2020年是广西百色市乐业县计划整县脱贫摘帽之年。为确保脱贫数据真实，如期实现整县脱贫摘帽，今年初，乐业县脱贫攻坚大数据中心应运而生，为实现精准扶贫助力。 乐业县脱贫攻坚大数据中心 图：中国日报 张怡 乐业县脱贫攻坚大数据中心 图：中国日报 张怡 据了解，中心从县直各后援单位选派81名信息员，同时也从教育、医疗、民政等9个县直行业部门选派信息员入驻数据中心。中心建设共投入300多万元，用于开发乐业县农户信息系统、购买办公设备和聘请专职信息员。 据中心副主任牙韩壮介绍，数据中心有利于充分发挥三级信息员的作用，实现工作无缝对接，发现并督促解决扶贫对象住房、饮水、医疗、教育、产业发展、务工就业等方面问题，截至目前，共核准更新信息5235条。 他说，“我们从各行业部门抽调一名业务骨干到中心驻办，每月开展一次行业部门与扶贫部门数据比对，实现‘账账相符’。”3月份至今，共核准更新各行业部门数据17927条。 扶贫信息数据核实更新效率也大幅度提高。由于省去了填表、收集、审核、上报等多个环节，原来需要2-3天时间才能完成的流程，现在2小时内就可以解决。 据牙韩壮介绍，利用大数据系统可以更好地开展数据监测工作，重点关注脱贫监测户。中心每月导出贫困户收入，与2019年收入对比，对同期收入大幅度下降的贫困户，组织信息员核实查找原因并采取措施，切实巩固脱贫成果。通过收集医保、残联、教育等部门数据，比对查找边缘户重点排查对象，与乡镇线下排查相结合，全面精准查找边缘户。 扶贫信息数据准确也为精准施策提供了支持。中心采取数据比对、防贫预警、扶贫对象信息动态管理等方式，进一步提升扶贫信息数据质量，实现扶贫信息数据监测、数据核查比对、数据结果反馈、数据信息共享，进一步优化扶贫资源配置，做到精准施策。 截至2019年底，乐业县已实现13365户58911人贫困人口脱贫摘帽，全县贫困发生率从2015年底27.73%下降到1.8%。剩余709户2537人未脱贫人口均已具备脱贫条件，努力杜绝出现已脱贫户返贫和新致贫人口产生。为此，中心积极开展数据监测与比对分析，监测到每一个贫困户，将排查边缘户的焦点聚集到易致贫户上，确保全县能够如期实现脱贫摘帽。 中心采取信息员与帮扶干部直线对接的方式，帮扶干部可以通过信息数据分析因户施策，群众满意度不断提升。截止目前，全县群众满意度在93%以上。 牙韩壮副主任说，下一步将继续规范管理责任，细化任务，明确职责，严格执行脱贫攻坚数据信息工作管理办法，以考核指挥棒倒逼信息真实性，为实现乡村振兴提供精准数据支撑和坚实依据。
据工业和信息化部9月15日消息，为深入贯彻《国务院关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》，根据《信息消费示范城市建设管理办法（试行）》相关要求，工信部将组织开展2020年信息消费示范城市申报和动态管理工作。
刚办完一张信用卡，就收到了贷款中介的推销电话；刚买完房，装修公司的电话接踵而至；车险快到期了，各保险公司的短信就频频推送；孩子快放假了，教学辅导机构的短信广告铺天盖地砸过来…… 你对上述种种短信轰炸、电话骚扰应该不陌生吧？它们都指向一个让人无奈的现实——个人信息严重泄露，你被商家“盯”上了。 今年以来，有关个人信息泄露的新闻屡次成为热点话题。例如，脱口秀演员王越池爆料中信银行泄露其银行流水、百万银行客户数据疑在“暗网”出售、某些银行部门因个人信息保护不到位领到监管百万元罚单、央视“3·15晚会”曝光50多款移动客户端应用软件（APP）窃取用户隐私等。 在数字经济时代，个人信息安全往往直接关乎个人资金安全。如何保护好老百姓的个人信息、维护好个人“钱袋子”安全，是大数据洪流时代必须直面的问题。 谁动了你的个人信息？ “大数据时代，人人都在裸奔”，这句看似调侃的话语却让我们不得不直面一个严峻现实：在享受大数据时代各种便利服务的同时，个人信息却已通过多个渠道被盗用、贩卖，从而使自己变成“透明人”，被商业营销精准“锁定”。若要问你离个人信息被泄露有多远？答案是：零距离。 记者了解到，目前个人信息的泄露渠道多样，可大致分为线下、线上两种。其中，线下渠道遵循“从哪里录入信息，就能从哪里泄露”的规律。一般散落的快递单、物业信息、医疗单据等个人零碎信息，均存在泄露的可能。而线上平台是信息泄露最严重的地方。从网页上的各种“留痕”，到注册的各种APP，均是触达个人信息的端口，前者包括网购记录、浏览痕迹、电商评论等，后者则普遍存在超范围收集个人信息的现象。 是谁在背后盗取我们的数据？“个人信息泄露的背后是一个完整的黑色产业链，有专门的黑色产业数据公司，通过各个渠道搜集个人信息，再对其进行整理、加工和包装，进而转卖、分赃，最终实现数据价值变现。”苏宁金融研究院金融科技研究中心主任孙扬告诉记者，被非法搜集的个人信息数据经过分门别类和定价后，最终被卖给各种金融机构、贷款中介、教育培训机构、房地产公司以及装修公司等需求方。 最常见的泄露渠道是各类手机APP，这也是黑色产业公司最容易获取个人数据的方式。当我们使用某个APP，经常会被强制要求读取设备信息，或者授权相机、定位等权限。这背后隐藏着一些APP超范围收集个人信息、私自收集个人信息、过度索取权限的“陷阱”。 今年的央视“3·15晚会”就曝光了国美易卡、麦芽贷等53款APP中窃取用户隐私问题，其中40余款为现金贷APP，占比近八成。据央视报道，这些APP通过内置SDK（软件开发工具包）插件，未经用户同意，在后台读取用户的电话号码、通讯录、短信记录、应用列表等信息，同时上传数据到第三方服务器。 “整个过程并不复杂，黑色产业公司会选择与一些APP开发商合作，在APP中嵌入黑色产业公司的SDK搜集个人信息，给予开发商一定的费用购买这些信息。被各种APP搜集的个人信息通过SDK发送到黑色产业公司，这些公司再对数据进行整理、加工包装，最后送到暗网交易。”孙扬表示，由于SDK能够收集用户的短信，一旦用户有网络交易的验证码被获取，极有可能造成严重的经济损失。 金融APP强监管的大幕已拉开 个人金融信息不仅关乎老百姓的资金安全，也是金融机构展业的关键要素。因此，金融类APP是强监管的重点领域。 2019年11月，人民银行发布《关于发布金融行业标准加强移动金融客户端应用软件安全管理的通知》，拉开了金融APP强监管的大幕。根据通知，中国互联网金融协会承担移动金融应用客户端软件实名备案工作。目前，该协会已发布三批金融软件备案名单，累计有141款金融客户端软件完成备案。 今年7月底，工信部召开会议，部署开展纵深推进APP侵害用户权益专项整治行动，要求各企业不得存有侥幸心理和“过关”思维，切勿试探监管底线、触碰监管红线、低估监管意志。 由于信息安全是金融机构安全保障义务的核心内容，今年以来，有关数据治理、个人信息泄露、网络安全的罚单越来越多，金融机构对个人信息的保护同步进入严监管时代。 6月19日，江苏银保监局公布对江南农商行的行政处罚，该行因“网络安全工作严重不足”而被罚款30万元，成为首家因为网络安全问题被处罚的商业银行。8月5日，上海银保监局发布行政处罚信息，招商银行、交通银行的信用卡部门因对客户个人信息未尽安全保护义务等事项，被责令改正并各被罚款100万元。 除了机构主体吃到罚单，银行从业人员也有因侵犯公民个人信息被处罚的案例。 今年3月，建设银行余姚城建支行行长沈某某因犯侵犯公民个人信息罪，被判处有期徒刑3年，缓刑3年，并处罚金人民币6000元。今年4月，北京银行上海分行张江支行某临时工利用银行系统，违规查询公民个人征信信息，被判处有期徒刑1年2个月，缓刑1年2个月，并处罚金人民币4000元。 