谈转型 何振红：2005年到现在，深圳地区的人工成本增长了10倍，但联想深圳工厂单品制造的成本下降了50%，是不是也跟联想这些年提出的智能制造有关系？ 杨元庆：对。我们把智能制造放在一个非常高的位置，因为我们希望不仅仅自己能够实践，而且将来这就是我们的一个产品，可能给更多制造型企业去提供智能制造的服务。 联想智能制造的范畴也是比较广的，不仅仅是在制造这一个环节上，我们是把它放在了研、产、供、销、服这五个环节里面，全面地在考虑智能化。比如，在服务领域，我们不仅引入了服务机器人(行情300024,诊股)，而且还开发了“魔方”系统，它可以让呼叫中心的服务人员坐在家里享用整个公司的信息系统、知识库支持回答客户的问题。 “魔方”不仅仅是联想自己在用，我们还把它变成了一个产品提供给了很多企业客户，在疫情期间我们甚至免费给他们使用。 智能化覆盖了联想所有的价值链，甚至是像人力资源、法务都在智能化，比如人力资源甚至可以用人工智能工具预测哪个员工有离职的风险。 何振红：联想在“3S”战略里面有一个“S”是垂直行业，垂直行业有一块就是要做智能制造，联想本身在生产领域已经有这么多年的实践积累，比起其他互联网公司，这个故事讲起来会不会更容易？ 杨元庆：联想具有得天独厚的条件。不管怎么样，联想扎根在制造业，尤其是这次疫情更让我们明白了这一点。过去，可能很多联想自己的人也未必认识到我们是个制造业公司，也未必理解我们的生命线是什么。 疫情期间可能大家更加清楚地认识到，要是不出产品了，那联想这个公司就倒了。因为哪怕研发终止一个月两个月这个要不了命，但是一两个月不出货、不生产东西那就不行了。 何振红：所以，制造是联想的生命线？ 杨元庆：对。另外，我们是一个在IT领域里的高科技企业，现在是用自己的技术、产品、工具来武装自己，要想去武装别人首先要武装自己，在自己身上要见到效果。所以这就是我们为什么要率先垂范。 何振红：我们专门做了一个研究，把华为和联想的业务、营收做了一个对比，之前不相上下，拐点出现在2015年，华为的营收到了3000多亿，联想是2800多亿，之后华为有一个很大的增长。接下来的智能时代，会在一个什么样的竞争格局下？ 杨元庆：我们过去几年手机做得不是最成功的，当然我们在海外还可以。我觉得这个没什么关系，企业总是有起起伏伏的，总是有这一波赶上，下一波没赶上的。 但是，我们现在的战略并不依赖于手机，完全是一个全新的、更有前景的发展战略，围绕着智能化我们确定了“3S”战略，智能物联网、智能基础架构和行业智能这样三个方面，每一块都是实实在在、脚踏实地的，所以这个没有什么太大的关系。 企业比的是长跑，一时的上上下下都是很正常的事情。 另外，企业的战略，还要考验的是定力和持久性。没有任何一个战略是一蹴而就的，几个季度甚至一两年就能把它完成的，肯定是要经过几年的努力，甚至通过整个一代人的努力才把它做成。 何振红：很多人认为联想错过了移动互联网，但到了智能时代，它的核心竞争力是否会厚积薄发？ 杨元庆：联想也是经过了30多年的发展，现在终于有一些我们可以骄傲，而且可以赖以依靠的竞争力。比如全球化布局为我们将来在全球化结合本地化的时代已经打下了基础；再有，我们实际上是科技创新与生产制造协同发展的策略，不仅专注在销售，同时也关注生产制造、协同发展、高效运营，这些也都变成了联想核心的竞争力。 在智能时代，联想现在要落实“3S”战略的转型，另外，我们还要再打造一个核心竞争力，就是服务，我们要用服务来带动我们“3S”转型。 何振红：在您看来，联想为全球商业文明进步作了哪些贡献？ 杨元庆：要我总结的话，有两点是很重要的贡献。 一个是为电脑的普及尤其是为电脑在中国的普及，联想有独特的贡献，包括对互联网在中国的普及也是有独到的贡献。我开始领导联想PC时，中国市场被国外厂商所垄断，而且他们卖的基本上是上一代的产品，国外主流产品价格昂贵，联想及时发现了机会，采取“小步快跑”的策略，使得中国消费者能够在第一时间和世界同步地使用到最先进的终端设备。 