图片来源@全景视觉日本通信巨头全资公司NTT Data在6月11日宣布,为顺应全球化和数字技术发展,公司新增3大卓越中心「CoE(Center of Excellence )」:物联网、智能自动化(Intelligent Automation)和软件工程自动化(Softwear Automation )。本次的物联网卓越计划,以NTT在德国的itelligence AG为中心,组建了20人的团队;智能自动化以美国NTT Data Services为中心的20人小组;软件自动化则在西班牙集团公司Everis为中心进行,组织了70人的小组。NTT在公告中表示,本次的卓越中心计划要以7大领域为重,争取在2011年3月之前能创造1000亿日元的市场。NTT在2019-2021财年中期报告中树立了这一卓越中心计划,旨在通过整合尖端技术和知识来培养高度专业化的人力资源。第一批卓越计划包括4大领域:区块链、数字设计、DevOps和人工智能。NTT的区块链之路2015年,NTT首次用区块链开发手机应用,2016年,开发出在以太网上运行的程序,2017年,用以太网络和Hyperledger Fabric技术为基础开发并试验了各种应用,同年开始接受平台开发业务。2017年8月,NTT集结了银行、保险、物流、贸易相关企业13家,建立了区块链贸易信息平台,顺利地实现了公司和业务间的信息链接。2018年6月22日,公司联合房产公司进行区块链落地实验。2018年,区块链项目ContractGate系列开始上市,刚开始只有简单的介绍和科普内容,2019年3月,NTT的「ContractGate PoC Service」上市。今年因为新冠病毒疫情,尚未有新的发布。但是在去年区块链卓越计划公布时,NTT就已经规划了具体步骤:第一步:教育计划,普及区块链知识,了解其在各行业的应用,探寻其与以往系统的差异;第二步:探寻区块链能为人们带来什么,以各种具体应用和事例进行切入;第三步:概念证实,用区块链应用实例,去预测区块链技术应用的实际投资费用,沙盘推演其使用效果;第四步:商业化探寻,系统开发阶段。主要以合作方式,去探寻新的商业市场,为客户提供区块链转型综合服务。从计划和实施来看,NTT目前正处在第三步,逐渐走向第四步的商用阶段。区块链技术人才的培养,以欧洲为中心。公司计划在2022年之前完成这几大领域人才的培养,从如今的1000人增加到5000人。上次公布的人工智能卓越计划预计人员扩充到3000人,是主攻方向,人工智能卓越计划也是以西班牙集团公司Everis为中心,召集了130人的团队。而区块链卓越计划的技术人才从目前的300人将增至1000人左右;DevOps卓越计划和数字设计卓越计划总和增至1000人。可以推算的是,目前除了人工智能,区块链是NTT的主攻方向之一。(本文原发布于链得得,授权钛媒体App发布,作者:毛利五郎)
过去一年多以来,越来越多支付宝和微信的刷脸支付设备出现在商场超市和便利店里。但从今年一月疫情爆发开始,由于疫情让线下商超的营业额蒙受巨大影响,刷脸支付终端的交易呈断崖式下跌,这个曾被期许为「支付领域的第三次革命」的技术,突然踩下来急刹车。 巨头之下,盘踞着大量的刷脸支付服务商和代理商。他们相信巨头开放的行业生态,让他们互利互惠,但不少代理商铺出去的设备,拿不到补贴和返款,颗粒无收的局面持续了大半年。 只有真正的服务商,才能赚到钱,但他们需要搭建技术、渠道、售后等团队。准入门槛相对较高。 如果想成为一家服务商,需要有一套自研的服务系统软件和针对商户的收银系统,才能有资格申请服务商的名额,才有权成为支付宝或微信支付的行业合作伙伴,也有资格在终端设备上接入刷脸模块,并享有官方给予的政策返利,利润相对可观。 而声称自己是支付宝和微信代理商的,其实是服务商们的「客户」。他们向服务商缴纳一定的代理费,使用服务商现有的软件服务系统。唯一的获利方式,就是向市场推广支付宝「蜻蜓」和微信「青蛙」等刷脸支付终端,赚取分润。 