雷锋网按：“华为不造车，聚焦ICT，帮助车企造好车，成为智能网联汽车的增量部件供应商。”这句话，从去年华为高调宣布进军汽车行业开始，一直贯穿华为高层对外言论中。但华为的野心就止于此吗？答案当然不是。11月14日，长安正式宣布与华为、宁德时代成立合资公司，打造高端智能新能源汽车品牌。此后不久，网上就流传着一则关于华为联手长安造车的消息。消息显示，华为将联合长安汽车推出“保时捷”SUV，L4级智能驾驶，定价20-40万，车型是原保时捷设计师设计，车已经造出来了，除了底盘、内饰和电芯之外，所有的都是用的华为的解决方案，新车将于2021年上市。对此消息，长安方面表示是消息不实。华为方面，在本月25日，任正非在其签发的《关于智能汽车部件业务管理的决议》中再次严正表示华为不会造车，甚至还说以后谁再建言造车，干扰公司，可调离岗位，另外寻找岗位。值得注意的是，这份文件的有效期只有3年。一位传统主机厂的相关负责人对新智驾表示：“结合以往口口声声说不造手机，却在加紧造手机的历史，加上现在的产业布局，华为大概率是要造整车的。当年任总也是说，谁说造手机就处分谁，情况如初一辙。”采埃孚中国研发总监綦平则认为，华为3-5年内不直接造车（OEM）应该是比较理性的决定，因为这方面经验积累不多，但是业务延伸至汽车产业是明确的。尽管如此，华为想要在汽车行业一展身手的野心，业界心知肚明，而华为目前坚持称自己不造车，究其原因，还是时机未到，现在的华为需要的是养精蓄锐，而不是与传统车企巨头正面硬钢。一方面，华为在汽车行业的经验还不能够支持其直接造车。造车是一件非常复杂的事情，要整合全产业链的资源。虽然现在华为面向未来智能网联汽车，已经具备了芯片、算法、通讯、硬件、甚至是电机、电芯等方面的核心技术，但是，不管是对于汽车复杂性的理解，还是自身的研发水平，尚不能比拟国际Tire 1。另一方面，现阶段，华为坚持称自己不造车，原因在于其要消除主机厂对其戒心。毕竟，华为汽车业务的前期发展，还是要仰仗这些主机厂的支持和帮助。同时，在任正非签发文件出来后，朋友圈也有大佬打趣，这个文件有效期3年，华为从现在开始提供零部件，为确保3年后有新车，必须打消主机厂的顾虑。押注汽车市场当前，华为的处境相对有挑战。今年7月份，国外媒体报道称，英国首相约翰逊表明，预期最快将于2020年逐渐开始从英国的5G互联网建设中逐渐淘汰华为技术。不久后，印度方面也宣布将华为公司从其5G互联网建设计划中去掉。9月15日，美国对华为的新禁令正式生效，在此之后，台积电、高通、三星以及SK海力士、美光等主要元器件厂商将不再供应芯片给华为。直到近期，高通CEO史蒂夫·莫伦科夫公开宣布，高通已经获得向华为出口4G芯片的许可。英国、印度相继取消华为在其国际5G建设资格，给华为的运营商业务带来了沉重打击。美国的禁令也让华为的手机业务面临重压。此前，华为为保荣耀业务，甚至宣布将其剥离出售。此外，在企业业务方面，随着百度、阿里、腾讯的围剿，华为在云服务市场也面临着激烈的竞争。目前，华为三大业务已经发展的比较成熟，但在面临重压之下，未来如何再继续承载华为这艘巨轮驶向远方，是值得思考的事。在华为方面看来，汽车行业的未来价值无疑是巨大的。此前，在接受媒体访问时，华为智能汽车BU总裁王军发表了对于未来智能汽车赛道的看法，他说：“这个市场足够大，从市场角度，我们看到的全是机会。”华为智能汽车BU总裁王军他继续解释道：“智能化的发展程度是一直往上走的，我们看到这个市场空间是往上走的，我们计算过，智能化的程度每提高1%，全世界部件（除美国市场外）市场空间可能扩大33亿美金。智能化的程度和电动化程度每提高1%，整个的零部件的空间就扩大了60多亿美金。”基于此，不难看出，对于华为来说，未来的智能汽车市场无疑是承载华为继续前进的巨大机会。而华为也在汽车市场表现出强劲攻势。事实上，华为进军汽车行业并不晚，早在2013年就成立了车联网业务部门，并发布了车载模块，但一直以来，华为在汽车行业一直不温不火，直到去年上海车展期间，华为高调宣布进入汽车行业，并逐渐向外界展示自己对汽车领域的业务布局。在去年的全联接大会上，华为发布其更为详细的业务，可为合作伙伴提供一整套智能汽车解决方案，包括智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能车云、以及智能电动，当时在华为内部，这也被称为“4+1”解决方案。今年10月30日，华为正式发布了智能汽车解决方案品牌HI（Huawei Intelligent Automotive Solution），其融合了上述华为的五大业务板块，并增加了1个全新的计算与通信架构和激光雷达、AR-HUD等全套的智能化部件，从而形成一个全栈式的智能解决方案。纵观HI整个解决方案，不难发现，从三大计算平台，到三大操作系统，再到MDC自动驾驶平台，以及智能电动系统和快充技术，华为在汽车业务上的布局，几乎涵盖了未来智能网联汽车发展的核心技术。也正因此，即使华为官方一再强调自身不会造车，但外界难免会猜测其正在为造车做准备。此外，11月14日，长安汽车正式宣布与华为、宁德时代三方共同组建高端智能汽车品牌的消息，更是加剧了华为将要造车的传言。不过，就像前文所说，即使3、5年后，华为选择造车，但现在，华为的定位和目标还是很明确的，即定位tire 1，做增量部件供应商，对标博世。王军坦言：“华为进入汽车行业是战战兢兢的，但未来，华为希望让汽车行业认可华为HI品牌价值的同时，让消费者信赖华为科技，信赖华为合作的车企，信赖我们共同造的车，信赖我们共同打造的品牌。”车企和Tire 1的态度未来的智能汽车赛道的发展是有无限潜力的，但现在的智能汽车赛道，无疑也是拥挤的。互联网公司百度、腾讯、阿里，都借助自身的核心技术能力，为车企提供车联网解决方案，百度更是国内在自动驾驶领域布局最早，发展最好的公司。在自动驾驶芯片、AI算法、AI语音等细分领域，则有地平线、商汤、云知声等独角兽企业。在OEM中，则有两个不同的分类，一个是传统主机厂，一个则是造车新势力。传统主机厂最开始对汽车智能化的发展反应是略微慢的，因此，其最初与互联网公司合作，采用的是打包互联网公司整体解决方案。虽然现在仍有部分车企采用的是这种办法，但更多的传统车企，也越来越想将核心技术掌握在自己的手中。典型的企业如吉利和长城，吉利通过旗下的亿咖通，不仅仅自主研发车机系统，更重要的是，其还在自主研发芯片。长城在今年动作频频，更是打出了要从上而下进行自我革命的口号，成立了数字化中心，发布三大技术平台。相比于传统主机厂的慢反应，造车新势力则是中国汽车行业发展的黑马，从一开始，造车新势力就具备了互联网基因，同时，像在车机系统、自动驾驶等核心技术上，造车新势力都是采用自研的成果，如理想的车机系统是自己打造，小鹏的自动驾驶也是自主研发。基于此，此时的华为以Tire 1的定位进入汽车行业，真的会受到业内的欢迎吗？对此，车企负责人对新智驾表示，传统车企对于华为的态度是配合的，响应国家号召，但是不会完全依赖。也就是说，车企需要华为的哪一方面能力，车企就会与其在哪一方面进行合作。目前车企与华为主要合作的类型是全栈式的车型开发，如广汽、长安、北汽等。对于与车企的合作模式，王军也表示，要看车企自己的需求。华为没有特别的选择客户，客户愿意用华为的产品，华为有合适的产品匹配就可以了。不过，綦平则表示，在零部件市场尚未与华为有什么交集，因为华为尚未大规模布局零部件业务。华为目前的强项在于芯片、软件、5G基础上的数据交换和管理，但是汽车方面的技术复杂性，似乎还有待加深了解和理解。毕竟，汽车对可靠性和对安全性的要求或消费者对其的要求、期待，是IT行业转型过来最不容易理解的。从华为自身来说，此前王军也在媒体访问过程中表示，相比传统汽车厂和传统零部件供应商，华为的优势主要在软件、算法和生态。华为自身在无线领域以及人工智能领域，都积累了大量的算法人才和模型，这些经验则可以用在车零部件产品里。此外，在操作系统系统和软件开发方面，业内皆知，基于鸿蒙系统，华为能够为汽车打造专属的车载操作系统。然而，綦平对此则表示，鸿蒙操作系统是有发展前途的，但是要运作成有效的商业模式，还需要外力支持，如果完全按市场规律运作，估计被国际主流OEM接受的可能性不大。同时，针对最近华为火热的激光雷达，綦平也表示，激光雷达国内外有不少企业在做，华为的方案也不占优势。激光雷达的成本今后几年会大幅度下降，但是真正有意义的量产使用还有两三年时间，届时的成本比拼更有意义。他继续解释到，业界普遍认为L4开始用固态激光雷达比较有意义，L4在乘用车大批量使用前，还需要做大量的工作，使其技术可靠性提升，否则法律法规方面有障碍。而关于华为造车的猜想，传统OEM负责人则认为华为是有优势的，他表示，华为在底层技术方面都掌握了，其定义汽车的灵活度很大，虽然对于汽车复杂性的理解不算足够，但华为的研发人员和投入大，能够很快进行学习。同时，相比传统OEM，华为还可以充分利用内容的生态资源。不过，綦平则认为，仅靠华为自己造车用自己的系统是没有前途的，其先要挤入汽车行业，作为供应商，从零部件过渡至系统。总结近期，华为轮值董事长徐直军曾说过：“特斯拉现在能做的，我们都能做。”业内皆知，特斯拉之所以封“神”，一是在于其采用的全新电子电气架构，重新定义了汽车的智能化，另一个则是其激进的自动驾驶发展。全新的电子电气架构是从分布式的计算方式转向中央计算单元的方式。据了解，目前特斯拉的电子电气架构已经是中央计算单元+域控制器的方式。前文也有说道，华为的HI品牌的整体解决方案中，就包含了三大域控制器，其能够直接为车企提供服务。也就是说，华为是拥有能够重新定义电子电气架构的能力。同时，在车载操作系统、车机系统等方面，华为也有着相对完善的业务布局。在自动驾驶上，华为MDC计算平台，以及目前正在研发的激光雷达，虽然解决方案相对来说并没有特别大的凸出优势，但在华为整体业务版图中，却是不可缺少的一部分。基于此，不难看出，华为有重新定义整辆汽车的能力。但就像綦平所言，华为初入汽车行业，对于汽车复杂性的理解并不深，因此，从零部件供应商切入到汽车行业，逐渐加深自身对汽车行业的理解和认知，才是目前华为汽车业务发展的主要目的。