第二，联想对中国企业在新型全球化起到一个率先垂范的作用，不仅仅在于我们已经是一个全球化企业，而且在于我们是与众不同的全球化企业。可以说联想是一个没有边界的全球化组织。像疫情期间大家通过电话、网络办公，其实我们过去的十几年、二十年都是这样的，联想员工分散在全球各个地方，早就是一个全球化结合本地化的企业了。 何振红：在您看来，什么样的企业能够长青？ 杨元庆：我自己的看法有三点：第一个是有主人的企业；第二个是有愿景的企业；第三个是有良好治理的企业，良好治理就是管理能力。
5月26日，高新兴科技集团（下称“高新兴”）与百度在线上正式签署合作协议，高新兴加入百度Apollo生态。双方将通过优势互补，资源共享等方式，围绕车联网、车路协同、智能交通领域展开深度合作，共同加速智能交通建设，打造城市智能交通新格局。 百度智能驾驶事业群战略运营部总经理尚国斌指出，百度擅长算法基础和平台应用，而高新兴在路端、车端及平台应用端底蕴深厚，结合高新兴在5G及C-V2X的技术积累、路侧智能设备、车载终端以及工程交付等能力能够很好地补充完善Apollo生态。双方将重点聚焦智能驾驶、智能汽车和车路协同领域，共同进行产品方案开发，探索新的应用场景，在短期内促进车路协同的规模化落地，联手打造行业标杆。 高新兴高级副总裁吴冬升表示，随着新基建、交通强国上升为国家战略，智能交通建设作为AI、云计算、5G等技术的融合交汇点，将会迸发出真正的市场活力。高新兴一直注重车联网领域生态圈建设，与高校、科研院所、联盟组织、主机厂、运营商、自动驾驶创企等合作伙伴建立密切联系并广泛参与车联网相关标准的编制。 业内人士表示，作为国内唯一业务打通车厂、智能交通、5G通信、汽车电子标识及人工智能的车联网企业，高新兴与车联网产业链上下游保持紧密合作，为国内外多家知名车企、Tier1供应商、通信运营商以及互联网汽车服务提供商研发设计了数十款智能终端产品，积累了业内良好的品牌口碑。此外，集团通过布局路端传感器、路侧单元以及边缘计算设备等，已形成车路协同一体化应用，全力支撑全国智能网联示范区落地，助推自动驾驶技术的实践应用。 此次合作，高新兴将以智慧交通场景化应用为导向，充分发挥5G-V2X核心技术优势以及产业合作优势，与百度Apollo自动驾驶技术与智能交通技术强强联盟，形成联合关于车路协同、智能信控、智能网联、自动驾驶的联合解决方案，推向市场，推动未来交通真正迈入智能化、一体化新阶段。未来，双方将共同释放优质资源，打开新基建浪潮下更多想象空间。（编辑 张伟）
一直不被看好的智能餐饮因疫情开始出现转机。近日，饿了么关联公司新增授权专利，其专利名称为“一种调料添加设备和炒菜机”，而此举也被解读为布局B端业务做准备。实际上，无人餐厅、炒菜机器人(行情300024,诊股)等智能化应用在餐饮行业内屡见不鲜，不过不少企业对此一直保持观望。然而，疫情发生后，这一状态似乎正在发生改变，不少品牌开始进行尝试，而原有试水品牌也开始加持。在业内人士看来，此次疫情除了给餐饮行业造成创伤外，更让餐饮企业开始考虑如何降本增效、优化餐厅成本结构和重塑餐饮产业链，而布局智能餐饮或许也不再仅仅是噱头而已。 嗅到商机 突如其来的疫情，让餐饮企业承受着人力成本、门店租金等压力，与此同时，也让不少企业开始在如何通过数字化、智能化来优化餐厅结构、提高人效等方面进行思考。 近日，饿了么关联公司上海拉扎斯信息科技有限公司公开新增授权专利，该专利名称为“一种调料添加设备和炒菜机”。根据专利摘要显示，该实用新型实施例涉及烹饪装置领域，公开了一种调料添加设备和炒菜机。 北京商报记者通过天眼查了解到，上海拉扎斯信息科技有限公司成立于2010年7月，由杭州阿里巴巴创业投资管理有限公司全资持股。由此可见，饿了么正在餐饮智能化市场方面持续加码。在去年的亚洲文明对话大会的亚洲美食节上，饿了么口碑还展示了机器制作奶茶、机器人送餐、图像识别收银等餐饮智能服务。