实际上,从去年 12 月开始,陆续有代理商逃离战场。「受疫情影响,这段时间退出的人更多了,」在一些刷脸支付交流群里,知脸科技 CEO 陈贝齐看到很多代理商都在七折抛售设备。可即便如此,询问者也寥寥无几。另据相关人士透露,目前至少有五成代理商已经退出,三成转型,两成在观望。 「我们这个行业本来就很混乱,有些代理商靠杀低价野蛮入场,然后让其他人都没钱可挣。但最终活下来的公司,一定是赢在规模和业务上的服务商,」触角科技创始人谢海润如是说。 商超是一步错棋 刷脸支付的独特性在于,「持续脱媒」让支付效率得到提升。对于用户来说,付款时不用再掏手机、钱包、银行卡,无接触是其便捷的体现。 人脸识别最先是通过 iPhone X 的 Face ID 向用户逐步普及的。随后,刷脸代替了指纹,变成了手机标配。艾媒咨询曾预计,中国刷脸支付用户规模在 2019 年会达到 1.18 亿人,这一数字在 2022 年预计将突破 7. 6 亿。其中,超市、便利店和商场购物这两大场景的用户占比分别为 40.2% 和 36.8%。自贩机场景紧随其后,为 27.6%。 然而,刷脸支付的真实体验并不理想。相较于线上场景的刷脸消费,线下场景不仅复杂,而且相当考验技术和产品实力。比如在线上,系统只需判断用户面部特征是否一致。而在线下场景,终端设备一机多用,系统算法需要在人脸库中逐一比对,来判定支付人的真实身份。 受制于人脸识别技术的瓶颈,现有技术还无法仅凭对人脸的图像识别,精准地判定用户 ID。一套线下刷脸支付的完整过程,目前大多需要「人脸识别+手机辅助验证」。一旦忽略必要的信息验证,其准确度和安全性无法满足商用要求。因此,刷脸支付届时能否取代扫码支付成为移动支付的新主流,这一问号越来越大。 业内有一个关于刷脸支付「1:N」的公式。N 代表用户规模,1 对应的是用户 ID。在一定安全范围内,N 的数值越大,就表示人脸识别技术的精准度越高,技术挑战也更大。王淞告诉极客公园:「初创公司做到 1:10000 的精度已经很不容易了,苹果 3D 人脸识别百万级的水平是行业标杆,但它的实测准确率肯定也要比理论数字低。」 目前,支付宝的用户超过了 10 亿,微信支付的绑卡用户超过了 8 亿。试想,「如果只凭刷脸,免输手机号,一比几个亿的安全系数,根本做不到。」在王淞看来,国内企业把金融支付的安全性能做到 1:10 万级就已经很不错了。这意味着机器可以从 10 万名用户中,单凭刷脸准确地定位到某一用户的 ID。「如果通过输手机号的后 4 位做辅助,再从相同号码的 1 万人里面识别人脸,这样 10 万乘 1 万就是十个亿的用户服务规模。」 出于对人脸识别的准确性和安全性考虑,手机辅助验证这一步还不能省去|视觉中国 技术掣肘,势必会影响刷脸支付的用户体验。王淞认为,刷脸支付瞄向商超场景,基本可以断定是一个错误的方向,不仅教育市场的成本高,用户习惯也需要长时间培养。总体来说,刷脸支付终端在这个场景的试水不是很成功。其主要原因在于现有技术不像刷卡到二维码那样,给用户体验带来指数型提高。 「特别是受疫情影响,你说你是掏手机扫码更安全,还是点一个很多人摸的屏输号码,摘口罩识别安全?我宁可掏出手机,相当于一个掏钱包的支付行为,或者用 NFC 支付,手机碰一下都不用扫码了,小额免密,支付的便捷程度远远超过刷脸,」王淞展开进行了对比。 在这种情况下,刷脸支付终端的市场生存空间进一步收窄。「小的商超贴上二维码,或者拿扫码枪一扫已经可以满足需求了。刷脸设备对他的结算效率没那么大的提升,还占地方。虽然大家基本习惯了无现金消费,但哪怕不支付也不会不带手机,所以刷脸支付没有任何优势。」 虽然支付宝发布刷脸支付终端「蜻蜓」二代时,曾把烘焙连锁品牌「味多美」作为标杆客户案例,并表示自从接入蜻蜓之后,顾客排队等待的时间缩减了 50%,每一台蜻蜓蜻蜓设备相当于有 1.5 名收银员为顾客服务。但央视新闻曾经采访了一些商户,他们普遍表示刷脸支付终端在门店的使用率并不高。