国务院办公厅11月24日印发关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案通知提出，保留传统金融服务方式。任何单位和个人不得以格式条款、通知、声明、告示等方式拒收现金。要改善服务人员的面对面服务，零售、餐饮、商场、公园等老年人高频消费场所，水电气费等基本公共服务费用、行政事业性费用缴纳，应支持现金和银行卡支付。强化支付市场监管，加大对拒收现金、拒绝银行卡支付等歧视行为的整改整治力度。采用无人销售方式经营的场所应以适当方式满足消费者现金支付需求，提供现金支付渠道或转换手段。 以下为方案全文： 国务院办公厅印发关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案的通知 国办发〔2020〕45号 各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构： 《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》已经国务院同意，现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。 各地区、各部门要落实主体责任，加强工作统筹，建立工作台账，明确时间表和路线图，聚焦涉及老年人的高频事项和服务场景，坚持传统服务方式与智能化服务创新并行，切实解决老年人在运用智能技术方面遇到的突出困难，确保各项工作做实做细、落实到位，为老年人提供更周全、更贴心、更直接的便利化服务。 国务院办公厅 2020年11月15日 （此件公开发布） 关于切实解决老年人 运用智能技术困难的实施方案 随着我国互联网、大数据、人工智能等信息技术快速发展，智能化服务得到广泛应用，深刻改变了生产生活方式，提高了社会治理和服务效能。但同时，我国老龄人口数量快速增长，不少老年人不会上网、不会使用智能手机，在出行、就医、消费等日常生活中遇到不便，无法充分享受智能化服务带来的便利，老年人面临的“数字鸿沟”问题日益凸显。为进一步推动解决老年人在运用智能技术方面遇到的困难，让老年人更好共享信息化发展成果，制定本实施方案。 一、总体要求 （一）指导思想。 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，认真落实党中央、国务院决策部署，坚持以人民为中心的发展思想，满足人民日益增长的美好生活需要，持续推动充分兼顾老年人需要的智慧社会建设，坚持传统服务方式与智能化服务创新并行，切实解决老年人在运用智能技术方面遇到的困难。要适应统筹推进疫情防控和经济社会发展工作要求，聚焦老年人日常生活涉及的高频事项，做实做细为老年人服务的各项工作，增进包括老年人在内的全体人民福祉，让老年人在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感。 （二）基本原则。 ——坚持传统服务与智能创新相结合。在各类日常生活场景中，必须保留老年人熟悉的传统服务方式，充分保障在运用智能技术方面遇到困难的老年人的基本需求；紧贴老年人需求特点，加强技术创新，提供更多智能化适老产品和服务，促进智能技术有效推广应用，让老年人能用、会用、敢用、想用。坚持“两条腿”走路，使智能化管理适应老年人，并不断改进传统服务方式，为老年人提供更周全、更贴心、更直接的便利化服务。 ——坚持普遍适用与分类推进相结合。强化问题导向和需求导向，针对老年人在运用智能技术方面遇到的突出共性问题，采取普遍适用的政策措施；对不同年龄段、不同教育背景、不同生活环境和习惯的老年人，分类梳理问题，采取有针对性、差异化的解决方案。 ——坚持线上服务与线下渠道相结合。线上服务更加突出人性化，充分考虑老年人习惯，便利老年人使用；线下渠道进一步优化流程、简化手续，不断改善老年人服务体验，与线上服务融合发展、互为补充，有效发挥兜底保障作用。 ——坚持解决突出问题与形成长效机制相结合。围绕老年人出行、就医等高频事项和服务场景，抓紧解决目前最突出、最紧迫的问题，切实保障老年人基本服务需要；在此基础上，逐步总结积累经验，不断提升智能化服务水平，完善服务保障措施，建立长效机制，有效解决老年人面临的“数字鸿沟”问题。 （三）工作目标。 在政策引导和全社会的共同努力下，有效解决老年人在运用智能技术方面遇到的困难，让广大老年人更好地适应并融入智慧社会。到2020年底前，集中力量推动各项传统服务兜底保障到位，抓紧出台实施一批解决老年人运用智能技术最迫切问题的有效措施，切实满足老年人基本生活需要。到2021年底前，围绕老年人出行、就医、消费、文娱、办事等高频事项和服务场景，推动老年人享受智能化服务更加普遍，传统服务方式更加完善。到2022年底前，老年人享受智能化服务水平显著提升、便捷性不断提高，线上线下服务更加高效协同，解决老年人面临的“数字鸿沟”问题的长效机制基本建立。 二、重点任务 （一）做好突发事件应急响应状态下对老年人的服务保障。 1．完善“健康码”管理，便利老年人通行。在新冠肺炎疫情低风险地区，除机场、铁路车站、长途客运站、码头和出入境口岸等特殊场所外，一般不用查验“健康码”。对需查验“健康码”的情形，通过技术手段将疫情防控相关信息自动整合到“健康码”，简化操作以适合老年人使用，优化代办代查等服务，继续推行“健康码”全国互通互认，便利老年人跨省通行。各地不得将“健康码”作为人员通行的唯一凭证，对老年人等群体可采取凭有效身份证件登记、持纸质证明通行、出示“通信行程卡”作为辅助行程证明等替代措施。有条件的地区和场所要为不使用智能手机的老年人设立“无健康码通道”，做好服务引导和健康核验。在充分保障个人信息安全前提下，推进“健康码”与身份证、社保卡、老年卡、市民卡等互相关联，逐步实现“刷卡”或“刷脸”通行。对因“健康码”管理不当造成恶劣影响的，根据有关规定追究相关单位负责人的责任。（国家卫生健康委、国务院办公厅、工业和信息化部牵头，相关部门及各地区按职责分工负责） 2．保障居家老年人基本服务需要。在常态化疫情防控下，为有效解决老年人无法使用智能技术获取线上服务的困难，组织、引导、便利城乡社区组织、机构和各类社会力量进社区、进家庭，建设改造一批社区便民消费服务中心、老年服务站等设施，为居家老年人特别是高龄、空巢、失能、留守等重点群体，提供生活用品代购、餐饮外卖、家政预约、代收代缴、挂号取药、上门巡诊、精神慰藉等服务，满足基本生活需求。（商务部、民政部、住房城乡建设部、国家卫生健康委等相关部门按职责分工负责） 3．在突发事件处置中做好帮助老年人应对工作。在自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等突发事件处置中，需采取必要智能化管理和服务措施的，要在应急预案中统筹考虑老年人需要，提供突发事件风险提醒、紧急避难场所提示、“一键呼叫”应急救援、受灾人群转移安置、救灾物资分配发放等线上线下相结合的应急救援和保障服务，切实解决在应急处置状态下老年人遇到的困难。（应急部、公安部、国家卫生健康委等相关部门及各地区按职责分工负责） （二）便利老年人日常交通出行。 4．优化老年人打车出行服务。保持巡游出租车扬召服务，对电召服务要提高电话接线率。引导网约车平台公司优化约车软件，增设“一键叫车”功能，鼓励提供电召服务，对老年人订单优先派车。鼓励有条件的地区在医院、居民集中居住区、重要商业区等场所设置出租车候客点、临时停靠点，依托信息化技术提供便捷叫车服务。