早在2017年，口碑宣布开放智慧餐厅技术，为餐饮商家提供包括智能点餐、智能推荐、服务通知、自助取餐、自动代扣在内的全流程解决方案。同时，饿了么还在不断尝试智能餐饮基础设施。 近年来，智能化的应用开始围绕在餐饮企业对销售模式和服务上的升级，而上述动作也被解读为饿了么加大智能餐饮投入，为布局B端业务做准备。在中国食品(港股00506)产业分析师朱丹蓬看来，未来智能化一定是整个餐饮行业发展的趋势和方向。而饿了么关联公司涉足这方面业务，从整个产业端、渠道端、平台端以及消费端综合来看是一个不错的举措，为接下来饿了么相关业务的拓展起到一定支撑作用。 企业接受度提升 实际上，无人餐厅、炒菜机器人、传菜机器人等这些智能应用早已屡见不鲜，前有京东打造无人餐厅、后有海底捞(港股06862)建立无人后厨，科技企业、餐饮企业对于智能餐饮的布局一直不曾间断。 2018年海底捞开了一家智慧餐厅，自试营业以来便吸引了不少消费者慕名而来。其店内包含了自动送餐机器人、环绕立体投影、机械臂智能配菜、自动配锅机流水线配锅、后厨信息管理系统等。在海底捞之前，曾经在餐饮市场掀起“无人餐厅”热潮的还有已经几乎无人问津的人人湘。这个创立于2013年主打湖南米粉的品牌从一开始就打出了“四无餐厅”的标签，并且在北京尝试开出了几家科技感十足的未来餐厅，当时的人人湘因为无服务员、无收银员、无厨师以及无采购员而备受关注，其创始人刘正从一开始就计划做B端生意，并在2016年8月退出人人湘，成立面向餐饮企业的香橙互动，然而，无论是人人湘还是香橙互动到现在已然不再保有当年的热度，在短时间掀起了一阵无人餐厅的话题后逐渐退出人们的视野。 智能餐饮发迹已久，但是却始终难以打开市场。在一位不愿具名的餐饮业内人士看来，尽管早期的智能餐厅已经明确了智能餐饮的目的是为了改变餐饮企业已有的成本结构、改变餐饮企业重人工的业务模式，但多数餐饮企业对此却始终保持观望态度是因为餐饮行业是服务行业，人性化的服务是餐饮企业经营的三要素之一，在他们看来无人餐厅等这类智能餐饮对于餐饮业来说噱头大于实际价值。 然而，此次的疫情，似乎让不少餐饮企业在智能化优化餐厅结构、提高人效等智能餐饮方面有了新的思考。一家名为宏福达的清真融合菜餐厅负责人在接受北京商报记者采访时表示，该餐厅正在计划引进智能餐饮设备，目前计划引入炒菜机器人以及机器人传菜员。做这一改变主要有两方面原因，一方面是餐厅用工难问题日益突出，尤其是对于品牌影响力较小的单体餐厅而言，人员流动性大给餐厅经营造成很多不确定性；另一方面则是由于目前外卖佣金不断提升，餐厅维持外卖经营就需要提升门店的产能，希望通过引进炒菜机器人的方式提升餐厅的外卖产能。 另外，北京商报记者注意到，海底捞在北京的智能餐厅数量也在提升。据海底捞王府井(行情600859,诊股)店店员介绍，目前该门店也已经配备了机器人配菜员以及机器人传菜员，该餐厅后厨的大部分配菜工作以及部分堂食传菜工作已经分担给了机器人。此外，该店员透露，目前海底捞在北京的智能餐厅数量已经上升至10家。 对此，上述不愿具名的业内人士表示，头部连锁餐饮品牌以及一些单体餐厅对于智能餐饮态度的改变与此次突发的疫情有直接关联。对于单体餐厅而言，此次疫情让它们意识到餐厅原有的重人力、重房租的模式抗风险能力太弱，智能餐饮设备则能有效帮助它们维持经营并降低成本。对于头部餐饮品牌而言，它的每一家门店其实都是智能餐饮成果的“样板间”，加大布局力度是它们未来利用智能餐饮打开B端市场的铺垫。 降低噱头成分 当下，优化餐厅成本结构、重塑餐饮产业链成为越来越多餐饮人思考的问题，而如何让布局智能餐饮不再只是餐厅场景的噱头是企业在布局时值得思考的问题。从目前来看，智能餐饮是未来发展的趋势和方向，在市场尚为发展早期阶段，第一个吃螃蟹的人一定是能够解决成本、消费者需求等问题，掌握这一领域的发展先机。 