《Tech星球》消息,ITU(国际电联)官网显示,近日,由支付宝母公司蚂蚁集团主导编制的智能风控技术国际标准正式发布。 一流企业做标准,中国企业正在改变标准上受制于他人的状况。这是中国科技公司人工智能风控技术全球领先再度获得的国际认可。 这项名为ITU-T X.1451(Risk identification to optimize authentication)的国际标准,由ITU(国际电联)发布。ITU与ISO、IEC并列,是国际三大权威国际标准组织之一。ITU-T标准是全球信息通信领域各项经济活动的命脉,符合其标准的信息通信系统可通行全球。对技术提供商而言,这些标准也是进入世界市场的方便之门。 . 据了解,这并非蚂蚁集团在科技领域主导发布的首个ITU-T标准。此前,在数字身份、生物识别、区块链、终端安全、内容安全、条码支付等安全领域,蚂蚁集团也已主导制定了大量ISO、IEEE、ITU-T国际标准项目。 目前,支付宝的风控技术能力已全面进入AI时代,智能风控技术也已经开始向海外输出。东南亚地区当下正进行着互联网基建的升级,受益于支付宝的智能风控技术,不少东南亚国家直接得以进入移动支付时代。 支付安全是东南亚地区用户选择电子钱包的首要考虑因素。而在风控领域作为领头羊的支付宝第五代智能风控系统AlphaRisk恰恰成了海外电子钱包的首选。AlphaRisk由支付宝天筭实验室研发,AI智能驱动,实现自学习和自适应,上线后,支付宝的资损率低于千万分之一,远低于国际第三方支付公司千分之二的资损率。 蚂蚁集团副总裁赵闻飙曾透露,东南亚五大电子钱包在启用支付宝安全系统后,反盗刷、反营销作弊等反网络黑产能力平均提升50%。2019年,马来西亚TnGD、印尼DANA、菲律宾GCash还同步喊出和支付宝一样的“你敢付我敢赔”。 此次国际标准发布后,支付宝这一风控技术或将成为海外移动支付市场的标配,将安全能力的基础设施建设延展到全球。 支付宝方面还表示,未来三年,计划面向全球4000万商户实现安全能力的合作。
日前,中国工业机器人行业第一梯队企业——埃夫特智能装备股份有限公司已获批科创板IPO注册,这也是安徽省芜湖市第一家科创板上市企业。公司招股说明书披露,本次拟公开发行股票13044.68万股,占发行后公司总股本的25%,全部为公开发行新股,公司股东不进行公开发售股份,本次公开发行后总股本为52178万股。 埃夫特确定发行价为6.35元/股,将于7月3日进行网上和网下申购。公司发行后总市值约为33.13亿元,对应发行人2019年营业收入发行后市销率为2.61倍,对应发行人2020年一季度净资产发行后市净率为1.49倍,预计募集资金总额为8.28亿元。 全产业链布局,独具特色 资料显示,埃夫特成立于2007年,主营业务为工业机器人核心零部件、整机、系统集成的研发、生产、销售,公司实际控制人为芜湖国资委,其前身为“芜湖奇瑞装备有限责任公司”,系奇瑞汽车旗下子公司,2012年2月,正式更名为“安徽埃夫特智能装备有限公司”,2014年6月,埃夫特从奇瑞体系独立,便开始进入快速发展阶段。 据了解,截至目前,埃夫特业务已从汽车产业扩展至通用工业,成为了国内罕见的,同时布局核心零部件、机器人整机、机器人系统集成三块业务协同发展的企业,可为制造业提供覆盖工业机器人核心零部件、整机、系统集成领域,从底层软件、机器人到系统集成所有研发和制造流程,以及在铸造、机加、切割、焊接、抛光、打磨、喷涂、装配、物流运输等主要工序领域的综合解决方案。此外,在汽车、轨道交通、航空制造等高端制造业,以及电子、物流、卫浴陶瓷等通用工业,埃夫特也积累了一大批良好的客户资源。 自主创新,换道超车 机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。因此,机器人技术也是被认为具有前瞻性、战略性的高技术领域。在我国,工业机器人行业也是《中国制造2025》重点鼓励的战略性新兴行业。 一直以来,中国工业机器人整体技术水平落后于欧洲、日本、韩国等国家,欧、日系工业机器人产业链企业经过长期发展积累,形成了优势技术,作为中国工业机器人领域的探路者,埃夫特自成立以来,就将提升自身科研能力,实现核心技术自主化提到企业发展的重中之重,基于对行业的深度调研和精确判断,公司一方面从机器人本体出发,寻找国产替代,一方面实施“换道超车”战略,公司先后并购CMA、EVOLUT、WFC等境外工业机器人产业链企业,并战略参股ROBOX,引进境外工业机器人产业链上核心关键技术,进行消化吸收,形成了自身的核心技术,打造具备全球竞争力的工业机器人企业。 招股书数据显示,在报告期内,埃夫特已经拥有16项核心技术,其中8项为独立自主研发,7项为并购境外企业后吸收再创新,1项为引进海外技术后吸收再研发,按照占核心技术数量比例,分别为50.00%、43.75%、6.25%。 风口之下,成长可期 机构分析指出,机器人智能化是未来发展趋势,而结合5G通信技术、互联网和AI技术,未来机器人将实现更多的功能,工业云将更全面地服务实体经济。