消费者的顾虑在于,觉得这样的支付行为既麻烦又不安全。 也有业内人士力挺支付宝的刷脸支付,直言其刷脸支付技术比微信支付领先一年,并强调刷脸支付不能被「一棒打死」。触角科技创始人谢海润告诉极客公园,「蜻蜓」目前可通过大数据安全,优化刷脸支付的体验。例如用户经常在某个店里消费,客流量相对稳定,算法可以让用户免输手机号,而微信的「青蛙」则无法跳过手机辅助验证这一步。 刷脸支付的正确打开方式 尽管目前刷脸支付在商超场景的应用遇到阻碍,但是王淞倒没有那么悲观。他否定了现阶段的刷脸支付完全无法商用的观点,「不然支付宝也不会大力推广」。哪怕输入手机号的步骤不能减少,在某种程度上也能为用户带来便利性。「关键是这种便捷性,看你用在什么场景。」 和商超场景不同,据他掌握的用户数据来看,无人零售终端只要支持刷脸支付,这台机器 80% 的订单都是通过刷脸付款,其余 20% 的人选择扫码。因此,他比较看好刷脸支付在无人零售终端的落地。 王淞认为,如果刷脸支付有机会成为智能货柜和自贩机设备的标配,其或将率先在办公场景打开市场。他分析,当自贩机具备刷脸功能的时候,大部分员工会更愿意通过刷脸去购买,第一是人货距离近,购物时间短,可以不用带手机。而且公司人数有限,没有排队和被催促的压力。因此,这种新支付的体验更适合在办公场景中培养起来。 或许是看到了这一点,支付宝通过投资智能货柜品牌「友宝」提早做布局和渗透。据了解,在支付宝投资以前,友宝主要经营传统的自贩柜设备。从去年开始,友宝铺设了几万台带刷脸支付的设备,刷脸模块由支付宝提供,货柜上的支付宝标识十分显著。 新支付技术与设备的结合,在某种程度上,对行业内部起到了信心提振的效果。「毕竟在 2018 年底大家对无人零售,对智能货柜普遍看衰。从数据来看,刷脸支付能够提升传统自贩机的消费频次。当消费者体验到其便捷性并逐渐接受这一新事物时,他就会持续的去使用刷脸支付。「这也是为什么支付宝会投很多无人零售终端的柜子,让友宝作为运营商去推刷脸支付,因为这个场景的结合会比商超的场景更有意义,绑定会更深入一些。」 据他了解,自贩机厂商目前十分愿意去拥抱这种新的支付方式,「因为对他们来说这相当于是一个入口,就像现在,如果自贩机还停留在传统投币的规则,根本就运营不下去,如果你不能支付宝扫码来支付的话。未来可能甚至有可能这个货柜不支持刷脸的话可能你也卖不出去,因为大家已经习惯了去刷脸,就不带手机了。」 王淞目前判断,零售终端会帮助行业向下渗透。当用户习惯在智能货柜用刷脸支付的时候,他们就会逐渐接受商超场景下的刷脸支付。 对于两家巨头来说,「谁把线下零售终端的市场抢占了,谁就基本上宣告成功了。因为支付宝跟微信的刷脸的操作形式还是不一样的。」从这个角度来讲,支付宝通过对货柜的抢先布局,赢得这场战疫的胜算最高。 比技术更重要的是金融体系 今天在谈的刷脸支付,它或许或许不一定要像扫码支付那样「大一统」。如果把支付纳入零售的环节之一,今天的零售其实更细分,也更垂直。作为技术的推动下,未来的支付变革大概率是在细分场景中逐一落地。正如 NFC 之于地铁购票充值,刷脸支付之于自贩柜,只要拿下这些阵地,就是一种行业变革。 无论是二维码支付、NFC 支付,还是现在的刷脸支付,线下场景可选择的支付方式多种多样,但电子支付的变革不只在于前端支付技术的成熟度,更取决于金融体系是否予以支持和推动。2016 年,支付清算协会向支付机构下发《条码支付业务规范》,官方首次承认扫码支付的市场地位。 显而易见的是,二维码技术门槛和投入成本远比 NFC 和刷脸支付都要低。「如此普惠的技术,之所以在国外没发展起来,不是搞不定技术,而是缺乏像中国金融体系一样的创新,」王淞表示,倘若中国金融体系当年没有开这道口子,支付宝和微信即便再投入也很难成功。 所以,不管是 NFC 还是刷脸支付,抑或是扫码支付,这些全部都不重要,最重要的是背后的这套支付体系。对于行业来说,二维码已经夺取了支付革命的胜利果实,今天的其他支付技术,还不足以称之为新变革。