一、审核情况 （一）申请人基本情况 申请人全称为“青海互助农村商业银行股份有限公司”，住所地在青海省海东市互助土族自治县威远镇东大街12号。公司2014年11月由互助土族自治县农村信用合作联社改制设立。公司注册资本202,678,841元人民币，总股本202,678,841股，目前公司共有股东296人。 （二）审核过程 申请人向特定对象发行股票的行政许可申请于2020年7月7日正式受理。依据《公司法》《证券法》《非上市公众公司监督管理办法》（以下简称《公众公司办法》）《非上市公众公司信息披露内容与格式准则第3号――定向发行说明书和发行情况报告书》《非上市公众公司信息披露内容与格式准则第4号――定向发行申请文件》和《关于股东人数超过200人的未上市商业银行增发股份有关问题的通知》（证监发[2018]24号）等相关规定，我们对申请人提交的申请文件进行了合规性审核。 二、审核中关注的问题 关于报表编制基础 审核中关注到，申请人申报财务报表按照《金融企业会计制度》而非《企业会计准则》编制，会计师就公司财务报表出具了带强调事项段的无保留审计意见，会计师强调，按财政部、银保监会要求申请人应当自2009年起执行《企业会计准则》，执行《企业会计准则》的企业不再执行原《金融企业会计制度》，同时提请报表使用者关注《企业会计准则》和《金融企业会计制度》差异对理解和使用财务报表的影响。请申请人补充披露：（1）提交的财务报表未按照企业会计准则编制的原因、是否符合财政部和银保监会的相关规定，是否面临行政处罚或采取监管措施的风险；（2）采用金融企业会计制度和企业会计准则对公司会计核算的确认、记录、计量和列报影响的差异情况，披露如采用企业会计准则报表项目及金额的变动情况，是否对投资者理解报表造成重大影响。请会计师审慎核查并发表明确意见。 申请人回复如下： 1、未按照《企业会计准则》要求编制报表的原因 2006年2月15日，中华人民共和国财政部颁布《企业会计准则--基本准则》（财政部令第33号），自2007年1月1日起施行。同日，财政部颁布《企业会计准则第1号――存货》等38项具体准则，并规定自2007年1月1日起在上市公司范围内施行，鼓励其他企业执行。 2007年9月29日，银监会颁布《中国银监会关于银行业金融机构全面执行的通知》（银监通〔2007〕22号），规定“农村信用社执行新会计准则的工作统一由各省联合社组织。” 青海省农村信用社联合社（以下简称“青海省联社”）是对省内农村信用社（含农村商业银行）实施行业管理的机构，是公司的行业管理机构。据此，青海省联社制定了《青海省农村信用社（农商银行）会计核算手册》（以下简称《会计核算手册》）。《会计核算手册》主要根据《企业会计准则》《金融企业会计制度》《地方金融企业财务监督管理办法》及有关法律法规制定。 在上述监管体系下，公司的财务会计制度在实践中主要遵循业务指导部门青海省联社制定的《会计核算手册》执行。在青海省联社《会计核算手册》的指引下，在《企业会计制度》《金融企业会计制度》的框架下，公司逐步根据《企业会计准则》修订会计核算方法、改造会计科目体系。 目前公司的财务管理系统已基本按照《企业会计准则》设定了核算科目和报表列报项目，但由于信息科技水平、员工队伍素质等原因，公司暂时无法达到完全严格执行《企业会计准则》的要求。因此在实际工作过程中，公司在贷款减值准备的计提、金融资产计量方法、所得税处理方法、已减值贷款利息收入的确认方面仍参考了尚有效的《企业会计制度》及《金融企业会计制度》的规定进行相应的财务报表编制。 