智能机器人、工业云平台未来将成为工业机器人产业的增量市场,为国产机器人品牌提供了新赛道。此外,中国已连续五年成为全球最大机器人市场,正在大力投入实现制造业的转型升级。据IFR(InternationalFederationofRobotics)统计,预计到2021年,我国工业机器人年销量与保有量将超过80万台。中国工业机器人行业的景气度将维持很长一段时间,因此中国将是工业机器人市场最有发展潜力的国家。埃夫特作为中国工业机器人行业第一梯队企业,又是国家机器人产业区域集聚发展试点重点单位、中国机器人产业联盟副理事长单位、国家机器人标准化总体组成员单位、G60科创走廊机器人产业联盟理事长单位,公司竞争优势明显,看好其未来发展。 值得关注的是,近日,由埃夫特牵头承担的两项科技部国家重点研发计划智能机器人专项:“下一代工业机器人高性能核心零部件技术及应用示范”和“基于视觉与电子皮肤的机器人安全控制技术”项目启动会暨实施方案评审会,以线上视频会议形式成功召开。未来,随着募集资金的到位及募投项目的展开,埃夫特的综合竞争实力将上一个新台阶,我国机器人行业的自主化之路也将迎来新突破。
据悉,锦浪第五代三相组串式光伏逆变器作为户用/商用三相的荣耀首选机型,其“五最技术”最为惊艳。在TUV莱茵综合测评输入能力、输出能力、热稳定性、中国效率、电能质量五项得分中,锦浪科技以绝对优势胜出,摘得该功率段的第一。其中关系到发电量最重要因素之一的中国效率单项测试中更是遥遥领先。 锦浪科技代表在领奖时表示:“感谢TUV莱茵授予锦浪科技这个荣誉,这是对我们一直以来坚持技术创新的最大肯定和褒奖。现在的中国光伏行业已经成功地完成了从数量到质量的升级。锦浪将一如既往地奉行质量的理念。坚持为客户提供高品质,高价值的解决方案,助力客户获得安全、稳定、可靠的收益。” 逆变器行业的发展离不开技术的创新和进步。锦浪科技一直以来致力于坚持自主创新、研发,以技术创新驱动公司的持续发展。早在2016年公司就突破了技术瓶颈,推动了组串式逆变器高端市场的多元化发展。通过一系列的新技术的应用和产品线丰富升级,扩大产品的市场适用范围,使公司产品在光伏逆变器领域保持领先地位,并不断拓展高端应用领域。2019年公司共投入研发费用4231.55万元,同比增长37.68%,公司产品从2G系列迭代到5G系列。 锦浪科技称,“质”胜中国的荣誉加冕见证了锦浪在全球光伏领域累积15年的专业经验,是锦浪在现有5G技术平台上找到的各种设计的平衡点,随着国内光伏补贴退坡,户用型光伏系统容量逐渐增加,更大容量的光伏系统越来越多地采用商用中功率逆变器,此次有TUV莱茵为锦浪品质加冕,我们期待它在应用市场端的激情绽放。(见习记者/邬霁霞)
疫情之下,亚洲范围内各国的民间合作越来越频繁,数字技术加速落地。 “在孟加拉国,本地版‘支付宝’bKash用蚂蚁的生物识别技术实现远程开户,让超过150万没有银行账户的纺织工人第一次用手机领到了政府发放的津贴。”7月2日,在亚洲普惠金融生态建设与数字化发展云端论坛上,蚂蚁集团董事长井贤栋表示。 井贤栋介绍,孟加拉国作为纺织业大国,在当地,超过150万的纺织工人首次用手机领到了政府津贴。应用蚂蚁的生物识别技术实现远程开户,这个功能上线不到3个月,就使得bKash的注册用户数增加了超过350万,让更多孟加拉人享受到数字普惠服务。在抗击新冠疫情期间,当地政府和bKash合作,还新推出了免费健康险、在线发工资和助学金等一系列零接触数字服务。 据了解,亚洲特别是东南亚的大多数国家依然是现金社会,但同时也是全球互联网普及最快的区域之一。与此同时,这里的金融基础设施相对落后,6亿人口中有超过70%的人都没有银行账户,金融服务留有巨大空白。随着数字经济发展趋势的到来,越来越多亚洲国家政府意识到必须通过互联网和新兴技术实现产业升级,用好数字技术红利支持经济智能化转型。 数字化浪潮之下,亚洲各国的互联互通正在增强,这也促进本地经济发展。记者了解到,除了孟加拉国,菲律宾支付宝“GCash”等当地电子钱包也纷纷配合当地政府发放经济补助。 为何各国政府纷纷选择了电子钱包? 井贤栋说,主要是由于银行账户在一些国家的普及度有限,数字钱包账户作为重要补充,能有效扩大经济补助发放人群;另外,数字钱包在数字身份认证方面具有技术基础,能确保资金有效发放。 井贤栋认为,疫情加速了数字化浪潮的到来,数字技术红利可以转化为实实在在的经济增长、社会发展。无论在生活服务,还是在商业运营、数字公共服务领域,都蕴藏着巨大的机遇。 《亚洲金融发展-普惠金融篇》报告指出,数字科技的快速发展为普惠金融提供了新动力,帮助亚洲传统金融服务较为不足的国家实现“弯道超车”。对于亚洲各国普惠金融发展的未来,报告建议,要加强亚洲地区普惠金融的交流与合作,利用好一带一路倡议等区域和全球化动议带来的各国协同发展机会,充分发挥国际机构促进跨国交流、经验共享的作用。