（交通运输部及各地区按职责分工负责） 5．便利老年人乘坐公共交通。铁路、公路、水运、民航客运等公共交通在推行移动支付、电子客票、扫码乘车的同时，保留使用现金、纸质票据、凭证、证件等乘车的方式。推进交通一卡通全国互通与便捷应用，支持具备条件的社保卡增加交通出行功能，鼓励有条件的地区推行老年人凭身份证、社保卡、老年卡等证件乘坐城市公共交通。（交通运输部、人力资源社会保障部、人民银行、国家铁路局、中国民航局、中国国家铁路集团有限公司及各地区按职责分工负责） 6．提高客运场站人工服务质量。进一步优化铁路、公路、水运、民航客运场站及轨道交通站点等窗口服务，方便老年人现场购票、打印票证等。高速公路服务区、收费站等服务窗口要为老年人提供咨询、指引等便利化服务和帮助。（交通运输部、国家铁路局、中国民航局、中国国家铁路集团有限公司及各地区按职责分工负责） （三）便利老年人日常就医。 7．提供多渠道挂号等就诊服务。医疗机构、相关企业要完善电话、网络、现场等多种预约挂号方式，畅通家人、亲友、家庭签约医生等代老年人预约挂号的渠道。医疗机构应提供一定比例的现场号源，保留挂号、缴费、打印检验报告等人工服务窗口，配备导医、志愿者、社会工作者等人员，为老年人提供就医指导服务。（国家卫生健康委负责） 8．优化老年人网上办理就医服务。简化网上办理就医服务流程，为老年人提供语音引导、人工咨询等服务，逐步实现网上就医服务与医疗机构自助挂号、取号叫号、缴费、打印检验报告、取药等智能终端设备的信息联通，促进线上线下服务结合。推动通过身份证、社保卡、医保电子凭证等多介质办理就医服务，鼓励在就医场景中应用人脸识别等技术。（国家卫生健康委、公安部、人力资源社会保障部、国家医保局等相关部门按职责分工负责） 9．完善老年人日常健康管理服务。搭建社区、家庭健康服务平台，由家庭签约医生、家人和有关市场主体等共同帮助老年人获得健康监测、咨询指导、药品配送等服务，满足居家老年人的健康需求。推进“互联网+医疗健康”，提供老年人常见病、慢性病复诊以及随访管理等服务。（国家卫生健康委负责） （四）便利老年人日常消费。 10．保留传统金融服务方式。任何单位和个人不得以格式条款、通知、声明、告示等方式拒收现金。要改善服务人员的面对面服务，零售、餐饮、商场、公园等老年人高频消费场所，水电气费等基本公共服务费用、行政事业性费用缴纳，应支持现金和银行卡支付。强化支付市场监管，加大对拒收现金、拒绝银行卡支付等歧视行为的整改整治力度。采用无人销售方式经营的场所应以适当方式满足消费者现金支付需求，提供现金支付渠道或转换手段。（人民银行、国家发展改革委、市场监管总局、银保监会等相关部门按职责分工负责） 11．提升网络消费便利化水平。完善金融科技标准规则体系，推动金融机构、非银行支付机构、网络购物平台等优化用户注册、银行卡绑定和支付流程，打造大字版、语音版、民族语言版、简洁版等适老手机银行APP，提升手机银行产品的易用性和安全性，便利老年人进行网上购物、订餐、家政、生活缴费等日常消费。平台企业要提供技术措施，保障老年人网上支付安全。（人民银行、国家发展改革委、市场监管总局、银保监会、证监会等相关部门按职责分工负责） （五）便利老年人文体活动。 12．提高文体场所服务适老化程度。需要提前预约的公园、体育健身场馆、旅游景区、文化馆、图书馆、博物馆、美术馆等场所，应保留人工窗口和电话专线，为老年人保留一定数量的线下免预约进入或购票名额。同时，在老年人进入文体场馆和旅游景区、获取电子讲解、参与全民健身赛事活动、使用智能健身器械等方面，提供必要的信息引导、人工帮扶等服务。（文化和旅游部、住房城乡建设部、体育总局及各地区按职责分工负责） 13．丰富老年人参加文体活动的智能化渠道。引导公共文化体育机构、文体和旅游类企业提供更多适老化智能产品和服务，同时开展丰富的传统文体活动。针对广场舞、群众歌咏等方面的普遍文化需求，开发设计适老智能应用，为老年人社交娱乐提供便利。探索通过虚拟现实、增强现实等技术，帮助老年人便捷享受在线游览、观赛观展、体感健身等智能化服务。（文化和旅游部、体育总局及各地区按职责分工负责） （六）便利老年人办事服务。 14．优化“互联网+政务服务”应用。依托全国一体化政务服务平台，进一步推进政务数据共享，优化政务服务，实现社会保险待遇资格认证、津贴补贴领取等老年人高频服务事项便捷办理，让老年人办事少跑腿。各级政务服务平台应具备授权代理、亲友代办等功能，方便不使用或不会操作智能手机的老年人网上办事。（国务院办公厅牵头，相关部门及各地区按职责分工负责） 15．设置必要的线下办事渠道。医疗、社保、民政、金融、电信、邮政、信访、出入境、生活缴费等高频服务事项，应保留线下办理渠道，并向基层延伸，为老年人提供便捷服务。实体办事大厅和社区综合服务设施应合理布局，配备引导人员，设置现场接待窗口，优先接待老年人，推广“一站式”服务，进一步改善老年人办事体验。（相关部门及各地区按职责分工负责） （七）便利老年人使用智能化产品和服务应用。 16．扩大适老化智能终端产品供给。推动手机等智能终端产品适老化改造，使其具备大屏幕、大字体、大音量、大电池容量、操作简单等更多方便老年人使用的特点。积极开发智能辅具、智能家居和健康监测、养老照护等智能化终端产品。发布智慧健康养老产品及服务推广目录，开展应用试点示范，按照适老化要求推动智能终端持续优化升级。建设智慧健康养老终端设备的标准及检测公共服务平台，提升适老产品设计、研发、检测、认证能力。（工业和信息化部、国家发展改革委、民政部、国家卫生健康委、市场监管总局等相关部门按职责分工负责） 17．推进互联网应用适老化改造。组织开展互联网网站、移动互联网应用改造专项行动，重点推动与老年人日常生活密切相关的政务服务、社区服务、新闻媒体、社交通讯、生活购物、金融服务等互联网网站、移动互联网应用适老化改造，使其更便于老年人获取信息和服务。优化界面交互、内容朗读、操作提示、语音辅助等功能，鼓励企业提供相关应用的“关怀模式”、“长辈模式”，将无障碍改造纳入日常更新维护。（工业和信息化部、民政部、人民银行、银保监会、证监会等相关部门按职责分工负责） 18．为老年人提供更优质的电信服务。持续开展电信普遍服务试点，推进行政村移动网络深度覆盖，加强偏远地区养老服务机构、老年活动中心等宽带网络覆盖。开展精准降费，引导基础电信企业为老年人提供更大力度的资费优惠，合理降低使用手机、宽带网络等服务费用，推出更多老年人用得起的电信服务。（工业和信息化部、财政部、国务院国资委等相关部门按职责分工负责） 19．加强应用培训。针对老年人在日常生活中的应用困难，组织行业培训机构和专家开展专题培训，提高老年人对智能化应用的操作能力。鼓励亲友、村（居）委会、老年协会、志愿者等为老年人运用智能化产品提供相应帮助。引导厂商针对老年人常用的产品功能，设计制作专门的简易使用手册和视频教程。（教育部、民政部、人力资源社会保障部、国家卫生健康委、市场监管总局、银保监会、证监会等相关部门按职责分工负责） 20．开展老年人智能技术教育。将加强老年人运用智能技术能力列为老年教育的重点内容，通过体验学习、尝试应用、经验交流、互助帮扶等，引导老年人了解新事物、体验新科技，积极融入智慧社会。推动各类教育机构针对老年人研发全媒体课程体系，通过老年大学（学校）、养老服务机构、社区教育机构等，采取线上线下相结合的方式，帮助老年人提高运用智能技术的能力和水平。（教育部、民政部、国家卫生健康委等相关部门按职责分工负责） 三、保障措施 （一）健全工作机制。建立国家发展改革委、国家卫生健康委牵头，国务院各有关部门参加的部际联席会议机制，明确责任分工，加强统筹推进。各地区要建立相应的协调推进机制，细化措施，确保任务落实到位。各地区、各部门要加强工作协同和信息共享，形成统筹推进、分工负责、上下联动的工作格局，加快建立解决老年人面临“数字鸿沟”问题的长效机制。（国家发展改革委、国家卫生健康委牵头，相关部门及各地区按职责分工负责） （二）完善法规规范。加快推动制修订涉及现金支付、消费者权益保护、防止诈骗、无障碍改造等相关法律法规和部门规章，切实保障老年人使用智能技术过程中的各项合法权益。各地区要围绕出行、就医、消费、办事等老年人日常生活需求，推动相关地方性法规制修订工作。加快推进相关智能产品与服务标准规范制修订工作，进一步明确有关适老化的内容。（司法部、人民银行、市场监管总局牵头，相关部门及各地区按职责分工负责） （三）加强督促落实。各地区、各部门要明确时间表、路线图，建立工作台账，强化工作落实，及时跟踪分析涉及本地区、本部门的相关政策措施实施进展及成效，确保各项工作措施做实做细、落实到位。要定期组织开展第三方评估，对各地区公共服务适老化程度进行评价，相关结果纳入积极应对人口老龄化综合评估。（国家发展改革委、国家卫生健康委牵头，相关部门及各地区按职责分工负责） （四）保障信息安全。规范智能化产品和服务中的个人信息收集、使用等活动，综合运用多种安全防护手段和风险控制措施，加强技术监测和监督检查，及时曝光并处置违法违规获取个人信息等行为。实施常态化综合监管，加强与媒体等社会力量合作，充分依托各类举报投诉热线，严厉打击电信网络诈骗等违法行为，切实保障老年人安全使用智能化产品、享受智能化服务。（中央网信办、工业和信息化部、公安部等相关部门按职责分工负责） （五）开展普及宣传。将促进老年人融入智慧社会作为人口老龄化国情教育重点，加强正面宣传和舆论监督，弘扬尊重和关爱老年人的社会风尚。开展智慧助老行动，将解决老年人运用智能技术困难相关工作，纳入老年友好城市、老年友好社区、老年宜居环境等建设中统筹推进。对各地区有益做法、典型案例及时进行宣传报道，组织开展经验交流。（中央宣传部、中央网信办、国家发展改革委、住房城乡建设部、国家卫生健康委等相关部门按职责分工负责）