2、是否符合财政部和银保监会的相关规定，是否面临行政处罚或采取监管措施的风险 根据财政部的相关要求，2006年2月颁布并于2007年1月1日起施行的《企业会计准则》仅要求在上市公司范围内施行，鼓励其他企业执行，并未强制要求银行业金融机构执行。农村信用社具体执行新会计准则的工作统一交由各省联社组织。省联社制定的《会计核算手册》主要根据《企业会计准则》等有关法律法规制定，系实践中指导公司会计确认、计量和报告行为的主要规范依据，符合银监部门关于新会计准则执行工作的要求。 公司在日常经营过程中严格接受银行业监督管理部门的监管。根据监管要求，公司每季度末向海东市银保监分局上报公司财务报表及相关财务资料。每年年度报表审计前后，由海东市银保监分局主导，公司及会计师事务所参与审计三方会谈。审计前由银保监分局布置年度审计重点关注点；审计完毕后，将审计报告上报至银监分局进行备案。同时，监管部门亦定期及不定期的对公司的日常经营业务、财务系统、账务处理合法合规性等进行检查，公司的财务核算方式、依据及采用的财务制度均得到了银行业监督管理部门的认可。 另外，青海省农村信用社（农商行）下属33家农村信用联社均按照《会计核算手册》要求编制财务报表，该情况具有普遍性。目前，公司在青海省联社的指导下，积极推进新会计准则的全面施行，进一步按照新会计准则改造相应的财务会计核算系统，完善相关业务管理系统，加大业务流程、信息系统改造，以满足会计核算和信息披露的要求。 经与青海省联社沟通确认，青海省联社决定2021年执行企业会计准则，且已于2020年4-6月期间聘请了中介机构入场对现有业务系统、会计核算系统进行改造，以满足新企业会计准则的要求，自2021年起，青海省联社下辖33家行社的会计核算将完全符合企业会计准则最新规定执行。 综上，截至目前，公司不存在因未按照企业会计准则的要求编制财务报表而受到行政处罚或监管措施的情形。公司定期或不定期接受监管部门的检查，包括日常经营业务、财务系统、账务处理合法合规性等，公司的财务核算方式、依据及采用的财务制度均得到了银行业监督管理部门的认可，不存在面临行政处罚或采取监管措施的风险。 3、采用金融企业会计制度和企业会计准则对公司会计核算的确认、记录、计量和列报影响的差异情况，披露如采用企业会计准则报表项目及金额的变动情况，是否对投资者理解报表造成重大影响 申请人回复称，公司采用《金融企业会计制度》和《企业会计准则》对公司会计核算的影响主要体现在确认、记录、计量方面，《会计核算手册》在全省农村信用合作金融机构内执行，核算手册要求各机构按照《企业会计准则》要求进行财务报表列报，所以列报方面没有差异。差异影响主要体现在贷款减值准备的计提、金融资产计量方法、所得税处理方法、已减值贷款利息收入的确认四个方面。 （1）影响概述 ①贷款减值准备的计提 贷款减值准备的计提，无论是执行《金融企业会计制度》，还是执行《企业会计准则》，其主要差异体现在计量方法，特别是对于已发生减值的贷款，但基于两种方法衡量基础均是对已发生减值的估计，所以综合分析，计提减值准备的具体数据应当差异不大。 ②金融资产计量方法 青海省联社对下属各行社投资金融资产有严格限制，公司2019年期末金融资产投资余额3.93亿元，占资产总额的6.33%，主要投资事项为在活跃市场中没有报价且其公允价值不能可靠计量的权益工具投资、政府债券和金融债券投资，分别在“可供出售金融资产”和“持有至到期投资”科目核算，无需公允价值计量。公司如执行《企业会计准则》，与现使用的《金融企业会计制度》的差异主要体现在“持有至到期投资”的后续计量，即应按摊余成本计量而非在成本基础上仅考虑溢折价的摊销，由于“持有至到期投资”中，大部分投资为地方政府债券，初始投资成本与面值相差无几，后续计量采用摊余成本还是以成本为基础，差异不大。 ③所得税核算方法 《金融企业会计制度》与《企业会计准则》两者差异主要体现在资产的初始确认和记录。如果采用资产负债表债务法，则需要考虑递延所得税对利润表中所得税费用的影响。 一般情况下，影响递延所得税的两个比较重大的事项：一是资产减值准备计提对应的递延所得税资产，二是金融资产后续公允价值计量时，由于公允价值变动产生的递延所得税资产（或者递延所得税负债）。 目前公司涉及到的应当主要是资产减值准备计提对应的递延所得税资产，如果确认这部分递延所得税资产，则会增加公司的净资产。 ④已减值贷款利息收入的确认 《金融企业会计制度》规定，当应计贷款转为非应计贷款时，应将已入账的利息收入和应收利息予以冲销。从应计贷款转为非应计贷款后，在收到该笔贷款的还款时，首先应冲减本金；本金全部收回后，再收到的还款则确认为当期利息收入。 《企业会计准则》规定贷款持有期间所确认的利息收入，应当根据实际利率计算。对于已减值贷款，应在表内按照摊余成本和实际利率计算利息收入。 （2）影响的对比分析 采用《金融企业会计制度》和《企业会计准则》对公司会计核算的确认、记录、计量和列报的影响差异不大，不会对投资者理解报表造成重大影响。 会计师认为：公司依据青海省联社制定的《会计核算手册》编制财务报表符合监管要求，采用《金融企业会计制度》和《企业会计准则》对公司会计核算的确认、记录、计量和列报的影响差异不大。 三、合规性审核意见 根据申请人提交的申请文件和反馈回复，我会认为，申请人信息披露基本符合《公司法》《证券法》《公众公司办法》《非上市公众公司信息披露内容与格式准则第3号――定向发行说明书和发行情况报告书》《非上市公众公司信息披露内容与格式准则第4号――定向发行申请文件》和《关于股东人数超过200人的未上市商业银行增发股份有关问题的通知》（证监发[2018]24号）等法律法规的规定，相关中介机构已就本次申请的相关问题依法发表了明确的意见。据此，我会同意青海互助农村商业银行股份有限公司向特定对象发行股票的申请。
威马发布IdeaL4科技战略，联手高通、百度、紫光、芯鑫等合作伙伴剑指造车新势力第四极。 9月9日，威马汽车以线上发布会的形式公开了其全新科技战略――IdeaL4，同时还“官宣”了其以高通、百度、紫光、芯鑫为代表的一系列合作伙伴，大秀科研肌肉。 据威马汽车创始人、董事长、CEO沈晖在发布会上介绍，所谓IdeaL4技术战略，具体可拆分为Intelligent Cockpit（最懂中国用户的智慧座舱）、Digital Architecture（业内首个全新自研数字化架构）、EIC（超级平台化三电系统）、Autonomous Driving（自动驾驶核心技能）四个组成部分。 “ IdeaL4技术战略的目标是打造新智能美好出行生活‘四大件’。”沈晖表示，为打造更符合中国用户喜好的“EC出行智能终端”，未来3到5年，威马汽车将投入200亿人民币，汇聚3,000名全球顶级工程师，以实现全新技术战略的目标。 IdeaL4可赋予威马汽车旗下产品的变化，诸如第三代高通骁龙数字化座舱平台、平台化三电系统等元素相互协同下的完整效果还需拭目以待，但局部技术成果的首秀已经离市场不远。 据百度公司自动驾驶技术部总经理王云鹏9月9日在威马线上发布会上表示，在9月15日的百度世界大会上，威马与百度深度合作的全新车型将首度亮相，“该车具备AVP自主泊车功能，可实现特定场景下的L4级无人驾驶。” 值得一提的是，沈晖还透露上述拥有特定场景L4级无人驾驶功能的新车，将于明年初上市交付。 