近两年，金融机构业务的线上化布局不断加快，形成了包括APP、小程序等在内的线上全渠道服务能力。而在推进数字化转型的过程中，如何寻求在网络安全风险管控、个人信息保护方面的平衡点，成为目前监管和金融机构共同面对的问题。 个人信息保护法律体系不断健全 今年以来，与个人信息保护相关的政策规范、法律草案在陆续健全，相关立法生态正在走向完善。 今年2月，人民银行发布《个人金融信息保护技术规范》，规定了个人金融信息在收集、传输、存储、使用、删除、销毁等生命周期各环节的安全防护要求，从安全技术和安全管理两个方面，对个人金融信息保护提出了规范性要求。 备受关注的个人信息保护法也有望面世。5月14日，全国人大常委会法工委有关部门负责人透露，个人信息保护法正在研究起草中，目前草案稿已经形成。明年正式施行的民法典中，也有专门针对隐私权和个人信息保护的章节。 实际上，当前个人信息保护不足，除了运营主体缺乏规范、法律制度有待健全外，也与信息主体的保护意识淡薄有关。业内人士呼吁，每个人都应该形成强烈的自我保护意识。 金诚同达（上海）律师事务所高级合伙人彭凯说，消费者要从多方面保护自己的个人信息。从线上平台看，下载APP并在授予APP系统权限前，要考虑其必要性，尤其是涉及通讯录、通话、短信、照片等敏感内容的权限；针对不同网站应使用不同的复杂密码，避免因部分网站的密码泄露事件导致个人在其他网站的数据也面临重大风险，尤其是针对一旦泄露可能造成严重后果的网站。 彭凯表示，在线下渠道，非必要情况下，尽可能减少填写、提供真实个人信息的机会。需要警惕的常见场景包括扫码抽奖、有奖问卷、报名送礼等。另外，要做好纸质单据的个人信息保护工作，例如撕去快递包装上的收货人信息、不随意丢弃使用过的实名制车票、丢弃前撕毁购物支付凭证等。
刘琦 北京大学光华管理学院金融学系副教授 在上市公司中，高管年薪过100万并不鲜见。但投资者们甚至经济学学者经常就高管薪酬是否能有效改善公司业绩而争论。好业绩一定要通过更高的薪酬激励完成吗？有没有可能降低高管薪酬，却能让企业价值实现最大化？ 在北京大学光华管理学院金融学系副教授刘琦与合作者的实证研究中，引入了“市场价格信息”这一影响因素，从而为制定上市公司高管薪酬的“最优方案”提供了全新思路。研究结果表明，当市场摩擦降低时（即让投资者更容易从信息中获利），股票价格中信息含量的增加，能够更有效地帮助高管进行投资决策，进而降低以绩效为基础的高管薪酬。 这项研究的标题为Contractual Managerial Incentives with Stock Price Feedback，发表于American Economic Review。该期刊1911年创刊，是美国最重要、影响最大的经济理论刊物之一，研究内容涉及经济理论，应用经济学和经济政策的各个领域。 01 金融市场影响高管决策的两个渠道 金融市场可能通过两个渠道影响高管的实际决策。首先，高管从股价中获取新的信息，并在此基础上作出决策，即反馈效应。其次，即使高管没有从市场价格中获取新的信息，他们行动的动机也取决于这些决策有多少能够在股价中反应出来。现有文献多侧重于研究第二种渠道，并指出一种互补的关系：股东越来越将薪酬与公司的股价挂钩，因为后者更好地反映了管理绩效。然而，有关管理层薪酬的文献在很大程度上忽略了第一个渠道。 在金融市场中，信息的生产可部分替代高管薪酬合同中的激励条款。通过汇总市场参与者的信息，市场可以向管理人员传达他们平时无法获取的信息，从而更好地引导管理层的决策。预测到管理层将受到金融市场的引导，股东便不需要提供与之前同等的薪酬激励。 此外，股市交易对高管薪酬的内生反应可能产生一种“放大”效应：高管的低薪酬会增加公司价值的不确定性，从而鼓励投资者花费精力挖掘更多的私人信息，进而刺激市场中信息的产生；为了利用这种激励效应，股东将进一步降低高管薪酬。 