近日，百度交了一张超乎华尔街预期的2020Q3成绩单：营收282亿元人民币，净利润137亿元。财报显示，百度核心非在线广告收入29亿元，同比增长14％——百度点名智能云业务，称该项增长“得益于智能云业务收入攀升，以百度智能云为代表的AI新业务为营收带来的驱动价值凸显。”李彦宏对此点评：“第三季度，AI新业务稳健增长，特别是在智能云领域，百度凭借领先的AI解决方案形成了差异化发展路线。”百度智能云之所以能在本季成为百度AI新业务的亮点之一，主要因为百度智能云持续在多个行业签下大单，财报也对此有所披露：百度智能云在智慧金融、工业互联网等领域，分别拿下了中国邮政储蓄银行项目和贵阳经济开发区工业互联网基础设施建设项目。尤其是在中国邮政储蓄银行项目中，百度智能云将通过机器学习和其他AI能力，助力其旗下近4万个分支机构开展风控审计工作；贵阳经济开发区工业互联网基础设施建设项目中，百度智能云将对区内400多家工业企业，实施工业互联网改造。不难看出，今年的百度正借着这朵智能云，在金融赛道奋起直追，其金融AI to B战略布局的野心展露无遗。与宇信强强联合2020年初，百度战略投资宇信科技集团。双方表示，将在金融云、大数据、人工智能、区块链等关键领域展开合作，以百度大脑为核心，依托智能云，推动云+AI在金融行业大规模落地，加速金融产业智能化升级。成立于2006年的宇信科技，已在金融IT服务领域深耕十余年，向金融机构提供咨询规划、软件产品、应用开发、技术服务、运营维护、系统集成等全价值链服务。而百度智能云也已打造完备金融云解决方案，全面服务于银行、证券、保险、互联网金融等金融机构的营销、风控和运营各业务场景。不仅输出全链条自主可控、技术能力持续领先、高等级安全合规的金融互联网核心，同时也提供覆盖228多项领先AI能力的一站式金融智能引擎，还提供数据管理技术能力及对公金融服务。此次合作被概括为“打通技术与场景，进行深度技术和产品整合”，面向金融业，在金融云、分布式数据库、大数据分析平台、智能金融大脑、区块链、可信计算、智能交互等多个层面都将展开创新合作，充分发挥协同效应。度小满+百度智能云+亿联银行的三边共赢今年4月，百度智能云、度小满与亿联银行在北京官宣战略合作。亿联银行是东北首家民营银行，也是国内四家取得互联网贷款业务资格的银行之一。百度智能云将为亿联金融业务和服务提供“AI+云”技术能力，度小满金融利用自身渠道和用户资源为亿联提供流量支持。两方协同作战，沿承了百度的技术基因和搜索场景优势，利用私有云、AI技术等在金融领域布局，构建了包括智能获客、大数据风控、身份识别、智能投顾、智能客服等多项核心能力，与亿联银行形成三边共赢的战略合作，共同打造“未来银行”新范式。百度智能云事业群组副总经理、智慧金融事业部总经理李硕透露，其实在2019年，百度智能云就已经与亿联银行在人工智能平台、声纹、NLP等领域取得诸多的合作成果，此后三方的合作会进入到“一个更加亲密的‘铁三角’状态”。发布未来银行解决方案，落地浦发、百信同样是在上半年，百度智能云在ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上，还发布了未来银行解决方案。基于这一解决方案，浦发银行和百度智能云联合打造了数字人员工“小浦”，可出现在APP、网银和各类服务终端上，为人们提供智能化的金融服务，用户在家就能获得真人一样的情感交互体验，以及“千人千面”的个性化定制服务。据悉，除了与浦发合作的数字人，该解决方案还会在2020年上半年内落地百信银行。李硕介绍，百度智能云依托知识中台，可以帮助金融机构将门类繁多的零售金融产品构建出一套知识体系，产品的销售将基于这套智能知识体系，在手机App、营业厅坐席、商超里的服务大屏为每一位用户提供最佳的销售服务体验。每一台手机、屏幕和ATM都能够成为业务办理和成交的终端，这相当于为每一位用户在场景中配置了一位AI客户经理。此外，通过百度的智能流程机器人、审核策略机器人，后台业务处理也能实现秒批。除了金融零售领域，百度智慧金融还为金融机构提供获客、风控到运营的端到端智能化解决方案。据悉，百度智慧金融的基础平台以自主可控的软硬件为底座，其中图数据库是新一代支撑知识图谱应用的关键产品。在AI中台和知识中台的支撑下，银行保险的大量产品实现数字化营销，百度智慧金融的智能营销与客服、数字员工等能够帮助金融机构以统一的服务标准以及个性的服务体验触达用户。与捷信消费金融打造智能客服2.0除了与银行、金融IT厂商携手，百度智能云今年还与消费金融公司保持着良好合作关系。捷信消费金融上半年就曾公布，将与百度智能云通力合作，引进其业内领先的自然语言理解、对话管理、自然语言生成、知识图谱等技术，并将它们应用到电销、催收、咨询服务等业务全流程。之所以选择百度智能云智能客服，捷信IT呼叫中心部长何子文透露，一是因为百度作为业界领先的科技企业，各方面的服务以及支持体系相应更加完善；第二是在项目选型时，“百度智能云的POC场景测试效果是最好的”。同时，在ASR engine方面，百度积累了大量数据，包括百度核心NLP引擎技术的表现也尤为突出。为大智慧量身定制“上云”百度智能云今年技术能力输出的典型案例，还有为金融信息服务公司大智慧打造一套轻资产、易应用、弹性伸缩的云上数字化解决方案。大智慧以软件终端为载体、互联网为平台，向投资者提供及时专业的金融数据和数据分析，服务于国内的大量个人投资者和众多金融机构。但随着业务范围不断扩展，用户量和市场交易量快速增加，传统的机房部署模式很难抵挡业务系统面对的压力，既不能实现灵活部署，又需要投入大量硬件设施，自建机房运维服务容易在出现故障时不便于维护，让用户体验度大打折扣。为此，百度智能云从高并发、稳定性、成本三个关键要点出发，将大智慧业务无缝迁移到公有云中，以敏态的基础架构，支撑弹性按需的业务，同时可以为大智慧分布于全国各地的分支机构，进行统一管理、统一运维。百度智能云介绍称，这一解决方案能让资源灵活扩容，从容应对业务峰值，支撑系统平均每天千万次的超高访问量。在更新金融资讯时，大智慧甚至可以使用标准模板自动化生成html文件后直接存入百度智能云对象存储BOS系统中。同时利用BOS的静态网站托管功能实现轻量化运维，并通过CDN对其进行加速，让用户享受极速、流畅、安全的访问新闻资讯，稳定性高达8个9。联手太保、泰康，优化保险定损理赔环节今年9月底，百度智能云与中国太保产险联合发布车辆智能定损产品“太·AI”，实现了秒级的定损，将客户理赔旅程从1天到数天，降至分钟级。百度智能云还联合泰康保险，利用百度大脑OCR技术，解决了理赔中票据识别的关键瓶颈问题，实现了8类票据类型的智能化识别，促进泰康保险财务共享中心效率提升110%，实现了智能化理赔业务的升级。据百度方面透露，目前，百度智能云已拥有200多家金融客户、30多个合作伙伴，包括国有6大银行、9大股份制银行、21家保险机构，涉及营销、风控等十几个金融场景。百度智能云打造的数字员工也已在75家客户落地，自动化完成业务处理，助力客户的运营效率提升50%以上；零售金融科技在28家行业客户落地，广泛应用于在信用卡智能营销、信贷智能风控、保险理赔反欺诈、保险智能定价场景，其中贷款不良率低于行业均值相对值的10%。值得一提的是，在今年夏天的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上，百度智能云也披露了自身在数据中心、网络、算力与芯片、云存储、边缘计算以及区块链等领域的更多产品和技术优势，发布了AI中台、知识中台以及新一代智能办公平台。例如针对政务、金融等行业需求，百度混合云方案核心ABC Stack发布2.0，以契合企业云战略升级需求，同时全面支持国产化芯片、操作系统和生态软件，实现了完全的自主可控。升级“天算”数据湖分析平台、“天合”云原生平台以及承载区块链产业化落地的“天链”平台。其中，升级后的“天算”数据湖分析平台可以在满足分析应用场景需求的情况下，为客户的存储成本降低50%以上，计算成本降低到了只有60%。目前，百度智能云在基础云领域的这些技术方案已经广泛应用在工业、商业零售等多个领域。AI中台则依托百度大脑的AI能力，包含AI能力引擎、AI开发平台两大核心能力以及管理平台。百度CTO王海峰在会上透露，AI能力引擎为企业提供百度已有的250多项成熟AI能力，AI开发平台拥有全球前三、国内第一且具备自主知识产权的深度学习开源框架“飞桨”。基于AI中台，企业将拥有建设AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业AI能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图。百度智能云智慧金融事业部算法负责人谢国斌，也曾做客雷锋网公开课，分享百度智能云在金融领域的安全计算布局和技术思考，以及基于联邦学习技术的百度金融安全计算平台（度信）建设与实际应用，讲述如何借力安全技术架构、脱敏方法和合规制度设计，在“用户充分授权、数据来源合法合规”前提下，打破数据孤岛，实现多方数据加密融合建模，助力金融企业业务的开展。（雷锋网）
