互联网巨头进击消费金融，银行信用卡等消费金融产品与用户接触的机会正在减少，而疫情更降低了银行在消费金融领域中与用户的接触频率。 今年以来，互联网巨头对消费金融市场的合围进一步收拢，微信上线“分付”，美团升级改版推出“月付”，加之蚂蚁的“花呗”与京东“白条”，几大头部互联网平台的金融产品线更加完善，同时也更加挤占了本就在疫情中饱受冲击的银行信用卡市场。 据知情人士向记者透露，多家地方性银行正在积极游说监管机构，试点放开信用卡线下面签的限制，以便改善信用卡申请的用户体验，简化发卡流程，提升发卡效率。 一位银行零售业务人士认为，在零售金融领域，数据和算法逐渐取代市场作用，“强者恒强”愈演愈烈；电商生态圈模式首先会切断银行与客户的接触机会，从而导致银行提供的众多金融产品、服务被肢解，比如支付绑定从银行转移到第三方支付，接下来是银行产品被放在同一平台比价和被挑选，客户将会失去对银行品牌的认知，导致银行品牌的隐性化。 在消费金融领域，银行提供的支付服务，正在逐渐沦为互联网平台金融产品的基础网络，失去与客户直接建立联系的“触点”。 以美团“月付”为例，“月付”产品只要使用者年满18周岁、完成实名认证后，美团活跃用户在美团系app消费时都可以先用美团月付授予的信用额度完成支付，最长免息期38天，同时，美团月付支持账单延期还款和账单分期还款，最长可分12期。 “月付”与“花呗”“白条”等产品类似，根据用户资信给予一定信用额度，用户开通后可以先支付再还款的信用类产品，与银行信用卡功能类似，用户同样可以享受免息期、分期还款等服务。 业内人士认为，可将这些产品归类为“类虚拟信用卡”产品，它们是各家平台互联网金融生态圈的重要组成，各平台会不遗余力将优势资源给予这些“亲生的”产品，银行的信用卡发卡要从这些平台购买流量，成本会越来越高。 另一方面，在产品设计上，花呗等“类虚拟信用卡”产品，审批条件较银行信用卡宽松，互联网平台拥有金融科技优势，还可以做到“秒批秒用”，更符合线上用户对需求“即时满足”的偏好习惯。 而银行信用卡从审批到发卡，再到面签激活，快则三至五天，慢则一周以上的申请周期， 使得它在与此类“类虚拟信用卡”的竞争中显得笨拙沉重。 银行是信用卡唯一合法的发行机构，而按照此前银监会发布的《商业银行信用卡业务监督管理办法》，发卡银行需对信用卡申卡客户“三亲见”，包括亲见本人、亲见申请资料原件并鉴别真伪、亲见签名。 在疫情带来的影响下，这一政策对银行信用卡发卡的负面影响格外凸显。尤其是线下网点少的中小型银行，地方性银行。上述银行零售业务人士表示，用户即使在网上完成申请，激活既然需要到网点，小银行的工作人员也很难为零散的客户提供上门服务，而每个用户要到银行的网点，需要付出不等的达到网点搜寻、交通和时间等成本，降低了用户从发卡到激活的转化率，并最终导致银行用户的获取成本的增加。 上述知情人士透露，多家地方性城商行正在积极与本地监管机构沟通，希望放开线下面签的限制，与上半年以来这些银行发卡难度增加有直接关系。但他认为，即使监管放开信用卡远程面签试点，依然会限制地域逐步推进。 今年2月，银保监会发布《关于进一步做好疫情防控金融服务的通知》，要重点积极推广线上金融业务，强化网络银行、手机银行、等电子渠道服务管理和保障，优化丰富“非接触式服务”渠道，提供安全便捷的“在家”金融服务。在有效防控风险的前提下，支持探索运用视频连线、远程认证等科技手段，探索发展非现场核查、核保、核签等方式，切实做到应贷尽贷快贷、应赔尽赔快赔。同时，银保监会近期表态金融监管部门要对电子签章等的合法性给予充分认同，促进线上业务办理更顺利、更快捷。 随着零售银行业务数字化变革的不断深入，虚拟信用卡已成为行业热点趋势。