比格比萨创始人赵志强告诉北京商报记者，如今餐饮业已经进入一个新的时代，对于企业来说主要解决的问题是顾客体验和成本效率。而目前中国的餐饮形式还停留在单纯的口味、品质方面比较之中。此次疫情也可以看出，优化好房租成本和人工成本对于企业来说的重要性。而餐饮企业开始逐渐布局智能餐厅，其中一个维度是在希望解决顾客体验问题。另外是如何解决效率的问题，让智能应用设备在空间、菜品设计、人工成本上进行优化。因此，智能餐饮绝对不仅仅是一个噱头。 而如何让智能餐饮噱头成分降低，这也是餐饮企业涉足后要面临的问题 。赵志强表示，其主要围绕两方面，一是解决消费体验，二是解决企业效率。企业要借助智能化解决消费者的体验问题，如若体验效果不好，就本末倒置了。另外，通过智慧化解决空间成本、人力成本这两大问题，这是体现智能餐饮价值的地方，也是餐饮企业真正面临的问题。 朱丹蓬表示，智能化领域包含供应链、抗风险能力、资金实力以及客户定位等问题，企业在布局时需要根据自身的综合实力，并不是所有的企业适合。单体、小微餐企对于智能餐饮的需求也会因此次疫情而提升。
《证券日报》记者了解到，全国人大代表、上汽集团(行情600104,诊股)党委书记、董事长陈虹本次提交了《关于支持有条件的地区加快推进智能网联汽车发展的建议》《关于提高城市交通管理水平逐步开放城市限购限行的建议》《关于阶段性放宽职工住房公积金提取限制促进消费的建议》三份议案。从行业未来发展的角度，探讨如何提振汽车消费需求，加快汽车行业复苏与转型。 近年来，智能网联汽车作为关联众(港股06899)多重点领域协同创新、构建新型交通运输体系的重要载体，已经得到各国政府的重视并上升到国家战略高度。中国智能网联汽车产业，在核心零部件与整车系统集成、信息交互、基础设施建设、测试区建设、人工智能技术等方面均有一定突破。 在过去的一年，上汽集团在智能网联汽车项目上实现了快速发展。然而，陈虹敏锐地觉察到，目前智能网联汽车道路测试和落地应用受政策法规制约较多，以及项目推进面临着跨部门协调、跨产业协同难度大，建设投资大、周期长，投资主体不明确等问题。 陈虹在接受《证券日报》记者采访时表示，“建议在部分管制区域、部分限定路段试点突破法律法规限制，满足智能网联汽车上路测试需要。支持有条件的地区（如长三角），选择整体环境较好的区域（如上海临港(行情600848,诊股)东海大桥、嘉定汽车城），建设高度自动驾驶（L3级别以上）先行示范区，并协调国家有关部门，在示范区内试点突破法律法规限制，允许高度自动驾驶车辆上高速、高架道路进行测试及示范应用，在特定区域率先试点无安全员的自动驾驶载人、载货商业化应用。” 如果说智能驾驶是技术改善个人体验的突破，陈虹的另一项议案则放眼技术赋能城市综合管理水平的层面，更大范围内助力行业发展。 陈虹认为，如果能充分利用国内大数据、云计算以及5G技术，城市交通管理水平将会有较大的提升空间，配合市场化调节手段，早日实现从车辆拥有管理到使用管理，逐步开放城市限购限行。 为此，陈虹建议，做好城市交通基础信息的数字化积累，加速以大数据、智慧交通管理的方式对拥堵区域进行动态管理，增加高峰时段进入成本，通过市场化的方式逐步取代限行；运用大数据和人工智能算法对城市停车进行动态疏导和定价调节管理，化解停车难的问题。 “逐步开放城市限购限行，能够有力释放汽车消费拉动内需，助推我国从汽车大国转型为汽车强国。”陈虹如是表示。 最后，陈虹也就近来热议的公积金制度改革进行了关注，他认为公积金作为职工重要的收入组成部分，可支配性非常有限，制约了部分消费潜能，为此陈虹建议，阶段性放宽公积金可提取的用途范围，继续围绕老本行，建议将购车、家装、购置大件家电等其他家庭重大开支纳入可提取范围。 相关专题：聚焦2020年全国两会财经报道
