布、港币等货币债券的发行。我们聘请了全球领先的承销商，如高盛投资、摩根大通、巴克莱银行、道明银行、野村证券，当然还有中国银行和中国工商银行。 在中国，我们热切希望继续与地方有关部门密切合作，分享我们在国际资本市场上的经验，根据要求参与国际惯例在国内的试推行。在筹备熊猫债券发行事宜期间，我们与市场监管机构开展了密切的对话，他们非常愿意听取我们作为超国家发行主体的经验和反馈。 随着中国金融体系继续与全球其他金融体系融合，中国作为一个融资平台，在支持亚洲乃至全世界基础设施融资需求方面拥有大量的机会。
“沪市珠宝IPO第一股”内斗持续。 在莱绅通灵（603900）举报董事马峻、蔄毅泽涉嫌职务侵占后， 如今，沈东军与妻子及大舅子的纠纷迎来“续集”。 就在1月8日下午，莱绅通灵2021年第一次临时股东大会后，沈东军召开媒体发布会，亮出银行流水等“证据”，举报妻子马峭及大舅子马峻夫妇涉嫌职务侵占一案。 沈东军的“新闻发布会” 沈东军的“新闻发布会”，是在2021年第一次临时股东大会后举行的。 1月8日下午2点开始的股东大会，只持续了20分钟左右。在一位女股东希望向沈东军提问时，他以召开新闻发布会为由离开。“刚才不是说股东大会结束后，可以和老板交流吗？”女股东在现场表达了不解，“我们也有表达的权利，你们跟媒体聊，也要跟股东聊呀。”说到动情处，她忍不住落下了泪水。莱绅通灵工作人员则在一旁不断安慰。 下午2点半左右，沈东军主持的“新闻发布会”正式开始。 “我们内部自查，发现了犯罪嫌疑人的线索和证据，提交给公安和税务的主要有这几个方面。”沈东军在发布会上列举说： “第一，我们发现大量的实际进货远小于我们的付款，我们付出去的很多，但是收到的款很少。” “第二，我们甚至还发现，在2011年以前有一部分供应商，我们从来就没有付过钱给它，我们怀疑是虚开增值税发票把账做平。我们的库存里进了很多它的货，但是我们从来就没有付钱给这一家。” “第三，是我们的相关嫌疑人，我们发现大量的资金回流，是我们的供应商的员工通过私人账号打给我们的嫌疑人。” 沈东军称，“涉嫌给我们虚开增值税发票的两家企业都是深圳的龙头珠宝企业，其中有一家被誉为‘开票大王’，是行业内公开秘密，这一家开的是最多；另外还有一家也是一个大户，它开的不是特别多。” 他在发布会上称，上述问题基本发生在2011年股改之前，“数额我不好说，但是挺吓人的。我要说的可能就是这么多。”说完之后，沈东军扭头望向旁边的工作人员，“我刚才说的这些不违规吧？” 对此，马峻表示，当初公司没有信息化系统，后来随着业务的发展才陆续开发了办公OA系统，财务系统、商品系统和零售终端系统等，“但各系统之间都是相对独立运行的，数据并没有集成互通，所以经常有差异，而且系统历经七八次更迭，数据早已误差不准，他的举报证据根本毫无说服力，而且前两条自相矛盾的说法，恰恰说明公司财务系统当时是混乱。” 董事长和大舅子的“公开信” 2020年12月29日晚间，莱绅通灵发布公告称，公司于2020年11月20日收到警方通知，已正式受理公司举报的关于董事马峻、蔄毅泽涉嫌职务侵占一案。为何莱绅通灵在警方受理一个多月后才披露上述公告？ 被指控的当事人马峻此前在接受 在 对于为何在警方受理一个多月后才披露“举报董事马峻、蔄毅泽涉嫌职务侵占”的公告，沈东军回应称，“其实按照道理我们在那个时间都不该公告，但是在2020年12月12日，两位‘股东嫌疑人’向所有员工发了所谓的一封信，他就说我们（的举报是）捏造。”沈东军强调称，这封信实际上是起到威胁的作用，“就是让老员工不要把证据拿出来。” 沈东军进一步表示，他在看到这封信后，也给员工发了一封信，“我就是把税务两次约谈通知和公安受理的通知发了出来，就是告诉员工真实的情况是怎么回事。实际上这个一来一往，就可能造成了信息的公开化，就可能传到媒体和外面去，其实我们本意不想把事情往外传播，在这个过程中，我们的董秘证代都面临着巨大的压力。” “我们之前没有披露是没有错的，因为它并没有立案。”沈东军称，2020年12月29日那天，公安和税务开了通案会，“结束后民警和税务人员都分别打电话给我，口头说他们觉得案情应该比较严重，双方要共同联合办公，各司其职，要做证据固化。”他强调称，也正是因此，才在2020年12月29日晚间披露了相关的公告。 对话沈东军 沈东军随后将相关证据发给在场的记者。 沈东军：我不想回答这个问题，因为我们现在就这个钱要进行讨论，我们发现资金回流的情况。 沈东军：这个我不知道。 沈东军：我不知道。 沈东军：我不知道，我不回答这个问题。 沈东军：这个我们会在恰当的机会再回答。 沈东军：这件事情由法院来决定，我没有办法决定。 沈东军：接下来我们找到合适的人就会公告。 沈东军在接受采访时谈及董秘刘昆辞职的原因，“本身她就是公司的总裁助理，也是后台的中心负责人，工作压力会比较大。另外现在遇到这样的情况，对她来说困扰的时间也比较大，也不是她所擅长的。她当初学的是人力资源，所以她提出离职后，我们尊重她的选择。” 马峻兄妹的“反击” 在这次新闻发布会后， “2000年生完小孩以后，我就成了全职太太了，也没有任何收入，只是帮沈东军做家庭出纳，就是收账和出账，”马峭强调称，都是沈东军安排别人把钱打到自己的账户上，“当时他都告诉我这是合法收入，我完全是按照他的安排。他告诉我今天有谁的钱汇入，我就收着。他所有的开销，包括投资钻石影业和葡萄酒的钱，也都是从我这出去的。” 她此后又通过哥哥马峻，向记者发来部分的银行流水资料。马峻强调称，“这几页纸的银行流水都是离婚案中沈东军名下的对账单，其中有合计4500万元是马峭汇给沈东军的钱。” 马峭在提供相关证据后强调称，“我不知道他这次是举报我，还是举报他自己。他要大义灭亲，大义灭自己吗？”莱绅通灵内斗中，双方究竟谁说的是真的，未来将对上市公司产生怎样的影响？
登录
工商服务
危机公关
金融律师
app开发
财税服务
金融牌照
网站建设
知识产权
企业征信
审计评估