「无非是为用户提供了多种选择,哪个支付方便就用哪个。」所以王淞认为,刷脸支付、NFC 和扫码是并列关系,而非取代关系。总之,「前端的支付的区别,不足以带来颠覆性改变。」现在硬要把刷脸提升到革命性支付手段,还需用事实说话。 一番大力推广后,刷脸支付没有因「便捷性」的优势,给各路玩家带来商业机遇|视觉中国 而支付宝和微信之所以大力去推,还是为了争夺下一个「入口级」的应用。「他们可以接受刷脸支付的不成功,但他们不能接受战略轻视带来的严重后果。」正如 2015 年红包大战之前,支付宝一直是该领域的先行者和领军者。之所以敢于撬动支付宝的根基,是因为腾讯笃定,支付宝不可能永远绝对正确。出现任何的差池,都是给对手取而代之的机会。 和微信一样,支付宝也不能犯这种错误。不光是刷脸支付,NFC 也是「入口级项目」。王淞打赌下一个战场就是 NFC,两家巨头一定在未来继续亮剑。然后刷脸支付有可能「死在这儿」,或者说在某些场景下的适用,但它绝非是一个普适性的支付方式。「比方说在自贩机上刷脸好使,但商超就不好使。有可能自贩机未来刷脸开通了一个线下的场景,垂直场景下它好使,然后 NFC 是另外一个场景,巨头可能都会去拼。」 至于能不能成,巨头根本不会考虑这些问题。「反正我肯定是投入了,哪怕死了我也投了,没关系,它可以浪费这个钱,但他们决不允许自己掉队。」
据利亚德集团微信公众号12日消息,近日,由利亚德照明牵头编写制定的T/CSA060-2020《LED景观照明设备通用技术要求》(简称《要求》,获得国家半导体照明工程研发及产业联盟标准化委员会(CSAS)百余家专业单位投票通过并成功发布。 《要求》对照明灯具、电源设备、控制设备等标准进行了系统化规定;同时,通过对项目中遇到的问题进行技术分析,不断修正技术要求,从而规范景观照明控制系统标准,以保障照明系统设备的使用安全。作为针对LED景观照明设备首个行业标准,《要求》对景观照明设备的技术要求具有专业化、标准化的指导意义。
国家广电的全国整合于5月底迎来关键性突破,11家上市公司先后确认参与发起组建中国广电网络股份有限公司,业界期盼许久的“全国一张网”终于要来了。 与广电系统打了20多年交道,业务覆盖全国30个省级广电网络公司的北京市博汇科技股份有限公司(简称“博汇科技”),一直密切关注广电网络的整合方案,对于“全国一张网”带来的市场机遇志在必得。 博汇科技于6月12日在科创板挂牌上市,恰逢广电网络整合的关键期,公司董事长孙传明在接受络同步技术以及分布式显控技术的深度应用,“博汇画面云”已经形成跨空间、跨终端协同的视听信息互联互动平台。 孙传明告诉记者,博汇科技未来将继续在视频处理与传输技术领域寻求突破,围绕着“高质、高分、低延、5G”,布局超高清视频业务。“在广电行业,我们除了继续保持在数据采集、分析与可视化环节的竞争优势外,也在积极拓展业务运维与内容监管相关技术在视频会议领域的深度应用,这将会助力广电用户的业务模式逐步走向互联网深水区。” 运维媒体内容安全监管 如今,互联网已成为舆论的新阵地。以抖音、快手为代表的视频社交软件快速蹿红的同时,快速变化的互联网社交渠道也给监管部门带来了更多挑战。 博汇科技是资本市场上鲜有的从事媒体内容安全的公司。简而言之,媒体内容安全即帮助广电、网信、公安等监管部门管理互联网上传播的内容,发现并处置不合规行为,保证正确的社会舆论导向,净化网络空间。 “渠道越来越多,视听内容越来越丰富,参与主体越来越多,这都从技术上、机制上对内容监管提出了更高的要求。因此,国家各级主管部门对互联网的重视程度越来越高,监管重心也由原来的文本信息逐步向视音频信息过渡。”谈到如今以视频为主的传播方式时,孙传明表示。 根据博汇科技招股书披露,公司先后参与了国家广电总局、北京市局、天津市局、河北省局、山西省局、山东省局、江苏省局、浙江省局、广东省局等大多数省级及以上广电局全省监测网的建设,以及湖南、浙江、云南、内蒙古等多省地市级监管平台的建设。 