可以预见，IdeaL4科技战略的发布标志着威马汽车进入到新车、新技术发布的密集期，结合近日有国内媒体报道威马汽车已经完成D轮融资，种种迹象显示威马汽车即将进入到新的发展阶段，这也让市场中关于威马汽车即将登陆科创版的传言再次成为关注焦点。 据彭博社7月报道称，威马汽车考虑最快于今年在科创版上市，目标上市后估值超过43亿美元。虽然彼时威马汽车方面就上述报道向媒体表示不予置评，但相关传言至今依然此起彼伏。 考虑到目前造车新势力中的蔚来、理想、小鹏发展迅猛，威马汽车的压力愈发明显。据威马汽车最新官方销量数据，威马汽车8月销量为2057辆，同比增长143%，然而这样的成绩仍被蔚来、理想、小鹏进一步拉开差距。再考虑到目前威马汽车主销车型的售价低于后三者，其整体的竞争力正逐渐掉出造车新势力头部集团。 因此，在距离实现自给自足尚有距离，又迫切需要加大投入提高市场竞争力的背景下，威马汽车登陆科创版“吸金”的重要性更为突出。 然而，威马汽车登陆科创版亦并非板上钉钉。从门槛的角度看，威马汽车与登陆科创版需要达成包括最近一年（或一期）末公司经审计的净资产不低于300万元、最近一年内研发投入较大并取得较为明显的技术突破等一系列条件。 乐观地看，仍在市场中获得资本认可的威马汽车仍属造车新势力中的佼佼者，但要想脱颖而出，其面临的挑战不容小觑。
近日，汉口银行成功为长江存储科技有限责任公司（以下简称“长江存储”）发放5亿元信贷资金，用于国家存储器基地项目建设运营和配套项目建设。截至目前，该行对长江存储系列累计投入信贷资金近25亿元。 长江存储是国家存储器基地项目的实施主体，是湖北省委“一芯驱动、两带支持、三区协同”战略的重要组成部分。对于电子行业，存储芯片如同人体心脏一样不可或缺。在存储器领域，我国几乎完全依赖于进口，存储器已成为我国半导体产业受外部制约最严重的基础产品之一。该项目为湖北省重点招商引资项目，以国家基金支持为引导，整合国内外资源，自主研发与国际合作相结合，以打破我国在存储器市场高度依赖外国公司的不利现状。 长江存储承载着的是保障国家信息安全，自主研发国产存储芯片的国家使命，是我国集成电路产业有史以来最大单体投资项目，也是新中国成立以来湖北省单体投资最大的高科技产业项目。 为全力支持武汉市打造“国之重器”的“万亿芯”世界级产业集群，汉口银行充分应用其“九通招商贷”以及主动授信、项目预审等机制，结合长江存储在规划期、建设期、运营期的不同特点，为其提供“综合化、全方位、一站式”的金融服务，全面助力存储器国产化进程提速。 下一步，汉口银行将继续深入贯彻落实国家和地方产业布局，进一步加大对国家战略性产业和高科技企业的支持，积极促进重点产业振兴、企业自主创新和经济转型发展。
证券时报记者 马传茂 安徽产权交易网信息显示，安徽金寨农商行1.68亿股股份日前挂牌转让，挂牌价格为2.64亿元，挂牌公告期只有3个工作日。 以金寨农商行6.24亿元的注册资本计算，这部分挂牌股权占该行总股本的26.98%。 值得注意的是，挂牌股权由金寨农商行8家法人股东、58位自然人股东联合转让。其中，该行第二、第三、第五、第七、第八、第九大股东均现身转让名单，并清仓所持股权。 此外，挂牌信息明确，意向受让方应为境内非金融机构国有法人联合体，联合体成员数量不少于4家，其中单个联合体成员及其关联方合计投资入股不得超过金寨农商行总股本的10%。 公开信息显示，金寨农商行于2012年8月在原金寨县农村信用合作联社基础上改制成立，系六安市首家农商行。 截止2020年8月末，该行总资产规模162亿元，今年1-8月该行实现营业收入2.51亿元、净利润0.92亿元。