今年3月份，渣打银行宣布将在其虚拟银行业务中推出无号码信用卡，虚拟银行品牌名称为Mox，由渣打银行牵头，与香港两家电信商电讯盈科、香港电信，以及互联网旅行平台携程合资成立。Mox银行称在年内推出的信用卡将引入无号码安全技术。目前，Mox银行正在接受中国香港金融管理局的金融科技监管沙盒测试，预计2020年内开业。而据中国香港金管局规定，在中国香港成立的虚拟银行，运营初期只限服务中国香港的客户。 4月8日晚间，华为举行线上发布会在国内推出了P40系列新品，同时，华为消费者业务CEO余承东在会上宣布推出HUAWEI Card，这是一款基于HUAWEI Pay的数字/实体信用卡。 上述业内人士认为，国内银行能否在信用卡线下面签的政策方面有所突破，考量的重点仍在于风险的因素，人脸识别技术、远程视频技术等，能否确保申请用户是基于“本人真实意愿”，防止出现个人信息的盗用、泄露等。
没有一条真理，可以解决人生所有的难题；也没有一项技术，可以帮助一家企业所向披靡。金融科技行业，纵使是一个简单的项目，也需融合算法、专家经验、工程部署、接口打通等一系列环节，才能完成一套解决方案，远不止一项单点技术就可以“打包票”。在这个过于信仰技术的时代，知道技术能做什么固然重要，知道它不能做什么也许更重要。为此，雷锋网《AI金融评论》策划了「AI能否解决金融刚需问题」系列选题，借同一个话题，对不同背景的受访者、产品和客群各异的企业们进行采访，期望在不同的商业和技术认知下捕捉观点碰撞的火花。在前三篇采访中，我们采访了冰鉴科技CEO顾凌云、慧安金科CEO黄铃、品钛执行副总裁李惠科。本系列的第四篇文章，由邦盛科技执行副总裁王雷讲述他从事「AI金融风控」多年旅程中经历的有趣故事。以下为王雷的亲身经历：“头疼”的难题一直以来，银行对「信用卡套现」的行为都十分头疼。信用卡，本质上是一种贷款。银行希望贷款用于消费，而不是炒股、炒房甚至赌博。但是，现实生活中，很多人并没有合规地使用这笔钱，从而衍生出了「套现组织」。对于银行来说，信用卡里的钱如果不是用于消费，而是用于投资、赌博，一是增大了这笔钱不能返还的风险，二是违背了国家的贷款政策。所以银行会通过一些技术手段，对套现行为进行识别、监测。邦盛科技之前就接到一个国有大行的订单，他们本身有一个在风控领域积累了很长时间和经验的优秀团队，但是还是希望在这个基础上更上一层楼，于是找到我们，希望通过金融科技公司的AI能力，引入解决问题的新思路。当时，这家银行已经能很好地识别出哪些个体的行为属于骗贷，但是对于那些变化多端、组织严密的“专业”骗贷团伙，还是有些束手无策。在项目初始阶段，客户对我们的期望很高，认为我们一定能通过更先进的技术和方法，通过对个体骗贷行为的分析，找到某种联系，识别出诈骗团伙。那会儿，其实许多机构还没能达到这样的水准，即使是行业里最好的金融机构投入了大量精力，也没能十分精准的识别出这些诈骗组织。而我们又处于创业初期，经验匮乏，当时并没有信心能完成这个任务。当然，有没有信心和做不做，是两码事。我们决定接受这个挑战。一口气“抓”了几千个犯罪团伙样本，是智能风控想要发挥作用的重要前提。想要通过AI识别出诈骗团伙，追本溯源，还是得从高质量的样本入手。而样本的质量高低，很大程度上依赖于专家的经验。在风控领域，专家的经验是比AI能力更稀缺、更重要的资源。比如薅羊毛是怎么薅的、什么样的行为是薅羊毛，专家会通过多年积累的经验和规则去识别哪些行为是“薅羊毛”、哪些行为属于盗卡、哪些是洗钱、哪些属于申请欺诈等等。我们团队中的优秀专家对这家银行的样本进行了分析，发现它们的样本质量不是非常好。于是专家们通过在风控领域多年的经验，对样本进行了加工，获得了一些我们认为比较好的样本。在此基础之上，我们使用了机器学习建模平台和关联图谱平台，把可疑的个人和团伙都甄别出来。