买临时乘车卡、给地铁卡充值恍惚间已经是很久远的事情,手机扫二维码乘车已经成为多数人的习惯动作。但其实向前追溯三年,这仍然是最常规的乘车方式。而如今,手机扫码也在逐渐成为历史。 7月1日,由哈尔滨地铁集团指导,智元汇公司统筹主导研发建设的刷脸乘车系统正式在哈尔滨地铁上线。这是全球首发的“戴口罩刷脸乘车”创新技术,市民下载“智惠行”APP 注册开通刷脸功能后,进出地铁时无需摘戴口罩,可直接刷脸过闸。而同时,以6月16日开通试运营为标志,哈尔滨也成为全球第三个可全线网刷脸过闸乘车的地铁城市。此前在去年9月27日,在智元汇的主导统筹下,郑州地铁实现全球首例全线网刷脸乘车;今年1月21日,西安地铁与智元汇达成合作,实现了刷脸乘车。不到一年的时间内,有三个城市上线刷脸乘车,而其中哈尔滨甚至可以戴口罩刷脸过闸,刷脸乘地铁正在席卷而来。 值得注意的是,全球前三例面向地铁乘客开放的全线网刷脸乘车的城市有一个共同点――都是由智元汇研发、建设。这家公司为何能够在全球范围内率先实现刷脸乘地铁的普及?其未来的技术还会为大众出行带来怎样的改变? 十年技术沉淀,破壁创新 任何技术的突破都是从量变到质变的过程。地铁刷脸系统对技术的要求近乎苛刻,地铁等轨道交通的特殊性在于,客流量大、对效率要求高,因此在人脸识别支付时,需要具有大底库、高精度、高并发、低延时的表现。能够精准识别用户的面部特征,快速比对,快速检索查找。在实际商用过程中,最基本的要求是100万底库下静态搜索首位命中率达到95%。这还只是通常意义上的刷脸乘车,戴口罩乘车的技术要求更加复杂,实现这些突破绝非一朝一夕之功。 智元汇之所以能够在刷脸乘车技术上取得突破,归根结底是基于技术的沉淀。这家成立已有10年的公司,从诞生之处就立足于以技术创新和产业升级为基础进行应用创新。专注以城市轨道交通为核心的城市交通智能化技术及系统的研发、投资、集成、运营。 十年多的积累让智元汇具备了强大的技术实力。智元汇从2016年开始研发基于人脸识别的新一代地铁自动售检票系统(AFC)支付技术,经过长期的研发,智元汇基于本身的数据积累,数据渲染引擎,人脸大模型分布式训练等核心技术,已实现百万底库的动态布控下,FAR(误识率)低于十万分之一,TAR(正确识别率)高于99%。在车站终端,智元汇采用镜头宽动态+ISP软调技术,能够适用各类复杂光线环境,画面无畸变,使用RGB+红外摄像头,实现双目红外活体检测,自动抓取人脸图像检测、提取人脸生物特征实现人脸迅速、精准识别,拒绝面具、电子屏攻击,确保识别准确。 强大的技术沉淀,也让智元汇具备了强大的技术攻关能力。今年疫情期间,为了助力疫情防控,智元汇迅速成立项目小组,进一步实现了应用 3D数据生成、细粒度人脸识别、局部注意力、非确定性人脸表达等机制,最终让戴口罩人脸识别的指标也达到了精准度的要求,成功助推哈尔滨地铁“戴口罩刷脸乘车”于3月底试点上线。 技术的积累是一个从量变到质变的过程,同时也是从发酵到范式转移的过程。历经10年的沉淀,让智元汇具备了智慧出行的技术实力,而从2016年开始全力聚焦于从扫码到刷脸的移动支付乘车技术,智元汇在牢固的根基上更加聚焦,三年多的蛰伏,最终带来了创新的突破以及快速的攻坚实力。这也就解释了,为何智元汇能够首个实现全线开通刷脸过闸并在地铁官方APP中实现活体人脸识别认证和支付扣款;成为首例实现刷脸与二维码过闸乘车互通;成为首例完整线路刷脸过闸“先乘车,后付费”。 重构服务生态,触角延伸 当然,刷脸乘车技术只能算是一个技术手腕的展现,对于智元汇这样定位于智慧乘运管理及服务系统一揽子解决方案提供方的企业,其技术与服务的呈现绝不会只局限于一个层面。刷脸乘车系统只是智元汇服务生态的一部分,智元汇真正在做的是智慧乘运生态。在这个生态体系下,不只是乘车体验的颠覆,还包括动态调节、智慧安检安防、智慧车站等等。 在整体的调度层面,智元汇打造的全国首例线网客流大数据平台已于2019年在成都地铁上线运行,在此基础上升级搭建的首例覆盖客运全流程的基于客流感知与预测(含视觉)的NCCC线网客流大数据平台正在建设当中。NCCC是为地铁运输组织管理决策量身定制的数字化解决方案,能够实现客流实时预测感知,客运调度管理辅助;智能业务监管乘客服务评价量化。颠覆了原有的信息化系统建设存在的资源分散、部门分治以及数据不共享等问题,实现真正意义上的“中枢平台” 。从普通一线乘务司机实时值乘位置的调看到 车站客服设备内容的显示引导,再到全网地铁舆情的实时监控预警,客运专业所有的信息化系统均需要接受NCCC平台的统一监管与调配指挥。这种智能化、标准化、全局化的统一管理,能够站在全局的角度进行管理,解决客运管理过程中的难题。同时,智能可视的数据有助于真正实现精细化管控,最终助推客运专业加速实现提质增效。 而在安检安防层面,如何在追求安全的同时最大化地提升通行效率,减少高峰期乘客拥堵,这是地铁乘运永远无法避开的难题。智元汇的智慧化解决方案成为兼顾安全性与效率的最优解。智元汇打造了可溯源高效通行的智慧安检安防人工智能平台,以人工智能赋能新思路,构建出一整套全新升级的安检安防业务体系。通过AI技术手段,提升安检设备智能化水平与辨识能力、加强地铁站盲区防控、减少安全隐患。同时,实现乘客实名朔源乘车、安全精准管控、建立人员安检档案;通过多维智能识别技术与支付技术结合,实现乘客高效无感安检支付乘车。