5月20日，联想集团公布截至2020年3月31日的19/20财年全年和第四财季业绩：全年总营收3531亿元人民币，与上一财年同处历史最高水平;税前利润70.9亿元人民币，同比增长19%，创历史新高。净利润46.3亿元人民币，同比增长近12%。其中，第四财季营收738亿元人民币，税前利润5.39亿元人民币，净利润2.97亿元人民币。 在当天举行的业绩说明会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆对《证券日报》记者表示，他对当前季度和下个季度的业绩保持乐观，疫情导致在家办公、在线学习/游戏的需求都增长非常迅速，这驱动了电脑、平板电脑和显示器等方面需求的上涨。企业为了满足员工居家学习、居家办公的需要，对于基础架构、服务器、存储的需求也有很大的增长。 PC出货量保持全球第一 4月中旬，知名数据研究机构Gartner、IDC和Canalys发布了2020年第一季度全球PC出货量统计报告，联想保持全球PC出货量、市场份额双料冠军。 财报显示，联想的智能设备业务集团在2019/2020财年全年营收近3140亿元人民币，税前利润率达5.1%，创历史新高。在第四财季，智能设备业务集团税前利润完成32.5亿人民币，税前利润率5%，同比增长0.6%。 在中国PC市场，联想营收市场份额第四财季逆势增长1.4个百分点，达到33.3%，危中寻机，跑赢大市。全年营收市场份额创下39.3%的历史新高，稳居第一，继续引领行业。在产品细分品类中，游戏PC增长尤为迅猛，仅第四财季就实现超50%的营收同比增长，全年营收同比增长33.7%。同时，工作站、ChromeBook、显示器、轻薄本等几乎所有细分品类中，联想都实现了营收双位数同比增长。 移动业务集团业务全财年营收363亿人民币，亏损收窄至3亿人民币，比前一年大幅减少6.71亿人民币。2020年1月，全新摩托罗拉Razr折叠屏幕手机正式发售，引起消费者与媒体的热烈反响，摩托罗拉手机借此重返旗舰级高端细分市场。此外，MotoG系列产品全球累计销量突破了1亿台。 杨元庆透露，联想移动设备的主要生产基地武汉工厂位于新冠病毒疫情最严重的地区，生产节奏在第四财季遭受重大影响，但联想利用海外制造厂进行生产，仍然交付了超过600万台智能手机。国内包括武汉在内的生产基地已于3月底实现复工达产。 “我们已经尽了最大的努力，充分利用全球供应链的布局和运营卓越的优势，减少了受疫情影响的损失，尤其是电脑营业额只下降了4%-5%。虽然手机业务的营业额下降比较多，但比我们想象中结果要好。2月份，在电脑最多只能生产1100多万台的情况下，最后我们交付了1280万台。联想的供应链，尤其是在合肥和深圳的工厂加班加点，机器几乎不停地在运转，所以才能达到这样的结果。”杨元庆说。 尽管疫情对世界经济影响存在不确定性，但杨元庆对联想的业绩表现表达了乐观。他认为，如今居家办公、居家学习正在催生出更多对电脑、平板和显示器的需求。电脑不仅仅是必不可少的信息工具，更是生产力和创造力工具，手机等产品并不能够替代个人电脑。 联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军透露，联想在国内4月份的消费业务营业额同比增长了111%。从销售情况来看，目前笔记本的采购比台式机的采购要强劲很多。 “现在不仅是中国，世界各地对电脑的实际需求都比我们想象的还要高。如今我们面临的不是需求问题，是供应问题。现在生产能力已经100%恢复，但是零部件供应与大家的预期有很大差异，这是造成供应不足的主要原因，但都在好转。”杨元庆说。 杨元庆认为，疫情不仅使得电脑和其他智能终端领域的需求增长，也会带来包括数据中心领域的需求增长。因为像包括居家办公、居家学习的需求增加，需要基础架构支撑。企业不仅会追加对终端配置的需求，同时也会增加在IT基础架构方面的投入，以此满足员工居家办公的需求。这些需求不是短期的，而是持续的。 智能化转型匹配新基建需求 疫情也驱动了企业数字化和智能化的发展进程。近期，中央提出大力发展“新基建”，已有多省市出台了地方版新基建投资方案。