那次，我们团队几个人在两个多月的时间里，揪出了大几千个「信用卡套现团伙」，几千个账户，并查出几十万张有问题的信用卡。经过那段时间的不断探索后，我们对整个行业的理解有一种豁然开朗的感觉。之前，我们在没有开始做“识别套现团伙”的工作时，认为这是一件很难的事。但下一次在做其他的事情，我觉得是可以解决的，而且思路非常清晰。其实，那次项目因为涉及到的银行体量非常大，我们面临的风险和压力也非常大。但是我们顶住了压力，积累了许多欺诈团伙的特征和画像，并对模型进行进一步的优化。后来这家银行通过我们提供的线索进行了调查，确定了这些人的确属于套现团伙，并降低了他们的信用卡额度，并对部分信用卡进行锁卡处理，效果非常好。也是因为这次经历，我对AI在「风控领域」的应用价值，有了更直观的认识，使得我对AI在风控场景下的应用，更加有信心。如今，邦盛科技为这家国有大行做了一个更大的项目，一个包含申请反欺诈、电子渠道交易反欺诈等全方位、全行级的反欺诈系统。而“识别套现团伙”成为了整个大型项目中的一个组成部分，继续为这家银行提供服务。抓住银行的心思之所想、解其所忧，才能抓住一个人的心。同理，想要获得银行大单，首先要认识它，然后解决它做梦都想解决的问题。在和银行客户打交道时，不一定所有时间、所有产品，它都会觉得满意。这时，我们需要对项目的效果进行量化，沉浸到它的角度思考问题，让它信任你。因此，我们会时时刻刻追踪AI产品的效果，并制定一系列可以看得见、摸得着的指标，让它对我们工作的效果有一个清晰的认识，建立信任感。比如拦截非法金额数目、对客户的干扰率程度、风险等级，我们会把这些有关风控的数据或者结果记录下来，作为统计最终模型好与坏的一个标准。我们一般建议客户，三个月或者是六个月调整或者优化一次模型。频繁的调整，不是银行的风格。对于银行等金融机构来讲，“稳定”压倒一切，其次才是改善。所以，他们对新技术的应用也是比较谨慎的。银行不会轻易改变自己现有的风控方法，因为改变意味着不确定的风险。只有观察到技术和效果真的十分稳定，他们才会采用新的技术系统。AI在信贷领域主要防控两种风险，一种是欺诈风险，另一种是我们常见的信用风险，比如我们年轻人十分熟悉的“芝麻信用”和“微信支付分”。一笔贷款的发放，银行得先判断它是否是有欺诈的风险，然后再判断它信用风险的高低。首先，金融机构最担心的事儿是被骗子欺诈，把贷款放给了骗子。当通过反欺诈技术将骗子拒之门外后，银行还要担心普通人能否正常还钱。普通人也有可能因为做生意经营不善、丢了工作或者社会环境的改变等因素，还不上钱，所以要判断他们的信用风险。在评估信用风险上，「评分卡模型」是可解释性非常好、也很稳定的一个模型，现阶段也使用的非常多，各家银行都是比较习惯使用这种传统的方式。所以，我们在这一领域，需要我们金融科技公司技术能力的场景并不多。而在反欺诈领域，越拉越多的金融机构开始接受机器学习模型。因为欺诈行为更具有隐蔽性，欺诈风险比信用风险更难以控制。而且业内一般需要六个月来训练控制风险的模型，上线模型至少又得三个月，加起来就是九个月。在这段时间里，整个市场的欺诈形式是会发生很大变化的，欺诈团伙发现金融机构会欺诈行为进行防控后，他们还会变换手法。针对这样的情形，邦盛科技专门在模型训练中设立了一个环节——特征工程。在这个环节中，我们尽量呈现出更多的特征，我们将几千到上万个特征输入到一个模型中，使它覆盖更多的可能性，虽然不能彻底解决问题，但通过这样的算法调优，欺诈行为的成本会越来越高。此外，银行需要考虑自己所用的技术，是否符合监管政策的要求。机器学习这类技术，最大的一个问题是不透明、不可解释。它使用的是非线性的算法，当模型说贷款可以放，但是它推理的过程是不可逆、也不可用文字解释的，这样在使用过程中就会受到一些限制。