在此基础上,构建有效的内部管理与协调平台,融合社会综合治安防控,实现政府与企业的数据共享与共治。 在服务上,智元汇的智慧车站布局也将进一步完善用户的乘车体验。智元汇已中标国内首条全线路智慧车站项目,为2021年全运会交通枢纽线路提供智慧应用+,包括智慧车站服务、智能运营管理、智能设备管理。 至此,从乘车前客流量的动态管理、安检服务、刷脸过闸机,到候车时的智慧车站服务,到乘车过程中基于移动端APP的多样化智能服务,到乘车后自动扣款、信用乘车,智元汇正在依托人工智能技术、大数据技术及物联网技术打造一个完整的服务生态,贯穿乘车的所有场景,为大众带来一个安全、高效、舒适便利的乘车体验。 政策与市场多重利好,想象力的无限延展 站在地铁经营与乘客的角度,智元汇的服务生态正在全面改变地铁管理方式和乘坐体验,而反过来,颠覆性的技术与创新,也在为智元汇带来更多可能性。 B端的全方位拓展,或将赢得来自市场与政策的全方位利好。政策方面,2019年9月份,党中央、国务院印发《交通强国建设纲要》指出,要强化前沿关键科技研发,瞄准新一代信息技术、人工智能等世界前沿科技,加强对可能引发交通产业变革的前瞻性、颠覆性技术研究。要大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算机等新技术与交通行业深度融合。同时,中国人民银行发布于 2019年8月份的《金融科技(FinTech)发展规 划(2019-2021 年)》也指出,要加大科技赋能支付服务力度,利用人工智能等技术优化移动支付架构体系、“无感”活体检测实现交易验证,突破1:N人脸辨识支付应用性能瓶颈。 由此来看,无论是在大数据、人工智能的聚焦上,还是今年以来提出的“新基建”,抑或是刷脸支付的技术布局上,智元汇既踩准了步点,实现了提早布局,取得了领先优势。随着相关政策的持续倾斜和落地,智元汇还将延展更多城市,在更广范围内提供服务。 市场层面,截至2018年,中国城轨运营总里程数为5,761.40公里,排名全球第一,但是中国人均城轨交通运营里程密度较低,远低于美、法、日、德等发达国家的水平,仍然有很大的增长空间。同时,近年来,中国提出了加强互联互通及建设“一带一路”的战略构想,未来十年计划对外投资1.2万亿美元。这必将进一步带动中国轨道交通的发展。根据中研普华《“十四五”轨道交通装备行业市场竞争格局及企业发展战略研究报告》预计,2020年,预计我国轨道交通装备行业市场规模为11803.1亿元,预计2025年接近2万亿元,市场增长率在10%左右。毫无疑问,未来中国轨道交通的市场规模还将呈现高速增长期。 而在这个高速成长的周期下,智元汇已经布局了十多年,占据重要先发优势的同时,还逐步完成了智慧交通服务闭环的打造,随着市场的不断发酵,智元汇也会不断完善服务闭环,获得重要的领先优势。 与此同时,依托B端的全方位赋能,智元汇正在C端不断获得更好的发展机遇。大数据、人工智能等将有效赋能C端业务。以 “智惠行”APP为例,它成为智元汇沟通C端乘客的重要桥梁,在C端延伸出更多的想象空间,形成品销合一的业务平台。 由B端生态系统的不断进化、完善,智元汇正在建立庞大的技术壁垒,并依托政策的利好和市场难得的机遇,建立先发优势。B端生态体系的构建,将建立牢固的竞争基础,也在不断为C端带来更多的机遇,创造无限延展的可能。面向未来,以技术起家的智元汇,也在不断创造出更多的可能性。
编者按 中国企业正在加快探索自动驾驶的步伐,各地政府也不断为企业提供基础设施,抢抓这一新兴产业机遇。借助业已积淀的庞大用户数据和运营数据,领先的互联网科技公司和汽车企业快速“进化”,加快智能网联汽车关键技术攻关、车联网测试标准与评价体系建设,积极探索跨行业标准化工作新模式和车联网应用场景,构建开放融合、创新发展的自动驾驶产业生态。开放赋能的平台特色、车路协同的技术路线以及渐进式的商业路径,也让中国自动驾驶产业有机会实现“换道超车”。 北京:聚能全球自动驾驶高地 记者 张超 北京中关村软件园已经成为中国自动驾驶技术的研发中心之一。在软件园南街1公里长的路上,滴滴大厦、百度科技园和腾讯北京总部大厦比肩而立。一辆辆戴着旋转激光雷达“帽子”的自动驾驶车辆从这里驶向测试区域。新冠肺炎疫情加速了企业探索自动驾驶的步伐,一项项重要技术发布和现实场景测试让中国版Robotaxi(自动驾驶出租车)开始走进多地市民的日常生活。 6月27日,滴滴在上海宣布开启自动驾驶载人应用示范项目。这意味着上海市民可以通过滴滴App叫一辆自动驾驶车辆,前提是乘客的起点和目的地都在嘉定测试区域。早在今年4月,由百度与一汽红旗联合研发的阿波罗自动驾驶出租车在长沙开始上路,打车范围主要在梅溪湖地区的市政道路,覆盖居民区、商业休闲区及工业园区等多种生活场景。 目前,滴滴获得北京、上海、苏州、美国加州等地路测资格,并在2019年9月获得上海颁发的首批载人示范应用牌照。百度也在国内外多个城市进行路测,并获得了长沙、成都等城市的载人示范应用牌照。 “在不久的将来,乘客叫车,滴滴已经知道了出发地、目的地和路线,就能够判断这段路是更适合自动驾驶还是更适合人类驾驶,然后实现混合派单。”