2020年9月9日至11日，2020腾讯全球数字生态大会在“云端”隆重举行。用户突破1亿的腾讯会议在9月10日晚发布了备受期待的新一代智能会议室解决方案“腾讯会议Rooms”，助力企业构建云上极致连接。 鸿合科技作为首家通过腾讯会议专业音视频认证的交互屏厂商，同步推出全新newline交互平板TC系列，将“软”+“硬”及“云”+“端”完美融合，以专业品质为企业用户量身打造更高效的智能会议体验。 鸿合科技与腾讯会议的牵手不是偶然。早在2015年，鸿合科技旗下全球商用品牌“newline”，作为全球会议平板先行者，即在全球首推第一代“Allinone”云视频会议终端“newline”X7，正式进军云视频会议行业。2019年上半年，“newline”品牌强势回归国内，重磅打造创、锐、极系列产品，深耕细作国内商用市场，并于下半年战略收购“信和时代”，补强云视频会议整体方案能力。凭借创新的理念与优质的产品，鸿合科技一直走在云会议时代的前沿。 与鸿合科技专注产品及会议室解决方案不同的是，腾讯会议专注于云视频会议SaaS服务。腾讯会议希望通过过去20多年来腾讯音视频技术的积累，充分与合作伙伴深度合作，并希望联合合作伙伴，一起打造面向会议场景的数字新连接方式，构建开放融合的视频会议生态。 2019年12月，鸿合科技成为首批腾讯会议生态合作伙伴，与腾讯平台及标准SaaS服务深度融合，共同打造协同办公新形态。 基于前期合作奠定的良好基础，借助此次腾讯全球数字生态大会召开的契机，鸿合科技与腾讯会议迈入深度开放合作的新阶段。鸿合科技商用集团旗下品牌“newline”凭借技术优势，成为首家通过腾讯会议认证的交互屏厂商，将自身领先的交互平板产品与新一代智能会议室解决方案“腾讯会议Rooms”深度融合。双方深度合作开发的newline交互平板TC系列横空出世，将“软+硬”及“云+端”融合为一体，为用户带来极致便捷的使用体验。本次合作也将进一步加速鸿合科技商用集团的战略实施，并将极大推动鸿合科技商用业务的拓展。 仅仅上线245天，腾讯会议用户数便突破1亿大关，打破了视频会议行业最快破亿记录。随着用户习惯的改变，以及国内云视频会议市场结构的调整，作为中国最多人使用的专业视频会议产品，腾讯会议拥有广阔的发展空间。与鸿合科技携手有利于其加速建立视频会议生态体系。 作为首家通过腾讯会议专业认证的交互屏厂商，鸿合科技也将借助先发优势以及腾讯巨大的渠道流量，完善公司生态体系，拓展商业版图和渗透垂直领域，加速推进商用战略的落地实施。
厦门银保监局信息显示，该局已于日前批复同意厦门国际银行2020年度增资扩股方案。 根据批复，厦门国际银行获批公开募集不超过10亿股股份，募集股份应由符合股东资格的原股东认购，认购不足部分再由有认购意向的新投资者认购。 厦门银保监局要求，该行应审慎控制新入股股东数量，严控股东资质。同时，厦门国际银行应继续履行改制承诺，进一步优化股权结构，完善公司治理，严格控制股东关联交易合规性，加强各项风险管控，切实防范增资扩股工作中的声誉风险。 此外，厦门银保监局还批复同意厦门国际银行境外附属机构――厦门国际投资有限公司增加注册资本22.81亿港元（即即注册资本由48.07亿港元增加至约70.88亿港元），其中18.81亿港元来自于厦门国际银行增资，4亿港元为该境外机构留存收益转增。 成立于1985年的厦门国际银行，曾是中国第一家中外合资银行，于2013年从有限责任公司整体变更为股份有限公司，从中外合资银行改制为中资商业银行。 截至去年末，该行总股本为83.86亿股，总资产达9155亿元，全年营业收入、净利润分别同比增长27.5%、8.4%。 厦门国际银行也是中国境内极少数在港澳均拥有附属机构的银行，并通过厦门国际投资有限公司持有两家附属机构――集友银行、澳门国际银行股份。 过去一年，厦门国际银行不断加强陆港澳三地机构的深度融合。其中，境内机构加强本地化业务拓展力度，本地贷款占比再上新台阶，在当地市场排名不断进步；澳门国际银行杭州分行正式营业；集友银行深圳分行在设立后短短一年内，总资产突破百亿港元。