根据上述理论基础，研究组猜测：如果减少市场摩擦（即让投资者更容易从信息中获利），股价便能够通过揭示有效信息来更好地引导管理决策，从而减少高管不必要的激励性补偿。 02 构建具有股价信息反馈的薪酬合同模型 为了得出股价信息反馈对高管薪酬合同的影响，研究组将市场微观结构模型嵌入常规合约的框架中。研究组考虑一个公司在股票市场上交易的单周期经济：股东将设计一份薪酬合同；基于薪酬激励的多少，公司高管将进行一项同时影响产量和股价的投资。与标准合同框架不同的是，研究组的模型加入了一个投资者——其信息可能会在股价中显示出来，并被高管用于之后的投资决策中。 上图的时间轴记录了研究组模型中的事件顺序： - 在周期开始时，股东向高管拟定一份薪酬奖励合同（以最大化公司收益）。为了便于计算，合同设计为β股该公司的股票，且设有固定的投资目标。该投资目标被所有个体知晓。 - 在该周期内，基本经济状态可以有“好”与“坏”两个结果。其中，高管私下知道“好”结果的概率，而所有其他个体仅知道“好”结果的概率在[0，1]间隔上均匀分布。在观察到合同后，投资者决定要生产多少信息（越高的成本将带来越详尽的关于经济状态的信息）。 - 如果投资者知晓了“好”结果的概率，他便可以在市场上交易。当然，在市场上交易也有固定成本。对于投资者来说，交易成本越高，产生给定信息量的交易利润就越低。因此，研究组将较高的信息交易成本解释为更大的市场摩擦——更显著的摩擦性会使投资者更难以从信息中获利。 - 在投资者交易的同时，流动性交易者也提交其市场订单。 - 接着，做市商根据可获得的信息（包括总订单流中包含的信息和薪酬合同中的奖励措施）将股票价格设置为预期公司价值。需要注意的是，做市商只能观察到总订单流，而不是其各个组成部分。 - 观察股价后，高管将进行投资。他们必须在两个互斥的投资项目中作出选择：即高投资额或者低投资额。 - 在周期的最后，基于经济状态，各方将获得相应的收益。 其中，高管的效用取决于他的报酬和“野心”——因为他从投资中获得的私人利益与资本的大小成正比。如果股价揭示了投资者产生的信息，高管将合理更新最佳的投资选项。否则，高管会根据他的私有信息（即“好”经济状态的概率）以及薪酬奖励做出投资决策。 模型博弈平衡下各方的表现特点： -市场摩擦与高管奖励薪酬和投资者产生的信息量成反比。 -对于任何给定的薪酬奖励合同，当投资者产生的信息量增加时，公司价值增加；奖励薪酬对公司价值的边际影响减小。 投资者产生的信息引导高管的实际决策，因此它构成公司的价值。股东可以免费利用这些信息并从中受益。此外，对高管进行薪酬奖励的边际收益随着投资者产生的信息量增加而降低：当股价信息含量的提高有助于引导高管的投资决策时，进行薪酬奖励就不那么必要了。 03 通过Reg SHO试点进行实证检验 为了充分验证模型推导出的结果，研究组采用实际数据来进行校对。他们选中了Reg SHO试点计划：该计划使市场参与者能更好地利用其在美国股票市场上的私人信息进行交易并从中获利。具体来说，证券交易委员会（SEC）随机选择了罗素3000指数公司中的三分之一作为试点，并取消了试点公司2005年5月至2007年8月的卖空限制。研究组利用信息交易成本来衡量试点公司的市场摩擦。结果证明该试点计划可以有效降低信息交易的成本。同时有确凿的证据表明，在试点公司中，以财富绩效敏感性（wealth-performance sensitivity）衡量的薪酬奖励机制已大大减少。 由于研究组关注的信息反馈效应建立在高管学习的基础上，因此他们想首先验证试点公司的高管是否会从市场中获取更多信息，并用于实际投资决策中。研究组通过检查Reg SHO是否会影响投资价格敏感性来验证这一猜想。价值最大化的管理人员应利用所有可用信息来做出投资决策，包括股价中的现有信息以及高管已经获得但尚未纳入股价中的其他信息。因此，当股价能为高管提供更多新信息时，投资活动将对股价更加敏感。数据一致表明，在Reg SHO期间，试点公司的投资价格敏感性显著提高，证明高管的确在通过股价学习市场信息。 总的来说，股价反馈效应是研究组实证检验所得出的结果的最佳解释。尽管其它理论很难合理且连贯地解释这些结果，研究组并不排除有其他效应和信息反馈效应一起影响着高管的薪酬合同。