滴滴自动驾驶公司CEO张博说。 业内人士认为这是滴滴探索自动驾驶的优势。借助已经存在的庞大用户数据和运营数据,滴滴能够在技术研发和运营上无缝植入自动驾驶,加速在整个自动驾驶行业的应用部署。 张博介绍,滴滴自动驾驶拥有千亿公里数据。滴滴自主研发的车载设备“桔视”,能够采集汽车行驶路面数据以及识别车内环境,已经覆盖了滴滴平台上50%以上的订单。 百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示,百度阿波罗已经成为全球最大的自动驾驶开放平台之一,阿波罗自动驾驶车辆已经驶入全球24座城市,累积实现10万次安全载客出行。智能车联业务已与60多个汽车品牌达成合作,量产车型已达到400多款。 “今年是车联网的普及之年,百度智能车联业务在过去几个月超额完成目标,更多汽车品牌搭载阿波罗系统的车联网产品落地售卖,比如,上汽通用旗下凯迪拉克、别克、雪佛兰全系车型。”李震宇说。 保证自动驾驶汽车行驶安全,需要规模极其庞大的测试里程来对算法进行升级完善,业内比较公认的是兰德智库发布的数据,自动驾驶算法要达到人类驾驶员的水平需要110亿英里的测试里程,相当于在地日之间往返50多次,靠实路一点点地积累这些测试里程显然是不现实的,而且成本也难以承受。 为了突破测试瓶颈,行业普遍引入了自动驾驶虚拟仿真技术来辅助完成测试,包括腾讯的TAD Sim平台,而这也是腾讯探索自动驾驶的重要布局。 在腾讯北京总部,腾讯自动驾驶仿真技术总监孙驰天向记者展示了平台里的“数字孪生世界”。据介绍,TAD Sim平台为自动驾驶测试验证而专门设计开发,内置厘米级高精度地图,构建了包含动态和静态要素真值数字孪生系统,用千变万化的场景进行自动驾驶算法完备性的测试。 6月24日,腾讯在线发布了新一代仿真平台,平台除了可以模拟汽车行驶过程中遇到的各种道路和突发天气情况,还能模拟突然窜出的行人、强行加塞甚至产生剐蹭的车辆、测试车辆快速驶过减速带造成的颠簸等。这些场景都可通过仿真平台的算法模型反馈到测试车辆上,进而验证自动驾驶决策控制算法对突发情况的应对能力。 “仿真平台里有超过1000种场景类型,通过泛化组合,可以衍生万倍以上规模的丰富场景。”孙驰天说,基于腾讯云计算并行加速,平台具备每日1000万公里以上的测试能力,自动驾驶的车辆可大量部署。 科技公司加速“进化”,各地政府也不断为企业提供基础设施支持。近日,北京市发布《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》,提出加快实施自动驾驶示范区车路协同信息化设施建设改造,三年内铺设网联道路300公里,建设超过300平方公里示范区。 “北京是我们投入最多的地方,绝大部分核心的技术人员、骨干力量都是在北京,北京是全球自动驾驶的高地。”李震宇说,因为开放赋能的平台特色、车路协同的技术路线,以及渐进式的商业路径,中国科技公司的自动驾驶实力有机会赶超国际同行。 天津:建成国家级车联网先导区 记者 王宁 近日,在天津南站的前广场,一辆自动接驳小巴车已实现在天津南站周边区域部分道路场景下的自动驾驶,吸引了往来旅客的目光。 自动驾驶汽车激烈角逐、国家级车联网先导区揭牌、轨道全自动驾驶试验……在刚刚结束的第四届世界智能大会上,车辆自动驾驶成为与会人士关注的焦点之一。《经济参考报》记者采访了解到,自动驾驶技术与应用正在进入快速发展期,有望在物流、轨道交通等领域取得突破。 智能网联汽车发展提速 日前,2020世界智能驾驶挑战赛在天津举办,来自中外多个车队的智能网联汽车在“云”上展开激烈角逐。作为世界智能大会的重要组成部分,智能驾驶挑战赛已连续举办四年,今年有140余支来自不同国家和地区的车队参赛。 所谓智能网联汽车,是指搭载先进的车载传感器、控制器和执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,使车辆具备复杂环境感知、智能化决策与控制功能的新一代智能汽车。中国汽车技术研究中心有限公司副总经理李洧表示,借助新基建的东风,5G、人工智能、充电桩和大数据中心等核心技术和设施,将促进我国智能网联汽车产业的加速发展。 第四届世界智能大会期间,天津(西青)国家级车联网先导区正式揭牌,面积为1475亩的封闭测试场将于今年9月完成一期建设,年底实现天津南站商务区周边车路环境协同全覆盖。 天津市西青区委常委、副区长于强介绍,拥有国家级车联网先导区的西青区,将加快智能网联汽车关键技术攻关,加速车联网测试标准与评价体系建设,积极探索跨行业标准化工作新模式和车联网应用场景,构建开放融合、创新发展的产业生态,形成可复制、可推广的经验做法。 自动驾驶或多领域突破 随着5G网络等新基建发展提速,车联网技术与应用如虎添翼。业内人士认为,自动驾驶或将在短途接驳、物流、轨道交通等领域率先实现商业化运营。 近日,自动接驳小巴车已实现在天津南站周边区域部分道路场景下的自动驾驶。 