相应的监测监管核心技术也发展成围绕视听大数据的处理技术。例如:传统的内容监管产品大部分基于NLP(自然语言处理)技术,对海量的文字信息进行分析,而目前更强调用AI(人工智能)技术对海量的视听数据进行分析。围绕视听大数据的采集、存储、分类/聚类、呈现等,都应以视听为核心,以应对新形势下海量视听数据、复杂数据类型、更高算法、运算能力的挑战。 关于媒体内容安全监管业务的市场规划,孙传明介绍说,公司会继续深挖既有客户的需求、提供更丰富的产品,同时也希望通过扩大产品竞争优势、加强市场开拓力度,力争开拓新的客户群体,例如现有产品面向公安、网信办等单位的拓展,以及视频会议安全等新产品向新用户群体的拓展。
AI对金融核心业务流程的改造,似乎始终“雷声大雨点小”。但在用户的「交互方式」上,AI早就不声不响地“攻下数城”。通过生物识别,AI不仅成功地取代银行卡这一物理介质,还替代了密码输入等核对流程,让金融的交易与身份识别更加“无感”;通过语音识别&NLP,AI直接让客服这一工作,从“人人”交互转变为“人机”交互。随着图像和语料数据的激增,一些“金融智能交互”企业,甚至向前一步,成长为新一代独角兽。当然,AI在「交互方式」上并不是攻无不克、无往不利。人脸/指纹支付的应用,表面看起来较为成熟,但每一项新技术的突破,背后也不断涌现出新的安全破解方法,使得安全风险和应对方案成本激增。生物识别领域,安全、成本、易用性,三大元素往往不能兼得。现阶段的智能客服,在技术实现过程中也存在诸多算法难题:一是多轮对话,即让机器自动理解每句话的意图和整个对话线程的意图,如果用户前后两句话意图不同,或者前言不搭后语,机器也需要对其逻辑进行分解,从而更准确的判断他的诉求。二是情感分析,在部分场景中,AI需分辨出用户的情绪,是否存在不满或对某个产品非常感兴趣,机器只有区分开这些细微的信号,才能实现优质的多轮对话效果。技术的窘境束缚了大多数公司前进的步伐,但是这个行业还是涌现出了诸多优秀创业公司,正以独角兽之姿,打破桎梏,引领市场。眼神科技:稳固的「生物识别」护城河周军,眼神科技创始人兼CEO,作为行业元老级人物,已在AI领域扎根20年有余,从投身创业大军伊始,就一直为推动金融等多场景的成熟商业化应用而努力。周军认为,“技术壁垒才是企业长久发展之基。”眼神科技创始团队从1998年开始专注生物识别的技术研发和应用,是最早一批将生物识别技术引入到银行内部强安全认证业务中的企业。目前,眼神科技AI产品线丰富,已有人脸、虹膜、指纹、指静脉识别以及多模态融合核心算法、多模态生物识别统一平台、适用于不同场景的应用软件和智能硬件,广泛应用在金融、安防、教育、交通、政府、智能家居等高安全、强隐私的身份认证场景中。他笃信,未来只有“算法+场景”双轮驱动的公司才会走得更稳、走得更远。“优秀的算法相当于顶级的发动机,是核心所在,但并不是全部。有了发动机还需要有车,有了车还需要有路,有车有路还得有人愿意买单。”周军说道。这也是为什么眼神科技将自己定位为“基于AI驱动的多模态生物识别原创技术,站在整个价值链顶端的技术创新主导型企业”,打造从核心算法,到统一平台、应用软件、智能硬件,再到赋能渠道落地交付的全产业链布局的原因。将技术真正植入场景生态中,不是一个算法或者一个设备就能实现的,需要一套结合实际应用场景的整体解决方案。陪伴金融一路成长,从传统时期银行内部的风险控制,互联网时期的降本增效,到移动互联网时期的创新营销、远程获客,在金融领域,眼神科技已交出“服务包括中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国邮政储蓄银行、交通银行、中国银行等六大行在内的145家银行,客户覆盖率超过80%”的成绩单。未来,眼神科技还将在场景中不断求索,为金融安全打造稳固的护城河。云从科技:「人脸识别」南征北战云从科技自2015年成立之后,便开始快速奔跑,跨镜追踪(ReID)、3D人体、自然语言处理(NLP)等世界记录,频频被刷新。