石基信息公告，2020年9月13日，全资子公司石基新加坡与香港上海大酒店管理服务有限公司签订协议，约定公司将为香港上海大酒店有限公司旗下半岛酒店以SaaS服务的方式提供新一代云架构的企业级酒店信息管理系统Shiji Enterprise Platform，其是一套替换现有酒店信息管理系统（PMS）和中央预订系统（CRS）的新一代整体解决方案，包括酒店集团的核心业务管理系统以及相对应的软硬件产品、支持、培训、咨询等服务。
日前，神州信息宣布并购云核网络，记者专程采访了神州信息高级副总裁赵文甫和云核网络总经理戴林巧，与他们就神州信息并购云核网络的战略意义与整体布局进行了交流。 记者：神州信息近年来一直致力于实施金融科技战略，此次收购云核网络也是出自上述战略？ 赵文甫：神州信息从2018年开始聚焦金融科技战略，并围绕金融科技形成四大业务板块。第一，自主研发的产品及解决方案业务。神州信息已构建了以银行核心业务系统、企业级微服务架构等为支撑的全面的产品体系，在2020年上半年已持续落地多家银行。第二，金融信创业务。2019年神州信息已经完成与国内主流基础软硬件厂商的适配，并打造了基于全国产化的系列整体解决方案。第三，场景金融应用。围绕神州信息在农业和税务方面的优势场景应用，为银行赋能，帮助银行打造金融应用场景，构建金融生态。第四，智能金融。神州信息围绕AI、大数据等技术构建新一代“金融超脑”，基于新技术，开拓市场新领域。 疫情影响下，金融机构更加重视数字化转型，银行对于移动端的业务需求也越来越丰富，但金融行业的移动数字化转型依然还有很长的路要走，未来绝大多数的金融系统会向移动端转移。神州信息的产品和解决方案在交易端、后台数据端方面有明显的市场优势，云核网络团队的加入将补充神州信息在整个移动端领域的能力。 并购一个团队、一个公司，我觉得有两个关键：第一、服务于并购主体的产品线，云核带来手机银行等一系列的移动端产品。第二，团队与协同，云核在整个行业、整个移动端拥有尖端人才，同时神州信息也有30余年的行业积累，800多家金融机构客户，产品、团队再加上市场，可以实现1+1大于2的效果。 记者：金融科技行业集中度比较低，未来什么样的企业可以获得更大的市场规模？神州信息的未来布局是什么？ 赵文甫：从IDC数据看，国内厂商的发展呈现两极分化态势，或者细分市场发展较好，或者整个产品线较宽，但每个细分领域占有率不足。神州信息现在是5大产品族+2大能力输出，云核网络加入后，将变成“6+2”模式。未来神州信息提高市场占有率，既需要全面的产品线，也需要做大细分市场的实力。随着战略聚焦，神州信息围绕金融科技发展，在提升自身能力的同时，也会寻找更多像云核网络一样优秀公司，以便快速在细分市场打开局面。 记者：为什么这次的并购标的是云核网络？ 戴林巧：神州信息和云核网络两家公司最终走到一起主要是因为行业背景相似、文化价值相同。神州信息以自主研发的产品为中心，这点与云核网络不谋而合。我认为神州信息收购云核网络，以空间换时间，对两家企业的长远发展都非常有利。 神州信息的优势体现在后台、中台，云核网络的优势则在前台和中台。目前有个新的概念叫业务中台战略，这需要稳定的账户系统支撑，并通过APP触达客户，建设敏捷、可扩展、灵活的中台是金融机构业务转型很重要的一步。