中汽研智能网联技术(天津)有限公司平台部业务经理姜君说,技术人员正在对它进行调试,将天津南站周边的道路、建筑、交通信号灯等现实环境数字化并植入它的“大脑”,让小巴车和现实场景形成一个完整的物联网。未来,无人小巴车将解决公共交通换乘过程中的“最后一公里”问题。 疫情期间,在湖北武汉,京东物流已将自动驾驶无人配送车投入使用。京东物流自动驾驶首席科学家兼自动驾驶业务负责人孔旗介绍,疫情发生后,京东物流迅速决策把自动驾驶无人配送车运送到武汉,从配送站点到目的地,全程无人化,实现了L4级自动驾驶应用。 与此同时,自动驾驶技术在轨道交通领域也取得了突破。今年3月,中国城市轨道交通协会发布的《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》提出了智慧城轨发展蓝图,为各地轨道交通布局指明了方向。 天津首条以最高自动化等级设计的无人驾驶全自动试验线亮相第四届世界智能大会。天津轨道交通集团有限公司副总经理陈旭表示,全自动运行降低了因人为失误带来的安全风险,提高了线路和车辆资源的利用率。下一步,天津轨道交通建设将以智能化、智慧化为目标,实现全自动运行、智能客流控制和智慧车站服务。 规模化需破解三大难题 业内人士普遍认为,车辆自动驾驶推广应用是一项系统性工程,除了技术层面的不断成熟,还需要从基础设施、产品建设、综合保障等多方面进行突破,真正实现规模化应用。 一是智慧城市体系待建立。中国信息通信研究院车联网领域专家葛雨明认为,当务之急是构建城市基础支撑体系,包括建立一些感知和计算平台、提升网络连接能力等。雄安城市智能物流研究院副秘书长焦志伦说,自动驾驶技术全面推广需建立在智慧城市的基础上,而智慧城市规划需要物理空间和虚拟空间协同发展,如用高精度的电子围栏系统能不能在地图上标注出无人物流车、无人机等智能交通工具的行进路线。 二是产业生态体系待补齐。自动驾驶尚需形成产业链联动。“除了自动驾驶技术突破,还需要产品化突破,特别是车辆的实用性。”孔旗表示,目前自动驾驶物流车的功耗很高,运行不稳定,仍局限于单条线路运营,需要汽车制造企业和传感器厂商共同批量化打造合适的产品,以满足城市商业运载力。 三是安全保障体系待完善。多位业内人士指出,自动驾驶推广应用需补齐法律、制度等方面的短板。葛雨明说,未来所有的基础设施都要联网,安全是首要前提,建议结合新基建构建身份认证体系,确保系统中不同参与主体互联互通、相互信任。孔旗则表示,城市物流车辆需解决好路权、车辆性质、交通规则等问题,确保城市交通智慧通畅。 鄂尔多斯:5G自动驾驶公交车即将驶入 记者 朱文哲 最近这些天,冯浩儒和同事们每天都在鄂尔多斯市政府南侧的街道上忙前忙后,查看路况、调试设备信号、检查智能调度系统运行。7月中旬,这里即将开始我国西部地区首条非园区市政道路5G自动驾驶公交接驳车的测试项目。 作为鄂尔多斯市康巴什区智慧城市服务中心主任,冯浩儒对即将开始的5G自动驾驶公交接驳车测试充满信心:“作为少数民族边疆地区,鄂尔多斯在自动驾驶汽车的测试试验与应用领域走在了前面,这对鄂尔多斯未来经济转型发展与智慧城市建设都将起到积极作用。” 作为内蒙古自治区经济发展的重要支柱城市,鄂尔多斯市近年来不断提升产业发展技术附加值,进一步拓展产业发展的广度与维度。 冯浩儒表示,鄂尔多斯承接5G自动驾驶公交接驳车试验项目有着“得天独厚”的优势。“在发达城市的市政道路测试自动驾驶车辆,因为人口稠密车辆密集,既有安全隐患,又易造成交通拥堵。”冯浩儒说,“康巴什区人口数量较少,交通流量小,但市政道路功能完善,这为搭建自动驾驶汽车市政道路测试环境提供了合适的外部条件。” 据冯浩儒介绍,此次5G自动驾驶公交接驳车测试项目所选街道全长约7公里,覆盖市府南街、鄂尔多斯大街、民族路、团结路、文化西路、文化东路、湖滨路,计划停靠鄂尔多斯市政府、鄂尔多斯博物馆、锦江国际酒店、乌兰木伦湖区广场等4处站点。“由于测试道路是城市开放道路,因此我们将测试车辆的最高时速设定在40公里/小时,车辆需要按照闭环路线及站点进行自动驾驶载人示范运营运输,从而最大限度保障道路交通安全。”冯浩儒说。 5G技术的应用,是此次自动驾驶公交接驳车测试项目的最大技术亮点。“我们建设了21个5G基站以保障测试车辆的技术需求,这些独立组网的5G基站可以实现更低的网络时延,最大限度地保障车辆的实时调度、视频的快速回传,以及后期通过软件升级可以实现切片技术,相当于在5G信号中单独列出一块区域,专供测试车辆使用,让自动驾驶更加稳定、安全、高效。”中国移动内蒙古公司鄂尔多斯分公司副总经理郎庆春介绍说。 中国移动(上海)产业研究院高级项目经理任强表示,此次鄂尔多斯自动驾驶车辆属于城市景观接驳公交车,属商用车范畴,而5G技术的应用将进一步提高车辆在派单、调度、行驶等各类情景中的处理速度与效率,为车辆提供高带宽、低延时、高稳定的自动驾驶环境。 2012年8月,鄂尔多斯市康巴什区被评定为中国首个以城市核心景观区为载体被申报获批的国家4A级旅游景区,而5G自动驾驶公交接驳车的测试道路,正是在康巴什区景观最为集中的康巴什中轴线,这将极大推动鄂尔多斯城市旅游的发展和城市形象的树立。