目前,云从科技是中国银行业人脸识别第一大供应商,包括农行、建行、中行、交行等超过100家金融机构已采用公司产品。周曦带领云从“南征北战”,短短几年也收割不少诸如麻省理工科技评论“全球50家聪明公司”、福布斯“中国最具创新力企业”之类的肯定。深究战果,除了来自中科系强硬的研发实力支撑外,能在短短几年内取得技术、市场占有率双发展似乎足够说明其技以致用,打破技术与落地藩篱的能力。眼下,因技术过硬,落地能力不俗,成立5年的云从业务领域已枝繁叶茂,形成智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商业等四大板块综合智慧+体系。人工智能、认知计算与大数据技术形成的整合解决方案源源不断为近15万个银行网点、30个省级行政区公安、80余家机场输送能量。其商业化能力强劲可见一斑。此外,线下ATM机和营业厅的人脸识别业务,由于涉及到摄像头和机具等硬件设施的改造,营收数字较为可观。尤其是智慧网点一体化改造,单笔合作金额颇为丰厚,这也是云从长期以来的重点布局。除了交互层的产品外,云从的全新金融战略,使其业务从金融交互层,渗透到金融决策层;其技术从感知层,跨入至认知层。目前云从已经发布了其互联网金融平台,可在行内部署,协助银行在资产对接的过程中,制定合理的风险定价模型及具备可以操作性的贷款审批策略,依托专业的风险决策工具,实现自动化决策审批,最终形成风控与业务自主运营的管理体系。整体业务结构已非常清晰。小i机器人:在座的都用过我的「语音交互系统」“今天在座的所有朋友几乎都是小 i 的用户。”2017年小 i 机器人CEO朱频频在接受雷锋网独家专访时说的话,至今让我们印象深刻。在北京、上海、贵阳,发一个短信到10086,问手机还有多少余额?它会马上回复你;工农中建行的客户问信用卡理财产品,是在线机器人回答你;联想、华为、海尔,乃至寄一个顺丰快递包裹,包裹到什么地方也是机器人回答你。这都是小 i 机器人的技术在支持。小 i 机器人成立于2001年,是VCA(智能客服机器人)领域代表企业。专注于认知智能的自主研发和产业化应用,基于多语种自然语言处理、深度语义交互、语音识别和机器学习等人工智能核心技术,形成了面向企业服务、政务、医疗、制造等行业的多样化解决方案和完善的专业服务体系。起初,小i机器人为MSN、QQ、微软、雅虎等软件提供聊天机器人服务。目前小 i 已为近千家大型企业和政府单位提供智能机器人产品,业务覆盖通信、金融、政务、法务、医疗、制造等行业,为近千家大中型企业和政府、几十万小企业及开发者提供服务,全球终端用户超过8亿。单是金融领域的合作企业就接近100家。据雷锋网了解,前50大银行已有超过40家都采用了小 i 的智能客服系统,这一占比还在不断增加。中国建行官方数据显示,由小i机器人提供技术支持的“小微”服务能力已经相当于9000个人工座席的工作。国际上,小i机器人主导了全球第一个人工智能情感交互的国际标准。国内,小i带领制定了国家首个人工智能语义库标准,并参与了多项国家标准的制定。权威咨询机构Gartner将小i机器人、苹果Siri、微软Cortana、亚马逊Echo作为全球会话系统的代表,认为这四家公司的云端智能交互能力,未来可连接万物。
投资界6月10日消息,近日,物联网芯片公司芯翼信息科技(上海)有限公司(以下简称“芯翼信息科技”)获近2亿元A+轮融资,由和利资本领投,华睿资本及三家老股东峰瑞资本、东方嘉富、七匹狼(002029)跟投。 芯翼信息科技成立于2017年,总部位于上海。公司以NB-IoTSoC芯片为基础,构建泛连接IoT平台,凭借全球领先的射频研发技术、低功耗设计技术、超高集成度SoC设计和多模融合设计技术,将为多应用场景提供性能卓越的物联网终端SoC解决方案。成立两年多以来,已经完成芯片产品的设计研发和市场应用落地。核心产品已通过三大运营商入库认证及行业多家头部模组厂商的量产出货。