模型本身是一个算法的配合，我们也在尝试通过一些技术方式，来增强模型的解释性。AI不是万能的邦盛科技从创业初始，到如今与中国农业银行、中国建设银行、招商银行等多家国有大行合作，对行业的理解也是经历了一个从无到有的过程。但是AI也存在很多不能解决的问题。刚刚提到AI风控效果的好坏取决于样本。在欺诈等场景中，样本天然比较充足，而信用卡盗刷、账户盗用等场景下，因为银行的防控力度比较强，发生的案件数量较少，能积累到的样本也就较少，使得智能风控的效果也是参差不齐。现在，机器学习和AI应用在金融的各个领域都在尝试，但是每个银行对样本积累的重视程度也不一样，所以有的做的比较好，有的做的一般。目前我们对样本的依赖程度过高，所以业内很多公司也都在尝试无监督或者半监督的技术方式。有监督就是有样本，无监督就是无样本，半监督就是样本质量不够高。有监督的样本，是团队从业务中一点点积累下来，通过规则体系和专家经验，输入到模型，然后模型跑起来。采用无监督的方式，一般是因为团队没有积累样本，又没有这个领域的专家，于是依靠纯粹的算法，通过聚合量、聚类等数理关系，找出高风险的金融交易，提取这些异常的样本后让专家判断。无监督的流程是先通过模型得出结果，让人来判断，然后模型再根据人的判断的结果去优化。在实践中，我们不管用哪种技术方法，我们都会建议客户采用综合的解决方案，而不是单一的AI产品，这套解决方案包含着专家经验、规则体系、模型体系、图谱体系、大数据计算等，这些元素必须结合在一起才能形成解决问题的合力。社会上大部分的问题本身，都是一个很复杂的东西，它需要系统化的思路方法和技术才能解决，我们不能单一地认为依赖于某一个高新技术就能解决所有问题。我们每年会招很多新人进来，也会接触到很多新入行的创业者，我整体的感觉是，大家有点过于迷信技术，迷信高端的算法。任何一个技术的应用，都有前提条件，比如数据环境、样本质量。每一次对AI模型的调整，少则三个月，多则几年，运营的成本也非常高。如果环境条件不允许，技术就很难达到大家期望的状态。所以对于很多这些新入行的优秀人才，我建议先对这个领域有一个比较深刻的业务理解，看看没有能力给技术创造出一个好的环境出来。没有对业务足够深刻的理解，不能把没有达到期望的数据转化成高质量的样本，模型很难运转起来。
图片源自网络 6月18日，有市场消息称，周星驰因对赌失败抵押了自己市值11亿港元（约合10.04亿元人民币）的豪宅。该对赌协议涉及上市公司新文化2017年的一桩收购交易，标的是周星驰持股公司PDAL。 对此传闻，新文化董秘办公室工作人员对搜狐财经表示，不要听信网络传言，PDAL公司是否完成业绩承诺以公告为准。 2017年1月，新文化全资子公司新文化香港与周星驰签约，以10.4亿元人民币购买周星驰持有的的PREMIUM DATA ASSOCIATES LIMITED（PDAL公司）40%股权，同时新文化实控人杨震华旗下公司Young & Young以2.86亿元购买PDAL公司11%的股权。周星驰持有PDAL公司剩余的49%股权。 伴随这笔股权转让交易的还有对赌协议。 PDAL公司原股东周星驰承诺，PDAL公司2016财政年、2017财政年、2018财政年、2019财政年实现的净利润目标分别不低于人民币1.7亿元、2.21亿元、2.87亿元和3.62亿元，合计10.4亿元。若实际净利润润数不足净利润承诺数，不足部分将由周星驰进行现金补偿及回购。 新文化公告显示，PDAL公司的财务核算会计年度适用于香港财政年度，财政年即指每年4月1日至次年3月31日。2016财政年和2017财政年，PDAL公司均完成了业绩承诺。 新文化年报显示，PDAL公司2018年净利润为2.58亿元，较上年的2.29亿元增长12.96%；2019年净利润为1.66亿元，同比下滑35.53%。