建设银行董事长田国立认为：“金融科技对普惠金融传统模式的颠覆式改变是大势所趋。”在其高度重视下，建行在金融科技的多个前沿领域，走在国内前列。截止2020年6月， 建设银行科技类人员数量为10940人（比2019年年末新增762人），占集团人数的2.98%建行的金融科技子公司——建信金科，是国有大型商业银行成立的首家金融科技子公司，亦是目前规模最大的银行金融科技公司国内第一家「无人银行」，由建行在上海成立建行要打“三场仗”建行是排在工行后的国内第二大行，市值为1.8万亿元。今年前三季度实现归属母公司股东的净利润为2058亿元，相当于每天净赚7.54亿元。建设银行有三大战略，分别代表了它的三个差异化竞争目标，金融科技占其一。2019年年报显示，建设银行新增金融科技投入176.33亿元，占营业收入的2.5%，投入规模位居五大行之首。今年，建设银行的金融科技战略依旧稳定推进，并在2020年上半年年报中展示了其最新的进展：增强人工智能平台服务能力，改进图像识别、视频识别、知识图谱、自然语言处理等111个人工智能模型，并应用于多项业务领域建设金融同业客户信息管理体系，搭建企业级同业应用中台，同业货架应用类产品已上架12个，咨询类产品已上架12个完成大数据云平台自用区的部署，同步支持44个基于大数据云平台应用的开发建设，并完成智慧安全、物联网数据服务等项目的协同上线2020年10月，时任建行行长的刘桂平表示： “金融科技使金融服务更加安全可靠。”他认为数字化经营对于商业银行来讲，不是想不想做的附加题，而是必须做好的必答题。唯有坚持数字化转型，做到敞开胸襟，坚定探索，快速行动，稳步推进，才能掌握主动权，打好主动仗，念念不忘，必有回想。建行的AI实战无人银行2018年，中国建设银行突然宣布：国内第一家无人银行，在上海正式开业。“无人银行”，面积为165平方米，是一个无需柜员参与办理业务的高度“智能化”网点。这种“未来银行”整合了生物识别、语音识别、数据挖掘等最新金融智能科技成果，并融入当前炙手可热的机器人、VR、AR、人脸识别、语音导航、全息投影等前沿科技元素。在无人银行中，“科沃斯银行机器人”担任起了大堂经理的角色，通过语音识别技术与到店顾客进行交流互动、了解顾客需求，进而引导顾客到达不同的服务区域完成所要处理的业务。5G+智能银行2019年7月，建行首批三家“5G+智能银行”落户北京，分别是清华园支行、建国支行和兴融支行。在“5G+智能银行”中，建行搭载了“金融太空舱”。这是一款多模态、沉浸式、智能交互“胶囊式”空间设备，将计算机视觉技术、智能语音、机器学习等多种人工智能技术相融合，客户可以体验龙财富、信用卡、投资理财等业务。“金融太空舱”是基于京东AI针对银行场景打造的微型、可移动的“快闪”5G+智能设备。建行有关负责人表示，这一设备在将来是微型、可移动的“快闪”银行，哪里有需求，就可以将银行开到哪里，使金融服务触手可及。这是建设银行继2013年推出全国首家智慧银行后，打造出的金融与社会服务新场所。智能风控历年来，建行都十分重视智能风控的研发。2010年建行建成“网络金融反欺诈平台”，针对网上银行、手机银行等网络渠道风险交易展开7X24小时全面监管和拦截此后，建行加快技术创新步伐，引人知识图谱、机器学习等先进算法，将风控平台升级为“网络金融智能风险监控平台”，实现智能化风险策略应用与决策执行2018年，网络金融智能风险监控平台从感知能力、分析思考能力、决策控制能力三个模块方向构建网络金融智能“风控大脑”，给风控平台装上“智能大脑”2018年末，建行大数据智能风控系统正式接入公有云举报平台，在网银、手机银行、微信渠道向客户、第三方合作商户及外部机构提供风险举报服务在2019年年报中，建行行长刘桂平提出要构建智能风控系统，加速从“人控”向“机控+智控”转变。而在2020年上半年财报中，建设银行也提及推进全面、主动的智能风险管理体系建设，加强监测数据信息挖掘及分析应用。其中建行推进的“云审批”试点，推动了智能合规审查系统与授信审批文件库建设，实现授信审批全流程移动办公。智能营销建行依托“新一代核心系统”技术积累和线上化布局较早的优势，快速研发、敏捷投产。手机银行、网上银行、微信银行提供全天候线上服务，通过“云工作室”“惠助你”“掌上网点”等数字化手段主动满足客户多方位金融需求。2020年9月，建行与百度签署战略合作协议。双方将在智慧营销、智能运营等多个领域展开合作，通过百度AI技术、基础设施与运营能力，建设银行进行全面智能化升级。具体来看，建设银行将通过百度AI技术赋能，实现更准确的触达客户、理解客户，提高用户留存率和活跃度。智能投顾“龙智投”是建行为个人客户提供的智能化投顾产品。建行根据客户的风险承受水平、投资期限偏好、收益目标及风格偏好等，运用智能算法及投资组合优化等理论模型，为客户提供智能化和自动化的产品组合投资策略。目前，“龙智投”提供的产品组合策略为公募基金组合策略。云计算2018年，中国建设银行正式进军公有云服务领域，并在官网上线。其产品丰富多样，涉及计算、存储、网络、数据库等基础服务，还包括行业应用、银行业务等多种解决方案。据了解，建设银行是继招商银行（招银云创）、兴业银行（数金云）、中国平安（平安云）之后的第四家进军云服务的金融机构。2018年6月，腾讯金融云总经理胡利明接受证券日报采访时表示：腾讯云是建设银行的IAAS、PAAS的供应商。腾讯云还曾与中国建设银行携手，快速搭建出一个符合公有云标准的金融级生态云平台建行云，构建了完整的底层基础设施、容器、安全防护以及对应的运维技术能力。大数据建行数据建设方面起步比较早，在2003年就在《全行的科技规划》中规划中就明确提出：数据管理应用水平是影响银行竞争的关键因素，是经营分析和科学化管理的先决条件。建行第一个数据仓库从2005年开始建设， 2006年上线，实现了跨部门、跨业务、跨时间、跨平台的数据整合。当时是一个后台的系统，和ODS一起协同，为监管和风险等应用系统提供数据。到了2012年，建行开始新一代核心系统建设，在规划的时候就把数据线能力放到和交易线同等重要的位置。新一代数据线的建设思路非常明确，就是自主用数，把数据开放给最需要的人，让每一个用户都能通过简单的方式获取数据来做分析，让数据从后台走到前台。在2018年，建行开始建立大数据云平台。建行目前和大数据公司Kyligence进行了合作，通过技术来改变原来数据的组织形式，使数据的服务更加高效。数据中台建行在数据中台的落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。2020年10月，建设银行监事长王永庆就指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节。他认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化，尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。网上银行个人网上银行以数字化营销、分客群经营为发展策略，丰富投资理财产品种类，提供资产规划、资产配置等服务。2020年6月，建设银行个人网银用户3.54亿户，较上年末增加1,340万户，增幅3.93%。2020年6月，企业网银用户978万户，较上年末增加70万户，增幅7.67%；活跃用户330万户，同比增速15.91%。2010年，建设银行与微软达成合作，双方基于微软的技术平台共同打造新一代网上银行，全面提升客户终端应用的安全性和便捷性，为网银客户提供安全、简单、快捷的网上银行体验。