杨元庆对《证券日报》记者表示，在新基建涉及的七大领域中，联想的业务覆盖了5G、人工智能、数据中心、工业互联网四大核心技术，“新基建”与联想的3S战略和“端-边-云-网-智”技术架构恰好不谋而合。 2019年，联想提出了“3S战略”，SmartIoT（智能物联网）、SmartInfrastructure（智能基础架构）、SmartVertical（行业智能）。杨元庆介绍，SmartInfrastructure（智能基础架构）用以帮助建设未来数据中心，包括边缘数据中心、云数据中心，联想的智能基础架构有能力满足所有的云计算需求。5G时代云网融合是大趋势，即用网络功能虚拟化、O-RAN来满足一部分新建5G网络的需求。为此，联想专门成立了一个云网融合事业部，加强这些方面的技术和产品提供。去年已经小有成果，开始贡献收入和利润，这也是在联想的智能基础架构战略下衍生的新业务。SmartVertical（行业智能）是运用大数字工具、人工智能的先进算法帮助各行各业去实现数字化和智能化，包括智能制造、智慧零售、智慧医疗等。 “新的一年，联想进一步明确要瞄准若干行业，用服务带动行业智能解决方案的发展和落地。这就是我们讲的智能化转型战略如何匹配国家新基建的需求。”杨元庆表示。 目前，联想的智能化转型效果进一步显现。财报显示，2019/2020财年，联想SIoT智能物联整体营收同比增长296%；智能基础架构的营收同比提升37%；行业智能业务营收同比增长133%，其中数据智能业务和智慧医疗、智慧教育业务均实现了三位数字的高速增长；成立不久的云网融合业务取得亮眼成绩，年营收已超过1亿人民币，并继续布局未来通信，目标是构建基于云服务的5G网络；软件与服务业务实现强劲突破，年营收同比增长43%，达到243.5亿人民币。（编辑 张明富）
全国人大代表、上汽集团(行情600104,诊股)党委书记、董事长陈虹拟提出建议，支持有条件的地区从5G新型基础设施、智能网联汽车、智慧交通系统等方面入手，加快构建智能汽车基础设施体系，加快培育相关创新链和产业链。 □本报记者 孙翔峰 推进智能网联汽车产业发展 用智慧方式代替简单限行 作为关联众(港股06899)多重点领域协同创新、构建新型交通运输体系的重要载体，智能网联汽车产业近年来受到的重视程度不断提升。中国智能网联汽车产业在核心零部件与整车系统集成、信息交互、基础设施建设、测试区建设、人工智能技术等方面均有一定突破。上海作为长三角地区的龙头，更有机会成为全国第一个拥有开放式智能网联汽车创新发展中心的地区，引领全国智能网联汽车产业发展。 陈虹建议，在部分管制区域、部分限定路段试点，满足智能网联汽车上路测试需要。支持有条件的地区（如长三角），选择整体环境较好的区域（如上海临港(行情600848,诊股)东海大桥、嘉定汽车城），建设高度自动驾驶（L3级别以上）先行示范区，并协调国家有关部门，在示范区内试点突破法律法规限制，允许高度自动驾驶车辆上高速、高架道路进行测试及示范应用，在特定区域率先试点无安全员的自动驾驶载人、载货商业化应用。 建议支持有条件的地区加快推动智能汽车产业发展。依托国家2020年新型基础设施建设工程（宽带网络和5G领域），支持有条件的地区从5G新型基础设施、智能网联汽车、智慧交通系统等方面入手，加快构建智能汽车基础设施体系，加快培育相关的创新链和产业链。 上汽集团、上港集团(行情600018,诊股)、中国移动(港股00941)等企业联合实施的“上海洋山港区”无人驾驶项目已实现“5G+L4级智能驾驶重卡”全球首次示范运营，目前继续朝着批量商业化运营目标推进。2020年，上汽、中移动、华为和上海嘉定区联手推进的5G交通示范区项目将正式开放运营。 用智慧方式代替简单限行 陈虹表示，做好城市交通基础信息的数字化积累，加速以大数据、智慧交通管理的方式代替简单的限行。