“此次自动驾驶汽车项目落地,将对推动鄂尔多斯高新技术产业加速布局,以及未来参与更多新技术产业发展起到积极的促进作用。”冯浩儒说。 安徽:无人驾驶摆渡车实现小批量生产 记者 刘方强 随着人工智能和工业互联网的广泛运用,以及相关前沿技术的不断进步,汽车自动驾驶时代呼之欲出。然而,目前的自动驾驶还只能在有条件的场景下进行,要想真正实现商用,还需突破不少瓶颈。 今年3月9日,工信部发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示,其中驾驶自动化将按6级划分。0级为应急辅助,只能提供诸如车道偏离预警、前碰撞预警等应急辅助功能;5级为完全自动驾驶,即乘客无需响应,系统在任何可行驶条件下持续地执行全部动态驾驶任务。 无人驾驶实现的重要前提是智能公路的基础设施,公路需要全覆盖无线通信网络、监测系统等,为自动驾驶提供信息支持。当前,开放道路实现无人驾驶还存在较大困难,然而在特定区域内无人驾驶技术的普遍应用则有望提前“破冰”。 早在2016年12月,安徽江淮汽车就成功开发了达到3级水平的样车,具备园区环境40公里/小时、城市快速道路60公里/小时的自动驾驶能力。 2019年,中科院合肥技术创新工程院智能移动机器人中心技术团队攻克无人驾驶摆渡车的关键核心技术,通过优化环境感知算法,降低了传感器的使用成本,实现每辆无人驾驶摆渡车的造价在10万元以下,目前已经实现小批量生产,并在南京、合肥、株洲、扬州等地进行了推广应用。 《经济参考报》记者在现场看到,这款无人驾驶摆渡车的时速大约10公里,可以根据路况和行驶环境,自主决定直行、拐弯、超车、绕障、停车等驾驶行为,可应用于机场、工厂、景区、学校等多种场所,实现短距离交通出行的智能与便利。 “要实现无人车的产业化,在确保安全、稳定的前提下,生产成本是核心关键。”该项目负责人江如海介绍,“由于无人驾驶技术的核心部件传感器成本较高,目前一辆无人车的生产成本往往高达几十万元,甚至上百万元,难以实现规模化量产。” 无人驾驶系统的核心是软件。目前,国内外主流的自动驾驶相关研发公司和科研单位都采用了机器学习、深度学习等人工智能算法,来完成无人驾驶系统软件的研发。同时,无人驾驶系统软件依赖大量车载传感器数据作为基础进行有效解析,从而做出正确的驾驶行为指令。无人驾驶相关硬件产品则主要包括激光雷达、毫米波雷达、相机、组合导航、计算平台等。这些技术的研发需要大量投入,相关配套的测试场地建设也是一笔不小的开支。 除了智能交通路网建设尚需进一步推进、研发成本高昂、相关行业标准和第三方鉴定机构欠缺,政策法律对无人车上牌手续、责任界定尚未完善,也阻碍了无人驾驶车辆在市场上的流通进程。比如,现行道路交通安全法、《道路交通安全法实施条例》规定,驾驶员手离开方向盘驾驶属于“其他妨碍安全行车的行为”。 因此,未来,当自动驾驶技术进入商业化阶段时,首先需要有大量符合要求的基础设施,同时还需要相关的政策法律。 安徽江淮汽车相关负责人呼吁,尽早出台与无人驾驶相关的一系列标准,包括基础设施标准、新体系架构汽车产品标准、测试认证标准等,使得产业发展“有章可循”。 “无人驾驶车辆是个新生代的高科技产品,还需要人们进一步熟悉和接受,市场还需要5至10年的培育,未来肯定会迎来爆发式的大发展。”江如海说。 中商产业研究院相关数据显示,2018年,全球无人驾驶汽车市场规模近50亿美元;到2021年,预计全球无人驾驶汽车市场规模将超70亿美元;到2035年,预计全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆。
看过《黑客帝国》的观众都会对电影中的虚拟现实印象深刻。电影中,人的视觉、听觉、触觉以及对世界的体验,统统可以通过数字来模拟、再现甚至重构,虚拟与现实让人难辨真假。而随着虚拟现实技术飞速发展,电影里的许多技术已经走入现实中来。 作为国内虚拟现实市场的较早进入者,捷安高科将VR、AR技术拓展到交通、工业、安监、国防等多个领域,尤其在轨道交通模拟实训方面,更是开创了行业先河。 如今,从新三板虛拟仿真培训教育第一股晋级创业板“新生”,扎根虚拟行业数十载的捷安高科董事长郑乐观,立志要以先进的技术和敢为天下先的精神,把“虚”的技术做成“实”的产业。 教授下海:为了解决教学痛点 郑乐观的创业与中国地铁产业发展颇有渊源。 1991年,郑乐观从北方交通大学(现北京交通大学)电气工程自动化专业毕业,踌躇满志的他,成为郑州铁路机械学校任教的一名教师。 彼时,中国的地铁线路开始迅速增长,从一线城市向二线城市蔓延,随之而来的是对城市轨道交通专业人才的巨大需求。 作为一名专门培养轨道交通列车驾驶员的教师,他渐渐发现了实战教学过程中的痛点。 “原来学校的设备是纯静电式的,一个驾驶台只能模拟一种车型,再加上当时设备比较昂贵,大多是老师带着身边比较近的几个学生比划操作一下,可以说是‘一人干,大家看,后面的想看看不见’。”郑乐观说,学生得到实训实练的机会少之又少。 如何解决教学中的这一痛点?1998年,郑乐观开始琢磨起基于计算机的教学系统,在把各种细节借助计算机技术还原的过程中,“仿真实训”的雏形诞生了。 