在未来三年将继续加大技术研发与市场投入,加速现有产品商业应用同时推进新一代增强型NB-IoT、NB+融合通信新产产品的研发,致力于成为全场景物联网终端SoC全球创新领导者。 万物互联时代NB-IoT市场潜力巨大 5G大规模商用驱动全球IoT产业加速发展。根据前瞻产业研究院预测,2025年全球IoT设备连接数量将达251亿。智能家居、无线医疗、可穿戴设备等新业态的涌现将使消费物联网从2017年至2025年连接数实现2.5倍增长。同时,5G的强大通信能力将推进B端联网,GSMA预测从2017年到2025年,产业物联网连接数将实现4.7倍增长。 NB-IoT已成为物联网最主流的通信技术,市场潜力巨大。2020年全球IoT连接分布,仍有60%分布在低速率。据Counterpoint数据显示,到2025年NB-IoT将占蜂窝物联网连接数量的56%,而这个数字在2018年仅为4%。届时,NB-IoT技术将被广泛应用于智能抄表、智能家居、物流、智慧农业、智能停车等领域。 政策扶持与基础设施完备驱动NB- IoT 市场需求爆发增长 2017年6月工信部发布《关于全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展的通知》,从技术、应用、政策环境各方面发展指引;2018年初工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》,奠定了NB-IoT成为市场主推的技术。此外,NB-IoT基站预计今年年末达到130万座,可支持规模商用。水务、燃气、消防、照明、家电、畜牧等行业对NB-IoT需求爆发增长。2020年5月7日,工信部发布的《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》(以下简称25号文)。25号文的发布进一步推动了我国移动物联网全面向前发展,未来NB-IoT在垂直行业的应用有望不断大规模涌现。 赛道优,团队牛,技术硬 本轮投资方和利资本执行合伙人张飚说到:“我们十分看好NB-IoT赛道,物联网的时代已经到来,B端C端的需求都将爆发式增长。芯翼的团队年轻有朝气,脱胎于业内知名海内外巨头公司,深耕芯片行业10余年,经验和资源都相当丰富。更重要的是,产品过硬,远超行业头部公司。首款产品XY1100 为业内最优的低成本高性能NB-IoT SoC ,已完成量产并与行业头部模组厂商、终端客户建立了合作关系;其IoT芯片架构全球领先并且获得多项发明专利,是一家被业界广泛认可的创新企业。” “感谢和利资本一路以来的支持。”芯翼信息科技创始人肖建宏博士说到, “和利是非常负责任的合作伙伴,我们白天忙于业务工作,晚上与和利讨论投资事宜,经常讨论至深夜。因为团队和公司在快速成长和高速发展阶段,处理问题的经验和对风险的预判相对偏弱,和利在这方面给了我们非常多的专业建议。另外,在人力资源、供应链、市场等方面也给予了很大的协助, 非常值得信赖。“
6月10日消息,据国外媒体报道,全球第二大移动运营商沃达丰集团(Vodafone)表示,如果英国决定将华为排除在电信基础设施外,英国在5G技术领域引领全球的愿望将面临重大打击。 沃达丰英国的首席技术官Scott Petty表示,如果移动运营商不得不花时间和金钱来替换现有设备,英国将丧失在5G的领导地位。 Petty还表示,英国政府应努力扩大5G覆盖范围,对5G技术的下一阶段进行投资,而不是把华为的设备排除在外。 沃达丰去年也表达过类似观点,称英国禁止华为提供所有新5G网络设备的任何举动,都将令该公司损失数亿英镑,并“非常显著”(“very significantly”)地减缓新技术的部署。 另外,华为日前在多家英国报纸买下了整版广告,以回击对于华为在该国参与5G网络建设的担忧。 华为进入英国市场已达20周年。英国政府今年1月决定,允许华为参与英国政府所说的5G网络中非敏感部分的建设,但将其参与度限制在35%以内。