而2018年财政年和2019年财政年，PDAL公司对应的业绩承诺分别为2.87亿元和3.62亿元。 图片源自新文化2018年年报 图片源自新文化2019年年报 对于2018年是否完成业绩承诺，新文化方面回应称，年报若未说明则为未披露；对于2019年业绩承诺，新文化6月2日在回复深交所问询函时表示，业绩承诺期到期日为2020年3月31日，在承诺期的实际净利润数与净利润承诺数的差异情况须由审计报告确定，受新冠疫情影响，相关审计工作尚未正式开始。 2019年，PDAL公司还出现了上半年收入超过全年的现象，引起监管问询。 2019年全年，PDAL的营业收入和净利润分别为1.72亿元和1.66亿元，而半年报显示的营业收入为3.07亿元和2.53亿元。 对于营收半年超全年，新文化解释称，2019年半年报数据系根据未审计的2019年1-6月财务数据披露，而2019年年报数据系根据PDAL提供的2018年4月1日至2019年3月31日及2019年1-12月份的财务数据披露。 新文化收购PDAL公司的10.4亿元对赌是否能完成尚未可知，在此之前，新文化实控人杨震华已将手中部分PDAL公司股份以原价卖给上市公司。 2018年9月，杨震华持股100%的Young & Young公司以1.38亿元人民币的价格将PDAL公司5%的股份转让给新文化香港，对应PDAL公司整体估值为26亿元，与2017年收购时估值相同。 投资完成后，新文化香港持股由40%增至45%；Young & Young公司持股由11%降至6%；周星驰持股49%不变。 图片源自新文化公告 除入股周星驰公司以外，新文化与周星驰还有颇多业务往来。 2019年，新文化以1000万元至5000万元的自有资金参投了周星驰导演的《新喜剧之王》，该片系新文化创收前5名影视剧中的一部。猫眼显示，该电影累计票房为6.28亿。 2020年，周星驰导演的《美人鱼2》预计上映，新文化亦参与其中。 2019年，新文化出现上市以来的首次亏损。全年实现营业收入5.56亿元，同比下滑31%；归属于上市公司股东的净利润为-9.48亿元，同比下滑3099.7%。年报解释称，各项指标下降系因受到影视行业政策收紧、平台购买价格下降，内容调整加剧、剧本优化等多重因素影响，该公司部分影视项目开发、制作进度未达预期，并且广告主投放预算减少。 今年一季度，新文化实现1.06亿元营业总收入，同比增长12.67%；实现763.67万元归属于上市公司股东的净利润，同比下降79.35%，一季报称系因投资收益下降所致。
6月18日下午，新城控股原董事长王振华涉嫌猥亵幼女案辩护律师陈有西通过百度APP发布声明，公开案件最新进展。 声明全文如下： 1. 我们注意到了王振华案宣判以后一天来，网络上的各种舆论，及对法庭及辩护人的批评、攻击和谩骂。如果网络上报导的，引申的，猜测的，透露的案情是真实的，我也会和所有网民一样，痛恨嫌疑人，不会为他做辩护人。中国律师既要遵守律师的职业伦理，依法维护自己委托人的合法权益，更是一个社会人，追求匡扶正义，扶助弱小的公共道德伦理。而后一条一直是我本人追求的基本点。 2. 本案是涉及未成年人隐私的不公开审理案件，迄今为止，我和李肖霖律师，在侦查、起诉、审判环节，都没有接受任何一家媒体的采访，没有向社会上透露一句案情的情况。所有记者的来电，来访，我们全部是拒绝的。没有透露任何案情。法庭也明确要求我们不要接受采访。不透露涉及未成年人隐私的案情。所有网络信息当中的关于我们表达的言论，都是猜测，引申的。我们以后也会这样做，不回应所有网络上的疑问、责问和猜测 ，对攻击谩骂，也只能置之不理。所有的事实和理由，将向二审法庭陈述。做好专业的工作。 3. 本案最早曝光上了网络舆论，都是被害人一方寻求有正义感的媒体帮助，向社会进行的消息发布。