2016年，中国建设银行宣布与华为公司合作，推出“华为Pay”产品，建行客户可轻松将个人借记卡/信用卡添加到华为手机上，享受移动支付体验。RPA为加快智能运营体系建设，推进网点智能化、生态化转型，建设银行引入机器人流程自动化技术（RPA），建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景100个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。2019年，建设银行与RPA厂商金智维展开此技术应用的深入合作。区块链据证券时报报道，10月9日，建设银行在北京召开“BCTrade2.0区块链贸易金融平台”发布会，正式发布“BCTrade2.0区块链贸易金融平台”及“FTI福费廷指数”。自建行区块链贸易金融平台2018年4月上线以来，参与方包括建行37家国内分行、17家海外机构和近40家同业，累计交易量已突破3600亿元。建行副行长纪志宏表示，建设银行将按照“开放、共建、共享”的原则推进“区块链+贸易金融”的发展，以科技赋能金融、以合作促进发展、以共享构建生态，扎实提升服务实体经济能力。目前，区块链贸易金融平台累计交易金额超过4000亿元。开放银行2018年8月，建设银行的开放银行管理平台正式上线，响应了发展金融科技、构建生态体系的战略，也打开了核心业务对外输出的大门。建设银行与神州信息强强联合，为开放银行建设奠定了坚实的基础。建设银行借助神州信息丰富的开放银行建设实践经验，仅用2个月就实现了投产上线，取得了从零到一的突破。该项目将神州信息互联网开放平台纳入了建设银行的技术体系，借助建行自有微服务平台和开发规范及其他功能模块，通过模式创新在短时间内完成了开放平台的建设。建设银行开放银行的定位，是通过提供标准化的开放模式，赋能行业合作伙伴，将金融服务延伸至外部合作平台。目前，神州信息已启动开放银行建设标准编制工作，标准化之后各金融机构、B端机构的建设成本或会越来越低。DCEP2020年8月，中国建设银行官方APP显示，建设银行数字货币个人钱包已经上线，目前该APP已经增加了“数字钱包充值”以及“数字货币”两个子菜单。用户可以绑定银行卡直接开通，开通钱包需要设置昵称，并设置支付密码。但目前该功能或仅在部分测试地区可实际应用。据《中国建设银行数字人民币钱包个人客户服务协议》，数字人民币钱包分为APP钱包和硬件钱包。其中数字人民币APP钱包指通过支持数字人民币钱包的智能应用提供的钱包服务，硬件钱包指通过柜面或电子渠道开立的存储数字人民币的实体介质，是具有硬件安全单元介质的DC/EP载体。建行行长“语录”目前建行董事长为田国立，前任行长刘桂平于今年11月27日辞任建行副董事长、行长，担任央行副行长一职。刘桂平对于金融科技一直都十分重视，他认为数字化经营对于银行而言是必答题。目前建行有四位副行长，即章更生、纪志宏、吕家进、王浩。管理层还包括首席经济学家黄志凌，首席风险官靳彦民，董事会秘书胡昌苗。四位副行长对金融科技都有自己独到的见解。章更生认为，做普惠金融的关键问题是风控。近年来，通过数据挖掘与分析，搭建技术与数据驱动的风控体系，设计满足小微企业信贷需求的线上金融产品，已成为各类供给主体破局普惠金融的共识。而随着新一轮科技革命和产业革命的加速，金融科技给予了破解小微企业贷款难的机遇与能力纪志宏在2020年半年报中期业绩发布会上表示，在科技赋能方面，建行利用金融科技赋能，提升业务交易撮合和综合解决方案的输出能力，提供全面金融解决方案的设计方案，以及服务的集成等方面，为客户提供批量化、精准化的顾问服务，也实现了相关收入的增长，这都是一些比较创新的领域吕家进则从金融科技对支付行业的变革角度说起，他认为金融科技创新会给支付清算行业带来市场、渠道、场景等领域的新机遇，也给行业和监管带来新的挑战王浩则认为供应链金融具有高频、小额、碎片化的特点，依托互联网、大数据、云计算、AI、物联网等新技术为产业链提供方便快捷的在线服务，具有天然的科技属性。他指出，金融机构发展供应链金融，通过灵活运用各类数字化工具和技术，打造可持续发展的供应链金融场景和生态，已经成为供应链的“强链者”今年以来，建行多位高层变动，迎来两位新副行长，即吕家进、王浩。而央行，因为刘桂平到任，则是“一正六副”。易纲为行长，郭树清、陈雨露、潘功胜、范一飞、刘国强、刘桂平为副行长。其中范一飞、刘桂平皆来自于建设银行。（雷锋网雷锋网雷锋网）参考文章：“无人银行”的暖心服务 ——全国银行业首家“无人银行”“智慧”亮相申城建设银行在京推出三家“5G+智能银行”建行揭开 “5G+ 智能银行” 面纱中国建设银行大数据能力建设之路中国建设银行推出的全国首家“无人银行”正式亮相上海九江路专家观点丨建设银行分享：开放银行管理平台建设实践建设银行王永庆：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节
“用金融科技再造一个农行。”这一目标被刻在了农行年度财报中，彰显着它的某种决心。去年，农行的科技人员数量为7351人，在信息科技领域的资金投入突破120亿元；今年，农行依然保持稳健的科技发展步伐。在渠道的基础设施建设方面，农行成功将全行2.2万家网点全部实现智能化在智能营销领域，农行通过智能推荐提高理财产品响应率4倍，2020年上半年累计销售额超3.8万亿元2020年下半年，农行成立金融科技公司——农银金科未来的银行，就是科技公司，这一观念已被越来越多的银行从业者认同。当许多银行和企业还在犹豫和观望时，农行的金融科技之路已经启程。再造一个农行中国农业银行多次提出，将数字化转型列为第一经营战略。公开信息显示，中国农业银行在全国拥有24064家分支机构，30089台自动柜员机和遍布全球的1171家境外代理行。以此为基础，农行向全世界超过3亿5千万客户提供金融服务。2020年6月，为贯彻人民银行《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，农业银行编制了《中国农业银行信息科技近期发展规划（2020-2021年）》在这份规划中，农业银行提出通过“七大技术、五大支柱、六大中台、两大保障”具体推进信息科技“iABC”战略，希冀通过前沿科技，再造一个农行。“七大技术”：紧盯金融科技发展趋势，从大数据、云计算、人工智能、分布式架构、区块链、信息安全、网络技术等7个方面锤炼金融科技关键技术，加强金融科技基础能力建设“五大支柱”：以用户为中心，赋能产品、场景、数据、风控、渠道五大业务领域，助推业务转型升级“六大中台”：零售营销中台、对公营销中台、信贷中台、运营中台、数据中台和开放银行平台等六大中台建设稳步推进，新一代数字化云平台初步建成“两大保障”：一方面从安全生产、信息安全两方面着手，严守安全生产底线；另一方面重点从组织架构、管理机制、管控流程、合规体系、人才队伍建设五大方面不断优化IT治理架构在具体应用布局上来看，农业银行在主要业务上都有相应的AI应用。通过农业银行发布的2020年上半年财报，我们可以发现其在风控、营销、客服、区块链、数据中台等领域都有AI等相关技术的身影。数字农行的“AI实战”AI平台2018年5月，中国农业银行金融大脑项目投产实施，农业银行的AI平台——“雅典娜”诞生，农行开启人工智能的全面应用。据悉，“金融大脑”平台大范围集成了人工智能核心技术，在业内首次提出企业级AI金融平台解决方案，定位为农业银行人工智能核心系统，是农业银行践行“金融科技+”战略的积极探索。“金融大脑”搭建了基于GPU+CPU的大规模AI云计算架构，打造了感知引擎和思维引擎两大服务引擎：感知引擎包括人脸识别、语音识别、语义识别等模型能力，投产后金融大脑具有了“听说读写”的强大感知能力；思维引擎搭建了全流程一体化的机器学习建模平台，包括自动化特征提取、模型构建与评估等。后期，金融大脑还将进一步深化AI能力建设，为智能营销、智能风控、智能运营等多个领域的应用提供智能化服务，为农行“金融科技+”战略提供强有力的智能化支撑。据悉，农业银行和百度于2017年6月签署了战略合作协议，以“金融大脑”为核心，6大领域应用为支撑，开展智能银行的建设。2018年5月，金融大脑正式启动投产流程。智能风控2020年上半年年报显示，农业银行的数字化风控体系不断健全。其中，智能反欺诈平台成功投产，智能反洗钱平台优化升级， 授信额度管控中心和信用风险监控中心建设稳步推进，覆盖线上线下的全流程风控体系逐步建立健全。农业银行将智能风控深入应用于风险管理的各个环节，探索“智能评价、智能决策、智能监控”三位一体的智能风控建设之路。智能营销在2019年年报中，农行指出智能推荐提升理财产品营销响应率达4倍以上，客户流失预警试点支行客户流失率下降30%以上。2020年上半年年报显示，农行的数字化精准营销成效明显。