9月10日，2019年度北京市科学技术奖励大会在京召开，共154项成果获奖。由云知声与中科院自动化所合作完成的项目——“大规模知识图谱构建关键技术与应用”荣获科学技术进步一等奖。 知识图谱是新一代人工智能的基础设施，在将网络大数据、行业大数据、用户大数据转化为大知识的过程中具有重要作用。构建大规模知识图谱及其应用引擎，对于我国提升产业智能化水平，推动自然语言处理、知识工程等相关学科发展，占领下一代人工智能技术和知识服务的科技制高点具有重要战略意义。 据介绍，本项目以构建大规模知识图谱与知识应用引擎并赋能行业智能应用为总体目标，针对大数据环境下知识类型开放、语言表达多样等特点，率先提出基于弱监督卷积神经网络的大规模文本知识获取系列方法，实现了千万级规模的多领域知识自动抽取；在此基础上，创新性地提出面向异构海量知识图谱的深度学习问答方法，为知识查询和推理等深层应用提供有效技术支撑。项目的主要创新点包括四个方面： 一、针对知识获取过程中多样化文本的语义表示问题，提出基于卷积深层神经网络的知识抽取方法，有效避免了抽取模型对自然语言处理工具的过分依赖以及误差累积问题，突破了领域和语言的约束和限制，显著拓展了知识抽取的应用范围。 二、针对大规模知识获取时的训练数据不足问题，提出基于远距离监督卷积深度神经网络的知识抽取方法，有效解决了开放域环境下训练语料自动生成以及带噪数据学习问题，为大规模知识图谱构建提供了一种实际可行的解决方案。 三、针对大规模知识图谱应用中的知识匹配困难与知识稀疏问题，提出基于深度学习的端到端知识库问答与推理方法，将传统基于符号表示的问答、推理过程转变成基于语义数值计算的可学习问题，实现了大规模、开放域环境下的知识图谱有效利用。 四、集合项目主要科研成果，研发了具有完全自主知识产权的大规模知识图谱构建与应用的工具和平台，具备领域知识建模、实体识别、关系抽取、事件抽取、知识问答等核心功能，并赋能行业应用，在医疗、电商、教育、金融等多个领域和应用场景中实际落地。 该项目共计发表CCFA/B类论文35篇，GoogleScholar引用超过7000次，最高单篇引用超过1000次，并获国际计算语言学大会COLING2014最佳论文奖。同时获发明专利授权15项，核心算法、工具、资源已应用于云知声公司电子病历智能录入、智能客服等多种产品，并嵌入智能音箱、智能儿童教育机器人等终端设备。同时，核心技术也应用于金融、出版、通讯、电商等领域，取得良好的社会和经济效益。 2017年，云知声携手中科院自动化所成立“语言与知识计算联合实验室”，面向真实行业大数据和用户大数据，探索领域知识图谱的构建和应用技术，推动创新技术在多领域场景下的实际落地。此次获奖项目组成员皆出自该实验室。 除此次奖项之外，近年来在核心技术不断取得创新突破的背景下，由云知声主导研发的多个项目也先后入围科技部“科技创新2030新一代人工智能重大工程”、工信部“人工智能与实体经济深度融合创新项目”、“吴文俊人工智能科技进步奖”等国家级奖项。
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