激发了巨大的社会关注和同情。对上海相关办案机关，以及我们律师，都形成了巨大的舆情压力。王振华本人、辩护律师、家属、公司，迄今为止没有一句发声。案情信息是不对称的，一边倒的。普陀法院发布的谨慎的审判长答疑，只讲了判决结果，未透露案情争议焦点，更未透露王的自我辩解和辩方意见。因此，所有网民在获取信息，作出判断和评价时，请注意这一现实情况。 4. 普陀法院不是从轻而是从重判处。猥亵罪的定性，是普陀公安严密侦查、扩大范围侦查、检察严格监督、退查补侦、法庭二天十六个小时开庭调查质证后的，公检法一致的定性，普陀法院是根据检察院的量刑建议，做了从重处刑。如果真有阴道撕裂伤，我也支持更重罪名的定性，但是法庭调查实际查明，不存在这样的情形。 5. 王振华没有翻供。从侦查阶段，检察阶段，法院阶段，他的供述稳定一致，否定自己进行了对幼女的猥亵行为。他进出房间前后时间只有13分钟，有酒店录像证据。有效可能作案时间5分钟。他从无恋童癖和性虐待取向，公安外围侦查排除他任何侵害幼女嫌疑。他坚称自己没有猥亵本案女孩。 6. 北京的两家司法鉴定机构，七位国内权威的法医专家，妇科专家，DNA专家，对上海的门诊记录和司法鉴定意见，进行了书证审查和专家论证，得出了相反的结论，不支持上海鉴定当中所说的被害人新鲜伤痕、阴道撕裂伤、二级轻伤的结论。且上海的鉴定机构，违反了全国人大的规定，没有对外鉴定资格。 7. 王振华已经明确提起上诉。请求二审判决他无罪。 8. 法律是严谨理性的工作。律师只遵从事实、证据和法律，作出判断。由于本案的特殊性，我们没法公布我们的辩护词和控方的起诉书。如果公布将会真相大白。法庭的16个小时的调查和辩论，法院也不会公开。我们寄希望于二审会作出公正的判决。
今年618，除了当漫天飞的优惠券，和电商线上到线下，直播到促销的厮杀，还有回到港股二次上市的京东（9618.HK）。 据京东公告，公司获认购合共11.89亿股发售股份，相当于香港公开发售初步可供认购香港发售股份总数665万股约178.9倍。据京东设定回拨机制，公司会将665万股的约178.9倍，香港公开发售部分比例将从5%提升至12%。 若未行使超额配股权，按发售价226.00港元计算，京东本次回港全球发售募集资金净额估计约为297.71亿港元，为港股市场今年年内最大规模的IPO。 昨日美股市场上，京东股价一度涨超2.36%，创历史新高。至收盘股价报62.01美元，涨1.69%，折合港股价格为240.3港元。 今早开盘，京东在港股市场高开5.75%，盘前成交7.78亿港元。惟之后，京东涨幅有所收窄，截至最新，公司股价涨3.72%，报234.40港元，成交24.9亿港元，最新总市值7243.83亿港元，在港股市场排第十三。 （图源：富途证券） 据昨晚凌晨公布的销售数据，618开场10分钟，京东超市成交额同比增500%。平台手机产品华为、Apple、荣耀、小米、vivo、iQOO、OPPO以及一加等品牌均迎来了强势增长，18日凌晨5G手机不到1分钟销量便突破万台；华为品牌领跑增长，10分钟成交额同比增长超300%；苹果成交额5秒破亿；前10分钟，荣耀、小米、vivo、iQOO、OPPO以及一加均取得了成交额同比增长200%的成绩。 战报数据还显示，前10分钟，使用以旧换新服务的用户量同比增长560%；通过京东手机即时配送服务，首单华为nova 7 SE 5G手机仅用了10分钟就送到了用户的手中；618期间一共有超过1000个商家开通了0元试用服务，支持这一服务的商品超过一万款！ 另外，据京东公布的618电脑数码排行榜销售战报显示，电脑数码各大品牌销售强劲。截止到6月18日00:03左右，在京东电脑数码排行榜中，联想3分钟销量过亿。 