在“新基建”的推动下，特别是5G及大数据中心建设大幅提速，将互联网路况数据与交通管理数据融合，实现对人、车、路、交通设施、交通状况的透彻感知。同时，可通过划定电子区域，对拥堵区域进行动态管理，增加高峰时段进入成本，通过市场化的方式逐步取代限行。 陈虹建议，运用大数据和人工智能算法对城市停车进行动态疏导和定价调节管理。例如，加大各类停车场的智能化改造，实现实时信息更新；同时，增加小区立体停车库及构建共享平台，化解停车难的问题。 此外，陈虹建议，阶段性放宽公积金可提取的用途范围，在原有的购房、租房用途基础上，将其他家庭重大开支纳入可提取范围。如购买汽车、房屋室内装修、购买大型家电等；允许以家庭为单位因同一用途提取公积金，鼓励各地优化公积金的申请、审批和提取流程，充分利用互联网工具，推广线上办理。
5月22日消息，全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长王先进表示，在今年两会上，他将提交关于推动人工智能与工业制造深度融合的思考建议，从人工智能与实体经济的深度融合发展的角度建言献策，以加快我国智能经济形态的构建，引领传统产业进行数字化转型。 王先进在这份名为《关于推动人工智能与工业制造深度融合的思考建议》的提案中指出，工业作为我国实体经济发展的重要支撑，正面临巨大的转型升级考验。推动人工智能与工业融合发展，一方面有助于应对我国人口红利消失的影响，提升工业生产效率和产业竞争力，优化我国经济结构，提升产业竞争力，实现高质量发展，另一方面也有助于应对突发公共卫生事件对生产制造的影响，增强我国经济韧性。 全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长王先进 趋势：AI与工业深入融合是现代工业发展必由之路 “人工智能作为引领未来的前瞻性、战略性技术，已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。”在王先进看来，近年来，我国不断加快构建工业互联网，多层次系统化平台体系初步形成，应用持续深化，从局部突破走向垂直深耕，“总体上来看，人工智能与工业的融合成效初显，但与美德日等先进国家还存在明显差距，并且人工智能与工业领域细分子行业融合度差异较大。” 他认为，我国工业正处在智能化升级的重要阶段，以复杂机械装备仿真设计、制造工艺优化、产品质量（瑕疵）检测、智能仓储物流、能耗管控、安全管理等应用场景为切入点，推动人工智能与工业深度融合，既是现代工业发展的必然趋势，也为人工智能带来更为广阔发展的空间。 人工智能与生产制造融合，对生产质量与效率的提高是显而易见的。以德国海德堡的ABB公司智能工厂为例，该工厂部署了7种智能机器人(行情300024,诊股)，能够根据前序工段特点自动调整工作模式，确保工厂始终处于最佳状态，最终使工厂生产效率提升了3%，产品种类也增加了3倍。 同时，基于AI的智能在线检测技术还能提高产品检测速度及质量，减少因漏检、误检所引起的损失。如旷视为某摄像头模组企业提供的智能质检解决方案实现了产品的在线实时检测，能够及时发现产品划伤、折痕、油污、破损等缺陷，缺陷检测率同比提高90%，降低85%以上人工成本，整体维护成本降低10%。 挑战：人工智能关键基础共性技术亟待突破 但在实际操作中，人工智能与工业深度融合的问题和挑战也仍然面临不少的问题和挑战，主要表现在：人工智能关键基础共性技术亟待突破、成功应用案例示范效应不明显、企业人工智能技术应用缺乏风险分担机制、产业链上下游各环节缺乏协同、工业企业数字化基础依然薄弱。 “比如说，在人工智能关键基础共性技术层面，我国缺乏完善的主流框架的人工智能基础平台，大部分人工智能企业依托谷歌、脸书等国际巨头开发框架开发中下游应用，对外部基础技术依赖度高。”