农行全面推广数字化客户关系管理系统、“数字人”管户、 金融小店等数字化营销工具，上半年累计销售额超3.8万亿元。探索网络公益直播、社交短视频等在线营销新手段，依托互联网营销平台开展营销活动2103场，参与客户1.37亿人次。如今，农行2.2万家网点全部实现智能化，持续推进网点基础运营人员有序转岗，增加营销人员数量及占比，打造以“智慧管理、智慧营销、智慧安防”为主要特征的5G智慧银行网点。在与科技企业合作方面，农行某省分行与AppIron达成了合作。AppIron联合中国电信、中数通、华为/OPPO，集合各自优势，为农行打造了一套安全可控的智能营销系统。AppIron作为移动安全管理专业厂商，在华为/OPPO手机上为用户提供安全工作空间，银行通过AppIron建立内部应用商店，进行移动应用的分发，可实现远程自动安装、更新银行应用等。为智能营销APP提供更强的安全性及可控性。智能客服2020年7月，中国银行业协会发布《中国银行业客服中心与远程银行发展报告2019》。数据显示，2019年客服中心与远程银行依托金融科技赋能，智能技术综合使用率达到71%，包括语音机器人、文本机器人、人脸识别、声纹识别、智能质检等AI技术得到了广泛的应用；三分之一的客服中心与远程银行已应用智能知识库系统；越来越多的客服中心与远程银行运用大数据技术开展客户模型分析、标签定义、属性细分与分层管理。而在智能客服领域，中国农业银行也走在了前列。2016年，农行联合捷通华声打造了覆盖Web、微信等多种渠道的灵云智能客服系统。2020年，农行深圳分行与捷讯通信战略签约，继续共建智能化客服平台。智能投顾智能投顾一般指机器人理财，是AI在金融领域应用的典型场景。2017年，中国农业银行无锡市分行与网信智投达成战略合作。网信智投为农行无锡分行开发了基金智能投顾系统，并提高其效率，经过一年的合作，农业银行无锡分行基金销售量达到了全省第一。2019年，农行正式推出智能投顾产品“农银智投”。2020年，农业银行私人银行投资辅助决策项目孵化的智能投顾中心系统顺利投产。该系统是农业银行首个专门服务于智能资产配置领域的投资辅助决策系统，为前台投顾应用服务的敏捷构建提供有力支撑。生物识别安全和服务，是银行拥抱科技的两个“关键词”。在生物识别领域，农行与眼神科技展开了深入合作。2008年，农行采用眼神科技提供的“柜员指纹身份认证系统解决方案”。此后，农行联合眼神科技对指纹识别技术进行了迭代创新和持续升级，2011年，推出了基于PKI体系的指纹key技术产品，随后农行在私人银行等对安全等级更加重视的场景下采用了指纹识别技术。十余年来，农行采用了眼神科技提供的上百万套指纹识别产品。2020年9月，农行与眼神科技在人脸识别领域继续展开合作。人脸识别技术被应用于农行信贷C3系统的身份核验中，不仅增强了系统识别员工身份的能力、强化了系统操作真实性管理，还在风控、业务效率以及客户体验方面，取得了显著成效。语音识别2018年9月，农行与科大讯飞在北京签署战略合作协议，共建智能语音联合创新实验室。在智能客服领域，基于语音识别、自然语言理解、语音合成、深度学习等技术，双方开展智能语音导航、智能外呼、智能质检、智能知识库语音检索、客户诉求及行为分析等场景的联合创新。在智慧网点领域，双方共同研发能够逐渐演变为业务专家的智能机器人，根据客户需求，提供更专业、更及时、更具针对性的智能化业务响应服务。在智能运营领域，依托人工智能技术，实现任务智能调度、高效运行，提高后台业务自动化处理水平，充分发挥运营资源效用，改进作业流程，提高整体服务效率。此外，在智能营销、智能案防、智能办公等领域，双方也将开展广泛合作。RPA（机器人流程自动化）2020年5月，中国农业银行上海研发部处长宫虎波表示目前农行还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。”他告诉现场嘉宾：“农行RPA的实施策略是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。具体的实施路径分为三步，第一，以信用卡业务为试点，引进外部先进技术，构建技术平台。第二，面向总行及试点分行推出RPA服务，探索RPA开发、部署、管理模式。第三，面向全行推出RPA服务，基本建成完善的RPA开发运营管理体系。”农业银行的RPA平台，面向全行提供工作流程的自动化输出能力，以达到解放人工劳动力、提高工作效率和质量的目的。该平台主要分为机器人控制中心、机器人设计器和机器人三个模块。三模块各司其职，比如控制中心负责机器人的运营管理，工作任务的流程编排和调度；机器人负责运行具体的任务流程。开放银行2020年1月，农业银行开放银行平台上线。此次农业银行上线的开放银行平台，作为全行数字化转型重点打造的“六大中台”战略构想之一，2019年8月即开始非公开试点。平台紧扣住Bank 4.0时代金融服务无处不在的发展趋势，以客户需求和场景服务为导向，实现了用户端、场景端、服务端三位一体的建设，具备了金融服务输出的全流程、一站式线上运营能力。农业银行整合核心金融产品与优质资源，全面应用API、SDK、H5等多种技术，实现了用户认证、账户服务、支付结算、信用卡、理财融资、信息服务等六大类产品接口的封装，农行和非农行用户均可在各类场景中便捷地使用农行提供的产品服务。场景端坚持开放、合作、共享的理念，针对不同行业与场景特点，农行形成了政务、物业、校园、出行、消费等综合性金融服务方案，可广泛支持外部合作伙伴平台对接和各分行应用创新，实现合作伙伴赋能与生态共建共荣。云计算云计算应用方面，农行推进IT基础设施的统一管理、灵活调度、敏捷交付、弹性伸缩、集约使用。新一代基础架构云平台已完成开发测试云基础环境的部署及交付。应用云平台实现京沪两地运行，41个应用系统上云投产。2017年，农行与华为签署了主题为“新一代基础架构云计算平台”的战略合作协议，双方面向未来银行业IT基础架构，展开全面合作。围绕“加速数字化银行转型的未来IT建设”为主题，华为为农行提供基于云计算和SDN的ICT基础架构及解决方案，支撑多数据中心、多业务中心、国际化、综合化的架构的优化，促进业务发展。农行科技局局长刘国建表示：探索金融云平台基础架构，实现云平台对金融业务的高效支撑，是当前金融同业共同关注的热点和焦点。希望通过与华为公司的深入合作和联合创新，在金融云网络、金融云平台等方面取得突破性的进展，解决中国农业银行当前在IT基础架构规划和基础设施建设方面面临的实质问题。区块链区块链技术应用方面，农行走在了同业前列。2017年，基于趣链科技底层区块链平台，农行总行上线了基于区块链的涉农互联网电商融资系统，并于8月1日成功完成首笔线上订单支付贷款，这是国内银行业首次将区块链技术应用于电商供应链金融领域。2018年7月，农行称已成功完成一笔30万美元的私人连锁贷款。2018年10月，农行落地国内首个养老金联盟链，与太平养老保险股份有限公司合作推出养老金区块链应用系统，业务处理时间由12天缩短为3天。2019年12月，农行上海分行在沪举办“跨境e链”产品发布会，该产品是国内首款转口贸易区块链产品。12月17日，农行上海市分行在沪举办跨境e链产品发布会，据悉，该产品是国内首款转口贸易区块链产品。农行上海分行还与三家大型跨境贸易公司签署业务合作协议，与两家金融科技公司签署战略合作协议。机器人2017年，中国农业银行临沧分行率先在临沧市金融同业中引进了三台智能机器人，用于网点厅堂服务和营销。该机器人整合了包括语音识别、语音合成、自然语言理解、图像、人脸识别等在内的多项人工智能技术，能够为客户提供专业金融服务。机器人主要服务区域设定为分理处的大厅，所提供的服务包括：引导分流客户，介绍农行网点主要业务和产品，回答客户询问的生活常识问题。同时还具备非常强的自学能力，其掌握的一部分知识来源于自带硬件系统，另外一部分知识来自于外部工作人员的“教导”。董事长周慕冰：发展金融科技意义重大此前中国农业银行董事长周慕冰在《中国金融》杂志上撰文表示，对农业银行这样的传统大银行来说，发展金融科技意义重大，同时也面临业务和技术“两张皮”，部门系统和数据孤岛等体制机制难题。为此，周慕冰认为，农行发展金融科技至少应做到以下三点：一是加快推进科技与产品管理体制改革。优化调整科技与产品创新的组织架构和管理模式，打破传统的业务板块与科技板块界限，减少管理层级，缩短决策链条，打破部门壁垒，提高创新效率，真正实现需求快速响应、资源快速调配、创新快速实现。二是完善产品创新机制。加快建立“敏捷开发、快速迭代”模式，快速响应市场变化，有效满足客户需求。探索搭建开放式的金融科技创新平台，营造大众创新、协同创新、全员创新的大环境，推动产品创新流程端到端改进。三是提升金融科技软实力。把金融科技人才队伍建设作为人力资源改革的重点，加快培养一批懂科技、懂业务、懂管理的复合型人才，积极开发储备移动互联、云计算、大数据、区块链、人工智能新技术，抢占金融科技制高点。周慕冰还在2019年年报中强调，聚焦科技赋能，深入推进零售业务与网点转型，加快业务营销模式、 获客方式、服务渠道和制度流程全面转型。尤其是顺应金融科技发展趋势，深入实施数字化转型战略，在平台打造、线上融资、场景构建、数据治理等方面取得明显进展。（雷锋网雷锋网雷锋网）参考文章农业银行数据库最佳实践和发展规划金融科技一年要投入多少？看看六大行怎么说