郑乐观说,互联网技术包括软件、信息技术都在进步,他便开始考虑是否可以将网络数字化的概念应用于轨道交通实训中去,把机车驾驶平台、操控系统做成一种网络互动。“这样一来,在低成本的计算机设备上安装这样的系统软件便可实现多台复用,每个学生也可在网络教室里得到上手训练的机会,不仅大大降低了设备的维护成本和应用成本,也提升了实践效果。” 2002年,郑乐观组建了一个5人创业团队正式走上了创业道路,成立捷安高科,进入虚拟现实市场,专门研发这样的系统。 “跳出农门考上大学,这不容易;走下讲坛下海创业,更是艰难。但不甘心、爱折腾的性格让我坚持下来,同时,轨道交通的快速发展,为我经商创造了条件。”回顾10多年前的创业路,郑乐观很是动情,他认为,既然选择了下海,就要有先进的技术和敢为天下先的精神。 重金研发:让虚拟技术服务实体产业 一直以来,以VR、AR为代表的虚拟现实仿真技术被认为是“虚”的技术。其原因就在于该技术集成了计算机图形(CG)技术、计算机仿真技术、人工智能、传感技术、显示技术、网络并行处理等,是一种由计算机技术辅助生成的高技术模拟系统。 通俗而言,它用计算机生成逼真的三维视、听、嗅觉等感觉,使人作为参与者通过适当装置,自然地对虚拟世界进行体验和交互作用。使用者进行位置移动时,电脑可以立即进行复杂的运算,将精确的3D世界影像传回产生临场感。 从行业发展上看,欧美发达国家较早进入计算机仿真领域,并凭借先发优势和成熟仿真产品,在全球计算机仿真市场占据领先地位。国内民用计算机仿真系统的研发和生产起步较晚,行业目前处于技术和市场快速提升的发展阶段。 从产品上看,仿真实训系统产品具有高度专业化、定制化的特点,且需要满足实地应用条件和安全性要求,其技术、经验、人才密集型等特征决定了这个行业的门槛很高。如何啃下这个“硬骨头”,把“虚”的技术变成“实”的产业? 历经多年积累,捷安高科已将VR、AR技术拓展到轨道交通、安全作业、船舶等领域,尤其是在轨道交通模拟实训方面,更是开创了行业的先河。 走进捷安高科轨道交通仿真实训产品展示室,仿佛置身于一个大型地铁站。而坐上驾驶位置,钥匙闭合,推动牵引手柄,地铁便徐徐启动。面前的3D影音屏幕上,列车运行在轨道上,当距离下一站越来越近时,单调的光圈被站台内的LED广告牌取代。 “系统内显示的每一个站点、每一栋建筑,都是实景的再现,逼真还原了城市轨道交通各车型驾驶过程中的运行环境、电气逻辑、线路信号模式等内容。”据介绍,捷安高科研发的这一系统将VR技术与六自由度运动平台相结合,一同应用在城市轨道交通列车模拟驾驶仿真培训领域,覆盖所有重要岗位的作业技能教学、练习和考核,开创了全球范围内的先例,是轨道交通仿真实训系统行业的主要供应商之一。 招股书显示,目前,公司及子公司拥有155项软件著作权,44项软件产品登记证、5项发明专利、17项实用新型专利和2项外观设计专利;2017年成功认定为“国家级轨道交通行业研发中心”。 “行业的特殊属性,让公司自成立之初就视研发为发展的重中之重,投入也是不遗余力。”郑乐观介绍,捷安高科近几年研发投入占营业收入的比例均高于8%,研发人员占到员工总数的27%。 科研实力也为企业发展注入动力。数据显示,2016年至2018年,公司分别实现营收1.6亿元、2.17亿元和2.69亿元,净利润分别为2904.26万元、4990.55万元和7285.8万元。 前景广阔:步步为营分羹千亿市场 对于虚拟现实产业的发展,早在2018年,我国工业和信息化部就发布《关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见》,提出加快我国VR虚拟现实产业发展,推动虚拟现实应用创新,培育信息产业新增长点和新动能,并定下2020年建立比较健全的产业链条、2025年整体实力进入全球前列的目标。 中国信通院发布的《虚拟(增强)现实白皮书》报告显示,2020年全球虚拟现实产业规模将超2000亿。此外,随着新基建热潮涌起,5G技术加持下的虚拟仿真行业也将迎来新的机遇。 “4G网络的时延大概在40毫秒左右,传输速度低、延迟高,对用户来说体验较差,而有着低延迟、高速、高带宽特性的5G,有望进一步拉近虚拟与现实之间的界限,为行业打开新的机会之门。”郑乐观说。 面对千亿市场和发展机遇,郑乐观将如何带领捷安高科扬帆起航? “仿真技术应用属于虚拟现实产业中的细分行业,要求极高的专业度和技术投入,未来3年公司仍将专注于主业。”郑乐观介绍,未来公司仍将以轨道交通、安全作业仿真实训业务为核心,持续加大研发投入,不断升级底层平台、丰富产品结构、拓展产品功能和完善售后服务,力争持续扩大市场份额,巩固和强化公司在轨道交通和安全作业仿真实训行业的优势地位。 同时,公司将借鉴和移植轨道交通仿真实训领域积累的研发经验和技术沉淀,大力推进在船舶等领域的产品研发和市场拓展,尽快实现船舶等板块业绩的大幅增长。 招股书显示,公司此次IPO募资3.4亿元,将用于轨道交通虚拟仿真实训系统技术改造项目、研发中心项目、安全作业仿真产业化项目和补充流动资金。