在这方面，我们双方拥有同样的目标，且产品线能够完全融合对接，云核网络会成为神州信息整体解决方案的一支生力军。 云核网络团队是中国金融行业迈向互联时代的开拓者。在1999年末的时候，中国几乎没有网上银行，但云核的创始团队帮助深发展、广发和浦发银行建设网上银行。至今，云核网络在网上银行、手机银行有着十到二十年的技术积累，这个积累让我们深刻理解网上银行和手机银行的业务内涵，以及如何从金融互联网到互联网金融，再到产品化金融进行实践落地。银行做好的APP，除了最终用户的感受好之外，还需要打通前台和中台，这个思路与目前神州信息的开放银行战略也是不谋而合的。我们拥有在前台APP客户直接触达的优势，再把神州信息中台、后台统一服务融合在一块，形成了强强联合的优势互补。
10日晚间，据媒体报道，中国人民银行深圳市中心支行、中国银行保险监督管理委员会深圳监管局、深圳市住房和建设局联合发布《关于建立婚姻信息查询机制 完善住房贷款管理的通知》(下称《通知》)，拟建立婚姻信息查询机制，完善住房贷款管理。围堵“假离婚”炒房漏洞。 该《通知》要求： 一、深圳市住房和建设局进一步完善房地产信息平台功能，通过省数据共享机制为商业银行提供购房人婚姻登记(含结婚、离异)信息的查询便利。 二、商业银行办理个人住房贷款业务，应通过房地产信息平台，查询借款人婚姻状况和购房家庭(包括借款人、配偶及未成年子女)成员名下在本市拥有的住房套数，作为贷款审核依据，有效落实差别化住房信贷政策要求。同时，商业银行要据此做好相关业务流程和管理制度的配套调整。 三、经借款人授权，商业银行按要求查询借款人婚姻登记信息，相关信息仅限于审核办理个人住房贷款时使用。 四、中国人民银行深圳市中心支行、中国银行保险监督管理委员会深圳监管局将继续加强住房贷款业务的监督和检查。 五、上述政策自印发之日起执行。 记者注意到，这份文件强调了数据共享机制，并要求商业银行联网查询借款人的婚姻状况和住房套数。但一份网传截图显示，已有银行要求实施加强婚姻查询，并要求客户通过粤省事小程序查询婚姻登记信息，相关登记信息需保存截图。 记者了解到，此前的确有购房者以“假离婚”的形式顺利获得银行贷款，并成功获得首套房三成首付。 据了解，因为商业银行办理个人住房贷款时未能与政府部门联网查询个人婚姻状况，所以有部分借款人通过提交“假离婚”信息来获取房贷或更低首付的房贷。有市场人士表示，如果商业银行与住建部门联网，依靠“假离婚”信息申请房贷或更低首付的房贷行为将被堵死。多地出台政策限制“假离婚” 其实，近段时间以来多个城市都升级了楼市调控，其中不乏针对“假离婚”购房的管控。今年7月，南京市住房保障和房产局等七部门联合印发《关于促进我市房地产市场平稳健康发展的通知》，提出支持刚性购房需求，完善住房限购政策，夫妻离异的，任何一方自离异之日起2年内购买商品住房的，其拥有住房套数按离异前家庭总套数计算。 随后，无锡市出台《关于进一步促进我市房地产市场平稳健康发展的通知》，在现有住房限购政策的基础上，增加了对离异家庭购房套数的限制，规定夫妻离异后2年内购买商品住房的，其拥有住房套数按离异前家庭在无锡市市区范围内拥有住房套数计算。 今年7月15日，深圳发布史上最严楼市调控政策，其中规定夫妻双方离异后，任一家庭成员3年内购买商品住房的，其拥有住房套数按离异前家庭总套数计算。随后，政策配套细则作出更细致的规定：夫妻离异的，任何一方自离异之日起3年内购买商品住房的，按离异当日(以《离婚证》登记时间或法院判决书生效时间为准)原家庭拥有的住房总套数计算。购房之日前3年内有两次以上(含两次)离异记录的，追溯3年内所有离异记录，其拥有的住房套数按购房之日前3年历次离异时家庭总套数之和计算。
登录
工商服务
危机公关
金融律师
app开发
财税服务
金融牌照
网站建设
知识产权
企业征信
审计评估