2020年，在「新基建」的伊始之际，所有的AI公司都扑到新基建的建设中。它们在各个行业“大显身手”，为新基建这条巨轮，安上了强有力的“引擎”，并成为新基建主力军中的一员。年末将至，作为全行业最先专注AI赛道的科技媒体之一，雷锋网重磅启动「2020最佳AI新基建年度榜」评选，寻找AI+汽车、IoT、芯片、金融、安防、医疗等15个行业的新基建领航企业，以及其新基建标杆项目。为政、产、学、研、投五界的决策者，做权威参考与项目引荐。其中，在金融新基建榜中，乐信、水滴、弘玑Cyclone、洞见、同盾五家公司凭借各自优势在众多优秀竞争者中脱颖而出。他们分别荣获“最佳新消费AI平台奖”、“最佳保险科技数据中台奖”、“最佳智能自动化平台方案奖”、“最佳隐私计算平台奖”和“最佳智能分析决策奖”。乐信：最佳新消费AI平台奖2020年8月，作为中国领先的新消费服务平台，乐信用户数成功突破1亿。立足新人群、满足新需求、拓展新方式，乐信以科技创新不断创造新消费方式，打造了集分期消费、会员消费、金融科技为一体的新消费服务生态，打通了广阔的线上线下场景。其中，分期乐商城打造开放式新消费平台，拥有苹果、华为、欧莱雅等3000多个新消费品牌，打通淘宝、京东、拼多多等平台；乐花卡连接金融机构与线上线下消费场景，满足了用户线上线下便捷消费的需求，累计为600多万商家带去实际消费交易，用户数超1200万。乐信广泛运用AI、大数据、云计算等前沿信息技术，筑起了金融科技护城河。通过AI智慧金融平台“灵犀”和智能风控引擎“鹰眼”整合了数千个数据变量，实现了99.8%的订单自动化审核，秒级反馈结果，坏账率远优于行业最好水平。凭借着行业领先的金融科技平台和广泛的消费场景，乐信与工商银行、建设银行、招商银行、广发银行等商业银行及全国一半以上消费金融公司建立了紧密合作，金融合作伙伴数量已达到100多家，全年为金融机构推送优质资产超过1000亿元。成立7年来，乐信实现了指数级增长，年复合增长率达到200%，成为中国新消费行业的领军企业。水滴公司：最佳保险科技数据中台奖水滴，是中国唯一入榜2020年胡润全球独角兽名单的保险科技公司。从2016年诞生至今，它仅用四年，便获得了超3.5亿独立付费用户。水滴公司的成功，离不开背后技术力量的支持。近些年水滴公司基于保险、大病筹款和互助等多业务场景下积累的数据资料，不断打磨AI能力，并搭建了自己的数据中台。目前，水滴公司的数据中台可覆盖医疗、保险、健康等多个行业领域。在具体落地应用层面，水滴数据中台已经在水滴智慧保险、智能客服、风险控制、智慧医疗和营销策略等多个业务场景内应用。比如语音关键词提取功能，可以帮助保险业务客服能够更加高效的解答用户咨询问题及保险产品推荐；医疗票据识别、银行识别、保单识别等OCR相关能力则应用于保险理赔环节，提供用户理赔效率的同时降低平台人力成本；水滴CONF医疗知识图谱目前已经在水滴好药付、水滴健康等业务内得到应用，为用户提供智慧问诊、药品推荐等场景提供智力辅助。此外，水滴风控体系内的黑名单库、风控评级和风险预警机制，同样也离不开数据中台的决策支持。弘玑Cyclone：最佳智能自动化平台方案奖弘玑Cyclone，一直走在中国RPA行业的前列。成立于2015年的弘玑Cyclone，连续两年获得千万美元的融资。立足上海，放眼全球。弘玑Cyclone目前已在北京、深圳、新加坡等国内外数十个城市设有分公司和办事处，并在美国硅谷设立研发中心。商业化版图已从中国拓展至日本、东南亚、中东等市场。作为国内最早进入RPA赛道的企业之一，弘玑Cyclone构建了面向企业业务流智能自动化的RPA平台，支持构建具有自适应能力的智能企业业务流程。弘玑Cyclone RPA目前已在金融、银行、保险、电力、能源、政府等多个行业中广泛应用。标杆客户包括上海自贸区临港新片区、中国邮政储蓄银行、国金证券、国家电网等。弘玑Cyclone希望通过为客户提供从端到平台的超自动化智能解决方案，在提升企业运营效率的同时，真正助力客户实现数字化企业的愿景。未来，弘玑Cyclone将继续以产品和技术为导向，贴近客户的真实需求，覆盖更多核心业务场景。洞见科技：最佳隐私计算平台奖洞见科技成立于2020年初，诞生之初便自带光环。它是由中国最大、世界第四大的信用管理集团“中诚信”投资孵化而成，为客户提供以安全多方计算、联邦学习、区块链为核心技术的数据智能技术服务。洞见科技虽然成立不足一年，但是已经掌握了多项核心技术，包括：洞见匿踪私密查询、洞见安全多方计算、洞见联邦学习、洞见联盟链等。其自主研发的隐私计算平台——洞见安全多方数据智能平台（INSIGHTONE），更是整合了多项核心技术，致力于以技术信任打破数据孤岛，构建数据智能联邦，赋能数据价值的安全释放。INSIGHTONE隐私计算平台的能力矩阵包括数据中心、计算中心、产品中心和区块链，其中数据中心是平台的第三方接入资源，通过计算中心转化为数据智能产品，计算中心和区块链既是平台的内部支撑系统，也是工具性产品，区块链提供数据确权、价值计算、存证溯源等ABCI服务。基于INSIGHTONE隐私计算平台，洞见科技为金融、政务等客户提供匿踪私密安全查询、风险信息安全共享、安全多方联合营销、安全多方联合建模、安全资产证券化、安全政府金服平台等多种解决方案。同盾科技：最佳智能分析决策奖同盾，展现了金融科技的中国样本形象。作为中国智能分析和决策领域领军企业，同盾科技累计服务国内外超过1万家企业。在创始人和高管团队方面，同盾的员工来自阿里、PayPal、银联、FICO、SAS、平安、麦肯锡等多领域顶尖公司，拥有丰富的技术、行业和管理经验。在人才分布方面：同盾的团队规模超千人 ，80%的成员是产品研发和数据科学家。其中，近一半人员为硕士以上学历，博士、双硕士学历近百人。同盾科技认为以大数据、云计算、人工智能等技术为代表的智能分析决策服务是普惠金融发展的重要推动力，是践行普惠金融的基础设施，最终形成技术、数据、场景和产品为核心驱动力。同盾科技智能分析决策服务很大程度上帮助金融机构提高了金融运行效率，降低金融服务的门槛，有助于解决数字普惠金融发展中面临的问题，促使小微企业、中低收入人群等弱势群体能够享受到公平合理的金融服务。（雷雷锋网雷锋网
凯越 11月16日至18日，以“谋变焕新 创造未来”为主题的中国商业地产行业（第十七届）2020年会在成都世纪城国际会议中心举办，聚焦“双循环下商业地产的机遇与挑战”，探寻行业“新战略、新消费、新运营、新机遇”，共谋后疫时期商业地产的新方向。全程报道。直播》》 小鬼当佳&美时美刻&拍啦拍啦集团创始人董事长宋涛参会并发表演讲。他表示，小鬼当佳是中国儿童摄影第一品牌，我们做的是儿童影楼，美时美刻解决的是日常的跟拍，解决的生活中美好的记时，拍啦拍啦做的是智能的无人摄影。小鬼当佳大家理解有店也人，我们的美时美刻是有人没店，我们的拍啦拍啦是有店没人，所以我们整个影像产业做布局，最终肯定要把影像全部打穿，我们的愿景是让每个人都有自己的人生，时光穿梭机。 新产品拍啦拍啦的出现在照相馆和手机自拍之前进行了补充，就是智能专业的自拍。用户有几个门槛，一个是金钱门槛，一个是时间门槛，还有一个是用户的精力门槛，我拿我自己举例，因为我做影楼20年了，我的小孩现在一个七岁，一个九岁，六岁以前他们去影楼拍照，七岁之后我儿子不进影楼了，七岁到九岁，原来我们每年最多逼着他拍一次，自从有拍啦拍啦之后，我们家一年拍四次，我太太今年过生日的时候，我们一家子第一次拍生日照，我说为什么呢，开影楼20年为什么没有去拍过一次生日照，我没有预约排队和金钱的门槛，但是我老婆提到，因为原来太麻烦了了，比如说我过生日，我一定要有家庭的聚会，如果我同时花两三个小时拍照，就把当天的行程破坏了，我就需要一个碎片化的时间、轻度的需求，但是还要一个专业的品质，所以拍啦拍啦智能、专业的自拍方式满足了用户的需求。 我们希望把智能自拍的事情做的越来越专业。拍啦拍啦不是智能自拍屋，而是智能摄影公司，我们将用AI化的方式，未来不仅仅是能够拍棚拍，还可以拍实景的照片，以及无人的跟拍，我们要用智能摄影的方式不断的降低用户的金钱门槛，时间门槛，同时给用户娱乐化的体验和非常专业的照片。
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