他分析认为，“AI+工业”的组合，在诸多工业细分领域也没有适合切入的应用场景，而现有成功案例多集中在超大型企业，对中小企业缺乏示范推广效应，“更为致命的是，智能化改造项目平均需要约3.5年时间，投资超过9000万元，这无疑加大了工业企业的经营风险。” 从产业链及行业的角度来看，产业链上下游协同不顺畅、端到端解决方案能力不足、生产系统数字化率低、工业企业数据不规范等问题，也进一步制约着人工智能与工业的深度融合。 对此，王先进表示，人工智能在工业细分领域的应用差异化特征显著，只有通过搭建通用型人工智能操作深度学习开发框架，实现场景化算法的快速构建，才能快速响应企业差异化需求，降低人工智能应用开发成本和部署成本。因此，构建深度学习框架级开发能力，也成为人工智能与工业加速融合的必要条件。 值得庆幸的是，在一批国内优秀的人工智能企业的不懈努力下，以MegEngine（天元）、PaddlePaddle（飞桨）、Jittor（计图）、MindSpore等代表的国产深度学习框架的开源，也为我国人工智能与工业加速融合提供了弯道超车的机会。“如旷视于今年3月正式发布新一代AI生产力平台Brain++，并开源其核心框架天元（MegEngine），其中天元也是国内唯一自主研发并全员使用的深度学习框架，可针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富的算法组合，以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法，为产业智能解决方案规模化落地提供技术保障。” 建言：四大核心关键点加速“AI+工业”深度融合 如何推动人工智能与工业的深度融合？王先进在建议中认为可以从以下四大核心关键点入手： 支持自主框架，夯实核心技术能力 在基础技术研发方面，要继续支持以旷视、百度、华为等重点企业进一步提升自主研发人工智能开发框架以及芯片的应用广度和深度，减少对国外开源框架和GPU芯片的依赖，同时在工业领域推广应用自主研发的深度学习框架和芯片，提高工业生产安全性。 同时，还应加快推动国内人工智能行业标准体系建设，探索成立开源基金，这不但能够积极引导国际人工智能标准发展方向，不断提升我国人工智能技术标准化水平和国际影响力，还能加快构建自主开源生态。 推进融合应用，提升实体经济效率 在推进人工智能应用示范方面，重点针对智能产品与装备、智能工厂与产线、智能管理与服务、智能供应链与物流、智能监控与决策等领域梳理需求，定项支持加速解决方案落地，遴选典型案例示范推广。同时，打造深度融合标志性产品、平台和解决方案。 在政策扶持方面，鼓励人工智能“应用先导区”和“创新发展试验区”对人工智能创新应用的支持，探索设立地方专项资金支持工业人工智能创新应用。建议相关部门能够为典型行业、典型企业提供专项资金支持，加速行业示范人工智能应用项目的落地，同时加大对已落地案例的推广，更好地发挥成功示范效应。 鼓励产业协同，打造产业生态体系 支持人工智能产业联盟和人工智能与工业融合发展相关联盟、工作委员会，积极开展行业和跨行业交流合作，推动产业链上下游协同和跨行业协同创新。同时鼓励产业园区搭建跨行业交流平台，推动工业互联网平台集成商与人工智能技术提供商加强合作，加强工业企业与人工智能企业交流合作，实现工业互联网平台与人工智能应用集成。 破除行业壁垒，打造融合发展环境 要优化数据治理规则，推动行业间数据流通，建立可执行度高的数据监管条例，为人工智能应用研发和应用提供充分的数据资源和环境支持。构建智能化信息基础设施，加快建设下一代互联网、5G通信网、工业互联网、超算中心等信息基础设施，形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系，降低行业融合成本。推进智能制造标准体系建设建设，优先针对智能工业机器人、工业物联网发展和应用需求，推动相关接口标准化。
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