家电方面，31秒，电视成交额破亿元，2分钟，空调成交额破5亿元，3分钟，冰洗品类成交额破5亿元。海尔1分钟内成为首个破亿元的家电品牌，美的紧随其后在接近2分钟的时候破亿。 生鲜品类方面，6月18日零点开卖10分钟，京东生鲜平台狂销牛肉12万斤。同时，京东生鲜平台的蔬菜、肉类、水果、蛋类成交额同比全线大涨，鸡蛋10分钟狂销20万枚，荔枝10分钟卖出20000斤，粽子卖出1万枚。 个护品类数据显示，其中18号当天前5分钟，高端沐浴露成交额同比增长10倍。此外家清品类数据显示疫情防控用品依然是家庭首选，其中前5分钟家清品类一次性清洁用品成交额是去年的20倍。
格隆汇6月18日丨国瓷材料(300285.SZ)逼近涨停，报30.22元，股价刷新历史新高，总市值291亿元。 国瓷材料今早披露非公开发行A股股票预案，发行对象为张曦、高瓴懿成。其中张曦担任公司董事长，直接持有公司约1.92亿股股票，占公司总股本的19.96%，为公司第一大股东、实控人，其拟认购8.55亿元；高瓴懿成系高瓴煦远设立的投资主体，其拟认购6.45亿元。 发行价格为20.67元/股，发行数量不超7256.89万股；募集资金总额不超15亿元，拟投向超微型片式多层陶瓷电容器用介质材料研发与产业化项目、汽车用蜂窝陶瓷制造项目、年产3000吨高性能稀土功能材料产业化项目及补充流动资金；锁定期为18个月。
今日开盘A股钢铁板块延续强势，截至发稿，重庆钢铁涨停，马钢股份、南钢股份、安阳股份均涨超6%，其余个股纷纷跟涨。 此次钢铁股迎来久违上涨行情原因主要有三点： 一是铁矿石价格迎来调整，根据报价机构阿格斯(Argus)，交付至中国的铁矿石现货价格在6月8日创下每吨105.75美元的10个月高点之后迎来调整。前期铁矿石上涨主要原因在于全球最大矿企淡水河谷(Vale)发现188名工人的新冠病毒测试呈阳性，巴西法院命令该国最大矿企淡水河谷(Vale)关闭位于米纳斯吉拉斯州的Itabira矿山，为市场担忧。 不过淡水河谷重申了其产量指引，尽管其铁矿石产量可能损失10%。根据路孚特(Refinitiv)汇编的船只追踪和港口数据表明预计6月将有145艘载有2,340万吨铁矿石的船只驶离巴西，出口保持稳定。 二是行业多只个股破净，估值极低。据Choice数据统计，截至6月16日收盘，A股的34只钢铁股中有多达18只股价跌破净资产，其中还有4只"1元股"。东吴证券指出申万钢铁行业的PB水平为0.83倍，宝钢PB为0.59倍，16只普钢股的PB为0.72倍，均较过去20年的历史最低水平（2014年6月时）相差无几。 三是本轮上涨的主要利好因素--IDC概念炒作，钢铁企业从2000 年就开始进行信息化改造，前几年因为因环保、空间负荷压力加速导致城市钢企搬迁在核心城市留下闲置土地、厂房资源具备是有钱、有地、有能耗指标、还有自备电厂+完善的水电系统的优势，而IDC又属于重资产，所以吻合IDC的模式。 受IDC转型潜在利好影响，钢铁板块终迎来上涨行情。沙钢股份及杭钢股份尤被资金追捧。6月2日，首钢股份发布了一则《关于修改章程的说明》的公告。公司称，拟对经营范围进行增项，原拟增加内容为：装卸搬运、其他电信服务、互联网接入及相关服务、互联网生产服务平台、软件开发、保险中介服务及互联网广告服务。 受消息提振，首钢股价本月涨幅已达70%。 图源：富途 而今日一度涨停的南钢股份此前已收获两连板。据某钢铁行业媒体6月13日报道，日前，南钢一体化智慧中心项目基本设计审查会召开。除了与一体化智慧中心相关的内容外，报道中还出现了IDC、工业互联网等热门概念的字眼。 除此外，杭钢股份、沙钢股份均已有开展IDC业务。
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